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Aluna :Ana Cláudia Vieira Cunha                                           e uma ciência  exata que avisa  fornecer  subsídios ao analista para coletar, organizar ,resumir, analisar a apresentar  dados ,procura se agrupa-los é reduzimos,sob forma de amostra  deixando de lado a aleatoriedade presente.

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Chama-se população ou universo estatístico ao conjunto de todos os elementos que têm pelo menos uma característica comum. A população pode ser finita ou infinita. ... Chama-se unidade estatística a cada elemento da população. Chama-se amostra a um subconjunto finito da população.

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Aluna: Ana Carolina Silva do Nascimento Souza

Variáveis na Estatística

As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas.
As variáveis qualitativas não podem ser expressas numericamente, pois relacionam situações como a cor da pele, cor dos olhos, marca de refrigerante, marca de automóvel, preferência musical entre outras. Elas podem ser divididas em ordinais e nominais. As variáveis qualitativas ordinais, apesar de não serem numéricas, obedecem a uma relação de ordem, por exemplo: conceitos como ótimo, bom, regular e ruim, classe social, grau de instrução, etc. Já as variáveis qualitativas nominais não estão relacionadas à ordem, elas são identificadas apenas por nomes, por exemplo, as cores: vermelho, amarelo, preto, azul, rosa, verde, etc. Também como exemplo de nominais temos as marcas de carros, nome de bebidas, local de nascimento entre outros.
No caso das variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis quantitativas discretas acontecem relacionadas a situações limitadas, por exemplo: número de revistas vendidas, quantidade de consultas médicas, número de filhos de um casal. No caso das variáveis quantitativas contínuas, a abrangência pertence a um intervalo que se caracteriza por infinitos valores, como exemplo podemos citar: o peso de um produto, altura dos alunos de uma escola, velocidade de objetos, entre outras situações.

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Nome : hemylly Lauren calacio

Estatística

Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso
População é qualquer conjunto, não necessariamente de pessoas, que constituem todo o universo de informações de que se necessita.
Amostra :uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Uma amostragem representativa é um pequeno número de pessoas que reflete, com a maior precisão possível, um grupo maior.

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População e amostra: qual a diferença?

Compreender a diferença entre população e amostra é fácil depois que você se lembra de uma lei estatística fundamental:

“Uma amostra é sempre um grupo menor ou um subconjunto dentro de uma população”.

Uma pesquisa de mercado é sempre feita com um estudo básico. Essa pesquisa é realizada observando ou experimentando uma amostra da população, a fim de obter ideias que expliquem um fenômeno.

Veja abaixo a diferença entre população e amostra

O que é uma população?

A população de pesquisa é um conjunto completo de elementos que têm um parâmetro comum entre si

É importante mencionar que todos sabemos o que a palavra “população” significa em nossas vidas diárias. É frequentemente usada para descrever a população humana ou o número total de pessoas que vivem em uma área geográfica de um país ou estado.

A população pesquisada não precisa necessariamente ser humana. Pode ser qualquer coleção de dados que tenha um parâmetro comum, como o número total de lojas de animais em uma cidade.

O que é uma amostra?

Uma amostra é a menor parte do total, ou seja, um subconjunto de toda a população. Quando são realizadas pesquisas, a amostra são os membros da população convidados a participar da pesquisa. Simplificando, uma amostra é um subgrupo ou subconjunto da população, que pode ser estudado para investigar as características ou o comportamento dos dados da população.

As amostras de dados são criadas usando vários métodos de pesquisa, como amostragem probabilística e amostragem não probabilística. Os métodos de amostragem variam de acordo com os tipos de pesquisa e a qualidade das informações necessárias.

Por exemplo: Uma empresa de comida para gatos gostaria de conhecer todas as lojas de animais em que pode vender. A empresa possui dados da população sobre o número total de lojas de animais em uma cidade específica.

Agora, esse fabricante de alimentos para animais de estimação pode criar uma amostra de pesquisa on-line selecionando apenas lojas de animais que vendem alimentos para gatos.

Os dados podem ser estudados para várias características e os resultados podem ser mostrados em estatísticas e relatórios para uma melhor compreensão do negócio.

Usando os dados da amostra, a empresa pode descobrir maneiras de expandir seus negócios para atingir a população total de lojas de animais.

Diferença entre população e amostra

Geralmente, uma amostra da população é usada na pesquisa, uma vez que é mais fácil e mais lucrativo processar um subconjunto menor em vez de todo o grupo.

