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Los sesgos en la inteligencia artificial: ¿es tan fácil crearlos como difícil evitarlos?

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Los sesgos en la inteligencia artificial: ¿es tan fácil crearlos como difícil evitarlos?

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La IA funciona aprendiendo a partir de datos y puede replicar sesgos si estos datos son parciales o sesgados.

Los sistemas de IA pueden operar como una "caja negra", dificultando la comprensión de cómo se toman las decisiones.

La trazabilidad de los algoritmos es esencial para que los afectados conozcan quién los crea, con qué sesgos y con qué objetivos.

El sesgo de género en la IA puede intensificar desigualdades laborales y limitar oportunidades para las mujeres.

Es necesario auditar datos, aplicar técnicas de mitigación durante el entrenamiento y usar métricas de equidad para reducir discriminaciones.

La regulación y un marco ético robusto pueden promover la innovación responsable sin frenar el progreso.

La supervisión humana debe permanecer en decisiones críticas para garantizar responsabilidad y rendición de cuentas.

En empresas, es clave que los datos sean representativos y que se eviten variables sensibles en los algoritmos.

En IA generativa, el diseño del prompting puede influir en sesgos y debe gestionarse cuidadosamente.

Complexidad de la IA exige formación y concienciación tanto a nivel corporativo como público para entender sus impactos.

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La tecnología no es neutra en tanto que nosotros, seres humanos llenos de sesgos, la estamos creando. Ante estas desigualdades, la solución está en auditar los datos, supervisar y, sobre todo, establecer unos principios éticos claros. Porque hoy, más que nunca, necesitamos poner a trabajar nuestra inteligencia no artificial

Sesgos en la inteligencia artificial: así se crean

Supongamos que la policía llama a la puerta de tu casa y te detiene sin comunicarte el motivo de tu arresto. Sabes que no has cometido ningún delito, pero cuando, horas después, te interrogan en la comisaría, los agentes lo tienen claro: un sistema de reconocimiento facial te sitúa en la escena de un robo. Puede parecer la trama de una historia de ciencia ficción, pero es lo que le ocurrió a Robert Julian-Borchak Williams, un hombre de Detroit (Míchigan) que ahora tiene antecedentes penales por culpa de sus rasgos afroamericanos y los sesgos de la inteligencia artificial. Al final, Williams salió en libertad bajo fianza por falta de pruebas, pero la policía estadounidense continúa utilizando esta tecnología como legítima. Franz Kafka predijo en El proceso lo que cien años después le ha ocurrido a este ciudadano de Detroit.

A Josef K., protagonista de esta novela póstuma, se le juzga por un crimen que nunca se le especifica, y acaba envuelto en un sistema judicial opaco. El escritor checo expone con esta historia la impotencia ante un sistema deshumanizante que hoy se hace realidad a través de algunos algoritmos de inteligencia artificial (IA). Estas herramientas, que a veces generan falsos positivos que se aceptan como auténticos, operan como una especie de caja negra en la que es difícil comprender cómo se toman las decisiones.

Para entender por qué la tecnología no es neutra, antes necesitamos saber cómo se origina. Vamos a descubrirlo con un ejemplo sencillo. La IA funciona como un sistema que aprende a partir de datos y, aunque (de momento) no es capaz de pensar como los humanos, imita, mediante el reconocimiento de patrones, cómo toma las decisiones nuestro cerebro. Para replicarlo, analiza primero la información y después hace predicciones. Así que imagina que para llevar a cabo este entrenamiento, enseñas a la máquina cientos de fotos de perros y gatos. Al principio, no podrá distinguirlos, pero con cada imagen aprenderá qué detalles hacen que un animal sea uno u otro. Ahora imagina que en ese entrenamiento solo le muestras fotos de perros marrones y negros. Cuando vea uno blanco, el sistema no lo reconocerá o lo confundirá con otro animal.

