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Une équipe de chercheurs a développé un algorithme de vision par ordinateur (computer vision) pour reconnaitre puis suivre les populations de grizzlis, une sous-espèce de l'ours brun commune au Nord des États-Unis et au Canada. Fruit d'une dizaine d'année de travail, le logiciel BearID vient de faire l'objet d'une publication dans la revue scientifique Ecology and Evolution.

La combinaison de BearID avec des pièges photographiques pourrait faciliter la recherche comportementale et constituer une méthode de surveillance non-invasive des populations dans leur milieu naturel.

Appliquer la reconnaissance faciale aux ours
Ces recherches sont le fruit d'une rencontre entre l'éthologue Mélanie Clapham et les développeurs américains Ed Miller et Mary Nguyen, qui s'est faite grâce à un site qui met en relation les spécialistes de la technologie et les écologistes. Ils se sont demandé si l'IA utilisée pour la reconnaissance des visages humains pouvait être exploitée pour discerner le visage d'un ours.

Ils ont commencé par rechercher d'autres projets combinant animaux et deep learning. Ils ont alors découvert "dog hipsterizer", un programme qui permet de trouver les visages, les yeux et les nez des chiens sur les photos et d'y placer des lunettes et des moustaches. Bien qu'entraîné sur des chiens, Dog Hipsterizer fonctionnait assez bien sur les visages des ours.

Néanmoins, les premières étapes de BearID ont été fastidieuses, raconte Mary Nguyen. Pour créer un data set pour entrainer le réseau de neurones, les scientifiques ont dû examiner plus de 4000 photos d'ours, puis entourer les yeux, le nez et les oreilles de chaque mammifère afin que le programme puisse apprendre à trouver ces caractéristiques.

Les grizzlis n'ont pas de signe distinctif
Le système a également dû surmonter un autre problème. Pour surveiller les populations de grizzlis, "nous devons être capables de reconnaître les individus", explique Melanie Clapham. Mais les ours n'ont aucune caractéristique comparable à une empreinte digitale, comme les rayures d'un zèbre ou les taches d'une girafe. De plus, leur poids peut énormément fluctuer dans le temps.

À partir de 4675 visages d'ours entièrement étiquetés sur des photographies recueillies dans deux emplacements surveillés à Knight Inlet en Colombie-Britannique et au Parc national Katmai en Alaska, ils ont divisé au hasard les images en data sets. Une fois formé à partir de 3 740 visages d'ours, l'apprentissage s'est fait "sans supervision", a déclaré poursuit l'éthologue.

Tout d'abord, le système d'apprentissage automatique trouve le visage de l'ours en utilisant des points de repère comme les yeux, le bout du nez, les oreilles et le sommet du front. Ensuite, le logiciel réoriente le visage pour extraire, encoder et classer ses traits. Le système a identifié les ours avec un taux de précision de 84 %, en distinguant correctement les ours connus tels que Lucky, Toffee, Flora et Steve.

Un système imparfait
Mais, comme pour les humains, la reconnaissance faciale pour les ours n'est pas infaillible. Les chercheurs relèvent que la différence d'éclairage sur la photographie peut entraîner une mauvaise classification des ours. Il n'en reste pas moins que le logiciel BearID est un outil intéressant pour étudier une population. Les scientifiques espèrent élargir les cas d'usage de ce dispositif pour l'appliquer aux loups et aux Ours noir d'Asie.

" Ce que nous aimerions, c'est qu'un jour nous ayons un endroit où les gens puissent télécharger des images à partir des pièges photographique et que le système vous dise non seulement quelle espèce vous avez vue, mais aussi quel individu vous avez vu", conclut Melanie Clapham, citée par le New York Times.

