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10427 차효주 10416 이채린

10414 엄예솔 10421 전혜린

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https://naver.me/FQVQZoTS

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모둠원의 학번과 이름 쓰기

Ex. 10801 윈터, 10802 카리나, 10803 닝닝, 10804 지젤

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내가 찾은 근거 업로드

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내가 찾은 근거 업로드

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인터넷에서 찾아 나의 입론에서 활용한 '근거'를 링크/파일 등으로 업로드 하기 (제목 or 댓글에 본인 학번+이름 작성)

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⭐토론 녹음파일 제출법⭐

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⭐토론 녹음파일 제출법⭐

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0. 클로바 노트 어플 설치

1. 토론 시작 시 녹음 버튼 (+)누르기

: 각자 이름을 말하고 시작,

말할 때 휴대폰을 '마이크'처럼 가져가서 말하면 좋음!!!

2. 토론을 마치면 녹음 종료하기

3. clovanote.naver.com에 접속하여

음성 기록을 '한글or엑셀파일'로 다운로드 받기

4. 필요한 부분 수정 후 리로스쿨에 업로드하기

https://hyehwah.riroschool.kr/

: 리로스쿨-활동보고서-교과활동-국어

(★ 1차 토론, 2차 토론 두 개의 녹음 파일 업로드!)

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혜화여고 진로진학사이트

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개인정보처리방침 | 이메일 무단 수집 거부 | 지적재산 보호

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[박남기의 교단춘추] 수업 중 생성 AI 활용은 보수적으로