Porque la IA entiende el mundo solamente a través de los datos que le proporcionamos y, si estos tienen prejuicios o no representan a determinados grupos de personas, reproducirá esos sesgos. Algunos métodos de machine learning (una rama de la IA que hace referencia al aprendizaje automático, como el que se emplea para generar los sistemas de reconocimiento facial) se han entrenado con aprendizaje no supervisado, es decir, que las máquinas reciben un objetivo y simplemente aprenden a cumplirlo de forma autónoma, mediante el procesamiento de millones de datos y sin supervisión humana. Y llegados a ese punto, nadie, ni tan siquiera los creadores de la herramienta, pueden explicar cómo funciona.

Ante este escenario, la filósofa Adela Cortina escribe en su libro ¿Ética o ideología de la inteligencia artificial? El eclipse de la razón comunicativa en una sociedad tecnologizada (ed. Paidós): "Los afectados por el mundo digital tienen que poder comprenderlo; tienen que conocer la trazabilidad de los algoritmos que afectan a sus vidas: quién los construye, con qué sesgos, con qué objetivos. Teniendo en cuenta que en un mundo global digitalizado los afectados somos a menudo todos los seres humanos, el imperativo de la explicabilidad es verdaderamente exigente. Las decisiones que toma un algoritmo pueden afectar a cientos de miles de personas".​

Pero la tecnología no nos afecta a todas las personas por igual. Y esta desigualdad puede originarse por "haber entrenado a los sistemas con datos sesgados, por haber introducido sesgos en el diseño de los modelos de IA o por un mal uso de las herramientas que da lugar a decisiones sesgadas", explica Nuria Oliver ( Ph.D., abreviatura anglosajona de Philosophie Doctor), doctora en IA por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y directora de la Fundación ELLIS de Alicante. Desde esta unidad española que funciona dentro de una red europea para la investigación independiente, Oliver trabaja, entre otros aspectos, en hacer esta tecnología explicable, que "tiene como objetivo enseñar a los humanos cómo funcionan estos sistemas tan complejos", y en la justicia algorítmica, un área para "mitigar la discriminación, la estereotipación y los sesgos algorítmicos", teniendo muy en cuenta que "los sistemas de IA no solo pueden replicar los patrones de discriminación que existen en la sociedad, sino exacerbarlos".

Las mujeres somos uno de los grupos que está recibiendo un mayor impacto negativo. "Desgraciadamente, muchos de los sesgos de los algoritmos son de género, reforzando desigualdades existentes y generando nuevas formas de discriminación. Por ejemplo, en el ámbito laboral, los procesos para ayudar en la selección de personal han mostrado una preferencia hacia los candidatos masculinos, excluyendo a mujeres de ciertas oportunidades", apunta Oliver. Este es solo uno de los múltiples dilemas éticos que hacen imprescindible que los humanos nos unamos para poder garantizar una gobernanza de la IA, "especialmente cuando esos sistemas los utilizan cientos de millones de personas y se emplean en lo que se conoce como ámbitos de alto riesgo, como la educación, la medicina o los entornos laborales y policiales".

¿Cómo podemos identificar y mitigar estos sesgos? Oliver lo aclara: "Es crucial actuar en tres niveles. En primer lugar, es necesario auditar los datos para detectar desequilibrios que puedan dar lugar a patrones de discriminación aprendidos por el modelo. En segundo lugar, durante el entrenamiento del modelo, hay que aplicar técnicas como la regulación, la ponderación de ejemplos o el aprendizaje contrafactual para minimizar sesgos. Y, finalmente, evaluar el modelo con métricas de equidad, conocer bien cómo utilizarlo y monitorizar para encontrar posibles patrones de discriminación que no se habían detectado previamente en la fase de entrenamiento".