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Des scientifiques utilisent la reconnaissance faciale pour comprendre le comportement des grizzlis

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Une éthologue canadienne, spécialisée dans l'étude des comportements des grizzlis, et deux développeurs ont lancé le projet "BearID" dont...-Computer vision

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Petit article pour la carte interactive :)

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Inde :

France : cf padlet global (Camille)

Chine : Juliette

Iran : https://www.lorientlejour.com/article/1350603/lintelligence-artificielle-au-service-du-clerge-iranien.html

UE (interdiction de l'IA) : https://www.amnesty.org/fr/latest/news/2023/09/eu-ai-act-must-ban-dangerous-ai-powered-technologies-in-historic-law/

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L'Inde annonce son intention de créer le plus grand système de reconnaissance faciale du monde. Tout comme la Chine, le pays compte sur l'intelligence artificielle pour renforcer sa sécurité...
Pour les pays les plus peuplés du monde, assurer la sécurité des citoyens est un véritable défi. L'Inde, qui compte près de 1,4 milliard d'habitants, est en proie à ce problème avec un effectif policier largement insuffisant. On compte un policier pour 724 citoyens indiens. A titre de comparaison, la France compte un policier pour 591 citoyens. En Espagne, on compte même un policier pour 200 habitants.

Afin de compenser ce manque d'effectif flagrant, l'Inde compte se tourner vers l'intelligence artificielle. Tout comme la Chine, le pays envisage faire régner l'ordre en déployant un système de reconnaissance faciale qui sera le plus large au monde.

Comme la Chine, l'Inde veut surveiller ses citoyens grâce à l'IA

Le gouvernement indien vient de lancer un appel d'offres pour inviter les entreprises privées à aider à développer un vaste répertoire central de données de surveillance. Les entreprises choisies seront chargées de développer un système qui permettra de relier les données de reconnaissance faciale avec les informations telles que les numéros de passeport et empreintes digitales des citoyens.

Bien que l'objectif du gouvernement indien soit de renforcer la sécurité du pays, ce projet risque de continuer à détériorer la cybersécurité indienne. Par le passé, le système d'identification national Aadhar a fait l'objet de nombreuses fuites de données, et il est peu probable que ce nouveau système de reconnaissance faciale soit mieux protégé.

Pour cause, l'Inde n'a même pas de politique de cybersécurité structurée mise en place. De fait, la confidentialité des citoyens risque fort d'être compromise par ce nouveau système...

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L'Inde va créer le plus grand système de reconnaissance faciale du monde

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L'Inde annonce son intention de créer le plus grand système de reconnaissance faciale du monde pour surveiller ses citoyens, comme la Chine.

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Sur l'art et la reconnaissance faciale, quelques films + références culturelles

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Sur l'art et la reconnaissance faciale, quelques films + références culturelles

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" La reconnaissance faciale, c'est devenu un enjeu planétaire. Et c'est un fantasme au cinéma depuis longtemps ", souligne Georges Privet. C'est dans le film Opération Tonnerre (Thunderball), sorti en 1965, que le sujet a été abordé pour la première fois. Depuis, de nombreux films ont exploré ce thème, notamment au cours des dernières années. Le critique de cinéma dresse une courte liste de trois œuvres cinématographiques où le sujet de reconnaissance faciale, de même que ses dérives, est abordé : Rapport minoritaire ( Minority Report), Ready Player One ( Player One) et la série Black Mirror.

Les suggestions de Georges Privet :
1. Rapport minoritaire (Minority Report), de Steven Spielberg (2002) :2. Ready Player One (Player One), de Steven Spielberg (2018) :La série Black Mirror, créée par Charlie Brooker (2011 à aujourd'hui) :

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Trois films sur les dérives de la reconnaissance faciale

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Du côté de chez Catherine | " La reconnaissance faciale, c'est devenu un enjeu planétaire. Et c'est un fantasme au cinéma depuis longtemps ", souligne Georges Privet. C'est dans le film Opération Tonnerre (Thunderball), sorti en 1965, que le sujet a été abordé pour la première fois.

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Carte de la reconnaissance faciale à travers le monde

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Carte de la reconnaissance faciale à travers le monde

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https://yogaesoteric.net/fr/cartographiee-la-reconnaissance-faciale-dans-le-monde/

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Des caméras de télévision en circuit fermé aux systèmes d'identification biométriques dans les aéroports, la technologie de reconnaissance faciale est désormais répandue dans un nombre croissant d'endroits dans le monde.

Dans sa forme la plus bénigne, la technologie de reconnaissance faciale est un moyen pratique de déverrouiller votre smartphone. Cependant, comme le note Iman Ghosh, de Visual Capitalist, au niveau des États, la reconnaissance faciale est un élément clé de la surveillance de masse, et elle touche déjà régulièrement la moitié de la population mondiale.

