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1. Haydee Irene Gongora Ruiz

1. David Castillo Ramírez

1. Michael Samuel Quispe Misari

1. Gabriel Ranilla Durand

1. Diego Laurente Toccas

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Proceso mediante el cual se realiza el análisis de grandes cantidades de datos, permitiendo filtrar información del Big Data que realmente sea útil a propósitos de la organización.

Etapas de la minería de datos:

1. Definición del objetivo

2. Selección de datos

3. Limpieza de datos

4. Aplicación de técnicas propias de la minería de datos

5. Evaluación de los resultados obtenidos

6. Uso de la información

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Base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
PRINCIPALES APORTACIONES

Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional.

Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.

Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente.

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Un Data Marts es una base de datos centrada en un ámbito que muchas veces es un segmento aislado de un almacén de datos de empresa dominado por big data y la analítica, además se puede crear desde un almacén de datos existentes, desde otras fuentes como sistemas operativos internos o datos externos.
Tipos de Data Marts:
1. Data Marts Dependientes

El cual se crea a partir de un almacén de datos empresariales existente.
2. Data Marts Independientes

Es un sistema autónomo , es decir, no utiliza ningún almacén, que se centra en una única disciplina o área del negocio.
3. Data Marts Híbridos
Combina datos de un almacén de datos existente con otros sistemas de fuentes operativas.

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Es un proceso de gestión de datos que consiste en 3 pasos:

- Extracción: Conecta a las fuentes origen heterogéneas.

- Transformación: Realiza validación, homogeneización y transformación los datos.

- Carga: Carga de información Transformada y valida en los repositorios (Data Warehouse)