População Amostra

A característica mensurável da população, como a média ou desvio padrão, é conhecida como parâmetro. Os dados da população são completos e completos. A característica mensurável da amostra é chamada de estatística

A amostra é um subconjunto da população que é obtida usando amostragem.

Uma pesquisa com uma população inteira é mais precisa, sem margem para erro, exceto por imprecisões humanas nas respostas. No entanto, isso nem sempre é possível. Uma pesquisa realizada com uma amostra da população produz resultados precisos, somente após considerar a margem de erro e o intervalo de confiança.

O parâmetro de população é um elemento numérico ou mensurável que define todo o sistema. A estatística é o componente descritivo da amostra encontrado através do uso da média ou proporção da amostra.

Razões para usar uma amostra

É prática

Na maioria dos casos, uma população pode ser muito grande para o pesquisador coletar dados precisos, considerando a limitação de tamanho.

As amostras permitem aos pesquisadores coletar dados que podem ser analisados para fornecer informações a toda a população.

Oferece dados urgentes entre a população e amostra

Quando se trata de uma investigação, a quantidade de tempo disponível pode ser um fator definitivo para um estudo.

Uma amostra oferece um conjunto menor que fornece dados que podem ser usados para representar toda a população.

A aplicação de uma pesquisa a uma amostra menor, diferentemente de toda a população, pode economizar um tempo precioso aos pesquisadores.

É rentável

O custo da realização da pesquisa é frequentemente um parâmetro para o estudo. Os pesquisadores devem fazer todo o possível com os recursos disponíveis para realizar um estudo e obter uma visão precisa.

A realização de um estudo em uma amostra representativa de uma população é rentável, pois requer menos recursos, como computadores, pesquisadores, entrevistados, servidores e centros de coleta de dados.

É representada com precisão

Dependendo do método de amostragem, a pesquisa realizada em uma amostra pode ser precisa e com menos riscos de falta de resposta do que se fosse realizada por meio de um censo.

Uma amostra selecionada usando o método sem probabilidade é uma representação precisa da população. Os dados coletados podem ser usados para obter informações sobre toda a população.

Amostra representativa da população nacional: do que se trata?

Oferecer estatísticas dedutivas entre a população e amostra

A estatística inferencial é um processo pelo qual dados representativos são usados para inferir ideias sobre toda a população.

Eles são baseados no conceito de uso de dados coletados de uma amostra para deduzir dados que representam toda a população. As estatísticas inferenciais podem ser coletadas apenas usando amostras de dados.

É mais preciso que um censo

Um censo de uma população inteira nem sempre fornece dados precisos devido a erros como inconsistência nas respostas ou falta de resposta. No entanto, uma amostra cuidadosamente obtida elimina esse risco e oferece dados mais precisos; o que representa adequadamente a população.

É gerenciável

Às vezes, é quase impossível coletar uma população inteira de dados, já que algumas populações são muito difíceis de obter. Nesse caso, uma amostra pode ser usada para representar o estudo, uma vez que é viável e acessível.

Por fim, recomendamos o uso de nossa calculadora de tamanho de amostra para sua pesquisa de mercado.

Apesar da diferença entre população e amostra, ambos são relacionados entre si, ou seja, são retiradas amostras da população. O principal objetivo da amostra é fazer inferências estatísticas sobre a população. Sem população, as amostras não podem existir. Quanto melhor a qualidade da amostra, maior o nível de precisão da generalização.

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LEONARDO FLORES 1TI

POPULAÇÃO E AMOSTRA

Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam características próprias, por exemplo: os usuários de um plano de saúde, os membros de uma equipe de futebol, os funcionários de uma empresa, os eleitores de um município, estado ou país, os alunos de uma escola, os associados de um sindicato, os integrantes de uma casa e várias situações que envolvem um grupo geral de elementos. A população também pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Na estatística, a população é classificada como finita e infinita

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O QUE É AMOSTRA.

Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos amostrais, unidades amostrais ou observações.

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Camila Aparecida::::.   Em Estatística, amostra é o conjunto de elementos extraídos de um conjunto maior, chamado População.

Diferença entre população e amostra.

População Amostra
O parâmetro de população é um elemento numérico ou mensurável que define todo o sistema. A estatística é o componente descritivo da amostra encontrado através do uso da média ou proporção da amostra.

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População: é o conjunto de todos os elementos que se deseja estudar.
Amostra: é um conjunto formado por uma parte dos elementos da população.
Melissa Cintra 10/05/2021

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Samuel Lins Vieira Da Cunha

População amostra em estatística.

