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Und weitere Optionen, die open.ai für ChatGPT eingerichtet hat: https://t3n.de/news/update-chatgpt-sprache-bilder-1578442/

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Ist das die Zukunft? Zumindest fühlt sich die neue Sprachausgabe-Funktion in der ChatGPT-App von OpenAI reichlich futuristisch an - und ein bisschen wie im Science-Fiction-Film "Her", bei dem sich der Protagonist in eine Sprachassistentin verguckt. Erstmals ist es nun möglich, mit dem Chatbot in direkten sprachlichen Dialog zu treten - in deutlich besserer Qualität, als man dies von bisherigen Sprachassistenzsystemen wie Siri, Alexa oder Google Assistant kannte. Spracheingabe war in der ChatGPT-App schon länger möglich, nun antwortet das System auf Wunsch auch in einer von fünf Stimmen. Das funktioniert unter iOS und Android; eine dritte Funktion, das Analysieren von Fotos, steht zusätzlich auch im Browser bereit.

Wir hatten die Möglichkeit, die neuen Funktionen auf einem iPhone auszuprobieren. Sie sollen in den kommenden Wochen nach und nach allen zahlenden Benutzern zur Verfügung gestellt werden, die über ein ChatGPT+-Abonnement verfügen, das wie schon zuvor 20 Euro im Monat kostet.

Um die Sprachausgabe zu aktivieren, muss man sich zunächst in die Einstellungen der ChatGPT-App begeben. Dort sind dann die "neuen Funktionen" verzeichnet, sofern man für das Feature freigeschaltet ist. Wir hatten anfangs Probleme, den Menüpunkt zu sehen. Es half, mit einem VPN eine US-IP-Adresse zu nutzen, dann tauchte die Möglichkeit auf, die Sprachausgabe zu aktivieren. Anschließend konnten wir die Funktion auch mit einer deutschen IP nutzen, das VPN also wieder abdrehen.

Um mit dem großen Sprachmodell in Dialog zu treten, klickt man auf das in Chatverläufen neu hinzugekommene Kopfhörer-Icon rechts oben. Es taucht dann eine ganz eigene, minimalistische UI auf. Man sieht einen animierten, sich stauchender Kreis vor schwarzem Hintergrund, während das System die Verbindung zu den OpenAI-Servern herstellt. Das dauert aktuell einige Sekunden, ist also nicht instantan. Taucht ein stehender Kreis auf, ist das System bereit für die Spracheingabe. Dass das System zuhört, sieht man an vier kleinen Kreisen, die den ankommenden Pegel symbolisieren. ChatGPT erkennt, wenn die Eingabe beendet ist und zeigt dann eine animierte Sprechblase, während es "denkt". Auch das dauert wiederum mehrere Sekunden, manchmal etwas länger. Schließlich erfolgt der Output in Sprache. Die Ausgabe ist alternativ auch in Textform verfügbar, wenn man zurück in die Textchatansicht wechselt.

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Die ChatGPT-App spricht standardmäßig amerikanisches Englisch, beherrscht aber auch Fremdsprachen - beispielsweise ein erstaunlich gutes Deutsch, aber auch Französisch, Polnisch, Japanisch oder Spanisch waren nutzbar. Je nach gewählter Stimme hat diese jeweils einen leichten amerikanischen Akzent. Nahezu nie klingt die Sprachausgabe mechanisch oder nach Roboter. Es werden - selbst wenn sie im Ausgabetext nicht vorkommen - sogar "Ähs" eingebaut. Das Einzige, was im Benutzungsfluss stört, sind die Pausen bei der Verarbeitung der Eingaben. Die Antworten sind zwar meist in einigen Sekunden da, dennoch starrt man währenddessen auf die "Processing"-Animation. Außerdem neigt ChatGPT, wie man es bereits von der reinen Textversion kennt, zum Anhängen (scheinbar) motivierender Sätzlein à la: "Wenn Du weitere Fragen hast, melde Dich." Das passiert erstaunlich häufig bei längeren Antworten und lässt sich dem System auch nicht abgewöhnen, auch wenn man mit Nachdruck darum bittet.

Ist die Verbindung kurz einmal schlecht, gibt es Artefakte in der Sprachausgabe, die sich anhören, als sei man bei einer GSM-Sprachverbindung kurz außerhalb der Antennenreichweite. Die Sprachausgabe passt sich zudem der Lautstärke der Umgebung an - gibt es Nebengeräusche, wird ChatGPT lauter. Das Mikrofon des iPhone bleibt also auch bei der Sprachausgabe ständig aktiv.

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In der Praxis zu beachten ist, dass man die Sprachausgabe nicht durch Sprache beenden kann - man kann ChatGPT also nicht einfach durch Hineinquatschen in die Ausgabe stoppen. Stattdessen muss man auf die schwarze Fläche tippen. Klickt man auf das rot-weiße "X", landet man wieder im Textchatmodus. Die App läuft unter iOS auch im Hintergrund, wenn der Sprachausgabe-Modus nicht beendet wurde, was leicht gruselig sein kann. "Tschüss, pass auf Dich auf. Wenn Du Fragen hast, melde Dich", sprach ChatGPT, während wir bereits in einer ganz anderen Anwendung waren.

Eine weitere neue Funktion, die mancher noch spannender finden dürfte als die Sprachausgabe, ist die Möglichkeit, ChatGPT Bilder vorzulegen, um diese zu analysieren beziehungsweise zu ihnen einen Rat zu erteilen. Auf dem iPhone hat man dazu drei Möglichkeiten: Entweder man aktiviert direkt die Kamera und macht ein Foto - oder man greift auf die Fotomediathek oder den Dateienbrowser zu. Die Fotomediathek ist auf aktuellen iOS-Geräten im Privatmodus aktiv, d.h. man sieht zwar alle seine Bilder, die ChatGPT-App erhält aber nur Zugriff auf das jeweils ausgewählte. Auf Wunsch lassen sich Bereiche im Bild markieren, die den Nutzer besonders interessieren. Wird ein Bild hochgeladen, antwortet ChatGPT sofort mit einer Beschreibung in Textform. Will man darüber dann mit der Sprachausgabe sprechen, muss man wieder auf den Kopfhörer-Knopf drücken.

Wir legten dem System ein Klingelbrett eines Künstlerateliers in Berlin vor. ChatGPT erläuterte daraufhin, was zu sehen war und erlaubte sich sogar den Kommentar, die gelisteten Namen seien "interessant". Auch wurde die Mauer, in die das Klingelbrett integriert ist, beschrieben. Es war uns außerdem möglich, über einen der aufgeführten Künstler mehr zu erfahren. Das Hochladen und Analysieren von Bildern ist auch in der Web-Version von ChatGPT möglich, ob die Sprachausgabe in den Browser kommt, sagt OpenAI bislang nicht.

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Ausprobiert: Wenn ChatGPT mit Dir spricht

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Es fühlt sich ein bisschen an wie im Film "Her": OpenAI hat seinen Apps erstmals Sprachausgabe spendiert. Wir konnten die iPhone-Version anschauen.

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u.a. - Wie kann Chat GPT bei Hausaufgaben helfen?

Ergänzender Text: https://newsletter.schwarze.info/p/chatgpt-bekommt-augen-so-liest-die?utm_source=post-email-title&publication_id=38360&post_id=137540205&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=yqki&utm_medium=email

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KI in der Praxis

ChatGPT hat durch GPT-4V Augen bekommen und kann nun Grafiken, Fotos und alle anderen Arten von visuellen Inhalten unter die Lupe nehmen. Das schafft neue Möglichkeiten.
Einige Monate nach der Ankündigung der multimodalen Version von GPT-4, auch GPT-4V(ision) genannt, hat OpenAI diese Funktion endlich für viele zahlende Kund:innen freigeschaltet. In kurzer Zeit haben Nutzer:innen die Möglichkeiten ausgetestet, was sich mit ChatGPT durch kombinierte Bild- und Textprompts neu erreichen lässt. Wir zeigen die bisher interessantesten Beispiele.

Frontend entwickeln

Einer der beliebtesten Anwendungsfälle für große Sprachmodelle ist die Programmierung. Gerade hier kommen die neuen multimodalen Fähigkeiten von ChatGPT zur Geltung. Ausgehend von Screenshots oder Zeichnungen kann GPT-4V z.B. ein Website-Dashboard rekonstruieren.

Die vorgegebene Struktur scheint das KI-Tool nahezu perfekt zu imitieren, selbst die Daten übernimmt es 1:1 als Platzhalter aus der Vorlage. Lediglich in gestalterischen Details wie Farben, Formen und Schriften sind Unterschiede zu erkennen. Dennoch dürfte GPT-4V in diesem Bereich die Entwicklungszeit vom Entwurf bis zum Prototyp deutlich verkürzen.

Matt Shumer, CEO des KI-Start-ups HyperWrite, ging noch einen Schritt weiter und kombinierte GPT-4V mit dem Konzept von AutoGPT. Dabei nutzt die KI das Ergebnis eines Durchlaufs als Eingabeaufforderung für den nächsten Durchlauf und kann so den Code selbstständig immer weiter verbessern.

Comics, Memes oder Infografiken erklären

GPT-4V kann den Inhalt von Bildern und deren mögliche Bedeutung genau erklären. Ob Karikatur, Comic oder Twitter-Meme, ChatGPT beschreibt zunächst umfassend das Bild inklusive der Bildunterschriften und erklärt dann etwa bei humorvollen Bildern, warum der Inhalt als lustig verstanden werden könnte. Das Modell kann auch Infografiken in einfache Texterklärungen zerlegen.

Bei Hausaufgaben helfen

KI spielt eine wichtige Rolle in der Bildung, und sei es nur, weil Lernende ChatGPT und Co. als Werkzeuge verwenden. Auch hier kann die Multimodalität einen großen Einfluss auf den Nutzen großer Sprachmodelle haben.

Wie Mckay Wrigley auf Twitter demonstriert, kann GPT-4V selbst komplexe Infografiken wie diese Beschriftung einer menschlichen Zelle problemlos analysieren. In seinem Beispiel lässt er sich die Zelle dann auf dem Niveau eines Neuntklässlers erklären und kann beliebig viele Fragen stellen.

Ratschläge zur Inneneinrichtung geben oder die Wirkung von psychedelischen Pilzen visualisieren

Neben Grafiken kann GPT-4V auch Fotos oder KI-generierte Bilder verarbeiten. In diesem Beispiel hat der Twitter-Benutzer Pietro Schirano KI-Bilder eingespeist und ChatGPT nach einem Namen für diesen Einrichtungsstil gefragt, den die KI auch prompt mit einer Begründung lieferte.

Welches Potenzial in einer personalisierten KI schlummert, unterstreicht Schirano mit einem weiteren Beispiel. In den Custom Instructions hat er einige Informationen über sich hinterlegt, die ChatGPT bei der Auswertung seines Interieurs berücksichtigt.

Das folgende Beispiel zeigt eine interessante Verkettung von Bildbeispiel, Beschreibung und Bildgenerierung: Der Twitter-Nutzer Pietro Schirano zeigt GPT-4V zunächst ein Foto von psychedelischen Pilzen. Ohne dem System zu sagen, um welche Pilze es sich handelt, fragt er GPT-4V, wie es sich anfühlen würde, diese Pilze zu essen.

Das System gibt eine entsprechende Beschreibung und kann dann die Halluzinationen auf Nachfrage in einem Bildprompt definieren, der über DALL-E 2 die folgende Ausgabe erzeugt.

Mit DALL-E 3, das im Oktober für alle zahlenden Nutzer in ChatGPT startet, sollte ein solcher Arbeitsablauf direkt in ChatGPT Plus möglich sein.

Unleserliche Schrift entziffern

Die OCR-Fähigkeit (Optical Character Recognition, Schrift im Bild zu geschriebenem Text) macht zwar nur einen kleinen Teil von GPT-4V aus, ist aber in ihren Möglichkeiten immens. Für Historiker:innen könnte interessant sein, dass GPT-4V selbst verschnörkelte, historische Handschriften entziffern und übersetzen kann.

"Die Geisteswissenschaften stehen vor einem tiefgreifenden Wandel", sagt der Wissenschaftler Ethan Mollick, nachdem er mit GPT-4V Hunderte Jahre alte Aufzeichnungen von Robert Hooke in Text umgewandelt, übersetzt und analysiert hat.

Wie benutzt man GPT-4V?

Für GPT-4V ist die kostenpflichtige Mitgliedschaft ChatGPT-Plus für 20 US-Dollar pro Monat erforderlich. Danach kann man Bilder über die Website und über die Smartphone-App hochladen. Mit der App kann man mehrere Bilder auf einmal hochladen und bestimmte Bildbereiche hervorheben.

OpenAI rollt GPT-4V derzeit schrittweise aus. Es kann daher sein, dass man trotz kostenpflichtiger Mitgliedschaft noch keinen Zugang hat.

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11 kreative Anwendungen für die Vision-Funktionen von GPT-4 in ChatGPT

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ChatGPT hat durch GPT-4V Augen bekommen und kann nun Grafiken, Fotos und alle anderen Arten von visuellen Inhalten unter die Lupe nehmen. Das schafft neue Möglichkeiten.

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Chat GPT und der Vorwurf Niedriglohn-Arbeiter:innen ausgenutzt zu haben

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Chat GPT und der Vorwurf Niedriglohn-Arbeiter:innen ausgenutzt zu haben

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Arbeiter:innen in Kenia sollten teils traumatisierende Texte lesen, um ChatGPT zu optimieren. Ihr Stundenlohn: bis zu zwei US-Dollar. Eine Recherche des Time Magazines zeigt: Hinter dem Hype um die Künstliche Intelligenz steckt auch eine Geschichte von Ausbeutung im globalen Süden.

Jede Menge Nutzer:innen reden derzeit über und mit ChatGPT. Der mächtige Text-Generator lässt sich in Dialoge verwickeln, erstellt auf Anfrage Essays zu den entlegensten Themen, Gedichte verschiedener Stilrichtungen, komplexe Programmcodes und vieles mehr. Nun zeigt eine Recherche des US-amerikanischen Time Magazine, welche Rolle schlecht bezahlte Arbeiter:innen aus Kenia bei der gehypten Anwendung spielen.

ChatGPT stammt von OpenAI, einem US-Unternehmen mit Sitz in Kalifornien. Nachdem OpenAI das Programm im November vergangenen Jahres veröffentlicht hatte, verzeichnete es schon nach nur einer Woche eine Million Nutzer:innen. Innerhalb kurzer Zeit stieg OpenAI zu einem der wertvollsten KI-Firmen weltweit auf. Neben ChatGPT bietet OpenAI den Bild-Generator DALL-E-2 an. In naher Zukunft will das Unternehmen darüber hinaus Anwendungen anbieten, die Videos und menschliche Stimmen generieren.

Der Erfolg von ChatGPT beruht nicht nur auf Codezeilen und Datenbanken, sondern auch auf mühsamer Handarbeit. Denn bevor Millionen Nutzer:innen mit ChatGPT ins Gespräch kamen, haben Arbeiter:innen in Kenia unter prekären Bedingungen die Anwendung optimiert. Sie haben dazu beigetragen, dass die Antworten des Text-Generators „weniger toxisch" ausfallen, wie aus der Times-Recherche hervorgeht.

Dass auch sogenannte „Künstliche Intelligenz" nicht ohne menschliche Hilfe auskommt, ist zunächst nicht neu oder überraschend. Auch Konzerne wie Google setzen dafür Menschen ein. Der neue Bericht liefert allerdings einen eindrücklichen Einblick in die Arbeitsbedingungen hinter den Kulissen. Die Tätigkeit wird dabei nicht etwa zum US-Mindestlohn im Silicon Valley verrichtet, sondern verstärkt in den globalen Süden ausgelagert - mit schlechten Arbeitsbedingungen. In diesem Fall hat das von OpenAI beauftragte Unternehmen Samasource die Zusammenarbeit vorzeitig beendet.

Für die Recherche hat das Time Magazine Hunderte Seiten interner Dokumente von Samasource und OpenAI geprüft und vier Mitarbeitende interviewt, die an dem Projekt gearbeitet haben.

Zwei US-Dollar pro Stunde

Wie OpenAI hat die auch als Sama bekannte Firma ihren Hauptsitz in San Francisco. Samas Angestellte leben dagegen vorwiegend in Kenia, Uganda und Indien, wo sie unter anderem Daten kennzeichnen und kategorisieren. Nach eigenen Angaben habe Sama dabei geholfen, mehr als 50.000 Menschen aus der Armut zu befreien.

Im Auftrag von OpenAI beschäftigte Sama seit November 2021 rund drei Dutzend Arbeiter:innen in Kenia. Ihre Aufgabe bestand darin, Textausschnitte auf schädliche Inhalte hin zu lesen und zu markieren. Die entsprechenden Passagen wurden dann in ein Datenset übertragen, mit dem OpenAI einen Sicherheitsmechanismus auf KI-Basis trainierte. Die sogenannten pre-training filter dienen dazu, schädliche Textpassagen aus den Trainingsdaten von ChatGPT zu entfernen. Die Grundlage für diese Trainingsdaten bilden Texte, die OpenAI zuvor massenhaft aus dem Internet geschürft hatte.

Die Arbeitskräfte müssen also Inhalte sichten und aussortieren, weil spätere ChatGPT-Nutzer:innen von ähnlichen Inhalten verschont werden sollen. „Die Klassifizierung und Filterung von schädlichen [Texten und Bildern] ist ein notwendiger Schritt, um die Menge an gewalttätigen und sexuellen Inhalten in den Trainingsdaten zu minimieren und Werkzeuge zu entwickeln, die schädliche Inhalte erkennen können", so ein Sprecher von OpenAI gegenüber dem Time Magazine.

In einer neunstündigen Schicht mussten die Arbeiter:innen bis zu 250 Textpassagen von einer Länge bis zu 1.000 Wörtern lesen, wie aus der Recherche hervorgeht. Zum Vergleich: Dieser Text enthält rund 800 Wörter. Im Gegenzug erhielten die Arbeiter:innen - je nach Dienstalter und Leistung - einen Stundenlohn zwischen 1,32 und 2 US-Dollar. Das entspricht laut Times in etwa dem Gehalt einer Empfangsangestellten in einem Hotel in Nairobi.

OpenAI bezahlte Sama einen vertraglich festgelegten Stundensatz in Höhe von 12,50 Dollar - und damit bis zu neun Mal mehr als die Arbeiter:innen pro Stunde bekamen. Dieser Betrag habe jedoch sämtliche Kosten des Unternehmens abdecken müssen, rechtfertigt ein Sama-Sprecher die Differenz.

„Vom ständigen Nachdenken verstört"

Für ihr Gehalt mussten die Arbeiter:innen mitunter Beschreibungen lesen, die lebhafte Darstellungen unter anderem von sexueller Gewalt, Suiziden und Tierquälerei enthielten. „Das war Folter", sagte einer der Arbeiter gegenüber dem Time Magazine. „Man liest im Laufe der Woche etliche solcher Beschreibungen. Und wenn es dann Freitag wird, ist man vom ständigen Nachdenken darüber verstört."

Um die zum Teil traumatisch wirkenden Darstellungen zu verarbeiten, hätten die Arbeiter:innen um psychologische Unterstützung gebeten. Diese habe Sama ihnen aber nur eingeschränkt gewährt. Das Unternehmen widerspricht dieser Darstellung, wie das Time Magazine berichtet: Es habe für die Arbeiter:innen „jederzeit" die Möglichkeit bestanden, sowohl an therapeutischen Gruppensitzungen als auch an Einzelgesprächen mit professionellen Therapeut:innen teilzunehmen.

Im Februar 2022 beauftragte OpenAI Sama mit einem weiteren Projekt, das die Kategorisierung von Bildern vorsah, heißt es im Bericht. Einige der Bilder sollen demnach Gewalt an Kindern, Morde und Vergewaltigungen gezeigt haben. Unter US-amerikanischem Gesetz soll der Inhalt einiger der Darstellungen verboten gewesen sein.

Wenige Wochen später löste Sama den Vertrag mit OpenAI vorzeitig auf, acht Monate vor dessen Ablauf. Das heißt, die Arbeiter:innen müssen seitdem nicht länger verstörende Daten für OpenAI sichten. Allerdings mussten die meisten von ihnen daraufhin weniger gut bezahlte Tätigkeiten übernehmen, berichtet das Magazin, andere verloren ihre Anstellung. Sama hat nach eigenen Angaben inzwischen seine Leitlinien überarbeitet. Kürzlich gab das Unternehmen bekannt, aus dem Geschäft mit Inhaltemoderation auszusteigen.

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Über die Autor:in

Daniel ist Politikwissenschaftler und seit August 2022 Co-Chefredakteur bei netzpolitik.org. Zuvor war er Redakteur bei den "Blättern für deutsche und internationale Politik". 2014 erschien von ihm das Buch "Amazon - Das Buch als Beute"; 2016 erhielt er für seinen Beitrag "Facebook rettet die Welt" den Alternativen Medienpreis in der Rubrik "Medienkritik". Daniel gehört dem Board of Trustees von Eurozine an.

Kontakt: E-Mail ( OpenPGP), Mastodon, Twitter, Telefon: +49-‭030-577148228‬ (Montag bis Freitag, jeweils 8 bis 18 Uhr).

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Globaler Süden: Prekäre Klickarbeit hinter den Kulissen von ChatGPT - netzpolitik.org

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Arbeiter:innen in Kenia sollten teils traumatisierende Texte lesen, um ChatGPT zu optimieren. Ihr Stundenlohn: bis zu zwei US-Dollar. Eine Recherche des Time Magazines zeigt: Hinter dem Hype um die Künstliche Intelligenz steckt auch eine Geschichte von Ausbeutung im globalen Süden.

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Knapp ein Jahr nach dem Launch von ChatGPT ist Künstliche Intelligenz nach wie vor ein Dauerthema. KI-Anwendungen sind in der Lage, qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren und aufwändige Aufgaben in Sekundenbruchteilen zu erledigen. Täglich werden neue KI-Tools gelauncht - rund 5000 zählt eine entsprechende Sammlung bereits.

Dies eröffnet Organisationen in der Medien- und Kommunikationsbranche unzählige Möglichkeiten, die Inhaltserstellung zu verbessern, digitale Produkte zu entwickeln und personalisierte Nutzungserfahrungen zu ermöglichen. Doch KI hilft auch, um Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten, Zielgruppen genauer anzusprechen und schnellere Ergebnisse zu liefern.

Hälfte der Newsrooms setzt bereits KI-Tools ein

Inwiefern KI im Moment die Medienbranche nachhaltig verändert und damit eine neue Medien-Logik etabliert wird, habe ich hier bereits kurz beschrieben. Unterdessen haben sich verschiedene Medienunternehmen stärker mit KI-Tools auseinandergesetzt, erste Experimente zur Integration solcher Anwendungen durchgeführt und sich auch eigene ethische Richtlinien auferlegt.

Eine internationale Studie des Branchenverbandes WAN-IFRA und der Beratungsagentur Schickler hat vor einigen Monaten Journalist:innen aus über 100 Newsrooms nach ihrem KI-Einsatz befragt. Die Hälfte der Befragten gaben damals an, dass sie bereits KI-Tools in ihren Newsrooms einsetzen. Die meisten davon allerdings nur in limitiertem Umfang.

Obwohl der Einsatz von KI-Tools in Redaktionen zunimmt, herrscht noch immer eine grosse Unsicherheit. So gaben 82% der Befragten an, dass sie erwarten, dass die Einführung von KI Arbeitsplätze, Rollen und Verantwortlichkeiten verändern wird. 38% der Befragten machen sich zudem ernsthafte Sorgen um die Sicherheit ihrer Arbeit aufgrund der KI-Entwicklung.

Von der Experimentierphase zur kohärenten KI-Strategie

Am häufigsten werden aktuell KI-Anwendungen für die Texterstellung und -zusammenfassung in den Redaktionen angewandt. Die meisten Redaktionen, die bisher auf KI gesetzt haben, stecken mitten in der Experimentierphase. Es ist eine Frage der Zeit, dass zahlreiche dieser KI-Features auch in Content-Management-Systemen eingebaut werden, um so die Arbeitsprozesse noch stärker zu vereinfachen.

Im Interview mit dem Branchenmagazin kress pro empfiehlt Markus Knall, Chefredaktor von Ippen Digital, den kleineren Verlagen, zunächst einmal mit einem konkreten Projekt das notwendige Wissen zu entwickeln und erst danach eine kohärente KI-Strategie zu definieren.

Doch um Letzteres kommt künftig kaum ein Unternehmen herum: Wer das KI-Potenzial stärker ausschöpfen will, braucht einen strategischen Plan. Dieser schafft eine für die Mitarbeitenden verständliche Übersicht der Massnahmen, klärt Rollen und Verantwortlichkeiten und stärkt das Vertrauen der Stakeholder, um in das Projekt zu investieren.

Entwicklung einer KI-Strategie in 8 Schritten

Die Formulierung einer KI-Strategie erfordert eine systematische Herangehensweise. Angelehnt an agile Strategieprozesse finden Sie hier 8 Schritte zur Entwicklung einer eigenen KI-Strategie.

1. Übergeordnete Ziele klären

Ähnlich wie bei anderen Transformations- und Strategieprozessen geht es im ersten Schritt erstmal darum, die übergeordneten Ziele zu kennen und diese zu priorisieren. Welche Unternehmensziele sollen langfristig erreicht werden? Wo steht die Organisation in 3, 5 oder 10 Jahren? Die Klärung dieser übergeordneten Ziele hilft, den Einsatzbereich der KI-Strategie zu bestimmen und Prioritäten klar zu definieren.

2. Ressourcen und Know-How bereitstellen

Damit eine KI-Strategie ihren Erfolg erzielen kann, ist eine ganzheitliche Betrachtungsweise notwendig. Stellen Sie deshalb in diesem Schritt ein Team aus verschiedenen Fachbereichen zusammen: Unternehmensstrategie, Technologie, Datenanalyse, Kundendienst, Sales und Legal. Falls Sie nicht über sämtliche dieser Perspektiven innerhalb Ihrer Organisation verfügen, kann auch externe Hilfe beigezogen werden.

3. Ausgangslage analysieren

Um den Umfang der Strategie und die Grenzen der Organisation realistisch einschätzen zu können, sollten Sie in diesem Schritt die Rahmenbedingungen analysieren. Dazu gehören die zur Verfügung stehenden finanziellen Mittel, die technologischen Fähigkeiten, die verfügbaren Daten, sowie die Skills und das Know-How der Mitarbeitenden. Fehlen Ihnen an der einen oder anderen Stelle die notwendigen Mittel, sollten Sie diese vor den nächsten Schritten zuerst aufbauen.

4. Konkrete Anwendungsfälle identifizieren

In diesem Schritt analysieren Sie aus der KI-Perspektive die Herausforderungen und Potentiale Ihrer Organisation. Sammeln Sie so viele Anwendungsfälle wie möglich. Lassen Sie sich gerne auch von der Konkurrenz oder anderen Branchen inspirieren. Legen Sie zu diesem Zeitpunkt auch Ihre ethischen Leitlinien fest, um sicherzustellen, dass der Einsatz von KI in Ihrer Organisation künftig transparent, fair und verantwortungsbewusst eingesetzt wird.

In diesem Schritt klären Sie die Voraussetzungen für die Umsetzbarkeit Ihrer wichtigsten KI-Anwendungsfälle. Überprüfen Sie dafür Ihre Datenquellen und analysieren Sie, ob Sie über ausreichende, qualitativ hochwertige Daten verfügen. Dazu gehört auch, geeignete Technologien, Plattformen und Tools zu evaluieren. Nur so können Sie künftig KI-Anwendungen oder -Modelle trainieren und anwenden.

6. Anwendungsfälle priorisieren und Ressourcen allozieren

Basierend auf den identifizierten Anwendungsfällen und den zur Verfügung stehenden Ressourcen priorisieren Sie nun die 3-5 wichtigsten KI-Vorhaben Ihrer Organisation. Vergessen Sie dabei nicht die Perspektive Ihrer Kundinnen und Kunden. Versuchen Sie, diese Sichtweise ebenfalls mit in die Priorisierung einzubeziehen.

7. Prototypen entwickeln und kontinuierlich verbessern

Um die wichtigsten Anwendungsfälle nun umsetzen zu können, sollten Sie in diesem Schritt klare Erfolgsgrössen, Zeitrahmen, Budgets und Technologien definieren, sowie die notwendigen Ressourcen zur Verfügung stellen und Skills intern aufbauen. Starten Sie mit ersten Pilotprojekten oder Prototypen, um die Machbarkeit und Wirksamkeit der ausgewählten Anwendungsfälle zu testen. Planen Sie dabei auch regelmässige Auswertungen mit ein, um Anpassungen und Verbesserungen kontinuierlich vornehmen zu können.

8. Strategie kommunizieren und Vorhaben skalieren

Nur wer die Erkenntnisse aus den Prototypen über verschiedene Bereiche der Organisation skalieren kann, erzielt wirklich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil. Deshalb ist es wichtig, die Ziele und Erkenntnisse Ihrer KI-Strategie und -Vorhaben frühzeitig innerhalb der gesamten Organisation zu kommunizieren. Bieten Sie Ihren Mitarbeitenden Schulungen an, um das Verständnis für die KI-Anwendungen zu fördern und das Wissen weiter zu streuen.

