# data[].attributes.body
Gracias por participar en esta actividad, donde te invitaremos a desafiar la manera en que presentamos la información y a descubrir técnicas para hacer tus análisis más impactantes.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
vizxlization "power bi" excel "tableau public" "data visualization" microsoft "power query" "business analytics" "power bi desktop" data "artificial intellig...

# data[].attributes.attachment_link.description
Ready to elevate your Power BI expertise? Finding high-quality Power BI tutorials amidst the vast online sea can be a daunting task. I understand the importance of both solid theory and hands-on practice in mastering this powerful tool. That's why I created Quipu Analytics (formerly Vizxlization) - a unique learning platform that seamlessly blends theory with practical application.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
excel dashboards spreadsheets formulas vba "power bi" "power query" "pivot tables" charting programming microsoft chandoo "project management" analytics "dat...

# data[].attributes.attachment_link.description
👋 Hello. I make you AWESOME at your work 😎 I make videos on Excel, Power BI & Data Analytics so that you can be awesome at your work.

# data[].attributes.attachment_link.description
El propósito de este canal es el de compartir los conocimientos que he adquirido durante muchos años utilizando Power BI, SQL Server y Power Automate, que lo disfrutes!

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
"data analytics" "data analysis" "análisis de datos" "grow up" "analista de datos" "power bi" "inteligencia de negocios" "data science" excel "automatización...

# data[].attributes.attachment_link.description
Nos dedicamos a enseñar maneras eficientes y poderosas de analizar datos y presentarlos de maneras sorprendentes a través de diferentes tecnologías y herramientas. En nuestra Escuela Virtual encontrarás los conocimientos necesarios para poder desempeñarte en roles asociados a: Inteligencia de Negocios Business Analytics Machine Learning Big Data Ciencia de Datos.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
"data analyst" "data analyst salary" "how to become a data analyst" "how to become a data analyst with no experience" "data analyst with no degree" "data ana...

# data[].attributes.attachment_link.description
My name is Alex Freberg and on this channel I will be going over everything you need to know to become a Data Analyst. If you are wanting to make a career change or learn the skills needed to become a Data Analyst, be sure to subscribe to stay up to date on all my latest content.

# data[].attributes.attachment_link.description
My goal is to help you save time at work, so you can spend it on activities that matter. My office productivity tutorials cover:
- Microsoft Excel, Power BI, PowerPoint, VBA, OneNote, and other Office Products
- Google Sheets - Accounting & Finance I love to learn new tools and techniques and share these with you. I hope to inspire you to experiment and share with others. 🎓 My background: MA in economics / Economist / Business Consultant / Accounting Systems Expert / Oracle & SAP implementations (for Finance) / Teacher & Microsoft MVP 🎬 Subscribe if you’d like to improve your skills. New video every Thursday and a #shorts on Sundays. 💡 Join 400,000+ members who’ve enrolled in our courses: https://www.xelplus.com/courses/
Our graduates are financial analysts, CFOs and business owners. 🆓 Get my free guide about the ONE critical Excel skill you need: https://www.xelplus.com/free-ebook/ 👉 More info & updates from me: pages.xelplus.com/links

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
"how to power bi" "power bi" "power bi practice" "power bi tips" "power bi training" powerbi dax "power bi tutorials" "learn power bi" "power bi dax" "dax po...

# data[].attributes.attachment_link.description
I am Bas and I am here to teach everything I know about Power BI. My journey started a long, long time ago with VBA, Power Query and finally Power BI. Over the years I've build DataTraining.io, where I train and consult international organizations in Power BI and Tableau.

# data[].attributes.attachment_link.description
Learn and optimize DAX with Marco Russo and Alberto Ferrari - Visit https://www.sqlbi.com/?aff=yt. We are experts on DAX and Data Modeling for Power BI, Analysis Services, and Power Pivot. Visit our website to get more than 200 free articles, books, videos, and courses.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
"power bi" microsoft "business intelligence" "reporting services" "analysis services" "adam saxton" "guy in a cube" guyinacube "business analytics" analytics...