Este subconjunto de população é chamado de uma amostra. Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma população maior que você coleta e analisa para fazer inferências. Para representar a população bem, uma amostra deve ser coletada aleatoriamente e ser adequadamente grande.

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Ana Claudia luz da mota
Qual a função das estatísticas?
As estatísticas contam com medidas incertas e métodos com base na teoria da probabilidade. Assim, é possível conceituar a estatística como a área da matemática que coleta, analisa e interpreta todos os dados numéricos. A função da estatística é estudar diversos fenômenos naturais, econômicos e sociais

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Camila Aparecida::: Para tanto, as fases do método estatístico são: Definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema. ... Apuração dos dados: organização e contagem dos dados. Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas)
A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
A Estatística é bastante utilizada em diversos ramos da sociedade, no intuito de realizar pesquisas, colher dados e processá-los, analisar informações, apresentar situações através de gráficos de fácil compreensão. Os meios de comunicação, ao utilizarem gráficos.

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Samuel lins Vieira Da Cunha

O que é população em estatística.

Em estatística, uma população é um conjunto de itens ou eventos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento. Uma população estatística pode ser um grupo de objetos realmente existentes ou um grupo hipotético e potencialmente infinito de objetos concebido como uma generalização a partir da experiência.

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a Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. ... ”Não podemos escapar dos dados, assim como não podemos evitar o uso de palavras.

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Nome: Bruna F Barbosa
ESTATISTICAS
A estatística  desenvolve técnicas como por exemplo a coleta de dados e sua organização, interpretação, análise e representação.
A estatística se interessa pelos métodos científicos para organização e afins, apresentando então  a análise de dados, bem como pela obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões razoáveis, baseadas em tais análises, ela é usada em diversas áreas, como no setor financeiro, nos estudos climáticos, na medicina, entre outros. Usamos a estatística para analisar fenômenos do passado, mas ela também serve para prevermos a probabilidade de eventos futuros.
A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.
A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados. Diferencia-se da estatística inferencial, ou estatística indutiva, pelo objectivo: organizar, sumarizar dados ao invés de usar os dados em aprendizado sobre a população.
A teoria da Probabilidade é o estudo matemático na quantificação da aleatoriedade e incerteza de eventos na natureza
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo sobre um universo, assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra.

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Aluna: Ana Carolina Silva do Nascimento Souza

Estatística

A estatística é um ramo de grande importância da matemática, desenvolvendo técnicas como a coleta de dados e sua organização, interpretação, análise e representação.
A estatística é dividida entre o estudo da coleta de dados, em que conhecemos os princípios da área, como os conceitos de amostra, população, variável e tipo de variável; o estudo da análise desses dados, no qual lidamos com a frequência absoluta e relativa, as medidas centrais e as medidas de dispersão; e a representação e interpretação desses resultados, em que estudamos os tipos de gráficos, a melhor representação para cada caso, e, com base nessa interpretação, gerando-se também as medidas centrais, como a média, a moda e a mediana.

Para que serve a estatística?
Os resultados de pesquisas estatísticas estão presentes a todo instante na nossa sociedade, é bastante comum ver nos noticiários pesquisas de diversas naturezas que trazem para a sociedade dados para interpretação e realização de inferências sobre ela. Pesquisas estão sendo feitas constantemente tendo em vista a tomada de decisões, e elas se utilizam das ferramentas da estatística desde os primeiros passos até a representação gráfica, que pode ser de cunho político, ambiental ou da saúde.

Um exemplo é o uso dos dados relacionados à quantidade de casos da doença COVID-19, que faz com que estados, municípios e o Ministério da Saúde tomem decisões com base no que foi coletado. Até mesmo na busca por uma vacina para uma doença, há a necessidade da realização de pesquisas para avaliar-se a eficácia dela, o que demonstra essa eficácia são os dados coletados e trabalhados estatisticamente.

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estatística é uma ciência exata que estuda a coleta, a organização, a análise e registro de dados por amostras Utilizada desde a Antiguidade, quando se registravam os nascimentos e as mortes das pessoas, é um método de pesquisa fundamental para tomar decisões. Isso porque fundamenta suas conclusões nos estudos realizados e também  utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos.
Melissa Cintra 10/05/2021

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Estatísticas:

Para que o equilíbrio de objetos e até mesmo de pessoas possa vir a ocorrer, é necessário que alguns requisitos sejam realizados. Dentre eles, está o de que a força resultante que atua sobre esses objetos seja nula. Dessa forma, vamos estudar aqui a estática de corpos rígidos, seus conceitos e suas principais características.

