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En esta Padlet se podrán encontrar algunos conceptos que nos ayudarán a entender cómo funciona la simulación tales como:

Definición de simulación

Concepto general.

Tipos de simulación

Simulación discreta.

Simulación continua.

Simulación determinista

Simulación estocástica.

Elementos de un modelo de simulación

Variables de entrada.

Procesos o reglas.

Resultados o salidas.

Entorno o condiciones.

Ventajas de la simulación

Reducción de costos.

Permite experimentar sin riesgos.

Facilidad para analizar múltiples escenarios.

Mejora en la toma de decisiones.

Aplicaciones de la simulación

Ingeniería y manufactura.

Logística y transporte.

Medicina y salud.

Negocios y administración.

Ciencias sociales y economía.

Software y herramientas de simulación

Arena, AnyLogic, Simul8.

MATLAB, SimPy (Python).

ProModel

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Para poder simular existen algunas formas de poder hacerlo tales como:

Simulación discreta.

Simulación continua.

Simulación determinista

Simulación estocástica.

Simulación discreta: Es una técnica para modelar y analizar sistemas como una secuencia de eventos que ocurren en instantes específicos del tiempo.

Simulación continua: Es una técnica para modelar sistemas donde las variables de estado cambian de forma constante a lo largo del tiempo, utilizando ecuaciones diferenciales para describir estas dinámicas.

Simulación determinista: Es aquella que, para un conjunto específico de entradas y reglas, produce exactamente los mismos resultados cada vez que se ejecuta, sin incorporar ningún tipo de aleatoriedad o incertidumbre.

Simulación estocástica: Es una técnica computacional que modela sistemas con comportamiento aleatorio e incierto, utilizando variables que cambian al azar con probabilidades.

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Variables de entrada.

Procesos o reglas.

Resultados o salidas.

Entorno o condiciones.

Variables de entrada
Son los datos o parámetros iniciales que alimentan al modelo. Representan los recursos, tiempos, demandas, costos u otros factores que influyen en el sistema.

Procesos o reglas
Son las operaciones, pasos o relaciones que describen cómo funciona el sistema. Indican cómo se transforman las entradas dentro del modelo.

Resultados o salidas
Son los valores obtenidos al ejecutar la simulación. Reflejan el comportamiento del sistema bajo determinadas condiciones.

Entorno o condiciones
Es el contexto en el que opera el sistema y que puede influir en los resultados. Incluye limitaciones, recursos disponibles o factores externos.

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SI, lo que es un modelo y la simulación son cosas distintas ya que la diferencia que tiene es que un modelo es una representación de un sistema o fenómeno real, mientras que una simulación es el proceso de ejecutar ese modelo a lo largo del tiempo para observar su comportamiento, predecir resultados y experimentar con escenarios, permitiendo manipular variables que serían imposibles o riesgosas en el sistema original

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¿Qué es la simulación?

Es la creación de una representación de un proceso o sistema de la vida real, generalmente mediante un modelo informático o matemático, para experimentar con él, predecir su comportamiento y tomar decisiones bajo diferentes condiciones.

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La simulación es una herramienta esencial para analizar, comprender y mejorar sistemas complejos sin necesidad de intervenir directamente en la realidad. Su aplicación en diversas áreas permite optimizar recursos, reducir riesgos y apoyar la toma de decisiones estratégicas, convirtiéndola en un recurso clave en el mundo actual.

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¿Qué ventajas tiene el uso de la simulación?

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¿Qué ventajas tiene el uso de la simulación?

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1. Reducción de costos
Permite probar soluciones en un entorno virtual antes de aplicarlas en la realidad, evitando gastos innecesarios en materiales, personal o infraestructura.

2. Permite experimentar sin riesgos
Se pueden simular situaciones críticas o peligrosas sin poner en riesgo a las personas, los recursos o el sistema real.

3. Facilidad para analizar múltiples escenarios
Hace posible modificar variables y condiciones para observar cómo cambia el comportamiento del sistema, comparando alternativas de manera rápida.

4. Mejora en la toma de decisiones
Al ofrecer resultados claros y fundamentados, la simulación brinda información confiable que ayuda a elegir la mejor estrategia o solución.

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Ingeniería y manufactura
Se usa para diseñar y optimizar procesos productivos, probar prototipos virtuales, planificar líneas de ensamblaje y reducir errores antes de la fabricación real.

Logística y transporte
Permite analizar rutas, gestionar inventarios, planear cadenas de suministro y mejorar la eficiencia en el movimiento de bienes y personas.

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Realmente existen otros medios donde la simulación es muy importante tales como son:

Medicina y salud
Ayuda a entrenar personal médico con simuladores, probar tratamientos, planear cirugías y modelar la propagación de enfermedades.

Negocios y administración
Se aplica para estudiar estrategias de mercado, optimizar recursos financieros, mejorar procesos organizacionales y tomar decisiones empresariales.

Ciencias sociales y economía
Sirve para modelar comportamientos sociales, predecir impactos de políticas públicas, analizar mercados y simular escenarios económicos.

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Estas son las herramientas que se necesitan para simular 

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Estas son las herramientas que se necesitan para simular 

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Arena

Es un software especializado en simulación de eventos discretos.

Muy usado en manufactura, logística y servicios.

Permite modelar procesos de manera gráfica y analizar tiempos, colas y utilización de recursos.

AnyLogic

Herramienta flexible que combina simulación discreta, continua y basada en agentes.

Se aplica en ingeniería, negocios, salud y transporte.

Ofrece animaciones 2D y 3D para visualizar sistemas complejos.

Simul8

Software fácil de usar para simulación de procesos.

Ideal para empresas que buscan mejorar eficiencia y productividad.

Se centra en tiempos de espera, flujos de trabajo y optimización de recursos.

MATLAB

Plataforma de cálculo numérico muy potente.

Permite modelar y simular sistemas dinámicos mediante herramientas como Simulink.

Ampliamente utilizada en ingeniería, matemáticas, control y electrónica.

SimPy (Python)

Biblioteca de Python para simulación de eventos discretos.

Flexible, de código abierto y muy útil para proyectos académicos e investigación.

Ideal para quienes programan y necesitan personalizar modelos de colas, inventarios, transporte, etc.

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ProModel es un software de simulación de eventos discretos orientado principalmente a la optimización de procesos en la industria y los negocios. Se utiliza para representar gráficamente cómo funciona un sistema, experimentar con diferentes configuraciones y analizar el impacto de posibles mejoras sin interrumpir las operaciones reales.

Características principales:

Modela procesos productivos, logísticos y de servicios.

Permite experimentar con escenarios “¿qué pasaría si…?”.

Incluye herramientas de análisis estadístico para interpretar resultados.

Ofrece visualizaciones animadas en 2D y 3D.

Integra módulos para planeación de la producción y optimización de recursos.