# data[].attributes.body
สมาชิกในกลุ่ม
1นางสาวรุ่งนภา มีลาด เลขที่27
2นางสาววิยะดา แสงตาเลขที่29
3นางสาวศิริกัญญา เพียจันทร์ เลขที่30
4นางสาวศิรินทรา ทิพย์เนตร เลขที่31
เสนอโดย
คุณครูตรีรัก โคตรโสภา

WMS ย่อมากจาก   Warehouse Manager System
คือ โปรแกรมสำหรับบริหารจัดการคลังสินค้า จะเรียกว่าเป็นหัวสมองของคลังสินค้าเลยก็ว่าได้ วิธีการคือนำเอาระบบคอมพิวเตอร์มาใช้ในกระบวนการทำงานของคลังสินค้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความเร็วในการทำงาน การค้นหา ความถูกต้องและความแม่นยำ ช่วยตรวจสอบข้อมูลสินค้า อีกทั้งยังช่วยลดปัญหาสินค้าสูญหายหรือหาสินค้าไม่พบด้วย
WMS ( Warehouse Manager System )
ช่วยจัดการปัญหาในคลังสินค้าอย่างไรบ้าง
.1WMS ช่วยแก้ปัญหาในกระบวนการจัดเก็บ
WMS ช่วยแก้ปัญหากระบวนการจัดเก็บ (Put Away) ระบบ WMS สามารถแนะนำตำแหน่งที่เหมาะสมในการจัดเก็บสินค้าภายในคลังสินค้าได้ อีกทั้งยังมีการยืนยันตำแหน่งการจัดเก็บที่ถูกต้อง หลังจากที่ตรวจสอบแล้วพบการจัดเก็บอยู่ในตำแหน่งนั้นจริง ผู้ตรวจสามารถเซ็นอนุมัติได้ง่าย นอกจากนั้นยังมีกระบวนการจัดเก็บแบบ Barcode Scanner โดยใช้การยิง Barcode Scanner ในตำแหน่งที่จัดเก็บจริงเพื่อช่วยให้สามารถค้นหาสินค้าเจอได้ง่ายขึ้น

2. WMS ช่วยแก้ปัญหากระบวนการรับสินค้า
ระบบ WMS สามารถช่วยแก้ปัญหากระบวนการรับสินค้า (Receiving) ได้ โดยสามารถที่จะ Reverse พื้นที่หรือจองพื้นที่ล่วงหน้า ช่วยให้การวางแผนการใช้พื้นที่ในคลังสินค้ามีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เนื่องจากคลังสินค้าบางแห่ง ที่ไม่มีระบบการจัดการที่ดีในการรับสินค้า เมื่อรับสินค้าเข้าคลังแล้วนำไปวางไว้ตามใจชอบ ผลสุดท้ายคืออาจทำให้หลงลืมได้ว่านำสินค้าไปวางที่ไหนนั่นเอง

3.  WMS แก้ปัญหาการเบิก
ระบบ WMS เป็นระบบที่ช่วยแก้ปัญหากระบวนการเบิก (Picking) ซึ่งจะมีระบบ Search ช่วยในการค้นหาสินค้าได้ง่ายดายเพียงแค่กรอกเงื่อนไข ระบบก็จะสามารถค้นหาสินค้าเจอเองได้โดยอัตโนมัติ ใช้เวลาอันสั้น ไม่ว่าจะเป็นการเบิกแบบ FIFO, LIFO ,FEFO  หรือสามารถกำหนดเองก็ทำได้
ระบบจัดการคลังสินค้าสามารถแบ่งตามลักษณะการทำงาน
ประโยชน์ของ WMS
1.  เพิ่มประสิทธิภาพความสามารถในการจัดระบบคลังสินค้าให้มีคุณภาพและแม่นยำ
2. ช่วยประหยัดต้นทุนค่าจ้างพนักงานและลดความผิดพลาดจากพนักงาน
3. สามารถลดปริมาณสินค้าค้างสต็อก
4. เพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
5. เพิ่มขีดความสามารถในการดำเนินธุรกิจและยอดขาย
6. ลดเวลาในกระบวนการสั่งซื้อของลูกค้า
ข้อดีของระบบจัดการคลังสินค้าแบบสำเร็จรูป คือ
- ราคาถูก เนื่องจากพัฒนาแค่ครั้งเดียว สามารถนำไปใช้งานหลายๆทีได้
- มีฟังก์ชันการทำงานให้เลือกใช้หลากหลาย
- พร้อมติดตั้ง และใช้งานได้ทันที ไม่ต้องเสียเวลาพัฒนาใหม่
ข้อเสีย ของระบบการจัดคลังสินค้าแบบสำเร็จรูป คือ
- ระบบไม่ตรงตามขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้งาน ผู้ใช้งานต้องปรับตัวเข้าหาระบบ
- ระบบมีความยึดหยุ่นน้อย การจะพัฒนาระบบเพิ่มเติมทำได้ยาก
- เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ยาก หรือจำกัดตามโปรแกรมกำหนดไว้
- เกิดการต่อต้าน   ระบบ หรือผู้ใช้งานไม่อยากใช้งานระบบ เนื่องจากต้องเรียนรู้ระบบใหม่
- หากโปรแกรมไม่ได้ถูกพัฒนาจากผู้ขายอย่างต่อเนื่อง การใช้งานเพื่อรองรับอนาคตเป็นไปได้ยาก

ความคิดเห็น
ความคิดเห็นของนางสาวรุ่งนภา มีลาด
เพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน
ช่วยลดข้อผิดพลาดต่างๆ
จัดสรรพื้นที่คลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ช่วยลดปัญหาสินค้าค้างสต๊อก
มีความถูกต้องและแม่นยำในการจัดการกับระบบคลังสินค้า
เป็นตัวควบคุมกระบวนการทำงานต่างๆ ให้มีประสิทธิภาพ
ช่วยให้การตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น
คุณจะเห็นได้ว่าระบบจัดการคลังสินค้า WMS คือมันสมองของคลังสินค้า เป็นโปรแกรมที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการบริหารจัดการคลังสินค้า ช่วยลดขั้นตอนการทำงานที่ยุ่งยากซับซ้อนและลดปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้น
ความคิดเห็นของ นางสาว วิยะดา แสงตา
WMS ช่วยให้กระบวนการทำงานในคลังสินค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความรวมเร็วในการทำงาน ความถูกต้อง การค้นหา ตรวจสอบข้อมูลสินค้าได้ถูกต้อง แม่นยำ ตามเงื่อนไขการทำงานของธุรกิจแต่ละบริษัท
จึงช่วยลดปัญหาสินค้าสูญหาย ปัญหาการหาสินค้าไม่ตกหล่น
ความคิดเห็นของนางสาวศิริกัญญา เพียงจันทร์
กลุ่มของพวกเราคิดว่าการนำเอาระบบWMSมาใช้ในการบริหารคลังสินค้า ช่วยลดปัญหาต่างๆได้ดี และช่วยเพิ่ลความสะดวกสบายอีกด้วย ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา การตรวจสอบข้อมูลสินค้า การเช็คจำนวนสินค้าได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องอาศัยคนในการช่วยนับ พวกเราคิดว่าเหมาะอย่างมากที่จะนำมาใช้ในธุรกิจที่มีขนาดกลาง และใหญ่ เพื่อเพิ่อประสิทธิภาพในการการทำงานมากขึ้น
ความคิดเห็น นางสาวศิรินทรา ทิพย์เนตร  ดิฉันคิดว่า ระบบ WMSเป็นระบบที่สามารถช่วยในการทำงานของการคลังสินค้าได้เป็นอย่างมาก ทำให้การทำงานเร็วขึ้น  มีความแม่นยำในการจัดระบบคลังสินค้า ประหยัดต้นทุนในการทำงานและลดความผิดพลาด ง่ายต่อการควบคุมวัตถุดิบลดสอนค้าค้างสต๊อก มีฟังก์ชันที่หลากหลาย เหมาะกับธุรกิจทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่

# data[].attributes.headline
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) คืออะไร ???

# data[].attributes.subject
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) คืออะไร ???

# data[].attributes.body
สมาชิกในกลุ่ม
1.นางสาวกนกวรรณ ชนะการี เลขที่ 6
2.นางสาวธิดารัตน์ ทิพย์เสถียร เลขที่ 15
3.นางสาวนฤมล พิมพ์บุญยัง เลขที่ 16
4.นางสาวพลอยชมพู พุทธาวันดี เลขที่ 24
ปวส1/3ลจ
เสนอ
ครูตรีรัก โครตโสภา

ปัญญาประดิษฐ์  (AI : Artificial Intelligence)  คือเครื่องจักร (machine) ที่มีฟังก์ชันทีมีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้องค์ความรู้ต่างๆ อาทิเช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาต่างๆ เครื่องจักรที่มีความสามารถเหล่านี้ก็ถือว่าเป็น ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) นั่นเอง
เพราะฉะนั้นจึงสามารถกล่าวได้ว่า AI ถือกำเนิดขึ้นเมื่อเครื่องจักรมีความสามารถที่จะเรียนรู้นั่นเอง ซึ่ง AI ก็ถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับตามความสามารถหรือความฉลาด โดยจะวัดจากความสามารถในการ ให้เหตุผล การพูด และทัศนคติของ AI ตัวนั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์
AI ถูกจำแนกเป็น 3 ระดับตามความสามารถ ดังนี้
1.ปัญญาประดิษฐ์เชิงแคบ (Narrow AI ) หรือ ปัญญาประดิษฐ์แบบอ่อน (Weak AI) : คือ AI ที่มีความสามารถเฉพาะทางได้ดีกว่ามนุษย์ (เป็นที่มาของคำว่า Narrow (แคบ) ก็คือ AI ที่เก่งในเรื่องเเคบๆหรือเรื่องเฉพาะทางนั่นเอง) อาทิ เช่น AI ที่ช่วยในการผ่าตัด (AI-assisted robotic surgery) ที่อาจจะเชี่ยวชาญเรื่องการผ่าตัดกว่าคุณหมอยุคปัจจุบัน แต่แน่นอนว่า AI ตัวนี้ไม่สามารถที่จะทำอาหาร ร้องเพลง หรือทำสิ่งอื่นที่นอกเหนือจากการผ่าตัดได้นั่นเอง ซึ่งผลงานวิจัยด้าน AI ณ ปัจจุบัน ยังอยู่ที่ระดับนี้

2.ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (General AI ) : คือ AI ที่มีความสามารถระดับเดียวกับมนุษย์ สามารถทำทุกๆ อย่างที่มนุษย์ทำได้และได้ประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับมนุษย์

3.ปัญญาประดิษฐ์แบบเข้ม (Strong AI ) : คือ AI ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ในหลายๆ ด้าน จะเห็นได้ว่าวิทยาการของมนุษย์ปัจจุบันอยู่ที่จุดเริ่มต้นของ AI เพียงเท่านั้น

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)
1. สมองของ AI ไม่มีคำว่าเหนื่อย
ซึ่งประโยชน์ส่วนใหญ่ที่เราได้รับจาก AI หรือเครื่องจักร โดยทั่วไป คือ คุณสมบัติของมนุษย์ที่เห็นได้ชัด ซึ่งจะถูกกำจัดโดยการใช้คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยี โดยเริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนก่อน
ซึ่งสมอง หรือตัวประมวลผลหลักของ AI จะไม่เหนื่อย (ยกเว้นบางทีอาจจะร้อนขึ้นบ้าง) และสมองของ AI มักจะประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมหลายล้านเซลล์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมัน และนี่คือจุดที่การคำนวณต่าง ๆ ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมที่ตั้งโปรแกรมไว้
โดยการคำนวณเหล่านี้ มีตั้งแต่ง่าย ไปจนถึงซับซ้อน เช่น ในโทรศัพท์ หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ มนุษย์อย่างเรา ร่างกาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมองของเราต้องพักฟื้น เพื่อให้กลับมามีประสิทธิภาพอีกครั้ง แต่สมองของ AI จะไม่เหมือนกับสมองของมนุษย์
สมองของพวกเขาสามารถดำเนินการได้แม้กระทั่งอัลกอริธึมที่ซับซ้อนที่สุดโดยไม่หยุด และพลาดจังหวะ แน่นอนว่า ความร้อนสูงเกินไปมักมีอันตรายอยู่เสมอ แต่ด้วยนวัตกรรมในปัจจุบัน ปัญหาดังกล่าวสามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย

2. AI สามารถทำงานได้แบบซ้ำ ๆ โดยไม่เบื่อ

3. AI มีข้อผิดพลาดน้อย
เมื่อเราพูดถึงข้อผิดพลาด เรากำลังพูดถึงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับวิธีการตั้งโปรแกรม AI หาก AI จะพบข้อผิดพลาด ก็คงเป็นเพราะการเขียนโปรแกรมมีจุดบกพร่อง และจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากนักพัฒนา
ความถนัดของ AI ยังขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมันด้วย โดยคุณมี AI ปกติ แมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ
ซึ่ง AI ไม่ได้สมบูรณ์แบบ เพราะไม่มีโปรแกรมใดที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้น AI จะสร้างข้อผิดพลาดระหว่างทาง แต่ AI นั้น ไม่ได้ผิดพลาดในหลาย ๆ อย่าง ดังนั้น คุณมักจะคาดหวังเสมอว่า มันจะคำนวณได้ถูกต้องทุกครั้งแน่นอน

4. AI สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง

5. AI เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุด ที่สามารถทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้
AI ค่อนข้างสำคัญและมีประสิทธิภาพในการกลั่นกรองข้อมูลในอดีตที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจจับแนวโน้มหรือการคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด AI นั้นเร็วกว่า ทรงพลังกว่า และอย่างที่เราได้กล่าวไปแล้วว่า AI ไม่หยุดนิ่งอยู่กับที่