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2024년 5월 스승의 날에 생성 AI 시대 최고의 교수법이라는 책을 출판했다. 이 책의 내용을 기반으로 생성 AI가 교육발전에 가져올 수 있는 긍정적인 효과는 최대화하고, 부정적인 효과는 최소화할 수 있도록 향후 몇 번의 글을 연재하고자 한다. 이번 호에서는 생성 AI를 수업 중에 사용하는 것에 대한 찬반론을 바탕으로 초·중·고에서의 수업 중 사용에 대한 내 생각을 제시하고자 한다. 들어가며 생성 AI가 학교교육에 미치고 있는 영향은 생각보다 크다. 교사들에게는 수업준비, 학생평가, 생활지도 및 학부모 경영을 포함한 제반 학급경영, 학교행정업무 등에 크게 도움이 되고 있다. 하지만 점점 많은 학생이 생성 AI에 의존하여 과제를 수행하고 있는 등 기대 효과보다 활용에 따른 부작용이 더 클 것이라는 우려가 힘을 얻고 있다. 이에 미국의 절반에 가까운 교육구에서는 학교 기기와 네트워크에서 AI 및 기타 다중모드 대규모 언어모델(LLM)에 대한 접근을 차단했다. 시애틀 교육구 대변인 팀 로빈슨(Tim Robinson)은 ChatGPT-4를 제한하는 이유에 대해서 ‘학생들이 기계에 의존하는 대신 스스로 독창적인 작업과 사고를 하기 바라기 때문’이라고 밝혔다. 일부 호주학교에서는 학생들이 에세이 작성에 챗봇을 사용한 것이 적발되자, 펜과 종이로 시험을 치르는 방식으로 전환했다. 물론 뉴욕교육청처럼 사용금지령을 내렸다가 이를 해제한 경우도 있다. 이 글은 네이처 리서치 커스텀 미디어(Nature Research Custom Media, 2023)가 정리한 ‘ChatGPT가 교육에 줄 수 있는 교훈’에서 얻은 전문가 견해에, 내 생각을 더하여 정리한 것이다. 이하 내용의 핵심 부분은 에듀프레스(박남기, 2023.10.15.)에 정리하여 싣기도 했다. 사용 옹호론 학교에서 사용을 금지하더라도 학생들의 개인적 사용까지 막을 수 없는 상황이다. 따라서 학생들이 창의적으로 기술을 사용할 수 있도록 장려하는 교육전략이 더 효과적일 수 있다는 주장이 꾸준히 제기되고 있다. 캘리포니아대학교의 타마라 테이트(Tamara Tate)가 강조하는 AI 활용 효과의 하나는 ‘다양한 주제에 대해 즉각적인 학습 파트너 역할을 할 수 있다’는 것이다. 그리고 기계가 제시한 답을 무비판적으로 받아들이는 대신 그 답을 평가하도록 하는 등의 활동을 시킨다면 학생들의 분석력·비판력 향상에도 도움이 될 것이라고 주장한다. 그 외에도 다양한 장점이 언급되고 있다. 수업 중 사용하는 언어에 익숙하지 않은 외국인 학생과 다문화 학생들 교육에 보탬이 된다는 것이 테이트의 주장이다. ChatGPT-4는 실생활에 사용되는 어휘를 적절하게 구사하고 문장 구성력도 뛰어나, 기본 어휘력과 문장 생성력이 미흡한 외국인 학생들의 학습에 크게 보탬이 된다. 하지만 우리나라 교실에서 사용하는 데에는 아직 한계가 많다. 한국어로 질문하면 영어로 번역하여 답을 영어로 한 후, 이를 다시 한국어로 번역하여 제시하다 보니, 오역이 자주 보이기 때문이다. 또한 문맥이나 사용하는 단어 역시 부적합한 경우도 종종 있다. 그렇더라도 다문화 학생들 입장에서는 크게 보탬이 될 것 같다. 다만 ChatGPT는 학생들의 의존성을 높이는 속성이 있으므로 실력이 향상되면 차츰 활용 빈도를 줄이도록 지도해야 한다. 그렇지 않으면 한국어 역량 강화에 부정적 결과를 가져올 가능성이 높다. 테이트와 다른 전문가들은 생성 AI가 제시하는 답에는 오류가 많기 때문에 학생들이 답을 그대로 받아들이는 대신 관련된 정보검색을 통해 제시된 답을 평가해 보고, 학생들의 생각을 더 해 제시된 답을 수정·보완하게 하면 분석력과 비판력도 향상될 것이라고 주장한다. 즉 생성 AI를 활용하여 질문을 만들어내고, 비판적으로 사고하는 새로운 기술을 습득하도록 교사가 가르칠 수 있다면 기대하는 효과가 나타날 것으로 기대된다. 이러한 주장을 뒷받침하기 위해서는 많은 연구가 축적되어야 할 것으로 보인다. AI를 활용하여 수업하는 경우와 그렇지 않은 경우의 교육적 성장 결과 비교 분석, 학생 특성별 효과 비교 분석 등등 많은 연구가 필요하다. 연구하지 않은 채 단순히 기대하는 효과만 믿고 수업에 활용한다면 생성 AI가 가지고 있는 중독성과 의존성으로 인해 부작용이 더 크게 나타날 가능성이 높다. 물론 예외가 있다. 지적으로 뛰어나며 자기통제력도 강한 학생들의 경우 의존성과 중독성의 위험성을 지속적으로 숙지시키면서 제대로 활용할 수 있는 역량을 길러주면 긍정적 효과가 더 크게 나타날 것으로 기대된다. 수업 중에, 그리고 과제를 수행할 때 어떻게 사용하면 생성 AI가 ‘아이언 맨 슈트’와 같은 역할을 하게 될 것인지를 가르치고 연습기회를 제공한다면, 이들은 더욱 뛰어난 인재로 성장하게 될 가능성이 크다. 사용 신중론 생성 AI가 제시한 답에는 오류가 섞여 있을 수 있음은 잘 알려져 있다. 카비어(Kabir 등, 2024)의 연구에 따르면 프로그래밍 요청에 대한 답변 중 절반 이상(52)에 잘못된 정보가 포함된 것으로 나타났다. 아직은 잘못된 답이 포함되어 있을 비율이 생각보다 매우 높다는 것을 알 수 있다. 따라서 생성 AI가 제시한 답을 판단하는 데 필요한 기초적인 디지털 리터러시를 갖추도록 학생들을 연습시키는 것이 필요하다. 아울러 후속 질문을 할 수 있는 역량도 함께 길러줄 필요가 있다. 신중론을 펼치는 사람들이 가장 우려하는 것은 의존성과 중독성을 극복하기 어렵다는 것이다. 고급역량이 제대로 길러지지 못한 어린 학생들이 생성 AI에 노출될 때 발생할 수 있는 중독성과 의존성 문제를 해결할 수 있는 프로그램이 함께 운영되어야 할 것이다. 그 프로그램이 성공적임이 입증될 때까지는 제한된 범위에서 소극적으로 활용하는 것이 바람직하다. 전문가들은 특히 학습동기가 낮은 학생, 그리고 기초역량이 부족한 학생들은 굳이 스스로의 생각을 정리하는 대신 생성 AI가 제시한 답에 의존하고자 하는 경향이 커서 오히려 이 학생들의 비판적 사고력을 약화시킬 수 있다고 강조한다. 이미 상당수 학생은 프로젝트를 비롯한 글쓰기 과제가 제시되면, 인터넷을 통해 필요한 자료를 검색한 후 이를 복사하여 붙여넣기를 하는 방식으로 처리해 왔다. 생성 AI 시대의 학생들은 검색과 복붙 과정마저 필요 없는 상황에 놓일 수 있다는 것이다. 뉴욕 컬럼비아대학교의 커뮤니케이션, 미디어 및 학습기술 부교수인 파울로 블릭스타인(Paulo Blikstein)도 학생들이 손쉬운 길을 택할 위험성이 과거보다 훨씬 커지고 있다고 우려를 표한다. 일부 AI 전문가들은 이를 스테로이드 혹은 마약에 비유하기도 한다. 내 생각에는 늘 우리를 유혹하는 값싼 패스트푸드에 비유하는 것이 더 적절한 것 같다. 패스트푸드 유혹을 떨치지 못하는 아이들은 비만뿐만이 아니라 소아당뇨·고혈압 등 다양한 성인병에 걸릴 가능성이 높다. 아이들이 패스트푸드에 접근할 수 없게 하기 어렵다면, 그 위험성을 충분히 알려야 한다. 그리고 야채 등 비가공식품과 함께 섭취해야 성인병을 예방할 수 있음을 지속적으로 교육해야 한다. 가공음식을 비롯한 다양한 식품 과다 때문에 모든 사람이 비만인 것은 아니다. 충분한 음식이 제공되는 상황을 잘 활용하는 사람들은 과거보다 더욱 건강한 삶을 영위하고 있다. 어린이가 스스로 입에 달라붙는 패스트푸드를 멀리하기는 어렵다. 학교에서의 교육과 함께 가정에서 부모의 지속적인 지도가 필요하다. 생성 AI 활용으로 인한 부작용을 막기 위해서도 부모가 그러한 역할을 해주어야 한다. 우리 사회가 학생과 교사만이 아니라 부모에게도 ‘디지털기기 및 생성 AI 활용 기대 효과’와 더불어 ‘활용 시에 나타날 부작용’과 ‘비의존적 활용역량’ 강화 연수를 실시해야 하는 이유이다. 수업 중 사용은 보수적으로 교육자들은 ChatGPT를 비롯한 생성 AI가 가지고 있는 이러한 문제들에 어떻게 대처해야 할까? 교육계에서는 생성 AI를 활용한 수업사례를 공유하면서 수업 중 활용을 권장하는 분위기도 있다. 그러나 아직은 수업 중 사용에 대해서는 보수적으로 접근할 필요가 있어 보인다. 현재로서는 학생들이 ChatGPT를 비롯한 생성 AI를 활용한 과제 수행을 막을 방법이 없다. 사용 여부를 확인하는 AI가 나와 있기는 하지만, 신빙성이 떨어져 미국 피츠버그대학을 비롯한 많은 대학에서는 교수들에게 이를 사용하지 못하게 하고 있다. 과제를 집에서 해오도록 할 경우, 제출한 보고서를 철저히 검증하는 것 이외에는 대안이 없다. 최근 교사들의 업무가 증가하고 삶이 더욱 복잡해지면서 학생들이 제출한 보고서 내용을 제대로 이해하고 있는지 확인할 시간이 확보되지 못하고 있다. 하지만 이제는 학생이 제출한 보고서를 보면서 어떻게 자료를 수집했는지, 특정 문단의 내용을 왜 포함시켰는지, 전체 주장의 핵심은 무엇인지 등등 다양한 질문을 던지는 구두평가를 반드시 해야 한다. 주제를 잘 이해하고 있고, 구체적인 내용에 대한 설명도 잘 해낸다면, ChatGPT 도움을 받으며 보고서를 작성하고 공부한 것을 문제 삼을 필요가 없을 것이다. 물론 ChatGPT 사용을 명시적으로 금한 경우라면 이야기가 달라진다. 이제 교사들은 생성 AI에 대해 더 많은 연수를 해야 하고, 기술발전 상황에 부합하는 평가전략을 지속적으로 개발해야 할 것으로 보인다. 생성 AI의 답변에 아직은 오류가 많고, 학생들의 의존과 중독 가능성 또한 높다. 꼭 필요한 경우가 아니라면 중학교 이하 단계에서는 수업 중 사용을 자제하는 것이 좋다. ChatGPT 회사가 13세 이하 아동의 가입을 금하는 이유도 그러한 문제 때문이다. 초등학교에서도 굳이 사용하고 싶다면 5학년 이상에서 ‘모의실험 기반 학습’ 등 극히 제한적 범위에서만 사용하길 권한다. 물론 교사의 지도 및 감독 역량, 과목의 특성에 따라 사용 학년에는 융통성이 있을 수 있다. 고등학교에서도 수업 중에 사용하고자 할 때에는 문제점을 충분히 알리고, 그러한 문제가 발생하지 않도록 계속적인 훈련을 시키면서 제한적으로 사용하는 것이 바람직하다. 다만 대학에서는 관련 문제를 적시하고, 학생들이 그러한 문제에 대해 책임져야 함을 알리면서, 적극적으로 사용해도 좋을 것 같다. 활용 효과와 발생하는 문제점에 대한 관련 연구가 세계적으로 다양하게 이뤄지고는 있지만, 아직 확실한 것은 없다. 교수자들은 이 점을 명심하며 수업 중 사용 여부를 결정하기 바란다.