# data[].attributes.attachment_link.description
Guy in a Cube is all about teaching you the clicks of #MicrosoftFabric including #PowerBI and #AzureSynapse! We've been working with #PowerBI for a while and explore the platform to get you the information to be successful as a business analyst!

# data[].attributes.headline
Tutorial - Configurar On-premises data gateway

# data[].attributes.subject
Tutorial - Configurar On-premises data gateway

# data[].attributes.body
Pueden consultar este tutorial donde guían paso a paso la configuración de la puerta de enlace entre las conexiones locales con Power BI Service

# data[].attributes.attachment_link.title
Get started with the On-Premises Data Gateway in Microsoft Fabric

# data[].attributes.attachment_link.description
Hi everybody. I’ve a problem trying to mark a table as date table. Steps I’ve followed: 1) Create a new blank report 2) Add a table with this expression: CALENDARIO = CALENDAR(DATE(2000,1,1),DATE(2050,12,31)) 3) Trying to “mark as date table”. And get the following error: Unable to finish validat…

# data[].attributes.attachment_link.title
Dribbble - Discover the World's Top Designers & Creative Professionals

# data[].attributes.attachment_link.description
Find Top Designers & Creative Professionals on Dribbble. We are where designers gain inspiration, feedback, community, and jobs. Your best resource to discover and connect with designers worldwide.

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover recipes, home ideas, style inspiration and other ideas to try.

# data[].attributes.attachment_link.description
You don’t have authorization to view this page.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
[Dec 31, 2020] Fixed issue managing ADDMISSINGITEMS / ROLLUPISSUBTOTAL syntax

The ROLLUPISSUBTOTAL function was not formatted correctly in ADDMISSINGITEMS functions.

[Dec 7, 2020] Added support to MPARAMETER syntax

Added support to MPARAMETER syntax to define M parameters in DAX queries.

[Dec 1, 2020] Fixed argument of BETA.DIST

The fourth argument of BETA.DIST was not recognized correctly.

# data[].attributes.attachment_link.description
Dec 31, 2020] Fixed issue managing ADDMISSINGITEMS / ROLLUPISSUBTOTAL syntax The ROLLUPISSUBTOTAL function was not formatted correctly in ADDMISSINGITEMS functions. [Dec 7, 2020] Added support to MPARAMETER syntax Added support to MPARAMETER syntax to define M parameters in DAX queries. [Dec 1, 2020] Fixed argument of BETA.DIST The fourth argument of BETA.DIST was not recognized correctly.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
The DAX language was created specifically for the handling of data models, through the use of formulas and expressions. DAX is used in several Microsoft Products such as Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services and Microsoft Power Pivot for Excel. These products all share the same internal engine, called Tabular.

Functions

Browse DAX functions alphabetically from the sidebar or choose a category below:

Aggregation functions
Aggregation functions return a scalar value applying an aggregation function to a column or to an expression evaluated by iterating a table expression.

Date and Time functions
Date and time functions help creating calculations based on dates and time. Many of the functions in DAX are similar to the Excel date and time functions.

Filter functions
Filter functions manipulate table and filter contexts.

Financial functions
Financial functions corresponding to Excel functions with the same name.

Information functions
Information functions provide information about data type or filter context of the argument provided.

Logical functions
Logical functions act upon an expression to return information about the values or sets in the expression.

Math and Trig functions
The mathematical functions in DAX are very similar to the Excel mathematical and trigonometric functions.

Other functions
These are special functions that cannot be classified in other categories.

Parent-child functions
These functions helps flattening a parent-child relationship in a regular one.

Relationships management functions
These functions manage and manipulate relationships between tables.

Statistical functions
Statistical aggregation functions.

Table manipulation functions
These functions manipulate and return tables.

Text functions
Text functions manipulate strings.

Time Intelligence functions
Time intelligence functions support calculations to compare and aggregate data over time periods, supporting days, months, quarters, and years.

Statements, Operators and Data types

As well as for functions, DAX Guide provides a reference for other entities such as:

Updates

Latest DAX functions released:

" See all the latest updates

About this Reference

The curated content of DAX Guide makes it a go-to reference on the DAX language.

DAX Guide is updated automatically, through the monitoring of new versions of Microsoft products. For every DAX function, DAX Guide offers a compatibility matrix for versions/products supported. Every function/argument is marked with attributes highlighting its behavior regarding row context and context transition.