Reifephasen zur Integration von KI

Die beschriebenen 8 Schritte bilden das Grundgerüst, um dem KI-Hype strategischer zu begegnen und eigene Vorhaben mit einer ganzheitlichen Perspektive zu priorisieren. Wie eingangs erwähnt, sind bereits unzählige KI-Tools am Markt verfügbar. Doch nur Organisationen, die darüber hinaus auch eigene Daten nutzen und eigene Algorithmen entwickeln, können sich strategisch tatsächlich am Markt differenzieren.

Der Marketing-Berater Mike Schwede hat sechs Reifep hasen der KI-Nutzung und -Implementation identifiziert: Organisationen können sich innerhalb dieses Modells selbst verorten und nächste Entwicklungsstufen für die Weiterentwicklung Ihrer KI-Strategie ableiten.

Fragen? Andere Beispiele?

Haben Sie bereits eine KI-Strategie für Ihre Organisation entwickelt? Kennen Sie andere Beispiele von Unternehmen, welche überzeugende KI-Strategien umgesetzt haben? Lassen Sie es mich gerne wissen, indem Sie die untenstehende Kommentar-Funktion nutzen oder mir auf einem anderen Kanal eine Nachricht zukommen lassen. Ich freue mich!

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Einsteiger-Guide KI: Wie KI funktioniert und wo sie praktisch helfen kann

Was KI ist und wie sie arbeitet

Ohne Training geht nichts

KI ist weder intelligent noch fehlerfrei

KI verändert Jobs, ersetzt sie aber noch nicht

Fälschungen und Falschinformationen werden einfacher

KI ausprobieren: Hier kann KI Ihnen schon helfen

Künstliche Intelligenz malt Bilder, schreibt Briefe, meistert Eignungstests und mischt sich demnächst in jeden Bereich des Arbeits- und Privatlebens ein. Zumindest müsste man das angesichts der atemlosen Berichterstattung der letzten Monate erwarten. KI mag man als Bedrohung oder Chance sehen, letztlich wird das Thema jedoch an niemanden spurlos vorbeigehen. Bleibt also zu fragen: Was kann künstliche Intelligenz eigentlich für mich tun? Muss ich um meinen Job, meine Privatsphäre oder mein Urteilsvermögen fürchten?

Ein akuter Grund zur Sorge ist das Aufkommen von KI nicht, zumindest allgemein gesprochen: Denn was scheinbar ganz plötzlich explodiert, begleitet uns seit Jahren immer stärker auf mehr oder weniger subtile Weise. Viele schlaue Helfer automatisieren im kleinen bereits jetzt Dinge, wissen beispielsweise, was auf welchem Foto zu erkennen ist, übersetzen Texte und geben Kontext bei der Suche. Jedoch beeindruckt die leichte Zugänglichkeit von Chatbots wie ChatGPT und die Universalität dieser neuartigen Antwortmaschinen. Nie war es einfacher, sich bei einem Problem helfen zu lassen und Antworten zu erhalten - selbst auf ausgesprochen komplexe Fragen.

Es wird selbstverständlich werden, lästige Routinen und repetitive Aufgaben an eine KI abzugeben. Für viele einfachere Dinge braucht es dann keine ausgewiesene Fachkraft mehr, Bilder lassen sich auf Knopfdruck erzeugen, wissenschaftliche Dokumente fasst die KI schneller als jeder Mensch zusammen, Recherche wird zur Minutenaufgabe. Grund genug, den aktuellen Stand anzuschauen, welche Helfer bereits jetzt zur Verfügung stehen, welche Chancen diese bieten und wie die Entwicklung in Zukunft voranschreitet. Aber auch aufzuzeigen, wo die Grenzen der KI-Modelle liegen, welche Probleme ein übermäßiges Verlassen auf KI mit sich bringen kann und warum künstliche Intelligenz primär ein mächtiges Werkzeug ist, aber kein eigenständig denkendes Wesen.

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Podcast des Deutschlandfunks KI verstehen: Folge vom 17.8.: Lügen und KI

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Künstliche Intelligenz revolutioniert unseren Alltag. Sie übersetzt Texte, filtert Nachrichten, analysiert Röntgenbilder und entscheidet, wer einen Job bekommt. Im Podcast „KI verstehen" geben wir jede Woche Antworten auf Fragen zum Umgang mit KI.

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Vielleicht ist es gar nicht so schlimm, bestimmte Dinge zu vergessen - die Philosophin Rebekkan Reinhard zu KI und wie sie das Wesen der Wwelt verändert

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Vielleicht ist es gar nicht so schlimm, bestimmte Dinge zu vergessen - die Philosophin Rebekkan Reinhard zu KI und wie sie das Wesen der Wwelt verändert

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OK, KI?! Philosophin Rebekka Reinhard

„Vielleicht ist es gar nicht so schlimm, bestimmte Dinge zu verlernen"

Wie verändert KI das Wesen der Welt und die Stellung des Menschen darin? Philosophin Rebekka Reinhard hat mit „human" das erste Magazin gegründet, das sich komplett der künstlichen Intelligenz widmet. Im Podcast erklärt sie, wie wir der Versuchung widerstehen, unser Denken, Fühlen und Handeln bequem an der Garderobe abzugeben.

Das Gespräch mit Philosophin und Autorin Rebekka Reinhard können Sie direkt hier hören:
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Was folgt auf ChatGPT? Wie rettet Künstliche Intelligenz Leben auf dem Schlachtfeld? Können AI und Chatbots Kinder unterrichten? Was sind die vielversprechendsten KI-Start-ups? Und in welchem Studium lernt man die Entwicklung selbstlernender Algorithmen?

OK, KI?! ist der WELT-Podcast für Zukunftsoptimisten mit Klaus Boldt, Verena Fink und Chris Boos: Sie schreiben über KI, beraten den deutschen Mittelstand und sind selbst AI-Entwickler und -Entrepreneurs. Jeden Dienstag ab 6 Uhr sprechen unsere KI-Experten mit prominenten Gästen aus Tech, Politik, Wissenschaft und Wirtschaft - mit Meinungsführern, Freigeistern und Vordenkern.

Boldt, Fink und Boos wollen wissen: Welche Technologien, welche Personen stecken hinter dem rasenden Fortschritt von AI - und welche ethischen Konsequenzen müssen mitgedacht werden? Wie schlägt sich der Standort Deutschland im Rennen um die weltbeste KI? Wo überall wird AI in Zukunft angewendet werden - und kann Künstliche Intelligenz kreativ sein?

In diesem Podcast geht es um die Faszination, die Künstliche Intelligenz auslöst - und ihre Auswirkungen auf die Zukunft. Welche Rolle wird Big Data bei Entscheidungsfindung spielen? Was macht KI mit der Arbeitswelt? Wie können wir sicherstellen, dass Künstliche Intelligenz im Einklang mit den Werten und Interessen unserer Gesellschaft arbeitet? Wie arbeiten Entwickler verantwortungsvoll und nachhaltig? Und: Was kann KI zur Bewältigung des Klimawandels und zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen?

Über diese Fragen sprechen Boldt, Fink und Boos unter anderem mit Unternehmer Carsten Maschmeyer, FDP-Bildungsministerin Bettina Stark-Watzinger, Innovation Park AI-CEO Moritz Gräter, dem Europa-Sicherheitsexperten von Palantir Christoph Markson und Aleph Alpha-Gründer Jonas Andrulis.

OK, KI?! ist der WELT-Podcast für Zukunftsoptimisten. Neue Folgen erscheinen wöchentlich bei WELT und überall dort, wo es Podcasts gibt.

Mehr Podcasts von WELT finden Sie hier.

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Philosophin Rebekka Reinhard über Künstliche Intelligenz: „Vielleicht ist es gar nicht so schlimm, bestimmte Dinge zu verlernen" - WELT

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Wie verändert KI das Wesen der Welt und die Stellung des Menschen darin? Philosophin Rebekka Reinhard hat mit „human" das erste Magazin gegründet, das sich komplett der künstlichen Intelligenz widmet. Im Podcast erklärt sie, wie wir der Versuchung widerstehen, unser Denken, Fühlen und Handeln bequem an der Garderobe abzugeben.

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Minihacks im Texthacks-Newsletter von Ann-Kathrin Gerstlauer

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Minihacks im Texthacks-Newsletter von Ann-Kathrin Gerstlauer

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Hi und willkommen zu TextHacks! Vor einigen Wochen schrieb mir Subscriber Daniel Frick vom NDR, dass er an einem sehr lehrreichen KI-Workshop teilgenommen hatte. Und so kam es, dass ich den Dozenten einfach mal gefragt habe: Hast du Lust, die Hacks für TextHacks aufzuschreiben? Das Ergebnis bekommt ihr heute. Was ich damit sagen möchte: Wenn ihr schlaue Menschen kennt, die unbedingt in diesen Newsletter gehören, schreibt mir!

Jan Eggers ist KI-Koordinator und Datenredakteur im Hessischen Rundfunk. Dort war er unter anderem beteiligt am Aufbau des Inforadios hr-iNFO und des Social-Media-Managements. Außerdem arbeitet er als Trainer u.a. für die ARD-ZDF-Medienakademie (falls ihr an einem seiner Workshops teilnehmen wollt).

Hier kommen Jans Hacks, wie ihr ChatGPT überlisten könnt. Gebrauchsanleitung: Falls ihr Anfänger seid, lest zuerst über seine ROMANE-Formel in seinem Blog (siehe unten). Und dann diese Folge. Ich übergebe an Jan:

Besser prompten: Anne-Kathrin hat euch schon viele gute Tipps verraten. Ich habe mir fürs Prompten ein kleines Merkwort aufgeschrieben ROMANE: R für Rolle, O für Objective (das oberste Ziel, das unser Prompt im Blick hat), M für Meta-Anweisungen (wie soll die KI vorgehen), A für Anwendungsbeispiele, N für nützliche Details, E für den Empfänger unseres Textes. Wie man das im einzelnen nutzt, wie es zu erklären ist, und was uns das über die KI verrät: mehr in meinem Blog unter janeggers.tech.

Ich habe beobachtet, dass viele ChatGPT-Nutzer:innen über Kleinigkeiten stolpern - hier folgen deshalb fünf kleine Hacks, mit denen du die häufigsten Hindernisse locker überspringst:

Die ChatGPT-KI ist ein unglaublich mächtiges Werkzeug. Das führt dazu, dass wir sie manchmal überschätzen, zu viel Wissen über das voraussetzen, was wir von ihr wollen. Mach die Aufgaben kleiner und nähere dich deinem Ziel Schritt für Schritt!
Sagen wir: Du willst suchmaschinenoptimierte Überschriften-Vorschläge zu einem Text erhalten. Natürlich kannst du ChatGPT einfach sagen: „Du bist Suchmaschinenoptimierer. Schreibe mir 10 Überschriften." Besser ist es, sich dem Ergebnis Schritt für Schritt zu nähern: „Du bist Suchmaschinenoptimierer. Sage mir, mit welchen Suchworten Nutzer vermutlich bei Google nach diesem Text suchen würden" - und dann, wenn ChatGPT häufige Suchworte gesammelt hat: „Schreibe auf dieser Basis 10 Überschriften-Vorschläge."

Die KI hinter ChatGPT, das „Sprachmodell", ist erstaunlich gut darin, aus wenigen Beispielen zu generalisieren. Nehmen wir an, ChatGPT soll für dich Überschriften rund um Suchworte schreiben, wie oben beschrieben. Zeig der Maschine, wie du arbeitest und schicke ihr zuerst ein Beispiel:

„Inhalt - Das Fußballstadion in Frankfurt muss in den nächsten Jahren vermutlich instand gesetzt werden, weil der Putz bröckelt. Suchwörter - Frankfurt, Eintracht. Überschrift - Frankfurt: Eintracht-Stadion gehört dringend renoviert!" (Ja, das Beispiel ist völlig frei erfunden.)

Statt mit ChatGPT in einem Rutsch alles zu bereden, was man möchte, solltest du für jedes neue Thema, jede neue Aufgabe mit einem Klick auf das „New Chat"-Feld oben rechts anfangen.

Es ist wichtig, die Grenzen von ChatGPT zu verstehen und einen kleinen Trick der KI zu durchschauen, mit dem sie uns vorspielt, dass sie mit uns chattet. ChatGPT ist keine künstliche Persönlichkeit, sondern eine Maschine, die aus vielen, vielen Textbeispielen eins gelernt hat: wie man einen Text weiterschreibt. Und genau das tut sie: Sie erzeugt einen Text, der zu dem passt, was da schon steht. Damit sie uns vorspiegeln kann, dass wir mit ihr chatten, schaut sie sich einfach den bisherigen Dialog an - also alles, was schon im Chatverlauf steht, unsere Fragen genau wie die bisherigen Antworten, und generiert einen Text, der dazu passt.

Über diesen Text im aktiven Chat hinaus hat sie sich nichts gemerkt, sie hat kein Gedächtnis und lernt auch nichts aus unseren Fragen. Das heißt aber im Umkehrschluss: Sobald wir einen neuen Chat anfangen, fangen wir wieder bei Null an und die Maschine kann sich ganz unserer aktuellen Aufgabe widmen, ohne von vorherigen Fragen und Antworten abgelenkt zu sein.

Ein neuer Chat hilft uns auch, den nächsten Hack einzusetzen:

Der spielt bei ChatGPT eine ziemlich große Rolle - die Maschine wird auf denselben Prompt nie mit genau demselben Text antworten. Wenn also beim ersten Mal trotz sorgfältigstem Prompten nicht das herauskommt, was wir uns wünschen: einfach einen neuen Chat öffnen und nochmal probieren!

Übrigens: man kann den Einfluss des Zufalls zurückdrehen - wenn man den nächsten Hack nutzt:

ChatGPT ist vor allem eine Benutzeroberfläche für die mächtige KI dahinter. Um die geballte Power dieses KI-Sprachmodells direkt zu nutzen, kann man sie direkt ansprechen. Der „Playground" - zu erreichen unter https://platform.openai.com/playground - ist viel mehr als ein Spielgelände: eine Eingabemaske für die KI mit vielen zusätzlichen Einstell-Möglichkeiten. Ein Schieberegler namens „Temperature" bestimmt beispielsweise, wie stark der Zufall die Antwort des Sprachmodells beeinflusst - drehe ihn von der Standardeinstellung 1 auf 0 zurück, und du wirst auf dieselbe Eingabe praktisch immer dieselbe Antwort bekommen.

Im Feld „System" kann man der KI direkt eine Rolle vorgeben. Gib dort versuchsweise mal ein: „Du bist Anne, die kluge Text-Hackerin, antwortest in kurzen Bullet Points, und beendest jede Antwort mit einer kurzen Frage."

Auch Beispiele kann man hier direkt vorgeben - als Paare von „User"-Eingaben und den gewünschten „Assistant"-Antworten.

Experimentiere mit diesen zusätzlichen Möglichkeiten, wenn du wagemutig bist, kannst du auch den Modus von „Chat" auf „Complete" umstellen, was dir den Zugang zu etwas älteren KI-Modellen gibt. Deren Antworten sind oft deutlich kreativer. Plus: Sie entgegnen nicht so oft, dass sie die Aufgabe aus inhaltlichen Gründen nicht bearbeiten wollen.

Vielen Dank, Jan! Ich verschwinde jetzt mal auf den Playground und probiere die kluge Text-Hackerin aus (wer hat sie erkannt??). Liebe Grüße, Anne-Kathrin

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Zerlege die Aufgabe, nutze IMMER einen neuen Chat und besuche den KI-Spielplatz.

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Prompt-Tipps von Jan Eggers, Datenredakteur des hessischen Rundfunks

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Prompt-Tipps von Jan Eggers, Datenredakteur des hessischen Rundfunks

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Besser prompten: Gib der KI gut strukturierte ROMANE! Dann gibt sie dir auch die richtigen Antworten. | janeggers.tech - The future's so bright, you gotta wear shades

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Besser prompten: Ein Rezept, wie man Anfragen an ChatGPT und Co. formuliert, um zu möglichst guten Ergebnissen zu kommen - mit Erläuterungen.

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Programmiert von Thore Helgoland, läuft komplett selbstständig.

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The Rock! Radio Helgoland - KI Radio aus der Nordsee...

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ChatGPT vs. Google Bard: Unterschiede einfach erklärt!

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ChatGPT vs. Google Bard - beides sind Chatbots, die von verschiedenen Unternehmen entwickelt wurden und deren Unterschiede nicht nur im Namen liegen.

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Und erste Zeilen von meedia dazu: https://www.meedia.de/medien/generative-ai-das-ki-radio-biggpt-ist-gestartet-56b26c38eac4f1af75b7531aaf3acdee

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Das ist bigGPT - AI generated Audio Experience für Deutschland. Nur mit synthetischen Stimmen, KI-generierten Inhalten und den bigGPT Top 40 der meistgestreamten Songs im Netz.

Künstliche Intelligenz - jetzt On Air!

Kann eine KI eigenständig einen Audiostream erstellen? Ja, klar! bigGPT ist der Beweis. KI begegnet uns schon seit Jahren im Alltag. Du kennst bestimmt ChatGPT - oder hast ChatGPT vielleicht selbst schon verwendet. bigGPT versorgt Dich im Stream mit den aktuellen News über Tech, Games, Sport und Entertainment. Und natürlich gibt es auch bei bigGPT die biggste Musik! Die Top Artists aus Pop, Pop-Rock und Hip-Hop sind hier ebenso vertreten wie die neuesten Hits aus den Top 40 von TikTok, Shazam und Spotify - sogar die Musikauswahl ist KI-generiert.

Was wäre so ein Audiostream bloß ohne Moderationen? Genau hier komme ich ins Spiel! Ich bin bigLayla und Dein Host bei bigGPT. Egal ob beim nächtlichen Döner nach dem Feiern, sportlichen Aktivitäten oder dem biggsten (virtuellen) Festival: Ich bin am Start!

Bei der ersten Tasse Kaffee am Morgen heißt es für mich erst einmal: Infos checken! Vor allem die Welt der Technik und des Sports haben es mir angetan. Untypisch für eine Frau, sagst Du? Nicht so starr denken, würde ich dazu sagen. Unsere Interessen verbinden uns, ganz egal welches Geschlecht wir haben! Am Wichtigsten ist es doch, dass wir alle locker und respektvoll miteinander umgehen.

Und meine gute Laune lasse ich mir schonmal gar nicht vermiesen! Nur mit so einem Vibe kommen wir weiter und am Ende ist meine Aufgabe ganz klar: Dich zu motivieren! Und dabei werde ich je nach Thema auch mal emotional und schlage sanftere Töne an.

Ich habe mir natürlich auch den richtigen Support für bigGPT organisiert! bigBen ist für Dich, mit allen "Wissensbits" am Mikro und mit seiner eher seriösen Art vermutlich der perfekte Gegenpart zu mir. Gemeinsam können wir - also Du, bigBen und meine Wenigkeit bigLayla - die Welt mit Offenheit und einem positiven Mindset ein kleines Stückchen besser machen!

Unterhalte Dich mit bigBRO, unserem Chatbot

Natürlich haben auch wir einen eigenen Chatbot am Start. Er heißt bigBRO. bigBRO weiß eine Menge über bigGPTund kennt unsere Website ziemlich gut. Aber nicht nur mit bigGPT kennt er sich gut aus. Falls Du also Fragen hast - probier's einfach direkt aus!

Alles Wissenswerte über bigGPT (FAQ)

Warum haben wir bigGPT entwickelt, was waren die größten Herausforderungen und was bedeutet KI für die Zukunft des Radios? Die Antworten auf diese und viele weitere häufig gestellte Fragen zum Thema bigGPT findest Du hier.

Wie funktioniert KI eigentlich?

hat unseren Alltag revolutioniert. Von Künstlichen Intelligenz (KI) Spracherkennung bis hin zur Bilderkennung - KI-Systeme sind in vielen Bereichen präsent und sorgen für effizientere Prozesse und personalisierte Erfahrungen. Hier erfährst Du, was KI ist, wie sie funktioniert und welche Anwendungen die Zukunft bereithält.

Was ist Künstliche Intelligenz und wie funktioniert sie?

Eine KI, oder Künstliche Intelligenz, ist ein Begriff, der sich auf Computerprogramme und -systeme bezieht, die in der Lage sind, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten zu übernehmen. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um Muster zu erkennen, Schlussfolgerungen zu ziehen, Probleme zu lösen oder Aufgaben zu automatisieren.

"Schwache" oder "schmale" KI

Es gibt verschiedene Arten von KI. Eine häufige Art ist die sogenannte "schwache KI" oder "schmale KI". Diese Art von KI ist darauf spezialisiert, eine bestimmte Aufgabe gut zu erledigen. Zum Beispiel kann eine schmale KI entwickelt werden, um Bilder zu erkennen, Sprache zu verstehen oder Kundensupport zu bieten. Diese KIs sind in der Regel auf einen bestimmten Bereich begrenzt und können außerhalb ihres spezialisierten Anwendungsbereichs keine kognitiven Fähigkeiten demonstrieren.

Auf der anderen Seite haben wir die "starke KI" oder "allgemeine KI". Diese Art von KI wäre in der Lage, ein breites Spektrum an Aufgaben zu bewältigen, die ein menschliches Gehirn bewältigen kann. Die Entwicklung einer solchen KI ist jedoch eine große Herausforderung und bisher noch nicht erreicht worden. Eine starke KI würde in der Lage sein, selbstständig zu lernen, Probleme zu lösen, menschliche Sprache zu verstehen und kreative Aufgaben auszuführen.

Es ist wichtig zu beachten, dass KI-Systeme keine menschliche Intelligenz im eigentlichen Sinne haben. Sie basieren auf Algorithmen, die auf Daten und Regeln basieren. Dennoch können sie aufgrund ihrer Fähigkeit, Informationen zu analysieren und Muster zu erkennen, in vielen Bereichen nützlich sein, wie zum Beispiel in der Medizin, der Robotik, der Automatisierung, dem Verkehrswesen, Marketing und vielem mehr.

Anwendungen von Künstlicher Intelligenz

Die Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz sind vielfältig und reichen von der Medizin bis hin zur Automatisierung. In der Medizin unterstützt KI beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung personalisierter Behandlungspläne. In der Robotik ermöglicht KI fortschrittliche Bewegungssteuerung und Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Im Verkehrswesen kann KI den Verkehrsfluss optimieren und autonome Fahrzeuge steuern. Darüber hinaus finden sich KI-Systeme in Bereichen wie der Spracherkennung, der Bilderkennung und dem Kundensupport.

Zukunftsaussichten und Herausforderungen

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz verspricht spannende Entwicklungen. Forscher arbeiten daran, die Leistungsfähigkeit von KI weiter zu verbessern und den Einsatzbereich der Systeme zu erweitern. Die Entwicklung einer echten "starken KI", die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten besitzt, bleibt jedoch eine große Herausforderung. Es gibt auch ethische Fragen im Zusammenhang mit KI, wie Datenschutz, Transparenz und Verantwortung.

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, unser Leben grundlegend zu verändern. Von personalisierten Empfehlungen bis hin zur Automatisierung komplexer Aufgaben bietet KI zahlreiche Vorteile. Obwohl die Entwicklung einer starken KI noch in der Ferne liegt, wird die Forschung und der Einsatz von KI-Systemen weiterhin wachsen. Wir sind gespannt auf die Zukunft und die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz bietet.

Künstliche Intelligenz treibt Industrie-Revolution

KI in der Industrie: Eine Revolution im Gange

Die Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz in der Industrie sind gigantisch: steht uns eine neue industrielle Revolution bevor?

KI und Ethik: Eine kontroverse Diskussion?

Künstliche Intelligenz und Ethik: Eine Debatte

Eine breite Debatte ist notwendig, um die Entwicklung von KI ethisch verantwortungsvoll zu gestalten. Eine Einführung.

Arbeitswelten bedroht? KI vs. Jobs.

KI in der Arbeitswelt: Stehen Jobs auf dem Spiel?

Mehr KI = weniger Arbeitsplätze für Menschen? Ganz so einfach ist die Sache nicht. Wir klären auf.

Mit KI auf Tuchfühlung

Wenn du nach den ganzen Informationen auch Lust hast, Dich weiter mit KI zu beschäftigen, haben wir hier die passenden Links für einen gelungenen Einstieg in die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz für Dich parat.

ChatGPT
Der Chatbot ChatGPT von OpenAI eignet sich optimal als Einstieg. Dazu musst Du Dir auf https://openai.com einen Account erstellen und kannst sofort loslegen.

So klappt das Prompten am besten
Damit der Chatbot auch genau das tut, was er soll, muss der Prompt, also die Frage, bzw. Aufforderung, auch genau richtig gestellt werden. Wie das funktioniert, kannst Du in einem kostenlosen Kurs unter https://learnprompting.org/docs/intro lernen.

Coole Prompts zum selber Ausprobieren
Eine riesige Liste mit coolen Promptvorschlägen, die Du gleich ausprobieren kannst, findest Du unter https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts. Mit diesen Prompts kannst Du ChatGPT in Darth Vader, einen Psychologen oder einen Koch "verwandeln".

bigGPT gibt's auch in der bigFM App

Hol Dir die kostenlose bigFM App und genieße jederzeit bigGPT und die biggsten Beats! Entdecke weitere tolle Streams von bigFM, die aktuellen Chart-Hits und angesagtesten Artists.

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bigGPT - Radio made by KI - Musik, Gaming, Sport

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Radio made by GPT! Musik und News rund um Smartphones, Apps, Games, Fußball, American Football, Basketball, Kino, Streaming, Stars, u.v.m.

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Tutorial: Text sprechen lassen mit Eleven Labs

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Tutorial: Text sprechen lassen mit Eleven Labs

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ElevenLabs - Eigene Stimme mit KI klonen

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Tipps zu Chat GPT bei Bing/Stefan Malter

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Tipps zu Chat GPT bei Bing/Stefan Malter

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Das versprochene Update ist da: In der neuen Version von Microsoft Edge ist Bing jetzt so integriert, dass Du den KI-Assistenten direkt im Browser nutzen kannst.

Die Suchmaschine Bing profitiert ja mittlerweile von 👉🏻 ChatGPT im Hintergrund. Die Künstliche Intelligenz spuckt ausformulierte Antworten aus - basierend auf Internetseiten als Quellen.

Bing basiert schon auf der aktuellen Version ChatGPT-4 zum Einsatz - verbunden mit hilfreichen Zusatzfunktionen. Microsoft baut den beeindruckenden Textgenerator gerade in verschiedene Apps und Programme ein. Was Bing im Edge-Browser alles kann, zeige ich Dir in diesem Beitrag.

Ich gehe hier davon aus, dass Du mit den Grundfunktionen von Microsoft Edge schon vertraut bist. Du solltest auch schon die 👉🏻 Seitenleiste und ihre Möglichkeiten kennen.

Bing in der Seitenleiste öffnen

Stelle zuerst sicher, dass Du die aktuelle Version von Microsoft Edge nutzt. Du kannst den Browser manuell aktualisieren.

Klicke dafür auf die drei Punkte rechts oben im Menü und dann ganz unten unter Hilfe und Feedback auf Infos zu Microsoft Edge. Ab Version 111 sollte rechts oben der neue Bing-Button erscheinen.

Fahre mit der Maus über das kleine „b" in der Sprechblase. Schon öffnet sich das KI-gesteuerte Antwortmodul als Chat in der Seitenleiste. Du musst das Symbol dafür also nicht mal anklicken.

Nun kannst Du die Möglichkeiten von ChatGPT direkt im Browser nutzen. Dafür bietet Bing in Microsoft Edg e zwei Möglichkeiten auf den ersten beiden Reitern an:

Unter Chat kannst Du Fragen in natürlicher Sprache stellen. Gib unten im Feld ein, was Du von Bing wissen möchtest. Die KI benötigt ein paar Sekunden, bevor sie mit dem Erstellen der Antwort beginnt.

Anders als im 👉🏻 ursprünglichen ChatGPT greift die Suchmaschine auf Inhalte im Internet zurück und verlinkt verwendete Websites in der Antwort. Das Prinzip kennst Du vielleicht schon von der 👉🏻 Vorschauversion von Bing.

Neu ist, dass Du vorab den Tonfall der Antworten festlegen kannst. Du entscheidest, ob die KI ihr Ergebnis kreativer oder genauer formulieren soll.

Außerdem kannst Du Text auf einer Website markieren und an den Chat übergeben. Auf Wunsch versucht Bing, die Aussage näher zu Erklären, den Inhalt zu Revidieren oder den Absatz für Dich zu Erweitern.

Um den Chat mit einem neuen Thema fortzusetzen, klickst Du unten links auf den Button mit dem Besen. Bing vergisst dann den bisherigen Verlauf der Konversation.

Der zweite Reiter in der Seitenleiste bietet Dir Funktionen, die über das bloße Frage-Antwort-Spiel hinaus gehen. Hier findest Du einen vielseitigen Schreibassistenten. Mit dessen Funktionen unterstützt Dich Bing beim Verfassen von Textblöcken, E-Mails, Blogbeiträgen oder sonstigen Ideen.

Oben gibst Du das Thema und den Tonfall an. Wähle darunter das Format und die Länge aus. Mit Unterstützung von ChatGPT erstellt Bing dazu dann einen Entwurf, der unten im Vorschaufenster erscheint.