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10405 김한솔

10425 정하은

10426 조연주

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수업 중 휴대전화 사용 모습. (사진=픽사베이)

[교육플러스=한치원 기자] 영국, 네덜란드, 호주 등 수업 시간에 휴대전화 사용을 금지하는 국가들이 확산하고 있는 가운데 미국에서도 휴대전화 사용 금지 정책을 추진하고 주가 늘어나고 있다.

11일(현지시각) K-12 DIVE 보도에 따르면 교육자들이 수업 시간 동안 학생들이 휴대전화 등 개인 기기를 사용하지 못하도록 하기 위해 고군분투하고 있는 가운데, 몇몇 주의 정책 입안자들은 휴대전화가 주의를 산만하게 한다며 이를 제한하는 정책을 제안했다.

지난달 앨라배마주 교육위원회는 지역 교육청에 학생의 휴대전화 사용을 제한하는 정책을 수립하도록 권장하는 결의안을 채택했다. 결의안에는 "학습 시간 동안 산만함과 혼란을 최소화하는 것이 학생, 행정관, 교사 및 직원에게 가장 큰 이익이 되며 이는 학업 능력을 높이는 데 매우 중요하다"고 명시했다.

버몬트 주 의회는 공립 및 사립 학교, 직업 및 기술 교육 센터, 일부 유아원 프로그램에서 휴대전화 등 개인 기기 사용을 금지하는 정책을 제안했다.

버몬트 주 의회가 제안한 법안은 더 나아가 학교운영위원회가 학교에서 지급한 전자 장치 및 온라인 제품 사용을 학생들이 사용하지 못하도록 허용하는 정책을 채택할 것을 권장하는 내용도 포함됐다. 다만 이 법안은 학생 건강을 위해 개인 전자 기기가 필요하다고 의사가 결정한 학생은 예외를 적용하도록 했다.

유타 주에서는 지난 1월 스펜서 콕스 주지사가 학군 및 차터스쿨 리더, 학교 교장, 기타 사람들에게 편지를 보내 아이들의 소셜 미디어 사용에 대한 우려를 표명하고 교육자들에게 수업 시간에 휴대폰을 치울 것을 요청했다.

콕스는 성명에서 "휴대폰이 없는 학습 환경은 교사들이 가르치고 학생들이 배우는 데 도움이 될 것"이라고 말했다. 콕스는 ″우리는 학교에 성공할 수 있는 모든 기회를 제공하고 싶다. 따라서 수업 시간 동안 휴대폰을 가방이나 사물함에 보관할 수 있도록 지역 교육구와 차터스쿨이 이러한 노력에 동참해 주기를 바란다"고 밝혔다.

콕스의 성명에는 학생들이 휴대폰을 보관할 수 있도록 교실 전면에 개별 주머니를 걸어놓은 학교의 사례와 교실, 구내식당, 복도에서 휴대폰 사용을 전면 금지한 학교의 사례가 포함돼 있다.

수업 시간 중 학생의 휴대폰 사용을 제한하는 법안은 오클라호마, 버지니아, 캔자스 주에서도 추진되고 있다.

켄터키 주가 제안한 법안은 학교가 학생들의 디지털 사용 시간을 제한할 것을 요구하고 있다. 해당 법안에 따르면 컴퓨터, TV 또는 디지털 장치 사용은 K-1 학생의 경우 30분으로 제한되며, 9~12세 학생의 경우 2시간으로 제한된다.

한편 2023년 학생 200명을 대상으로 스마트폰 데이터를 분석한 Common Sense Media의 연구에 따르면 11~17세 학생 중 97%가 수업 시간에 휴대전화를 사용하는 것으로 나타났다, 하루 학교 내 휴대전화 사용 시간은 1분 미만부터 6시간30분까지 다양했으며 평균 사용 시간은 43분이었다.

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수업 중 휴대전화 사용 모습. (사진=픽사베이)

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[미국] 수업시간 휴대전화 사용 금지 확산

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교육플러스=한치원 기자] 영국, 네덜란드, 호주 등 수업 시간에 휴대전화 사용을 금지하는 국가들이 확산하고 있는 가운데 미국에서도 휴대전화 사용 금지 정책을 추진하고 주가 늘어나고 있다.11일(현지시각) K-12 DIVE 보도에 따르면 교육자들이 수업 시간 동안 학생들이 휴대전화 등 개인 기기를 사용하지 못하도록 하기 위해 고군분투하고 있는 가운데, 몇몇 주의 정책 입안자들은 휴대전화가 주의를 산만하게 한다며 이를 제한하는 정책을 제안했다.지난달 앨라배마주 교육위원회는 지역 교육청에 학생의 휴대전화 사용을 제한하는 정책을 수립하도

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찬성 입론 근거

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“AI의 역설...인간 사고력 약화할 수도” 카네기 멜론∙MS 공동 연구

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딥러닝 기반의 생성형 AI 도구가 빠르게 도입되고 있지만, 그 사용이 인간의 사고에 어떤 영향을 미치는지에 대한 우려가 제기되고 있다. 최근 연구에서 AI의 문제 해결 능력 저하가 우려되는 결과가 발표됐다.