DAX Guide integrates and expands on the Microsoft documentation.

About the Authors

The content of DAX Guide is curated by a small number of authors referenced in each page.

Contributions and suggestions are welcome.

DAX Guide is a project by SQLBI.

# data[].attributes.attachment_link.description
The DAX language was created specifically for the handling of data models, through the use of formulas and expressions. DAX is used in several Microsoft Products such as Microsoft Power BI, Microsoft Analysis Services and Microsoft Power Pivot for Excel. These products all share the same internal engine, called Tabular.

# data[].attributes.headline
Learn Power BI - Second Edition: A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence 

# data[].attributes.subject
Learn Power BI - Second Edition: A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence 

# data[].attributes.attachment_link.title
Learn Power BI - Second Edition: A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon.com: Learn Power BI - Second Edition: A comprehensive, step-by-step guide for beginners to learn real-world business intelligence: 9781801811958: Deckler, Greg: Books

# data[].attributes.headline
Storytelling con datos. Ejemplos prácticos

# data[].attributes.subject
Storytelling con datos. Ejemplos prácticos

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Spanish Edition by Cole Nussbaumer Knaflic (Author)

# data[].attributes.attachment_link.title
Storytelling con datos. Ejemplos prácticos

# data[].attributes.attachment_link.description
Storytelling con datos. Ejemplos prácticos [Nussbaumer Knaflic, Cole] on Amazon.com. *FREE* shipping on qualifying offers. Storytelling con datos. Ejemplos prácticos

# data[].attributes.headline
Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales

# data[].attributes.subject
Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Spanish Edition by Cole Nussbaumer Knaflic (Author)

# data[].attributes.attachment_link.title
Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales

# data[].attributes.attachment_link.description
Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales [Nussbaumer Knaflic, Cole] on Amazon.com. *FREE* shipping on qualifying offers. Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales

# data[].attributes.headline
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence 2nd Edition

# data[].attributes.subject
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence 2nd Edition

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon.com: Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence: 9781398602588: Marr, Bernard: Books

# data[].attributes.headline
Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases, 2nd Edition

# data[].attributes.subject
Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases, 2nd Edition

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Greg Deckler (Author), Brett Powell (Author)

# data[].attributes.attachment_link.title
Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases, 2nd Edition

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon.com: Microsoft Power BI Cookbook: Gain expertise in Power BI with over 90 hands-on recipes, tips, and use cases, 2nd Edition: 9781801813044: Greg Deckler, Brett Powell: Books

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Marco Russo (Author), Alberto Ferrari (Author) Format: Kindle Edition

# data[].attributes.attachment_link.description
DAX Patterns: Second Edition - Kindle edition by Russo, Marco, Ferrari, Alberto. Download it once and read it on your Kindle device, PC, phones or tablets. Use features like bookmarks, note taking and highlighting while reading DAX Patterns: Second Edition.

# data[].attributes.headline
The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel

# data[].attributes.subject
The Definitive Guide to DAX: Business Intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Now expanded and updated with modern best practices, this is the most complete guide to Microsoft's DAX language for business intelligence, data modeling, and analytics. Expert Microsoft BI consultants Marco Russo and Alberto Ferrari help you master everything from table functions through advanced code and model optimization. You'll learn exactly what happens under the hood when you run a DAX expression, and use this knowledge to write fast, robust code. This edition focuses on examples you can build and run with the free Power BI Desktop, and helps you make the most of the powerful syntax of variables (VAR) in Power BI, Excel, or Analysis Services. Want to leverage all of DAX's remarkable capabilities? This no-compromise "deep dive" is exactly what you need.