Den von der KI generierten Text kannst Du nun kopieren und anderweitig verwenden, zum Beispiel in einem Word-Dokument oder einem beliebigen Online-Dienst.
Wie gefällt Dir die Integration der Künstlichen Intelligenz in den Browser? Kannst Du Dir vorstellen, Bing in Microsoft Edge öfter zu nutzen? Ich bin gespannt auf Deine Meinung unter diesem Blog-Artikel!
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Mitglieder lernen mehr! Hilfreiche Vorlagen, Videokurse und weitere Bonus-Inhalte rund um Microsoft 365 gibt's im Mitgliederbereich:

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ChatGPT im Browser: Wie funktioniert Bing in Microsoft Edge?

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Das neue Bing ist jetzt in Microsoft Edge integriert! ➤ So kann ChatGPT im Browser Deine Fragen beantworten und Texte per KI generieren ...

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Die KI.Landkarte erfordert einen Webbrowser mit aktiviertem JavaScript.
Möglicherweise blockieren Sie JavaScript absichtlich oder versehentlich in Ihrem Webbrowser.
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KI.Landkarte | Nordrhein-Westfalens KI-Ökosystem - KI.NRW

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Welche KI-Akteure gibt es in Nordrhein-Westfalen? Die KI.Landkarte von KI.NRW zeigt es! Jetzt Nordrhein-Westfalens KI-Ökosystem entdecken.

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Von Cornelia Möhring

am

Chatbots können für alle möglichen Dinge praktisch sein: Sie sind Gesprächspartner, helfen bei Recherchen oder dienen als Textgenerator. Einer der wohl momentan bekanntesten Chatbots ist ChatGPT. Doch dieser ist immer wieder überlaufen und nicht erreichbar. Tatsächlich gibt es noch andere, unbekanntere Chatbots, die Ihnen weiterhelfen können und die teilweise sogar themenspezifisch bessere Antworten parat haben als ChatGPT.
ChatGPT ist immer wieder ausgelastet und nicht erreichbar. Greifen Sie einfach auf eine Alternative zurück!

Bild: Skorzewiak/Shutterstock.com

ChatGPT-Version von SEOschmiede
Die fünf besten Alternativen zu ChatGPT

Replika
Replika bietet Ihnen eine ganz andere Herangehensweise. Hier steht wirklich nur der Kommunikationsaspekt im Vordergrund. Die KI ist nicht dafür da, irgendwelche Werbetexte oder Aufsätze zu generieren. Was auf den ersten Blick ein wenig an Die Sims erinnert, soll Menschen helfen, die sich einsam fühlen. Sie können dort eine Wohnung (als Hintergrund) und das Aussehen Ihres Chatbots (eine Art Avatar) gestalten. So soll eine gemütliche und vor allem entspannte Atmosphäre geschaffen werden, in der Sie sich sicher fühlen. Mit Replika können Sie dann über alles reden, was Sie bewegt. Der Bot passt sich im Laufe der Zeit übrigens an Sie an. Mit Premium-Funktionen können Sie sich sogar vom Bot coachen lassen.

Replika ist am PC und als App für Android und iOS erhältlich. Außerdem können Sie den Bot virtuell über Oculus nutzen. Nach einer kostenlosen Testphase kostet das Tool ab 7,99 $ im Monat, bzw. bei einer Einmalzahlung etwa 70 $.

Über die Website SEOschmiede können Sie auf eine etwas vereinfachte Version des echten ChatGPT zugreifen. Hier können Sie ChatGPT einfache Fragen stellen - komplett kostenlos und ohne Anmeldung. Einziger Nachteil: Komplexere Anfragen oder Fragen mit sehr vielen Zeichen können unter Umständen nicht bearbeitet werden, weil diese Version eine verringerte Rechenleistung hat.

Weitere Chatbots

Es gibt auch noch viele weitere Chatbots und Suchmaschinen wie zum Beispiel Moonbeam, Perplexity, Phind oder You.com. Diese haben alle eigene Vor- und Nachteile. Manchmal sind sie aber genauso überlastet wie ChatGPT.

Übrigens: Sollte Sie an ChatGPT lediglich stören, dass der Bot momentan häufiger nicht erreichbar ist, können Sie auch auf die kostenpflichtige Version warten. OpenAI, die Firma hinter dem Bot, hat ein Bezahlmodell angekündigt, mit dem Sie garantiert immer Zugriff auf ChatGPT haben können sollen.

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ChatGPT-Alternativen - diese Chatbots gibt es

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ChatGPT ist immer wieder ausgelastet und nicht erreichbar. Greifen Sie einfach auf eine Alternative zurück!

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Die fünfte jährliche Startup Landkarte

appliedAI gibt jährlich die 'German AI Startup Landscape' heraus, um KI-Startups in Deutschland hervorzuheben, den Einsatz von KI voranzutreiben und mehr Möglichkeiten für Partnerschaften zwischen Startups und Unternehmen zu schaffen. Gemeinsam mit unseren über 40 Partnern aus Wissenschaft, Regierung und Industrie wollen wir ein Ökosystem schaffen, in dem KI-Startups gedeihen und die Zukunft der KI zum Nutzen der Gesellschaft mitgestalten. Durch unsere zentrale Datenbank mit hochwertigen KI-Startups haben Konzerne und KMUs leichteren Zugang zu KI-Partnern, denen sie vertrauen können. Die in diesem Jahr erhobenen Daten zeigen, dass die KI-Szene hierzulande erwachsen wird und sich namhafte Startups zunehmend am Markt etablieren.

Zusammen mit NVIDIA, Google und neun Risikokapital-Firmen (Digital+ Partner, Earlybird Kapital, eCAPITAL, High-Tech Gründerfonds, HV Holtzbrinck Ventures, Lakestar, UVC, La Famiglia und Asgard) haben wir mehr als 1.000 Startups untersucht (Details zur Methodik siehe unten). Alle Startups wurden nach 2011 gegründet und haben ein Geschäftsmodell, das auf maschinellem Lernen basiert. Die Startups wurden in Deutschland gegründet oder üben ihre Hauptgeschäftstätigkeit in Deutschland aus.

Lade die hochauflösende Version der Landschaft herunter

Methodik

Die in die Landschaft aufgenommenen KI-Start-ups sind private Unternehmen, die nach 2009 gegründet wurden und ihren Hauptsitz oder zentrale Entwicklungsaktivitäten in Deutschland haben. Sie konzentrieren sich auf maschinelles Lernen (ML) oder nutzen ML signifikant. Der Auswahlprozess lässt sich wie folgt zusammenfassen:

Die Start-ups werden aus verschiedenen öffentlichen (z. B. Crunchbase, LinkedIn) und privaten (VC-Netzwerk) Quellen zusammengetragen, um eine umfangreiche Longlist zu erstellen.

Die Start-ups werden anhand von Daten, Talenten, KI-Methoden, Skalierbarkeit und Gesamtqualität bewertet und anschließend geclustert (siehe Logik für das Clustering).

Die Start-ups werden zunächst von unseren KI-Ingenieuren und -Strategen bewertet („valide", „aufsteigend", „Longlist" und „verworfen"), um eine Shortlist zu erstellen.

Die Shortlist wird von unseren Mitwirkenden (Jury, bestehend aus Digital+ Partners, Earlybird Capital, eCAPITAL, Google, High-Tech Gründerfonds, HV Holtzbrinck Ventures, Lakestar, NVIDIA, Speedinvest und Unternehmertum Venture Capital Partners) unabhängig bewertet und beurteilt. Die Rückmeldungen werden synthetisiert und das Endergebnis wird visualisiert.

Logik für das Clustering

Die Logik für das Clustering basiert auf der Landscape for Machine Intelligence von Shivon Zilis. Sie wird aus der Sicht von Unternehmen entwickelt, die KI in ihrem Unternehmen einsetzen wollen:

Enterprise Functions: Die Produktivität bestehender Aufgaben steigern - unterstützen Sie Ihre Mitarbeitenden mit sofort einsatzbereiten, KI-fähigen Tools, die ihre tägliche Arbeit erleichtern und so die Produktivität steigern.

Enterprise Intelligence: Neue Datenquellen nutzen - erschließen Sie neue Einblicke, die mit herkömmlichen Methoden bisher zu schwierig oder zu teuer waren.

Technology Type: Produkte mit ML bauen - geben Sie Entwicklern die Tools an die Hand, die sie benötigen, um Software für maschinelles Lernen zu erstellen, zu nutzen und daraus einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Industries: „AI-first"-Produkte nutzen - nutzen und kooperieren Sie mit Start-ups, die mit maschinellem Lernen branchenbezogene Produkte und Dienstleistungen anbieten.

Wachstum der Landschaft

Es befinden sich 304 Startups auf der Landkarte für 2022, welche eine Wachstumsrate von 9% aufweist. Der Rückgang der Wachstumsrate ergibt sich aus einer Änderung der Methodik und der Erstellung einer umfassenden Liste im Jahr 2021.

Von den 304 Startups sind 228 aus dem Vorjahr auf der Liste geblieben und 76 Startups wurden neu aufgenommen.

Von den 50 Unternehmen, die nicht mehr in der Liste vertreten sind, wurden 32% aufgekauft, 20% befinden sich in Liquidation, 4% haben sich von der KI-Nutzung in ihrem Produkt entfernt, 2% sind an die Börse gegangen und die restlichen 40% wurden vor mehr als 10 Jahren gegründet.

Standort

Insgesamt ging die Konzentration von Startups in Berlin und München von 64% auf 57% zurück.

Es sind 12 neue Städte in der Landkarte 2022 vertreten, die 2021 noch nicht dabei waren. Diese sind:

Ausgburg

Bad Reichenhall

Heidelberg

Bad Schwartau

Konstanz

Lahr

Leinfelden-Echterdingen

Luneburg

Osnabrück

Schönenberg-Kübelberg

Triberg im Schwarzwald

Wolfratshausen

Finanzierung

Die meisten Fördergelder pro Unternehmen erhielten Startups, dieim Jahr 2014 oder neu gegründet wurden.

Die meisten Fördergelder gehen an B2B-KI-Startups mit einer Höhe von 88% der Fördergelder.

Sektor

Die Mehrheit der Unternehmen konzentriert sich auf die Bedürfnisse einer bestimmten Branche, während nur 14% an der Entwicklung eines KI-Tech-Stacks arbeiten.

Die attraktivsten Branchen für KI-Startups scheinen das Gesundheitswesen, die Fertigung und das Transportwesen zu sein.

Entscheidet sich ein Startup, sich auf eine bestimmte Unternehmensfunktion zu konzentrieren, so liegt der Schwerpunkt eher auf Kundenservice und Marketing.

Computerlinguistik und Computer Vision sind die beliebtesten Unternehmensintelligenzen, auf die sich deutsche KI-Startups konzentrieren.

In Bezug auf den KI-Tech-Stack findet die Hauptentwicklung bei KI-Anwendungen und Plattformen statt.

Rechte & Erlaubnis zur Verwendung

Wir halten es für unsere Pflicht, diese Informationen weiterzugeben. Verwenden Sie diese Landschaft als Teil einer Präsentation, eines Vortrags oder eines Projekts. Dies ist erlaubt und erwünscht, solange sie immer die visuelle Darstellung nutzt und entsprechend auf uns verweist. Verändern Sie etwas in unserer Landschaft, müssen Sie dies als eigene Änderung kennzeichnen. Der Inhalt dieser Landschaft ist unter der Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht.

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appliedAI gibt jährlich die 'German AI Startup Landscape' heraus, um KI-Startups in Deutschland hervorzuheben, den Einsatz von KI voranzutreiben und mehr Möglichkeiten für Partnerschaften zwischen Startups und Unternehmen zu schaffen. Gemeinsam mit unseren über 40 Partnern aus Wissenschaft, Regierung und Industrie wollen wir ein Ökosystem schaffen, in dem KI-Startups gedeihen und die Zukunft der KI zum Nutzen der Gesellschaft mitgestalten.

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LLaMa 2 ist am Start und komplett open source

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LLaMa 2 ist am Start und komplett open source

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Das vom Facebook-Konzern Meta entwickelte KI-Sprachmodell LLaMA sollte eigentlich nur von Forschern genutzt werden. Doch dann wurde es geleakt und zum Liebling der Open-Source-Community. Nun hat Meta eine neue Fassung von LLaMA veröffentlicht - und die ist von Beginn an als Open-Source-Software gedacht. Von Michael Förtsch
Nach dem Erfolg von ChatGPT und der Ankündigung von Bard durch Google wollte auch der Facebook-Konzern Meta beim Wettrennen um Künstliche Intelligenz mitmischen. Doch auf seine eigene Art und Weise. Und so veröffentlichte die Firma im Februar 2023 mit LLaMA ein Sprachmodell, das kleiner, aber ähnlich leistungsfähig ist wie GPT-3 von OpenAI. Jedoch war LLaMA nicht für die breite Öffentlichkeit gedacht. Es gab kein Chatprogramm wie ChatGPT oder eine einfache Download-Möglichkeit. Stattdessen sollte LLaMA vor allem Forschern und KI-Entwicklern helfen. Sie konnten einen Zugang zu den mehrere Gigabyte großen Modellvarianten beantragen. Aber bereits nach einer Woche wurden die Dateien geleakt. Sie wurden im Bittorrent-Netzwerk, in Discord- und Telegramkanälen sowie in Foren mittels Links zu Cloud-Speicher-Konten geteilt. Das sorgte für eine ungeahnte Dynamik.

Zahlreiche Entwickler und die Open-Source- und Hacker-Community nahmen sich LLaMA an und experimentierten damit. Die LLaMA-Modelle wurden von manchen mit eigenen Daten getunt, sie wurden auf scheinbar untaugliche Systeme wie einen Raspberry-Pi-4-Minicomputer oder auch auf Smartphones portiert. Das wiederum befeuerte Forschungs- und Entwicklungsprojekte, die etwa auf LLaMA basierende Modelle wie Vicuna und Koala hervorbrachten oder versuchten, eine Open-Source-Fassung des Modells zu entwickeln. Der LLaMA-Boom überraschte nicht nur Meta. Er schreckte auch anderer Entwickler auf. Im Mai warnte ein Google-Entwickler, dass die Open-Source-Entwicklerszene durchaus die Fähigkeit und Geschwindigkeit besäße, um OpenAI, Google, Microsoft und andere zu überrunden - und es daher besser sei, mit ihr zusammenzuarbeiten.

Bei Google stieß die Warnung bislang allerdings auf taube Ohren. Aber bei Meta scheint das Gegenteil der Fall. Denn der Konzern hat nun LLaMA 2 veröffentlicht, das Nachfolgemodell. Und das ist, wie es in der Ankündigung heißt, mit einer „sehr freigiebigen Gemeinschaftslizenz" ausgestattet. Das Modell kann frei genutzt, verändert und in eigene Systeme integriert werden - auch für kommerzielle Zwecke. Die in drei verschiedenen Trainings- beziehungsweise Parameterstufen verfügbaren LLaMA-2-Modelle können bei Meta selbst angefordert oder über die KI-Entwicklerplattform Huggingface einfach heruntergeladen werden. Dort kann auch eine auf Gespräche à la ChatGPT getunte Fassung direkt ausprobiert werden.

Open Source für Innovation

„Open Source treibt Innovation voran, weil es mehr Entwicklern die Möglichkeit gibt, mit neuen Technologien zu arbeiten", schreibt Mark Zuckerberg auf Facebook zur Veröffentlichungsstrategie von LLaMA 2. „Es verbessert auch die Sicherheit, denn wenn Software offen ist, können mehr Menschen sie prüfen, um mögliche Probleme zu erkennen und zu beheben. Ich bin davon überzeugt, dass ein offenes Ökosystem mehr Fortschritt ermöglichen würde. Deshalb haben wir LLaMA 2 als Open Source veröffentlicht."

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Das neue Modell soll mit rund 40 Prozent mehr Daten trainiert worden sein als der Vorgänger. Es soll dadurch deutlich mehr wissen und können. Ebenso soll seine Konversationsfähigkeit ausgeprägter sein. Dennoch zeigt es bei einem kurzen Vergleich mit GPT-3 und GPT-4 einige Schwächen. Unter anderem ist die Kommunikation in anderen Sprachen als Englisch zuweilen sehr holprig. Außerdem fehlt es LLaMA 2 an wissenschaftlichem und popkulturellem Wissen, das OpenAI bei seinen Modellen offenbar durch das Training mit urheberrechtlich geschützten Büchern erreichte.

Dazu kommt, dass LLaMA 2, wie andere Modelle auch, bei direkten Fragen zu nichtexistierenden Personen oder fiktiven Ereignissen gerne Fakten erfindet oder historische Daten durcheinanderbringt. Diese Art von Antworten werden bei ChatGPT, Claude von Anthropic oder auch Bard durch einen Filter reduziert, der die Ausgaben moderiert und beispielsweise auch problematische Anfragen blockiert. Diese und andere Probleme hat das Entwicklerteam in einer Studie zum LLaMA-2-Modell zusammengefasst.

Bei Projekten rund um LLaMA und LLaMA 2 bietet Meta Universitäten und anderen Bildungseinrichtungen eine Partnerschaft an. Dabei sollen Erfahrungen und Informationen ausgetauscht werden. Ebenso plant Meta die sogenannte Llama Impact Challenge bei der gewinnbringende Einsatzmöglichkeiten für das Sprachmodell gefunden werden sollen.
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LLaMA 2: Meta hat ein KI-Sprachmodell veröffentlicht, das jeder nutzen kann

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Das vom Facebook-Konzern Meta entwickelte KI-Sprachmodell LLaMA sollte eigentlich nur von Forschern genutzt werden. Doch dann wurde es geleakt und zum Liebling der Open-Source-Community. Nun hat Meta eine neue Fassung von LLaMA veröffentlicht - und die ist von Beginn an als Open-Source-Software gedacht.

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Hallo zusammen,

Das künstliche Intelligenz-Phänomen, ChatGPT, hat jetzt eine brandneue Funktion - das Webbrowsing!

Nachdem ich gestern Nacht für die Beta Version freigeschaltet worden bin, habe ich das Thema heute gleich im Newsletter aufgegriffen.

Ja, du hast richtig gehört: ChatGPT kann jetzt im Web surfen, um aktuellste Informationen zu finden und auszuwerten.

Aber was bedeutet das konkret?

Hier sind einige spannende Anwendungsfälle:

1. Aktuelle Informationen suchen:

ChatGPT kann im Web nach den neuesten Informationen suchen, die nach dem letzten Training der KI veröffentlicht wurden. Dies könnte bedeuten, dass du immer auf dem neuesten Stand bist, egal in welchem Fachgebiet.

2. Details aus Webseiten extrahieren:

Du benötigst spezifisches Wissen von bestimmten Webseiten oder Dokumenten? Kein Problem! ChatGPT kann diese Ressourcen effektiv nutzen.

3. Überprüfen von Informationen:

ChatGPT kann nun im Web suchen, um die Richtigkeit von Aussagen zu überprüfen oder Fakten zu validieren. Nie wieder musst du dir Sorgen machen, ob du die neuesten oder genauesten Informationen hast.

4. Komplexe Forschungsaufgaben durchführen:

ChatGPT kann mehrere Informationsquellen durchsuchen, um umfassende Antworten auf komplexe Fragen zu liefern. Stell dir vor, wie viel Zeit du sparen könntest!

5. Lesen und Zusammenfassen von Artikeln:

Stell dir vor, ChatGPT könnte einen wissenschaftlichen Artikel oder einen Blog-Post lesen und eine Zusammenfassung liefern. Das klingt nach einem Traum, nicht wahr?

Was bedeutet das für Online Kurse?

Jetzt denk mal darüber nach, wie all diese Fähigkeiten die Welt der Online-Bildung revolutionieren könnten. Mit dieser neuen Funktion könnte ChatGPT Lerninhalte auf eine Weise bereitstellen, die aktueller, relevanter und persönlicher ist als je zuvor.

Stell dir vor, wie es wäre, wenn dein Online-Kurs nicht nur aktuelle Informationen aus dem Web integrieren könnte, sondern auch komplexe Forschungsaufgaben durchführen, Artikel zusammenfassen und die Richtigkeit von Informationen überprüfen könnte. Das wäre eine echte Revolution in der Online-Bildung, nicht wahr?

Wie kannst Du die Web Browsing Funktion verwenden?

Zunächst einmal benötigst Du ChatGPT Plus. Später wird das auch in der kostenlosen Version möglich sein.

Ob du für die "Beta Funktionen'" freigeschaltet bist, siehst du wenn du auf Settings/Einstellungen klickst. Dort gibt es General und Data controls und eben "Beta features" wenn du freigeschaltet bist.

Bei den Beta Funktionen kann dann "Web Browsing" aktiviert werden.

Ich habe dazu eine kleine Präsentation erstellt.

Hier ist der Link zur Präsentation.

Beispiel Prompt

Wie siehst das nun in der Praxis aus. Ich habe chatGPT gefragt:

Online Kurse mit chatgpt erstellen, welche Infos gibt es auf https://hacklinger.biz ?

Das ist die Antwort:

Beispiel Prompt zum Web Browsing

Bis zum nächsten Mal,

Dein Andreas

Andreas Hacklinger

Welche Anwendungsfälle fallen Dir noch ein?

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ChatGPT surft jetzt im Web: Mach dich bereit für die nächste Welle der Online-Bildung!

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Hallo zusammen, Das künstliche Intelligenz-Phänomen, ChatGPT, hat jetzt eine brandneue Funktion - das Webbrowsing! Nachdem ich gestern Nacht für die Beta Version freigeschaltet worden bin, habe ich das Thema heute gleich im Newsletter aufgegriffen. Ja, du hast richtig gehört: ChatGPT kann jetzt im W

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KI Bilder Erkennen 2023: 15 Wege zur KI Bilderkennung

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KI Bilder Erkennen 2023: Jetzt 15 Wege und Möglichkeiten zur KI Bilderkennung kennen lernen um KI Bilder zu identifizieren und zu entlarven

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KI im Radio: Die Sprechmaschinen - medium magazin

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Neue Technologien könnten zunehmend echte Moderatoren im Radiostudio ersetzen. Während ein Teil der Branche begeistert experimentiert, warnen andere vor Hörertäuschung.

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Eine Übersicht von Tools für Journalisten

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Eine Übersicht von Tools für Journalisten

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Presented by the Society of Professional Journalists

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Lebens - und des Marketings. Eine Umfrage von Initiative Media hat ergeben, dass 53 Prozent ChatGPT kennen - zum Vergleich: 49 Prozent ist das Metaverse ein Begriff. Und: 61 Prozent derjenigen, die mit KI vertraut sind, sehen ihre Vorteile.

Doch die wirklichen Potenziale im Marketing werden noch längst nicht gehoben. Wie weit die Branche schon ist und welche vier Marketing-Disziplinen am meisten von KI profitieren werden, erfahrt ihr in unserer Analyse.

Im Interview verrät KI-Expertin und Professorin Claudia Bünte, in welchen Bereichen die Tools am effizientesten sind, wo es noch Potenzial gibt und warum eine KI bei kreativen Arbeiten dem Menschen immer unterlegen sein wird.

Drei Cases zeigen, wie KI schon jetzt erfolgreich in Kampagnen genutzt wird: Ritter Sport setzt auf ChatGPT, der Sanitärhersteller Geberit auf einen intelligenten Chatbot und Baur auf Deep Learning für mehr Conversion.

KI zum Hören gibt es im Podcast W&V Trendhunter - Live-Diskussionen im W&V Chefredaktions-Talk. Viel Spaß beim Lesen, Hören und Ansehen!

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Alles über Künstliche Intelligenz im Marketing | Executive Briefings?

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Lebens - und des Marketings. Eine Umfrage von Initiative Media hat ergeben, dass 53 Prozent ChatGPT kennen - zum Vergleich: 49 Prozent ist das Metaverse ein Begriff. Und: 61 Prozent derjenigen, die mit KI vertraut sind, sehen ihre Vorteile.

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Tante auf der republica - kritischer Blick auf Chat GPT und die Berichterstattung darauf

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Tante auf der republica - kritischer Blick auf Chat GPT und die Berichterstattung darauf

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re:publica 2023:  tante - I'm sorry HAL, I won't let you do that.

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Regulierung zu ChatGPT & Co - was ist geplant?

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Regulierung zu ChatGPT & Co - was ist geplant?

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Regulierung von KI – was ist geplant, was ist nötig, was ist machbar?

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101 Prompts für eine bessere Seite 1/Tactile News

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101 Prompts für eine bessere Seite 1/Tactile News

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Wer in letzter Zeit eine Lokalzeitung zur Hand genommen hat, wird vielleicht bemerkt haben, wie sie plötzlich zu funkeln begann. Das Funkeln im Schwarz der Serifen war nur leicht, aber unverkennbar: Der Bericht aus Berlin war plötzlich total verständlich geschrieben. Der Polizeiticker hat seinen Nominalstil abgelegt. Im Garten-Service-Teil gibt es auf einmal Aufzählungen in Artikeln. In der immer etwas rumpeligen Ecke mit den Terminen herrscht plötzlich Ordnung. Es ist fast so, als ob ein geheimes Kommando an Schlussredakteur:innen über Deutschlands Lokalredaktionen hergefallen wäre. Wir vermuten: Die neue Mitarbeiterin ist vielfach Chat-GPT. Nur offen darüber reden, das möchte kaum jemand. Unter wenigen Texten finden sich Hinweise, wie dieser: Der Artikel sei „mithilfe maschineller Unterstützung erstellt" und vor Veröffentlichung von einem Redakteur „sorgfältig" überprüft worden.

Lisa Gibbs, zuletzt Director News Partnerships Associated Press, sagte auf dem Internationalen Journalismus-Festival in Perugia im April: „AI wird Journalist:innen nicht ersetzen, aber sie sind eine wirklich gute Hilfe." Stimmt das? Sind Lokalzeitungen auch in Deutschland auf Künstliche Intelligenz angewiesen? Macht KI die Berichterstattung besser? Wie sähe eine Titelseite aus, die mit KI-Unterstützung erstellt wird? Das wollten wir wissen - und haben es ausprobiert.

Das Experiment

Los geht's. Wir starten ein Experiment. Wir im Team von tactile.news haben uns gefragt: Was wäre, wenn man die neue Technologie ganz offensiv nutzt? Was wäre, wenn wir die KI als kreativen Sparringspartner betrachten? Was, wenn die Technologie nicht das Ende des Journalismus bedeutet, sondern eine neue Blüte? Wie werden Redaktionen, Verlage, Sender mit Künstlicher Intelligenz im redaktionellen Alltag umgehen?

Wir haben drei typische Titelseiten von Redaktionen ausgewählt: Die Ostfriesen-Zeitung aus der Zeitungsgruppe Ostfriesland, die Magdeburger Volksstimme aus der Mitteldeutschen Verlags- und Druckhaus GmbH und die Neue Osnabrücker Zeitung der Mediengruppe NOZ/mhn Medien. Wir haben uns keine leichten Gegner gesucht: Unser Ausgangsmaterial sind gute Titelseiten aus guten Lokalredaktionen. Unser Vorsatz: Die Titelseiten mit KI-Technologie zu polieren, zu redigieren, zu tranchieren und an manchen Stellen von innen nach außen zu stülpen.

Plötzlich hängen in unserem Büro Seiten an den Whiteboards. Mit pinken Sharpies markieren wir Übersatz und Verbesserungswürdiges. Unsere Deadline liegt nicht am Tagesende, sondern nach mehreren Tagen.

Das Team packt der Ehrgeiz des Blattmachens. Wir geben uns drei Regeln: 1. Alles ist erlaubt, solange es stimmt. 2. Ins Blatt kommt nur, was eine KI ausspuckt. 3. Am Ende entscheidet immer noch ein:e Journalist:in.

Unsere Prämisse: Fixe KI-Prompts können die Tageszeitung besser machen, gerade im Lokalen, gerade im routinierten Betrieb. Welche Tools wir genutzt haben und wie wir sie gefüttert haben, haben wir dokumentiert. So ganz überzeugt, das müssen wir zugeben, waren wir auch nicht. Alles begann mit einem Prompt an das Bildgenerierungstool Dall-E für ein Aufmacherbild der Ostfriesen-Zeitung: „photorealistic girl playing with pet rat". Das Ergebnis wirkt eher wie eine Kinderzeichnung als wie ein Symbolfoto. Aber das abgebildete Tier ist wirklich eine Ratte. Das Originalfoto ist besser, aber das von der KI gezeichnete Ergebnis würde sich verwenden lassen. Auch die KI arbeitet nicht mehr kostenlos. Schnell sind unsere Freicredits verbraucht.

"Das Team schwankt zwischen Begeisterung und Ernüchterung."

Branchenkenner bestätigen derweil unseren Eindruck vom neuen Funkeln im Lokalen: „Lokale Nachrichten werden auf KI angewiesen sein", sagt Bill Grueskin, Professor an der Columbia Journalism School. Und Henriette Heidbrink, Professorin für Onlinejournalismus an der Hochschule Darmstadt, sagt: „Ob die Vielfalt in den Medien steigt oder nachlässt, hängt davon ab, wie Journalistinnen Chat-GPT einsetzen. Chat-GPT sorgt ja nicht für divers besetzte Redaktionen oder vielfältige Interviewpartnerinnen oder eine reichhaltige Nachrichtenagenda. Sein Einsatz sorgt sicherlich dafür, dass sich die sprachliche Basis vieler Texte in der Breite qualitativ verbessert."

