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Muestreo aleatorio estratificado - Sociedad

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Muestreo aleatorio estratificado - Sociedad

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Para la selección de la muestra se empleó el diseño estratificado Bernoulli, con el hogar como unidad de selección. Los criterios de estratificación son el municipio, la cabecera y el resto, y para las grandes ciudades con estructura de localidades o comunas, la localidad o comuna, según corresponda.

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Debido a la necesidad que tenía el país de disponer de información socio demográfica actualizada que reflejara realidad nacional, especialmente a nivel de áreas pequeñas, se determinó llevar a cabo un censo de población y vivienda, con el fin de que generar información diagnóstica de todos los entes territoriales, que permitiera caracterizar a cada una de ellas y profundizar en algunas temáticas específicas.

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Cristina Ortega, ¿Cómo hacer un muestreo estratificado?, Questionpro, Consultado el 2023-06-01, https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/

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Cualquier individuo que compone la población tiene la misma oportunidad de ser incluido a la muestra.

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Dane, Censo general 2005, Creado Septiembre 25-2017, https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/421#metadata-sampling

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Andres Muguira, Muestreo por conglomerados: Un tipo de muestreo probabilístico, Consultado 2023-06-02, https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-por-conglomerados/

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

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Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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1. Sencillo y de fácil comprensión.
2. Cálculo rápido de medias y varianzas.
3. Existen paquetes informáticos para analizar los datos.

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1. Requiere listado completo de toda la población.
2. Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población.

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Dane, Censo general Octubre 07-2020, https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/687#metadata-sampling

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El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico mediante el cual se puede ramificar toda una población en múltiples grupos homogéneos no superpuestos (estratos) y elegir aleatoriamente a miembros finales de los diversos estratos para realizar la investigación.

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El marco muestral se divide en estratos.

No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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Se selecciona al azar una cantidad de una población que se dividen en grupos, a los que se les llama estratos, de manera que cada elemento pertenezca a uno y sólo un estrato. La base para la formación de los estratos, que puede ser departamento, edad, tipo de industria, entre otros, está a discreción de la persona que diseña la muestra.

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Muestreo estratificado proporcional:

En este enfoque, cada tamaño de muestra de estrato es directamente proporcional al tamaño de la población total.

Muestreo estratificado desproporcional:

La fracción de muestreo es el principal factor de diferenciación entre el muestreo estratificado proporcional y el desproporcional.

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Pasos para realizar un muestreo estratificado

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Pasos para realizar un muestreo estratificado

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1. Garantizar la diversidad de la muestra

2. Garantizar una varianza similar

3. Reduce la varianza global de la población

4. Permite una variedad de métodos de recolección de datos

5. Mejor precisión en los resultados

6. Facilidad de implementación

7. Es conveniente para muestras pequeñas

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Muestreo aleatorio estratificado - Economía

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Muestreo aleatorio estratificado - Economía

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Para esta encuesta el DANE utilizó el tipo de muestreo probabilístico estratificado. Los criterios de estratificación son las diferentes actividades industriales de la 1500 a la 3699 de la CIIU 3.0, desagregado por las distintas regiones de publicación.

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Encuesta Ambiental Industrial - EAI - 2012 - 2013 - 2014

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Desde el año 1993, el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) desarrolla la Cuenta Satélite de Medio Ambiente (CSMA), que tiene como objetivo inicial establecer una metodología para el desarrollo de un Sistema de Cuentas Ambientales integrado al Sistema de Cuentas Nacionales(1), involucrando aspectos ambientales en el marco del análisis macroeconómico e introduciendo algunas modificaciones en los conceptos fundamentales de la estructura de las Cuentas Nacionales.

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También conocido como muestreo por racimos, es un procedimiento de muestreo probabilístico en que los elementos de la población son seleccionados al azar en forma natural por agrupaciones (clusters). Los elementos del muestreo se seleccionan de la población de manera individual, uno a la vez.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

Se requiere una lista de conglomerados.

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Pasos para seleccionar un muestreo por conglomerados

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Pasos para seleccionar un muestreo por conglomerados

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1. Definir la población objetivo.

2. Determinar el tamaño de la muestra deseada.

3. Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo de grupos de la población objetivo.

4. Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, y la agrupación, y hacer los ajustes cuando sea necesario.

5. Determinar el número de grupos que se seleccione. Esto se puede hacer dividiendo el tamaño de la muestra por el número promedio estimado de elementos de la población en cada grupo.

6. Seleccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.

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Subtipo basado en el número de etapas: A menudo, el muestreo por conglomerados se lleva a cabo en más de una «etapa». Una etapa es un paso dentro del proceso de muestreo en el que se toma una muestra.

Muestreo por conglomerados de una etapa. El muestreo se hace una sola vez. Un ejemplo sería, digamos que estamos interesados en el estudio de personas sin hogar que viven en refugios.

