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Muestreo estratificado - ¿Qué es?, tipos, ventajas y desventajas, ejemplos. (n.d.). Enciclopedia Económica. Retrieved May 31, 2023, from https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-estratificado/

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El marco muestral se divide en estratos

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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Areandina. (2023, January 5). Actividad evaluativa Eje 4 - Foro de debate. Retrieved May 31, 2023, from https://areandina.instructure.com/courses/35467/discussion_topics/117017

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Un muestreo estratificado es una técnica de muestreo estadístico que consiste en dividir una población en distintos subgrupos o estratos.
El muestreo estratificado es una técnica o procedimiento en la que se divide la población bajo estudio en distintos subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen).

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Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:

Cuenta con mayor capacidad de hacer inferencia y comparaciones dentro de un grupo.

Presenta un mínimo de errores en las muestras del mismo tamaño, por lo que necesita de muestras pequeñas para que exista el mismo margen del error.

Las muestras son más representativas, ya que los elementos de cada estrato o grupo son representados en la muestra.

El investigador puede obtener mayor conocimiento de la población abordada.

Permite aplicar diversos métodos de investigación y procedimientos en los diferentes estratos.

Hace posible el análisis de los patrones dentro del estrato y la notificación separada de los resultados para cada uno de los estratos.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

Se requiere una lista de conglomerados.

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Las desventajas del muestreo estratificado son las siguientes:

Es necesario obtener información sobre la proporción de la población perteneciente a cada estrato.

Se requiere información sobre las variables de estratificación de cada elemento de la población, ya que si no puede ser muy costosa la recopilación.

Es un método más costoso, ya que implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.

Si se cuenta con un gran número de variables, la selección de la estratificación resultará más difícil.

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EJEMPLO DE MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

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EJEMPLO DE MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

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Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado

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Roldán, P. N. (2019, February 9). Muestreo estratificado - Qué es, definición y concepto | 2023. Economipedia. Retrieved May 31, 2023, from https://economipedia.com/definiciones/muestreo-estratificado.html

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-Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.
-Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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Un muestreo sistemático es una técnica, utilizada en estadística, para seleccionar los elementos de una muestra. Se trata de un método estadístico basado en probabilidades, evitando cualquier posible influencia sobre los procedimientos llevados a cabo durante la investigación.

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🔍👉 MUESTREO SISTEMÁTICO & ¿QUÉ ES MUESTREO SISTEMÁTICO? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

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Es extremadamente simple y conveniente para los investigadores crear, conducir y analizar las muestras.

Como no es necesario enumerar a cada miembro de la muestra, el muestreo sistemático es mejor para representar a una población de manera más rápida y sencilla.

Las muestras creadas se basan en la selección de miembros libre de favoritismos.

El factor de riesgo involucrado en este método de muestreo es extremadamente mínimo.

En caso de que hayan diversos miembros de una población, el muestreo sistemático puede ser beneficioso debido a la distribución uniforme de los miembros que son seleccionados para formar una muestra.

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En algunos casos, donde los elementos se encuentran ordenados con cierta periodicidad, los resultados de las operaciones pueden coincidir con la misma, lo que no permitiría considerar otros valores con otras características, afectando negativamente la representatividad de la muestra.

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Excel para Todos. (30 de abril de 2020). Obtenido de https://excelparatodos.com/muestreo-sistematico/

Ortega, C. (30 de junio de 2000). Questionpro . Obtenido de https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-sistematico/

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https://excelparatodos.com/muestreo-por-conglomerados/

https://explorable.com/es/muestreo-por-conglomerados

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Es una técnica de muestreo utilizada cuando hay agrupamientos «naturales» relativamente homogéneos en una población estadística. A menudo se utiliza en la investigación de mercados. En esta técnica, la población total se divide en estos grupos (o clusters) y una muestra aleatoria simple se selecciona de los grupos.

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🔍👉 MUESTREO por CONGLOMERADOS & ¿QUÉ ES MUESTREO por CONGLOMERADOS? Sus VENTAJAS y DESVENTAJAS 👍

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*Seleccionar conglomerados a estudiar va a ser mas facil y economico que hacer una muestra  aleatoria simple o sistematica.

*Muy útil cuando los conglomerados son geográficos,ya que representa ahorro en el desplazamiento y tiempo.