6. AI สามารถประมวลข้อมูลขนาดใหญ่ และมีจำนวนมากมายมหาศาลได้

7. ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในผลิตภัณฑ์และวัสดุ
เนื่องจาก AI สามารถทำงานได้ค่อนข้างสม่ำเสมอ ดังนั้นโอกาสที่พวกเขาจะทำผิดพลาดและงานที่ไม่ดี (หรือผลิตภัณฑ์) ก็จะน้อยลง เราไม่ชอบยอมรับเสมอ แต่ข้อผิดพลาดของมนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการผลิตจำนวนมากหรือการผลิตมักจะเกิดขึ้นมากกว่าข้อผิดพลาดของเครื่องจักร
หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต AI สามารถช่วยได้อย่างมากและรักษาคุณภาพของผลงานของคุณได้ดีที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บ การหยุดทำงาน และการบำรุงรักษา ผลผลิตของคุณจะมีโมเมนตัมสูงสุดเสมอ และเครื่องจักรมักจะถูกกว่าในการใช้งานเสมอ

8. AI สามารถช่วยให้มนุษย์มีการตัดสินใจได้ดีขึ้น เนื่องจากระบบการทำงานของ AI มีข้อผิดพลาดน้อย

ข้อเสียของ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)
1. AI ขาดความคิดสร้างสรรค์
คุณภาพของงาน หรือผลงานที่ AI สามารถเรนเดอร์ได้นั้น ดีพอ ๆ กับที่มันถูกตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น ดังนั้น มันจึงขึ้นอยู่กับความซับซ้อน และความพยายามที่ผู้พัฒนาได้ใส่เข้าไป

2. AI ขาดการตัดสินใจ
นี่เป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไม AI ถึงไม่มีอารมณ์ ซึ่งในซีซันที่หนึ่ง Sheldon Cooper เปรียบเสมือนหุ่นยนต์ AI ที่มีอารมณ์ความรู้สึกเพียงเล็กน้อย และดังที่แสดงในซีรีส์ที่สามารถพิสูจน์ความหายนะในสังคมได้อย่างน้อย
AI ไม่มีอิสระในการตัดสินเหมือนที่เราทำ และจะไม่เริ่มคำนวณหากพวกเขาได้รับโอกาสในการตัดสินใจที่อยู่นอกขอบเขตของการเข้ารหัส

3. AI ไม่สามารถดำเนินการนอกข้อมูลที่คุณป้อน หรือวิธีที่คุณตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมได้

4. เครื่อง AI ต้อง “ฝึกฝน” อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป over

5. ราคาแพงที่จุดเริ่มต้น
ดังที่กล่าวไว้ AI ต้องการเวลา พลังงาน และเงินลงทุนจำนวนมากมายมหาศาล เพื่อพัฒนา หากคุณเป็นผู้บริโภคที่กำลังมองหา AI เพื่อเพิ่มความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นส่วนตัว หรือสำหรับองค์กร (ธุรกิจ) ของคุณ คุณจะต้องลงทุน ไม่เพียงแต่ในการซื้อเท่านั้น แต่ยังต้องฝึกอบรมผู้ใช้ปลายทางอีกด้วย

ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์
1. อ่านใจผู้บริโภคได้
AI จะทำการจัดเก็บข้อมูลและพฤติกรรมของผู้บริโภค ด้วยวิธีการและช่องทางที่หลากหลาย เช่น โทรศัพท์มือถือ การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง CCTV หรือวิเคราะห์ความต้องการผ่าน Dwell Times (ระยะเวลาที่ User คลิกที่ผลการค้นหาเข้าสู่หน้าเว็บไซต์) จึงไม่แปลกที่ AI จะสามารถคาดการณ์พฤติกรรมการจับจ่ายใช้สอยในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ราวกับอ่านใจผู้บริโภคได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ในการเสนอขายสินค้าให้ตรงกับที่ลูกค้าต้องการมากที่สุด โดยได้มีการประมาณการณ์ไว้ว่า ในปี 2018 AI จะสามารถกระตุ้นยอดขายธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้ถึง 11% เลยทีเดียว

2. อำนวยความสะดวก และช่วยแก้ปัญหาต่างๆ
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลได้ด้วยตัวเองและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์มาก ฉะนั้น AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบจากข้อมูลต่างๆได้มาก สามารถช่วยให้นักขายสร้างประสบการณ์ให้ตรงใจผู้บริโภคมากขึ้น ทีม Sale อาจจะได้ใช้ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ของ AI ซึ่งเป็นข้อมูลที่เขาไม่เคยหาได้จากที่ไหนมาก่อน ข้อมูลที่รู้ว่าผู้บริโภคหนึ่งคน ต้องการซื้ออะไร ในช่วงเวลาไหน เช่นลูกค้าคนหนึ่งในทุกๆ ต้นเดือน เขาจะซื้อของสิ่งหนึ่งเสมอ เราอาจจะ offer บางอย่างให้ลูกค้าคนนั้นได้ และจะสามารถวิเคราะห์ถึงเหตุผลได้อย่างแม่นยำเพื่อช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ได้เป็นอย่างดี

3. การค้นหาด้วยภาพ (Visual Search)
เราอาจจะเคยชินกับการใช้คีย์เวิร์ด เพื่อค้นหาสิ่งที่เราต้องการ แต่ทุกวันนี้ปัญญาประดิษฐ์ทำได้ยิ่งกว่านั้น เพราะมันสามารถช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาสิ่งที่ต้องการจากภาพได้ เพียงแค่อัพโหลดภาพสินค้าลงไป AI ก็จะทำการการประมวลผลหาสินค้าที่ใกล้เคียงกันจากสี รูปร่าง ขนาด เนื้อผ้า เพื่อช่วยผู้บริโภคหาสินค้าที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย และรวดเร็ว แบบที่ไม่เคยมีมาก่อน

4. สร้างขั้นตอนการขายที่มีประสิทธิภาพ
ในอนาคตอันเราสามารถรวมระบบ AI เข้าไปกับ CRM เพื่อใช้ในการโฆษณาได้เลย เวลาลูกค้าต้องการสอบถามข้อมูล ตัว AI ของเราก็สามารถหาข้อมูลและตอบให้ลูกค้าเองโดยอัตโนมัติ และเสนอขายของให้ลูกค้าเองได้เลย

5. Retargeting Potential Customers
AI สามารถวิเคราะห์ Dwell Times ได้ ถ้าให้อธิบายง่ายๆ Dwell Times ก็คือเวลาที่ลูกค้าจดจ้องอยู่กับสินค้าสิ่งใดนานๆ แต่ไม่ได้มีการซื้อมาแต่อย่างใด แต่พอกลับมาที่บ้านเปิดคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน เราอาจจะเห็นโฆษณาสินค้าที่เรายืนจ้องอยู่ที่ร้านค้าก็เป็นได้

"ความคิดเห็นของสมาชิก"
กนกวรรณ
รู้สึกว่ามีประโยชน์มีการทันสมัย aiมีความรู้มากมายรู้สึกดีใช้งานง่ายรู้สึกว่า ai เป็นสิ่งที่น่าประทับใจและมีเทคโนโลยีที่มากมายที่ใช้ai และสามารถพูดคุยกับสิ่งมีระบบai เหมือนได้มีเพื่อนอีกคนเลย AI ซ่อนอยู่ในสิ่งของหรือบริการที่ใช้กันโดยทั่วไป และอยู่ร่วมกับชีวิตประจำวันของคนเราได้อย่างกลมกลืน ไม่ว่าจะเป็นการที่เราค้นหาข้อมูล ระบบ AI ก็จะจดจำข้อมูลของเราไว้ ทำให้ได้รุ้ถึงข่าวในปัจจุบันรู้สึกเยี่ยมมากๆ

ธิดารัตน์
AI นั้นมีการพัฒนาที่มีความหลายหลากให้มากลมกลืนเข้ากับมนุษย์ ในบางส่วนที่สามารถเข้ามาได้แล้ว ซึ่งทำให้มีความสะดวกสบายในการใช้งานของสิ่งต่างๆ ได้รวดเร็วแล้วทันเวลาต่อการทำงาน มีการคัดกรองข้อมูลเพื่อเกิดประสิทธิภาพที่ดี ไม่เบื่อต่อการทำงานอีกด้วย

นฤมล
AI เป็นระบบที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการทำงานซึ่งปัจจุบันเราจะเห็นได้ในหลายเเบบเช่น หุ่นยนต์ โดรน รถยนต์ หรือเครื่องใช้ไฟฟ้า ต่างๆ

พลอยชมพู
เทคโนโลยี AI ได้มีการพัฒนาเทคโนโลยีให้มีการตอบสนองเหมือนมนุษย์เพิ่มมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นระบบการแปลภาษา การแจ้งเตือน ปลดล็อคหน้าจอด้วยใบหน้า(Faceld)หรือการพูดคุยโต้ตอบสอบถามข้อมูล

# data[].attributes.headline
ปัญญาประดิษฐ์  (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.subject
ปัญญาประดิษฐ์  (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.body
เสนอ
คุณครูตรีรัก โคตรโสภา

จัดทำโดย
นางสาวจันทนิภา จันทะนาม
เลขที่10
นางสาวมนัญชยา ชั้นงาม
เลขที่25
นางสาวรุ่งฤดี ขุนขะจอน
เลขที่ 28
นางสาวสิริวิมล สาฆ้อง
เลขที่35

ปัญญาประดิษฐ์  (AI : Artificial Intelligence)  คือเครื่องจักร (machine) ที่มีฟังก์ชันทีมีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้องค์ความรู้ต่างๆ อาทิเช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาต่างๆ เครื่องจักรที่มีความสามารถเหล่านี้ก็ถือว่าเป็น ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) นั่นเอง

เพราะฉะนั้นจึงสามารถกล่าวได้ว่า AI ถือกำเนิดขึ้นเมื่อเครื่องจักรมีความสามารถที่จะเรียนรู้นั่นเอง ซึ่ง AI ก็ถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับตามความสามารถหรือความฉลาด โดยจะวัดจากความสามารถในการ ให้เหตุผล การพูด และทัศนคติของ AI ตัวนั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์

AI ถูกจำแนกเป็น 3 ระดับตามความสามารถ ดังนี้

1.ปัญญาประดิษฐ์เชิงแคบ (Narrow AI ) หรือ ปัญญาประดิษฐ์แบบอ่อน (Weak AI) : คือ AI ที่มีความสามารถเฉพาะทางได้ดีกว่ามนุษย์ (เป็นที่มาของคำว่า Narrow (แคบ) ก็คือ AI ที่เก่งในเรื่องเเคบๆหรือเรื่องเฉพาะทางนั่นเอง) อาทิ เช่น AI ที่ช่วยในการผ่าตัด (AI-assisted robotic surgery) ที่อาจจะเชี่ยวชาญเรื่องการผ่าตัดกว่าคุณหมอยุคปัจจุบัน แต่แน่นอนว่า AI ตัวนี้ไม่สามารถที่จะทำอาหาร ร้องเพลง หรือทำสิ่งอื่นที่นอกเหนือจากการผ่าตัดได้นั่นเอง ซึ่งผลงานวิจัยด้าน AI ณ ปัจจุบัน ยังอยู่ที่ระดับนี้
2.ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (General AI ) : คือ AI ที่มีความสามารถระดับเดียวกับมนุษย์ สามารถทำทุกๆ อย่างที่มนุษย์ทำได้และได้ประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับมนุษย์
3.ปัญญาประดิษฐ์แบบเข้ม (Strong AI ) : คือ AI ที่มีความสามารถเหนือมนุษย์ในหลายๆ ด้าน จะเห็นได้ว่าวิทยาการของมนุษย์ปัจจุบันอยู่ที่จุดเริ่มต้นของ AI เพียงเท่านั้น

ปัจจุบัน ได้มีการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมจำนวนมาก โดย แมคคินซีย์แอนด์คอมปะนี (McKinsey & Company)  (บริษัทที่ปรึกษาด้านการบริหารชั้นนำของโลก) ได้กล่าวไว้ว่า “AI มีศักยภาพในการทำเงินได้ถึง 600 ล้านดอลล่าร์สหรัฐในการขายปลีก สร้างรายได้มากขึ้น 50 เปอร์เซนต์ในการธนาคารเมื่อเทียบกับการใช้เทคนิควิเคราะห์เเบบอื่นๆ และสร้างรายได้มากกว่า 89 เปอร์เซนต์ ในการขนส่งและคมนาคม”

ยิ่งไปกว่านั้น หากฝ่ายการตลาดขององค์กรต่างๆ หันมาใช่ AI จะเป็นการเพิ่มศักยภาพให้กับการทำงานด้านการตลาดอย่างมาก เพราะว่า AI สามารถที่จะทำงานที่ซ้ำซากได้อย่างอัตโนมัติ ส่งผลให้ตัวแทนจำหน่าย สามารถที่จะโฟกัสไปที่การสนทนากับลูกค้า อาทิเช่น บริษัทนามว่า “Gong” มีบริการที่เรียกว่า “conversation intelligence” โดยทุกๆ ครั้งที่ตัวแทนจำหน่ายต่อสายคุยโทรศัพท์กับลูกค้า AI จะทำหน้าที่ในการบันทึกเสียงเเละวิเคราะห์ลูกค้าในขณะเดียวกัน มันสามารถแนะนำได้ว่าลูกค้าต้องการอะไร ควรจะคุยเเบบไหน ถือเป็นการซื้อใจลูกค้าอย่างหนึ่ง

โดยสรุป ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สามารถรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะสามารถรับมือได้ เเละ AI ยังเป็นเครื่องมือที่สามารถทำงานที่ซ้ำซากน่าเบื่อแทนมนุษย์ได้อย่างดีเยี่ยม ช่วยให้เราสามารถมีเวลาไปโฟกัสงานที่สำคัญและสามารถสร้างมูลค่าได้มากกว่า นอกจากนี้การประยุกต์ใช้ AI ในระดับอุตสาหกรรม ยังช่วยลดต้นทุนเเละเพิ่มรายได้มหาศาล

