# data[].attributes.body
-Muestreo Aleatorio por conglomerados.(31 Junio 2019)

https://www.youtube.com/watch?v=k9SZH5Z_Zq0&list=PLYqPCyWfFHmZOB8WaqGVP1OvpnzkKULgv

-¿Que es el muestreo por conglomerados? .(S.F⁾

https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-el-muestreo-por-conglomerados/

⁻

# data[].attributes.body
-IMEC. (S.F). https://www.cimec.es/muestreo-estratificado-que-es-ejemplos/

-Muestreo Aleatorio por conglomerados. Youtube. (16 Noviembre) https://www.youtube.com/watch?v=bIyoBgmDhi0

-Método de muestreo estratificad. (S.F).https://explorable.com/es/muestreo-estratificado

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Ventajas:

Eficiencia: Es más eficiente y menos costoso que otros tipos de muestreo probabilístico.

Facilidad de Implementación: Simplifica la recolección de datos en poblaciones grandes y dispersas.

Reducción de Costos: Disminuye los costos asociados al muestreo y recolección de datos.

Desventajas

Menor precisión: Si los conglomerados no representan bien a la población, los resultados pueden ser menos exactos.

Riesgo de sesgo: La selección inadecuada de conglomerados puede afectar la representatividad de los datos.

Menor eficiencia estadística: La similitud dentro de los conglomerados puede reducir la variabilidad y precisión del estudio.

Dificultad en la división de conglomerados: No siempre es fácil formar grupos naturales adecuados para el muestreo.

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Definir la población: Se identifica el grupo total de estudio.

Dividir la población en conglomerados: Se crean grupos heterogéneos que reflejen la diversidad de la población.

Seleccionar aleatoriamente los conglomerados: Se eligen algunos de los grupos formados, sin necesidad de incluir a todos.

Recolectar datos: Se estudian todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados o se aplica otro muestreo dentro de ellos.

Analizar los resultados: Se extrapolan los datos obtenidos para representar a toda la población.

Ejemplo: Para evaluar el rendimiento académico en una ciudad, se seleccionan algunas escuelas al azar y se analizan todos los estudiantes de esas escuelas.

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El muestreo por conglomerados es un método probabilístico en el que la población se divide en grupos o conglomerados heterogéneos, que representan en sí mismos la diversidad de la población. Luego, se seleccionan algunos conglomerados al azar y se estudian todos los elementos dentro de ellos, en lugar de elegir individuos dispersos en toda la población

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Ventajas:

·       Mayor precisión en la estimación de parámetros de la población.

·       Permite representar correctamente a todos los subgrupos de interés.

·       Reduce la variabilidad dentro de los estratos, mejorando la confiabilidad de los resultados.

Desventajas

·       Requiere información previa sobre la población para definir los estratos.

·       Puede ser más costoso y complejo en comparación con otros métodos de muestreo.

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Etapas del proceso de muestreo Estratificado

# data[].attributes.subject
Etapas del proceso de muestreo Estratificado

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Definir la población: Se debe identificar el grupo total de individuos o elementos a estudiar.

Determinar los estratos: Dividir la población en subgrupos homogéneos según una característica común (edad, género, nivel educativo, ubicación, entre otras).

Asignar el tamaño de la muestra a cada estrato: Se puede hacer de manera proporcional (según el tamaño del estrato en la población) o igualitaria (mismo número de individuos en cada estrato).

Seleccionar aleatoriamente dentro de cada estrato: Se eligen los participantes de cada subgrupo mediante un muestreo aleatorio simple.

Combinar las muestras de los estratos: Se unen los elementos seleccionados de cada grupo para formar la muestra final representativa.

# data[].attributes.body
¿Qué es?

El muestreo estratificado aleatorio consiste en dividir la población en estratos homogéneos según una característica común (edad, género, nivel educativo entre otros y luego seleccionar de manera aleatoria una muestra de cada estrato. Esto garantiza una representación equilibrada de todos los grupos dentro del estudio, mejorando la precisión de los resultados.