Les représentations actuelles de SurfShark classent 194 pays et régions en fonction de l'étendue de la surveillance.

Cliquez ici pour découvrir la méthodologie de recherche complète.

Plongeons dans les modalités d'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale dans toutes les régions.
Amérique du Nord, Amérique centrale et Caraïbes
Aux États-Unis, une étude de 2016 a montré que déjà la moitié des adultes américains étaient inscrits dans une sorte de réseau de reconnaissance faciale. Plus récemment, le Département de la sécurité intérieure a dévoilé son plan " Biometric Exit ", qui vise à utiliser la technologie de reconnaissance faciale sur presque tous les passagers aériens d'ici 2023, afin de déterminer le respect du statut des visas.

Il est peut-être surprenant de constater que 59 % des Américains sont en fait favorables à la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale, considérant qu'elle est acceptable pour une utilisation dans les services de police, selon une enquête de Pew Research. Pourtant, certaines villes comme San Francisco ont fait pression pour interdire la surveillance, en invoquant une prise de position contre son abus potentiel par le gouvernement.

La technologie de reconnaissance faciale peut s'avérer utile après une catastrophe naturelle. Après le passage de l'ouragan Dorian à la fin de l'été 2019, les Bahamas ont lancé une base de données des personnes disparues " FindMeBahamas " pour identifier des milliers de personnes déplacées.
Amérique du Sud
La majorité des technologies de reconnaissance faciale en Amérique du Sud visent à réprimer la criminalité. En fait, elle a fonctionné au Brésil pour capturer le deuxième criminel le plus recherché par Interpol.

Le Brésil, qui compte plus de 209 millions d'habitants, prévoit de créer prochainement une base de données biométriques de ses citoyens. Cependant, certains craignent que cela puisse également servir de moyen pour empêcher les dissidences contre l'ordre politique actuel.
Europe
La Belgique et le Luxembourg sont deux des trois seuls gouvernements au monde à s'opposer officiellement à l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale.

En outre, 80 % des Européens ne souhaitent pas partager leurs données faciales avec les autorités. Malgré ce sentiment négatif, ces données sont toujours utilisées dans 26 pays européens à ce jour.

" L'UE a été un havre pour l'expérimentation et la surveillance biométriques illégales. " - Droits numériques européens (EDRi)

En Russie, les autorités se sont appuyées sur la technologie de reconnaissance faciale pour détecter les infractions aux règles de quarantaine commises par les porteurs potentiels de COVID-19. Rien qu'à Moscou, il y aurait plus de 100.000 caméras à reconnaissance faciale en fonctionnement.
Moyen-Orient et Asie centrale
La technologie de reconnaissance faciale est très répandue dans cette région, notamment à des fins militaires.

En Turquie, 30 drones kamikazes développés dans le pays utiliseront l'IA et la reconnaissance faciale pour la sécurité des frontières. De même, Israël surveille de près les citoyens palestiniens à travers 27 points de contrôle en Cisjordanie.

Dans d'autres parties de la région, la police des Émirats arabes unis a acheté des lunettes intelligentes et discrètes qui peuvent être utilisées pour scanner les foules, où des résultats positifs apparaissent sur un écran à lentilles intégrées. Au Kazakhstan, la technologie de reconnaissance faciale pourrait remplacer entièrement les titres de transport public.
Asie de l'Est et Océanie
Dans la bataille du COVID-19, le traçage des contacts par identification biométrique est devenue un outil courant pour ralentir les taux d'infection dans des pays comme la Chine, la Corée du Sud, Taïwan et Singapour. Dans certains cas, il a été fait appel à la technologie de reconnaissance faciale pour surveiller les températures et repérer les personnes sans masque.

Cela dit, des questions subsistent quant à savoir si le panopticon de la pandémie s'arrêtera là.

La Chine est souvent citée comme un cas notoire d'utilisation de la surveillance de masse, et le pays possède le ratio le plus élevé de caméras de surveillance en circuit fermé par rapport aux citoyens dans le monde - un pour 12 personnes. D'ici 2023, la Chine sera le plus grand acteur du marché mondial de la reconnaissance faciale. Et elle ne se contente pas de mettre en œuvre cette technologie chez elle, elle l'exporte aussi.
Afrique
Bien que le continent africain ait actuellement la plus faible concentration de technologies de reconnaissance faciale en vigueur, ce déficit pourrait ne pas durer longtemps.