ข้อดี-ข้อเสีย ของ AI? กับการนำมาใช้งานในภาคธุรกิจ

ข้อดีของ AI

AI ถูกกำหนดขึ้นเพื่อให้มีอิทธิพลต่อธุรกิจ ผู้บริโภคและภาครัฐในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยการคาดการณ์ล่วงหน้าของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ซึ่งมีการคาดการณ์ว่า เร็ว ๆ นี้เราจะถูกล้อมรอบไปด้วยอุปกรณ์ IoT มีความสามารถในการทำภารกิจธรรมดาทั่วไปและเพิ่มความเร็วให้กับภารกิจที่ซับซ้อนได้ อันที่จริง ยังมีข้อดีอีกมากมายที่เราจะได้รับจาก AI ที่จะมุ่งเน้นความช่วยเหลือไปยังสถานประกอบการช่วยในการพัฒนาประสิทธิภาพ
เพื่อขจัดความผิดพลาดของมนุษย์
เป็นเทคโนโลยีอัจฉริยะ (Smart technology)

ข้อเสียของ AI

Ben ในฐานะลุงของไอ้แมงมุม ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งในตัวละครยอดมนุษย์ที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลก ได้กล่าวไว้ว่า "อำนาจที่ยิ่งใหญ่ มักมาพร้อมความรับผิดชอบอันใหญ่ยิ่ง" และนี่ก็เป็นอีกหนึ่งความจริงของ AI ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ในปี 2016 มีข่าวความร่วมมือกันระหว่าง 5 บริษัท ในวงการอุตสาหกรรม รวมทั้งบริษัทยักษ์ใหญ่ในซิลิคอน วัลเลย์ (Silicon Valley) ซึ่งได้ประกาศจับมือกันเพื่อก่อตั้งองค์กรความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์ ภายใต้ชื่อโครงการ Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society (Partnership on AI) ซึ่งเป็นโครงการที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) ให้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วและมีมาตรฐานมากยิ่งขึ้น โดยการร่วมมือกันในครั้งนี้มีความคาดหวังว่าจะช่วยแก้ปัญหาในเรื่องของความยุติธรรมและจริยธรรมใน AI ให้มากขึ้น
ปัญหาการเลิกจ้าง
หัวหน้าที่เป็นหุ่นยนต์
หากคุณมีปัญหากับเจ้านายที่เป็นมนุษย์คนปัจจุบันของคุณ, ต้องขอบคุณที่เขาไม่ได้เฉยเมยกับคุณ, เครื่องจักรกลไม่สามารถแสดงอารมณ์ความรู้สึกได้ นั่นเป็นเพราะว่ามี AI ที่ทำหน้าที่ในการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานอยู่แล้ว

ข้อผิดพลาดที่มนุษย์สร้างขึ้น
แม้ว่า AI จะสามารถขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ออกจากกระบวนการได้เกือบทั้งหมด แต่มันก็ยังคงหลงเหลืออยู่ในรหัสคำสั่ง ที่พร้อมกับความลำเอียงและอคติ โดยส่วนใหญ่จะพบอยู่ในขั้นตอนวิธี หรือ อัลกอริทึม (Algorithm) ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวนี้สามารถประมวลผลเพื่อทำให้เกิดผลกระทบในเชิงลบต่อประชากรบางกลุ่มและการเลือกปฏิบัติต่อผู้คนได้เช่นกัน
สิ่งที่ต้องให้ความสำคัญเป็นอย่างมาก, ในกรณีที่ระบบการรักษาความปลอดภัยไม่ถึง100% แฮกเกอร์สามารถใช้ประโยชน์จากความกระหายความรู้ของ AI ได้เช่นกัน ยกตัวอย่างเช่น Chatbot ที่โชคร้ายของ Microsoft จากเรื่องราวของ TayTweets ซึ่งมีความสามารถในการสื่อสารกับผู้คนบนโลกออนไลน์ได้โดยอัตโนมัติผ่านทาง Twitter ต้องปิดการทำงานลง หลังจากที่เปิดใช้งานได้เพียง 16 ชั่วโมง นับตั้งแต่ที่มันเริ่มที่จะ tweet เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมซึ่งเกี่ยวกับการเหยียดเชื้อชาติ -- ซึ่งเป็นความคิดเห็นที่เกิดซ้ำๆ จากผู้ใช้ Twitter คนอื่นๆ

ข้อความคิดเห็น

จันทนิภา
…….. เครื่องจักรกล AI ยังมีความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องแม่นยำ ซึ่งนับว่ามีความสำคัญอย่างมากกับการดำเนินงานในรูปแบบของสมาร์ตเทคโนโลยีและสิ่งแวดล้อมอัจฉริยะ

มนัญชยา
.....คิดว่าระบบAI มีประโยชน์ต่อมนุษย์ เพราะเป็นสิ่งที่อำอวยความสะดวกได้ในระดับนึง สามารถทำทุกอย่างที่มนุษย์ทำได้ และในอนาคตเชื่อว่าระบบAI จะต้องมีการพัฒนายิ่งๆขึ้นไป

รุ่งฤดี
………ระบบ AI เป็นสาขาที่เน้นการสร้างซอฟต์แวร์เพื่อการแก้ไขปัญหาหรือทำงานบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับเหตุและผลและ AI ยังเป็นระบบเครื่องจักรฉลาดที่สามารถทำงานได้เทียบเท่ามนุษย์

สิริวิมล
.....ถึงแม้ว่าAIจะยังมีข้อเสียอยู่บ้าง แต่คิดว่ายังมีคนมากมายที่ใช้ระบบAIในการทำงานต่างๆเพราะ ระบบนี้สามารถอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้คนเป็นอย่างมาก และระบบAI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานอีกด้วย

# data[].attributes.headline
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.subject
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.body
จัดทำโดย
1.นางสาวกนกวรรณ เหล่ากวางโจน เลขที่7
2.นางสาวโยธิตา โพนหลวง เลขที่28
3.นางสาวศุทามาศ คนทน เลขที่33
4.นางสาวออรยา คำภูมี เลขที่39
เสนอ
คุณครูตรีรัก โครตโสภา

ปัญญาประดิษฐ์  (AI : Artificial Intelligence)  คือเครื่องจักร (machine) ที่มีฟังก์ชันทีมีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้องค์ความรู้ต่างๆ อาทิเช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาต่างๆ เครื่องจักรที่มีความสามารถเหล่านี้ก็ถือว่าเป็น ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) นั่นเอง
เพราะฉะนั้นจึงสามารถกล่าวได้ว่า AI ถือกำเนิดขึ้นเมื่อเครื่องจักรมีความสามารถที่จะเรียนรู้นั่นเอง ซึ่ง AI ก็ถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับตามความสามารถหรือความฉลาด โดยจะวัดจากความสามารถในการ ให้เหตุผล การพูด และทัศนคติของ AI ตัวนั้นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์

การทำงานของระบบAI

AI มีการเรียนรู้ซ้ำ ๆ ได้อย่างอัตโนมัติและศึกษาผ่านข้อมูลเหล่านั้น แต่ AI นั้นก็มีความแตกต่างจากหุ่นยนต์หรืออุปกรณ์อัตโนมัติ แทนที่จะประมวลผลงานแบบแมนนวล AI สามารถประมวลผลในงานซ้ำ ๆ ที่มีปริมาณมากด้วยความเที่ยงตรงและมีประสิทธิภาพผ่านระบบคอมพิวเตอร์ สำหรับการประมวลผลการทำงานอัตโนมัติด้วยวิธีนี้ ยังคงจำเป็นต้องใช้มนุษย์ในการติดตั้งระบบและป้อนคำสั่งที่เหมาะสม

AI เพิ่มความชาญฉลาด แก่ผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม โดยทั่วไป จะไม่มีการจำหน่าย AI ในรูปแบบแอปพลิเคชันเดี่ยว หากแต่จะใช้ประสิทธิภาพของ AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เดิม ซึ่งประสิทธิภาพดังกล่าวมีความเหมือนอย่างมากกับ Siri ที่ได้รับการติดตั้งเพิ่มในผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่ ๆ ของ Apple เครื่องจักรอัตโนมัติ (automachine) เครื่องจักรที่โต้ตอบกับมนุษย์ได้ (conversational platform) โปรแกรมบอต (bot) และเครื่องจักรอัจฉริยะ (smart machine) จะได้รับการผสานเข้ากับข้อมูลปริมาณมหาศาลเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีไม่ว่าจะเป็นที่บ้านหรือที่ทำงานจากระบบความมั่นคงอัจฉริยะ (security intelligence) สู่การวิเคราะห์การลงทุน (investment analysis)

ความสามารถของAI
ทุกอุตสาหกรรมล้วนมีความต้องการในประสิทธิภาพของ AI เป็นอย่างมาก โดยเฉพาะระบบตอบคำถามที่รองรับการใช้งานทางกฎหมาย การค้นหาสิทธิบัตร ระบบเตือนความเสี่ยงและการวิจัยทางการแพทย์ การใช้งานด้านอื่น ๆ ของ AI:

ธุรกิจเกี่ยวกับสุขภาพ
แอปพลิเคชัน AI สามารถจัดยาให้กับคนไข้แต่ละรายและสามารถอ่านผลเอ็กซ์เรย์ได้ ผู้ช่วยดูแลสุขภาพส่วนตัวสามารถทำหน้าที่เสมือนโค้ชในชีวิตประจำวัน คอยเตือนให้คุณรับประทานยา ออกกำลังกาย หรือทานอาหารที่มีคุณประโยชน์

ธุรกิจค้าปลีก
AI มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งเสมือนจริง โดยลูกค้าจะได้รับคำแนะนำเป็นรายบุคคลและได้รับข้อเสนอในการซื้อสินค้า เทคโนโลยีการจัดการสต็อคสินค้าและการวางผังสถานที่จะได้รับการพัฒนาให้ดียิ่งขึ้นด้วย AI

ธุรกิจการผลิต
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูล IoT เกี่ยวกับการจัดการในโรงงาน เนื่องจาก AI จะทำการเชื่อมโยงอุปกรณ์เพื่อพยากรณ์ปริมาณและความต้องการในสินค้า ผ่านเครือข่ายเน็ตเวิร์ค

ธุรกิจธนาคาร
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มความเร็ว ความแม่นยำและประสิทธิผลแก่ความพยายามในการทำงานของบุคคล ในสถาบันการเงิน ความสามารถของ AI ช่วยในการระบุธุรกรรมที่มีแนวโน้มส่อไปในทางทุจริต ปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วและมีการให้คะแนนความน่าเชื่อถือที่แม่นยำ รวมถึงจัดการงานด้านการจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติที่มีปริมาณมากได้ดี

ประโยชน์ของ AI

1. อ่านใจผู้บริโภคได้
AI จะทำการจัดเก็บข้อมูลและพฤติกรรมของผู้บริโภค ด้วยวิธีการและช่องทางที่หลากหลาย เช่น โทรศัพท์มือถือ การจดจำใบหน้าผ่านกล้อง CCTV หรือวิเคราะห์ความต้องการผ่าน Dwell Times (ระยะเวลาที่ User คลิกที่ผลการค้นหาเข้าสู่หน้าเว็บไซต์) จึงไม่แปลกที่ AI จะสามารถคาดการณ์พฤติกรรมการจับจ่ายใช้สอยในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ราวกับอ่านใจผู้บริโภคได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ในการเสนอขายสินค้าให้ตรงกับที่ลูกค้าต้องการมากที่สุด โดยได้มีการประมาณการณ์ไว้ว่า ในปี 2018 AI จะสามารถกระตุ้นยอดขายธุรกิจอีคอมเมิร์ซได้ถึง 11% เลยทีเดียว

2. อำนวยความสะดวก และช่วยแก้ปัญหาต่างๆ
AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลได้ด้วยตัวเองและมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์มาก ฉะนั้น AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบจากข้อมูลต่างๆได้มาก สามารถช่วยให้นักขายสร้างประสบการณ์ให้ตรงใจผู้บริโภคมากขึ้น ทีม Sale อาจจะได้ใช้ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ของ AI ซึ่งเป็นข้อมูลที่เขาไม่เคยหาได้จากที่ไหนมาก่อน ข้อมูลที่รู้ว่าผู้บริโภคหนึ่งคน ต้องการซื้ออะไร ในช่วงเวลาไหน เช่นลูกค้าคนหนึ่งในทุกๆ ต้นเดือน เขาจะซื้อของสิ่งหนึ่งเสมอ เราอาจจะ offer บางอย่างให้ลูกค้าคนนั้นได้ และจะสามารถวิเคราะห์ถึงเหตุผลได้อย่างแม่นยำเพื่อช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ได้เป็นอย่างดี

3. การค้นหาด้วยภาพ (Visual Search)
เราอาจจะเคยชินกับการใช้คีย์เวิร์ด เพื่อค้นหาสิ่งที่เราต้องการ แต่ทุกวันนี้ปัญญาประดิษฐ์ทำได้ยิ่งกว่านั้น เพราะมันสามารถช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาสิ่งที่ต้องการจากภาพได้ เพียงแค่อัพโหลดภาพสินค้าลงไป AI ก็จะทำการการประมวลผลหาสินค้าที่ใกล้เคียงกันจากสี รูปร่าง ขนาด เนื้อผ้า เพื่อช่วยผู้บริโภคหาสินค้าที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย และรวดเร็ว แบบที่ไม่เคยมีมาก่อน

4. สร้างขั้นตอนการขายที่มีประสิทธิภาพ
ในอนาคตอันเราสามารถรวมระบบ AI เข้าไปกับ CRM เพื่อใช้ในการโฆษณาได้เลย เวลาลูกค้าต้องการสอบถามข้อมูล ตัว AI ของเราก็สามารถหาข้อมูลและตอบให้ลูกค้าเองโดยอัตโนมัติ และเสนอขายของให้ลูกค้าเองได้เลย

5. Retargeting Potential Customers
AI สามารถวิเคราะห์ Dwell Times ได้ ถ้าให้อธิบายง่ายๆ Dwell Times ก็คือเวลาที่ลูกค้าจดจ้องอยู่กับสินค้าสิ่งใดนานๆ แต่ไม่ได้มีการซื้อมาแต่อย่างใด แต่พอกลับมาที่บ้านเปิดคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน เราอาจจะเห็นโฆษณาสินค้าที่เรายืนจ้องอยู่ที่ร้านค้าก็เป็นได้
นี่ก็เป็นเพียงแค่ตัวอย่างส่วนหนึ่งที่สามารถนำ AI มาใช้ให้เกิดประโยชน์ในโลกของ E-commerce ได้ ฉะนั้นอย่าเพิ่งไปคิดว่า AI จะเป็นสิ่งที่น่ากลัว คนจะไม่สามารถควบคุมได้ หากเราเลือกมาใช้งานกับบางอย่างและควบคุมมันให้สร้างประโยชน์ให้แก่เรา เทคโนโลยีที่เรียกว่า AI ก็จะสามารถทำให้โลกของเราอยู่ได้อย่างสะดวกสบายมากขึ้น.