Perform powerful data analysis with DAX for Power BI, SQL Server, and Excel

· Master core DAX concepts, including calculated columns, measures, and calculation groups

· Work efficiently with basic and advanced table functions

· Understand evaluation contexts and the CALCULATE and CALCULATETABLE functions

· Perform time-based calculations

· Use calculation groups and calculation items

· Use syntax of variables (VAR) to write more readable, maintainable code

· Express diverse and unusual relationships with DAX, including many-to-many relationships and bidirectional filters

· Master advanced optimization techniques, and improve performance in aggregations

· Optimize data models to achieve better compression

· Measure DAX query performance with DAX Studio and learn how to optimize your DAX

# data[].attributes.attachment_link.title
Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel (Business Skills)

# data[].attributes.attachment_link.description
Amazon.com: Definitive Guide to DAX, The: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel (Business Skills) eBook : Marco, Russo, Ferrari Alberto: Kindle Store

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¡Vamos!

Curso de Introducción Práctica a Power BI:Visualizando Datos

Empezar curso

Bienvenidos al Curso de Introducción Práctica a Power BIDurante este curso, aprenderás las bases fundamentales para trabajar con Power BI, desde la conexión y transformación de datos hasta la creación de visualizaciones impactantes y reportes interactivos.Este curso está diseñado para proporcionarte conocimientos prácticos que puedas aplicar en tu trabajo o proyectos personales.

Introducción

Módulos

Objetivos

Índice

Entender los conceptos fundamentales de Power BI, incluyendo su interfaz, componentes principales y flujo de trabajo.

Aprender a importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes utilizando Power Query.

Dominar la creación de visualizaciones y reportes dinámicos para análisis de datos.

Comprender los conceptos básicos de DAX para realizar cálculos y análisis personalizados.

Objetivos

Este curso te enseñará a trabajar con diferentes fuentes de datos, limpiarlos y transformarlos para su uso en análisis. Con Power Query, podrás realizar tareas como eliminación de duplicados, cambio de formatos y manejo de datos faltantes.

El curso tiene como objetivo introducirte a los elementos esenciales de Power BI, incluyendo su interfaz, componentes como Power Query y Power Pivot, y cómo estos se integran para el análisis de datos eficiente. Aprenderás a navegar por la herramienta y entender su flujo de trabajo.

Familiarizarse con la interfaz y componentes principales de Power BI

Adquirir habilidades para importar y transformar datos

Al final del curso, serás capaz de publicar tus reportes en Power BI Service, configurarlos para actualizaciones automáticas y compartirlos de manera segura con tu equipo o clientes.

Publicar y compartir reportes interactivos

Conocerás las bases de DAX (Data Analysis Expressions) para crear medidas y columnas calculadas que faciliten análisis avanzados. Esto incluirá cálculos básicos como sumas, promedios y porcentajes de crecimiento.

Aplicar DAX para cálculos y análisis avanzados

Aprenderás a construir gráficos y visualizaciones que presenten datos de manera clara y efectiva. Exploraremos cómo personalizar gráficos, agregar filtros y segmentadores, y diseñar reportes interactivos.

Crear visualizaciones dinámicas y personalizadas

Prácticas en clase con datasets reales.

Ejercicios al final de cada sesión.

Proyecto final: Crear un reporte completo desde cero.

Actividades

Medidas DAX básicas.

Publicación y reportes finales.

Módulo 3

Módulo 4

Preparación, modelado de datos y Visualización de Datos

Módulo 2

Introducción a Power BI

Módulo 1

Módulos

Definición: es una herramienta que forma parte del ecosistema de Microsoft y es una solución de creación de informes completa para análisis de datos e inteligencia empresarial (BI) que permite:

Conectar y transformar datos de múltiples fuentes.

Visualizar datos de manera interactiva.

Crear reportes y dashboards para facilitar la toma de decisiones basada en datos.

Módulo 1. Introducción a Power BI

¿Qué es Power BI?

Transforma grandes cantidades de datos en información accionable.

Mejora la toma de decisiones basadas en datos.

Facilita la colaboración mediante reportes compartidos.

Reduce el tiempo dedicado a tareas manuales mediante automatización (dependiendo el caso)

Power Query: Limpieza y transformación de datos.

Power Pivot: Modelado de datos y creación de relaciones.

Power BI Desktop: Creación de visualizaciones y reportes interactivos.

Power BI Service: Publicación y uso compartido de reportes en la nube.

Power BI Mobile: Acceso a reportes desde dispositivos móviles.

¿Por qué es importante Power BI?