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🔍👉 MUESTREO ESTRATIFICADO & ¿QUÉ ES MUESTREO ESTRATIFICADO? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

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Canal de Ciencias Estadísticas. (2023, marzo 15). Muestreo sistematico: Explicación completa con ejemplos [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=ZpcqjuBHD4w

# data[].attributes.body
Univariado 2022 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Canal Estadística. [Estadística Fácil]. (2023, 15 de marzo). Muestreo aleatorio simple: Concepto y aplicaciones [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=arpDvw3-C5M

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DANE (2018 - 2024) Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2018 -2024. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/697

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2018 -2024 (Territorio)

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2018 -2024 (Territorio)

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La encuesta SIPSA-A emplea muestreo no probabilístico, priorizando mercados mediante criterios como acuerdos institucionales, localización estratégica en ciudades principales, accesibilidad para recolección, relevancia en cadenas de abastecimiento agropecuario y adaptación a cambios en la dinámica comercial. Al carecer de un marco muestral exhaustivo, la selección excluye estratificación o conglomerados, enfocándose en puntos clave vinculados al monitoreo de precios (SIPSA-P). Para minimizar sesgos, se aplican capacitaciones especializadas y controles de calidad, aunque los hallazgos describen únicamente la muestra analizada, sin extrapolarse al universo total.

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Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario Componente Abastecimiento de Alimentos - SIPSA - A - 2018 -2023

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Desde febrero de 2012, el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) entregó la operación del Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario (SIPSA) al Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), con el propósito de producir y difundir información sobre el abastecimiento de alimentos en los principales mercados mayoristas del país, constituyéndose en insumo importante para la toma de decisiones por parte de productores, agroindustriales, comercializadores, académicos y decisores de política.

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DANE (2010 - 2016) Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2010 - 2016. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/470

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2010 - 2016 (Sociedad)

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2010 - 2016 (Sociedad)

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La encuesta IEFIC utilizó un diseño probabilístico, estratificado, en dos etapas y por conglomerados. El marco muestral consideró manzanas urbanas agrupadas por estrato socioeconómico. En la primera etapa, se seleccionaron manzanas (UPM) de forma sistemática, proporcional al número de viviendas. En la segunda etapa, se eligieron aleatoriamente grupos de 10 viviendas contiguas (USM/MT) como conglomerados. La muestra anual abarcó cerca de 9,000 hogares, asegurando representatividad mediante probabilidades definidas en cada fase.

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2010 - 2016

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El DANE cumpliendo con su misión institucional de definir y producir la información estadística estratégica para los niveles nacional, sectorial y territorial y con el propósito de apoyar la planeación y la toma de decisiones por parte de las entidades, presenta los datos recolectados para la Encuesta de Carga Financiera y Educación de Hogares (IEFIC), que tiene como objetivo proporcionar información consolidada de manera anual sobre las variables principales monetarias y financieras relacionadas con la carga financiera de los hogares y la educación financiera de los integrantes de dichos hogares mayores de edad que disponen de servicios financieros.

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DANE. (2017). Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2017. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/583

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Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2017 (Economía)

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Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2017 (Economía)

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La Encuesta Anual de Servicios (EAS) 2017 del DANE aplicó un muestreo estratificado probabilístico, considerando actividad económica (según código CIIU Rev. 4 A.C.), ingresos anuales y tamaño de personal. El marco muestral se basó en un registro nacional de empresas actualizado con fuentes oficiales y gremiales. Se organizaron 21 estratos homogéneos para asegurar representatividad, enfocándose en empresas prioritarias (inclusión forzosa), sin necesidad de expansión estadística. No se emplearon conglomerados, ya la selección fue directa por estratos. La cobertura abarcó todo el territorio nacional, priorizando precisión en variables económicas como ingresos y valor agregado.