ข้อดี และข้อเสียของ AI
ข้อดี และข้อเสียของ AI สำหรับการถกเถียงกันว่าความก้าวหน้าของ AI : Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์นั้นดีหรือไม่ดีต่อมนุษยชาติอย่างแท้จริงนั้น ยังคงวนเวียนอยู่รอบ ๆ ตัว ตั้งแต่เริ่มมีแนวคิดขึ้นมา หลายคนพยายามรับมือกับมัน ซึ่งมีการนำเสนอผ่านสื่อต่าง ๆ เช่น ข่าว และมีการกล่าวซ้ำในภาพยนตร์ เป็นต้น

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)

1. สมองของ AI ไม่มีคำว่าเหนื่อยซึ่งประโยชน์ส่วนใหญ่ที่เราได้รับจาก AI หรือเครื่องจักร โดยทั่วไป คือ คุณสมบัติของมนุษย์ที่เห็นได้ชัด ซึ่งจะถูกกำจัดโดยการใช้คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยี โดยเริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนก่อน ซึ่งสมอง หรือตัวประมวลผลหลักของ AI จะไม่เหนื่อย (ยกเว้นบางทีอาจจะร้อนขึ้นบ้าง!!) และสมองของ AI มักจะประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมหลายล้านเซลล์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมัน และนี่คือจุดที่การคำนวณต่าง ๆ ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมที่ตั้งโปรแกรมไว้

โดยการคำนวณเหล่านี้ มีตั้งแต่ง่าย ไปจนถึงซับซ้อน เช่น ในโทรศัพท์ หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ มนุษย์อย่างเรา ร่างกาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมองของเราต้องพักฟื้น เพื่อให้กลับมามีประสิทธิภาพอีกครั้ง แต่สมองของ AI จะไม่เหมือนกับสมองของมนุษย์

สมองของพวกเขาสามารถดำเนินการได้แม้กระทั่งอัลกอริธึมที่ซับซ้อนที่สุดโดยไม่หยุด และพลาดจังหวะ แน่นอนว่า ความร้อนสูงเกินไปมักมีอันตรายอยู่เสมอ แต่ด้วยนวัตกรรมในปัจจุบัน ปัญหาดังกล่าวสามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย

2. AI สามารถทำงานได้แบบซ้ำ ๆ โดยไม่เบื่อ

3. AI มีข้อผิดพลาดน้อย เมื่อเราพูดถึงข้อผิดพลาด เรากำลังพูดถึงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับวิธีการตั้งโปรแกรม AI หาก AI จะพบข้อผิดพลาด ก็คงเป็นเพราะการเขียนโปรแกรมมีจุดบกพร่อง และจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากนักพัฒนาความถนัดของ AI ยังขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมันด้วย โดยคุณมี AI ปกติ แมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ ซึ่ง AI ไม่ได้สมบูรณ์แบบ เพราะไม่มีโปรแกรมใดที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้น AI จะสร้างข้อผิดพลาดระหว่างทาง แต่ AI นั้น ไม่ได้ผิดพลาดในหลาย ๆ อย่าง ดังนั้น คุณมักจะคาดหวังเสมอว่า มันจะคำนวณได้ถูกต้องทุกครั้งแน่นอน

4. AI สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง

5. AI เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุด ที่สามารถทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้
AI ค่อนข้างสำคัญและมีประสิทธิภาพในการกลั่นกรองข้อมูลในอดีตที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจจับแนวโน้มหรือการคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด AI นั้นเร็วกว่า ทรงพลังกว่า และอย่างที่เราได้กล่าวไปแล้วว่า AI ไม่หยุดนิ่งอยู่กับที่

6. AI สามารถประมวลข้อมูลขนาดใหญ่ และมีจำนวนมากมายมหาศาลได้

7. ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในผลิตภัณฑ์และวัสดุ เนื่องจาก AI สามารถทำงานได้ค่อนข้างสม่ำเสมอ ดังนั้นโอกาสที่พวกเขาจะทำผิดพลาดและงานที่ไม่ดี (หรือผลิตภัณฑ์) ก็จะน้อยลง เราไม่ชอบยอมรับเสมอ แต่ข้อผิดพลาดของมนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการผลิตจำนวนมากหรือการผลิตมักจะเกิดขึ้นมากกว่าข้อผิดพลาดของเครื่องจักร หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต AI สามารถช่วยคุณได้อย่างมากและรักษาคุณภาพของผลงานของคุณได้ดีที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บ การหยุดทำงาน และการบำรุงรักษา ผลผลิตของคุณจะมีโมเมนตัมสูงสุดเสมอ และเครื่องจักรมักจะถูกกว่าในการใช้งานเสมอ

8. AI สามารถช่วยให้มนุษย์มีการตัดสินใจได้ดีขึ้น เนื่องจากระบบการทำงานของ AI มีข้อผิดพลาดน้อย

ข้อเสียของ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)

1. AI ขาดความคิดสร้างสรรค์

คุณภาพของงาน หรือผลงานที่ AI สามารถเรนเดอร์ได้นั้น ดีพอ ๆ กับที่มันถูกตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น ดังนั้น มันจึงขึ้นอยู่กับความซับซ้อน และความพยายามที่ผู้พัฒนาได้ใส่เข้าไป

2. AI ขาดการตัดสินใจ

นี่เป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไม AI ถึงไม่มีอารมณ์ ซึ่งในซีซันที่หนึ่ง Sheldon Cooper เปรียบเสมือนหุ่นยนต์ AI ที่มีอารมณ์ความรู้สึกเพียงเล็กน้อย และดังที่แสดงในซีรีส์ที่สามารถพิสูจน์ความหายนะในสังคมได้อย่างน้อย

AI ไม่มีอิสระในการตัดสินเหมือนที่เราทำ และจะไม่เริ่มคำนวณหากพวกเขาได้รับโอกาสในการตัดสินใจที่อยู่นอกขอบเขตของการเข้ารหัส

3. AI ไม่สามารถดำเนินการนอกข้อมูลที่คุณป้อน หรือวิธีที่คุณตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมได้

4. เครื่อง AI ต้อง “ฝึกฝน” อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป over

5. ราคาแพงที่จุดเริ่มต้น

ดังที่กล่าวไว้ AI ต้องการเวลา พลังงาน และเงินลงทุนจำนวนมากมายมหาศาล เพื่อพัฒนา หากคุณเป็นผู้บริโภคที่กำลังมองหา AI เพื่อเพิ่มความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นส่วนตัว หรือสำหรับองค์กร (ธุรกิจ) ของคุณ คุณจะต้องลงทุน ไม่เพียงแต่ในการซื้อเท่านั้น แต่ยังต้องฝึกอบรมผู้ใช้ปลายทางอีกด้วย

ความคิดเห็นของนางสาวกนกวรรณ เหล่ากวางโจน
AI มีฟังก์ชันที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้องค์ความรู้ต่างๆ อาทิเช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาต่างๆ ในยุคนี้ได้

ความคิดเห็นของนางสาวโยธิตา โพนหลวง
ระบบAiถูกสร้างขึ้นมาเพื่อความสะดวกสะบายเเละมีฟังก์ชันมากมายเเละยังเป็นที่นิยมในปัจจุบันนี้เเละอีกหลายปีข้างหน้าที่จะมีการพัฒนาของระบบ

ความคิดเห็นของนางสาวศุทามาศ คนทน
AI สามารถใช้ประโยชน์อย่างสูงสุดจากข้อมูลที่มี เมื่ออัลกอริธึมสามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง ข้อมูลก็จะกลายเป็นทรัพย์สินทางปัญญาอันมีค่า ความลับซ่อนอยู่ในข้อมูลนั่นเอง เพียงแค่คุณสามารถประยุกต์ใช้ AI เพื่อดึงเอาความลับนั้นออกมา เนื่องจากบทบาทของข้อมูลนับว่ามีความสำคัญมากกว่าที่เคยเป็นมา มันสามารถก่อให้เกิดความได้เปรียบทางการแข่งขัน หากคุณมีข้อมูลที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมที่มีการแข่งขันกัน แม้ว่าต่างคนจะใช้เทคนิคกลวิธีที่เหมือนกัน คุณผู้ซึ่งมีข้อมูลที่ดีที่สุดย่อมเป็นผู้ชนะ

ความคิดเห็นของนางสาวออรยา คำภูมี
AI เป็นระบบประมวลผลที่มีต้นแบบมาจากโครงข่ายประสาทของมนุษย์สามารถเรียนรู้และเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้ตามจํานวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นผ่านกระบวนการเรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งสามารถจดจํา คิด วิเคราะห์เรียนรู้และเชื่อมโยงข้อมูลต่างๆที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว (Deep Learning) เสมือนระบบสมองของมนุษย์

# data[].attributes.body
สมาชิกในกลุ่ม

นางสาวกมลวรรณ ภาสวัสดิ์      เลขที่ 8

นางสาวกัลยารัตน์ จิตประสงค์   เลขที่ 9
นางสาวอาทิตยา   ยานสุวรรณ์   เลขที่ 40
นางสาวอินทรา      เครือแก้ว     เลขที่ 41
ปวส 1/3 สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน
เสนอ
คุณครูตรีรัก  โคตรโสภา

Transportation Management System (TMS) หรือ ระบบการจัดการการขนส่ง, โปรแกรมจัดการการขนส่ง , ระบบขนส่ง โลจิสติกส์, การจัดการ Logistics  คือระบบที่จะช่วยให้ บริษัทได้มีการบริหารจัดการ อย่างมีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพในการขนส่งสิน ค้า การขนส่งสินค้าจากต้นทางไปยังปลายทาง TMS ครอบคลุมโซลูชั่นสำหรับการย้ายการขนส่งสินค้าในทุกโหมด กระบวนการ TMS รวมถึงการขนส่งสินค้าขนส่งขาเข้าหรือขาออกในประเทศหรือต่างประเทศและการใช้สินทรัพย์และ
บุคคลากรของบริษัท ที่ขนส่งเอง  หรือแม้กระทั่งใช้บริการผู้ให้บริการขนส่งภายนอก  สามารถบริหารจัดการได้โดย TMS สามารถบริการได้ตั้งแต่พัสดุหรือจะเป็นกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ขนาดใหญ่และสามารถใช้งานร่วมกับ ระบบ บาร์โค้ด (Barcode system),
ระบบ RFID , Smart phone, Mobile printer

Transportation Management System
มีขอบเขตที่ครอบคลุมทุกด้านที่สำคัญทั้งหมดของการวางแผนและการดำเนินการ การสิ้นสุดกระบวนการจัดซื้อจัดจ้าง รวมทั้งการสร้างแนะนำการใช้เส้นทาง การวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพ การแลกเปลี่ยนสื่อสารกับผู้ให้บริการ (ประกวดราคา รองรับกระบวนการย่อยของการโหลด) การสร้างเอกสาร, การจัดการมองเห็นและการยกเว้น การตรวจสอบการขนส่งสินค้าและการจัดการให้มีประสิทธิภาพ สำหรับการจัดส่งระหว่างประเทศก็ยังจะรวมถึงการจัดส่งการแจ้งเตือนล่วงหน้า คู่มือช่วยให้ผู้ที่เกี่ยวข้องในขั้นตอนการคัดเลือก TMS ในการตัดสินใจที่ดีขึ้นได้อย่างรวดเร็ว

benefits

มีหลายวิธีเพื่อที่จะประหยัดเงินหรือค่ายานพาหนะในการขนส่ง แต่เหตุผลหลักที่ บริษัท ดำเนินการ TMS คือการลดการใช้จ่ายการขนส่งสินค้า TMS ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุ่นเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการบังคับใช้กระบวนการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้กับซอฟต์แวร์อื่น ๆ จำนวนมากเพื่อนำเสนอในรูปแบบที่แตกต่างกันของการเพิ่มประสิทธิภาพ

การวิจัยตลาด TMS ของเราแสดงให้เห็นว่านี่คือหนึ่งในการเติบโตเร็วที่สุดของตลาดซอฟต์แวร์องค์กร  เห็นได้ชัดว่าหลายๆ บริษัท กำลังจะผ่านกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน การเลือกผู้จัดส่งสินค้า TMS ซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นเพราะมีเส้นทางที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน

คุณสมบัติของ TMS (Solution Features)