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″교실서 휴대전화 사용 허용했더니…” 의외의 결과 나왔다

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북유럽 인구 140만명의 작은 나라 에스토니아가 교실에서 휴대전화 사용을 허용해 ‘교육 강국’으로 거듭났다. 전 세계 각국이 교실에서 휴대전화 사용을 금지하는 동안 정반대의 길을 택해 반전 효과를 본 셈이다. 26일

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▲ 조찬희 논설위원·지속가능연구소 연구위원(컨설팅학박사)

미국 시카고의 한 공립중학교 6학년생 제이든은 매일 아침 태블릿을 켜며 하루를 시작한다.

오늘은 소수와 분수를 복습하고 백분율로 넘어가 보자는 AI의 안내가 뜬다. 이 학습 계획은 제이든만을 위한 것이다.

예전에는 모두 똑같은 문제를 풀며 항상 뒤처지는 기분이었다.

하지만 Teach to One Roadmaps 이 도입된 이후 수학은 완전히 달라졌다.

AI는 제이든의 오답과 학습 속도를 분석해 혼자 학습하거나 선생님과 1대1 수업을 하거나 친구들과 토론하는 방식을 매일 다르게 제안한다.

수업이 끝나면 간단한 퀴즈가 진행된다. 결과는 선생님의 대시보드에 즉시 반영된다. 교사는 제이든이 어려워하는 부분을 확인하고 다음 날 시각 자료가 포함된 문제를 제시한다.

이제 제이든에게 수학은 점수를 위한 과목이 아니다. 조금씩 나아지는 성장의 과정이다. 그는 "이젠 나도 할 수 있어요"라고 말한다.

AIDT(Artificial Intelligence Digital Textbook)는 인공지능 디지털 교과서를 의미한다. 학생의 수준과 속도에 맞춰 개별화된 콘텐츠를 제공하는 차세대 교과서다.

이것은 단순한 전자책이 아니다. 학습 데이터를 실시간으로 분석하고 동영상과 퀴즈 그리고 애니메이션으로 상호작용을 높인다. 교사에게는 학생별 학습 현황이 대시보드로 제공된다.

수업은 더 밀도 있게 구성되고 학생은 더 집중할 수 있으며 교사는 더 정확한 진단을 내릴 수 있다. AIDT는 개인화된 학습 경험을 통해 학습 격차를 줄이고 교육의 효율과 형평성을 함께 실현하고 있다.

AIDT에 대한 글로벌 사례를 살펴보자.

우선 미국의 Teach to One은 2009년 뉴욕시 교육청에서 시작됐다. 현재 8개주 28개 이상의 학교에서 운영 중이다.

AI는 학생 개개인의 학습 수준을 매일 진단하고 그에 따라 맞춤형 수업을 구성한다. 교사 주도 수업이나 협력 학습 또는 온라인 튜터링 등 수업 방식은 다양하다.

미국 표준평가 MAP 결과 참여 학생은 평균 1.5학기 이상 더 성장했다. 3년 이상 참여한 학생은 전국 평균보다 수학 성과가 23퍼센트 더 높았다.

도입 초기에는 적응이 어렵고 학교 간 인프라 차이도 존재했다. 그러나 연방 정부와 교육청의 지원으로 Teach to One은 혁신적 교육 모델로 자리 잡았다.

다음으로 중국의 스퀘럴 AI는 2014년에 설립되었으며 세계 최대 규모의 AI 적응형 학습 시스템이다.

현재 200개 도시에서 3000개의 센터를 운영하고 있다. 200만명 이상의 학생이 이 시스템을 활용 중이다. 3만개 이상의 세분화된 학습 콘텐츠를 기반으로 AI와 교사가 함께 수업을 진행한다.

중학교 수학과 영어 성적은 기존 수업보다 최대 네 배 빠르게 향상되었다. 참여 학생의 80%가 재등록한다. 만족도가 높다는 의미다.

중국 정부도 적극적으로 지원하고 있으며 해외에서도 주목받고 있다.

마지막으로 스위스의 유니디스턴스 스위스는 GPT 기반의 AI 튜터를 도입했다.

이 AI는 학생의 이해도와 학습 패턴을 실시간으로 분석한다. 그 결과에 따라 개별 맞춤 문제와 피드백을 제공한다.

AI를 활용한 학생 그룹은 평균 15% 포인트 높은 성적을 기록했다. 학생들은 약점을 쉽게 파악할 수 있어 복습이 쉬워졌다고 평가했다.

이 사례는 원격 수업 환경에서도 AI 기반 학습의 효과를 입증한 것으로 평가된다.

한국도 본격적인 도입을 시작했다. 2025년 3월부터 초등학교 3학년과 4학년, 중학교 1학년, 고등학교 1학년을 대상으로 수학과 영어 그리고 정보 과목에 AIDT를 적용한다.

2028년까지 모든 학년과 주요 과목으로 확대될 예정이다. 총 예산은 6조9000억원이다. 태블릿 보급과 무선 인터넷 환경 개선 등 인프라 구축도 병행된다. 전국 1046개 선도학교와 65개 연구학교에서 시범 운영이 진행 중이다. 교사 연수 인원도 15만명을 넘어선다.

AIDT는 학습을 개인화하고 교사의 역할을 확장하며 교육 격차를 줄일 수 있는 강력한 도구다. 이미 세계 곳곳의 교실에서 이 기술은 실험이 아니라 실행이 되고 있다.

하지만 모든 기술이 그렇듯 AIDT 역시 기술이 곧 해답은 아니다. "학생을 위한 기술인가. 아니면 기술을 위한 학생인가" 이 질문은 아직 유효하다.

다음 편에서는 AIDT 도입의 그림자와 그 한계를 짚어본다. 좋은 도입이란 무엇인지 함께 생각해볼 예정이다.

■ 조찬희 세이프타임즈 논설위원·지속가능연구소 연구위원 △컨설팅학박사 △경영지도사 △저서 '트윈 트랜스포메이션'

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[조찬희 칼럼] 교실로 들어온 AI '학생 잠재력' 깨우다

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미국 시카고의 한 공립중학교 6학년생 제이든은 매일 아침 태블릿을 켜며 하루를 시작한다.오늘은 소수와 분수를 복습하고 백분율로 넘어가 보자는 AI의 안내가 뜬다. 이 학습 계획은 제이든만을 위한 것이다.예전에는 모두 똑같은 문제를 풀며 항상 뒤처지는 기분이었다.하지만 Teach to One Roadmaps이 도입된 이후 수학은 완전히 달라졌다.AI는 제이든의 오답과 학습 속도를 분석해 혼자 학습하거나 선생님과 1대1 수업을 하거나 친구들과 토론하는 방식을 매일 다르게 제안한다.수업이 끝나면 간단한 퀴즈가 진행된다.