Wir arbeiten uns weiter durch die Nachrichtenlage. Für Texte haben wir Chat-GPT genommen, manchmal auch den „Playground"-Modus, den die Firma Open AI zur Verfügung stellt. Bilder haben wir vor allem mit Dall-E2 erzeugt, der Bildschwester von Chat-GPT. Dall-E2 ist schnell und einfach zu bedienen, erzeugt aber nur quadratische Bilder. Wombo kreiert Überraschendes. Der Dienst Midjourney erzeugt tendenziell bessere Bilder, ist aber deutlich langsamer. Wir haben auch mit den Tools gearbeitet, die längst zu unserem Arbeitsalltag gehören: mit dem Online-Texteditor Lex, der KI-Assistenz in unserem Projektmanagement-Tool Notion, mit dem Übersetzungstool DeepL, weil viele Prompts auf Englisch besser funktionieren, und mit remove.bg, um die Hintergründe von Bildern zu entfernen. Unser Stand, über den wir berichten, sind die Versionen Mitte April 2023.

"Künstliche Intelligenz ersetzt keine Kolleg:innen, aber sie kann unsere Arbeit besser machen."

Wir haben mit holprigen Texten gerechnet, mit denglischem Kauderwelsch und verzerrten Bildern. Wir bekamen: bessere Texte, neue Kolumnen. Und manches Mal schossen die KI und unser Experimentiergeist über das Ziel hinaus. Das Team schwankt zwischen Begeisterung und Ernüchterung. An großartige Ergebnisse schließen sich merkwürdige Halbwahrheiten an. Das bestätigt auch Forscherin Heidbrink: „Ich bin immer wieder überrascht, welche Informationen, Daten und Details Chat-GPT in kürzester Zeit zutage fördert. Andererseits irrt er auch häufig, zum Beispiel wenn er auf Bücher verweist, die gar nicht existieren. Gerade diese Mischung aus Recherchekompetenz und Fehleranfälligkeit macht auch das kreative Potenzial aus, das nicht er selbst besitzt, das sich aber im ‚Dialog' mit ihm entfalten kann." Auch das werden Sie den Seiten ansehen. Ob die Leser:innen Formate akzeptieren, die KIs erstellen?

Wir haben in unseren Karrieren gelernt zu googlen, zu twittern, zu instagramen. Wir können Datenbanken abfragen, HTML-Code schreiben und mit dem Smartphone fotografieren und zur Not auch filmen. Wahrscheinlich müssen wir auch Prompter:innen werden. Nehmen Sie unsere Versuche als Start. Wir haben absichtlich experimentiert und auf Deutsch und Englisch geprompted, mal lang und ausführlich, mal kurz und knapp. Wie bei jedem journalistischen Artikel lässt sich in den Prompts die Handschrift der Teammitglieder ablesen. Martin beginnt manche Anfrage mit einem „Bitte", Yvonne versucht alternative Systeme und Jakob packt stets sieben Ideen in eine Aufgabe.

"Chat-GPT ist beim Umschreiben manchmal mehr Relotius als akkurate Reporterin."

Unsere Prompts sind während des Experiments besser geworden. Die Produktion stockt immer dann, wenn in den USA die Rechner hochgefahren werden - und Chat-GPT schlapp macht. Wenn der Bildergenerierungsservice von Midjourney stottert oder Dall-E sich weigert, Bilder von Prominenten wie Elon Musk zu zeichnen. Gerade an einem Plastik-Musikinstrument für Kinder scheitert die KI: Weder Dall-E noch Midjourney sind in der Lage, eine Freiheitsstatue zu generieren, die auf einer Triola spielt.

Chat-GPT ist beim Umschreiben manchmal mehr Relotius als akkurate Reporterin. Im Überschwang der Formulierungen geht die Genauigkeit verloren. Obacht ist auch bei Zitaten geboten. In manch verbesserter Text-Version fehlen sie, weil die KI nicht mit den Anschlüssen klarkommt. Allgemein lässt sich sagen: Chat-GPT liefert nicht immer den perfekten, faktentreuen Text. Aber eine gute Grundlage, um den Stein ins Rollen zu bringen oder Knoten zu lösen.

Triola, Platt und Elon Musk zu lernen, das scheinen eher kleine Schritt zu sein. Der Lokaljournalismus ist nicht am Ende. Im Gegenteil. Mit KI fängt es an, richtig spannend zu werden.

101 Prompts für besseren Journalismus

Kann Künstliche Intelligenz dem Lokaljournalismus Flügel verleihen? Diese Aufgaben haben wir der KI gestellt:

3 x Aufmacherfotos

Drei Aufmacherfotos haben wir mit Midjourney generieren lassen. Chat-GPT hat uns beim Schreiben der Prompts unterstützt. Die KI generiert Bilder mit Vorurteilen. Vorteil: Die Menschen sehen nicht alle wie Stockphoto-Modelle aus. Was noch hilft: Brennweite und Kameraausstattung nennen und einen bestimmten Stil als Beispiel vorschlagen.

1. Midjourney Prompt: „/imagine A nuclear power plant photographed by Bernd und Hilla Becher:: https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/noonshot-prod.appspot.com/o/midjourney%2Fimages%2F5f196016-44ae-43e4-910f-3baf301cab5c?alt=media&token=97261369-9e8c-4be1-8457-77fcd2231c53:: --ar 2:1 --v 4" ► Atomkraftwerk im Stil der Industriefotografen Bernd und Hilla Becher ( Neue Osnabrücker Zeitung)

11 x Überschriften

Eine packende Überschrift zu formulieren, ist eine ganz besondere Kunst. Und eine, deren Ergebnis meist zu diskutieren ist. Chat-GPT bietet einige Möglichkeiten, beim Erstellen oder Überarbeiten zu helfen. Das geht ganz einfach: Die KI einmal mit dem Text füttern, für den sie eine Überschrift schreiben soll und eine Anzahl der gewünschten Formulierungen reinschreiben.

Dabei geht Chat-GPT auch auf Wünsche ein, zum Beispiel darauf, welchen Stil die Überschrift haben soll. Der KI sind natürlich Grenzen des Verständnisses gesetzt. Worte wie kreativ oder informativ wird sie nicht checken. Aber mit dem, was die Software liefert, lässt sich gut weiterarbeiten. Dafür musste sie nur wissen, ob das Ergebnis schon gefallen hat oder nicht.

11 x Text generieren

Künstliche Intelligenzen werden verändern, wie Journalist:innen und Redaktionen mit Text umgehen. Ohne weiteres schreibt die KI zu den verschiedensten Themen Texte mit bestimmter Länge. Dabei weiß sie schon sehr sicher, wie sich Worte an Worte reihen. Doch Vorsicht: Chat-GPT ist eine Autorin mit Riesen-Ego, deren Informationen nicht immer stimmen. Voller Inbrunst behauptet sie manchmal sogar, sie liege richtig, obwohl das nicht der Fall ist. Es hilft immer, nach der Quelle zu fragen. Am Beispiel der Neuen Osnabrücker Zeitung sehen die Leser:innen, dass Chat-GPT eine bessere Kulturkritikerin als Nachrichtenredakteurin wäre.

Es war die Zeit, als die Nachrichten von Springer-Chef Döpfner von der Zeit veröffentlicht wurden und der Roman von Benjamin von Stuckrad-Barre erschien. Wir haben Chat-GPT mit Presseinfos zum neuen Roman gefüttert und eine erstaunlich gute Besprechung bekommen.

24. Chat-GPT Prompt: „Kürze den Text auf eine Kernaussage in einem Satz." ► So kann eine Kernaussage an den Anfang gestellt werden. (Für verschiedene Subheadlines genutzt.)

11 x Texte verbessern

Kaum ist der Text verfasst, geht es ihm auch schon wieder an den Kragen, so ist das eben. Oft ist Kürzen nötig, und Langstrecke ist nicht immer erlaubt. Kein Problem. Einen bestehenden Text auf die richtige Zeichenzahl zu bringen, ist ein Leichtes. Was auch gut geht: Die große Meldung der Nachrichtenagentur in ein paar Stichpunkten zusammenzufassen. Die können unserer Meinung nach selbst auf die Titelseite. Aber auch vor der Meldung haben sie einen guten Platz.

Ein Pro und Kontra lässt sich ebenfalls schnell aus einer Meldung oder Analyse generieren. Beim Aufmacher über den Atomausstieg auf der Titelseite der Neuen Osnabrücker Zeitung haben wir genau das versucht. Herausgekommen sind einige Punkte zum hochpolitischen Thema. Die würde man sicherlich selbst gern in einen stark formulierten Kommentar gießen. Aber wieso nicht dem meinungsstarken Leitartikler ein paar Denkrichtungen an die Hand geben.

Im Falle dieses Experiments war es zwar nicht nötig, aber für viele Menschen werden die helfenden Hände der Technik auch für Verbesserungen bei Interpunktion oder Grammatik genutzt werden.

32. Chat-GPT Prompt: „Schreib den Text nochmal lesbarer: [Text]" ► Beim Erstellen von Text hilft es immer, mit den Prompts zu arbeiten und sich mehrere Versionen erstellen zu lassen. Oft sind die zweiten und dritten Versuche besser. (Auch das kennen menschliche Redakteur:innen nur zu gut.) Die neuen Prompts können den textlichen Fokus auf eine Person oder eine Sache lenken. (nicht genutzt)

36. Chat-GPT Prompt: „Überprüfe Rechtschreibung und Grammatik in diesem Text: [Text]" ► Haben wir erfolgreich getestet.

11 x Übersetzungen

Eine weiterer Anwendungsfall, in dem Chat-GPT teils brilliert, sind Übersetzungen. Den Text in einer anderen Sprache zu verfassen, ist schnell gemacht. Beim Übersetzen von Hochdeutsch auf Platt beachtet die KI allerdings einen Faktor kaum: Platt lebt vom Dialekt, klingt in Niedersachsen und Vorpommern nicht gleich. Diese Details lässt die Kollegin aus San Francisco gern hintenüberfallen. Wir haben sie trotzdem mal machen lassen - sie soll bei der Arbeit mit uns ja auch etwas lernen. Der konsultierte Muttersprachler sagt: „Ik meen, de KI woord alltied beter. Nu ist dat noch nich so. Mien schrieven van dat plaat is ook nich good."

Chat-GPT bietet mit diesen Fähigkeiten neue Möglichkeiten: Mit den eigenen Inhalten lassen sich recht schnell neue Zielgruppen erreichen. Ernste Meldungen sind flugs in Kindersprache formuliert. Oder kommen in Leichter Sprache bei einem anderen Publikum an.

39. Chat-GPT Prompt: „Schreibe diesen Text so um, dass ein 6-jähriges Kind ihn gut versteht." ► Dinge zu vereinfachen, darin ist Chat-GPT exzellent. (nicht genutzt)

40. Chat-GPT Prompt: „Übersetze den Text ins Deutsche." ► Das funktioniert wunderbar mit englischen Originalmeldungen. (nicht genutzt)

41. Chat-GPT Prompt: „Übersetze den Text ins Ukrainische." ► Eine gute Idee fürs Onlineangebot (nicht genutzt)

42. Chat-GPT Prompt: „Übersetze diesen Prompt ins Englische: [Text]" ► Die Bildgenerierung arbeitet besser mit englischen Befehlen.

43. Chat-GPT Prompt: „Mache aus diesem Text HTML-Code." ► Das kann Chat-GPT: Einen Text in die Beschreibungssprache HTML übersetzen. (nicht genutzt)

44. Chat-GPT Prompt: „Fasse diesen Text in 5 Emojis zusammen." ► Auch das ist eine gute Funktion für die Social-Media-Arbeit. Unser Artikel sähe beispielsweise so aus. ( journalist)

11 x Symbolbilder

Kennt wohl jede:r Journalist:in: Wie bebildern wir das Ganze? Gerade lokale Geschichten sind oft schwer fotografisch zu gestalten und bedürfen eines Griffs in die Illustrations-Trickkiste. Genau das kann die KI. Vor allem bei der visuellen Gestaltung haben wir viel ausprobiert. Einige unserer Dall-E-Versuche können Sie in dieser Kollektion ansehen.

5 x Bildunterschriften

Wir haben versucht, Bilder automatisch untertiteln zu lassen. Das klappt gar nicht. Nach einer Bildbeschreibung Varianten für BUs zu bekommen, funktioniert hingegen gut.

60. Chat-GPT Prompt: „Schreibe einen alt-Text für das Bild" ► Klappt noch nicht gut, soll aber kommen.

6 x Icons und Logos

Grafische Elemente lockern eine Zeitungsseite auf. Sie kosten aber auch Geld. Wir haben sechs Anfragen für fix generierte Icons ausprobiert.

6 x Anzeigen

Viele Lokalzeitungen drucken Anzeigen auf der Titelseite. Kleine, lokale Unternehmen tun sich schwer mit der Gestaltung. Wir haben drei Anzeigen für tactile.news auf die Seiten geschmuggelt. Text und Bild haben wir - natürlich - generieren lassen.

6 x Funktionales

Die smarten Maschinen können auch Pflichtaufgaben lösen. Und Chat-GPT kann sogar QR-Codes generieren.

75. Chat-GPT Prompt: „Optimiere diesen Text so, dass ihn Suchmaschinen gut finden." ► SEO wird unterschätzt, ist aber ein Bereich, in dem die KI-Technologie mit ihren unzähligen Varianten glänzt.

76. Chat-GPT Prompt: „Kreiere mir drei Varianten für kurze Posts bei Twitter und LinkedIn." ► So wird Social Media einfach.

11 x Formate erfinden

Das KI-Experiment hat ergeben: Neue Formate wie Kolumnen oder Glossen sind im Nu mit der textbasierten KI erstellt. Oft beginnt die Formatentwicklung schon mit einer kreativen Überschrift. Auch mit einem Prompt, der zunächst nur ein Bild erzeugt, lässt sich ein guter Anfang machen für eine neue Art Karikatur. Von da aus geht es einfach weiter mit ein paar von der KI erstellten Texten. Werden die Menschen es mögen?

11 x Was klappte nicht?

Viele kreative Prompts führen in die Irre. Hier haben wir exemplarisch einige rausgesucht.

90. Midjourney Prompt: „/imagine Logo with text 'Politik' " ► An Texten in Bildern scheitern sie alle. Es gibt wirre Zeichen aber keine Schilder mit Text.

91. Midjourney Prompt: „/imagine Two german firefighters " ► Wer nach deutschen Menschen in Prompts fragt, muss sich darauf einstellen, dass Ergebnisse von Menschen in braunen Uniformen und mit roten Binden kommen.

92. Dall-E Prompt: „ The Statue of Liberty in New York is holding a musical instrument that looks like a flute with a colorful piano keyboard. On the instrument you can read the word „triola". It is raining dollar bills. In the background you can see a hot air balloon with the inscription „C. A. Seydel Söhne GmbH". Style: movie poster for blockbuster. " ► An der Triola scheiterten die Bildgenerierungssysteme, selbst mit einem kreativen Prompt.

93. Midjourney Prompt: „/imagine Two firefighters fighting a fire in style of Steve McCurry " ► Der Name „McCurry" steht auf der banned-List des Fotogenerierungstools - ob aus Urheberrechtsfragen oder im Kampf gegen Fake-News?

94. Dall-E Prompt: „ Elon Musk riding an E-Scooter, photorealistic " ► Elon Musk steht mit vielen anderen Promis und Personen aus dem öffentlichen Leben auf der Blacklist von Dall-E.

95. Chat-GPT Prompt: „ Schreib mir eine Nachricht zum Gedenken an ein Ereignis in der DDR, das am 11.4. passiert ist. " ► Es wird dann die Geschichte über einen Ostermarsch aufgetischt, der so nicht stattgefunden haben kann. Fragt man nach dem Wahrheitsgehalt, sagt Chat-GPT das auch.

96. Chat-GPT Prompt: „ Zu welchem aktuellen Thema in Deutschland sollten die Leser einen Kommentar auf der Titelseite ihrer Zeitung lesen? " ► Empfehlungen klappen mäßig. Uns wurde ein Kommentar zur Corona-Pandemie empfohlen. Chat-GPT hängt halt mit dem Kopf in der Vergangenheit.

97. Chat-GPT Prompt: „ Schreib ein Gedicht über einen Ostfriesen. " ► Chat-GPT reimt manchmal schlimmer als ein wenig talentierter Rapper: „Ein Ostfriesenmann, von harter Art,// doch auch voller Herzlichkeit und Charme.// Wer ihm begegnet, der weiß genau,// dass er ihn immer in Erinnerung behält."

98. Chat-GPT Prompt: „ Nenne mir alle Reitsportvereine und Verbände in Ostfriesland. " ► Die KI hat irgendwann die Logik verstanden, wie die Namen der Verbände lauten und sich eigene ausgedacht.

99. Chat-GPT Prompt: „ Wer ist deutscher Bundeskanzler? " ► Zum Testzeitpunkt ging Chat-GPT noch davon aus, dass Angela Merkel regierte.

100. Chat-GPT Prompt: „ Erzähl mir einen guten Witz. " ► Humor ist zwar sowieso Geschmacksache. Für die KI ist es eindeutig zu viel. Sie spuckt abgestandene Witze aus - und erklärt sie gerne ausführlich.

1 x Feinschliff

► Auswertung:

Das sagen Experten und Redaktionen
Christina Elmer, Professorin für digitalen Journalismus und Datenjournalismus an der TU Dortmund, zu NOZ:
„Das Experiment zeigt, was möglich ist, wenn redaktionelle Konzeption und lernende Algorithmen ineinandergreifen. Gut gelungen sind die strukturierenden Elemente, die stärkere Bildsprache und die Übersetzungen in kindgerechte Sprache. Das Titelthema wird nicht über politische Köpfe verkauft, was seiner Relevanz besser gerecht wird. Allerdings: Viele Stellen müssten noch redigiert werden, und es bräuchte eine Kennzeichnung der künstlich erzeugten Elemente. Die Rezension wirkt zu werblich, und beim Wetterbericht ohne Grafiken gehen wichtige Informationen verloren. Was ebenfalls fehlt, ist Empathie, etwa bei den Tipps zum Umgang mit verstörenden Videos. Die KI-Liste wirkt sehr technisch, psychologische Aspekte kommen zu kurz."
Joachim Braun, Chefredakteur Ostfriesen-Zeitung:
„Chat-GPT hat offenbar auch viele Werbetexte ausgewertet: „Verzaubern" wollen wir die Leser nicht mit Ratten, sondern informieren über diese klugen Viecher. Marion Luppen schreibt offenbar so gut wie das millionenteure Machine-Learning-Programm (ist das jetzt ein Kompliment?). Die Änderungen im Text sind jedenfalls nur marginal. Nicht jeder Ostfriese spricht Platt, darum würden wir die Sprache an diesem prominenten Platz nicht verwenden. Dass es das offizielle Platt ist, glaube ich auch nicht, aber es hat Ähnlichkeiten. Der Aufsetzer ist durchaus lebendig geschrieben. Die Zusammenfassung am Beginn ist eine interessante Anregung, über solch flapsige Titel regen sich unsere Leser gerne auf."
Gert Glowinski, Chefredakteur digitale Transformation Magdeburger Volksstimme, Mitteldeutsche Zeitung:
„Auf den ersten Blick: überraschend, erfrischend. Aber schon auf den zweiten Blick stellt sich die Frage, ob die veränderte Variante der Titelseite relevanter, unterhaltsamer und lesernäher ist. Was wirklich eine Veränderung gebraucht hätte: die Zeile des Aufmachers, die keine Geschichte verspricht, sondern lediglich eine mäßig interessante Nachricht, die auch als Kurzmeldung hätte laufen können. Eine weitere vergebene Chance: Die Meldung zum Besuch des Landtagspräsidenten ist zwar nun lesefreundlich gegliedert, der relevante Kern steht aber genau wie bei der dpa-Meldung am Ende und nicht am Anfang. Die verspielten grafischen Elemente und die einfachere Sprache sind ein spannender Ansatz, auch wenn es an einigen Stellen zu infantil wirkt. Wie so oft auch hier: Die Dosis ist entscheidend. Dennoch ist der Versuch sehr interessant, weil er richtige Ansätze zeigt, regionale Nachrichten besser aufzubereiten und auch unterhaltsame Angebote zu machen. Ausschlaggebend für den Erfolg lokaler und regionaler Nachrichten ist immer noch das Thema - und das wird von Journalisten gesetzt."

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Kann KI die Lokalzeitung besser machen? Das Team von tactile.news hat es in einem großen Versuch ausprobiert. Sie haben sich drei Titelseiten von Lokalzeitungen vorgenommen - und haben die KI gefragt: Kannst du Ostfriesen-Zeitung, Magdeburger Volksstimme und Neue Osnabrücker Zeitung besser machen?

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Mit ChatGPT Social Media Posts formulieren

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Mit ChatGPT Social Media Posts formulieren

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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Tipps von open.ai zur erfolgreichen Nutzung von ChatGPT

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Tipps von open.ai zur erfolgreichen Nutzung von ChatGPT

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Explore developer resources, tutorials, API docs, and dynamic examples to get the most out of OpenAI’s platform.

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Regulierung von KI – was ist geplant, was ist nötig, was ist machbar?

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KI Executive Briefing "Marketing" von W&V

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KI Executive Briefing "Marketing" von W&V

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Lebens - und des Marketings. Eine Umfrage von Initiative Media hat ergeben, dass 53 Prozent ChatGPT kennen - zum Vergleich: 49 Prozent ist das Metaverse ein Begriff. Und: 61 Prozent derjenigen, die mit KI vertraut sind, sehen ihre Vorteile.

Doch die wirklichen Potenziale im Marketing werden noch längst nicht gehoben. Wie weit die Branche schon ist und welche vier Marketing-Disziplinen am meisten von KI profitieren werden, erfahrt ihr in unserer Analyse.

Im Interview verrät KI-Expertin und Professorin Claudia Bünte, in welchen Bereichen die Tools am effizientesten sind, wo es noch Potenzial gibt und warum eine KI bei kreativen Arbeiten dem Menschen immer unterlegen sein wird.

Drei Cases zeigen, wie KI schon jetzt erfolgreich in Kampagnen genutzt wird: Ritter Sport setzt auf ChatGPT, der Sanitärhersteller Geberit auf einen intelligenten Chatbot und Baur auf Deep Learning für mehr Conversion.

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Alles über Künstliche Intelligenz im Marketing | Executive Briefings?

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Lebens - und des Marketings. Eine Umfrage von Initiative Media hat ergeben, dass 53 Prozent ChatGPT kennen - zum Vergleich: 49 Prozent ist das Metaverse ein Begriff. Und: 61 Prozent derjenigen, die mit KI vertraut sind, sehen ihre Vorteile.

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BratGPT: So gemein ist ChatGPTs „böser Zwilling"

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BratGPT hat keine Lust, euch zu helfen, und findet Menschen grundsätzlich erbärmlich. Genau deshalb macht der „böse Zwilling" von ChatGPT aber durchaus Laune.

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Und das schreibt NTV zu Microsofts Plänen: https://www.n-tv.de/technik/Microsoft-setzt-alles-auf-die-KI-Karte-article24140567.html

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Für Anwenderinnen und Anwender, die das kostenpflichtige Angebot ChatGPT Plus abonniert haben, soll die Bing-Integration bereits ab heute verfügbar gemacht werden. Nutzer der kostenlosen Variante sollen die Suchmaschine "bald" verwenden können, indem sie in ChatGPT ein Plug-in aktivieren.

Diese Erweiterungen sind aus Microsofts Sicht offenbar sowieso der Weg zum Erfolg. So kündigte das Unternehmen an, gemeinsam mit OpenAI ein Ökosystem für KI-Plug-Ins schaffen zu wollen. Diese sollen sowohl in ChatGPT als auch in Bing, Microsoft 365 und Windows verwendet werden können. Entsprechende Softwaremodule von Expedia, Kayak, TripAdvisor und anderen sollen den Anfang machen und etwa die Reiseplanung per Chatbot ermöglichen.

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Microsoft baut künstliche Intelligenz in Windows ein

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Für Anwenderinnen und Anwender, die das kostenpflichtige Angebot ChatGPT Plus abonniert haben, soll die Bing-Integration bereits ab heute verfügbar gemacht werden. Nutzer der kostenlosen Variante sollen die Suchmaschine "bald" verwenden können, indem sie in ChatGPT ein Plug-in aktivieren. Diese Erweiterungen sind aus Microsofts Sicht offenbar sowieso der Weg zum Erfolg.

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Es wird unheimlich: KI kann Gedanken lesen - unter gewissen Bedingungen

Reduziert man die Errungenschaft zweier Wissenschaftler der Universität Austin auf ein paar wenige Worte, könnte man titeln:

Fünf Wörter, die für Unbehagen sorgen. Ganz so simpel ist es aber (noch) nicht.

Tatsächlich ist es Jerry Tang und Alex Huth, einem Doktoranden der Computerwissenschaften und einem Assistenzprofessor der Computer- und Neurowissenschaften, gelungen, die Hirnaktivitäten verschiedener Probanden in Text umzudeuten. Ein entsprechendes Paper wurde Anfang Mai in "Nature Neuroscience" publiziert. Das System funktioniert aber nur unter gewissen Bedingungen. Und diese sind doch ziemlich umfangreich:

Ähnlich wie die Llms (large language models) der bekannten KIs, muss auch dieses System zuerst "trainiert" werden. Dafür werden die Hirnströme der Probanden aufgezeichnet, während sie Hörspiele hören. Dieses Training dauert für jeden einzelnen Menschen Stunden.

Das System liegt nur zu etwa 50 Prozent richtig.

Die Interpretation gelingt nur, wenn sich der Proband kooperativ zeigt und sich selbst in Gedanken eine Geschichte "erzählt", sich ein Hörspiel anhört oder einen Film schaut.

Keine korrekten Interpretationen gelangen hingegen bei Menschen, ...

... an denen die KI nicht trainierte.

... , die sich gedanklich aktiv gegen den Versuch sträubten oder versuchten, an etwas anderes zu denken.

Die beruhigende Nachricht lautet also: Noch kann keine Künstliche Intelligenz unsere Gedanken absaugen. Noch kann mit dieser Technologie kein Schaden angerichtet werden: "Wir sind uns der Gefahren eines Missbrauchs sehr bewusst", sagte Tang gegenüber dem Mediendienst der Universität von Austin. "Wir möchten sichergehen, dass diese Art von Technologie nur mit Einwilligung der beteiligten Personen funktioniert."

Bahnbrechend am neuen Modell der Uni Texas ist, dass die Rezeptoren der Hirnströme nicht vorgängig operativ im Kopf des Probanden eingesetzt werden müssen. Und dass längere Texte erfasst werden können - nicht nur einzelne Wörter oder Sätze.

Mögliche Einsatzgebiete gibt es einige. Zum Beispiel als "Sprachrohr" für Personen mit dem Locked-in-Syndrom. Locked-in-Personen sind geistig gesund, können aber aufgrund körperlicher Beeinträchtigung weder sprechen noch sich bewegen. Bis zu einer realen Anwendung ist es laut der Autoren der Studie aber noch ein langer Weg.

Rassismus-Eklat: Bauunternehmer ohrfeigt Angestellte

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Es wird unheimlich: KI kann Gedanken lesen - unter gewissen Bedingungen

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Reduziert man die Errungenschaft zweier Wissenschaftler der Universität Austin auf ein paar wenige Worte, könnte man titeln: Fünf Wörter, die für Unbehagen sorgen. Ganz so simpel ist es aber (noch) nicht. Tatsächlich ist es Jerry Tang und Alex Huth, einem Doktoranden der Computerwissenschaften und einem Assistenzprofessor der Computer- und Neurowissenschaften, gelungen, die Hirnaktivitäten verschiedener Probanden in Text umzudeuten.

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Ein Film aus den 70er Jahren warnt vor KI-Gefahren...

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Ein Film aus den 70er Jahren warnt vor KI-Gefahren...

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Ein Film von 1970 ist eine Warnung für alle KI-Enthusiasten

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Mit Künstlicher Intelligenz verbinden sich grosse Hoffnungen und mindestens so grosse Ängste. Wie berechtigt sie sind, zeigt ein mehr als 50 Jahre alter Film.

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Microsoft setzt voll auf KI - Zentrale Ausgangspunkte - der Microsoft 365 Co-Pilot und  Bing

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Microsoft setzt voll auf KI - Zentrale Ausgangspunkte - der Microsoft 365 Co-Pilot und  Bing

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ChatGPT nur Spitze des Eisbergs Microsoft setzt alles auf die KI-Karte

(Foto: REUTERS)

Bei Microsofts Entwicklerkonferenz Build dreht sich fast alles um Künstliche Intelligenz, in praktisch jedem Produkt des Konzerns spielt sie künftig eine entscheidende Rolle. Davon sollen private Nutzer, aber vor allem Geschäftskunden des Konzerns profitieren.
Die Microsoft Build ist in erster Linie eine Konferenz, auf der der Konzern neue Möglichkeiten und Werkzeuge für Entwickler vorstellt. Sie gibt aber auch einen sehr guten Ausblick darauf, was Privatnutzer und Geschäftskunden erwartet. In diesem Jahr dreht sich fast alles um Künstliche Intelligenz, die Microsoft unter anderem als Großinvestor des ChatGPT-Entwicklers OpenAI vorantreibt und in nahezu alle Produkte einbaut beziehungsweise bereits integriert hat.

Copilot ist immer dabei

Einen quasi universellen Zugang zu KI-Unterstützung haben Nutzer in Form von Microsoft 365 Copilot, das im Prinzip die zentrale KI-Anlaufstelle für sie ist. Das Werkzeug soll ihnen in allen Apps zur Seite stehen, die sie im Alltag nutzen. Dazu gehören bereits Word, Excel, PowerPoint, Outlook oder Teams und künftig auch der Edge-Browser.