เราเข้าใจความท้าทายที่องค์กรจะต้องเอาชนะ เรารู้ว่าคุณสมบัติที่แก้ปัญหา TMS  ยังสามารถใช้งานร่วมกับ Computer mobile, Printer barcode, Scanner, Mobile printer, Computer Mobile, RIFD reader, RFID TAG,GPS  ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์รวมไปถึง:

•การจัดเส้นทางขนส่งสินค้า ต้นแบบ ( Routing )

•มอบหมายพนักงานขับรถและทะเบียนรถที่ต้องการใช้งาน (Assign work order)

•การติดตามด้วยระบบ GPS ( GPS Tracking )

•การจัดสินค้าในการขนส่ง (Transport Status)

•มีระบบซ่อมบำรุง รักษา รถขนส่ง (Truck Maintenance )

•บูรณาการกับการใช้งานขององค์กรกับบริษัทขนส่ง (กรณีใช้บริการขนส่งจากข้างนอก)

•มีศักยภาพในธุรกิจผู้ผลิตและการขนส่ง ( BI  Dashboards & Reporting )

•ความสามารถในการใช้งานทั้งภายในประเทศและภายนอกประเทศ (Multi Language)

•รูปแบบการสนับสนุนการฝึกอบรมการใช้งาน คู่มือการใช้งาน และบริการหลังการขาย

ประโยชน์ที่ได้จากการจัดทำระบบ TMS

1.ลดความผิดพลาดจากการทำงานด้วยคนจากการวางแผน และติดตามการจัดส่งสินค้าโดยใช้ระบบอัตโนมัติร่วมกับระบบข้อมูลกลาง (SAP) และ GPS ทุกยี่ห้อ/ทุกผู้รับเหมาขนส่ง แทน

2.ด้านการติดตามปัญหาการทุจริตจากการจัดส่งสินค้า

3.ด้านความปลอดภัยและกฎหมายในการใช้รถใช้ถนน

4.เพื่อเพิ่มความพึงพอใจและความไว้วางใจให้กับลูกค้าในการจัดส่งสินค้า โดยสินค้าส่งถึงที่หมายตามเวลา และตรวจสอบได้แบบ Real Time

5.สามารถดูภาพรวมการกระจายสินค้าทั่วประเทศในจุดเดียว (TRANSPORTATION CENTER ROOM)

6.ใช้เป็นข้อมูลในการประเมินประสิทธิภาพของผู้รับเหมา

ข้อดีของการใช้ Transportation Management System (TMS)

ลดงานซ้ำซ้อน ประหยัดเวลา และลดค่าใช้จ่ายเรียกได้ว่าสิ่งสำคัญมากที่สุดของ TMS ก็ว่าได้ เพราะจะช่วยลดขั้นงานที่ต้องทำซ้ำซ้อน ในการทำงานทุกด้านของการขนส่ง จบได้ที่ในระบบของ TMS ในที่เดียว ทั้งเรื่องรถ เรื่องบริหารบุคลากร ลดงานเอกสาร เมื่อลดขั้นตอนได้ ก็จะประหยัดเวลาตามไปด้วย ทำให้เกิดการบริหารงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงเป็นเหตุผลที่ช่วยทำให้ลดต้นทุนได้อีกทางหนึ่งเช่นกัน

จัดสรรตารางการวิ่งของรถขนส่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ธุรกิจขนส่งคงจะหนีไม่พ้นการจัดสรรรถขนส่ง ลองนึกดูว่าเราจะจัดสรรรถขนส่งจำนวนมาก ได้อย่างไร ถ้าไม่มีการบันทึกข้อมูล TMS จะช่วยบอกได้ว่ารถขนส่งคันไหนว่างหรือไม่ว่างในวันไหน ทำให้เราเลือกใช้งานรถขนส่งให้เกิดประสิทธิภาพได้มากที่สุดนั่นเอง

ป้องกันข้อผิดพลาด และตรวจสอบง่าย
การทำงานผ่านระบบนอกจากช่วยให้ประหยัดเวลา และเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว ยังป้องกันข้อผิดพลาดได้มากกว่าการทำงานด้วยเอกสาร (Manual) เนื่องจากการทำงานผ่านระบบ TMS จะมีลำดับขั้นตอนการดำเนินการที่ชัดเจน และมีการบันทึกข้อมูลทุกขั้นตอน จึงสามารถนำข้อมูลที่บันทึกเป็นหลักฐานมาตรวจสอบได้ง่ายเมื่อเกิดปัญหา หรือข้อผิดพลาด

เก็บข้อมูลเป็นระบบ นำไปต่อยอดได้การทำงานด้วยระบบ TMS และการทำงานด้วยเอกสาร (Manual) มีข้อแตกต่างที่สำคัญ คือการเก็บข้อมูลเป็นระบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า ข้อมูลสินค้าต่างๆ เส้นทางที่ลูกค้าใช้งานประจำ ข้อมูลของรถขนส่ง ข้อมูลพนักงาน สรุปรายรับ-รายจ่าย ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถเรียกดูได้ตลอดเวลา ตราบเท่าที่บันทึกอยู่ในระบบ ในปัจจุบันนี้ข้อมูลเป็นของมีค่าที่สำคัญมาก ที่เราเรียกกันว่า Big Data ซึ่งเราสามารถนำไปต่อยอดได้ในอนาคต

จะเห็นได้ว่าระบบจัดการการขนส่งมีข้อดีเป็นจำนวนมาก ซึ่งธุรกิจการขนส่งขนาดเล็ก มักจะไม่มีระบบดังกล่าว เป็นของตัวเอง และมักจะบันทึกข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร (Manual) เป็นหลัก ส่วนธุรกิจขนส่งขนาดกลางมักจะพัฒนาระบบจัดการการขนส่ง เป็นของตัวเอง แต่มักจะไม่ครอบคลุมทุกความต้องการ เนื่องจากทรัพยากรมีจำกัด ดังนั้นระบบจัดการการขนส่ง ในปัจจุบันจึงมีความหลากหลายมาก เพราะต่างบริษัทขนส่ง ก็ใช้ระบบ ที่แตกต่างกัน

TMS ประยุกต์ใช้ในงานโลจิสติกส์

การพัฒนาระบบเพื่อช่วยบริหารจัดการต้นทุน

ปัจจุบันการขนส่งมีความสำคัญต่อธุรกิจเกือบทุกประเภททั้งในส่วนการจัดหาวัตถุดิบ การผลิตการขาย และการจัดจำหน่าย ในหลายๆ ธุรกิจ ต้นทุนการขนส่งนับเป็นต้นทุนที่สำคัญ และกระทบต่อต้นทุนรวมของผลิตภัณฑ์และบริการ ซึ่งโครงสร้างต้นทุนของผู้ประกอบการขนส่ง ประกอบด้วยต้นทุนดังต่อไปนี้

ต้นทุนคงที่ (Fixed cost) – เป็นต้นทุนหรือค่าใช้จ่ายที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงตามปริมาณการขนส่ง เช่น ค่าเช่าสถานที่จอดรถ เงินเดือนพนักงานขับรถ เป็นต้น

ต้นทุนผันแปร (Variable cost) – เป็นต้นทุนหรือ ค่าใช้จ่ายที่มีการเปลี่ยนแปลง ตามปริมาณการให้บริการการขนส่ง เช่น ค่าน้ำมันเชื้อเพลิง ค่าซ่อมแซม ค่าน้ำมันหล่อลื่น เป็นต้น

ต้นทุนรวม (Total cost) – เป็นต้นทุนหรือค่าใช้จ่ายที่รวมเอาต้นทุนคงที่และต้นทุนผันแปรเข้าไว้ด้วยกัน ถือเป็นต้นทุนการบริการขนส่งทั้งหมด ทั้งนี้รวมถึงต้นทุนเที่ยวกลับ (Backhauling cost) ด้วยต้นทุนของผู้ประกอบการขนส่งจะมากหรือน้อยเพียงใดขึ้นอยู่กับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดราคาค่าขนส่ง ได้แก่

ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวกับการขนส่งเที่ยวเปล่า

ปริมาณหรือน้ำหนักของสินค้า ที่บรรทุก

ระยะเวลาที่ใช้ในการขนถ่ายขึ้นและลงรวมถึงค่าใช้จ่ายในส่วนที่เกี่ยวกับระยะเวลาในการรอ

ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับระยะทางในการขนส่ง

ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวกับความรับผิดชอบต่อความเสียหายจึงจำเป็นต้องมีการบวกค่าใช้จ่าย

TMS ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่ง

ในส่วนที่เป็นเรื่องของการประกันภัยจากภาวะเศรษฐกิจโลกที่ผันผวนส่งผลให้เกิดการปรับตัวของราคาน้ำมันที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งต้นทุนค่าน้ำมันเชื้อเพลิงมีสัดส่วนมากของต้นทุนการขนส่งทั้งหมดเมื่อราคาน้ำมันเพิ่มสูงขึ้นทำให้ผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์ ต้องแบกรับภาระด้านต้นทุน ในด้านการขนส่งสินค้าที่สูงขึ้น ดังนั้นผู้ประกอบการด้านโลจิสติกส์จะต้องมีการวางแผนกำหนดกลยุทธ์ต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง และลดต้นทุนในการขนส่ง อาทิเช่น

กลยุทธ์การใช้พลังงานทางเลือก

โดยปรับเปลี่ยนพลังงานที่ใช้ในการขนส่งจากน้ำมันดีเซลหรือเบนซิน เป็นไบโอดีเซลหรือก๊าซ CNG ซึ่งการใช้ก๊าซ CNG จะประหยัดกว่าการใช้น้ำมันประมาณ 60-70 %

กลยุทธ์การปรับเปลี่ยนรูปแบบการขนส่งแบบใหม่

หรือการใช้วิธีการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ (Multimodal Transportation) ซึ่งเป็นวิธีการขนส่งที่ผสมผสานระหว่างการขนส่งตั้งแต่ 2 รูปแบบขึ้นไป ภายใต้สัญญาหรือผู้รับผิดชอบการขนส่งรายเดียว ซึ่งโครงสร้างของระบบขนส่ง สามารถแบ่งตามลักษณะทางกายภาพได้ 5 แบบ คือ

การขนส่งทางถนน เป็นรูปแบบการขนส่งที่นิยมใช้มากที่สุด สำหรับการขนส่งภายในประเทศ

การขนส่งทางราง มีข้อจำกัดในด้านสถานที่ตั้ง และสถานีบริการ ต้นทุนการขนส่งต่ำ และสามารถบรรทุกสินค้า ได้ครั้งละมากๆ

การขนส่งทางน้ำ สามารถขนส่งได้ครั้งละมากๆ มีต้นทุนในการขนส่งต่ำที่สุด และเป็นการขนส่งหลักของการขนส่งระหว่างประเทศ

การขนส่งทางอากาศ ใช้สำหรับการขนส่งระยะทางไกลๆ และต้องการความเร็วสูง มีต้นทุนการขนส่งสูงที่สุด และใช้กับสินค้าที่มีราคาแพง มีน้ำหนักและปริมาตรน้อย

การขนส่งทางท่อ ต้องมีการกำหนดตำแหน่งที่ตั้งสถานที่รับและส่งสินค้าที่แน่นอน

กลยุทธ์ศูนย์กระจายสินค้า

การหาที่ตั้งศูนย์รวบรวมและกระจายสินค้า ตามจุดยุทธศาสตร์ต่างๆ ที่สามารถกระจายและส่งต่อไปยังจังหวัดใกล้เคียงหรือประเทศเพื่อนบ้าน มีการจัดระบบการขนถ่ายสินคาการจัดพื้นที่การเก็บสินค้า ระบบการจัดส่งสินค้า (บาร์โค้ด /สายพานลำเลียง) ระบบบริหารคลังสินค้า มีการจัดประเภทสินค้า ที่จัดเก็บการบรรจุด้วยหน่วยมาตรฐาน (Stock Keeping Units: SKU) มีอุปกรณ์จัดวางสินค้า

กลยุทธ์การขนส่งสินค้าทั้งเที่ยวไปและกลับ

การเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งด้วยการลดการวิ่งเที่ยวเปล่าหรือ  Backhauling Management  เป็นการจัดการการขนส่งที่มีเป้าหมายให้ เพราะการขนส่งโดยทั่วไปเมื่อส่งสินค้าเสร็จ จะตีรถวิ่งเที่ยวเปล่ากลับมา

ซึ่งทำให้เกิดต้นทุนของการประกอบการเพิ่มสูงขึ้นโดยเปล่าประโยชน์ ซึ่งต้นทุนที่เกิดขึ้นมานี้นับเป็นต้นทุนที่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่า (Non-value added cost) และผู้ประกอบการต้องแบกรับภาระต้นทุนเหล่านี้ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการทำให้ต้นทุนการประกอบการสูงขึ้น

กลยุทธ์การใช้ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศ

มาช่วยในการลดต้นทุนโลจิสติกส์ และการเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง คือ ระบบบริหารจัดการการขนส่งสินค้า ( Transportation Management System ; TMS ) ซึ่งเป็นเครื่องมือในการวางแผนการขนส่ง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของธุรกิจการขนส่ง

ซึ่งก็คือ ความรวดเร็วและต้นทุนที่ประหยัดที่สุด องค์ประกอบของระบบ TMS คือ การบริหารการจัดการด้านขนส่ง ( Transportation Manager ) ซึ่งมีหน้าที่ในการวางแผนการดำเนินงานขนส่งและอีกองค์ประกอบหนึ่ง คือ การเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง ( Transportation Optimizer ) มีหน้าที่ช่วยการตัดสินใจในเรื่องการบรรทุกสินค้า และการจัดวางเส้นทางให้มีประสิทธิภาพสูงสุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ