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 ‘학교’와 ‘교육’도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 ‘인공지능’, 그리고 ‘챗GPT’다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.과제 베끼기에 대응하는 학교들챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교

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AI교과서 도입 논란과 교육부 주도의 교육정책 실패 원인 | 교육을바꾸는사람들

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1. 들어가며 교육부는 2023년 6월 ‘AI디지털교과서 추진 방안’에서 ‘AI디지털교과서’를 2025년부터 교육현장에 도입한다고 밝혔다. 초·중·고 일부 학년의 영어·수학·정보 교과에 우선 도입하고, 2028년까지 국어, 기술·가정, 사회·과학까지 점차 확대할 예정이었다. 하지만 교원단체, 시·도교육감협의회, 시민단체 등이 반발하고 여론이 악화되자 국어를…

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10402 공나림

10408 박윤재

10409 박주아

10422 정시아

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인공지능 반대 근거 5가지 말해줘

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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 물론이죠! 인공지능을 반대하는 근거는 여러 가지가 있을 수 있지만, 일반적으로 주장되는 근거 중 5가지를 말씀드리겠습니다. 첫째로, 인공지능이 인간의 일자리를 대체하고 일자리를 빼앗을 수 있다는 우려가 있습니다. 인공지능의 발전으로 인해 많은 직업이 자동화될 수 있고, 그에 따라 실질적으로 일자리가 감소할 수 있다는 우려가 있습니다. 둘째로, 인공지능이 인간의 의사결정을 대체하거나 제어할 수 있다는 점에 대한 불안이 있습니다. 이는 인간의 자유와 자율성에 대한 위협으로 여겨질 수 있습니다. 셋째로, 인공지능이 개인정보 보호와 관련된 문제를 야기할 수 있다는 우려가 있습니다. 개인정보의 수집과 활용이 늘어남에 따라 사생활이 침해될 수 있고, 민감한 정보가 유출될 수 있다는 우려가 있습니다. 넷째로, 인간다운 가치와 윤리적 판단을 갖춘 인공지능을 개발하는 것이 매우 어려운 과제라는 점이 대두됩니다. 인간의 윤리적 판단력과 감정을 대변하는 것은 컴퓨터나 알고리즘으로 단순히 대체하기 어려운 문제가 있을 수 있습니다. 다섯째로, 인공지능이 일정한 패턴의 데이터를 기반으로 학습하기 때문에 다양성과 창의성이 부족할 수 있다는 우려가 있습니다. 인간의 창의성과 상상력을 대체하기 어려운 측면이 있을 수 있습니다. 이렇게 다양한 이유들로 인해 인공지능에 반대하는 의견이 지속적으로 제기되고 있습니다.

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https://www.popsci.co.kr/news/articleView.html?idxno=22636

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[인공지능의 두 얼굴 (13)]
과제 대신해주는 측면 부각, 진짜 문제는 '생각' 멈추게 하는 것
교육부 AI 맞춤형교과서 속도전, "도구적 활용, 속도주의 경계해야"
교사들, 적극 활용하되 '맹목적 이용' 경계·리터러시 교육 강화 필요

챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.

챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교 안에 들어왔다. 특히 숙제나 과제를 할 때 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능을 활용한 사례가 늘면서 학교의 고민도 커졌다. 챗GPT에 특정 주제에 관한 글 작성을 요청하면 순식간에 그럴 듯한 글을 만들어내다 보니 과제에 활용하기 좋다. 책 독후감, 역사속 인물에 대한 평가, 사회 현안에 대한 토론, 수필 등 다방면의 과제를 대신 해줄 수 있다.

지난 22일 일본 교도통신에 따르면 도호쿠대 연구팀이 대학생 4000명을 대상으로 실시한 온라인조사에서 응답자 32.4%가 챗GPT를 활용한 적이 있다고 답했다. 한국에선 아르바이트 플랫폼 알바천국이 지난달 대학생 544명을 대상으로 설문한 결과 AI를 학업에 활용했다는 응답은 25%(136명)으로 나타났다.

▲ 사진=GettyImagesBank

국내외 대학에선 가이드라인을 마련했다. 고려대, 국민대, 이화여대, 성균관대 등은 학내에 챗GPT 등 인공지능 서비스 활용 가이드라인을 냈다. 국민대는 △과제 제출시 인공지능 활용 여부를 명확히 밝히고 △인공지능이 생성한 결과물을 비판 없이 그대로 활용하지 않고 △인공지능의 사용 여부를 교수와 학생이 상호 합의하는 내용 등을 담고 있다. 중앙대는 교수자에게 '생성형 AI사용금지' '사전 승인 또는 출처 표기 후 사용가능' '자유롭게 사용 가능' 등 3가지 중 하나의 방식을 택하도록 했다. 그러면서 교수자에 공통적으로 생성형 AI가 도출한 결과물을 맹목적으로 신뢰하지 않고, 신뢰성 있는 정보원을 통해 재확인해야 한다고 명시했다.

챗GPT를 비롯한 인공지능이 과제를 대신해주는 것이 '부정행위'라는 점에서 논란이 부각되고 있지만 진짜 문제는 따로 있다. 바로 '생각'할 기회를 줄인다는 점이다. 특히 대학생과 달리 초등학생이나 중학생이 생성형 인공지능을 활용할 경우엔 우려가 크다.

워싱턴포스트에 따르면 조슈아 윌슨 델러웨이대 교육학과 부교수는 "우리의 사고력은 글쓰기 과정을 통해 향상된다"며 "챗GPT는 과정을 생략하고 완성품으로 점프하는 것으로 학생들이 사고하는 방법을 완전히 잃을 수 있다"고 우려했다. 주제에 관해 생각하고, 고민하는 과정 자체가 사라지면서 논리력, 비판적 사고력을 키우기 힘들어진다는 지적이다.

사실 이 점은 챗GPT 개발사 오픈AI도 인지하고 있다. 오픈AI가 명시한 사용자 가이드에 따르면 13세 미만의 사용을 금지하고 있다. 18세 미만의 경우는 부모나 보호자의 관리가 필요하다고 명시하고 있다. 구글이 만든 생성형 인공지능 바드 역시 18세 미만의 사용을 금지하고 있다.

