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Prestemos un oído y escuchemos a los expertos...

Chullmir, P. (presentador). (2021, diciembre). Inteligencia de Negocios [episodio de podcast]. ITBA. https://spoti.fi/34HIUSK

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Listen to this episode from Data de negocios on Spotify. Data de Negocios, el Podcast del ITBA. En el episodio de hoy, Santiago Hutter, docente de la Licenciatura en Gestión de Negocios del ITBA. Además de tener una trayectoria de 10 años como profesor del ITBA, Santiago también es Gerente Comercial.

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Inteligencia de Negocios - Revista Científica

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El artículo titulado "La inteligencia de negocios como una herramienta en la gestión académica" presenta algunas definiciones como referente teórico para su investigación; de ahí se recuperan las definiciones siguientes para BI.

Camargo, J., Joyanes, L. & Giraldo, L. (2016). La inteligencia de negocios como una herramienta en la gestión académica. Revista Científica, 24, 111-112. Doi: 10.14483/udistrital.jour.RC.2016.24.a11

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Inteligencia de Negocios - Revista Científica

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Para Watson (2009) en Camargo, Joyanes & Giraldo (2016):

"la inteligencia de negocios es una categoría amplia de aplicaciones, tecnologías y procesos para la recolección, almacenamiento, el acceso y análisis de datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones de negocio."

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Otro ejemplo es el del TDWI (The Data Warehousing Istitute) en Camargo, Joyanes & Giraldo (2016) que define a BI como:

"Los procesos, las tecnologías y las herramientas necesarias para convertir los datos en información, la información en conocimiento y el conocimiento en los planes que impulsan acción rentable empresarial..."

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Dentro de la presente investigación se hace mención del concepto de BI según Gartner Group, del cuál podemos obtener sus características destacables.

Cada propiedad de la definición, en conjunto:

permitirá la formación de una masa crítica informativa que servirá de respaldo a las decisiones a tomar, a partir de patrones verificados.

Castro, F., (2013). Indicadores de gestión para la toma de decisiones basada en Inteligencia de Negocios. Tecnología Investigación y Academia, 1(2). https://bit.ly/3Ln95yE

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Castro (2013):

Integrar datos de diferentes orígenes en un Datawarehouse

Esto concuerda con la definición de Data Warehouse de Ramos, S. (2016) que lo determina como "una base de datos corporativa en la que se integra información depurada de las diversas fuentes que hay en la organización."

Ramos, S. (2016). Data Warehouse, Data Marts y Modelos Dimensionales. Un pilar fundamental para la toma de decisiones. SolidQ. https://bit.ly/3rAt3OI

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Castro (2013):

Depurar seleccionando datos de los archivos fuente, con criterios predefinidos, desechando datos inconsistentes o incompletos

Significa que la Inteligencia de Negocios debe funcionar como un filtro de información de acuerdo a lo que se trabaja dentro de la organización para hacer más eficiente y eficaz el proceso de toma de decisiones.

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Castro (2013):

Transformar la información entrante bajo criterios de aceptación con el fin de mantener coherencia entre los datos...

La relación entre la información obtenida debe ser consistente y es primordial para trabajarla en beneficio de la toma de decisiones.

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Castro (2013):

Consolidar unificando criterios diferentes para un mismo concepto de datos

Agrupar la información mediante la aplicación de perspectivas permite su asociación.

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Para representar la utilidad de la Inteligencia de Negocios en contextos reales se realizó una búsqueda de casos prácticos listados a continuación, que ilustran de forma práctica el beneficio de estos procesos de BI.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

Barboza, J. (2020). Desarollo de solución de inteligencia de negocios para interpretación, análisis y evaluación de indicadores clave de desempeño relacionados con el procesamiento de croptomonedas. Caso: Progressio Digital. RepositorioTEC, 20. https://bit.ly/3gCYu4s

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 4)

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 4)

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Caso 4. Sector Biotecnológico

Ramírez, Triviño, Meneses & Martínez (2013) indican lo siguiente:

"En medicina, un biomarcador puede ser una sustancia detectable que se introduce en un organismo para examinar la función de un órgano o de otros aspectos de la salud..."

Los resultados de este estudio están dados por la empresa Vicubo Cloud que simplifica la integración de información externa de una empresa, favoreciendo la inteligencia competitiva; se analiza el proceso de biomarcadores en Europa (FDA) y Estado Unidos (EMA).