Joaquina Salado es Head of AI Ethics en Telefónica, donde trabaja para definir e implementar una estrategia de esta tecnología responsable y ética en toda la cadena, desde la producción hasta la utilización de herramientas de IA generativa: "Tratamos de que todos nuestros empleados conozcan nuestros principios para poder aplicarlos desde las fases más tempranas. En los algoritmos que desarrollamos nos aseguramos de que los datos sean representativos y diversos, y tratamos de no utilizar variables sensibles, como el género. Y si hablamos de la generativa, la manera en la que hagamos la programación con el llamado prompting, que al final son unas instrucciones que tú le das a la IA, puede minimizar los sesgos". El equipo de Salado -un grupo multidisciplinar con perfiles que van desde el campo de las humanidades hasta el diseño UX, el derecho o la propiedad intelectual- se ocupa, entre otras cosas, de que Aura, el asistente virtual de Telefónica, sea inclusivo: "Las personas cada vez vamos a estar interactuando más con chatbots para gestionar todo tipo de cosas. Si esos asistentes no entienden bien los diferentes acentos o, en España, las distintas lenguas o dialectos, pueden generar discriminación".

La IA es actualmente la protagonista de muchos movimientos empresariales. Y no solo por su implementación en los dispositivos de última generación o en las herramientas que nos ayudan a aumentar nuestra producción, sino sobre todo por el debate que suscita su regularización. En medio de la carrera entre Estados Unidos y China por su liderazgo -Eric Schmidt, el ex-CEO de Google, la ha comparado en su informe Superintelligence Strategy con el Proyecto Manhattan para el desarrollo de la bomba atómica-, la Unión Europea ha establecido una serie de normas para su desarrollo y uso responsable.

Oliver se posiciona a favor de estas medidas: "Un marco regulador sólido es necesario para asegurarnos de que la tecnología que desplegamos y que es utilizada por millones de personas cada día no tiene un impacto negativo en sus vidas". Cristina Álvarez Álvarez, Head of Technology and Operations de Santander España, añade: "La rápida evolución y desarrollo de la IA requiere un marco de control robusto para garantizar que la solución sea segura, mantenible y confiable a largo plazo. Las etapas de diseño, entrenamiento e integración son las que mayor riesgo concentran en el desarrollo de soluciones de IA". Salado, además hace hincapié en que una regulación no significa frenar la innovación, sino que consigue promoverla y encontrar un equilibrio con la responsabilidad, y añade que "instituciones como la Unesco pretenden generar unos estándares éticos mundiales, tener una base común de principios y garantizar que lo que se haga con IA beneficie a todos y que proteja a las personas, a la sociedad y al medio ambiente. Tenemos que verla como una herramienta que nos ayuda a ser más productivos, pero es esencial tener un pensamiento crítico. Es clave la concienciación y la formación, tanto dentro de las empresas como en la población".

Y no hay que olvidar que "es fundamental determinar el nivel de autonomía en la toma de decisiones que puede asumir la tecnología de IA", añade Cristina Álvarez. Porque, como explica Adela Cortina en su libro, es fundamental que la decisión última siempre sea humana: "A la hora de seleccionar al personal en una empresa, decidir quién es el candidato idóneo para recibir un crédito o tomar decisiones sobre quién ocupa puestos de responsabilidad, es decir, tomar decisiones sobre cuánto afecta a personas concretas, es indispensable la supervisión de personas, que deben estar dispuestas a dar cuenta de sus decisiones". Solo así, en un escenario como el de la novela de Kafka, podremos apelar ante un fallo del sistema.

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Los sesgos en la inteligencia artificial: ¿es tan fácil crearlos como difícil evitarlos?

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La tecnología no es neutra en tanto que nosotros, seres humanos llenos de sesgos, la estamos creando. Ante estas desigualdades, la solución está en auditar los datos, supervisar y, sobre todo, establecer unos principios éticos claros. Porque hoy, más que nunca, necesitamos poner a trabajar nuestra inteligencia no artificial

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El consumo insaciable de energía de la IA impulsa la demanda de electricidad

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El consumo insaciable de energía de la IA impulsa la demanda de electricidad

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Bill Gates es optimista respecto al impacto de la IA en el cambio climático, argumentando que las mejoras en eficiencia podrían compensar el aumento en la demanda energética.

Los centros de datos de IA están aumentando el consumo energético global, con proyecciones de que representarán el 0,5% del consumo mundial en 2027 y hasta el 8% en Estados Unidos para 2030.

Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google y Meta enfrentan un incremento significativo en sus emisiones debido al auge de la IA, complicando sus esfuerzos de sustentabilidad.