생성형 인공지능이 사회적 격차를 키울 수 있다는 진단도 있다. 정현선 경인교대 교수는 "유료인 챗GPT 4.0버전과 무료인 3.5버전이 내놓는 응답 수준에 차이가 있다. 4.0을 쓸려면 월 20달러를 내야 한다. 딥엘 등 다른 인공지능 서비스에도 돈을 내야 한다"며 "돈을 내고 서비스를 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 발생할 수 있다. 사용할 줄 아는 사람과 모르는 사람 간의 격차, 부모가 기술에 대해 잘 알고 가르치는 경우와 그렇지 않은 경우의 격차 등이 발생할 수 있다"고 했다.

박남기 광주교대 교수는 지난 3월 교육부와 이화여대 미래교육연구소가 개최한 '디지털 인재양성 100인 토론회'에서 "비만이 저소득 계층에서 더 많이 예측되듯, 챗GPT와 같은 즉답AI가 보편화되면 저소득 계층의 지적 역량이 떨어질 수 있다"고 우려했다.

이미 격차는 벌어져 있다. 2020년 한국청소년정책연구원 조사에 따르면 경제력 하위권 가정의 자녀는 타이핑, 한글프로그램, 파워포인트, 코딩, 사진편집, 동영상 편집 기술 능력이 상대적으로 떨어졌다.

"AI 디지털 교과서가 도입되면 21세기 가장 앞선 교육모델로 대한민국 아이들이 교실에서 수업을 할 수 있게 된다." 이주호 교육부 장관이 지난 8일 'AI디지털교과서 추진방안'을 발표하며 한 말이다.

교육부는 'AI 교과서'를 전면에 내세웠다. AI교과서는 AI를 활용해 학생별 능력과 수준에 맞게 맞춤형 학습자료, 학습 지원 등을 제공하는 교과서다. 학습 수준이 빠른 학생에게 심화학습 단계를, 학습 수준이 느린 학생에겐 기초학습 단계를 제시한다. 교육부는 2025년까지 수학, 영어, 국어 교과에 AI 디지털교과서를 도입하고 2028년까지 전 과목으로 학대하겠다는 계획이다. 대상은 초등학교 1~2학년을 제외한 전부다.

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

챗GPT 등 생성 인공지능 기술의 발전으로 '맞춤형 교육' 분야의 가능성이 커진 건 사실이다. 정제영 이화여대 미래교육연구소장 등이 펴낸 <챗GPT 교육혁명>은 자동화된 맞춤형 교육을 미래 교육 모델의 하나로 제시한다. 책에 따르면 정부가 밝힌 교과서뿐 아니라 학생이 제출한 과제를 생성형 인공지능이 분석한 다음 틀린 점을 설명하고 후속으로 보완해야 할 내용을 제시하는 방식, 학생의 성적을 분석해 개별 피드백 영상을 제공하는 방식 등의 교육이 가능하다.

방향성이 틀린 건 아니지만 속도가 지나치게 빠르다는 지적이 나온다. 교육부의 급작스러운 발표에 교육계는 당혹스러운 분위기다. 한 중학교 교사는 "시간을 두고 자유학년제 수업에 활용하는 교재에 도입한 다음 핵심 교과로 확장할 수는 있지만 핵심 교과라 할 수 있는 국어, 영어, 수학에 당장 적용하는 건 무리가 있을 수 있다"고 지적했다. 한 초등학교 교사는 "디지털 교과서에 어떤 인공지능을 어떻게 넣는다는 건지 모르겠다"며 "교육 분야일수록 트렌드에 휩쓸리지 않아야 하는데 기술에 대한 신중한 접근이 아니라 기술 도입에 급급한 면이 정책적으로 많이 나타나고 있다"고 우려했다.

교원단체도 반발하고 있다. 한국교원단체총연합회는 8일 논평을 통해 "디지털교과서의 베타버전조차 내년 5월 이후 나오는데 교사 연수는 그 전에 70%를 하겠다는 것이 과연 효과가 있는지 고민이 필요하다"며 "충분한 시범 적용과 운영 보완 등을 거칠 필요가 있다"고 했다. 좋은교사운동도 입장을 내고 "발전하는 기술을 교육에 접목하는 일은 꼭 필요한 일이지만 '디지털 기술' 자체가 '교육의 목적'이 될 수는 없다"고 했다.

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

현재 교육부의 대응은 신기술 적용을 우선적으로 하는 기조가 강하다. 교사의 역할에 관한 고민과 역기능에 관한 대응은 전면에 부각되지 않고 있다. 정현선 교수는 "생성형 인공지능은 사생활 침해, 보안 우려, 비용 문제, 논리력과 판단 능력에 미치는 영향, 격차 등 우려가 많은 상황이라 논의할 게 많은데 한국은 도구적 관점이 지나치다"며 "비판 없는 속도주의를 경계해야 한다"고 했다.

올해 교육부는 조직개편을 통해 '디지털교육기획관'을 신설해 인공지능 교육 시대에 대응하고 있다. 하지만 조직에는 '디지털교육전환' '인프라구축' '에듀테크' 등 담당은 있지만 '리터러시'나 역기능을 담당하는 직책은 없다. 문재인 정부 때 민주시민교육과에서 미디어 리터러시 교육 담당을 뒀는데, 민주시민교육과가 폐지돼 미디어 리터러시 교육 담당이 사라지기도 했다.

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

생성형 인공지능 시대 'AI 리터러시'와 '디지털 미디어 리터러시' 분야에 대한 주목이 필요하다. 정현선 교수는 "디지털 기술은 미디어의 옷을 입고 있다. 디지털 미디어 리터러시는 디지털 미디어가 작동하는 방식을 이해하고 활용하는 교육"이라며 "캐나다의 대표적 미디어교육단체 '미디어스마트'는 디지털 미디어 리터러시의 핵심 개념으로 '미디어 도구는 사용하는 사람의 경험을 결정한다'고 명시했다. 생성형 인공지능이 작동하는 미디어를 쓰면 생성 인공지능을 사용하지 않을 때와는 다른 경험을 만들게 된다"고 했다. 그는 "기술을 어떻게 쓰는지 도구적 관점을 강조하거나, 기술을 쓰지 않으면 도태될 것이라는 공포심을 부각하는 경우가 많은데 잘 쓰는 능력 못지않게 어떤 위험요소가 있는지를 얘기하는 교육이 중요하다"고 설명했다.