Conceitos fundamentais da estática:

Precisamos entender os conceitos sobre estática para conseguirmos resolver os exercícios das mais variadas provas do país. Esses conceitos são: equilíbrio de ponto material, momento de força, equilíbrio de corpo extenso e centro de massa. Dessa forma, vamos estudar cada um deles separadamente.

Equilíbrio de ponto material:

Antes de mais nada devemos relembrar que um ponto material é um objeto cujas dimensões são desprezíveis diante da situação em que ele se encontra.

Antes de mais nada devemos relembrar que um ponto material é um objeto cujas dimensões são desprezíveis diante da situação em que ele se encontra.
O equilíbrio de ponto material ocorre quando o vetor velocidade dele é constante, o vetor aceleração é zero e quando o vetor força resultando também é zero.

Em resumo, para verificarmos se um ponto material está em equilíbrio ou não, escolhe-se um ponto adequado ao qual esse ponto consiga representar todas as forças que atuam no ponto material. Com isso é possível verificar o vetor força resultante e caso ele seja nulo o ponto material estará em equilíbrio.

Momento de uma força:

Para se abrir uma porta facilmente, é necessário que a maçaneta esteja distante das dobradiças. Isso acontece por conta de uma grandeza física conhecida como momento de uma força ou torque. Estudaremos aqui essa grandeza.

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Camila Aparecida:: A Estatística é um conjunto de técnicasúteis para a tomada de decisão sobre um processo ou população, baseada na análise da informação contida em uma amostra desta população.
A estatística é um ramo de grande importância da matemática, desenvolvendo técnicas como a coleta de dados e sua organização, interpretação, análise e representação. ... Estatística é a área da matemática em que está a coleta de dados para sua análise e representação. A ESTATÍSTICA surgiu quando governos se interessaram em obter informações quantitativas e qualitativas sobre suas riquezas, tributos, populações e moradias. No Egito antigo, por exemplo, faraós já ordenavam registros estatísticos de suas colheitas.

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Samuel lins Vieira Da Cunha

Estatística.

Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

O que estuda a Estatística.

A Estatística é uma ciência que trabalha com o levantamento, o processamento e a análise de dados no intuito de fornecer respostas com o mínimo de incerteza, ou seja, com a menor margem de erro possível.

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Estatística

A Estatística é um conjunto de técnicasúteis para a tomada de decisão sobre um processo ou população, baseada na análise da informação contida em uma amostra desta população.

A estatística é um ramo de grande importância da matemática, desenvolvendo técnicas como a coleta de dados e sua organização, interpretação, análise e representação. O uso da matemática para a tomada de decisões vem acompanhando nossa história desde o início das grandes civilizações.

A estatística está dividida em três áreas que se complementam: estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial.

As fases do método estatístico são: definição do problema: determinar como a recolha de dados pode solucionar um problema. ... Apuração dos dados: organização e contagem dos dados. Apresentação dos dados: montagem de suportes que demonstrem o resultado da coleta dos dados (gráficos e tabelas).

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Arielle Cristina Lima Alves.

Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Nome: Thainá de Souza Pedrozo

Pesquisa: estatística

A estatística é o campo da matemática que relaciona fatos e números em que há um conjunto de métodos que nos possibilita coletar dados e analisá-los, assim sendo possível realizar alguma interpretação deles. A estatística é dividida em duas partes: descritiva e inferencial. A estatística descritiva é caracterizada pela organização, análise e apresentação dos dados, enquanto a estatística inferencial tem como característica o estudo de uma amostra de determinada população e, com base nela, a realização de análises e a apresentação de dados.

•Dado estatístico

O dado estatístico é um elemento que pertence ao conjunto da população, obviamente esse dado deve estar envolvido com o tema da pesquisa.

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Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos,[1] tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.

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Estatística.
Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso

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Tania Marisa de A do Carmo  A estatística possui várias  aplicações e está dividida em três áreas: estatística descritiva, estatística inferencial e probabilística. A Estatística se divide em três áreas: Estatística Descritiva, Estatística Inferencial e Probabilística.

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Tania Marisa de A do Carmo  A estatística possui várias  aplicações e está dividida em três áreas: estatística descritiva, estatística inferencial e probabilística. A Estatística se divide em três áreas: Estatística Descritiva, Estatística Inferencial e Probabilística.

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Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados

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[ADMP] Estatística Aplicada a Administração - Estatística