*Tiene un grado de facilidad en su implementacion.

*Es economico.

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*Si no existe esta heterogeneidad dentro del conglomerado,las estimaciones van a tener menor precisión, ya que cada conglomerado no va a representar a la población.

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Ejemplo Muestreo Aleatorio Con Conglomerados

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Ejemplo Muestreo Aleatorio Con Conglomerados

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MUESTREO POR CONGLOMERADOS  Leonel D Excel

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Marco Muestral
Está constituido por el inventario cartográfico y el listado de viviendas, obtenidos de la información del Censo Nacional de Población y vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a través de esta.

Tipo de Muestreo
Teniendo en cuenta los objetivos y las características de la encuesta, se optó por una muestra probabilística multietápica de conglomerados.

Probabilística

Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

Multietápica

Para lograr la selección de las unidades de observación se seleccionan secuencialmente las unidades de muestreo (UPM, USM, UTM y UCM) en cuatro etapas. En la primera etapa se selecciona municipios, en la segunda manzanas, en la tercera segmentos y en la cuarta personas.

De conglomerados

Para el caso de esta encuesta los conglomerados están definidos por la unidad secundaria de muestreo y corresponde a 10 viviendas (contiguas) en promedio donde se encuestan todas las viviendas y hogares que lo conforman.

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Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019

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En el año 2019 el DANE realizó la Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas, en el marco del Convenio de asociación No. 251 de 2019 suscrito entre el Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE y el Fondo Rotatorio del DANE-FONDANE y el Ministerio de Justicia y del Derecho, cuyo objeto es adelantar acciones conjuntas para la realización de la Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas - 2019 .

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Marco Muestral
El marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para las cabeceras municipales. Esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas generadas a través de las encuestas.

Tipo de Muestreo
El diseño muestral propuesto es probabilístico, en dos etapas, estratificado y de conglomerados. A continuación se detalla cada característica del diseño.

Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

En dos etapas: para la primera etapa se seleccionan manzanas (unidad primaria de muestreo UPM), dentro de cada ciudad, ordenadas por estrato socio económico, el método de selección fue por muestreo aleatorio sistemático con arranques aleatorios diferentes por ciudad. La segunda etapa aplica para aquellas manzanas que contengan más de una MT o segmento; su selección es por muestreo aleatoria simple (MAS), en cada conglomerado seleccionado se encuestan a todas las viviendas, hogares y personas que habiten en el segmento

Estratificado: la conformación de grupos homogéneos, de acuerdo a determinadas características, asegura una mejor precisión de la respectiva muestra al disminuir la varianza de las estimaciones. Se tomaron dos criterios de estratificación, primero la ciudad, dado que los resultados deben darse para cada una de las 20 ciudades y dentro de cada ciudad el nivel socioeconómico (teniendo en cuenta la estratificación socioeconómica de las manzanas).

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Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2011 - 2012

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La Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana que se describe en el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 Prosperidad para todos , está orientada a la protección del ciudadano frente a los riesgos y amenazas a su seguridad, permitiendo la convivencia y la prosperidad económica , para adoptar las medidas necesarias para brindar seguridad a los ciudadanos y garantizar sus derechos y libertades.

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Marco Muestral
Para la EDID el marco muestral corresponde al listado de servidores públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

Tipo de Muestreo
El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor, con los siguientes niveles:

- Nivel 1: directivos, asesores
- Nivel 2: profesionales y técnicos
- Nivel 3: asistenciales

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2015 - ENTIDAD -

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Desde mediados de los ochenta el proceso de descentralización en Colombia ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que estos tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial estos ajustes no se han implementado en paralelo.

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Define la población objetivo.

Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo o desarrolla uno nuevo.

Determina el tamaño de la muestra.

Selecciona al azar el número específico de elementos de la población.

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El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo que consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población objetivo para representar a todo el grupo..
El muestreo aleatorio simple es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Esta es una técnica utilizada en los estudios de mercado para recopilar datos de una muestra de una población más amplia.