정현선 교수는 "생성형 인공지능을 제대로 사용하려면 질문을 할 때 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 규정할 수 있어야 하고, 기본 지식도 뒷받침이 돼야 한다"며 "이를 위해선 질문하고 토론하고 글을 쓰는 능력이 뒷받침될 필요도 있다. 기술이 발전하면 새로운 역량이 필요한 것 같지만 오히려 기본적인 교육이 중요해지는 것"이라고 했다.

부산교육청은 '디지털 미디어 리터러시' 교육 차원의 가이드라인을 발표했다. '초중고등학생을 위한 생성형 AI 사용 약속'이라는 이름의 가이드라인은 '이용자 연령에 맞게 사용하기' '다른 사람의 권리 존중하기' '다른 사람을 속이지 않기' '모두의 행복을 위해 사용하기'로 구성돼 있다. 세부 내용으로는 "생성된 결과물이 사실과 다르거나 완전히 조작된 결과물로 만들어지면 안된다" "생성된 결과물이 피부색, 종교, 성별, 나이 등에 대해 편견을 드러내거나 차별을 조장하지 않도록 주의해야 한다" 등을 담고 있다.

가이드라인을 만든 이성철 부산교육청 교사는 "미디어의 생산의 양과 속도가 지금도 빨랐지만, 생성형 인공지능 기술이 보편화되면 간단한 입력만으로도 글, 이미지, 영상을 만들 수 있어 미디어 정보가 기하급수적으로 늘어날 것"이라며 "미디어는 편견, 혐오, 고정관념 등을 재현하는 문제가 있는데 이런 문제가 더 커질 수 있다. 실제 인공지능 이미지 생성 서비스를 써보니 아시아에 대한 편견, 여성에 대한 편견을 담은 이미지들을 생성해내는 문제가 있었다"고 했다.

뉴욕타임스는 지난 2월 챗GPT가 많은 교육자들을 혼란에 빠뜨리고 있다고 보도했다. 한 교사는 학생이 쓴 과제물을 챗GPT를 사용해 평가했는데 자신이 직접 평가한 것보다 더 빠르고, 더 상세하고, 더 유용한 평가를 내놓아 놀랐다고 한다. 챗GPT가 교사의 '존재'에 대한 고민으로 이어지는 모양새다.

그러나 교육자의 존재가 위태로워진다고 보기는 어렵다. 오히려 생성형 인공지능 기술을 활용해 교사의 업무에 보탬이 된다는 전망이 있다. 생성형 인공지능에는 비행기 부조종사라는 의미의 '코파일럿'(copilot) 개념이 있다. 인공지능이 부조종사처럼 조력자 역할을 할 때 업무 효율을 개선할 수 있다는 의미다. 교사 업무의 경우 수업 지도안을 고민하거나 문제를 출제하는 등 과정에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다.

그렇다고 교사 역할에 대한 고민이 필요 없다는 의미는 아니다. 유네스코 미래교육보고서는 교육자들을 대상으로 '계속해야 하는 일' '그만둬야 하는 일' '새롭게 해야 할 일'을 제시했다.

김수환 총신대 교수는 한국교육신문 현장리포트를 통해 이를 바탕으로 챗GPT시대 교육자의 역할을 정의했다. "아이들을 사랑과 존중의 태도로 대하고, 챗GPT가 주지 못하는 배움의 불씨를 일으키는 일, 수업설계의 주도권과 결정권을 위임하거나 포기하지 않는 일"은 '앞으로도 계속해야 한다'고 제언했다. 반면 "챗GPT를 사용하더라도 데이터로만 아이들을 평가하지 않는 일, 챗GPT를 맹신하여 교육 전반에 종속적으로 사용하지 않는 일"을 '그만해야 하는 것'으로 규정했다. "AI 리터러시를 함양하는 일"은 '새롭게 해야 할 일'로 제시했다.

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▲ 사진=GettyImagesBank

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

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디지털 미디어 리터러시

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다.

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찬성 반대신문

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찬성 측 반대신문

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한국대학신문 - 411개 대학을 연결하는 '힘'

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[한국대학신문 이정환 기자] 경복대학교(총장 전지용)가 인공지능(AI) 기반 디지털 교과서의 교육 효과를 분석한 연구 논문을 국제 학술지 〈Applied Sciences〉(IF 2.7, 2023, Q2 'Engineering, Multidisciplinary')에 게재하며, AI를 활용한 교육 혁신 연구에서 선도적인 역할을 수행하고 있다고 밝혔다.

이번 연구는 AI 기반 디지털 교과서가 학습자의 자기 주도 학습(Self-Regulated Learning, SRL)에 미치는 영향을 분석하고, 전통적인 교수법과 비교하여 그 효과를 검증하는 데 중점을 뒀다. 연구 결과, AI 교과서를 활용한 학생들이 개별 학습 경로 설정과 자기 주도 학습 능력 향상 측면에서 긍정적인 경험을 보였으며, AI 기반 맞춤형 학습이 대학 교육의 새로운 가능성을 열어줄 수 있음을 시사했다.

﻿인공지능(AI) 기반 디지털 교과서의 교육 효과를 분석한 연구 논문을 국제 학술지 게재 증명서.

이번 연구는 'AI 기반 디지털 교과서와 전통적 교수법의 비교 분석: 대학 의료보건 교육을 중심으로'라는 제목으로 진행됐으며, AI 기반 학습이 학습 성취도, 몰입도, 만족도 등에 미치는 영향을 분석했다. 연구팀은 AI 교과서를 적용한 학습 그룹(AI 학습 그룹, ALG)과 전통적인 종이 교재를 사용한 학습 그룹(전통 학습 그룹, TLG)의 학업 성취도와 학습 경험을 비교 연구했다.

연구 결과, 두 그룹 간 학업 성취도에서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았지만, AI 교과서를 활용한 학생들은 맞춤형 학습 경로 설정과 실시간 피드백을 통한 자기 주도 학습 능력 향상에서 긍정적인 반응을 보였다. 특히, AI 교과서는 개별 학습자의 이해 수준에 따라 맞춤형 학습 자료를 제공하고, 실시간 피드백 기능을 통해 학습 효과를 극대화할 수 있도록 지원하는 것으로 분석됐다.

경복대 김정수 교무처장은 "이번 연구는 AI 기술을 대학 교육에 접목하는 가능성을 탐색하는 중요한 첫걸음이며, AI 기반 학습 도구가 학생들의 학습 참여도를 높이는 데 기여할 수 있음을 보여준다"고 밝혔다. 또한, 연구 과정에서 발견된 데이터 보안 문제, 알고리즘 편향성, 디지털 접근성 격차 등의 과제 해결을 위해 지속적인 연구가 필요하다고 강조했다.