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Colombia - Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2017

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La importancia creciente del sector de servicios en la economía colombiana planteó la necesidad de contar con información estadística sobre el tema para realizar el seguimiento y análisis de su comportamiento. En el marco de su misión institucional, y en su esfuerzo permanente por presentar al país cifras oportunas y confiables, el DANE desarrolla procesos de medición encaminados a cubrir actividades desprovistas de información estadística. En este sentido, en 1995 se dio inicio a la Encuesta Anual de Servicios (EAS) para las actividades de servicios de hoteles, restaurantes y agencias de viajes. De acuerdo con el diseño de la investigación cada cierto tiempo se fueron agregando otros servicios dependiendo de los requerimientos de información. De esta manera en 1997 se incluyó la actividad de publicidad; en 1998, los servicios de obtención y suministro de personal y seguridad privada; en el año 2000, las actividades de informática y correo; por último, en 2003, los servicios de telecomunicaciones. A partir del año 2000, como parte del Plan de Mejoramiento de las estadísticas de servicios, y como resultado del diagnóstico y trabajo interinstitucional, la EAS se ajustó, con la unificación de los instrumentos de recolección en un formulario único y con la ampliación de la cobertura temática a otras actividades de servicios. Con el propósito de mejorar aún más el análisis de la información, en 2010 se rediseñó el formulario de recolección, que se organizó en una estructura modular, con mayor detalle para el módulo de ingresos y gastos para un grupo específico de actividades económicas, y para el módulo de personal ocupado de la actividad de educación superior, que permite especificar el personal contratado por hora cátedra, los monitores y asistentes docentes de investigación que también trabajan bajo esta modalidad. Los resultados permiten suministrar a los diferentes usuarios información estadística para el análisis de la producción y el empleo del sector como insumo para la planeación y políticas sectoriales y como instrumento de negociación en los acuerdos internacionales. Este documento describe la metodología de la encuesta en cada una de las etapas y procesos que se llevan a cabo para su desarrollo, tales como la planificación, que involucra aspectos como la programación, el diseño estadístico y el diseño de los instrumentos de recolección y del sistema de procesamiento de datos. Así mismo, explica el proceso de ejecución y análisis estadístico, evaluación de la encuesta, documentación elaborada y difusión de los resultados obtenidos. También se incluye una metodología de panel donde se identifican las empresas que permiten la comparación de cada una de las variables en dos años consecutivos.

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DANE. (2019). Encuesta Ambiental Industrial (EAI) 2019. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/723

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Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2019

La Encuesta Ambiental Industrial (EAI) 2019 del DANE utilizó un muestreo probabilístico estratificado basado en tres criterios: región geográfica, actividad económica y tamaño del establecimiento. El marco muestral incluyó establecimientos industriales registrados, y la población se dividió en estratos de inclusión forzosa y probabilística según su importancia y tamaño. No se utilizaron conglomerados, ya que la selección se basó en la estratificación definida. El tamaño de la muestra se calculó para garantizar estimaciones precisas, con un coeficiente de variación menor al 5% a nivel nacional.

Enlace: https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/723

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Entidad autora / Investigadores primarios Nombre agencia Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE

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Colombia - Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2019