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Gráfico Cuadro Comparativo Trabajo en Remoto Simple Formal Multicolor

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Gráfico Cuadro Comparativo Trabajo en Remoto Simple Formal Multicolor (1)

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En el siguiente video encontraremos algunos ejemplos de muestreo aleatorio simple

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Muestreo Aleatorio Simple (Probabilidad y Estadística)

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Marco muestral

Teniendo en cuenta los objetivos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, y las premisas fundamentales, se optó por un diseño probabilístico, multietápico, estratificado, de conglomerados desiguales y autoponderado (para las veinticuatro ciudades capitales con sus áreas metropolitanas), según las siguientes definiciones

Tipos de muestreo:

PROBABILÍSTICO
Significa que cada unidad del universo de estudio tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisión deseada en los resultados principales, y calcular la precisión observada en todos los resultados obtenidos.

MULTIETÁPICO
Para las veinticuatro ciudades auto representadas, la selección de la muestra se realizó en las siguientes cuatro etapas así:

1. Selección de las unidades primarias de muestreo (UPM). Corresponden a las veinticuatro ciudades principales con sus áreas metropolitanas, se consideran como unidades de inclusión forzosa, es decir es obligatoria su inclusión en la muestra.

2. Selección de las unidades secundarias de muestreo (USM) o secciones censales. Dentro del universo muestral previamente estratificado y ordenado, utilizando un proceso de selección sistemática con arranque aleatorio y probabilidad proporcional a la cantidad de medidas de tamaño (M. T.).

3. Selección de las unidades terciarias de muestreo (UTM) o manzanas. Dentro de cada una de las secciones cartográficas previamente seleccionadas, se escoge una o más manzanas, con probabilidad proporcional a la cantidad de M.T.

4. Selección de las unidades cuartas de muestreo (UCM) o segmentos. Dentro de cada manzana, se selecciona un segmento aleatoriamente.

ESTRATIFICADO
Para la estratificación y selección de la muestra nacional, las áreas geográficas de los municipios se organizaron, según los principios cartográficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas.

DE CONGLOMERADOS

En muestras de universos grandes, complejos y heterogéneos, como el de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, la concentración de la muestra en conglomerados reduce en gran cantidad los costos, aunque genera un mayor error de muestreo, que se compensa con incremento moderado del tamaño de muestra y produce estimaciones sesgadas por la variación en el tamaño de los grandes conglomerados, la cual se reduce a niveles manejables estratificando por tamaño.

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Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2006 (TRIMESTRES I Y II)

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ANTECEDENTES DE LA OPERACIÓN ESTADÍSTICA El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE - ha desarrollado encuestas a hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó conjuntamente con el CEDE encuestas de fuerza de trabajo y de ingresos y gastos.

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Marco Muestral
La muestra para Encuesta IEFIC es una submuestra de la GEIH, cuyo diseño es: probabilístico, estratificado, bietápico, de conglomerados. Y en el caso específico de la IEFIC corresponde a todos los hogares que manifiestan tener Servicios Financieros para las ciudades de Bogotá, Medellín y Cali

Probabilístico
Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor que cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y, posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

Estratificado
Las unidades de muestreo se clasifican en grupos homogéneos con el fin de mejorar la precisión de las estimaciones

Bietápico
En las capitales de departamento y las áreas metropolitanas las manzanas son las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). La MT es la Unidad Secundaria de Muestreo (USM), la cual se selecciona aleatoriamente dentro de cada UPM.

Conglomerados.
El conglomerado es el área que contiene en promedio diez viviendas contiguas y corresponde a una medida de tamaño MT.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Para el año 2017 se encuestaron 28.114 hogares en las tres ciudades distribuidos así:
Bogotá D.C. 10.389; Cali 8.944 y Medellín 8.781

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Encuesta de Carga Financiera y Educación Financiera de los Hogares - IEFIC-2017 -2018

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El DANE cumpliendo con su misión institucional de definir y producir la información estadística estratégica para los niveles nacional, sectorial y territorial y con el propósito de apoyar la planeación y la toma de decisiones por parte de las entidades, presenta los datos recolectados para la Encuesta de Carga Financiera y Educación de Hogares (IEFIC), que tiene como objetivo proporcionar información consolidada de manera anual sobre las variables principales monetarias y financieras relacionadas con la carga financiera de los hogares y la educación financiera de los integrantes de dichos hogares mayores de edad que disponen de servicios financieros.

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MARCO MUESTRAL

Está constituido por el inventario cartográfico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a través de la misma.