Plusieurs pays africains, tels que le Kenya et l'Ouganda, ont reçu des financements et des infrastructures de télécommunications et de surveillance de la part d'entreprises chinoises, notamment Huawei. Bien que la société affirme que cela a permis de faire chuter les taux de criminalité régionaux, certains militants se méfient de ce partenariat.

Que l'on aborde la technologie de reconnaissance faciale sous l'angle de la sécurité publique et nationale ou sous celui de la liberté individuelle, il est clair que ce type de surveillance est là pour rester.
yogaesoteric
24 juin 2020

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Cartographiée : La reconnaissance faciale dans le monde

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Des caméras de télévision en circuit fermé aux systèmes d'identification biométriques dans les aéroports, la technologie de reconnaissance faciale est désormais répandue dans un nombre cr

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Limites de la reconnaissance faciale: peut-on y échapper?

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Limites de la reconnaissance faciale: peut-on y échapper?

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Histoire de la reconnaissance faciale (sources)

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Histoire de la reconnaissance faciale (sources)

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https://shs.hal.science/halshs-02923698/document (un marché en construction)

https://hal.science/hal-03708887

https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/95cbdd4c-3d8d-11ea-ba6e-01aa75ed71a1/language-fr

https://paris1.hal.science/hal-04061233 (vers une histoire de la reconnaissance faciale)

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Quels utilités artistiques de la reconnaissance faciale?

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Quels utilités artistiques de la reconnaissance faciale?

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https://reflectiveinteraction.ensadlab.fr/discontrol-party/

https://dial.uclouvain.be/memoire/ucl/fr/object/thesis%3A37718

https://www.numero.com/en/photography/trevor-paglen-kate-crawford-prada-milan-paris-artificial-intelligence

https://www.beauxarts.com/lifestyle/chez-maxims-prada-interroge-la-reconnaissance-faciale/

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Quels utilités de la reconnaissance faciale par les Etats? 

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Quels utilités de la reconnaissance faciale par les Etats? 

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Exemple de la Chine :
https://www.cairn.info/revue-constructif-2019-3-page-33.htm#:~:text=Avec%20une%20pr%C3%A9cision%20de%2095,homologues%20britanniques%2C%20am%C3%A9ricaines%20et%20allemandes.
https://www.lefigaro.fr/flash-actu/chine-la-reconnaissance-faciale-par-intelligence-artificielle-au-coeur-d-une-expo-20230608#:~:text=La%20Chine%20est%20l'une,et%20dans%20la%20r%C3%A9pression%20politique.

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Hésitez pas à écrire votre noms à côté des sujets qui vous intéresse histoire de savoir avec qui/ et sur quoi on travail. A ajouter des sujets, les modifier ou dire si ils ne vous plaisent pas.

- L'Histoire de la Reconnaissance faciale?

- Comment marche la reconnaissance faciale techniquement? Quel algorithme?  quelle caméra? Camille

- Quels utilités de la reconnaissance faciale par les Etats? (peut-être à séparer en deux: les utilités totalitaires et celles plus vertueuses? jsp trop...) Juliette

- Quels utilités de la reconnaissance faciale dans la science? Camille

- Aspect artistique Juliette

- La dimension etique de la reconnaissance faciale? Qu'es qu'on cherche  savoir de la personne qu'on reconnaît? Camille

- Qu'es que la machine sais de plus que nous? Aspect philosophique. (hésitez pas à changer la question si elle est mal formulée)

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1) Arrive tu à cliquer sur "modifier la publication", dans les paramètres de la publication, en haut à droite?