Power BI se ha convertido en una herramienta clave porque:

Módulo 1. Introducción a Power BI

Principales componentes de Power BI

Hay un flujo habitual a la hora de crear informes con Power BI. En primer lugar, debe usar Power BI Desktop para conectarse a los datos y crear el informe. Después, debe publicar el informe en el servicio Power BI y distribuirlo a los consumidores.El flujo de Power BI es el siguiente:

1. Conexión a los datos en Power BI Desktop.

2. Transformación y modelado de los datos con Power BI Desktop.

3. Creación de visualizaciones e informes con Power BI Desktop.

4. Publicación del informe en el servicio Power BI.

5. Distribución y administración de informes en el servicio Power BI.

Nota: A los puntos 1 y 2, se le puede simplificar bajo el término: "ETL"; estas siglas representan las palabras Extract, Transform, Load, que en español significa Extraer, Transformar y Cargar.
Módulo 1. Introducción a Power BI

Flujo de trabajo de Power BI

La preparación y modelado de datos son pasos fundamentales que nos permiten convertir datos crudos en información estructurada y lista para análisis.

Módulo 2. Preparación y modelado de datos

¿Qué es la preparación y modelado de datos?

Preparación: Limpiar, transformar y organizar datos.

Modelado: Crear relaciones entre tablas y estructurar datos para análisis.

Sin datos preparados, los resultados serán poco fiables.

Ahorra tiempo y mejora la calidad del análisis.

Importancia en el flujo de trabajo de Power BI:

Definiciones breves:

1. Extraer (Extract):La extracción se refiere al acto de obtener datos desde diversas fuentes. Estas fuentes pueden ser archivos de Excel, bases de datos SQL, archivos CSV o incluso servicios en la nube como OneDrive, Google Drive, entre otros. Este es el primer paso, y en Power BI lo hacemos seleccionando la opción de Obtener Datos.2. Transformar (Transform):Una vez que extraemos los datos, a menudo necesitamos prepararlos antes de analizarlos. Esto implica limpiar datos, cambiar formatos, eliminar duplicados o combinar tablas. En Power BI, utilizamos una herramienta poderosa llamada Power Query para realizar estas transformaciones.3. Cargar (Load):Finalmente, los datos procesados y transformados se cargan en Power BI, donde podemos visualizarlos, crear modelos y construir dashboards. En este paso, los datos ya están listos para ser analizados y convertirlos en información accionable.

Módulo 2. Preparación y modelado de datos

ETL

Existen 2 formas de importar datos

Importar datos

Forma #01: Desde la vista principal de Power BI.1. Pestaña: [Home]2. Click en [Get Data]3. Seleccionar la fuente de datos a conectar

Forma #01: Directamente desde Power Query1. Estando en Power Query2. Pestaña: [Home]3. New Source4. Seleccionar la fuente de datos a conectar

Para ir a Power Query:1. En la vista principal de Power BI2. Ir a la pestaña [Home]3. Click en [Transform data]

Ir a Power Query

Se abre una nueva ventana que corresponde al lienzo de Power Query.- Aquí se procede a realizar todo el proceso de limpieza y transformación de datos.- Una vez terminado ese proceso, se procede a cerrar y cargar a Power BI (Modelo de Datos). Click en: [Close & Apply].

Crear Modelo de Datos(Relaciones de Tablas)

¿Qué es el Modelo de Datos?

Relaciones: Enlazan tablas mediante claves primarias y secundarias para crear conexiones significativas.

Jerarquías: Definen estructuras organizativas, como años, meses y días en datos temporales.

Similar a fórmulas de Excel pero optimizado para grandes volúmenes de datos.

Combinación de funciones, operadores y valores para personalizar análisis.

Columnas calculadas y medidas (DAX): Generan valores personalizados para enriquecer los análisis.

Crear medidas y columnas calculadas que realicen cálculos avanzados sobre datos.

Crear tablas completamente nuevas basadas en cálculos y transformaciones de datos existentes.

Diseñado específicamente para trabajar con datos relacionales y análisis dinámico.

Dirección del filtro: Determina cómo los datos fluyen entre tablas en las relaciones.