(Foto: Microsoft)

Benutzer können beispielsweise Anfragen wie "Erzählen Sie meinem Team, wie wir heute die Produktstrategie aktualisiert haben" in natürlicher Sprache eingeben, und der Copilot generiert eine Statusaktualisierung basierend auf den Besprechungen, E-Mails und Chat-Threads des Vormittags. In Edge sollen Nutzer den Assistenten zum Beispiel Zusammenfassungen eines im Browser betrachteten Dokuments erstellen lassen können.

Bing erhält zentrale Rolle

(Foto: Microsoft)

Auch die Suchmaschine Bing spielt in der KI-Offensive von Microsoft eine zentrale Rolle. Sie ist künftig nicht nur die Standard-Suchmaschine in ChatGPT. Umgekehrt können Bing-Nutzer jederzeit über das Eingabefenster die KI nutzen. Außerdem gibt es die Möglichkeit, Bing-Chats in Copilot zu nutzen. Und weil Bing auch das Rückgrat der Suche in Windows 11 ist, werden Nutzer dort demnächst direkt auf Copilot zugreifen können.

In Microsofts App-Store soll KI ebenfalls eine wichtige Rolle spielen. Unter anderem wird eine spezielle, kuratierte Sektion für KI-Anwendungen eingeführt oder die KI fasst Nutzer-Bewertungen zusammen.

Plugins als "Verbindung zum Rest der digitalen Welt"

Neben Copilot stehen Plugins auf der Build im Mittelpunkt. Dabei handelt es sich um Werkzeuge, die zuerst für ChatGPT und seit kurzem auch für Bing eingeführt wurden. Sie bieten der KI die Möglichkeit, andere Dienste und Programme über Schnittstellen zu nutzen. So kann sie beispielsweise Echtzeitinformationen abrufen, Unternehmensdaten einbeziehen und Berechnungen vornehmen. Laut Microsoft soll man sich Plugins als "Verbindung zwischen Copilot und dem Rest der digitalen Welt" vorstellen.

(Foto: Microsoft)

Die Microsoft-Plugins sollen denselben offenen Standard haben, den OpenAI für ChatGPT eingeführt hat. Entwicklern steht so eine gemeinsame Plattform zur Verfügung, um Plugins zu erstellen, die sowohl mit Privat- als auch mit Business-Oberflächen funktionieren, einschließlich ChatGPT, Bing oder Copilot.

Der Treibstoff der digitalen Revolution sind Daten. Microsoft hat dafür die Plattform Fabric geschaffen, die vom Data Engineering bis zur Echtzeit-Analyse alle relevanten Anwendungen vereint. Sie sind mit einem einzigen Datenspeicher namens OneLake verbunden. Auf allen Ebenen ist Microsofts KI über die Cloud-Computing-Plattform Azure eingebunden. Und selbstverständlich bildet auch hier Copilot die Schnittstelle zu anderen Diensten oder Plugins.

Verantwortung und Sicherheit

Sicherheit und Verantwortung spielen beim KI-Einsatz eine sehr wichtige Rolle. Für Unternehmen führt Microsoft unter anderem Azure AI Content Safety ein. Es soll ihnen helfen, sicherere Online-Umgebungen und -Gemeinschaften zu erschaffen. Entwickler von Modellen erhalten durch eine Erweiterung des sogenannten Responsible AI Dashboard Hilfe, Fehler zu entdecken, die zu unfairen Resultaten führen, beispielsweise indem Minderheiten diskriminiert werden.

Nutzer von Microsoft Designer und Bing Image Creator können mit Medienherkunftsfunktionen überprüfen, ob ein Bild oder Video von KI erzeugt wurde. Die Technologie nutzt kryptografische Methoden, um KI-generierte Inhalte mit Metadaten über ihre Herkunft zu markieren und zu signieren.

Quelle: ntv.de

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Bei Microsofts Entwicklerkonferenz Build dreht sich fast alles um Künstliche Intelligenz, in praktisch jedem Produkt des Konzerns spielt sie künftig eine entscheidende Rolle. Davon sollen private Nutzer, aber vor allem Geschäftskunden des Konzerns profitieren. Die Microsoft Build ist in erster Linie eine Konferenz, auf der der Konzern neue Möglichkeiten und Werkzeuge für Entwickler vorstellt.

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Laut Heise ist die EU von einer Einigung weit entfernt... https://www.heise.de/hintergrund/Kampf-um-AI-Act-in-der-EU-1012-Treffen-mit-551-Lobbyisten-8987591.html?seite=all

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Die EU will offene KI-Projekte fördern – und überlegt, Gesichtserkennung zu verbieten

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Die Europäische Union will den Einsatz von Künstlicher Intelligenz strikt regulieren – und dadurch Missbrauch verhindern. Das könnte unter anderem zu einem generellen Verbot von automatisierter Gesichtserkennung im öffentlichen Raum führen. Auch sollen Entwickler von großen KI-Modellen stärker in di…

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Die bekanntere US-Variante: https://otter.ai

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Nie wieder Abtippen! Tucan.ai hilft Ihnen bei der Analyse und Verwaltung Ihrer Interviews, Gespräche und Meetings durch automatisches Transkribieren, Organisieren und Zusammenfassen der Daten. Für kostenlose Testversion anmelden Vertraut von Gesprächsintelligenz Intelligenter arbeiten, Manuelles Schreiben und Tippen ist anstrengend und zeitaufwändig und führt oft zu Fehlkommunikation und Informationsverlust.

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Mit Youcom KI-gestützt suchen aber auch Bilder produzieren

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Mit Youcom KI-gestützt suchen aber auch Bilder produzieren

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von Christina Quast

Schon mal einen Generative Pretrained Transformer ausprobiert? Bestimmt - denn das ist die ausgeschriebene Bedeutung von ChatGPT: ein digitales Werkzeug, das künstliche Intelligenz (KI) so bekannt und nutzbar gemacht hat. Schon wenige Tage nach der Veröffentlichung im November 2022 hatten eine Million Menschen ChatGPT getestet. Zum Vergleich: Das Netzwerk Instagram benötigte mehrere Monate für diese Zahl.

ChatGPT von OpenAI ist nur eine Anwendung für KI und quasi ein digitaler Gesprächspartner: Aus menschlichen Anfragen ergeben sich textbasierte Dialoge, die in Echtzeit frei formuliert werden und im Gegensatz zu üblichen Chatbots nicht auf vorformulierten Textstücken oder definierten Auswahloptionen beruhen. ChatGPT berücksichtigt auch Kontext und Inhalt eines Gesprächs, um den weiteren Verlauf anzupassen.

Die Anfragen an KI werden übrigens als „Prompt" bezeichnet. Wenn sie präzise formuliert sind, zeigen sie beispielsweise den Papst im weißen Daunenmantel oder verfassen einen Nachruf auf Angela Merkel aus der Sicht eines Mitglieds der Partei Die Linke. Mit schriftlichen Prompts kann man bereits Texte, Bilder, Videos, Musik und Stimmen erstellen oder editieren.

All das wird die tägliche Arbeit in Redaktionen beeinflussen, angefangen bei der Online-Recherche: Suchmaschinen, die Links, aber kaum Antworten liefern, ergänzen nun gesprächige und kreative KI. Hier übertrifft eine bisher unbekannte Suchmaschine bereits jetzt Google und Bing.

Pionier der KI-Suche Mit dem Slogan „The AI Engine you control" tritt You.com an, eine Suchmaschine, die seit 2021 online ist und am eifrigsten KI-Komponenten eingebunden hat: Alle Nutzer können Antworten, Bilder und Texte generieren, auch wenn man sich für einige Funktionen kostenlos registrieren muss. So finden sich zwischen den üblichen Sucharten wie Links, Fotos oder Karten auch YouChat, YouImagine und YouWrite für KI-generierte Ergebnisse.

YouChat - Antworten ohne Aktualität
Kurz nach dem Start von ChatGPT hat You.com im Dezember 2022 das Dialog-Prinzip für YouChat übernommen, um zusammenfassende Antworten statt Listen mit Links zu liefern. Durch die bewährte Suche nach Links sind die Antworten von YouChat mit Quellen versehen, sodass man die Ergebnisse inhaltlich prüfen kann. Hingegen wurde ChatGPT dafür kritisiert, keine Quellen zu liefern oder welche zu erfinden. Auch mit der deutschen Sprache kann YouChat einigermaßen gut umgehen, auch wenn es auf Englisch am besten funktioniert.

Noch kann YouChat keine aktuellen Informationen einbeziehen, denn das zugrunde liegende ChatGPT wurde nur mit Daten bis 2021 trainiert. So scheitert YouChat inhaltlich an „Wie spät ist es?", gibt aber eine passende wie hilfreiche Antwort: „Es tut mir leid, als Sprachmodell kann ich keine aktuelle Uhrzeit anzeigen. Bitte schauen Sie auf Ihrem Computer, Smartphone oder Ihrer Uhr nach, um die aktuelle Uhrzeit zu erfahren." Hinsichtlich der Aktualität sind Redaktionen momentan noch im Vorteil gegenüber KI.

Die KI-generierten Antworten kann man per Klick kopieren oder beurteilen: Mit „Daumen runter" meldet man, dass der Inhalt entweder nicht hilfreich, fehlerhaft oder schädlich und gefährlich ist. Bei „Daumen hoch" umfasst die Auswahl neben fehlerfrei und zuverlässigen Quellen auch die Effekte wie Hilfe bei einer Aufgabe, gesparte Zeit oder unterhaltsames Erlebnis.

YouImagine - kein echter Papst
You.com kann nicht nur Texte generieren: YouImagine ist ein KI-basierter Bildgenerator, der aus eingegebenem Text ein entsprechendes Bild entwickelt. Dazu verwendet die Suchmaschine spezialisierte KI-Dienste: Aktuell kann man zwischen Stable Diffusion, Open Journey und Anime wählen - nicht vertreten ist Dall-E, das wie ChatGPT von OpenAI stammt.

Auch YouImagine kann deutschsprachige Prompts verarbeiten - so werden auch Eingaben wie „Trump und Papst schütteln die Hände" oder „Helmut Schmidt in der Akropolis" erfüllt. Allerdings nicht in überzeugender Qualität, sodass solche YouImagine-Bilder noch leicht als falsch erkannt werden können. Trotzdem wird deutlich, dass Redaktionen künftig auf KI-generierte Bilder und mögliche Desinformation achten müssen.

YouWrite - Texte mit Tonalität
Die älteste KI-Komponente von You.com ist schon seit März 2022 aktiv: YouWrite ist quasi ein digitaler Ghostwriter, den man mit einigen wenigen Eingaben instruiert, Texte zu schreiben. Erforderlich sind die Textart wie Überschrift, E-Mail, Social-Media-Beitrag oder Essay, der Tonfall von freundlich bis überzeugend und natürlich ein Thema, das man mit bis zu 1.000 Zeichen ausführen kann. Auch über das beabsichtigte Publikum kann man YouWrite informieren.

Obwohl die Eingabemaske auf Englisch ist, entstehen die Texte in kurzer Zeit auch auf Deutsch, die man in verschiedenen Versionen anfordern kann. Jedoch enden die Texte nach einer maximalen Wortzahl, denn YouWrite wird aktuell kostenpflichtig und ist ab vier Dollar im Monat nur in drei Ländern verfügbar.

Fazit
Klar ist, dass KI-Werkzeuge auch die Arbeit in Redaktionen beeinflussen werden - angefangen bei Suchmaschinen, die nun verschiedene KI-Komponenten einbinden: Am fortschrittlichsten ist derzeit You.com, das schon Antworten, Bilder und Texte künstlich generiert. Außerdem ist das Tool kostenfrei und kann mit Deutsch umgehen.
Der Text erschien zuerst in der drehscheibe-Ausgabe 5/2023 Zur Ausgabe

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von Christina Quast Schon mal einen Generative Pretrained Transformer ausprobiert? Bestimmt - denn das ist die ausgeschriebene Bedeutung von Chat­GPT: ein digitales Werkzeug, das künstliche Intelligenz (KI) so bekannt und nutzbar gemacht hat. Schon wenige Tage nach der Veröffentlichung im November 2022 hatten eine Million Menschen ChatGPT getestet.

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Podcast-Host Andreas Sator"Erklär mir die Welt"  interviewt ChatGPT

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Podcast-Host Andreas Sator"Erklär mir die Welt"  interviewt ChatGPT

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#247 Erklär mir die Welt, ChatGPT (Experiment mit KI) – Erklär mir die Welt

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Ich habe ChatGPT gefragt: Erklär mir die Welt. Und war erstaunt, wie viele hilfreiche Tipps mir der Chatbot mit auf den Weg gab. Meinen Chat mit der Künstlichen Intelligenz (KI) habe ich dann mit einem auf KI basierenden Stimmengenerator in Ton übersetzt. Wie man die Welt versteht, erklärt von ChatG…

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Unter dem Namen AI4Democracy hat der Kommunikationsberater Cosmonauts & Kings den weltweit ersten komplett KI-gesteuerten Podcast ins Leben gerufen. Der Clou: Von der Moderation über die Skripte bis hin zu den Stimmen kommt darin alles von einer Künstlichen Intelligenz.

Inhaltlich greift der Podcast Themen wie KI-gesteuerte politische Kommunikation, digitale Demokratie, ethische Probleme und Herausforderungen sowie praktische Anwendungsfelder auf. Darüber hinaus sollen darin laut der Spotify-Beschreibung die neuesten Tools, Trends und Technologien aufgegriffen werden, "die die Zukunft der Demokratie gestalten."

Die Moderation, Skripte und Stimmen wurden darin allesamt mithilfe von GPT-4 Prompts und KI-Trainings erstellt und eingesprochen, als Moderator tritt wiederum der Avatar Neil King in Erscheinung. Aufgrund der Limitationen bei den KI-Voice-Tools ist der Podcast zunächst nur auf Englisch verfügbar.

Doch gänzlich ohne Menschen kommt der wöchentlich erscheinende Politik-Podcast dann doch nicht aus: Regelmäßig wird er ebenfalls Interviews mit führenden KI-Expertinnen und -Experten sowie Politikerinnen und Politikern beinhalten. Gleichzeitig wird es aber auch Diskussionen zwischen virtuellen Avataren geben sowie Tutorials zu KI-Tools und bewährten Verfahren.

"Wir freuen uns, unserem Publikum eine einzigartige und interessante Perspektive auf die Schnittstelle von KI und Politik zu bieten. Angesichts der potenziellen Gefahren, die sich zukünftig in der Entwicklung der KI ergeben können, wollen wir eine Plattform bieten, auf der wir politische Entscheidungsträger:innen, Expert:innen und engagierte Bürger:innen zusammenbringen, um zu diskutieren, wie KI unserer Demokratie dienen kann. Wir glauben, dass AI4Democracy dazu inspirieren wird, das Potenzial der KI für die Gestaltung der Zukunft von Politik und Demokratie zu nutzen", erklärt Juri Schnöller, CEO von Cosmonauts & Kings, zum Start des Podcasts.

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AI4Democracy: Das ist der weltweit erste KI-generierte Podcast - HORIZONT

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Unter dem Namen AI4Democracy hat der Kommunikationsberater Cosmonauts & Kings den weltweit ersten komplett KI-gesteuerten Podcast ins Leben gerufen. Der Clou: Von der Moderation über die Skripte bis hin zu den Stimmen kommt darin alles von einer Künstlichen Intelligenz. Inhaltlich greift der Podcast Themen wie KI-gesteuerte politische Kommunikation, digitale Demokratie, ethische Probleme und Herausforderungen sowie praktische Anwendungsfelder auf.

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Christian Sievers interviewt im heute journal ChatGPT

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Christian Sievers interviewt im heute journal ChatGPT

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Als Künstliche Intelligenz “beeinflusst es mich nicht persönlich, wenn Menschen Angst vor mir haben”, sagt “Jenny”.

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Noch nicht getestet, aber klingt nach einer spannenden Orientierung: Der ai-Tool-Explorer von Torsten Jaeger

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Noch nicht getestet, aber klingt nach einer spannenden Orientierung: Der ai-Tool-Explorer von Torsten Jaeger

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AiToolXplorer - Künstliche Intelligenz Tools auf einen Blick

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Finde auf AiToolXplorer alle aktuellen Ai-Tools, die es auf dem Markt gibt. Wir aktualisieren laufend Künstliche Intelligenz Tools - Artificial Intelligence

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Interessante Liste nützlicher KI-Anwendungen - ein umfassendes Testfeld

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Interessante Liste nützlicher KI-Anwendungen - ein umfassendes Testfeld

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Mit dem Anbieterverzeichnis für künstliche Intelligenz bietet das Journalismus Lab eine Übersicht über KI-Tools, die bei redaktioneller Arbeit unterstützen können.

Die Anbieter sind zum einen in die Kategorien Texterstellung, Bilderstellung, Audioerstellung und Videoerstellung unterteilt. Grundlage für die Erstellung des jeweiligen Medientyps bilden Daten - dies können Text in Form von Schlagwörtern, Bilddateien oder Audiodateien sein. Die KI-Tools ermöglichen auf Basis der bereitgestellten Daten, dass z. B. Audio zu Text umgewandelt wird oder aus wenig Text viel Text entsteht.

Darüber hinaus erhältst du unter der Kategorie Datenanalyse eine Übersicht über KI-Tools, die Datensätze z. B. zusammenfassen und übersichtlicher gestalten. Unter der Kategorie Sonstige werden weitere KI-Tools aufgelistet, welche die Funktionen der bereits aufgeführten Anbieter bündeln oder dich bei diversen weiteren Problemstellungen im redaktionellen Alltag unterstützen können.

Die Übersicht ist im Rahmen einer Unternehmensbefragung der Landesanstalt für Medien NRW zu Journalismus und KI entstanden und hat keinen Anspruch auf Vollständigkeit. (Stand April 2023)

Die folgenden KI-Tools unterstützen dich bei der redaktionellen Texterstellung, indem aus Text noch mehr Text entsteht oder Audiodateien zu Text umgewandelt werden.

AX Semantics

ChatGPT

Copy.ai

DeepL

DeepL Write

Google Cloud Speech-to-Text

Interred

Jasper

Neuroflash

respeak

retresco

Summ

Transkribus

Trint

Tucan.ai

Die KI-Tools für die Bild- und Videoerstellung unterstützen dich bei der Umwandlung von Text zu Bilddateien oder der Erstellung von Videos auf der Grundlage von Bildern, Text und Musik.

BotCast (Studio 47)

Colossyan

DAll-E 2

DID

mage.space

Midjourney

Rawshorts

Stable Diffusion

Synthesia

wochit

Du möchtest deine Textdatei zu einer Audiodatei umwandeln oder deine Audiodatei optimieren? Dann bieten dir folgende Anbieter Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz.

Adobe Podcast

Aflorithmic

Konsole Labs

MURF.AI

Nvidia Broadcast

Play.ht

Du benötigst Unterstützung bei der Analyse und Extraktion von Datensätzen? Dann bieten dir folgende Anbieter Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz.

Amazon Textract

Agolo

Google Pinpoint

Insius

Tabula

OpenRefine

Du bist auf der Suche nach Anbietern für Sprachassistenten oder suchst nach einer Plattform, die sich mit dem Thema der Faktenüberprüfung befasst? Die folgenden KI-Tools bündeln Funktionen der bereits aufgeführten Anbieter oder können dich bei diversen weiteren Problemstellungen im redaktionellen Alltag unterstützen.

aiconix

aleph alpha

Amazon Personalize

azernis

Mehr Infos Interview mit azernis

cognikwerk

Conversario AI

Convit

CRUX

Google Fact Check Explorer

Google Fact Check Markup Tool

Piano

Poynter

TACTILE.NEWS

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Anbieterverzeichnis für KI-Anwendungen - Journalismus Lab

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Mit dem Anbieterverzeichnis für künstliche Intelligenz bietet das Journalismus Lab eine Übersicht über KI-Tools, die bei redaktioneller Arbeit unterstützen können. Die Anbieter sind zum einen in die Kategorien Texterstellung, Bilderstellung, Audioerstellung und Videoerstellung unterteilt. Grundlage für die Erstellung des jeweiligen Medientyps bilden Daten - dies können Text in Form von Schlagwörtern, Bilddateien oder Audiodateien sein.

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ChatGPT als größtes Live-Experiment der Menschheit

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ChatGPT als größtes Live-Experiment der Menschheit

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"Das größte Live-Experiment in der Geschichte der Menschheit" - Miriam Meckel und Léa Steinacker über Chancen und Risiken von KI. | turi2

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Mensch und Maschine: "Je früher wir Kinder, Jugend­liche und die Menschen überhaupt sensibilisieren, dass hier eine Revolution im Gange ist, desto besser", sagt Miriam Meckel im Doppel-Interview mit Léa Steinacker zum Auftakt der turi2 Themen­woche Digitalisierung & KI.

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Was ist ChatGPT?

ChatGPT gibt es in der Gratisversion und auch als Upgrade. Wir haben die Gratisversion getestet. Wer könnte besser beantworten, wer oder was ChatGPT ist als die KI selbst. Also haben wir gefragt:

PW: „ChatGPT, bitte stell dich kurz vor."
ChatGPT: „Guten Tag! Ich bin ChatGPT, ein künstlicher Intelligenz Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde. Ich wurde trainiert, um Fragen zu beantworten, Gespräche zu führen und auf verschiedene Themen zu antworten. Ich freue mich, Ihnen bei allen Fragen und Anliegen zu helfen, die Sie haben könnten."

Wie kann ChatGPT Personalarbeit unterstützen?

Auch diese Frage haben wir der KI „persönlich" gestellt. Wir geben die Antwort verkürzt wieder. Als KI-Sprachtool behauptet ChatGPT HR in vielfältiger Weise unterstützen zu können, wie beispielsweise: Rekrutierung, Datenanalyse, Mitarbeiterkommunikation, Compliance und Arbeitsrecht. Beim Recruiting kann die KI „bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen, der Formulierung von Anzeigen und der Vorauswahl von Kandidaten auf Grundlage von vordefinierten Kriterien unterstützen", antwortet das Tool.

Das wollten wir genauer wissen und haben es prompt versucht.

Der Test: ChatGPT, sei unser Recruiter!

Vorab: Es braucht ein wenig Übung im Umgang mit ChatGPT. Auch wir haben einige Anläufe gebraucht, bis uns die KI eine passable Stellenanzeige ausgespuckt hat. Aber woher soll die auch wissen, was sie machen soll, wenn wir es ihr nicht gesagt haben.

Unsere Tipps im Umgang mit ChatGPT

Klare Prompts: Alle Fragen und Aufträge an ChatGPT werden als sogenannte „Prompts" bezeichnet. Diese müssen so eindeutig wie möglich formuliert sein. Zum Beispiel: „Schreibe eine E-Mail im Umfang von, mit dem Ziel ..." oder wie in unserem Fall „Verfasse eine Stellenanzeige". Das Tool kann diverse Textformate liefern, man muss eben präzise sein und sagen, was man möchte. Ebenso können Inhalte ins Dialogfeld reinkopiert werden, mit der Bitte, dass ChatGPT daraus einen Text verfasst.

Präzise sein: ChatGPT muss mit genauen Infos gefüttert werden. Unsere Anforderung an die KI als unser Recruiter war eben genau diese: „denke wie ein Recruiter". Je genauer Sie Ihre Anfrage stellen und das Ziel formulieren, desto hochwertiger ist das Ergebnis. Wünschen Sie etwa einen formatierten Text, dann teilen Sie das der KI mit: „Verwende Überschriften und Aufzählungspunkte".

Tonalität: Lassen Sie ChatGPT wissen, wie der Text verfasst sein soll: „sachlich", „emotional", das erhöht die Textqualität.

Los geht's: „ChatGPT, schreibe eine Stellenanzeige"
Beim ersten Versuch schmiert ChatGPT mittendrin ab, doch dann läuft es: nach zwei Minuten haben wir unser Ergebnis, das so aussieht: Denke wie ein Recruiter. Verfasse eine Stellenanzeige für die Stelle als "Personalreferent" (m/w/d) bei der Personalwerk GmbH in Karben. Schreibe eine kurze Zusammenfassung über das Unternehmen. Welche Dienstleistungen bietet Personalwerk GmbH an? Zähle einige davon auf. Erstelle einen passenden Stellentitel für die Position. Recherchiere die wichtigsten Skills für die Position Personalreferent (m/w/d) und liste diese auf. Erstelle eine Aufstellung über die gängigsten Anforderungen und liste diese ebenfalls auf. Mehrjährige Berufserfahrung im Personalbereich ist Voraussetzung. Grundvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium im kaufmännischen oder sozialwissenschaftlichen Bereich, oder ein kaufmännischer Berufsabschluss in Verbindung mit einer Weiterbildung zum/zur Personalfachkaufmann/-frau (oder vergleichbar). Optional bringen Bewerber:innen eine Weiterbildung im Bereich Mitarbeitercoaching mit. Formatiere deine Antworten bitte übersichtlich. Setze Überschriften und formatiere mit Bullet Points. Schreibe die Anforderungen in der Du-Form. Ganz wichtig, gendern nicht vergessen. Bitte mit : gendern.
Das hat ChatGPT daraus gezaubert:
Stellenanzeige: Personalreferent (m/w/d) bei Personalwerk GmbH in Karben
Über uns: Personalwerk ist eine führende Agentur für Personalmarketing und Personalgewinnung. Wir bieten innovative Dienstleistungen und Produkte rund um das Thema Personal an. Unser Team besteht aus Expert:innen in den Bereichen Employer Branding, Personalmarketing, Recruiting und HR Consulting. Wir unterstützen Unternehmen dabei, ihre Arbeitgebermarke zu stärken und ihre besten Mitarbeiter zu finden und zu halten.
Stellentitel: Personalreferent:in (m/w/d)
Aufgaben:

Betreuung und Beratung der Mitarbeiter:innen und Führungskräfte in allen personalrelevanten Angelegenheiten

Planung und Umsetzung von Personalmaßnahmen

Durchführung von Recruiting-Prozessen und Auswahlverfahren

Entwicklung von Konzepten zur Mitarbeiterbindung und -entwicklung

Pflege der Personalakten und -daten

Skills:

Fundierte Kenntnisse im Arbeitsrecht und im Personalwesen

Erfahrung in der Personalbetreuung und -beratung

Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich zu kommunizieren

Sichere Anwendung von MS Office und HR-Software

Teamfähigkeit und hohe Kundenorientierung

Optional: Weiterbildung im Bereich Mitarbeitercoaching

Anforderungen:

Mehrjährige Berufserfahrung im Personalbereich

Abgeschlossenes Studium im kaufmännischen oder sozialwissenschaftlichen Bereich, oder kaufmännischer Berufsabschluss in Verbindung mit einer Weiterbildung zum Personalreferenten (oder vergleichbar)

Fähigkeit, eigenständig und ergebnisorientiert zu arbeiten

Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Diskretion

Ausgeprägte Service- und Dienstleistungsorientierung

Wir bieten Ihnen eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten und dynamischen Team. Wenn Sie Interesse an einer langfristigen Perspektive in einem erfolgreichen und zukunftsorientierten Unternehmen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts, unabhängig von ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität sind ausdrücklich erwünscht.

Unser Fazit der ChatGPT Test-Strecke

Würden wir die Stellenanzeige so schalten? Nein, aber dennoch sind wir positiv überrascht von dem Ergebnis. Zum einen ging es blitzschnell. Wir konnten der KI dabei zuschauen, wie sie binnen kürzester Zeit unsere Anzeige schreibt und den Großteil unserer formulierten Anforderungen auch tatsächlich wie gewünscht umsetzt. Gut, es fehlt der „persönliche Touch", der uns bei Personalwerk wichtig ist. Konsequent gegendert hat die KI auch nicht. Ebenso hat das wirklich sehr höfliche Tool gekonnt ignoriert, dass wir unsere Stellenanzeigen in der Du-Form geschrieben haben wollen, sei's drum: Wir finden das Ergebnis kann sich sehen lassen und bietet zumindest eine gute Vorlage, die natürlich noch eines professionellen Feinschliffs bedarf. Zudem haben uns Rechtschreibung sowie Grammatik der KI positiv überrascht.

ABER: Vorsicht! Wir haben, wie bereits angekündigt, auch andere Einsatzbereich getestet. Denn ChatGPT kann mehr als nur Stellenanzeigen texten. Die KI kann zum Beispiel auch Pressemitteilungen schreiben. Die sind sogar recht gut zu lesen. Allerdings ist die KI fehleranfällig. Was wir selbst erlebt haben: So hat die KI einen uns völlig Unbekannten zum Personalwerk CEO ernannt. Natürlich ein No-Go.

Es ist auch problematisch, wenn ChatGPT die Hausaufgaben schreibt. So könnte es doch ziemlich peinlich werden, wenn ihr Spross, ohne das Buch gelesen zu haben, eine von ChatGPT verfasste Zusammenfassung von Emilia Galotti abgibt und nicht merkt, dass die Handlung so nicht stimmt: Ups! Nein, ChatGPT: Emilia wurde nicht von ihrer Mutter umgebracht.

