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Desarrollado por Frederick Taylor

Realiza un estudio de tiempos y movimientos

Busca incrementar la productividad en la industria

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Henry Ford implementa la línea de ensamblaje móvil en la producción en el modelo T

Producción en masa

Reducción de tiempos de producción

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Primeros modelos matemáticos de optimización

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Primeros modelos matemáticos de optimización

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Plantean los problemas de producción y efectividad de manera matemática

Hay un cambio de una gestión intuitiva a una gestión matemática y sistemática de los recursos

Usado en economía y planificación de recursos

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Computación e investigación de operaciones

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Computación e investigación de operaciones

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Aplicación de la investigación operativa en la aviación, telecomunicaciones y logística

Se crean softwares tempranos de optimización

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Se difunde por Japón el Lean Manufacturing, centrado en eliminar desperdicios

Surge Six Sigma con enfoque en control estadístico de procesos

Hay una mejora continua basado en un enfoque de calidad

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El Big Data permite el análisis de grandes volúmenes de información para predicción de demanda y optimización de cadenas de suministro

Promueve una planificación más precisa

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Integración de IoT y robótica avanzada

Las fábricas inteligentes recopilan datos en tiempo real para optimizar mantenimiento, producción y distribución

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Combina la inteligencia artificial con modelos matemáticos tradicionales para una optimización más precisa

Se aplican algoritmos para reducir huella de carbono y optimizar energía renovable