Mediante esta investigación, se obtuvieron gráficos de los posibles socios para proyectos de biomarcadores en diferentes áreas de investigación.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 1)

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 1)

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Caso 1. Sector Residuos

Ramírez, Triviño, Meneses & Martínez (2013) al respecto de los biocombustibles:

"son productos generados a partir de biomasa o material "recientemente" vivo."

Mediante la fuente de Marketline, organización de información empresarial que cubre variedad de sectores, se obtuvo un informe en el que una compañía de biocombustible analiza la información de sus competidores para implementar estrategias de posicionamiento competitivo.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 3)

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 3)

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Caso 3. Automatizar la generación de reportes con BI

Por medio de un análisis del entorno organizacional, en conjunto con la información registrada se propuso una solución efectiva a una problemática presentada en la empresa Áltica Socios Financieros S.A. relacionada con la creación de reportes.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 2)

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 2)

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Caso 2. Sector de energías renovables

Para analizar a los líderes en suministro de tecnología eólica y dónde venden principalmente se utilizaron informes de mercado y de patentes obtenidos de un informe más amplio propiedad de E-Intelligent, empresa dedicada a ofrecer soluciones inteligentes para la gestión de información por internet.

Este software arrojó el ranking de los 10 líderes en patentes de turbinas eólicas de los últimos tres años, así como el mayor mercado de turbinas: China, seguido de Estados Unidos.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 5)

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Aplicaciones de BI en contextos reales (Caso 5)

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Caso 5. Herramienta de BI para área de ventas

Mediante el uso de programas de Inteligencia de Negocios se obtuvieron soluciones relacionadas con las ventas y el fortalecimiento de información para una empresa global que recopila datos de consumidores, empresas y archivos de empleadores en todo el mundo, llamada Equifax.

Ramírez, P., Triviño, A., Berges, A., Meneses, J. & Martínez, J., (2013). Nuevas tecnologías en análisis de inteligencia competitiva. Casos prácticos. El profesional de la información, 22(5), 450-454. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2013.sep.10

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Estratégico, Operativo y Mandos Medios en los niveles organizacionales

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Estratégico, Operativo y Mandos Medios en los niveles organizacionales

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Estratégico
El encargado de desarrollar el plan estratégico es el director ejecutivo de cada empresa. Aporta la visión central, lo coordina y gestiona de forma personal.

Operativo
El encargado es el Director de Operaciones no solo busca eliminar o reducir las deficiencias que no aportan valor a la empresa, sino que también busca optimizar los procesos para hacerlas más eficaces por medio de iniciativas estratégicas.

Mandos Medios
El encargado es el Director General tienden a adoptar no solo funciones similares a la de los directivos, sino también sus habilidades. A grandes rasgos, las tareas se basan en la planificación y evaluación del resto de actividades operativas dentro de la empresa.

Félix, A. (Noviembre, 29, 2017). Tres niveles en la organización de la empresa: alta dirección, mandos medios, nivel operativo. Febrero, 07, 2022, de Fundación Xochitla. https://bit.ly/3GDVS0O

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Relación de los conceptos: Estratégico, Operativo y Mandos Medios 

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Relación de los conceptos: Estratégico, Operativo y Mandos Medios 

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Para Felix. A (2017)

"Se considera como un sistema, donde todas las partes están interrelacionadas y son interdependientes, de tal modo que lo que sucede en una afecta el desempeño de las otras, se requiere una estructura y una organización de las funciones y actividades que permita el mejor desempeño de las competencias individuales en beneficio de la colectividad."

Félix, A. (Noviembre, 29, 2017). Tres niveles en la organización de la empresa: alta dirección, mandos medios, nivel operativo. Febrero, 07, 2022, de Fundación Xochitla. https://bit.ly/3GDVS0O

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Podemos definir a una estrategia de negocios inteligentes como todos aquellos planes u operaciones que buscan proveer a las organizaciones de un mecanismo de análisis  que les permita tomar mejores decisiones y así poder lograr uno o más objetivos generales a corto o largo plazo.

Goldfryd, O. (2007). De negocios inteligentes a la inteligencia del negocio:" Bussiness Intelligence" para marketing. MK: Marketing+ ventas, (222), 16-23.