TIPO DE MUESTREO
Teniendo en cuenta los objetivos y las características del marco, se optó por una muestra probabilística, estratificada, de conglomerados, multietápica, los cuales se presentan a continuación:

PROBABILÍSTICA
Cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisión deseada en los resultados principales, y calcular la precisión observada en todos los resultados obtenidos.

ESTRATIFICADA
Este método asegura una mejor precisión de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificación son:

· El primer estrato corresponde a las 24 capitales y áreas metropolitanas con dominios de estudio independientes. Cada ciudad o área metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificación y selección de la muestra, las áreas geográficas se organizaron, según los principios cartográficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

· El segundo estrato corresponde al resto urbano y al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de regiones constituidas por varios departamentos.

- Socioeconómicos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:

- Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

- Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera).Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].

- Tamaño poblacional del estrato.

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en Unidad Primaria de Muestreo, UPM. Los de menor población se agruparon con uno vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de “certeza”; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza , aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado antes.

DE CONGLOMERADOS
Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.

La concentración de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos y los costos, y facilita la supervisión.

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GEIH - Nuevos Departamentos de la Amazonía y Orinoquia - 2014

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal.

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MARCO MUESTRAL
El marco de muestreo es de lista e incluye de las empresas pertenecientes al sector servicios, su cobertura es nacional y para su construcción se partió del Directorio de Servicios obtenido en el Censo Económico del año 1990, a través de los años sus fuentes se han actualizado con información de la Superintendencia de Sociedades de Vigilancia, de Cooperativas, Confecámaras, Gremios, Viceministerio de Turismo, Páginas Amarillas además de las Encuestas Anuales, mensuales y trimestrales del DANE.
Teniendo en cuenta la cobertura temática, el tamaño del marco de Producción de Servicios es de 65.989 empresas y cuenta con información auxiliar en las variables de actividad económica, ingresos y personal ocupado de cada empresa.

TIPO DE MUESTREO

El tipo de muestreo aplicado es probabilístico estratificado de elementos.

De acuerdo con los objetivos, por actividad de servicios se conformaron seis estratos. El universo se organizó en estratos caracterizados por ser homogéneos de acuerdo a los siguientes criterios: En primer lugar, de acuerdo a la principal actividad económica de la empresa, según el código CIIU Clasificación Industrial Internacional Uniforme Revisión 3 adaptada para Colombia. En segundo lugar por ingresos anuales y cantidad de personal ocupado.
Se conformaron subestratos dentro de cada estrato según los ingresos y el personal ocupado, se estableció así, dado que en cada estrato de estudio la población tiene una distribución asimétrica, con unas pocas unidades grandes y muchas unidades pequeñas. Es necesario considerar un grupo autorrepresentativo de unidades grandes o de inclusión forzosa (IF) y otro de inclusión probabilística (IP) con las unidades restantes. Para la determinación de estos dos grupos se usó el método de Hidiroglou. Se planteó realizar la recolección de información solo en el estrato de Inclusión Forzosa, es decir, el estrato de las empresas más grandes la cual se llamo censo de grandes empresas de servicios.
DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
El tamaño de muestra total, se obtiene como la suma de los tamaños de todos los estratos de estudio. A su vez el tamaño de muestra de cada estrato es el resultado de sumar la cantidad de empresas de inclusión forzosa. El tamaño total de la Encuesta Anual de Servicios resultante de este diseño fue de 4 034 empresas, distribuidas en los seis estratos de estudio.

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Encuesta Anual de Servicios - EAS - 2009 - 2010

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Los servicios son productos heterogéneos generados cada vez que son solicitados, sobre los cuales no recaen derecho de propiedad por parte del usuario y no pueden ser negociados separados de su producción, ni pueden ser transportados ni almacenados. Lo que se vende es el derecho al uso de un servicio cada vez que sea requerido".

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MARCO MUESTRAL

El marco muestral para la ECP corresponde al listado de la base cartográfica del DANE, que contiene información del departamento, municipio, sector, sección y manzana. En la primera etapa, a nivel de municipio, se cuenta con información auxiliar del total de personas en cada municipio, según censo 2005 y para la segunda etapa, a nivel de manzana, con la cantidad de hogares en cada manzana.

Para la tercera y cuarta etapa, el marco de muestreo se conformó realizando el recuento de hogares y personas de 18 años y más en cada una de las manzanas que fueron seleccionadas en la etapa dos.