Para satisfacer la creciente demanda energética, se están manteniendo operativas centrales eléctricas de carbón y construyendo nuevas infraestructuras de gas natural, lo que plantea retos ambientales.

Microsoft y OpenAI planean construir un mega centro de datos que requerirá una cantidad de energía equivalente a cinco reactores nucleares, reflejando el impacto masivo de la IA en la red eléctrica.

Aunque la IA genera beneficios económicos, su impacto actual en el clima es más perjudicial que beneficioso, dificultando la transición hacia energías renovables.

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El consumo insaciable de energía de la IA impulsa la demanda de electricidad

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La Oficina de Derecho de Autor de los Estados Unidos reflexiona acerca de la IA: la creatividad humana sigue siendo importante desde el punto de vista jurídico

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La Oficina de Derecho de Autor de los Estados Unidos reflexiona acerca de la IA: la creatividad humana sigue siendo importante desde el punto de vista jurídico

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Las obras con expresión original pueden ser protegidas, pero la protección no aplica a obras íntegramente generadas por IA; sí a productos de IA que sean suficientemente originales.

En la música, los derechos de composición y grabación suelen repartirse entre varios titulares y el registro en la USCO ofrece ventajas, aunque no es obligatorio.

El estudio de la USCO recopiló más de 10,000 opiniones para orientar su informe al Congreso y al público; el primer informe se centró en réplicas digitales y el segundo en la patentabilidad de obras generadas por IA.

Las preocupaciones de la industria musical abarcan la autoría humana, el impacto de la IA en la creatividad, la protección de la imagen y voz, y las modalidades de licenciamiento (voluntarias, colectivas u obligatorias).

Las réplicas no autorizadas (p. ej., “falso Drake”) evidencian la necesidad de proteger la apariencia y la voz frente a usos no autorizados; se propone crear un nuevo derecho federal para estas protecciones.

La distinción entre IA como herramienta creativa y IA como sustituta de la creatividad humana es clave para determinar la elegibilidad de derechos de autor.

Internacionalmente, existen similitudes y diferencias en el enfoque; se busca coherencia para facilitar el comercio global, con EE. UU. manteniendo el requisito de autoría humana, como en China y Corea del Sur ejemplos citados.

El segundo informe de la USCO, publicado en enero de 2025, aborda la posibilidad de proteger productos creados con IA generativa y plantea consideraciones sobre licencias y responsabilidades vinculadas al entrenamiento de modelos de IA.

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De Drake a Randy Travis: así influye la IA en el derecho de autor sobre las obras musicales en los Estados Unidos

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¿Cuánta intervención humana debe haber en el arte generado por la IA para que se pueda proteger por derecho de autor? La Oficina de Derecho de Autor de los Estados Unidos se propuso responder a esta pregunta y descubrió que la diferencia reside en el factor humano. No obstante, existen matices.

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"Un gigantesco centro de datos futurista iluminado con luces de neón azules y verdes, consumiendo enormes cantidades de electricidad, conectado a plantas de carbón, reactores nucleares y fuentes de energía renovable. La imagen representa el impacto ambiental de la inteligencia artificial en la demanda energética mundial."

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Noticia: https://www.infobae.com/america/the-new-york-times/2024/07/15/el-consumo-insaciable-de-energia-de-la-ia-impulsa-la-demanda-de-electricidad/?gad_source=1&gad_campaignid=21937287514&gbraid=0AAAAADmqXxQppBGCy6WLgomAb4yH0b1yj&gclid=Cj0KCQjw2IDFBhDCARIsABDKOJ5lIFaJQFOhP6v3NbBWUJz2AVQp0U7OvTBxtrtj7vMZqhk4eKEkoH0aAvj1EALw_wcB

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El consumo insaciable de energía de la IA impulsa la demanda de electricidad

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"Un gigantesco centro de datos futurista iluminado con luces de neón azules y verdes, consumiendo enormes cantidades de electricidad, conectado a plantas de carbón, reactores nucleares y fuentes de energía renovable. La imagen representa el impacto ambiental de la inteligencia artificial en la demanda energética mundial."