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Es un proceso técnico, automático o semiautomático, que analiza grandes cantidades de información dispersa para darle sentido y convertirla en conocimiento. Busca anomalías, patrones o correlaciones entre millones de registros para predecir resultados, como indica el SAS Institute, uno de los referentes mundiales en analítica de negocios.

I. (2020). Descubre cómo el
«data mining» predecirá nuestro comportamiento. Shapes. Recuperado 8 de febrero de 2022, de https://www.iberdrola.com/innovacion/data-mining-definicion-ejemplos-y-aplicaciones

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La gestión del rendimiento empresarial está basada en la implantación estratégica de una infraestructura de BI a lo largo de la empresa, a medida que los sistemas vayan madurando y las empresas sincronicen sus ventas, cadena de suministro, finanzas y otros sistemas, el rendimiento global de la empresa irá mejorando.

Hammond, M. (2004). La gestión del rendimiento empresarial como herramienta estratégica. Estrategia financiera, (204), 49-53.

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Es una disciplina que tiene como objetivo descubrir, monitorear y mejorar procesos de negocio a través del análisis del registro de los eventos del proceso que se encuentran almacenados en los sistemas de información.

Aguirre Mayorga, H. S., & Rincón García, N. (2015). Minería de procesos: desarrollo, aplicaciones y factores críticos. Cuadernos de
Administración, 28(50), 137-157.

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Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS)

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Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS)

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Es un sistema informático utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el proceso de toma de decisiones. La decisión es una elección entre alternativas basadas en estimaciones de los valores de esas alternativas. El apoyo a una decisión significa ayudar a las personas que trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generar alternativas y tomar decisiones. Apoyar el proceso de toma de decisión implica el apoyo a la estimación, la evaluación y/o la comparación de alternativas. En la práctica, las referencias a DSS suelen ser referencias a aplicaciones informáticas que realizan una función de apoyo.
Es una forma de modelar datos y hacer decisiones de calidad basadas en estos.

Toro, F. (2004). Sistemas de soporte de decisiones para la creación de modelos numéricos hidrodinámicos. Revista EIA, (2), 53-65.

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Descripción de los conceptos: Estratégico, Operativo y Mandos Medios

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Descripción de los conceptos: Estratégico, Operativo y Mandos Medios

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Leyva, F.(2016) describe a cada concepto como:

Estratégico: Conjunto de acciones que se llevan a cabo para lograr un determinado fin, en el que especificas cuáles serán las acciones para lograrlo.

Operativo: Esta fase es la más conocida, e implica la implantación de una infraestructura de gestión de datos, que facilita:
• Integración de los datos
• Unificación de fuentes de información
• Accesibilidad a los datos almacenados
• Rapidez en el acceso a la información
• Sistemas de visualización de datos
Es decir que sienta las bases para poder desarrollar una gestión eficaz de la información interna, y aprovechar todo el potencial de los datos.

Mandos Medios: son responsables de ejecutar muchas y distintas actividades sin distinción especial entre áreas, puesto que se encuentran justo entre los directivos y los empleados.

Anónimo. (Mayo, 18, 2021). ¿Quién se encarga de la planificación estratégica de una empresa?. Febrero, 08, 2022, de ifedes. https://bit.ly/3BbBJ15

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5 Sistemas de Soporte a las Decisiones (DDS)

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5 Sistemas de Soporte a las Decisiones (DDS)

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1. Riskturn: Ofrece un conjunto completo de indicadores financieros probabilísticos para una sola iniciativa o cartera, por ejemplo, probabilidad de alcanzar el objetivo de rentabilidad.
2. WebFocus: Es una plataforma de BI y análisis flexible, capaz de entregar herramientas gobernadas y aplicaciones analíticas para todos los tipos de usuarios.
3. EIDOS: Ayuda al razonamiento visual y representación del conocimiento para apoyar estrategias basadas en escenarios, resolución de problemas y mejor toma de decisiones.
4. QuickScore: Es una herramienta de soporte de decisiones que utiliza la metodología de tarjeta de puntaje balanceada estándar.
5. Analytica: Una aplicación poderosa e independiente para el modelado cuantitativo visual, que lleva a una mayor comprensión para los analistas y los responsables de la toma de decisiones.

Oviedo, D. (2015, 13 septiembre). Sistemas de Soporte de Decisiones (DSS). YouTube. Recuperado 8 de febrero de 2022, de https://www.youtube.com/watch?v=6olF3GihaTs&feature=youtu.be