การจัดการการขนส่งที่ครอบคลุมด้วยระบบ TMS

การทำงานของระบบ TMS จะครอบคลุมตั้งแต่การจัดการใบส่งสินค้า การเลือกเส้นทางที่ประหยัดที่สุด ( Routing )การใช้รถอย่างมีประสิทธิภาพ ( Utilization ) การจัดตารางเดินรถ ( Scheduling ) การจัดสินค้า ขึ้นรถแต่ละคัน ( Loading ) ล้วนแล้วแต่เป็นงานที่ต้องใช้เวลาในการวางแผนค่อนข้างมาก

หากต้องการให้ต้นทุนค่าขนส่งต่ำสุด ดังนั้นระบบวางแผนการจัดส่งสินค้า จึงเข้า มาช่วยทำให้ผู้วางแผนสามารถวางแผนการจัดส่งสินค้า ได้อย่างรวดเร็วโดยอาศัยข้อมูลจากระบบติดตามยานพาหนะอัตโนมัติด้วยระบบดาวเทียมบอกตำแหน่ง ( Automatic Vehicle Location System ; AVLS ) และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

TMS จะประกอบด้วยฐานข้อมูลที่สำคัญ เช่น

1. เส้นทางการวิ่งรถบรรทุก เช่น แผนที่ GPS จุดจอดพักรถ ทางอันตราย การจราจร เป็นต้น

2. กองรถบรรทุก เช่น ขนาด ประเภท อัตราการใช้ เชื้อเพลิง ระยะทางวิ่งที่เหมาะสม สำหรับรถแต่ละคัน แต่ละประเภท เป็นต้น

3. พนักงานขับรถ เช่น ประเภทใบขับขี่เส้นทางที่ชำนาญ ช่วงเวลาที่ทำงานได้  อัตราค่าจ้าง เป็นต้น

4. ข้อจำกัดด้านกฎหมาย เช่น ระเบียบราชการสำหรับสินค้า /รถบางประเภท เส้นทาง บางเส้นทางการขับรถให้ตรงประเภทใบขับขี่ เป็นต้น

5. จุดหลักและสถานที่แวะรับและส่งสินค้า เช่น โรงงานลูกค้า ศูนย์กระจายสินค้า ของลูกค้า ท่าเรือ ท่าอากาศยาน ด่านศุลกากรตามชายแดน เป็นต้น

6. ระบบการรับคำสั่งจากลูกค้า เช่น ประเภทสินค้า จำนวน ต้นทาง-ปลายทาง เวลานัดหมายเป็นต้น

การเลือกใช้ระบบ TMS ต้องคำนึงถึงความสามารถในการลดค่าใช้จ่าย เวลาในการเดินทาง และความปลอดภัยเป็นหลัก ทั้งนี้ต้องพิจารณารวมถึงการเชื่อมโยงข้อมูลไปยังระบบงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องด้วยเพื่อความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้และความสามารถในการใช้งานได้จริง

ความคิดเห็น ของนางสาวอาทิตยา ยานสุวรรณ์

การทำงานของระบบ TMS จะครอบคลุมตั้งแต่การจัดการใบส่งสินค้า การเลือกเส้นทางที่ประหยัดที่สุด การใช้รถอย่างมีประสิทธิภาพ การจัดตารางเดินรถ การจัดสินค้า ขึ้นรถแต่ละคัน ล้วนแล้วแต่เป็นงานที่ต้องใช้เวลาในการวางแผนค่อนข้างมาก

ความคิดเห็น ของนางสางกัลยารัตน์ จิตประสงค์

ในการใช้ระบบ TMSนั้นสามารถ ลดงานซ้ำซ้อน ประหยัดเวลา และลดค่าใช้จ่ายเรียกได้ว่าสิ่งสำคัญมากที่สุดของ TMS ก็ว่าได้ เพราะจะช่วยลดขั้นงานที่ต้องทำซ้ำซ้อน ในการทำงานทุกด้านของการขนส่ง จบได้ที่ในระบบของ TMS ในที่เดียว ทั้งเรื่องรถ เรื่องบริหารบุคลากร

ความคิดเห็น ของนางสาวอินทิรา เครือแก้ว

TMS ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือในระบบการขนส่งซึ่งส่งผลต่อความพึงพอใจและความไว้วางใจของลูกค้าเนื่องจากความสามารถในการตรวจสอบสถานะการขนส่งได้แบบทันที

ความคิดเห็น ของนางสาวกมลวรรณ ภาสวัสดิ์

จะเห็นได้ว่าระบบจัดการการขนส่งมีข้อดีเป็นจำนวนมาก ซึ่งธุรกิจการขนส่งขนาดเล็ก มักจะไม่มีระบบดังกล่าว เป็นของตัวเอง และมักจะบันทึกข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร (Manual) เป็นหลัก ส่วนธุรกิจขนส่งขนาดกลางมักจะพัฒนาระบบจัดการการขนส่ง เป็นของตัวเอง แต่มักจะไม่ครอบคลุมทุกความต้องการ เนื่องจากทรัพยากรมีจำกัด ดังนั้นระบบจัดการการขนส่ง ในปัจจุบันจึงมีความหลากหลายมาก เพราะต่างบริษัทขนส่ง ก็ใช้ระบบ ที่แตกต่างกัน

# data[].attributes.body
น.ส กนกภัณฑ์ เสนจันทะ เลขที่5
น.ส จิรภัทร     แก้วสุวรรณ เลขที่11
น.ส ปารวีย์   ธรรมสัตย์ เลขที่20

WMS คือ WMS : Warehouse Manament System คือ โปรแกรมระบบคอมพิวเตอร์ ที่ช่วยในการบริหารจัดการคลังสินค้า ในกระบวนการทำงานต่าง ๆ ในคลัง

ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เช่น เพิ่มความถูกต้องในการจัดเก็บสินค้า, เพิ่มความถูกต้องในการจ่ายสินค้าให้ลูกค้า, สามารถค้นหาสินค้าได้อย่างรวดเร็ว, สามารถดูจำนวนสินค้าคงปัจจุบันได้อย่างถูกต้อง และทันที เป็นต้น
โดยที่ฟังก์ชั่นการทำงานของระบบ WMS จะต้องรองรับกระบวนการทำงานพื้นฐานในคลังสินค้า คือ

การรับสินค้าเข้าคลัง (Inbound Process)
การจัดเก็บสินค้า (Put away)
การย้ายสินค้า (Inventory Move)
การหยิบและจ่ายสินค้าออกจากคลัง (Outbound Process)
การนับสินค้า (Inventory Counting)
การปรับจำนวนสินค้าในคลัง (Inventory Adjustment)
รายงานสินค้าคงคลัง และการเคลื่อนไหวของสินค้า (Inventory Reports)

WMS ทำงานอย่างไร

ชาวยลดปัญหาสินค้าสูญหาย ปัญหาการหาสินค้าไม่พบด้วย

ฟังก์ชันงานของโปรแกรม WMS นั้น จะรองรับการทำงานพื้นฐานของคลัังสินค้า ตั้งแต่ขั้นตอน การรับสินค้า จัดเก็บสินค้า ย้ายสินค้า นับสินค้า จ่ายสินค้า
เป็นต้น และมีรายงานจำนวนสินค้าคงคลัง รายงานความเคลื่อนไหวของสินค้า (Stock Card) จึงทำให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว

โปรแกรม WMS นั้นสามารถทำงานได้กับคลังสินค้าทุกประเภทธุรกิจ เช่น ธุรกิจอาหาร ธุรกิจอะไหล่รถยนต์ ธุรกิจซื้อมาขายไป ธุรกิจอุตสาหกรรมเหล็ก
เป็นต้น และยังสามารถทำงานกับคลังทุกประเภท เช่น คลังวัตถุดิบ (Raw Material) คลังอะไหล่ (Spare Part) คลังสินค้าพร้อมขาย (Finish Goods)

โปรแกรม WMS ได้ถูกแบ่งออกเป็น 3 เวอร์ชั่น คือ

1. Express Edition : เป็นรุ่นที่ทำงานแบบ Stand Alone Warehouse สามารถทำงานตามกระบวนการพื้นฐานของคลังได้ คือ การรับสินค้า
ย้ายสินค้า จ่ายสินค้า ปรับยอดสินค้า และดูรายงานสินค้าคงคลัง รวมทั้งมีรายงาน Stock Card ไว้ตรวจสอบความเคลื่อนไหว ของสินค้าภายในคลังได้
ซึ่งฟังก์ชันงานทั้งหมดจะรองรับการทำงานบน PC เท่านั้น ผู้ใช้งานจำเป็นต้องนำข้อมูลการทำงานในคลังมาบันทึกลงโปรแกรมเอง ถ้าไม่ได้คีย์บันทึก ข้อมูลก็จะไม่ตรงกับสินค้าจริงในคลัง
เหมาะสำหรับบริษัทที่เกิดปัญหาการจัดการจำนวนสินค้าในคลัง เรื่องการทำงานแบบ Manual ต้องเสียเวลา update ข้อมูล stock อยู่ตลอดเวลา
แล้วไม่มีเอกสารไว้ตรวจสอบย้อนหลัง หรือสืบค้นยาก รุ่นนี้จะมีราคาที่ไม่สูง เหมาะสำหรับบริษัทที่มีงบประมาณน้อย ไม่สามารถลงทุนระบบ Network
และ Wireless Network ได้ หรือต้องการทดลองใช้ระบบเบื้องต้น ก่อนการลงทุนที่มากขึ้น และฐานข้อมูลใช้เป็น Microsoft SQL Express Edition ซึ่งเป็นรุ่นที่ใช้ฟรี

2. Standard Edition : เป็นรุ่นที่รองรับการทำงานแบบ Multiple Warehouse สามารถทำงานตามกระบวนการพื้นฐานของคลังได้ คือ
การรับสินค้า ย้ายสินค้า จ่ายสินค้า ปรับยอดสินค้า และดูรายงานสินค้าคงคลัง รวมทั้งมีรายงาน Stock Card ไว้ตรวจสอบความเคลื่อนไหวของสินค้าภายในคลังได้
แต่ฟังก์ชันที่เพิ่มขึ้นมาคือ การหยิบสินค้า, การนับสินค้า, การย้ายสินค้าระหว่างคลัง
ซึ่งฟังก์ชันการทำงาน รองรับระบบบาร์โค้ด และเพิ่มการรองรับการทำงานบน PDA แต่กระบวนการหาพื้นที่จัดเก็บสินค้า และการหาสินค้าเพื่อหยิบ
ให้ลูกค้านั้น จะตัดสินใจโดยผู้ใช้งาน หรือให้ระบบช่วยเสนอแนะเบื้องต้นได้ รวมทั้งมีระบบจองพื้นที่เก็บสินค้า และระบบจองจำนวนสินค้าเวลาสร้างใบหยิบได้
เหมาะสำหรับบริษัทที่มีคลังสินค้าหลายคลัง และต้องการความถูกต้องในกระบวนการทำงานอย่างเป็นระบบ ซึ่งจะช่วยลดปัญหาสินค้าในคลังสูญหาย
ได้ ผู้ใช้งานต้องมีการทำระบบ Network และ Wireless Network ในการทำงาน พร้อมทั้งจัดหาอุปกรณ์ Mobile Computer (Handheld) ในการทำงานด้วย

3. Professional Edition : เป็นรุ่นใหญ่ที่มีฟังก์ชันการทำงานรองรับการทำงานในคลัง และสามารถเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบ ERP ได้
ซึ่งสิ่งที่เพิ่มขึ้นมา คือสามารถกำหนดเงื่อนไขในการจัดเก็บ การหยิบสินค้า โดยให้ระบบหาให้ได้ และรองรับการทำงานแบบ LPN Control (License Plate Number Control) การแพ็คสินค้า การโหลดสินค้า เป็นต้น
เหมาะสำหรับบริษัทที่ต้องการนำโปรแกรม WMS มาบริหารคลังสินค้าขนาดกลาง ถึงใหญ่ และเชื่อมต่อข้อมูลกับ ERP

ประโยชน์ที่ได้รับจาก WMS

มีความถูกต้องแม่นยำในการจัดการกับระบบคลังสินค้า ลดระยะเวลาในการทำงานในการจัดสรรค์พื้นที่ สามารถใช้พื้นที่ได้อย่างคุ้มค่ามากที่สุด ลดปัญหาสินค้าค้างสต็อก

ข้อดีของWMSระบบจัดการคลังสินค้าแบบสำเร็จรูป คือ

- ราคาถูก เนื่องจากพัฒนาแค่ครั้งเดียว สามารถนำไปใช้งานหลายๆทีได้
- มีฟังก์ชันการทำงานให้เลือกใช้หลากหลาย
- พร้อมติดตั้ง และใช้งานได้ทันที ไม่ต้องเสียเวลาพัฒนาใหม่

                ข้อเสียของระบบ WMSการจัดคลังสินค้าแบบสำเร็จรูป คือ

- ระบบไม่ตรงตามขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้งาน ผู้ใช้งานต้องปรับตัวเข้าหาระบบ
- ระบบมีความยึดหยุ่นน้อย การจะพัฒนาระบบเพิ่มเติมทำได้ยาก
- เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ยาก หรือจำกัดตามโปรแกรมกำหนดไว้
- เกิดการต่อต้าน   ระบบ หรือผู้ใช้งานไม่อยากใช้งานระบบ เนื่องจากต้องเรียนรู้ระบบใหม่
- หากโปรแกรมไม่ได้ถูกพัฒนาจากผู้ขายอย่างต่อเนื่อง การใช้งานเพื่อรองรับอนาคตเป็นไปได้ยาก

WMS ประยุกต์ใช้ในงานโลจิสติกส์

ระบบการจัดการคลังสินค้า มีความสามารถที่จะช่วยแก้ไขปัญหาโลจิสติกส์ ดังต่อไปนี้คือ

1.       การรับสินค้า (Receiving) ระบบสามารถจองพื้นที่ว่างหรือจองพื้นที่ไว้ล่วงหน้า เพื่อช่วยในการวางแผนการจัดวางในคลัง สินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ การรับสินค้าโดยไม่มีการวางแผนการจัดเก็บ จะมีผลทำให้ต้นทุนของกิจการมากขึ้น เพราะต้องเสียเวลาในการค้นหาสินค้านั้น ๆ