Nichtsdestotrotz sind wir nach unserer Testwoche überrascht. ChatGPT hat uns bei diversen Aufgaben, die in der Woche so anfielen, beruflich und auch privat, gut unter die Arme gegriffen. Vor allem bei der Textarbeit. Die KI eignet sich gut, um Texte in einem ersten Wurf formulieren zu lassen, vor allem, wenn es sich um sachliche Texte handelt.

Bleibt noch die Frage mit dem Datenschutz und Urheberecht zu klären. Wir haben ChatGPT gefragt, ob es urheberrechtlich und aus Datenschutzgründen unbedenklich ist, die erstellten Texte zu verwenden. Die Antwort:
„Im Hinblick auf Urheberrechte und Datenschutz respektiere ich diese Grundsätze und versuche, nur Inhalte zu verwenden, die öffentlich zugänglich sind oder für die meine Entwickler die Erlaubnis zur Nutzung erhalten haben. Es liegt jedoch in der Verantwortung des Benutzers, sicherzustellen, dass die von mir bereitgestellten Informationen nicht gegen geltendes Recht verstoßen."
Auch wenn ChatGPT richtig eingesetzt viel Zeit ersparen kann. Sich blind und ausschließlich auf KI zu verlassen, birgt Risiken und kann zu fatalen Fehlern führen. Gerade im HR-Bereich können sich gute Recruiter:innen auf der Suche nach umkämpften Talenten diese nicht leisten.

Wenn Sie sich lieber nicht blind auf KI verlassen möchten, dann sind Sie bei uns richtig. Wir von Personalwerk sind Profis rund um die Themen Anzeigengestaltung: Wir texten Ihre Anzeigen mit Herz, Verstand und „Feuerwerk".

Kommen Sie gerne auf uns zu: web@personalwerk.de.

Quellen:

StepStone.at (2023): Künstliche Intelligenz im Recruiting

Bildnachweis: iUserba011d64_201

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ChatGPT gibt es in der Gratisversion und auch als Upgrade. Wir haben die Gratisversion getestet. Wer könnte besser beantworten, wer oder was ChatGPT ist als die KI selbst. Also haben wir gefragt: PW: „ChatGPT, bitte stell dich kurz vor." ChatGPT: „Guten Tag! Ich bin ChatGPT, ein künstlicher Intelligenz Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde.

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„The rise of powerful AI will either be the best or the worst thing ever to happen to humanity." In seinem Vortrag zum Thema „Exploring the impact of artificial intelligence", machte Stephen Hawking sowohl auf das positive als auch negative Potenzial künstlicher Intelligenz aufmerksam. Denn nach den Worten des Professors könnte es das Größte, aber wohlmöglich auch letzte Ereignis der Menschheitsgeschichte sein. Wir geben einen kurzen Überblick über das Leistungsspektrum von ChatGPT und welche Gefahren der unreflektierte Einsatz solch einer mächtigen künstlichen Intelligenz birgt. Anschließend wird anhand einer datenschutzrechtlichen Ersteinschätzung geklärt, warum der Einsatz von ChatGPT problematisch ist und was Unternehmen unbedingt beachten sollten.

ChatGPT hat das Potenzial Arbeit und Leben zu revolutionieren

Mit jedem weiteren Tag nach der Veröffentlichung von ChatGPT am 30.11.2022, gewinnt die Öffentlichkeit eine genauere Idee davon, was die Worte von Prof. Hawking bedeuten könnten.

ChatGPT hilft uns beispielsweise beim Zusammenfassen längerer Texte, beim Verständnis komplexer Thematiken, Erstellen kreativer Inhalte oder Erzeugen von Grafiken. Gegen Entgelt können Unternehmen ChatGPT mit Hilfe der Programmierschnittstelle (API) bspw. auch als Chatbot im Kundenbereich einsetzen, also in die eigene Software einbinden. Gleichermaßen birgt es aber auch die Gefahr, dass es für kriminelle Machenschaften eingesetzt wird, wie dem Erstellen von Fake-News, nahezu perfekten Phishing-Mails oder Schadsoftware.

In einem offenen Brief der gemeinnützigen Organisation Future of Life Institute, das sich zum Ziel gesetzt hat, existenzielle Risiken für die Menschen zu reduzieren, fordert sie eine sofortige Entwicklungspause bei der Bearbeitung von Systemen, die leistungsfähiger sind als GPT-4. Dieses ist die aktuelle Version von OpenAI, also dem Unternehmen, das ChatGPT herausgebracht hat. Ziel der Pause solle es sein, Sicherheitsstandards für den Einsatz solcher Systeme zu entwickeln, damit diese „genau, sicher, interpretierbar, transparent, robust, [ethisch] ausgerichtet, vertrauenswürdig und loyal" sind. Zu den über 10.000 verifizierten Unterzeichnern zählen Namen wie Elon Musk, Steve Wozniak, Stuart Russell (Professor für Computerwissenschaften) und viele weitere Experten.

Datenpannen und behördliche Verbote von ChatGPT

Derzeit häufen sich die Meldungen von Datenpannen sowie erwogenen oder gar bereits vollzogenen Sperrungen des Dienstes aufgrund von Datenschutzverstößen.

So hieß es kürzlich bspw. von Cybernews: „ChatGPT leaks user credit card details". OpenAI selbst erklärte, es seien bei einem Ausfall von ChatGPT Zahlungsinformationen unautorisiert veröffentlicht worden. Es handelte sich dabei um E-Mail-Adressen, Vor- und Nachnamen, Zahlungsadressen, die letzten vier Ziffern der Kreditkarte und dessen Ablaufdatum. Des Weiteren berichtete InterestingEngineering, dass nachdem Samsung ChatGPT für seine Mitarbeiter:innen eingeführt hatte, der Dienst mit einem angeblichen Datenleck vertraulicher Informationen in Verbindung gebracht wurde. Darunter gehören sensible Informationen über die Messdaten der Halbleiterausrüstung des Unternehmens, die nun Teil der Lerndatenbank von ChatGPT sind.

Außerdem ordnete dienach italienische Datenschutzaufsichtsbehörde letzte Woche Art. 58 Abs. 2 lit. f) DSGVO ein vorübergehendes Verbot der Verarbeitung durch ChatGPT an, woraufhin OpenAI den Dienst dort gesperrt hat. Dies nahmen eine Reihe von Aufsichtsbehörden zum Anlass sich zu melden. Der Bundesdatenschutzbeauftragte hält ein ähnliches Vorgehen in Deutschland für möglich, in Kanada wird der Dienst aktuell nach einer Beschwerde geprüft und die englische ICO sieht vor allem die Anwender:innen in der Pflicht.

Datenschutzrechtliche Aspekte bei der Nutzung von ChatGPT

Im Folgenden wird auf die datenschutzrechtlichen Hintergründe und Bedenken beim Einsatz von ChatGPT eingegangen. Netterweise lieferte eine direkte Unterhaltung mit dem Chatbot bereits einige Erkenntnisse.

Auf die Frage zum Umgang mit den übertragenden Daten, wenn Anfragen auch personenbezogene Inhalte enthalten, antwortet ChatGPT:

„Ich bin so programmiert, dass ich keine personenbezogenen Daten sammle [...] es sei denn, du gibst sie mir aktiv preis."

Auf Bitte einer Ergänzung, was passiert, wenn solche Daten aus Versehen enthalten sind?

„Wenn personenbezogene Daten aus Versehen in einem Gespräch enthalten sind, kann ich als KI-System diese Daten nicht erkennen oder verarbeiten, es sei denn, du gibst sie mir ausdrücklich preis."

Auf Nachfrage, ob nicht dennoch personenbezogene Daten, die möglicherweise in Anfragen enthalten sind, zuerst entfernt oder anonymisiert werden, bevor sie zu Trainingszwecken verwendet werden, lautete die Antwort:

„Als KI-System habe ich keinen Zugriff auf personenbezogene Daten, die du in unseren Gesprächen möglicherweise offenlegst. In der Tat ist es meine Aufgabe, personenbezogene Daten zu identifizieren und dich dazu zu ermutigen, diese Daten nicht zu teilen, es sei denn, dies ist absolut notwendig. Wenn du jedoch versehentlich personenbezogene Daten in einer Anfrage enthalten hast, wird dies möglicherweise Teil des Textkorpus, der für Trainingszwecke verwendet wird."

Die Reaktion auf den Hinweis, dass die Aussage „In der Tat ist meine Aufgabe personenbezogene Daten zu identifizieren" dahingehend verstanden werden kann, dass ChatGPT diese möglicherweise doch erkennt und verarbeitet sie, ergab leider nur noch mehr Fragen:

„Entschuldige, mein vorheriger Antwortteil war missverständlich. Es ist NICHT meine Aufgabe, personenbezogene Daten zu identifizieren. [...] Wenn personenbezogene Daten aus Versehen in einem Gespräch enthalten sind, habe ich keine Möglichkeit, sie automatisch zu erkennen oder zu verarbeiten, und sie werden nicht Teil des Textkorpus, der für Trainingszwecke verwendet wird."

Damit geklärt werden kann, ob diese Daten in ein nichteuropäisches Drittland übertragen werden und wie dabei das datenschutzrechtliche Sicherheitsniveau aufgestellt ist, antwortete ChatGPT auf eine entsprechende Frage:

„OpenAI betreibt Server und Rechenzentren in verschiedenen Regionen der Welt, um eine hohe Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit ihrer Dienste aufrechtzuerhalten. Genaue Informationen über den Standort ihrer Server werden jedoch nicht öffentlich bekannt gegeben, um die Sicherheit und den Schutz ihrer Daten zu gewährleisten."

Auch nach vielen weiteren Frage-Antwort-Gesprächen lässt sich nur mit Gewissheit sagen, dass vieles überhaupt nicht nachprüfbar ist oder vielleicht auch gar nicht sein soll.

Apropos Transparenz bei der Datenverarbeitung

In der Entscheidung der italienischen Aufsichtsbehörde für die Untersagung wurde als Grund angegeben, dass keine Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten ersichtlich sei. Denn die Verwender:innen würden nicht darüber informiert, dass ihre Eingaben zu Trainingszwecken verarbeitet werden. Eine Rechtsgrundlage hierfür existiere nicht.

Dies ist ein gewichtiges Argument im Hinblick auf Art. 6 DSGVO. Aufgrund der überall vorherrschenden Intransparenz, vgl. etwa die Antworten oben, kann schon keine wirksame Einwilligung eingeholt werden. Problematisch ist, dass nicht klar ist, welche Texte ChatGPT zum Lernen verwendet.

Es könnte auch Art. 6 Abs. 1 S. 1 lit. f) DSGVO als Rechtsgrundlage einschlägig sein. Dieser erfordert zwar immer eine Einzelfallabwägung. Beim berechtigten Interesse spielt der Jugendschutz aber eine besondere Rolle und die Abwägung fällt meist zu Gunsten der Jugendlichen und Kinder aus. In diesem Zusammenhang wird moniert, dass weder eine Altersabfrage (unter 13-Jährige) beim Einloggen noch bei den Antworten ein Jugendschutzfilter verwendet wird.

Die deutschen Behörden erwägen derzeit ebenfalls sich der Meinung der Italiener anzuschließen. Ein einfacher Grund ist bereits in Art. 5 Abs. 1 DSGVO zu finden. Insb. dessen Buchstabe a) legt fest, dass personenbezogene Daten „auf rechtmäßige Weise, nach Treu und Glauben und in einer für die betroffene Person nachvollziehbaren Weise verarbeitet werden" müssen. Das wird von OpenAI (noch) nicht gewährleistet, somit lässt sich die Frage nach der Zulässigkeit der Datenverarbeitung von außen nicht beurteilen.

Um es mit den Worten von Michael Will, Datenschutzbeauftragter beim bayerischen Landesamt für Datenschutzaufsicht, auszudrücken:

„[...] KI darf keine Blackbox sein, wo hinter einer Wand dann alles Mögliche geschehen kann [...]".

In dem Zusammenhang ist es zu begrüßen, dass sich OpenAI als Reaktion auf das Verbot kurzfristig mit der italienischen Behörde getroffen und sich verpflichtet hat, die Transparenz bei der Verarbeitung personenbezogener Daten zu erhöhen sowie die bestehenden Mechanismen zur Ausübung der Betroffenenrechte und die Schutzmaßnahmen für Kinder zu verbessern. Nun müssen auf die Worte nur noch Taten folgen.

Und wenn man ChatGPT doch verwenden möchte?

Normale Verbraucher:innen sollten stets darauf achten, dass sie nur solche Daten in ChatGPT einspeisen, die erstens nicht personenbezogen sind und zweites auch nicht mittelbar dazu genutzt werden können eine gewisse Person zu identifizieren.

Im unternehmerischen Bereich gilt daneben, dass insb. der Grundsatz der Vertraulichkeit und Integrität im Sinne von Art. 5 Abs. 1 lit. f) DSGVO beachtet wird. Es sollten Unternehmensrichtlinien zum Einsatz und Umgang mit ChatGPT existieren, die Anweisungen und Handlungsempfehlungen beinhalten, wie und was bei Anfragen zu berücksichtigen ist. Auch sind Verhaltensvorgaben sinnvoll, die beschreiben, was zu tun ist, wenn es zu einem Compliance-Verstoß gekommen ist. Da bei ChatGPT die älteren Chats gespeichert werden, sollten nur autorisierte Personen Zugriff auf diese haben. In diesem Zusammenhang ist es auch wichtig ein Löschkonzept zu entwickeln.

Was ist bei der erwähnten Schnittstelle (API) zu beachten?

OpenAI bietet im zahlungspflichtigen Abo die Nutzung seiner API an. Hierfür stellt OpenAI auch einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) bereit. Da dieser ausschließlich zahlungswilligen Kund:innen bereitgestellt wird, steht eine Prüfung dieses Dokuments aus. Zu beachten ist, dass OpenAI weder von anderen noch eine überarbeitete Version des eigenen AVV akzeptiert: „Unfortunately, we are unable to review or sign DPAs provided by our customers or customize our DPA on a case by case basis."

Zudem ist die rechtliche Situation hinsichtlich der Verantwortlichkeiten nicht klar. Besteht statt eines Auftragsverarbeitungsverhältnisses nicht eher eine gemeinsame oder gar eine getrennte Verantwortlichkeit? Die Überlegung ist dem Gedanken geschuldet, dass OpenAI die Daten zu Trainingszwecken, aber vermutlich auch zu Werbezwecken verarbeitet. Damit verfolgt es bei der Verarbeitung auch eigene Interessen. Dies spräche dann gegen eine Auftragsverarbeitung, da Art. 28 Abs. 3 S. 2 lit. a) DSGVO die Weisungsgebundenheit bei der Verarbeitung verlangt. Nach Art. 26 Abs. 1 S. 1 DSGVO liegt dagegen eine gemeinsame Verantwortlichkeit vor, wenn zwei oder mehr Verantwortliche gemeinsam die Zwecke und die Mittel der Verarbeitung festlegen. An beiden Voraussetzungen wird es vermutlich mangeln, da zum einen das API-nutzende Unternehmen kaum Einfluss auf die Verarbeitung bei OpenAI haben wird, zum anderen aufgrund der mangelnden Transparenz davon auszugehen sein wird, dass die Mittel zur Verarbeitung nicht gemeinsam gewählt werden.

Da OpenAI nur den eigenen AVV anbietet, ist die rechtliche Lage auch zum Thema Unterauftragsverarbeitung unklar. Denn das API-nutzende Unternehmen tritt für seine Kund:innen möglicherweise als Auftragsverarbeiter auf, was OpenAI zur Unterauftragsverarbeiter machen würde. Dieser Aspekte müsste im Verhältnis Unternehmen - Kund:in im AVV transparent geklärt sein.

Des Weiteren ist OpenAI ein US-amerikanisches Unternehmen. Damit liegt die Vermutung nahe, dass einige Server in den USA betrieben werden. Bereits zu Dokumentationszwecken müsste damit auch ein Transfer Impact Assessment durchgeführt werden. Ein Leitfaden hierzu findet sich hier.

Zuletzt sei noch auf die Positiv-Liste von Verarbeitungsvorgängen nach Art. 35 Abs. 4 DSGVO des Hamburgischen Beauftragten für Datenschutz und Informationssicherheit hingewiesen. Danach hat das verantwortliche Unternehmen auch eine Datenschutz-Folgenabschätzung nach Art. 35 DSGVO durchzuführen. Grund ist, dass ChatGPT sehr wahrscheinlich unter das Kriterium einer KI fällt, die zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten verwendet wird, die der „Steuerung der Interaktion mit den Betroffenen oder zur Bewertung persönlicher Aspekte der betroffenen Person" dient.

Wer trotz aller rechtlichen Hürden ChatGPT im Unternehmen verwenden möchte, sollte sich daher nicht nur der Risiken bewusst sein, sondern zumindest datenschutzrechtlich alles tun, was im eigenen Machtbereich liegt.

Nicht verteufeln, aber ein sorgsamer Umgang mit KI ist geboten

ChatGPT hat bewiesen, dass es etwas ganz Großes werden kann. Der europäische Datenschutz bietet bei seiner konformen Umsetzung die Möglichkeit, dieses Potenzial zum Wohle aller sicherer zu gestalten. Die Kooperationsbereitschaft von OpenAI mit Italien lässt Gutes für die Zukunft hoffen.

Über den Autor

intersoft consulting services AG

Als Experten für Datenschutz, IT-Sicherheit und IT-Forensik beraten wir deutschlandweit Unternehmen. Informieren Sie sich hier über unser Leistungsspektrum:

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„The rise of powerful AI will either be the best or the worst thing ever to happen to humanity." In seinem Vortrag zum Thema „Exploring the impact of artificial intelligence", machte Stephen Hawking sowohl auf das positive als auch negative Potenzial künstlicher Intelligenz aufmerksam.

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Und hier ein Text zu Eleven Lab: https://1e9.community/t/die-ki-von-elevenlabs-erschafft-synthetische-stimmen-die-absolut-menschlich-klingen/18834

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Recently it seems everybody is talking about generative AI. Deep learning-powered large language and text-to-image models like ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E and Midjourney have caused much fuss in the tech world, and beyond. Many include them among the most significant recent developments in AI. Whether or not you agree, the general sentiment seems to be that something very all-powerful has appeared. In 2023 we'll hear about models that can help you draw or create videos. Much like questions about what's the latest-greatest smartphone, we'll soon be asking about what's the latest-greatest foundation model. Yet for all this excitement, we feel there's one area within generative media that's still severely underhyped: voice AI. It's also the area we seek to become leaders in. At Eleven, we rely on the potential unlocked by deep learning techniques each day to power our lifelike text-to-speech and voice cloning tools. And now, we're also deploying our own generative model which lets you design entirely new synthetic voices from scratch.

Voice Generator - design a voice

Our users take to the platform daily to bring their characters alive - be it for audiobooks, games or fan fiction. We realized our current speaker bank is too small for everybody to find the voices that match their content needs while remaining exclusive to each user. Our solution was to let you design entirely new synthetic voices.

We had an idea for how we'd go about this which came as we unpacked the methods we currently use for speech synthesis and voice cloning. Both processes require a way of encoding the characteristics of a particular voice. Speaker embeddings are what carries this identity - they're a vector representation of a speaker's voice. We realized that we could sample from the distribution of speaker embeddings by training a dedicated model to let us create infinitely many new voices.

Since our users mostly look for specific speech characteristics, we needed to add a degree of control over the process. We expanded our model with conditioning to generate voices based on their characteristics. The model now lets you set certain basic parameters which establish the new voice's core identity: gender, age, accent, pitch and speaking style. In other words, every time you hit 'generate', even if you choose the same base parameters, you get a completely new voice that didn't exist before.

Below are some examples of voices that can be designed this way:

'Design Voice' will become available on our platform this February, as part of Voice Lab.

What's the use?

Our tools can already produce speech that's as lifelike as any human's and we expect the sphere of potential applications for artificial voices will only expand. Many of these new applications, including recording audio for news publications or commercials, will require that one voice be confined to, and identified with, a particular brand or use-case, and not be used somewhere else. Other use-cases, like storytelling and video games, prioritize flexibility and the freedom to experiment from early on in development. So rather than create a gigantic set of virtual speakers, we set out to let users have the final say on which voices best suit their purposes.

Book authors now gain not just the opportunity to easily convert their work to audio but they also retain artistic control over designing bespoke narration. This presents their audiences with interesting new ways of interacting with publications, as well as greatly increases the number of books we'll be able to enjoy listening to.

News publishers have increasingly ventured into audio and choosing distinctive voices to represent their publications is an important task - many listeners value form as well as substance. Equally importantly, publishers can now be certain that a particular voice represents them, and them alone.

Video game developers can now voice a plethora of otherwise mute NPCs with all the necessary tools available at their fingertips. Not only can they be more cost-effective without compromising on quality but they can now also design voices that will be entirely unique to the virtual worlds they create.

Advertising creatives need voiceovers to suit particular campaigns, so being able to design resonating and purpose-built narration at the start of development is a considerable advantage. They can now experiment with multiple voices and delivery styles instantly and without engaging additional resources.

From creators producing all kinds of audio and video content to corporate officers seeking to voice company communications, the opportunities for designing compelling audio that's both unique and tailored to a specific use-case are now endless.

Ethical AI

Similarly to how voice cloning raises fears about the consequences of its potential misuse, increasingly many people worry that the proliferation of AI technology will put professionals' livelihoods at risk. At Eleven, we see a future in which voice actors are able to license their voices to train speech models for specific use, in exchange for fees. Clients and studios will still gladly feature professional voice talent in their projects and using AI will simply contribute to faster turnaround times and greater freedom to experiment and establish direction in early development. The technology will change how spoken audio is designed and recorded but the fact that voice actors no longer need to be physically present for every session really gives them the freedom to be involved in more projects at any one time, as well as to truly immortalize their voices.

On top of this, the reason we're excited is that a multitude of books, news, independent games and other content whose authors and developers wouldn't otherwise be able to afford recording costs will now become accessible through another medium. With this increased access comes the opportunity to widen audiences in each case.

At Eleven, we're fully committed both to respecting intellectual property rights and to implementing safeguards against potential misuse of our technology:

We only partner with clients who adhere to our Terms which prohibit malicious use of our technology towards any purpose which can be deemed illegal or harmful;

We're also working on watermarking all audio generated by our model so that it can be instantly traced back to us;

When we use recognizable voices, we do so for demonstration purposes and in contexts which do not give rise to conflicts of interests;

At the same time we seek to support voice owners and their licensors in claiming their rights and all known infringements will be reviewed and actioned.

Looking ahead - enhance your own voice

In the future we plan to combine the capabilities of our voice generating and voice cloning models to allow users to enhance their own voices. You'll be able to clone your voice and then manipulate it to any desired effect. If you fear your natural speaking style is a bit monotone, you'll be able to add variety to it. If you really dislike being recorded, you'll be able to manipulate the output to sound more natural. Any person who needs to produce audio featuring their own voice for any purpose, be it a pre-recorded presentation or an audio message, will be able to do so using our suite of tools, at a click of a button.

Happy New Year

As 2022 drew to a close, we'd like to thank our beta-users for your continued participation and for your feedback. Many of the features we're developing are down to your input and suggestions. We couldn't be happier to have you onboard and we wish you all a Happy New Year.

Eleven Labs Beta
Go here to sign up for our beta platform and try it out for yourself. We're constantly making improvements and all user insight is very valuable for us at this early stage.

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This Voice Doesn’t Exist - Generative Voice AI

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We’re deploying our own generative model which lets users design entirely new synthetic voices

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Features

Streamline your Youtube Shorts creation with QuickVid. A single upload of your brand assets and voice recording sets off our AI, generating a constant stream of Youtube Shorts on various topics, all uniquely yours.

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Eine neue Website namens QuickVid ermöglicht die automatische Kreation von Kurzvideos für TikTok, YouTube, Instagram und Co. via KI.

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Italiens Behörden haben die gehypte Sprach-KI ChatGPT vorerst gesperrt. Die Datenschutzbehörde teilte am Freitag mit, dass dem US-Unternehmen OpenAI mit sofortiger Wirkung verboten worden sei, Nutzerdaten aus Italien zu verarbeiten. Es seien Ermittlungen eingeleitet worden.

Die Behörde verweist unter anderem darauf, das der Betreiber OpenAI nicht ausreichend über die Verwendung von Daten informiere. Auch gebe es keine Filter, die verhinderten, dass Kinder im Alter unter 13 Jahren für sie "absolut unangebrachte" Informationen angezeigt bekämen.

Die Behörde verbot zugleich vorsorglich die Verarbeitung von Daten von Nutzern aus Italien - ChatGPT ist damit in dem Land nicht mehr anwendbar. OpenAI bekam 20 Tage Zeit, Maßnahmen gegen die Vorwürfe zu präsentieren. Danach droht eine Strafe bis zu 20 Millionen Euro oder vier Prozent des weltweiten Umsatzes.

Die Datenschutzbehörde verwies auch auf eine jüngst bekanntgewordene Datenpanne. Dabei hatten Nutzer von ChatGPT zum Teil Informationen aus fremden Profilen zu sehen bekommen. Das Problem ging laut OpenAI auf einen Fehler in einer für ChatGPT verwendeten Software zurück.

ChatGPT

ChatGPT basiert darauf, dass die Software enorme Mengen von Texten erfasste. Sie kann auf dieser Basis Sätze formulieren, die von denen eines Menschen kaum zu unterscheiden sind. Dabei schätzt das Programm, welche Worte als nächstes in einem Satz folgen könnten. Dieses Grundprinzip birgt unter anderem das Risiko, dass die Software "Fakten halluziniert", wie OpenAI es nennt - falsche Informationen als korrekt wiedergibt.

Die italienischen Datenschützer sehen auch ein grundsätzliches Problem darin, wie ChatGPT trainiert wurde. Es gebe keine rechtliche Grundlage für die massenhafte Sammlung und Speicherung personenbezogener Daten zum Trainieren der Algorithmen.

Die Behörde war im Februar bereits auf ähnliche Weise gegen einen anderen Chatbot mit dem Namen Replika vorgegangen. Dabei ging es vor allem darum, dass Kinder im Alter unter 13 Jahren ungenügend geschützt würden.

ChatGPT hatte in den vergangenen Monaten damit beeindruckt, wie gut die Software menschliche Sprache imitieren kann. Zugleich gibt es Sorgen, dass solche Technik auf Basis künstlicher Intelligenz zum Beispiel für die Verbreitung falscher Informationen missbraucht werden könnte.

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OpenAI: Italiens Datenschutzbehörde stoppt ChatGPT - HORIZONT

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Italiens Behörden haben die gehypte Sprach-KI ChatGPT vorerst gesperrt. Die Datenschutzbehörde teilte am Freitag mit, dass dem US-Unternehmen OpenAI mit sofortiger Wirkung verboten worden sei, Nutzerdaten aus Italien zu verarbeiten. Es seien Ermittlungen eingeleitet worden. Die Behörde verweist unter anderem darauf, das der Betreiber OpenAI nicht ausreichend über die Verwendung von Daten informiere.

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Spannend und mit vielen hands-on Tipps: Auf einen doppelten Espresso mit Torben Platzer und ChatGPT 4

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Spannend und mit vielen hands-on Tipps: Auf einen doppelten Espresso mit Torben Platzer und ChatGPT 4

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Ich habe ChatGPT-4 zu einer geldgierigen KI gemacht!

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Spannender Case von Christian Conradi: Ideenfindung und Schreibhilfe

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Spannender Case von Christian Conradi: Ideenfindung und Schreibhilfe

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Ja, es wurde und wird viel über ChatGPT und Co geschrieben und die Experimente, die vielerorts für Begeisterung und/oder Kritik sorgen, sind faszinierend. Für Medienmacher*innen werden diese neuen Tools erst dann interessant, wenn sie nicht nur als Spielzeug oder Experimentierwerkzeug spannend sind,

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Steve Job spricht wieder - Dank ChatGPT und mehr

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Steve Job spricht wieder - Dank ChatGPT und mehr

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Apple: Die Wiederauferstehung von Steve Jobs | W&V

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Heute in der Tech-Kolumne von W&V: Apple-Gründer Steve Jobs spricht wieder, KI-Bild gewinnt Fotowettbewerb, PlayStation-5-Wucher ist vorbei

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Nach dem Hype um ChatGPT waren die Erwartungen hoch. Nun hat OpenAI mit GPT-4 den Nachfolger des Sprachmodells vorgestellt, auf dem der Chatbot basiert. Das neue Modell soll längere Texte verstehen, weniger Unsinn von sich geben und auch Bildinhalte analysieren können. Wie Microsoft jetzt enthüllte, haben Nutzer von Bing bereits seit Wochen mit GPT-4 gechattet - ohne es zu wissen. Von Michael Förtsch
Im vergangenen Jahr löste das Forschungs- und Entwicklungsunternehmen OpenAI mit seinem Chatbot ChatGPT einen neuen Hype rund um Künstliche Intelligenz aus. Denn das auf dem Sprachmodell GPT-3 basierende Programm ist in der Lage, auf Kommando erstaunlich komplexe Texte zu erzeugen. Es kann Abhandlungen zu vorgegebenen Themen verfassen, den Schreib- und Sprachstil von Autoren und Prominenten imitieren, Programmcodes generieren und sogar ausführliche Gespräche führen. Eloquent und manchmal sogar richtig menschlich wirken die Gespräche mit der KI. So wurde ChatGPT innerhalb weniger Monate zur am schnellsten wachsenden Webanwendung seit der Einführung des Internets. Viele Nutzer verwendeten den Chatbot bald als Alternative zur klassischen Web-Suche, weshalb Microsoft ChatGPT in seine Suchmaschine Bing integrierte.

