# data[].attributes.body
Remarques préalables:
Estimer c'est bien, mais il faut arriver à une conclusion, et c'est mieux si l'élève y parvient seul
Travailler sur le sens de l'estimation, c'est souvent vague pour les élèves
Laisser expérimenter pour former des images mentales
Estimer souvent lié aux grandeurs

En maternelle:
Estimer et comparer des quantités de nombres:
Estimer dans un paquet de bonbons si il y en a assez pour tous? Combien il y en aura pour chacun?
Idem lorsqu'on distribue des cartes
Lier cela aux grandeurs: ex. comparer des tours de blocs; d'où comparer la hauteur et le nombre. Estimer combien en ajouter pour arriver à l'égalité
Les rangs: comparer deux files. Sont-elles égales ou non?
Les votes: choix d'histoires en plaçant des jetons sur les livres. Stratégies par comptage ou comparaison
Estimer l'âge de quelqu'un

En primaire
Débattre sur: à quoi sert l'estimation
Trouver des situations de la vie de tous les jours où on estime
Comprendre qu'on estime pas tous de la même manière
Valider des estimations différentes mais acceptables/ comparer les procédures pour estimer et comparer les estimations
Apprendre à comparer estimation/ résultat
Ne pas faire l'impasse sur les manipulations puis...
...quand on ne peut plus voir les quantités, passer à la position des nombres (abaque) pour mieux estimer/ encadrer

Idées d'activités en primaire
Estimer des quantités: ex combien d'élèves dans l'école?
Estimer l'âge
Estimer un résultat d'opération en passant par l'arrondi
Estimer où on se trouve sur la droite des nombres
Estimer si le résultat sera entier ou décimal
Encadrer des nombres pour calculer plus facilement
Estimer le résultat d'un problème (ex lié aux couts)

# data[].attributes.body
Associativité
Commutativité
Distributivité
Compensation
Priorités des opérations
Extension des tables
Au feeling...

# data[].attributes.body
Extension de tables
7200 : 90 =

Distributivité
7910 : 9 =

Compensation parallèle - choisir la bonne compensation
30 : 1,5 =
(30 x 2) : (1,5 x 2) =

# data[].attributes.body
7188 - 2416 =

Décomposition
7188 - 2000 - 400 - 10 - 6 =

Identifier le terme le plus intéressant à compenser
7200 - 2428 = ?
7172 - 2400 = ?

# data[].attributes.body
388 + 123 =

Décomposition des deux termes (par rang)
(300 + 100) + (80 + 20) + (8 + 3) =

Décomposition d'un seul terme
388 + 100 + 20 + 3 =

Compensation (croisée)
400 + 111 =

# data[].attributes.body
15 x 38 =
Distributivité et/ou compensation
(15 x 40) - (15x 2) =
(15 x 30) + (15 x 8) =
(10 x 38) + (5 x 38) =
(20 x 38) - (5 x 38) =

(10 x 30) + (10 x 8) + (5 x 30) + (5 x 8) =

Décomposition d'un des facteurs
(38 x 5) x 3 =
(38 x 30) : 2 =