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Reconnaissance faciale

En Chine, jusque chez soi, pas moyen d’échapper à la reconnaissance faciale

la reconnaissance faciale : un marché en construction? ARTICLE

Réglementation de la reconnaissance faciale au sein de l'Union Européenne : analyse approfondie

La reconnaissance émotionnelle faciale : validation préliminaire du stimuli virtuels dynamiques et comparaison avec les Pictures Of Facial Affect (POFA)

Traitement du visage dans un environnement multiracial : expérience différentielle en reconnaissance faciale, catégorisation faciale et détection de parenté

La machine ne ferme jamais les yeux : une histoire de la télésurveillance de "1984" à Facebook / [scénario], Ivan Greenberg ; [dessin], Everett Patterson, Joe Canlas [préface de Ralph Nader]

Pour une éthique du numérique / Comité national pilote d'éthique du numérique ; coordonné par Éric Germain, Claude Kirchner et Catherine Tessier [introduction d'Éric Germain, Claude Kirchner et Catherine Tessier]

Vos visages sont à nous : les dangers de la reconnaissance faciale • FRANCE 24

https://reflectiveinteraction.ensadlab.fr/discontrol-party/

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Samuel Bianchini (dir.), dispositif festif interactif, 2009-2018

Photos : © Alexis Komenda

Discontrol Party est un dispositif qui fait se rencontrer deux mondes : celui des technologies de surveillance les plus évoluées et celui de la fête. Piste de danse, salle de concert et de spectacle sont aménagées pour être aussi bien sous les feux des projecteurs que d'un puissant dispositif de contrôle informatisé (vision par ordinateur, RFID-UWB, caméra infrarouge, face detection, identification, IoT, traçabilité, géolocalisation indoor, interaction via smartphones, BLE, etc.). La grande salle de micadanses devient, le temps d'une nuit, un night-club aménagé en salle de contrôle : loin des effets de lumières ou autre vijaying, le public, tout en faisant la fête, est confronté aux multiples visualisations du système informatique qui l'observe et tente de l'analyser.

Tel un jeu à l'adresse d'un groupe ou un " Beta Testing " à grande échelle, le défi est ici annoncé : comment, par l'activité festive, déjouer le système, l'entraîner dans la confusion, et, pourquoi pas, le faire buguer ? Car, ici, le public est invité à une fête dont le " monitoring " du dispositif sur lequel il agit lui est donné à voir : les cartographies et listing de ses déplacements et comportements, leur tentative d'interprétation, les images brutes des caméras de surveillance, les mêmes transformées pour et par l'analyse automatique, la représentation des activités du système informatique, les visualisations sur lesquelles il est possible d'agir via smartphones...

Surveillance et fête, si ces mondes paraissent en tous points opposés, ils reposent pourtant tous deux sur des activités de groupe, et même de foule. Mais le premier - le plus souvent à destination d'espaces publics - mise d'abord sur des mouvements de foule organisés : flux de personnes, file ou salle d'attente, quai d'embarquement, etc. Les mouvements rapides, désordonnés et même parfois fusionnels de la fête sont peu compatibles avec le repérage, le suivi et la recherche d'individualisation des dispositifs de surveillance et de contrôle de plus en plus automatisés : reconnaissance de formes, d'individus, de comportements, traçabilité... En provoquant leur confrontation et le possible débordement d'un monde par l'autre, ce dispositif prospectif pourrait bien renouer avec quelques traits primitifs d'un de nos plus vieux rituels : la fête.

Les musiciens de cette Discontrol Party incarnent différents pans historiques du militantisme sur le dancefloor : Candie Hank (Berlin) et son électro mutante et déjantée qui flirte avec le punk et le breakcore ; Rebeka Warrior, chanteuse des duos Sexy Sushi et Mansfield ; TYA, prêtresse freak de l'amour, la révolte et la décadence ; Retrigger, musicien rock brésilien 8bit et son theremin en feu ; Front de cadeaux, duo italo-belge militant de la fête au ralenti aka New Beat et des disques joués à la bonne mauvaise vitesse ; Mr Marcaille, Capitaine Cavern des temps modernes et son show stupéfiant qui fait le lien entre death metal et actionnisme ; et enfin WR2OLD, fashionistas naturistes dans leur première performance live mondiale. Ces musiciens et performeurs sont des expérimentateurs, des provocateurs. On peut leur faire confiance pour profiter de manière jubilatoire, voire en cascadeurs, du dispositif Discontrol, et inciter les spectateurs à en faire autant !