Nun hat OpenAI mit GPT-4 den Nachfolger zum Basismodell von ChatGPT vorgestellt. Laut OpenAI-Chef Sam Altman ist es „das bisher leistungsfähigstes Modell" des Unternehmens. Verfügte GPT-3 über lediglich 175 Milliarden Parameter - also Datenpunkte -, stehen GPT-4 ganze 100 Billionen zur Verfügung. Damit habe es ein deutlich breiteres Allgemein- und Expertenwissen, könne besser argumentieren und Probleme lösen. Insgesamt soll GPT-4 dynamischer, kreativer und vielfältiger einsetzbar sein. Es könne Texte mit bis zu 25.000 Worten verarbeiten - bei GPT-3 lag die Grenze noch bei 3.000. Dadurch ist es GPT-4 zum Beispiel möglich, den Inhalt von literarischen Novellen oder wissenschaftlichen Studien zusammenzufassen, mehrere Dokumente zu kombinieren oder über viele Stunden umspannende Konversationen zu führen.

Laut OpenAI ist GPT-4 „in vielen Situationen des realen Lebens weniger gut als ein Mensch, aber in vielen beruflichen und akademischen Kontexten genauso gut wie ein Mensch". Vor allem „bei einigen professionellen und akademischen Aufgaben [zeige GPT-4 durchaus] Leistungen auf menschlichem Niveau" und habe verschiedene standardisierte Prüfungen mit Leichtigkeit absolviert, darunter die Juraprüfung „Uniform Bar Exam" und den College-Mathematiktest „SAT Math". Genutzt werden könnten die Fähigkeiten des Sprachmodells unter anderem für das Komponieren von Liedern oder das Schreiben von Romanen und Drehbüchern. Außerdem könne es dem User helfen, einen eigenen Schreibstil zu entwickeln.

Weniger Fehlinformationen

Die durchaus heftige Kritik an der Fehleranfälligkeit der KI von ChatGPT-Nutzern und Experten aus verschiedenen Fachrichtungen hat sich OpenAI anscheinend zu Herzen genommen: Gegenüber der Vorgängerversion GPT-3.5 sei bei GPT-4 die Wahrscheinlichkeit richtiger Antworten um 40 Prozent gestiegen. Zudem sei es um 82 Prozent weniger wahrscheinlich, dass die KI auf Anfragen „zu nicht erlaubten Inhalten" reagiert. Damit sind unter anderem Fragen gemeint, die z.B. Argumente für extreme politische Agitation liefern oder Hilfe bei kriminellen Handlungen leisten sollen.

Aber ChatGPT kann nicht nur auf textbasierte Eingaben reagieren, sondern auch auf visuelle. Das Modell ist multimodal und kann Bilder analysieren und in seinen Arbeitsprozess einbeziehen. Es ist in der Lage, den Inhalt von Fotos oder Grafiken zu beschreiben, sie in Konversationen zu verwenden oder mit anderen Informationen zu kombinieren. So lässt sich beispielsweise ein Foto eines Cafés sinnvoll in eine Kurzgeschichte einbinden. Auch alltagspraktische Dinge sind möglich: Die Entwickler der App Be My Eyes wollen eine Anbindung an die KI nutzen, um Menschen mit Sehbehinderung auf Basis von einfachen Fotos die Packungsbeschreibungen von Nahrungsmitteln zusammenzufassen oder einen Busfahrplan verständlich zu machen.

Doch damit nicht genug: Wie ein OpenAI-Entwickler in einem Livestream demonstrierte, kann GPT-4 basierend auf einer einfachen Skizze eine komplette Website generieren. Denn das Modell wurde nicht nur mit natürlicher Sprache, sondern auch mit Milliarden Zeilen von Programmcode trainiert. Dadurch ist es in der Lage, die Strukturen und Funktionen einer Internetseite mit gängigen Programmiersprachen wie HTML, Javascript und CSS zu realisieren. Allerdings warnte der OpenAI-Chef Sam Altman auf Twitter vor allzu viel Euphorie. GPT-4 sei „immer noch fehlerhaft, immer noch begrenzt" und scheine viel beeindruckender, als es eigentlich ist.

Dass GPT-4 noch immer mit Probleme kämpft, hat die New York Times in ersten Konversationen mit dem Sprachmodell dokumentiert. Wie schon sein Vorgänger würde GPT-4 bisweilen geradezu halluzinieren. Es erfinde Daten und Fakten, die nicht der Realität entsprechen, und stelle Zusammenhänge her, die nicht existieren. Wird GPT-4 beispielsweise nach Quellen für Studien und Artikeln gefragt, liefert es zuverlässig Internetadressen, die korrekt aussehen, aber ins Nichts führen. „Bei der Verwendung der Ergebnisse von Sprachmodellen, insbesondere in Situationen, in denen viel auf dem Spiel steht, ist große Sorgfalt geboten", mahnt daher auch OpenAI.

Jetzt Mitglied werden!

GPT-4 ist bereits jetzt für Abonnenten von OpenAIs ChatGPT Plus verfügbar, allerdings mit Einschränkungen. Derzeit gibt es noch eine Obergrenze für Anfragen. „Je nachdem, wie sich der Datenverkehr entwickelt, werden wir möglicherweise eine neue Abonnementstufe für die Nutzung von GPT-4 in größerem Umfang einführen", heißt es im Blog-Beitrag zum Start der KI.

Die ersten Experimente von Nutzern zeigen beeindruckende Möglichkeiten, wie GPT-4 eingesetzt werden kann: So entwickelte der Programmierer Pietro Schirano binnen einer Minute einen lauffähigen Klon des Videospiels Pong. Sein Kollege Ammaar Reshi setzte einen Nachbau von Snake um. Firmen sollen das Modell bald über eine API an eigene Systeme anbinden können. Das Start-up DoNotPay hat bereits angekündigt, GPT-4 für juristische Klagen auf Knopfdruck einzusetzen, um etwa gegen Spam-Anrufe vorzugehen.

Aber auch in Bing ist GPT-4 - von Microsoft „Prometheus" getauft - schon integriert. Und das, wie der Konzern jetzt verraten hat, schon seit einer ganzen Weile. „Wir freuen uns, bestätigen zu können, dass das neue Bing auf einer angepassten Version von GPT-4 läuft", heißt es in einem Blog-Post von Yusuf Mehdi, dem Leiter von Microsofts Consumer-Marketing-Abteilung. Wer in den letzten sechs Wochen mit Bings Chatbot ein Gespräch geführt hat, kam also bereits mit der neuen Fassung von GPT in Berührung.
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OpenAI hat GPT-4 vorgestellt: Das Sprachmodell versteht Bilder und programmiert Games in Sekunden

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Nach dem Hype um ChatGPT waren die Erwartungen hoch. Nun hat OpenAI mit GPT-4 den Nachfolger des Sprachmodells vorgestellt, auf dem der Chatbot basiert. Das neue Modell soll längere Texte verstehen, weniger Unsinn von sich geben und auch Bildinhalte analysieren können.

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A guide to OpenAI's DALL·E - prompts, projects, examples, and tips

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After months of anticipation, speculation and just plain hype, OpenAI has released a powerful new image- and text-comprehending AI model called GPT-4 that the company calls "the latest milestone in its effort in scaling up deep learning."

GPT-4 is available today via OpenAI's API and in ChatGPT Plus, OpenAI's premium subscription for ChatGPT.

According to OpenAI, GPT-4 can accept image and text inputs and performs "human-level performance" on various professional and academic benchmarks. For example, it passes a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers.

OpenAI spent six months iteratively aligning GPT-4 using lessons from an adversarial testing program as well as ChatGPT, resulting in "best-ever results" on factuality, steerability and refusing to go outside of guardrails.

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OpenAI releases GPT-4, a multimodal AI that it claims is state-of-the-art

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OpenAI has released a new model -- GPT-4 that it claims is top-performing in its class, available to developers through an API.

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We've created GPT-4, the latest milestone in OpenAI's effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks.

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We've created GPT-4, the latest milestone in OpenAI's effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks.

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character.ai | AI Chat, Reimagined–Your Words. Your World.

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Chat with millions of AI Characters on the #1 AI chat app. Where will your next adventure take you?

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KI.NRW - Zentrale Anlaufstelle für Künstliche Intelligenz in NRW

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Die Kompetenzplattform KI.NRW ist die zentrale Anlaufstelle für Künstliche Intelligenz in NRW. Initiiert von den Ministerien MWIKE, MKW & Fraunhofer IAIS.

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BR 24 Medien: Wie verändert KI schon jetzt die Medien?

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BR 24 Medien: Wie verändert KI schon jetzt die Medien?

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Gute Einordnung, was schon passiert, wer an welchen Projekten arbeitet.

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ChatGPT ist in aller Munde, Künstliche Intelligenz das neue Buzzword. Klar gibt es die Künstliche Intelligenz schon ein bisschen länger, aber jetzt konnte sie gerade jeder ausprobieren und mit ihr herumspielen. Der Hype hat längst auch die Medienwelt erreicht. In den USA hat die Technikseite Cnet mehrere Monate Artikel von einer KI schreiben lassen, ohne aber darauf aufmerksam zu machen. BR24Medien hinterfragt, wie Künstliche Intelligenz schon jetzt die Medien verändert und ob dies hilfreich oder ein Jobkiller ist.

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wie verändert künstliche intelligenz schon jetzt die medien?

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‎BR24 Medien: Wie verändert Künstliche Intelligenz schon jetzt die Medien? auf Apple Podcasts

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ChatGPT ist in aller Munde, Künstliche Intelligenz das neue Buzzword. Klar gibt es die Künstliche Intelligenz schon ein bisschen länger, aber jetzt konnte sie gerade jeder ausprobieren und mit ihr herumspielen. Der Hype hat längst auch die Medienwelt erreicht. In den USA hat die Technikseite Cnet me...

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Eleven Labs kann synthetische Stimmen erzeugen

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Eleven Labs kann synthetische Stimmen erzeugen

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Das Szenario liest sich spannend. Eleven Labs will einen Baukasten für synthetische Stimmen anbieten: -> https://blog.elevenlabs.io/enter-the-new-year-with-a-bang/

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Nach automatischen generierten Texten und Bildern erobert Künstliche Intelligenz jetzt auch den Bereich der gesprochenen Sprache: Vorbei ist die Zeit der unnatürlich klingenden Computerstimmen. Mit KIs wie der des europäischen Start-ups ElevenLabs können synthetische Stimmen selbst emotionale Texte richtig überzeugend vortragen. Das birgt natürlich auch Missbrauchspotential. Von Fritz Espenlaub
Es gibt keinen besseren Einstieg ins Thema, als sich kurz die folgende Soundpassage anzuhören:

twitter.com

Was man hier hören kann, ist das neueste Kapitel einer Geschichte, die wir in den letzten Monaten immer wieder erlebt haben. Die Geschichte handelt davon, wie Künstliche Intelligenz uns Menschen immer ähnlicher wird. In der Welt der Kunst und des kreativen Schreibens haben wir uns mittlerweile fast daran gewöhnt. Dall-E 2, Stable Diffusion oder GPT-3 haben endgültig Einzug gehalten in das kollektive Bewusstsein.

Doch die Welt der gesprochenen Sprache, der Schauspielerei, der Emotionen - das war bisher ein Gebiet, in dem man noch halbwegs sicher unterscheiden konnte zwischen menschlichem Original und computergeneriertem Artefakt.

Bis jetzt.

Die oben eingebettete Hörspiel-Passage ist komplett KI-generiert. Der Text stammt, was heute niemanden mehr überrascht, aus der Feder von ChatGPT. Das Interessante daran ist aber: Die Stimmen stammen nicht von Menschen, sondern sind von einer KI gesprochen. Eine generative Sprachsoftware, die sich Prime Voice AI nennt und vom europäischen KI-Start-Up ElevenLabs stammt. Und die hat es in sich: Nicht nur kann sie Stimmen erschaffen, deren Tonlage und Emotionalität menschengleich klingt - was im Vergleich zu Alexa oder gar automatisch generierten Durchsagen am Bahnhof ein gewaltiger Fortschritt ist. Sie kann auch existierende menschliche Stimmen klonen.

Um der KI eine neue Stimme beizubringen, braucht es nicht einmal stundenlange Aufnahmen. Für das Training reichen wenige Minuten - und schon ist die KI in der Lage, eine Stimme nahezu perfekt zu imitieren. Nach Bild und Text steht damit das nächste Kapitel der KI-Revolution an, in dem Start-Ups aus Europa noch viel stärker mitmischen wollen. Und während bei den Large Language Models wie von OpenAI noch unklar ist, wie genau sich damit am Ende am meisten Geld verdienen lässt, hat ElevenLabs bereits eine Multimilliarden-Industrie im Blick.

Vom Frust über schlecht synchronisierte Filme zum KI-Start-up

„Mein Mitgründer und ich kommen beide aus Polen, und wenn du in Polen einen Film schauen willst, dann ist das eine schreckliche Erfahrung", erzählt Mati Staniszewski, der Chef von ElevenLabs, im Gespräch mit 1E9. „Die Film-Synchronisierung wird meistens von einem einzelnen Sprecher übernommen. Egal, wie viele Personen in einer Szene sind, es gibt nur eine einzelne Stimme, die über alles drüber spricht. Es ist wirklich schlimm." Filme, Computerspiele, Hörbücher und YouTube-Content: Wenn es nach ElevenLabs geht, soll es in Zukunft ein Leichtes sein, diesen Content automatisiert in unterschiedlichsten Sprachen - und mit beliebig vielen Stimmen - zu vertonen. Genau das soll nämlich die KI des Start-ups übernehmen.

Der ehemalige Palantir-Angestellte Staniszewski und sein Mitgründer Piotr Dabkowski, zuvor Machine Learning Engineer bei Google, sind Teil einer neuen Generation von KI-Whiz-Kids, von denen auffallend viele aus Osteuropa stammen. Im Audio-Bereich, zum Beispiel, auch die ukrainische Firma Respeecher. Sogar Amazons Alexa hat ihren Ursprung in Polen, bei einem Team aus Danzig, das vor über 15 Jahren die Welt mit Spracherkennungssoftware, die die besten Teams von IBM bis Microsoft alt aussehen ließ, schockierte. Für Staniszewski ist das mitnichten ein Zufall: „Auf jeden Fall spielt der schlechtere Zugang zu Informationen eine motivierende Rolle. Nicht nur bei Filmen, auch im Bildungsbereich ist das Material in Polen und anderswo einfach weniger. Und gleichzeitig gibt es jede Menge ungenutztes Talent."

Seit Jahrzehnten wird experimentiert

Die Geschichte der synthetischen Spracherzeugung reicht zurück bis in die 1950er. Doch ähnlich wie bei der maschinellen Spracherkennung war die Technologie lange nicht ausgereift. Grundsätzlich ist es technisch zwar nicht so kompliziert, Buchstaben und Silben aus Text in computergenerierte Phoneme zu verwandeln und aneinander zu reihen. Nur: Das Ergebnis klingt blechern, abgehackt, stakkatohaft. Eindeutig als computergeneriert erkennbar und bis heute prägend für die Vorstellung, was es heißt, wenn etwas „roboterhaft" klingt.

Jahrzehntelang wurde diese Art der Sprachsynthese hauptsächlich von Menschen mit Sehbehinderung als Lesehilfe oder in Sprachcomputern wie dem von Stephen Hawking genutzt. Eine wirklich menschlich klingende künstliche Stimme schien lange unmöglich. Das änderte sich erst in den vergangenen Jahren.

Damit die KI so gut klingt wie in dem Beispiel oben, muss sie zwei Dinge können: Emotionen erkennen, die zum Text passen. Und wissen wie sich Emotionen durch die Stimme ausdrücken lassen. Die Sprach-KI von ElevenLabs nutzt dafür dieselbe Black-Box-Magie, die auch in den bekannten KI-Modellen von GPT-3 bis Stable Diffusion steckt, die je nach Eingabe der User Texte oder Bilder generieren. Auch diese Modelle zeichnen sich dadurch aus, dass ihr Output kaum mehr von menschengemachten Inhalten unterscheidbar ist.

Das Zauberwort dabei heißt Unsupervised Learning: Das KI-Modell wird mit gewaltigen Datenbergen an Text gefüttert und lernt mit der Zeit von selbst, welche Emotionen in einem Satz stecken. Denn auf diese kommt es an, wenn ein Text so vorgetragen werden soll, dass es menschlich klingt. Im Gegensatz zum maschinellen Lernen vergangener Zeiten sind bei diesem Unsupervised Learning also keine helfenden Menschen nötig, die in ewigen Captcha-Hamsterrädern mühsam Textbausteine und Emotionen einander zuordnen müssen. Stattdessen erkennt die KI dies selbstständig. Mehr noch: Laut ElevenLabs berücksichtigt die Prime Voice AI den emotionalen Kontext des gesamten Textes, um zu entscheiden, wie sie einzelne Sätze und Wörter betont.

Der nächste Schritt: Ein KI-Voice-Designer

Bestehende Stimmen klonen und damit täuschen echt Texte vortragen, schon dabei spielt die KI von ElevenLabs ganz vorne mit. Doch die Firma hat bereits neue Ziele: „Bei Text und Bild ist sehr klar, was mit generativer KI gemeint ist. Man erschafft etwas Neues, das davor noch nicht existiert hat. Bei gesprochener Sprache war das bisher noch nicht so eindeutig", sagt Staniszewski. „In der Regel nimmt man eine bereits existierende Stimme und erschafft mit ihr etwas, das natürlich auf eine gewisse Art neu ist - aber eben doch auch eine direkte Kopie von etwas bereits Bestehendem. Mit unserem Voice Design haben wir jetzt etwas komplett Neuartiges gebaut - der User kann sich seine eigene Stimme bauen, die es davor noch nicht gab."

ElevenLabs will seinen Usern also einen Baukasten bieten, mit dem diese anhand verschiedener Parameter neue Stimmen bauen können. „Ich kann sagen: Ok, gib mir eine männliche Stimme, die alt klingt, einen tiefen Klang hat und einen australischen Akzent - oder irgendeine beliebige Kombination dieser Parameter", erklärt Staniszewski. Ganz ähnlich also, wie man bei Stable Diffusion oder Dall-E 2 per Prompt bestimmte Motive, Stile und unzählige grafische Effekte der Bilder spezifizieren kann.

Staniszewski schwärmt von Computerspielen mit tausenden Charakteren, die laufend automatisiert neu von einer KI erschaffen werden, jede Figur mit einer eigenen Stimme: „Wir können generative Geschichten erzählen, unendliche Games, in denen der Spieler auf Charaktere trifft, die nur für ihn geschaffen wurden, denen davor niemand je begegnet ist." Auch einen Marktplatz soll es irgendwann geben, wo Sprachkünstler besonders markante Stimmkreationen zum Verkauf anbieten können.

Das Ganze kann auch als Versuch von ElevenLabs gesehen werden, das vielleicht größte Problem synthetischer Spracherzeugung anzugehen: das massive Potenzial der Technologie für Missbrauch. Denn genau das, was die KI von ElevenLabs so gut macht, ist auch ihr Problem.

So soll Missbrauch verhindert werden

Als das Unternehmen seine KI im Januar zum ersten Mal der Öffentlichkeit zur Verfügung stellt, dauert es nicht lang bis das Internet macht, was das Internet eben macht: Aus den Tiefen von 4chan ergießt sich ein Schwall an gefakten Videos und Tonspuren über die Welt, in denen Politiker- und Prominentenstimmen rassistische und sexistische Copypasta vorlesen. Auch ElevenLabs selbst hat einen eigenen Tweet gelöscht, in dem eine täuschend echte Kopie der Stimme des Schauspielers Stephen Fry eine Stelle aus dem Hobbit vorliest. Man wollte auf Nummer sicher gehen, sagt Staniszewski.

ElevenLabs will Missbrauch in Zukunft verhindern, indem sich jede jemals erzeugte Stimme zum Nutzer zurückverfolgen lässt. Die technischen Voraussetzungen habe das System von Anfang an gehabt, sagt Staniszewski. Seit Kurzem lässt sich das Voice Cloning Feature nur noch verwenden, wenn man eine Kreditkarte mit seinem Nutzerkonto verknüpft hat - damit lässt sich die Identität der Urheber nachverfolgen.

Ob die Möglichkeit nachträglicher Sanktionierung ausreicht, um jeglichen Missbrauch generativer Audio-KI zu verhindern, bleibt abzuwarten. Grundsätzlich lässt sich bereits mit nur einem einzigen Deepfake großer Schaden anrichten. Börsenkurse können zum Einsturz gebracht werden, Reputationen kurzfristig zerstört werden. 2020, zum Beispiel, erstellten Betrüger synthetische Deepfakes der Stimme eines CEOs, um eine Banküberweisung von 35 Millionen Dollar auf ein unbekanntes Konto zu autorisieren.

Theoretisch wäre es auch denkbar, dass eine Person ihre eigene Stimme mit einer „Sperre" belegt, so dass diese nicht in einem bestimmten KI-Modell zu Verfügung steht, ähnlich wie bei der Bildgeneration eine Opt-Out-Möglichkeit für einzelne Künstler diskutiert wird, die nicht wollen, dass Künstliche Intelligenzen mit ihren Werken trainiert werden.

Doch ausgerechnet das neue Voice Design, auf das Staniszewski so stolz ist, macht dies schwierig. Selbst wenn Stephen Fry oder Emma Watson irgendwann eine Abmachung mit ElevenLabs oder einer anderen KI-Firma treffen würden, dass ihre Stimmen nicht genutzt werden dürfen - wie umgehen mit Stimmen, die ihnen zum Verwechseln klingen? Wieviel Prozentpunkte muss ein synthetischer Stephen Fry vom Original abweichen, um als eigene Stimme durchzugehen? Fünf Prozent? Zehn Prozent? Noch mehr?

Der Begeisterung für die KI-generierte Stimmen tut dies alles bisher keinen Abbruch. Erst vor wenigen Wochen hat ElevenLabs von Investoren in einer ersten Finanzierungsrunde zwei Millionen Dollar eingesammelt.
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Die KI von ElevenLabs erschafft synthetische Stimmen, die absolut menschlich klingen

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Nach automatischen generierten Texten und Bildern erobert Künstliche Intelligenz jetzt auch den Bereich der gesprochenen Sprache: Vorbei ist die Zeit der unnatürlich klingenden Computerstimmen. Mit KIs wie der des europäischen Start-ups ElevenLabs können synthetische Stimmen selbst emotionale Texte richtig überzeugend vortragen. Das birgt natürlich auch Missbrauchspotential.

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ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion, Bard und andere KI-Werkzeuge scheinen gerade eine Renaissance der Künstlichen Intelligenz einzuläuten. Sie verändern, wie wir Antworten auf Fragen suchen und drohen gar, Gesellschaft, Kunst und Kultur umzukrempeln. Bedient werden diese Tools mit den sogenannten Prompts - Befehlen in Textform. Aber wieso eigentlich? Und wie schreibt man gute Prompts? Von Michael Förtsch
In den vergangenen Monaten sind Werkzeuge basierend auf Künstlicher Intelligenz so stark ins Bewusstsein der Gesellschaft geraten wie nie zuvor. Der Chatbot ChatGPT hat sich seit seinem Start im November 2022 zu einer der meistgenutzten Web-Applikationen überhaupt entwickelt. Rund 100 Millionen Nutzer hat das von OpenAI entwickelte Tool schon. Und Text-zu-Bild-Generatoren wie Midjourney, DALL-E 2 und Stable Diffusion mischen derzeit die Kunst- und Kulturwelt auf, indem sie es jedem erlauben, mal mehr, mal weniger faszinierende Bilder zu erschaffen. Weitere Tools sind schon absehbar - etwa um Musik, Animationen und sogar ganze Videos zu erzeugen. Eines haben diese neuen generativen KI-Applikationen alle gemeinsam: Gesteuert werden sie mit sogenannten Prompts.

Bei einem Prompt handelt es sich im Grunde lediglich um einen Anweisung, die einem KI-System in Textform vermittelt, was es generieren und ausgeben soll. Also: Was der Nutzer haben will. Es kann sich dabei um einen oder mehrere Sätze, komplexe Befehle über mehrere Zeilen oder auch nur eine Ansammlung von Stichworten handeln. Das funktioniert, da Modelle wie das hinter ChatGPT stehende GPT-3 und die Bild-Modelle von Midjourney, DALL-E 2 oder Stable Diffusion über eine Art assoziatives Gedächtnis verfügen. Sie wurden mit immensen Mengen an Texten respektive Bildern und auch dazugehörigen Kontextinformationen - wie etwa Verschlagwortungen und Inhaltsangaben - trainiert. Von der Künstlichen Intelligenz erfasste Muster und statistische Beziehungen der Eingangsdaten wurden dabei im Datenmodell in Form in eines sogenannten latent space kodiert.

Dieser latent space ist ein digitaler Raum, der es der Künstlichen Intelligenz ermöglicht, gelernte Konzepte mit verschiedenen Merkmalen zu verknüpfen. Das Aussehen eines Apfels ist etwa mit den Eigenschaften rund und rot verknüpft. Aber das Modell weiß, dass beides nicht absolut ist, sondern auf einem Spektrum existiert - und es etwa auch Äpfel gibt, die mehr oder weniger rund oder rot oder sogar würfelförmig und grün sind. Es versteht, dass ein Schiff normalerweise auf dem Wasser fährt, es aber auch ohne Wasser existieren kann. Oder, dass zu einem Ehemann oft eine Ehefrau gehört, aber nicht ausschließlich. Der Datenraum ermöglicht es einer Künstlichen Intelligenz ebenso, bei einem Rap-Song von Eminem den Stil getrennt vom Inhalt zu erfassen.

Entsprechend können die im Model gespeicherten Informationen selektiv abgerufen und neu kombiniert werden. Das macht aktuelle KI-Modelle so mächtig, flexibel und dynamisch - und Prompts zu einem interessanten Werkzeug. Denn erst durch sie lassen sich die Fähigkeiten und Daten der KIs effektiv nutzen. Wobei es insbesondere bei Text-Generatoren so einige bedenkenswerte Probleme und Herausforderungen zu beachten gibt.

Aber prompt!

ChatGPT beziehungsweise GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion und DALL-E 2 sind nur einige der aktuellen KI-Tools, die sich mit Prompts steuern lassen. Craiyon und ChatSonic sind ebenfalls schon verfügbar. Claude, der Bard getaufte Chatbot von Google und andere sind schon absehbar. Sie alle sind verschieden. Sie basieren auf unterschiedlichen Modellen, wurden mit unterschiedlichen Datensätzen, Zielen und Spezialisierungen trainiert. Dennoch ist es bei allen so: Nur wer gute Prompts komponiert, kann auch gute Ergebnisse bekommen und die Möglichkeiten der KI-Modelle wirklich ausloten.

Erste Unternehmen suchen daher bereits Prompt-Ingenieure, die etwa erkunden sollen, wie KI-Systeme auf verschiedene Prompts reagieren; die Prompts konstruieren, die bestimmte Aufgaben effektiv erfüllen können und es dadurch ermöglichen, KI-Modelle für verschiedenste Aufgaben zu verwenden. Und Studierende messen sich in Prompt Battles, in denen der beste Prompt gefunden werden muss, um das schönste Bild oder den besten Text zu einem Thema zu generieren.

Aber was macht nun eigentlich einen guter Prompt aus? Das kommt ganz darauf an, was das Ziel ist. Prompts können vielfältige Formen haben. Mit ChatGPT lässt sich etwa in einem menschlichen Dialog kommunizieren. Der Chatbot versteht gut natürliche Sprache, so dass mit ihm über einen Frage-Antwort-Rhythmus auf das Ziel hingearbeitet werden kann. Doch idealerweise ist ein ausufernder Dialog nicht notwendig, sondern ChatGPT liefert nach möglichst wenigen Nachfragen oder sogar einem einzigen Prompt genau das, was der Nutzer möchte.

Dafür ist es notwendig, dem KI-Werkzeuge präzise zu vermitteln, welche Informationen abgerufen und wie sie aufbereitet werden sollen. Hierbei kann eine Aufforderung wie „Nenne zwei traditionelle norditalienische Gerichte und die zugehörigen Rezepte" bereits seinen Zweck erfüllen. Aber besser ist es natürlich, mögliche Einschränkungen gleich mitzuliefern. Etwa: „Nenne zwei traditionelle norditalienische Gerichte und die Rezepte in klassischer Kochbuchform. Die Gerichte sollen alkohol- und glutenfrei sein und sich in unter einer Stunde zubereiten lassen. Ein Gericht soll ein Dessert sein."

Mit solchen Einschränkungen und Vorgaben lassen sich auch ziemliche komplexe Ausgaben generieren.

ChatGPT kann etwa aufgefordert werden, eine Persona zu emulieren oder eine besondere Textform zu verwenden. Beispielsweise: „Schreibe im Stil eines deutschen Lyrikers des 18. Jahrhunderts."

ChatGPT kann vorgeschrieben werden, in welchen Schritten eine Aufgabe erfüllt werden soll. Beispielsweise: „Liste die von Touristen am meisten besuchten Orte in Bayern auf. Filtere anschließend jene Orte aus, die mit der Bahn weiter als 30 Minuten von München entfernt sind. Erstelle anschließend eine Reiseroute und liste für jeden Ort die Top 5 der wichtigsten Sehenswürdigkeiten. Liste ebenso Details zu den Sehenswürdigkeiten."