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El presente documento metodológico de la Encuesta Ambiental Industrial (EAI) se estructura de la siguiente manera: en una primera parte se presentan los antecedentes de esta operación estadística; en la segunda se señalan los aspectos conceptuales y el diseño de la operación estadística. Estos aspectos se refieren a las distintas fases de la producción estadística de conformidad con la Norma Técnica de Calidad Estadística NTC PE 1000:2020; como son los diseños temático, estadístico, de recolección y acopio, procesamiento, análisis, difusión y comunicación, de procesamiento, análisis, las fases del proceso estadístico y los sistemas de producción y flujos de trabajo, dónde se exponen Finalmente, se ubica el glosario y la bibliografía. La Encuesta Ambiental Industrial (EAI), surge como fuente de información de la Cuenta Satélite Ambiental (CSA) desarrollada con base en los lineamientos establecidos en el Sistema de Contabilidad Ambiental y Económica (SCAE) por sus siglas en inglés. Esta operación estadística obtiene información de la inversión, los costos y los gastos asociados a las actividades de protección ambiental y gestión de recursos, la generación y gestión de residuos sólidos, el manejo del recurso hídrico y los instrumentos de gestión ambiental de la industria manufacturera, lo que permiten el análisis del comportamiento del sector. Desde 1993 surge la EAI como un módulo de la Encuesta Anual Manufacturera (EAM). Posteriormente, en 2007 se convierte en una encuesta independiente, con un diseño muestral a partir de la EAM orientada a generar información a nivel de corredores industriales. En 2011, fue rediseñada la muestra para tener representatividad a nivel nacional y poder agrupar la información a nivel de regiones geográficas definidas por el DANE y Grupos de Actividad Económica; con base en la Clasificación Industrial Uniforme (CIIU), permitiendo responder a las necesidades de información del país relacionadas con la evaluación del desempeño ambiental de la industria manufacturera. La información sobre gestión ambiental desarrollada por parte de la industria manufacturera es reportada por los establecimientos seleccionados en la muestra, quienes responden un cuestionario que consta de seis capítulos, a través de un formulario Web con auto diligenciamiento asistido y que indaga por el periodo del año inmediatamente anterior. Una vez obtenida la información es validada, estructurada y analizada, para generar los resultados que son publicados en Boletines Técnicos, Anexos e Informes, los cuales contienen indicadores como: Productividad hídrica en la industria manufacturera, Proporción de residuos generados que se envían a disposición final, Tasa de residuos dispuestos por los establecimientos industriales respecto a la producción industrial y Porcentaje de aguas residuales industriales tratadas de manera segura (ODS). Los resultados de la EAI son un insumo, para el cálculo del gasto en protección ambiental que realiza la CSA. De igual manera, la información ha sido usada por otras entidades del gobierno para la formulación de políticas públicas y se espera que contribuya a la identificación de tendencias y patrones sectoriales de interés ambiental. Asimismo, que sirva para mejorar y fortalecer el compromiso del sector productivo con el ambiente a partir del análisis de la gestión ambiental sectorial. (1) La Contabilidad Ambiental propuesta por Naciones Unidas en la revisión de 1993 se promovió y recomendó el uso de la cuenta satélite del medio ambiente para comprender la relación de éste con la esfera económica, para ello Naciones Unidas publicó anexo al manual de contabilidad nacional, el manual de contabilidad ambiental y económica integrada SCAEI. (2) El estudio estimó los niveles de contaminación a través de datos suministrados por estudios puntuales para algunas industrias recogidas en los expedientes del Ministerio de Salud, las Corporaciones Autónomas Regionales, y el INDERENA. (3)El corredor industrial de Antioquia está conformado por Medellín y once municipios más del área metropolitana; el Caribe por Barranquilla, Santa Marta, Cartagena y diez municipios cercanos a cada ciudad; el Cundiboyacense, por Bogotá, Tunja y treinta y cinco municipios más; el del Eje cafetero por Manizales, Armenia y diez municipios más; el Pacífico por Cali, Buga, Tuluá y quince municipios más y el corredor de los Santanderes está conformado por Cúcuta, Barrancabermeja, Bucaramanga y doce municipios más.

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Etapas:

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja: Más simple y rápido de implementar que el muestreo simple, especialmente con poblaciones grandes.

Desventaja: Si la población tiene un patrón cíclico, puede introducir sesgos en la selección.

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¿Qué es?

Se elige un primer elemento de manera aleatoria y, a partir de ahí, se seleccionan los siguientes siguiendo un intervalo fijo (por ejemplo, cada quinto individuo). Es más sencillo y rápido que el aleatorio simple, pero puede introducir sesgos si los datos presentan una periodicidad.

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Etapas:

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Ventaja: Más simple y rápido de implementar que el muestreo simple, especialmente con poblaciones grandes.

Desventaja: Si la población tiene un patrón cíclico, puede introducir sesgos en la selección.

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¿Qué es?

Consiste en seleccionar los elementos de la muestra de manera completamente aleatoria, asegurando que todos los individuos del universo tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Es fácil de aplicar y garantiza imparcialidad, pero puede no ser eficiente si la población es muy heterogénea.

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Luis David García Giraldo

Sebastian David Baracaldo

Marin Kelly Johana Quintero Saenz

Deivid Yamid Sastre Perez