TIPO DE MUESTREO

El diseño contempla dos fases: la primera fase contiene tres etapas ESTMAS, para las cuales se estratifica en la primera etapa y luego se aplica el método de selección MAS (Muestreo Aleatorio Simple) en cada una de las tres etapas; en la segunda fase la selección de la unidad final, que corresponde a personas, mediante MAS.

PROBABILISTICO

Todas las unidades de muestreo en las diferentes fases y etapas, tienen probabilidad de selección conocida y superior a cero de ser seleccionadas.

BIFASICO

Se realizan dos fases, la segunda FASE se incluye básicamente como una forma de disminuir los costos operativos al compartir el recuento (conformación del marco muestral a nivel de hogar) para dos investigaciones que se realizan simultáneamente.

PRIMERA FASE

Selección de municipios, conglomerados y hogares en un diseño en tres etapas.

PRIMERA ETAPA DE MUESTREO - SELECCIÓN DE MUNICIPIOS

El diseño es ESTMAS, es decir, Estratificado y en cada estrato se selecciona con Muestreo Aleatorio Simple (MAS).

Para la selección de municipios, se estratificó el marco muestral de acuerdo al tamaño del municipio, formando seis estratos. Los límites de estos estratos fueron establecidos mediante el algoritmo de Lavallée.-Hidiroglou en Survey Methodology (2002) Statistics of Canadá Catalogue No 12-001, utilizando como criterio de estratificación la cantidad de personas en la cabecera municipal.

SEGUNDA ETAPA DE MUESTREO - SELECCIÓN DE CONGLOMERADOS

Al interior de cada uno de los 68 municipios seleccionados en la primera etapa, se conforman las Unidades Secundarias de muestreo que corresponden a los conglomerados.

El objetivo de conformar estos conglomerados de aproximadamente el mismo tamaño por estrato es disminuir la varianza de los estimadores, obteniendo estimadores más eficientes, ya que la mayoría de los indicadores que se producen tiene una alta correlación debido a la cantidad de personas, además con esta estructura de conglomerados, se optimiza la planeación y el desarrollo del operativo de campo.

Un conglomerado es considerado como un conjunto de manzanas que pertenecen a una misma sección cartográfica y que agrupan una cantidad determinada de hogares. Estos conglomerados se conformaron tomando como base el total de hogares en cada manzana cartográfica, según Censo 2005; dependiendo el estrato del municipio, la cantidad de hogares en el conglomerado era diferente de tal forma que:

Para las ciudades de Bogotá, Cali, Medellín y Barranquilla, cada conglomerado tiene en promedio 200 hogares; para los otros municipios la cantidad aproximada de hogares en cada conglomerado es:

Estrato 1: 120 hogares.
Estrato 2: 100 hogares.
Estrato 3: 90 hogares.
Estrato 4: 60 hogares.
Estrato 5: 60 hogares.
Estrato 6: 40 hogares.

Una vez conformados los conglomerados mediante Muestreo Aleatorio Simple (MAS), se selecciono una muestra por cada municipio.

TERCERA ETAPA DE MUESTREO - SELECCIÓN DE HOGARES

Dentro de cada uno de los conglomerados elegidos se seleccionan hogares por Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Es necesario tener en cuenta que la cantidad de hogares a seleccionar por conglomerado depende, también, del estrato del municipio. Como se menciono anteriormente, con el fin de optimizar recursos en el enlistamiento de hogares, el diseño muestral comparte las selección de municipios y de conglomerados con otra investigación que se realiza en paralelo (Encuesta de Consumo Cultural) y, en la cual, la unidad final de selección es el hogar, por esta razón, una vez se realiza el enlistamiento, se seleccionan al interior de cada conglomerado mediante MAS, los hogares que serán entrevistados en la muestra de Consumo Cultural, por lo que los hogares no seleccionados que corresponden al complemento de la muestra en cada conglomerado, son, también, una muestra mediante MAS.

SEGUNDA FASE - SELECCIÓN DE PERSONAS DE 18 AÑOS Y MÁS

El diseño en dos fases se justifica en el hecho de que la selección de las personas de 18 años y más, que corresponde a la unidad final de muestreo, no se realiza al interior de cada hogar seleccionado en la tercera etapa de la primera fase, sino que se conforma la lista de personas de 18 años y más que pertenecen a los hogares seleccionados en cada conglomerado y a partir de esta lista, y sin tener en cuenta el hogar, se seleccionan las personas que responderán la entrevista mediante muestreo aleatorio simple MAS.

