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de Tomas - Martínez - Belora

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M3-A4-La construcción del dato científico

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Modulo 3. Actividad 4. Aula 11. Autora: Helen Martínez. Tutora: Oraides Carvalho

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Modulo 3. Actividad 4. Aula 11. Autora: Helen Martínez. Tutora: Oraides Carvalho

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En el contexto de la investigación científica, el término "dato científico" se refiere a la información u observaciones que se recopilan y utilizan como evidencia para respaldar o refutar una hipótesis científica. La construcción de datos científicos implica varios pasos, incluida la formulación de una pregunta o hipótesis de investigación, el diseño de experimentos o métodos de recopilación de datos, la recopilación y registro de datos, y el análisis e interpretación de los datos.

Durante la construcción de datos científicos, los investigadores siguen metodologías específicas y se adhieren a estándares científicos rigurosos. Esto incluye garantizar la precisión, confiabilidad y validez de los datos mediante el empleo de técnicas de medición apropiadas, minimizando el sesgo y estableciendo controles en los experimentos

Además, la construcción de datos científicos también implica el uso de análisis estadístico para identificar patrones, relaciones y tendencias en los datos. Este análisis ayuda a los investigadores a sacar conclusiones significativas y tomar decisiones informadas basadas en la evidencia que han recopilado

En general, la construcción de datos científicos es un aspecto crucial del método científico, ya que proporciona la base para el conocimiento y la comprensión científicos. Permite a los investigadores investigar y explorar sistemáticamente fenómenos, contribuir al conocimiento existente y realizar avances científicos.

Luego de leído los aportes de los compañeros Amaral y Sena acuerdo con lo expresado, destacando la claridad del vocabulario y las ideas.

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Me resultó muy interesante leer y entender las metodologías de “observación sistemática” y los “grupos de discusión” principalmente.

Sistematizar los datos de forma que nos sirvan para comenzar en un principio y para seguir luego es básico en cualquier institución u organización.

El texto esclarece formas de recoger datos  a través de estas técnicas de recolección que pueden parecer sencillas pero no lo son.

Estas herramientas en particular son altamente convenientes si pensamos en evaluar y usar esos datos cuando queremos evaluar procesos de participación, percepciones de las familias, estudiantes y docentes. Aspectos que pueden parecer difíciles de cuantificar pero que a través de la lectura y de los ejemplos del texto nos surgen ideas innovadoras y útiles.

Respecto a la observación sistemática me pregunto: como inspectores, ¿focalizamos nuestra observación y contextualizamos lo observado? ¿en qué aspectos centramos nuestra atención cuanto vemos la intervención de los directores en territorio? ¿qué herramientas utilizamos para que nuestras intervenciones apunten a la mejora escolar?

¿Cuántas veces hemos de alguna forma desperdiciado, datos importantes en grupos de discusión por falta de recursos para sistematizar?

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M3- A4- Aula 11- Autora E. Carolina Parodi- Tutora :Oraides Carvalho

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M3- A4- Aula 11- Autora E. Carolina Parodi- Tutora :Oraides Carvalho

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M3- A 4- Autora _ E. Carolina Parodi- Tutora _Oraides Carvalho

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Reflexiones:

Luego de la lectura del material y dando continuidad a la tarea anterior en la cual se identifica como problema presente en algunas escuelas de Educación Especial, la baja asistencia, se reflexiona sobre los siguientes aspectos.

Resulta interesante la expresado acerca de la relación del dato científico con el marco teórico y los objetivos de investigación. El hecho de que se suele otorgar mayor cientificidad  a las investigaciones cuantitativas, parece seguir vigente.  Sin embargo, las metodologías de investigación cualitativa y cuantitativa hacen posible la obtención de diferentes miradas sobre un mismo objeto de estudio que seguramente redundan en una mejor compresión del problema de investigación.

Por otra parte, resulta interesante lo planteado por el autor cuando señala que una investigación implica sumergirse en una realidad compleja, la cual es recortada y simplificada para que podamos trabajar con y en ella. Esto quiere decir que si bien el producto del proceso de la investigación será el “dato científico”, éste estará integrado en una realidad mayor (sistema de matrices)

El autor plantea que para la construcción de esos datos, es necesario plantearse las siguientes interrogantes:

- ¿De qué quiero hablar?, es el Universo de análisis, por ejemplo: ausentismo escolar

- ¿Por qué lo digo? Indicadores: Alertas de ausentismo, abandono intermitente, asistencia insuficiente (construcciones ya realizadas por la ANEP)

- ¿Qué quiero decir?, son las variables que utilizaré: razones justificadas (ej salud), bajas expectativas escolares, dificultades organizativas de la familia para el traslado.

¿Cómo lo quiero decir? (valores o categorías), multicausalidad, aspectos cuanti y cualitativos

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M3-López Duarte- A4 Tutora: Oraides Carvalho

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M3-López Duarte- A4 Tutora: Oraides Carvalho

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Me gustó la propuesta de Sena y Amaral porque ambos tienen muy claro lo que van a observar y cómo hacer para lograrlo.

En relación a la lectura es muy práctica, concreta, clara, para aquellos que no tenemos mucha experiencia en investigación resulta muy esclarecedor

En particular cuando plantea la representación grafica del dato científico y propone las preguntas que se deben realizar:

¿de qué quiero hablar?

¿qué quiero decir?

¿cómo lo digo?

¿por qué lo digo?

También resulta central poder definir bien las variables según nuestro objeto de estudio y cómo podremos medir utilizando esas variables para luego analizar y llegar a conclusiones relevantes.

En relación a la estructura del dato científico según algunos autores se constituye de tres partes: unidad de análisis, variables y categorías y Samaja agrega además a los indicadores como una cuarta parte.

Sin duda toda investigación se sirve de una metodología cuantitativa y cualitativa porque se necesita observar, indagar, medir, obtener datos y analizarlos para poder responder a las preguntas iniciales o proponer cursos de acción.

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M3-A4- Garate S Aula 11Tutora O. Carvalho.

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M3-A4- Garate S Aula 11Tutora O. Carvalho.

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M3-A4- Garate S Aula 11Tutora O. Carvalho.

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M3 - Tutora: Oraides Carvalho. Autora: Virginia Poggio

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M3 - Tutora: Oraides Carvalho. Autora: Virginia Poggio

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M3-A4 Aula 11- Autora: Amaral Molina  Tutora: O. Carvalho

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M3-A4 Aula 11- Autora: Amaral Molina  Tutora: O. Carvalho

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La construcción del dato científico. Sena