Muestreo por conglomerados en dos etapas. El diseño incluye todos los pasos del diseño de un muestreo por conglomerados, con una excepción del último paso.

Muestreo por conglomerados de etapas múltiples. Las encuestas de grandes áreas geográficas requieren una diseño de la muestra algo más complicado que los descritos hasta este punto.

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Bernat Requena Serra, Muestreo por conglomerados, Consultado 2023-06-02, https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-conglomerados/

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Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.

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1. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas.
2. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo.

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1. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo.
2. El cálculo del error estándar es complejo.

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Dane, Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2020, Creado 2023-01-31, https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/691#metadata-sampling

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Muestreo aleatorio conglomerado - Territorio

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Muestreo aleatorio conglomerado - Territorio

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La muestra en la ENA 2019 es de 8.378 conglomerados distribuidos en 1.014 municipios y en los 32 departamentos del país, según se presenta en la Tabla 6 y 1.330 unidades de explotación agropecuaria. Teniendo en cuenta que, se realizaron dos mediciones de información y que la cantidad de UPA en un conglomerado específico puede variar entre un semestre y otro.

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Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019

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La Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA, es una operación estadística cuyo objetivo es estimar el uso del suelo, el área, la producción y el rendimiento de los principales cultivos transitorios, permanentes, árboles frutales dispersos, el área en pastos y forestal, la producción de leche y el inventario pecuario, en 32 departamentos del territorio colombiano.

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Dane, Encuesta Nacional Agropecuaria - ENA - 2019, creado 2020-08-20, https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/749#metadata-sampling

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Que es un muestreo Aleatorio Sistemático?

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Que es un muestreo Aleatorio Sistemático?

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El muestreo aleatorio sistemático es una técnica utilizada en estadística para seleccionar una muestra representativa de una población. Consiste en seleccionar elementos de la población de forma sistemática y aleatoria al mismo tiempo.

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Pasos en el proceso de muestreo aleatorio sistemático:

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Pasos en el proceso de muestreo aleatorio sistemático:

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1. Determinar el tamaño de la muestra deseada (por ejemplo, el número de elementos que se desea seleccionar de la población).

2. Calcular el intervalo de muestreo, que es el número de elementos en la población dividido por el tamaño de la muestra. Esto establece el patrón sistemático para seleccionar los elementos.

3. Elegir un número aleatorio entre 1 y el intervalo de muestreo inicial. A este número se le llama "número de inicio".

4. Seleccionar el elemento correspondiente al número de inicio y, a partir de ahí, seleccionar los elementos adicionales de la muestra en intervalos regulares de acuerdo con el intervalo de muestreo.

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1. Eficiencia: En comparación con otros métodos de muestreo, el muestreo aleatorio sistemático puede ser más eficiente, ya que permite seleccionar una muestra representativa de la población con menos esfuerzo y tiempo.

2. Menor sesgo: Si se sigue correctamente el procedimiento de selección sistemática y se elige un número de inicio aleatorio, el muestreo aleatorio sistemático tiene menos probabilidad de introducir sesgos en la muestra en comparación con otros métodos de muestreo.

3. Facilidad de implementación: El muestreo aleatorio sistemático es relativamente fácil de implementar en la práctica, ya que solo requiere determinar el tamaño de la muestra deseada y calcular el intervalo de muestreo.

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1. Sesgo de periodicidad: Existe un riesgo de sesgo de periodicidad si la población muestra un patrón periódico o si el intervalo de muestreo coincide con el período de repetición del patrón. En estos casos, algunos elementos de la población pueden ser subrepresentados o sobrerepresentados en la muestra.

2. Sensibilidad a los patrones ocultos: Si hay patrones ocultos o desconocidos en la población que no se consideran al seleccionar el número de inicio, el muestreo aleatorio sistemático puede introducir sesgos no intencionados en la muestra.

3. Requerimientos de orden: El muestreo aleatorio sistemático requiere que la población esté ordenada o tenga una estructura conocida. Si no se cumple esta condición, el método puede no ser aplicable o resultar en una selección no representativa.

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Andres Muguira, Muestreo sistemático: fácil, sencillo y económico, Consultado 2023-06-02.

https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-sistematico/

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Muestreo sistematico: fácil, sencillo y económico.

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El muestreo sistemático es una de las técnicas de muestreo de probabilidad, checa si es la que determinará tu muestra y por resultados.

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Arturo Figueroa, Muestreo sistemático usando Excel, Consultado 2023-06-02.

https://www.youtube.com/watch?v=2CqZp4ystpI&ab_channel=ArturoFigueroa

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Jhonny Mauricio Orrego Hernadez
Ruben Dario Pulgarín
Ricardo Posada Flórez