La cantidad de personas seleccionadas en el conglomerado depende del estrato del municipio de la siguiente forma.

- Estrato 1: 25 personas por conglomerado.
- Estrato 2: 20 personas por conglomerado.
- Estrato 3: 20 personas por conglomerado.
- Estrato 4: 20 personas por conglomerado.
- Estrato 5: 20 personas por conglomerado.
- Estrato 6: 15 personas por conglomerado.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

La Encuesta de Cultura Política se aplico en 26 departamentos del país, representados en la zona urbana de 68 municipios de los seis estratos.

El tamaño de muestra final seleccionado es de 15.808 personas de 18 años y más.

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El Estado colombiano se ha comprometido con el fortalecimiento y profundización de la democracia en el país, para emplearlas como estrategias orientadas al logro de la paz y la construcción de una sociedad de ciudadanos libres y responsables. En la búsqueda de este propósito es necesario contar con información que apunte al seguimiento y evaluación del cumplimiento de estas metas.

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DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO

La ENA es una operación estadística por muestreo probabilístico, estratificado donde al interior de cada estrato, se seleccionan conglomerados del marco de áreas, mediante Muestreo Aleatorio Simple (EST MASC). A partir del marco de lista se selecciona, por inclusión forzosa, las Explotaciones Agropecuarias con más área sembrada en los diferentes cultivos. En un proceso posterior, se extrae del marco de áreas, las áreas que reportaron información obtenidas a partir del marco de lista, para evitar el traslape de los dos marcos en el proceso de estimación.

Probabilístico: se puede hablar de una muestra probabilística cuando se cumplen las siguientes condiciones necesarias: que se disponga de un marco muestral que contenga todas las unidades del universo de estudio, a partir de este marco se definen los procesos y algoritmos de selección que permitan definir el conjunto total de muestras posibles; cada una de las muestras posibles tiene asociada una probabilidad de selección conocida; el procedimiento de selección utilizado debe dar a cada elemento de la población una probabilidad conocida y diferente de cero; la selección de una muestra se realiza mediante un mecanismo aleatorio, donde cada posible elemento tiene una probabilidad conocida y mayor a cero de ser seleccionado.

Para el caso específico de la ENA, la selección de la muestra se realiza a partir del marco muestral descrito en el numeral anterior, aplicando procesos de estratificación y en cada estrato se selecciona la muestra mediante el uso de un algoritmo que permite conocer la probabilidad de selección de cada uno de los elementos del marco muestral.

Estratificado: el objetivo de realizar la estratificación del universo de estudio es proporcionarle al diseño muestral mayor eficiencia en términos de disminuir la varianza del estimador y tener mayor precisión en las estimaciones que se obtengan a partir de la muestra, al conformar grupos que sean homogéneos dentro y heterogéneos entre ellos.

Los criterios para la definición de los estratos del universo de estudio de la ENA son:

• Departamento.
• Piso térmico.
• Uso predominante del suelo.

Para generar los estratos finales se combinan los criterios anteriores generando un total de 341 estratos. Al interior de cada estrato se realizó la selección de los conglomerados, mediante Muestreo Aleatorio Simple utilizando el algoritmo de coordinado negativo, el cual consiste en generar un número aleatorio a todos los elementos que conforman cada estrato y luego ordenarlos en orden ascendente, seleccionando los n primeros elementos en cada uno de los estratos.

Como se mencionó en el numeral 2.2.10.1. con la información generada en el CNA de 2014 a nivel de departamento y por cada cultivo, se definieron los límites para determinar cuándo una UPA es considerada de inclusión forzosa en la muestra, teniendo en cuenta su área por cultivo. Estas UPA conforman el marco de lista. De esta forma, el marco de lista se traduce en el estrato de inclusión forzosa de la muestra y contiene las unidades que por su gran tamaño respecto a las demás, es relevante que pertenezcan a la muestra.

La combinación de estos dos marcos ofrece estimaciones con menor error de muestreo y mayor precisión de los resultados.