Discontrol Party #3, 2018
micadanses, Paris, nuit du 2 au 3 février 2018.
Vidéo : Alice Brygo et Thomas Vauthier
3mn34s - Haut débit recommandé

Discontrol Party #2, Samuel Bianchini, 2011
La Gaîté Lyrique, Paris, Juin 2011
Vidéo - 3mn55s - Haut débit recommandé

© Alain Declercq

© Samuel Bianchini

© Samuel Bianchini

© Alexis Komenda

© Alexis Komenda

© Alexis Komenda

© Alain Declercq

© Alexis Komenda

© Alexis Komenda

© Alexis Komenda

© Alexis Komenda

© Christian Mamoun

© Christian Mamoun

© Christian Mamoun

© Christian Mamoun

© Alexis Komenda

Crédits

Discontrol Party #3 a été créé dans le cadre de : " Nous ne sommes pas le nombre que nous croyons être ", un événement de la Fondation Daniel & Nina Carasso en partenariat avec la Chaire " arts & sciences " de l'École Polytechnique, de l'École nationale supérieure des Arts Décoratifs - PSL et de la Fondation Daniel & Nina Carasso, et du festival de danse " Faits d'hiver " de micadanses.

Commissariat de l'événement " Nous ne sommes pas le nombre que nous croyons être " : Mélanie Bouteloup, directrice de Bétonsalon - Centre d'art et de recherche et de La Villa Vassilieff.

Avec les lives et DJ sets de Rebeka Warrior, Candie Hank, Retrigger, Front de Cadeaux, Mr Marcaille, WR2OLD, Sinead O' Connick Jr. Micadanses, Paris, nuit du 2 au 3 février 2018

Projet développé dans le cadre du groupe de recherche Reflective Interaction d'EnsadLab, laboratoire dirigé par Emmanuel Mahé, École nationale supérieure des Arts Décoratifs, PSL Research University, Paris.

Avec la participation des artistes et designers : Sylvie Astié, David Bihanic, Antoine Chapon, Dominique Cunin, Jérémy De Barros, Alexandre Dechosal, Léon Denise, Lucile Haute, Ianis Lallemand, Oussama Mubarak et le collectif Transcyberien.

Design des accessoires RFID : Claire Bonardot, Ornella Coffi, Cécile Gay, Jennifer Hugot, Pauline Jamilloux, Laure Pétré, Valentine Rosi, Chloé Severyns, Alice Topart, étudiantes en Design textile et matière et Design vêtement à l'EnsAD en 2011.

Les recherches et développements pour ce dispositif sont menés en lien avec le développement de Mobilizing.js, environnement de programmation pour les écrans mobiles, élaboré par EnsadLab, à destination des artistes et des designers : www.mobilizing-js.net

Un projet réalisé avec le soutien de la Chaire " arts & sciences " de l'École Polytechnique, de l'École nationale supérieure des Arts Décoratifs - PSL et de la Fondation Daniel & Nina Carasso.

* Direction technologique : Colin Bouvry, Dominique Cunin, Jonathan Tanant
Captation vidéo : Colin Bouvry
* Développement informatique (applications pour smartphones, data visualisations, video mapping) : Dominique Cunin, Jérémy De Barros, Léon Denise, Florent Dubois, Ianis Lallemand, Oussama Mubarak, Jonathan Tanant
* Ingénierie réseau : Benoît Hérard
* Dispositif de projection vidéo et régie son et lumière : idscènes
* Assistanat de production : Gwenaëlle Lallemand
* Programmation musicale : Sylvie Astié (Dokidoki)

Remerciements : Christophe Aubry (idscènes), Mélanie Bouteloup (Bétonsalon - Center for Art and Research and Villa Vassilieff), Pascal Delabouglise (micadanses), Jérôme Gensollen (EnsAD), Olivier Jean (idscènes), Christophe Martin (micadanses), Boris Molinié (micadanses), Estelle Mury, Yoan Romano, Élodie Tincq et l'équipe de Sonic Protes

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Samuel Bianchini (dir.), dispositif festif interactif, 2009-2018 Discontrol Party est un dispositif qui fait se rencontrer deux mondes : celui des technologies de surveillance les plus évoluées et celui de la fête.

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Alexandre
Camille
Juliette
Sophie