El modelado de datos es el proceso de organizar y estructurar los datos de manera lógica y eficiente para que puedan ser utilizados de forma óptima en análisis y visualizaciones. Este proceso implica establecer relaciones entre diferentes tablas o fuentes de datos, definiendo cómo interactúan entre sí para responder a preguntas claves a través de reportes claros y preisos.El objetivo principal del modelado es convertir datos crudos en un formato estructurado que sea comprensible tanto para el usuario como para las herramientas de análisis. Un buen modelo de datos no solo garantiza la precisión de los resultados, sino que también mejora el rendimiento de Power BI al minimizar redundancias y simplificar consultas.

Componentes clave del modelado:

Características clave:

DAX (Data Analysis Expressions) es un lenguaje de fórmulas utilizado en Power BI para crear cálculos personalizados y análisis de datos. Sirve principalmente para:

¿Qué es DAX?

Módulo 3: Medidas DAX básicas.

SUM(): Realiza una suma simple.

Ejemplo: Total Ventas = SUM(Ventas[Monto]).

AVERAGE(): Calcula el promedio.

Ejemplo: Promedio Ventas = AVERAGE(Ventas[Monto]).

COUNT() y COUNTA(): Cuenta filas o valores no vacíos.

Ejemplo: Total Pedidos = COUNT(Ventas[Pedido]).

IF(): Función lógica para crear condiciones.

Ejemplo: Categoría = IF(Ventas[Monto] > 500, "Alta", "Baja").

RELATED(): Relaciona datos entre tablas vinculadas.

Ejemplo: Ciudad Cliente = RELATED(Clientes[Ciudad]).
Funciones DAX Básicas:

Guy in a Cube se dedica a enseñarte los trucos de #MicrosoftFabric, incluidos #PowerBI y #AzureSynapse.

Escrito por los expertos Marco Russo y Alberto Ferrari, este libro ofrece una guía detallada y práctica sobre cómo escribir fórmulas eficientes y comprender conceptos avanzados de inteligencia de negocios.

DAX Guide es una referencia en línea completa diseñada para facilitar el aprendizaje y uso del lenguaje de fórmulas DAX. Proporciona explicaciones detalladas, ejemplos prácticos y descripciones de todas las funciones

Recursos Útiles para Estudiar DAX

dax.guide

Libros

Videos

¡Curso completado!

# data[].attributes.body
INDICACIONES:

Crear un dashboard de 1 página con este dataset

Se necesita saber lo siguiente:

Total de Ventas según período filtrado

Historico de Monto de ventas por año y por región

Total monto vendido por plataforma y región según período filtrado

Total monto vendido por genero y región según período filtrado

Tota monto vendido por región según período filtrado

Reporte detallado de ventas (tipo de visualización: una tabla)

# data[].attributes.body
Realizar el proceso ETL según lo enseñado en la clase

# data[].attributes.attachment_link.description
“Discover Netflix’s World: Movies & TV Shows Analyzed, Visualized, and Ready for

# data[].attributes.attachment_caption
Download Microsoft Power BI Desktop from Official Microsoft

# data[].attributes.attachment_link.title
Download Microsoft Power BI Desktop from Official Microsoft Download Center

# data[].attributes.attachment_link.description
Microsoft Power BI Desktop se creó para los analistas. Combina visualizaciones interactivas de última generación con consultas y modelado de datos líderes en la industria integrados. Cree y publique sus informes en Power BI. Power BI Desktop ayuda a facilitar a otras personas información fundamental…

# data[].attributes.body
Pagina para definir paleta de colores

# data[].attributes.attachment_link.title
Coolors - The super fast color palettes generator!

# data[].attributes.attachment_link.description
Generate or browse beautiful color combinations for your designs.

# data[].attributes.body
Con esta cuadrícula podrás crear plantillas para tus dashboards de forma sencilla. Aprenderás paso a paso cómo hacerlo y descubrirás un cambio significativo en tus diseños al aplicar esta técnica

# data[].attributes.headline
on-premises data sources - Power BI gateway

# data[].attributes.subject
on-premises data sources - Power BI gateway

# data[].attributes.attachment_link.description
Connect to your on-premises data sources so your dashboards and reports are up to date by downloading a Power BI data gateway.