Cabe anotar que, en la ENA 2017 se adicionaron los departamentos de Chocó, Archipiélago de San Andrés y Providencia, Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés y la muestra no incluyó las áreas de reglamentación especial, con el fin de no desgastar a las fuentes por la realización del Censo Nacional de Población y Vivienda.

Por lo anterior, para estos departamentos incluidos en la ENA 2017, la cobertura no es total y para los 26 departamentos que se tenía información de 2016, con el fin de completar la totalidad del área objeto de estudio de la ENA, se realizó un proceso de evolución de la información de la encuesta del año 2016 con los conglomerados ubicados en estas áreas (resguardos indígenas y comunidades negras) y se incluyó dicha información en las estimaciones.

Para la ENA 2019 se realizó un mantenimiento de la muestra, sacando aquellos conglomerados que presentaron un alto porcentaje del área en bosques naturales o en áreas no agropecuarias y se reemplazaron por conglomerados en las zonas identificadas con actividad agropecuaria. Para los nuevos departamentos (Chocó, San Andrés, Amazonas, Guainía, Guaviare y Vaupés), estos reemplazos se relocalizaron en las zonas donde se logró identificar por medio de fotointerpretación algún tipo de actividad agropecuaria.

Adicionalmente, en los departamentos de Amazonas, Guaviare, Chocó y Vaupés debido a la dispersión de los cultivos y teniendo en cuenta el difícil acceso y los altos costos de desplazamiento, se focalizó la muestra en los sitios poblados y en las áreas cercanas a las vías fluviales donde se identificó mayor presencia de cultivos. Con lo cual se mejoró la cobertura del área dedicada a la actividad agropecuaria en estos departamentos, encontrando que, aún se tiene un nivel de subcobertura.

Se plantea para las siguientes aplicaciones de la ENA, seguir con la mejora del marco en estos nuevos departamentos, identificando de forma más eficiente las áreas que representen en mayor medida la actividad agropecuaria, dado que, en la primera aplicación de la encuesta en 2019 se identificaron conglomerados que, al momento de recoger la información se trataba de malezas y rastrojos o contaban con producción agropecuaria muy marginal.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

La muestra en la ENA 2019 es de 8.378 conglomerados distribuidos en 1.014 municipios y en los 32 departamentos del país, según se presenta en la Tabla 6 y 1.330 unidades de explotación agropecuaria. Teniendo en cuenta que, se realizaron dos mediciones de información y que la cantidad de UPA en un conglomerado específico puede variar entre un semestre y otro.

Para el primer semestre de 2019, se entrevistaron 67.714 Unidades de Producción Agropecuarias, de las cuales 1.330 corresponden a las Unidades de Explotación Agropecuaria que provienen del marco de lista y para el segundo semestre se entrevistaron 69.540 de las cuales 1.330 son las Unidades de Explotación Agropecuaria provenientes del marco de lista.

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019

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La Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA, es una operación estadística cuyo objetivo es estimar el uso del suelo, el área, la producción y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, árboles frutales dispersos, el área en pastos y forestal, la producción de leche y el inventario pecuario, en 32 departamentos del territorio colombiano.

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(Muguira, https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-aleatorio-simple/, s.f.)

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EJEMPLO 1 - ECONOMÍA - DANE-DIMPE-GEIH-2023

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EJEMPLO 1 - ECONOMÍA - DANE-DIMPE-GEIH-2023

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MARCO MUESTRAL
Está constituido por el inventario cartográfico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas a través de la misma.

TIPO DE MUESTREO

Teniendo en cuenta los objetivos y las características del marco, se optó por una muestra probabilística, estratificada, de conglomerados, multietápica, los cuales se presentan a continuación:

PROBABILÍSTICA

Cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Este tipo de muestra permite establecer anticipadamente la precisión deseada en los resultados principales, y calcular la precisión observada en todos los resultados obtenidos.

- ESTRATIFICADA
Este método asegura una mejor precisión de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificación son:

El primer estrato corresponde a las 24 capitales y áreas metropolitanas con dominios de estudio independientes. Cada ciudad o área metropolitana es autorrepresentada. Para la estratificación y selección de la muestra, las áreas geográficas se organizaron, según los principios cartográficos establecidos, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

El segundo estrato corresponde al resto urbano y al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de regiones constituidas por varios departamentos.