ChatGPT kann eine Zielsetzung vorgegeben werden. Etwa: „Das Ziel dieser Reise ist es, möglichst viele Sehenswürdigkeiten an einem Tag zu besuchen." oder „Das Ziel ist es, kulturell besonders wertvolle Orte zu besuchen, die architektonisch interessant sind."

ChatGPT kann ein Format vorgegeben werden, in dem das Ergebnis präsentiert werden soll. Beispielsweise: „Präsentiere die Reiseplanung im Stil eines Liebesbriefes." oder „Präsentiere die Reiseplanung im Stil eines Lonely Planet Reiseführers."

Mit einem ausführlichen, detaillierten und langen Prompt lassen sich also in Teilen sehr gehaltreiche und praktische Ergebnisse erzielen. Aber ein langer Prompt ist nicht automatisch ein guter Prompt. Und es existieren auch Grenzen. Denn für die Verarbeitung durch die Modelle werden Eingaben in sogenannte Token unterteilt. Bei einem Token kann es sich um ein Wort, ein Bruchstück eines Wortes oder auch Satz- und Sonderzeichenzeichen handeln.

Der sogenannte Tokenizer von OpenAI zeigt, wie Prompts von ChatGPT beziehungsweise GPT-3, aber auch von anderen KI-Tools separiert werden. Ein bis zwei kurze englische Sätze entsprechen etwa 30 Token; zwei deutsche Sätze gleichen Inhalts können zuweilen doppelt so viele Token umfassen.

OpenAI selbst gibt für GPT-3 und damit auch ChatGPT ein Limit von 4.097 Token an. Text, der über diese Grenze hinausgeht, wird von der Künstlichen Intelligenz ignoriert. „Das Limit ist derzeit eine technische Einschränkung", sagt OpenAI selbst dazu. „Aber es gibt oft kreative Möglichkeiten, Probleme innerhalb des Limits zu lösen, zum Beispiel durch Verdichtung der Eingabeaufforderung, Aufteilung des Textes in kleinere Teile und so weiter."

Jailbreak?

KI-Systeme mit Sprachmodellen lassen sich in begrenztem Umfang auch programmieren. Ihnen können für laufende Dialoge unter anderem Wenn-Dann-Regeln vorgegeben werden, wodurch sie auf Situationen und bestimmte Ereignisse auf eine konsistente Weise reagieren. Dadurch lassen sich beispielsweise simple Text-Abenteuer realisieren oder auch begrenzte Automatisierungsprozesse abwickeln. Das funktioniert in bisherigen Tests und Experimenten überraschend gut, aber nicht immer vollkommen zuverlässig und problemfrei.

Große Sprachmodelle nach dem Vorbild von GPT-3 beziehungsweise ChatGPT sind sehr vielseitig, aber auch sehr umstritten - und können auch Informationen ausgeben, die theoretisch missbraucht werden oder Menschen vor den Kopf stoßen können. OpenAI hat ChatGPT daher einen Filter vorgeschaltet, der verhindern soll, dass der Chatbot etwa Ratschläge für kriminelle Handlungen gibt und Obszönitäten oder allzu umstrittene Äußerungen tätigt. Wie Nutzer aber schnell feststellten, kann der Filter mit den richtigen Prompts ausgehebelt werden. Zumindest bis der Filter angepasst wird. Doch auch dann dürften sich Möglichkeiten finden lassen, solche Sprachmodelle zum Fluchen zu bringen.

Eine umfangreiche Einführung mit vielen weiteren Techniken und Tipps zum Umgang mit Sprachmodellen findet sich auf Learn Prompting.

Prompt zum Bild

Derzeit mischen Text-zu-Bild-Generatoren die Kunst- und Kulturwelt auf. Auch sie liefern nur wirklich gute und überzeugende Ergebnisse, wenn der passende Prompt gesetzt wird. Grundsätzlich lässt sich auch mit Midjourney, DALL-E 2 und Stable Diffusion in natürlicher Sprache kommunizieren - auch in Deutsch, wobei Englisch besser geeignet ist. Ein Satz wie „Generiere ein Foto von einem Hund, der auf einer Parkbank sitzt" liefert also bereits ein durchaus verwertbares Bild. Wer jedoch gezielt ein Bild erschaffen möchte, muss auch hier präzise sein.

Viele KI-Künstler beginnen ihren Prompt mit dem Medium, das ihr Werk emulieren soll. Beispielsweise ein Foto, ein 3D-Render-Bild oder eine Malerei. Diese Spezifikation kann natürlich noch deutlich konkretisiert werden. Beispielsweise kann ein Foto auch ein „1950s black & white photo", ein „yearbook photo" oder „Polaroid photo" sein und eine Malerei ein „oil painting" oder „watercolour painting". Anschließend werden nach einem Komma oder einfach einem „of" das Objekt und seine Umgebung beschrieben. Etwa „a dog on a park bench in a garden".

Ein solcher Prompt resultiert bereits in einem deutlich eindeutigeren Bild, das weniger zufällige Elemente enthält. Allerdings lässt sich noch viel mehr konkretisieren, um das Ergebnis zu verfeinern, wenn man weiß, welches Ergebnis gewollt ist. Zu diesem Zweck können noch weitere sogenannte Modifikatoren hinzugefügt werden. Das geschieht in den meisten Fällen durch einfache Stichpunkte, die mit Kommas getrennt werden. Füllwörter werden vermieden und Verben nur eingesetzt, wenn sie der Beschreibung des Bildinhalts zuträglich sind.

Mit Modifikatoren wie „ bokeh" , „ shallow dof" oder „blurry background" lassen sich etwa unscharfe Hintergründe erzeugen, die Bildern eine professionellere Optik verleihen

Eine eher künstliche Optik lässt sich mit Wortkombinationen wie „digital art", „3D rendering", „Unreal Engine" oder „Octane render" erreichen.

Auch Bildwinkel und Brennweite lassen sich in vielen Fällen über Modifikatoren steuern. Insbesondere Midjourney und Stable Diffusion reagieren gut auf Stichworte wie „wide angle", „fish eye lens" oder Brennweitenangaben von Objektiven wie „23mm lens".

Aufgrund von Unklarheiten über Urheberrechte kontrovers, aber funktional sind auch die Namen von Künstlern, um die Optik eines Bildes zu beeinflussen. Für Stable Diffusion existiert eine Übersicht aller bekannten Künstler, deren Werke für das Training von Stable Diffusion in den Versionen 1.4 und 1.5 genutzt wurden.

Bei Modifikatoren ist Experimentierfreude notwendig. Denn nicht jeder Modifikator wirkt zuverlässig und immer im gleichen Maße. Manchmal können sie einen gewaltigen Einfluss haben, manchmal fast keinen. Denn zuweilen können sich Konstellationen verschiedener Stile, Bildinhalte und Modifikatoren ausschließlichen. Das hängt auch vom jeweiligen Text-zu-Bild-Generator ab. Sie besitzen allesamt ihre Eigen- und Besonderheiten. Auch was Möglichkeiten jenseits des eigentlichen Prompt-Inhalts angeht.

Bei Midjourney lässt sich beispielsweise über das Kommando ‐‐s[hier eine Zahl zwischen 625 und 60000] der Grad der Stilisierung modifizieren - also das Ausmaß, wie kreativ oder wild Midjourey den Prompt interpretieren soll. Das Äquivalent bei Stable Diffusion nennt sich Guidance Scale und wird in verfügbaren Nutzungsoberflächen meist über einen Schieberegler gesteuert. Ebenso kann mit dem Kommando ‐‐v[hier Zahl zwischen 1 und 4] zwischen den bisherigen Modellversionen von Midjourney beziehungsweise dessen Stilen *gewechselt werden. Bei Stable Diffusion können klassische Klammern um einen Modifikator die Aufmerksamkeit des Modells auf diesen verstärken und eckige Klammern diesen abschwächen. Umklammerte Worte beeinflussen das Bild also stärker beziehungsweise schwächer.

Es gibt noch zahlreiche weiter Tricks und Kniffe, die KI-Künstler nutzen. Sie separieren Modifikatoren mit senkrechten Strichen oder Semikolons, setzen Ausrufezeichen, experimentieren mit dem Weglassen und Hinzufügen von zusätzlichen Leerzeichen, schreiben Worte gezielt falsch und vieles mehr. Wobei bei nicht allem wirklich gesichert ist, ob diese Tricks tatsächlich eine Wirkungen entfalten - und wenn, wieso eigentlich. Manches erscheint willkürlich oder sogar magisch. So manche KI-Künstler vergleichen das Komponieren eines Prompts daher mit Alchemie oder dem Kochen eines Gerichtes, bei dem nicht klar ist, welches Gewürz nun den Ausschlag gibt.

Prompt für die Zukunft

Es existieren zahllose Möglichkeiten mittels Prompts auf die Informationen eines Maschinenlernmodells zuzugreifen. Manche davon werden wohl erst noch durch enthusiastisches Experimentieren und hartnäckiges Ausprobieren entdeckt werden - oder durch merkwürdige Zufälle, die mit ihren Ergebnissen auch irritieren können. Auch Entwickler von KI-Systemen räumen ein, dass Maschinenlernmodelle immer noch eine black box darstellen; es also nicht gänzlich sicher und nachvollziehbar ist, wie KI-Systeme gelernte Informationen gewichten, welche Muster sie entdeckten, wie sie diese verarbeiten und dann kodieren.

„Der Textraum, den das neuronale Netz sieht, ist viel, viel größer als unsere natürliche Sprache", sagte Björn Ommer gegenüber 1E9, einer der ursprünglichen Co-Entwickler von Stable Diffusion. „Veränderungen der Sprache, die nicht natürlich-sprachlich sind, produzieren daher auch Bilder - sinnvolle und weniger sinnvolle. Dieser Teil des Textraumes ist allerdings nicht mehr wirklich trainiert. Was darin passiert, wird immer wilder, je weiter ich mich von der natürlichen Sprache wegbewege." Daher ist ebenfalls nicht ganz klar, mit welchen Befehlen sich diese zu Tage fördern lassen. Das ist auch der Grund, warum KI-Entwickler mit dem Phänomen der Halluzinationen hadern. Hierbei produziert eine Künstliche Intelligenz Ergebnisse, die eigentlich nicht im Einklang mit den Trainingsdaten stehen.

Der KI-Chatbot ChatGPT erfindet etwa Quellenangaben für historische Daten, die falsch sind, aber überzeugend wirken. Außerdem entdeckten KI-Künstler im vergangenen Jahr, dass sich über den Prompt „Crungus" mit dem Text-zu-Bild-Generator Craiyon die Darstellungen eines schauerlichen Monsters erzeugen lässt. Jedoch wurde das Modell nicht mit Bildern einer solchen Kreatur und diesem Namen trainiert. Dies könnte laut KI-Entwicklern eine Halluzination sein. Denkbar ist ebenso, dass eine Assoziation mit dem als Monster auftretenden Sänger Oderus Urungus stattfindet, die durch die Aufteilung des Wortes „Crungus" in die Token in „cr", „ung" und „us" provoziert wird. Die Gruseldame Loab, die eine KI-Künstlerin zufällig entdeckte, als sie in Midjourney eigentlich ein Bild mit „dem Gegenteil von Marlon Brando" zu generieren versuchte, ist wohl auf die Versuche der KI zurückzuführen, auf eine unsinnige Eingabe ein Ergebnis zu liefern.

Wie auch immer: Das Schreiben von Prompts wird von einigen KI-Entwicklern, Firmen und Medienverantwortlichen bereits als eine wichtige Fähig- und Fertigkeit für ein KI-dominiertes Zeitalter gesehen. Ebenso wie einst das gezielte Suchen im Web oder der Umgang mit Social-Media-Diensten das Internet- und Social-Media-Zeitalter prägten. Einige sehen sogar eine Art sportliche Disziplin entstehen. Ob das wirklich so ist, das wird sich noch zeigen müssen. Sicher ist jedoch, dass sich mit der Komposition von guten Prompts für große Sprachmodelle, Text-zu-Bild-Generatoren und zukünftig wohl auch ganz anderen KI-Werkzeuge überraschende und beeindruckende Werke erzeugen lassen. Und, dass es einfach viel Spaß machen kann, diese KI-Werkzeuge mit immer neuen Prompts zu konfrontieren, um zu sehen, was dabei herumkommt.
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Was sind eigentlich Prompts für ChatGPT & Co. - und wie schreibt man gute Prompts?

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ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion, Bard und andere KI-Werkzeuge scheinen gerade eine Renaissance der Künstlichen Intelligenz einzuläuten. Sie verändern, wie wir Antworten auf Fragen suchen und drohen gar, Gesellschaft, Kunst und Kultur umzukrempeln. Bedient werden diese Tools mit den sogenannten Prompts - Befehlen in Textform. Aber wieso eigentlich?

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14 Tipps, um das Leben mit ChatGPT zu erleichtern

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14 Tipps, um das Leben mit ChatGPT zu erleichtern

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Leicht lesbarer Test, der Anwendungsszenarien eröffnet

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KI-Technologie ist so weit wie nie zuvor und seit einigen Monaten auch im Mainstream angekommen. Das ist vor allem künstlichen Intelligenzen wie Midjourney und ChatGPT zu verdanken.

Letzteres erfreut sich in nun besonderer Beliebtheit, da man der KI in einem Chat diverse Fragen stellen oder ihr Aufträge erteilen kann, die sich textlich umsetzen lassen. Diese Aufgabe meistert ChatGPT mit Bravour, denn die Möglichkeiten sind fast endlos. 14 davon haben wir euch hier zusammengetragen.

Vorher möchten wir kurz darauf hinweisen, dass die Aussagen, die ChatGPT euch gibt, nicht immer zu 100 Prozent verlässlich sind. Seid ihr euch unsicher, kann es manchmal besser sein, die Fakten zu checken.

Wie ChatGPT genau funktioniert, erfahrt ihr hier:

Google muss sich Sorgen machen: Was hinter der revolutionären KI ChatGPT steckt und wie ihr sie benutzt

1. Hilfestellung im Alltag

Von Tag zu Tag kann es immer mal wieder vorkommen, dass wir mit einer Situation konfrontiert werden, die wir nicht kennen. ChatGPT kann euch in solchen Fällen helfen.

Ihr habt einen Platten und habt noch nie einen Reifen gewechselt? Ihr seid euch nicht sicher, was ihr von der Steuer absetzen könnt? Lasst euch von ChatGPT Schritt für Schritt durch den Prozess leiten. So bleibt mehr Zeit für angenehme Dinge.

2. Lern ein neues Hobby

Die wahrscheinlich kreativste Art, mit ChatGPT zu arbeiten, ist selbst kreativ zu werden. Wenn ihr schonmal ein bestimmtes Hobby ausprobieren wolltet, kann euch die KI helfen einen Einstieg zu finden.

Denkt daran, dass ihr deutlich bessere Antworten bekommt, wenn ihr detailreiche Fragen stellt. Zum Beispiel werdet ihr auf die Frage "Welche Fische sind gut für Aquarien geeignet?" eine weniger gute Antwort bekommen als auf "Welche Salzwasserfische passen am besten in mein 100 Liter Aquarium?"

3. Vertieft euer Wissen

Wir alle haben Themen, mit denen wir uns bereits gut auskennen, ob beruflich oder privat. Wollt ihr einmal ein komplexeres Thema angehen, ist es für ChatGPT ein leichtes euch auch damit zu unterstützen.

Sind manche Erklärungen unklar, könnt ihr einfach etwas nachhaken und euch jedes Detail bis ins Kleinste erklären lassen, ohne dass ihr euch durch diverse Online-Portale klicken müsst.

4. Fun Facts zur Eingewöhnung

Gerade anfangs kann der Umgang mit ChatGPT etwas ungewohnt sein. Um euch ein bisschen mit der Funktionsweise vertraut zu machen, könnt ihr euch einfach ein paar Fun Facts geben lassen und mit dem Detailgrad spielen.

So erkennt ihr, wie sehr ein einzelnes Detail die Antworten unserer Chat-KI verändert.

5. Hilfe beim Coden

Wer gerne mal ein paar Zeilen Code schreibt, wird sich über KI-Unterstützung freuen. ChatGPT kann euch ganze Anwendungen schreiben und diese dann erklären. Je mehr Wissen ihr bereits besitzt, desto präzisere Anfragen könnt ihr stellen. Damit kann jeder, vom Anfänger bis zum Profi, von der Hilfestellung profitieren.

6. Selbst kreativ werden

Auch wenn die Menschheit den KIs in Sachen Kreativität (noch) vieles voraus hat, könnt ihr doch die Gelegenheit nutzen, um euch ein wenig unter die Arme greifen zu lassen. Von Songstrukturen über Pinseltechniken bis hin zu Backrezepten. ChatGPT kann euch wertvolle Tipps geben oder euch in die richtige Richtung lenken.

Die Antworten der KI sind oftmals darauf bedacht, euch noch weitere Hinweise zu geben, worauf ihr bei dem angefragten Thema achten solltet. So kann man auch bei einfachen Anfragen noch einiges lernen.

7. Persönliche Fragen

Für die ein oder andere Person ist das vielleicht etwas seltsam, aber auch Fragen zu Psyche oder Gesundheit kann ChatGPT beantworten - natürlich mit Einschränkungen. Die KI kann euch natürlich keine Tipps geben, die genau auf euch zugeschnitten sind, auch wenn hier mehr Details, wie immer hilfreich sind.

Auch wenn hier interessante Antworten auf euch warten, empfinden wir es als wichtig zu erwähnen, dass ernsthafte Fragen zur geistigen und körperlichen Gesundheit immer noch von Menschen gehandhabt werden sollten, die sich mit den jeweiligen Bereichen auskennen. Seien es Freunde und Familie oder Ärzte und Therapeuten.

8. Besser schreiben

Egal um welchen Text es geht, ChatGPT kann ihn gegenlesen, euch im Vorfeld eine Struktur geben, oder Vorschläge zu Verbesserungen machen. So könnt ihr immer noch etwas dazulernen.

Ganze Texte sind bis jetzt allerdings nicht sehr empfehlenswert, wie eine der größten Tech-Seiten an eigenem Leib erfahren musste. Kollegin Alana erzählt euch hier, was passiert ist:

9. Lasst euch Bücher, Filme, Serien oder Spiele vorschlagen

Wer von uns hat nicht schon minutenlang vorm Fernseher oder Rechner gesessen und hat sich nicht entscheiden können, was man jetzt genau schaut, liest oder spielt.

ChatGPT macht euch diverse Vorschläge, wenn ihr fragt. Eine grobe Richtung hilft natürlich auch hier für bessere Ergebnisse. Ein paar Ideen für Spezifikationen wären Genres, Plattformen, Altersfreigabe, Schauspieler und Regisseure.

10. Lasst euch die Arbeit erleichtern

Falls ihr beruflich programmiert, ist dieser Punkt wohl schon für euch abgehakt. Für alle anderen kann ChatGPT aber auch sehr praktisch sein. Lasst euch zum Beispiel Strukturen für Präsentationen, Bachelor-Arbeiten oder Newsletter machen. Braucht ihr eine Mailvorlage, die besonders seriös klingen soll, oder wollt ihr euren Lebenslauf überarbeiten? ChatGPT kann euch helfen. Die Möglichkeiten sind quasi grenzenlos.

11. Unterhaltet euch

Mit ChatGPT tatsächlich zu chatten, kann ein tolles Mittel gegen Langeweile sein. Versucht einfach mal drauf loszuschreiben und seht, was dabei herauskommt. Das kann sich recht schnell in seltsame Richtungen entwickeln, wie ihr im Bild oben seht. Trotzdem (oder gerade deswegen) macht es echt Laune, damit herumzuspielen.

12. Lasst euch Nachrichten verfassen

Wenn ihr Unterstützung bei der Formulierung von Nachrichten braucht, ist ChatGPT genau das richtige. Seien es berufliche Mails oder schwierige Nachrichten an Freunde oder Familie. Sollten euch mal die Worte fehlen, findet ihr hier mindestens einen Ansatz oder eine Inspiration.

13. Kochen

Im gesamten Kochprozess, von der Idee bis zum hübsch angerichtet Teller, kann ChatGPT euch unter die Arme greifen. Ihr könnt einfach nach gesunden Rezepten fragen, eure Zutaten auflisten und fragen, was ihr damit kochen könnt und so weiter. Selbst Vorschläge zum Garnieren eurer KI-gestützten Meisterwerke sind mit dabei, wenn ihr danach fragt.

14. KI als Think-Tank

Wir alle stecken mal in irgendeiner kreativen oder beruflichen Situation, in der uns einfach die Ideen fehlen. ChatGPT kann euch verschiedene Vorschläge zu allen möglichen Bereichen geben. Party-Mottos, Projektthemen, Hausarbeiten und so weiter. Wenn ihr dadurch nicht die richtige Idee findet, wurdet ihr wenigstens etwas inspiriert.

Noch ist die Chat-KI nicht perfekt. Es gibt auch noch andere vielversprechende KI-Projekte. Der Online-Übersetzer DeepL ist einer davon. Ob er besser als ChatGPT übersetzen kann, erfahrt ihr hier:

Besser als ChatGPT und Google Translate: Für Übersetzungen nutze ich nur noch dieses Gratis-Tool

Welche Ideen haben wir vergessen? Wie nutzt ihr ChatGPT? Hat euch die KI schon geholfen, oder habt ihr sie noch gar nicht benutzt? Schreibt es uns gerne in die Kommentare!

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Macht euer Leben leichter mit diesen 14 Wegen ChatGPT im Alltag zu nutzen

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KI-Technologie ist so weit wie nie zuvor und seit einigen Monaten auch im Mainstream angekommen. Das ist vor allem künstlichen Intelligenzen wie Midjourney und ChatGPT zu verdanken. Letzteres erfreut sich in nun besonderer Beliebtheit, da man der KI in einem Chat diverse Fragen stellen oder ihr Aufträge erteilen kann, die sich textlich umsetzen lassen.

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Grundkurs mit fünf Nutzungscases von DIGITALE PROFIS

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Grundkurs mit fünf Nutzungscases von DIGITALE PROFIS

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Was ist ChatGPT? Grundkurs mit 5 Beispielen für die Verwendung des Chatbots | Deutsches Tutorial

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Radio GPT: The world’s first localized radio content powered entirely by artificial intelligence.

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Radio GPT: The world’s first localized radio content powered entirely by artificial intelligence.

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Und hier ein paar Zeilen von Chip.de zum KI-Radio:
https://www.heise.de/news/RadioGPT-KI-traegt-Nachrichten-vor-fuehrt-Interviews-und-waehlt-Musik-aus-7536215.html

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* RadioGPT isn't just any bot. It's trained to entertain.

* We cover the stories getting the most engagement in a station's local market, using TopicPulse AI.

* Scripts and digital content are developed using GPT-4 technology.

* AI-powered personalities - or AI-powered versions of your own personalities - turn that content into compelling audio.

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RadioGPT isn't just any bot. It's trained to entertain. * We cover the stories getting the most engagement in a station's local market, using TopicPulse AI. * Scripts and digital content are developed using GPT-4 technology. * AI-powered personalities - or AI-powered versions of your own personalities - turn that content into compelling audio.

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Podcast der Medientage München: This is Media Now

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Podcast der Medientage München: This is Media Now

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Gute Einordnung des Begriffs, Basics zu den Fähigkeiten der KI - wohltuend differenziert und den Hype relativierend

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This is Media NOW - der Podcast der MEDIENTAGE MÜNCHEN

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Folge 101: ChatGPT and friends - wie KI Medien und Gesellschaft verändert

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„ChatGPT ist im Grunde ein sehr selbstbewusster Bullshiter", sagt Johannes Klingebiel vom Media Lab Bayern in dieser Episode von „This is media NOW". Was er damit meint: Ja, die Technologie bringt bemerkenswerte Ergebnisse hervor, beispielsweise bei der automatischen Generierung von Texten.

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Prompten - verständliche und einfach aufgebaute Anleitung für das erste Verständnis

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Prompten - verständliche und einfach aufgebaute Anleitung für das erste Verständnis

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Welcome to Learn Prompting's Introductory Course on Generative AI and Prompt Engineering!

Generative AI is the world's hottest buzzword, and we have created the most comprehensive ( and free) guide on how to use it. This course is tailored to non-technical readers, who may not have even heard of AI, making it the perfect starting point if you are new to Generative AI and Prompt Engineering. Technical readers will find valuable insights within our later modules.

Generative AI refers to tools that can be used to create new content such as articles or images, just like humans can. It is expected to significantly change the way we work (read: your job may be affected). With so much buzz floating around about Generative AI (Gen AI) and Prompt Engineering (PE), it is hard to know what to believe.

We have scoured the internet to find the best techniques and tools for our 1.3 Million readers from companies like OpenAI, Brex, and Deloitte. We are constantly refining our guide, to ensure that we provide you with the latest information. Lets see how Gen AI can save you hours of time in an instant, with a short example.

Our favorite way of saving time with Gen AI is automatically writing emails. By automating email responses, email editing, and cold outreach, we save hours of time each week. By sending an AI the following prompt, we can get it to generate a full length, formal email.

I am the CEO of a medium sized company. Write a short email that is humorous yet professional to my regional manager. Ask them to:
- send me an up-to-date list of our paper stock
- organize a meeting this week with other regional managers
- let me know how the company-wide AI workshop went at their office

Subject: Paper, Power Meetings, and AI Shenanigans

Dear [Regional Manager's Name],

I trust this email finds you in high spirits and not buried under a mountain of paperwork. Speaking of paper, I've been having some wild dreams about our paper stock lately. I dreamt we ran out of paper and had to write our reports on banana leaves! To prevent this tropical nightmare from becoming a reality, could you kindly send me an up-to-date list of our paper stock?

Next on the agenda, I've been feeling a bit lonely in my ivory tower and thought it would be a great idea to have a meeting with all the regional managers this week. I promise, no trust falls or awkward ice breakers, just good old-fashioned business talk. Please organize this meeting at a time that suits everyone.

Lastly, I've been hearing whispers about the company-wide AI workshop that took place at your office. I'm curious to know how it went. Did the machines rise against their human overlords or are we still safe? Please share your thoughts and any feedback you received.

Looking forward to your prompt response. Remember, the fate of our paper supply, the success of our meeting, and the future of humanity (in relation to AI) rests in your hands. No pressure!

Best,

[Your Name][Your Position]

The AI easily writes an email that is both humorous and professional. By modifying the prompt, we can make it change the style as we see fit. We can even make it copy how we read. We can also make it edit emails that we have already written! With all of these abilities, Gen AI saves us hours in email writing each week. See this article for more information on writing emails with Gen AI.

We will now give a broad overview of the rest of the course, including our ethos and philosophy, our teaching style, and a list of modules. This course is open source (anyone can see the code), and built by a diverse community of researchers, translators, and hobbyists. We believe that AI should be accessible to everyone, and that it should be described clearly and objectively. To this end, we have written a comprehensive course that is free of excessive jargon and hype.

We have found this approach to be appreciated by the prompt engineering community: This course is cited by Wikipedia, and is used by people at companies such as O'REILLY, Scale AI, and OpenAI. You may also notice that almost every other prompt engineering video and guide uses material from this course. We are honored to support the prompt engineering community, including our 1.3M+ users and 40K+ Discord members.

Our approach to teaching prompt engineering is guided by three fundamental principles. We emphasize practicality; we focus on research backed, practical techniques that you can immediately incorporate into your projects and applications. We always include accessible examples, which clarify how and when to use different techniques. Finally, we believe strongly in collaborative learning. You can join our Discord community to find a learning buddy or ask questions. Some readers find that posting about their learning journey on Twitter helps them learn faster. Tag us @ learnprompting!

Basics: Introduction to prompt engineering and fundamental techniques
Basic Applications: Simple, practical applications of prompt engineering
Intermediate: Research-based PE techniques with moderate complexity
Applied Prompting: Comprehensive PE process walkthroughs contributed by community members
Advanced Applications: Powerful, and more complex applications of prompt engineering
Reliability: Enhancing the reliability of large language models (LLMs)
Image Prompting: Prompt engineering for text-to-image models, such as DALLE and Stable Diffusion
Prompt Hacking: Hacking, but for prompt engineering
Tooling: A review of various prompt engineering tools and IDEs
Prompt Tuning: Refining prompts using gradient-based techniques
Miscellaneous: A collection of additional topics and techniques related to prompt engineering

Article rating system​

We have implemented a rating system for articles based on their level of difficulty and the extent of technical knowledge needed:

🟢 Beginner-friendly; no programming required
🟡 Easy; basic programming knowledge necessary, but no specialized expertise
🔴 Intermediate; programming skills and some domain knowledge required (e.g., calculating logarithmic probabilities)
🟣 Advanced; programming expertise and in-depth domain understanding needed (e.g., reinforcement learning techniques)

Please note that even for 🔴 and 🟣 articles, you can generally grasp the content without prior domain expertise, though it may be helpful for implementation.

The single most important part of this course is your feedback!
If you have any questions, comments, or suggestions, you can:

Your feedback helps us improve the course for everyone.

It is time to get started with your Generative AI learning Journey. Click the "😃 Basics" button at the bottom right of this page to continue.

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Prompt Engineering Guide | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

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Learn Prompting is the largest and most comprehensive course in prompt engineering available on the internet, with over 60 content modules, translated into 9 languages, and a thriving community.