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Firefly_-A giant futuristic data center glowing with neon blue and green lights, consuming ma 348354

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https://www.aimakesong.com/

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🎵 Ride Forever (Country Song)

Verse 1
Dust on my boots, sun on my face,
Rolling down the highway, finding my place.
Wheels keep turning, skies open wide,
Freedom’s the engine, and hope is my guide.

Chorus
Ride forever, ride forever,
Through the storm and the changing weather.
Ride forever, ride forever,
On this road we walk together.

Verse 2
Night falls gently, stars light the sky,
The road keeps calling, I can’t deny.
Every mile sings, a story to tell,
The journey’s my home, and I know it well.

Chorus (repeat, singalong)
Ride forever, ride forever,
Through the storm and the changing weather.
Ride forever, ride forever,
On this road we walk together.

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Title: Ride Forever
Prompt: “Create a country song with acoustic guitar, harmonica, and storytelling lyrics. It should describe the freedom of riding down endless highways. Include two verses and a singalong chorus repeating ‘ride forever, ride forever’.”

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La organización ambientalista Greenpeace repudió la caza de un ejemplar de Yaguareté en Formosa, que se dió a conocer recientemente. Greenpeace solicitó a la Corte la urgente adopción de una medida cautelar, solicitada en la demanda presentada en 2019 y una nueva convocatoria efectiva a una audiencia pública.

La cacería se suma a la fragmentación y pérdida del hábitat de esta especie. Se estima que quedan menos de 20 en el Gran Chaco Argentino. "Desde Greenpeace, presentamos un amparo en defensa del Yaguareté ante la Corte Suprema, y recientemente se han entregado contundentes informes que demuestran cómo se viola la Ley de Bosques en las provincias demandadas, entre las que se encuentra Formosa. Esperamos un pronto pronunciamiento de la Corte, ya que ha quedado claro cómo se arrasa con el hábitat y los últimos yaguareté del Gran Chaco argentino", sostuvo Noemí Cruz, coordinadora de la campaña de bosques de Greenpeace.

La pérdida y fragmentación de los ambientes naturales producida por el avance de la frontera agropecuaria constituye una de las principales amenazas ambientales del país. "Esto afecta directamente a la salud de los bosques, y por ello la reducción del hábitat de la especie ha llevado a este mamífero a un estado crítico y podría extinguirse en el Gran Chaco argentino en pocos años. Además de no tener espacio vital, la amenaza de la cacería acelera su desaparición", agregó Cruz.

Greenpeace presentó en 2019 un amparo en representación del Yaguareté ante la Corte Suprema de Justicia, que se declaró competente en la causa el año pasado. "La situación es crítica y esperamos una rápida resolución de la Corte en esta causa. Para eso, un primer paso ya anunciado, es realizar cuanto antes la audiencia pública. Argentina debe erradicar las prácticas de caza ilegal, como también los desmontes. Y el rol de la Corte en detener la extinción de la especie es fundamental", sumó la vocera.

El yaguareté fue declarado en 2018 Monumento Natural Provincial en Formosa por la Ley 1.673, y desde 2001, es Monumento Natural Nacional, por la Ley 25.463. Sin embargo, se encuentra en Peligro Crítico.

#LosÚltimos20 yaguaretés

Participá

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Yaguareté asesinado: Greenpeace condena la caza del yaguareté y pide a la Corte Suprema resolución de la causa en defensa de la especie

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Greenpeace repudió la caza de un ejemplar de Yaguareté en Formosa, que se dió a conocer recientemente. Greenpeace solicitó a la Corte la urgente adopción de una medida cautelar, solicitada en la demanda presentada en 2019 y una nueva convocatoria efectiva a una audiencia pública.