2.       การจัดเก็บ (Put Away) ระบบสามารถแนะนำตำแหน่งที่เหมาะสมในการจัดเก็บ และมีการยืนยันตำแหน่งที่จัดเก็บได้ อย่างถูกต้อง โปรแกรม WMS ในส่วนของการจัดเก็บ สามารถทำงานร่วมกับ ERP และบาร์โค้ดสแกนเนอร์ เพื่อทำให้ทราบตำแหน่งที่แม่นยำและชัดเจน

3.       การหยิบสินค้า (Picking) ระบบจะช่วยหาตำแหน่งของสินค้าที่มีการจัดเก็บไว้ได้อย่างง่าย ทำให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถหยิบ สินค้าได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว

ความคิดเห็นWMS

สำหรับระบบ WMS ช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของสินค้า ทั้งก่อนนำสินค้าเข้าและก่อนนำสินค้าออก สามารถจัดเก็บและจัดส่งสินค้าได้อย่างถูกต้องครบถ้วน สินค้าไม่สูญหาย นอกจากนี้ระบบยังสามารถระบุพื้นที่การจัดเก็บ ช่วยให้สามารถบริหารจัดเก็บสินค้าได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ทำให้บริษัทฯ สามารถบริหารจัดการสินค้าได้ถูกต้องแม่นยำ และรวดเร็วถึง 99%

กนกภัณฑ์

เนื่องจากในปัจจุบันเทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทที่สำคัญ ในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ประกอบการ ในการบริหารงานขององค์กรธุรกิจ ส่งผลให้ความสามารถในการสื่อสาร ควบคุม ตลอดจนการประมวลผลเพื่อตัดสินใจเป็นไปอย่างถูกต้อง
จิรภัทร

ระบบการจัดการคลังสินค้า (Warehouse Management System: WMS) เป็นซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้การปฏิบัติงานภายในคลังสินค้าและการบริหารสต็อกให้เป็นโดยอัตโนมัติมีความถูกต้อง รวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น และระบบการจัดการการขนส่ง
ปารวีย์

# data[].attributes.body
สมาชิกในกลุ่ม
1. นางสาว นิศาชล ประจิมทิศ เลขที่17
2. นางสาว ปิยธิดา ทองจุ่น เลขที่21
3. นางสาว ปิยลักษ์ ปัญจะพันดอน เลขที่22
4. นางสาว ศิลามณี เขตคีรี เลขที่32
5. นางสาว สุกัญญา เกษแก้ว เลขที่36

ระบบWMS
คือ โปรแกรมระบบคอมพิวเตอร์ ที่ช่วยให้กระบวนการทำงานในคลังสินค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความรวมเร็วในการทำงาน ความถูกต้อง การค้นหา ตรวจสอบข้อมูลสินค้าได้ถูกต้อง แม่นยำ ตามเงื่อนไขการทำงานของธุรกิจแต่ละบริษัทจึงช่วยลดปัญหาสินค้าสูญหาย ปัญหาการหาสินค้าไม่พบด้วย

WMS ทำงานอย่างไร

ฟังก์ชันงานของโปรแกรม WMS นั้น จะรองรับการทำงานพื้นฐานของคลังสินค้า ตั้งแต่ขั้นตอน การรับสินค้า จัดเก็บสินค้า ย้ายสินค้า นับสินค้า จ่ายสินค้า เป็นต้น และมีรายงานจำนวนสินค้าคงคลัง รายงานความเคลื่อนไหวของสินค้า(Stock Card) จึงทำให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว

โปรแกรม WMS นั้นสามารถทำงานได้กับคลังสินค้าทุกประเภทธุรกิจ เช่น ธุรกิจอาหาร ธุรกิจอะไหล่รถยนต์ธุรกิจซื้อมาขายไป ธุรกิจอุตสาหกรรมเหล็ก เป็นต้น และยังสามารถทำงานกับคลังทุกประเภท เช่น คลังวัตถุดิบ (Raw Material) คลังอะไหล่ (Spare Part) คลังสินค้าพร้อมขาย (Finish Goods)

โปรแกรม WMS ได้ถูกแบ่งออกเป็น 3 เวอร์ชั่น คือ

1. Express Edition : เป็นรุ่นที่ทำงานแบบ Stand Alone Warehouse สามารถทำงานตามกระบวนการพื้นฐานของคลังได้ คือ การรับสินค้า

ย้ายสินค้า จ่ายสินค้า ปรับยอดสินค้า และดูรายงานสินค้าคงคลัง รวมทั้งมีรายงาน Stock Card ไว้ตรวจสอบความเคลื่อนไหว ของสินค้าภายในคลังได้

2. Standard Edition : เป็นรุ่นที่รองรับการทำงานแบบ Multiple Warehouse สามารถทำงานตามกระบวนการพื้นฐานของคลังได้ คือ

การรับสินค้า ย้ายสินค้า จ่ายสินค้า ปรับยอดสินค้า และดูรายงานสินค้าคงคลัง รวมทั้งมีรายงาน Stock Card ไว้ตรวจสอบความเคลื่อนไหวของสินค้าภายในคลังได้

3. Professional Edition : เป็นรุ่นใหญ่ที่มีฟังก์ชันการทำงานรองรับการทำงานในคลัง และสามารถเชื่อมต่อข้อมูลกับระบบ ERP ได้

ซึ่งสิ่งที่เพิ่มขึ้นมา คือสามารถกำหนดเงื่อนไขในการจัดเก็บ การหยิบสินค้า โดยให้ระบบหาให้ได้ และรองรับการทำงานแบบ LPN Control (License Plate Number Control) การแพ็คสินค้า การโหลดสินค้า

ประโยชน์ของ WMS

1.WMS ช่วยแก้ปัญหาในกระบวนการจัดเก็บ

WMS ช่วยแก้ปัญหากระบวนการจัดเก็บ (Put Away) ระบบ WMS สามารถแนะนำตำแหน่งที่เหมาะสมในการจัดเก็บสินค้าภายในคลังสินค้าได้ อีกทั้งยังมีการยืนยันตำแหน่งการจัดเก็บที่ถูกต้อง หลังจากที่ตรวจสอบแล้วพบการจัดเก็บอยู่ในตำแหน่งนั้นจริง ผู้ตรวจสามารถเซ็นอนุมัติได้ง่าย นอกจากนั้นยังมีกระบวนการจัดเก็บแบบ Barcode Scanner โดยใช้การยิง Barcode Scanner ในตำแหน่งที่จัดเก็บจริงเพื่อช่วยให้สามารถค้นหาสินค้าเจอได้ง่ายขึ้น

2. WMS ช่วยแก้ปัญหากระบวนการรับสินค้าระบบสามารถช่วยแก้ปัญหากระบวนการรับสินค้า

(Receiving) ได้ โดยสามารถที่จะ Reverse พื้นที่หรือจองพื้นที่ล่วงหน้า ช่วยให้การวางแผนการใช้พื้นที่ในคลังสินค้ามีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น เนื่องจากคลังสินค้าบางแห่ง ที่ไม่มีระบบการจัดการที่ดีในการรับสินค้า เมื่อรับสินค้าเข้าคลังแล้วนำไปวางไว้ตามใจชอบ ผลสุดท้ายคืออาจทำให้หลงลืมได้ว่านำสินค้าไปวางที่ไหนนั่นเอง

3.  WMS แก้ปัญหาการเบิกระบบ

เป็นระบบที่ช่วยแก้ปัญหากระบวนการเบิก (Picking) ซึ่งจะมีระบบ Search ช่วยในการค้นหาสินค้าได้ง่ายดายเพียงแค่กรอกเงื่อนไข ระบบก็จะสามารถค้นหาสินค้าเจอเองได้โดยอัตโนมัติ ใช้เวลาอันสั้น ไม่ว่าจะเป็นการเบิกแบบ FIFO, LIFO ,FEFO  หรือสามารถกำหนดเองก็ทำได้

ข้อดีของการมีระบบ WMS

-เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความรวดเร็วและลดความผิดพลาด

-มีความถูกต้องแม่นยำในการจัดการกับระบบคลังสินค้า

-ลดระยะเวลาในการทำงานในการจัดสรรค์พื้นที่

-สามารถใช้พื้นที่ได้อย่างคุ้มค่ามากที่สุด

-ลดปัญหาสินค้าค้างสต็อก

-ควบคุมกระบวนการทำงานต่างๆ

-การปฎิบัติงานประจำวัน (Daily Operation)

-การตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อมูล (Inventory Control and Analysis)

-งานบัญชีและการเงิน (สำหรับ 3pl)

ข้อเสียของระบบ WMS

- ระบบไม่ตรงตามขั้นตอนการทำงานของผู้ใช้งาน

ผู้ใช้งานต้องปรับตัวเข้าหาระบบ

- ระบบมีความยึดหยุ่นน้อย การจะพัฒนาระบบเพิ่มเติมทำได้ยาก

- เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ยาก หรือจำกัดตามโปรแกรมกำหนดไว้

ความคิดเห็นของนักเรียนต่อระบบ WMS

(สุกัญญา )

WMS ช่วยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความรวดเร็วและลดความผิดพลาดและมีความถูกต้องแม่นยำในการจัดระบบระเบียบสินค้า ลดเวลาในการทำงานได้อีกด้วย

(นิศาชล)

ข้อเสีย

เกิดการต่อต้าน ระบบ หรือผู้ใช้งานไม่อยากใช้งานระบบ เนื่องจากต้องเรียนรู้ระบบใหม่

(ปิยธิดา)

ข้อดี

รองรับการทำงานของระบบในอนาคต เนื่องจากระบบสามารถพัฒนาเพิ่มเติมได้ สามารถใช้งานกับอุปกรณ์ได้หลากหลาย

(ปิยลักษ์)

สามารถใช้ WMS เพื่อค้นหาตำแหน่งจัดเก็บที่เหมาะสม ซึ่งระบบจะช่วยคิดให้ว่า ตรงไหนมีที่ว่าง และตรงไหนที่ควรจะเก็บสินค้า  ซึ่ง WMS จะช่วยให้การให้เก็บสินค้าถูกต้อง และสามารถคำณวนพื้นที่ในคลังได้

(ศิลามณี)

ระบบWMS เป็นระบบที่เข้ามาช่วยในคลังสินค้า ทำให้การจัดการของคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น ทำงานได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ลดความผิดพลาดในการทำงานมากกว่าคน ทำให้รู้ตำแหน่งของสินค้าลดเวลาในการหาสินค้าในคลังสินค้า

# data[].attributes.headline
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.subject
ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)

# data[].attributes.body
นายทัพอธิชา กองเงิน เลขที่1

นายลัทธพล เสวะนา เลขที่2
นายวรรณพล ทิพนนท์ เลขที่3
นายศิริปัญญา สินสม เลขที่ 4
นางสาวเบญญา เสน่ห์ดี เลขที่ 18

ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) คือเครื่องจักร (machine) ที่มีฟังก์ชันทีมีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้องค์ความรู้ต่างๆ อาทิเช่น การรับรู้ การเรียนรู้ การให้เหตุผล และการแก้ปัญหาต่างๆ เครื่องจักรที่มีความสามารถเหล่านี้ก็ถือว่าเป็น ปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence) นั่นเอง

ข้อดีปัญญาประดิษฐ์ (AI : Artificial Intelligence)
มนุษยชาติอย่างแท้จริงนั้น ยังคงวนเวียนอยู่รอบ ๆ ตัว ตั้งแต่เริ่มมีแนวคิดขึ้นมา หลายคนพยายามรับมือกับมัน ซึ่งมีการนำเสนอผ่านสื่อต่าง ๆ เช่น ข่าว และมีการกล่าวซ้ำในภาพยนตร์ เป็นต้น

หากคุณกำลังมองหาความจริงเกี่ยวกับ AI ว่าฉลาดกว่ามนุษย์หรือไม่ อย่างไร ซึ่งจะเห็นว่าเป็นข้อโต้แย้งที่ไม่มีที่สิ้นสุดอย่าแน่นอนเนื่องจาก AI ได้ถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว และ “ผู้มีวิสัยทัศน์” จะไม่ชะลอตัวลงในเร็ว ๆ นี้

และ AI ยังสามารถช่วยเราได้มาก แม้ในเรื่องทางโลกที่เราใช้ชีวิต และความเป็นอยู่ ซึ่งได้ช่วยมนุษยชาติในหลากหลายสาขา เช่น การแพทย์ การทหาร การสื่อสาร การผลิตในอุตสาหกรรมค้าปลีกในการศึกษา และเกือบทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์เลยก็ว่าได้

ข้อดีของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)

1. สมองของ AI ไม่มีคำว่าเหนื่อย

ซึ่งประโยชน์ส่วนใหญ่ที่เราได้รับจาก AI หรือเครื่องจักร โดยทั่วไป คือ คุณสมบัติของมนุษย์ที่เห็นได้ชัด ซึ่งจะถูกกำจัดโดยการใช้คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยี โดยเริ่มจากสิ่งที่ชัดเจนก่อน

ซึ่งสมอง หรือตัวประมวลผลหลักของ AI จะไม่เหนื่อย (ยกเว้นบางทีอาจจะร้อนขึ้นบ้าง!!) และสมองของ AI มักจะประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมหลายล้านเซลล์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมัน และนี่คือจุดที่การคำนวณต่าง ๆ ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมที่ตั้งโปรแกรมไว้

โดยการคำนวณเหล่านี้ มีตั้งแต่ง่าย ไปจนถึงซับซ้อน เช่น ในโทรศัพท์ หรือคอมพิวเตอร์ของคุณ มนุษย์อย่างเรา ร่างกาย และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมองของเราต้องพักฟื้น เพื่อให้กลับมามีประสิทธิภาพอีกครั้ง แต่สมองของ AI จะไม่เหมือนกับสมองของมนุษย์