- Socioeconómicos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:

- Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

- Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera). Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos: A [0-29,8%); B [29,8%-42,7%); C [42,7%-57,3%); y D [57,3%-100%].

- Tamaño poblacional del estrato.

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en Unidad Primaria de Muestreo, UPM. Los de menor población se agruparon con uno vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de "certeza"; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza, aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado antes.

DE CONGLOMERADOS
Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.

La concentración de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos y los costos, y facilita la supervisión.

MULTIETÁPICA
Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Hay UPM de inclusión forzosa y de inclusión probabilística:

Son de inclusión forzosa las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales que son autorrepresentadas, pues su tamaño muestral permite estimaciones trimestrales separadas para cada una de ellas, y aquellos municipios de tamaño intermedio cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.

Son de inclusión probabilística las UPM seleccionadas con PPT de los estratos conformados por dos o más UPM (estratos de no certeza). La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en un departamento, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.

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Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2023.

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal.

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EJEMPLO 2 - SOCIEDAD - SEGURIDAD Y DEFENSA - DANE-DIMPE-ECSC-2013

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EJEMPLO 2 - SOCIEDAD - SEGURIDAD Y DEFENSA - DANE-DIMPE-ECSC-2013

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MARCO MUESTRAL
El marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para las cabeceras municipales. Esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas generadas a través de las encuestas.

Estos materiales permiten identificar y georreferenciar tanto las unidades de muestreo como las de observación y además, sirven como elemento de control para cobertura.

TIPO DE MUSETREO

El diseño muestral propuesto es probabilístico, en dos etapas, estratificado y de conglomerados. A continuación se detalla cada característica del diseño.

- Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

- Bietápico de conglomerados: para la primera etapa se seleccionan manzanas (unidad primaria de muestreo UPM), dentro de cada ciudad, ordenadas por estrato socioeconómico, el método de selección fue por muestreo aleatorio sistemático con arranques aleatorios diferentes por ciudad. La segunda etapa aplica para aquellas manzanas que contengan más de una MT o segmento; su selección es por muestreo aleatoria simple (MAS), en cada conglomerado seleccionado se encuestan a todas las viviendas, hogares y personas que habiten en el segmento.

- Estratificado: la conformación de grupos homogéneos, de acuerdo a determinadas características, asegura una mejor precisión de la respectiva muestra al disminuir la varianza de las estimaciones. Se tomaron dos criterios de estratificación, primero la ciudad, dado que los resultados deben darse para cada una de las 28 ciudades y dentro de cada ciudad el nivel socioeconómico (teniendo en cuenta la estratificación socioeconómica de las manzanas). Para efectos de estimación y cálculos de precisión cada ciudad se consideró un estrato

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Colombia - Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana - ECSC - 2013

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La Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana que se describe en el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 «Prosperidad para todos», está orientada a la protección del ciudadano frente a los riesgos y amenazas a su seguridad, permitiendo la convivencia y la prosperidad económica , para a…

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EJEMPLO 3 - TERRITORIO - DANE-DIMPE-ENA-2013-II-SEMESTRE

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EJEMPLO 3 - TERRITORIO - DANE-DIMPE-ENA-2013-II-SEMESTRE

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DISEÑO MUESTRA

El diseño muestral de la ENA es probabilístico, estratificado, de conglomerados, la selección de la muestra se realiza en dos etapas.

Probabilístico: Todas las unidades de muestreo tienen probabilidad de selección mayor que cero y conocida.

Estratificado: A partir del Marco de Áreas (MMA) se tienen tres criterios de estratificación,

1. El departamento (22 departamentos)

2.  El piso térmico (tres pisos: frio, templado y cálido)

3. Principales clases de cobertura del suelo tanto naturales (áreas boscosas), como culturales (agroecosistemas). Con (cultivos, transitorios, permanentes, pastos, otros).

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2013 - II - Semestre.

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Dentro de las acciones encaminadas para ofrecer información confiable y oportuna sobre la actividad del sector agropecuario se encuentra la realización, desde el año 1995, de la Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA), cuyo objetivo es estimar el área, la producción y el rendimiento, para una canasta con los principales cultivos del país, así como el inventario de ganado vacuno y otras especies pecuarias.

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Mariela Estefani Rios Cabrera

Mary Carmen Ustariz Araújo

Beimar Andrés Copete Pino

Esteban Acevedo Rojas