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🎯 Prompt en Español

Portada de concientización ambiental sobre el yaguareté en peligro crítico en el Gran Chaco Argentino. Imagen con un yaguareté adulto en primer plano, mirada directa al espectador, expresión fuerte pero herida, simbolizando urgencia. Contexto: bosque chaqueño degradado, árboles talados, humo, señales de deforestación, y un cielo opaco. Estilo realista dramático, póster de campaña ambiental, alta resolución, composición central. Colores contrastantes: verdes oscuros apagados, tonos marrones, acentos rojos que indican peligro, ojos del yaguareté con luz amarilla-dorada intensa. Iluminación dramática, foco de luz sobre el animal, sombras profundas alrededor. Texto grande y claro: título “Yaguaretés al límite: Justicia para quien se los llevó” y mini texto “En Argentina quedan menos de 250 yaguaretés. La caza furtiva, los desmontes y la indiferencia los condenan. ¿Hasta cuándo permitiremos que desaparezca lo que nos pertenece?”. Formato tipo póster o portada de revista, acabado profesional, tipografía fuerte, legible, poderosa.

🎯 Prompt en Inglés

Environmental awareness cover about the critically endangered jaguar in the Gran Chaco, Argentina. Show a full-grown jaguar in close-up, looking directly at the viewer, with a strong yet wounded expression symbolizing urgency. Context: degraded Chaco forest, felled trees, smoke, signs of deforestation, an overcast sky. Dramatic realism style, high-resolution environmental campaign poster, centered composition. Contrasting colors: dark, muted greens, brown tones, red danger accents, intense golden-yellow light in the jaguar’s eyes. Dramatic lighting with a spotlight on the animal, deep shadows around. Large, clear text: title “Jaguars on the Edge: Justice for What Was Taken” and mini text “Fewer than 250 jaguars remain in Argentina. Poaching, deforestation, and indifference condemn them. How long will we let disappear what is rightfully ours?”. Poster or magazine cover format, professional finish, strong and legible typography.

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Esta imagen fue creada por Adobe Firefly

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Editada con IA en photoshop, se utilizó el relleno generativo para ampliar la imagen un poco más y sustituir el texto mal hecho por contenido similar a la foto. Y tmb Agregado de texto.

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Prompt: Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña destruida con humo y árboles talados. Estilo realista dramático, iluminación fuerte y sombras. Texto: “Yaguaretés al límite. Quedan menos de 250 en Argentina”.

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Prompt: Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña destruida con humo y árboles talados. Estilo realista dramático, iluminación fuerte y sombras. Texto: “Yaguaretés al límite. Quedan menos de 250 en Argentina”.

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Prompt: Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña destruida con humo y árboles talados. Estilo realista dramático, iluminación fuerte y sombras. Texto: “Yaguaretés al límite. Quedan menos de 250 en Argentina”.

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Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña destruida con humo y árboles talados. Estilo realista dramático, iluminación fuerte y sombras. Texto: “Yaguaretés al límite. Quedan menos de 250 en Argentina”.

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Firefly_Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña 315386

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Prompt: Portada de concientización. Yaguareté en primer plano, mirada directa, selva chaqueña destruida con humo y árboles talados. Estilo realista dramático, iluminación fuerte y sombras. Texto: “Yaguaretés al límite. Quedan menos de 250 en Argentina”.

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SteamOdd - “Un té imposible, una
 historia inevitable.”

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SteamOdd - “Un té imposible, una
 historia inevitable.”

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Anima el contenedor rojo rotándolo lentamente alrededor de su eje vertical. Mientras gira, introduce un suave efecto de escala, haciéndolo ligeramente más grande y más pequeño, simulando un movimiento de respiración. Agrega una sutil transición de brillo a través de su superficie para resaltar su textura brillante, mejorando la sensación de profundidad. Mantén un fondo blanco limpio para enfatizar el vibrante color rojo.

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"Animación surrealista: la tetera imposible expulsa humo que se transforma en relojes derretidos, nubes imposibles y escaleras infinitas. Cámara flotante lenta, música onírica. Texto en pantalla: ‘Cuando el agua sueña, se derrama distinto’."

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"Video estilo spot de los 2000s, con colores saturados, fondos neón y tipografía pop. La tetera imposible aparece con stickers brillantes y brillos animados. Música electrónica divertida. Texto irónico: ‘Hot water, hot mess’."