สมองของพวกเขาสามารถดำเนินการได้แม้กระทั่งอัลกอริธึมที่ซับซ้อนที่สุดโดยไม่หยุด และพลาดจังหวะ แน่นอนว่า ความร้อนสูงเกินไปมักมีอันตรายอยู่เสมอ แต่ด้วยนวัตกรรมในปัจจุบัน ปัญหาดังกล่าวสามารถแก้ไขได้อย่างง่ายดาย

2. AI สามารถทำงานได้แบบซ้ำ ๆ โดยไม่เบื่อ

3. AI มีข้อผิดพลาดน้อย

เมื่อเราพูดถึงข้อผิดพลาด เรากำลังพูดถึงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับวิธีการตั้งโปรแกรม AI หาก AI จะพบข้อผิดพลาด ก็คงเป็นเพราะการเขียนโปรแกรมมีจุดบกพร่อง และจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากนักพัฒนา

ความถนัดของ AI ยังขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของมันด้วย โดยคุณมี AI ปกติ แมชชีนเลิร์นนิง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ

ซึ่ง AI ไม่ได้สมบูรณ์แบบ เพราะไม่มีโปรแกรมใดที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้น AI จะสร้างข้อผิดพลาดระหว่างทาง แต่ AI นั้น ไม่ได้ผิดพลาดในหลาย ๆ อย่าง ดังนั้น คุณมักจะคาดหวังเสมอว่า มันจะคำนวณได้ถูกต้องทุกครั้งแน่นอน

4. AI สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง

5. AI เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ดีที่สุด ที่สามารถทำนายเหตุการณ์ในอนาคตได้

AI ค่อนข้างสำคัญและมีประสิทธิภาพในการกลั่นกรองข้อมูลในอดีตที่เป็นประโยชน์สำหรับการตรวจจับแนวโน้มหรือการคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในเวลาที่กำหนด AI นั้นเร็วกว่า ทรงพลังกว่า และอย่างที่เราได้กล่าวไปแล้วว่า AI ไม่หยุดนิ่งอยู่กับที่

6. AI สามารถประมวลข้อมูลขนาดใหญ่ และมีจำนวนมากมายมหาศาลได้

7. ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในผลิตภัณฑ์และวัสดุ

เนื่องจาก AI สามารถทำงานได้ค่อนข้างสม่ำเสมอ ดังนั้นโอกาสที่พวกเขาจะทำผิดพลาดและงานที่ไม่ดี (หรือผลิตภัณฑ์) ก็จะน้อยลง เราไม่ชอบยอมรับเสมอ แต่ข้อผิดพลาดของมนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการผลิตจำนวนมากหรือการผลิตมักจะเกิดขึ้นมากกว่าข้อผิดพลาดของเครื่องจักร

หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการผลิต AI สามารถช่วยคุณได้อย่างมากและรักษาคุณภาพของผลงานของคุณได้ดีที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บ การหยุดทำงาน และการบำรุงรักษา ผลผลิตของคุณจะมีโมเมนตัมสูงสุดเสมอ และเครื่องจักรมักจะถูกกว่าในการใช้งานเสมอ

8. AI สามารถช่วยให้มนุษย์มีการตัดสินใจได้ดีขึ้น เนื่องจากระบบการทำงานของ AI มีข้อผิดพลาดน้อย

ข้อเสียปัญญาประดิษฐ์
(AI : Artificial Intelligence)
1. AI ขาดความคิดสร้างสรรค์

คุณภาพของงาน หรือผลงานที่ AI สามารถเรนเดอร์ได้นั้น ดีพอ ๆ กับที่มันถูกตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น ดังนั้น มันจึงขึ้นอยู่กับความซับซ้อน และความพยายามที่ผู้พัฒนาได้ใส่เข้าไป

2. AI ขาดการตัดสินใจ

นี่เป็นเหตุผลหนึ่งว่าทำไม AI ถึงไม่มีอารมณ์ ซึ่งในซีซันที่หนึ่ง Sheldon Cooper เปรียบเสมือนหุ่นยนต์ AI ที่มีอารมณ์ความรู้สึกเพียงเล็กน้อย และดังที่แสดงในซีรีส์ที่สามารถพิสูจน์ความหายนะในสังคมได้อย่างน้อย

AI ไม่มีอิสระในการตัดสินเหมือนที่เราทำ และจะไม่เริ่มคำนวณหากพวกเขาได้รับโอกาสในการตัดสินใจที่อยู่นอกขอบเขตของการเข้ารหัส

3. AI ไม่สามารถดำเนินการนอกข้อมูลที่คุณป้อน หรือวิธีที่คุณตั้งโปรแกรมอัลกอริทึมได้

4. เครื่อง AI ต้อง “ฝึกฝน” อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป over

5. ราคาแพงที่จุดเริ่มต้น

AI กับงานด้าน Logistics
การใช้ Automated Port หรือท่าเรือลำเลียงสินค้าอัตโนมัติในท่าเรือ Yangshan เมืองเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน มีการพัฒนาการใช้ AGV (Automated Guided Vehicle) หรือรถลำเลียงสินค้าอัตโนมัติ โดยใช้แถบแม่เหล็ก วิชั่น หรือเลเซอร์ สำหรับการขนส่งคอนเทนเนอร์(ชิปปิ้ง) เพื่อลำเลียงสินค้าไปเก็บอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีการจัดเก็บ รวมรวม จัดเรียงคำสั่ง และชุดข้อมูลทั้งหมดลงในระบบคอมพิวเตอร์ จากนั้นจึงเปลี่ยนเป็นคำสั่งงานส่งไปยังอุปกรณ์ควบคุม Automated ให้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

ความคิดเห็น
-นายลัทธพล เสวะนา
คิดว่าอีกไม่นาน AI หรือปัญญษประดิษฐ์ อาจจะได้นำมาใช้ในงานทั่วไปหลายๆอย่างเช่น ในงานโลจิสติกส์ที่มีอยู่แล้วอาจจะเพิ่มมากขึ้น และกิจการหรือองค์กรต่างๆที่ต้องการนำ AI หรือปัญญาประดิษฐ์พวกนี้มาใช้งานแทนที่แรงงานด้านต่างๆมากขึ้น

ความคิดเห็น
-นายวรรณพล ทิพนนท์
Ai หรือเครื่องจักรมีความสำคัญเกี่ยวกับงานโลจิสติกส์ เพราะ Ai ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่เหนื่อยล้าเหมือนกับคน และมีข้อผิดพลาดน้อย จะทำให้ธุรกิจหรือกิจการดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ

ความคิดเห็น
-นางสาวเบญญา เสน่ห์ดี
AI จะมีบทบาทในชีวิตประจำวันเรามากขึ้น โดยเฉพาะเรื่องการทำงานที่ตอนนี้หลายธุรกิจได้นำ AI เข้ามาใช้เเละลดบทบาทในการทำงานของมนุษย์ลง กลายเป็นว่าในอนาคตจะมีหลายตำเเหน่งหน้าที่ที่จะถูก AI เข้ามาเเทนที่

ความคิดเห็น
-นายศิริปัญญา สินสม เลขที่ 4
คิดว่าอีกไม่นานเราคงได้เห็น AI หรือปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีส่วนร่วมในการทำงานต่างๆ เช่น งานขนส่ง งานในค้านการผลิต งานในด้านบริการและอีกไม่นานเราอาจได้เห็นกิจการองค์กรใหญ่ๆได้เข้ามามีบทบาทมากขึ้น

ความคิดเห็น
-นายทัพอธิชา กองเงิน
AI ในปัจจุบันสร้างความสะดวกสบายในการใช้ชีวิตของมนุษย์เป็นอย่างมากรวมถึงในการเดินทางAIก็สามารถนำทางเราไปยังจุดหมายที่เรา ไม่เคยไปมาก่อนอีกทั้งยังบอกเส้นทางที่ใกล้ที่สุดและระยะทางที่เดินทางไป มันจึงสร้างความสะดวกและปลอดภัยกับมนุษย์ในยุคนี้มากๆ

# data[].attributes.body
สมาชิกในกลุ่มมีดังนี้
นางสาวทิวาพร ตาราษี เลขที่13
นางสาวปนัดดา ชัยคำจันทร์ เลขที่19
นาวสาวสร้อยฟ้า พงษ์เกษม เลขที่34

EDI (Electronic Data
Interchange)คือ การแลกเปลี่ยนเอกสารทางธุรกิจระหว่างบริษัทคู่ค้าในรูปแบบมาตรฐานสากลจากเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์อีกเครื่องหนึ่ง มีสององค์ประกอบที่สำคัญในระบบ EDI คือ การใช้ เอกสารอิเล็กทรอนิกส์มาแทน เอกสารที่เป็นกระดาษเอกสารอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้ต้องอยู่ในรูปแบบมาตรฐานสากลด้วยสองปัจจัยนี้ ทุกธุรกิจสามารถแลกเปลี่ยนเอกสารกันได้ทั่วโลก

EDI ทำงานอย่างไร
ขั้นตอนการทำงานของระบบ EDI มีดังนี้
1. ผู้ส่งทำการเตรียมข้อมูล และแปลงให้อยู่ในรูปแบบมาตรฐาน UN/EDIFACT โดยใช้ Translation Software
2. ผู้ส่งทำการส่งข้อมูลไปยังศูนย์บริการของผู้ให้บริการ EDI ผ่านเครือข่ายสาธารณะโดยใช้ Modem
3. ผู้ให้บริการ EDI จะจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ในตู้ไปรษณีย์ (Mailbox) ของผู้รับเมื่อข้อมูลไปถึงศูนย์บริการ
4. ผู้รับติดต่อมายังศูนย์บริการผ่าน Modem เพื่อรับข้อมูล EDI ที่อยู่ในตู้ไปรษณีย์ของตน
5. ผู้รับแปลงข้อมูลกลับโดยใช้ Translation Software ให้อยู่ในรูปแบบที่ระบบงานของตนสามารถรับไปประมวลผลได้

ประโยชน์ของ EDI คืออะไร
ประโยชน์หลัก ๆ ของ EDI ต่อธุรกิจ มีดังต่อไปนี้
- เพิ่มความถูกต้อง รวดเร็ว และแม่นยำ ในการรับ-ส่งเอกสาร
- ลดงานซ้ำซ้อน และลดขั้นตอนการจัดการรับ-ส่งเอกสาร
- สามารถนำเอาข้อมูลมาใช้ประโยชน์มากที่สุด
- ลดค่าใช้จ่ายในการจัดส่งเอกสาร เช่น ค่าแสตมป์ ค่าพัสดุไปรษณีย์ และพนักงาน
- เพิ่มความรวดเร็วในการทำธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะที่มีการแข่งขันสูงขึ้น
- เพิ่มความสัมพันธ์ที่ดีกับคู่ค้า

ธุรกิจประเภทใดที่สามารถนำ EDI มาใช้ได้
ทุกธุรกิจที่มีการใช้เอกสารจำนวนมากและเป็นประจำโดยมีขั้นตอนซ้ำๆ แต่ต้องการความถูกต้องรวดเร็วและแม่นยำของข้อมูลเช่นธุรกิจค้าส่งและค้าปลีกที่ต้องมีการสั่งซื้อสินค้าเป็นประจำ ธุรกิจขนส่งซึ่งต้องใช้ข้อมูลประกอบในการจัดการขนส่งสินค้า ธุรกิจเกี่ยวกับการผลิตสินค้าที่ต้องสั่งซื้อวัตถุดิบและธุรกิจการค้าระหว่างประเทศ เป็นต้น

ข้อดีของ EDI
ลดความผิดพลาดของเอกสารข้อมูลต่างๆ เพิ่มความรวดเร็วและความถูกต้องในการรับส่งเอกสาร
ลดงานซ้ำซ้อน และลดขั้นตอนในการจัดการรับส่งเอกสาร
ลดค่าใช้จ่ายต่างๆจากการเตรียมเอกสารและขนส่งเอกสารรวมถึงการเก็บรักษาเอกสาร
สามารถค้นหาสืบค้นข้อมูลเอกสารต่างๆย้อนหลังได้ง่ายและสะดวกรวดเร็ว

ข้อเสียของ EDl
-ไม่ปลอดภัย เพราะรับส่งเป็น Flat File ธรรมดา สามารถเปิดอ่านได้
-ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บเอกสารสูง เนื่องจาก ต้องเก็บข้อมูลเป็น paper อยู่ตามระยะเวลาที่กฏหมายกำหนด
-ยากต่อการพัฒนาระบบ เนื่องจากใช้มาตรฐาน ที่ตกลงกันภายใน

ความคิดเห็น
ของนางสาวทิวาพร ตาราษี

-นอกจากEDIจะเป็นการพัฒนาในด้านการติดต่อสื่อสารระหว่างคู่การค้าแล้ว ยังช่วยเพิ่มแนวทางในการดำเนินธุรกิจ

ความคิดเห็น
ของสาวปนัดดา ชัยคำจันทร์
การใช้เอกสารอิเล็กทรอนิกส์แทนเอกสารที่เป็นกระดาษทำให้ลดการสิ้นเปลืองทรัพยากรจากการใช้เอกสารจำนวนมากด้วย

ความเห็น
ของนางสาวสร้อยฟ้า พงษ์เกษม
ระบบเภสัชกับEDI นั้น นอกจากจะเพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินการ
ของธุรกิจแล้ว ยังลดความซ้ำซ้อนและความผิดพลาดในการดำเนินงานขั้นตอนเเละเป็นประโยชน์กับลูกค้าในการควบคุม สต๊อคยา ลูกค้ายังจะได้รับยารวดเร็ว