경복대는 이번 연구를 바탕으로 AI 기반 디지털 교과서를 활용한 교수법을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획이다. 교육혁신팀 관계자는 "AI 기술이 접목된 디지털 교과서가 향후 대학 교육에서 중요한 역할을 할 것으로 기대되며, 보다 효과적인 학습 환경 조성을 위해 추가 연구와 교수자 연수를 진행할 예정"이라고 밝혔다.

이번 연구는 한국연구재단(NRF)과 교육부가 지원하는 경복대 혁신지원사업의 일환으로 수행됐으며, AI를 활용한 고등교육 발전 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 특히, 국내 대학 교육 현장에서 AI 기반 디지털 교과서가 최초로 적용된 연구로, 그 공신력을 국제적으로 인정받았다는 점에서 대학의 위상 제고에도 기여한 것으로 평가받고 있다.

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"AI 기반 학습 도구가 학생 학습 참여도 높이는 데 긍정적 효과"

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한국대학신문 이정환 기자] 경복대학교(총장 전지용)가 인공지능(AI) 기반 디지털 교과서의 교육 효과를 분석한 연구 논문을 국제 학술지 〈Applied Sciences〉(IF 2.7, 2023, Q2 'Engineering, Multidisciplinary')에 게재하며, AI를 활용한 교육 혁신 연구에서 선도적인 역할을 수행하고 있다고 밝혔다.이번 연구는 AI 기반 디지털 교과서가 학습자의 자기 주도 학습(Self-Regulated Learning, SRL)에 미치는 영향을 분석하고, 전통적인 교수법과 비교하여 그 효과를 검증하

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재외교육기관 온라인 소식지

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재외교육기관 온라인 소식지

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네이버 블로그 | 빅재미 공식 블로그

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[Tech 리포트] 교육기관 생성형 AI 활용 사례 및 주의사항

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박재웅_국가과학기술인력개발원 부연구위원 I. 전 세계를 뒤흔든 생성형 AI 열풍 2022년 11월, 인공지능…

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찬성에 대한 반대신문

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김선주 / NJ케어플러스 심리치료사

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[살며 생각하며] 챗지피티

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오늘 날씨가 어떠냐고만 물었다. 그런데 오후부터 비가 내릴 가능성이 있으니, 외출 시 우산을 챙기란다. 우천 시 좋은 실내 활동도 추천한다. 아늑한 분위기의 카페에서 책이나 음악과…

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생성형 인공지능(AI)활용 가이드라인 | AI 활용교육 | 교육혁신원

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https://www.skax.co.kr/insight/trend/2676

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https://www.nia.or.kr

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[인공지능의 두 얼굴 (13)]
과제 대신해주는 측면 부각, 진짜 문제는 '생각' 멈추게 하는 것
교육부 AI 맞춤형교과서 속도전, "도구적 활용, 속도주의 경계해야"
교사들, 적극 활용하되 '맹목적 이용' 경계·리터러시 교육 강화 필요

챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다. 2000년대 초 정보화시대를 맞아 교실마다 컴퓨터를 배치하고 교사들이 컴퓨터 문서 작업을 공부하던 때에 못지않은 변화가 예상된다.

챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능은 이미 학교 안에 들어왔다. 특히 숙제나 과제를 할 때 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능을 활용한 사례가 늘면서 학교의 고민도 커졌다. 챗GPT에 특정 주제에 관한 글 작성을 요청하면 순식간에 그럴 듯한 글을 만들어내다 보니 과제에 활용하기 좋다. 책 독후감, 역사속 인물에 대한 평가, 사회 현안에 대한 토론, 수필 등 다방면의 과제를 대신 해줄 수 있다.

지난 22일 일본 교도통신에 따르면 도호쿠대 연구팀이 대학생 4000명을 대상으로 실시한 온라인조사에서 응답자 32.4%가 챗GPT를 활용한 적이 있다고 답했다. 한국에선 아르바이트 플랫폼 알바천국이 지난달 대학생 544명을 대상으로 설문한 결과 AI를 학업에 활용했다는 응답은 25%(136명)으로 나타났다.

▲ 사진=GettyImagesBank

국내외 대학에선 가이드라인을 마련했다. 고려대, 국민대, 이화여대, 성균관대 등은 학내에 챗GPT 등 인공지능 서비스 활용 가이드라인을 냈다. 국민대는 △과제 제출시 인공지능 활용 여부를 명확히 밝히고 △인공지능이 생성한 결과물을 비판 없이 그대로 활용하지 않고 △인공지능의 사용 여부를 교수와 학생이 상호 합의하는 내용 등을 담고 있다. 중앙대는 교수자에게 '생성형 AI사용금지' '사전 승인 또는 출처 표기 후 사용가능' '자유롭게 사용 가능' 등 3가지 중 하나의 방식을 택하도록 했다. 그러면서 교수자에 공통적으로 생성형 AI가 도출한 결과물을 맹목적으로 신뢰하지 않고, 신뢰성 있는 정보원을 통해 재확인해야 한다고 명시했다.

챗GPT를 비롯한 인공지능이 과제를 대신해주는 것이 '부정행위'라는 점에서 논란이 부각되고 있지만 진짜 문제는 따로 있다. 바로 '생각'할 기회를 줄인다는 점이다. 특히 대학생과 달리 초등학생이나 중학생이 생성형 인공지능을 활용할 경우엔 우려가 크다.

워싱턴포스트에 따르면 조슈아 윌슨 델러웨이대 교육학과 부교수는 "우리의 사고력은 글쓰기 과정을 통해 향상된다"며 "챗GPT는 과정을 생략하고 완성품으로 점프하는 것으로 학생들이 사고하는 방법을 완전히 잃을 수 있다"고 우려했다. 주제에 관해 생각하고, 고민하는 과정 자체가 사라지면서 논리력, 비판적 사고력을 키우기 힘들어진다는 지적이다.

사실 이 점은 챗GPT 개발사 오픈AI도 인지하고 있다. 오픈AI가 명시한 사용자 가이드에 따르면 13세 미만의 사용을 금지하고 있다. 18세 미만의 경우는 부모나 보호자의 관리가 필요하다고 명시하고 있다. 구글이 만든 생성형 인공지능 바드 역시 18세 미만의 사용을 금지하고 있다.

생성형 인공지능이 사회적 격차를 키울 수 있다는 진단도 있다. 정현선 경인교대 교수는 "유료인 챗GPT 4.0버전과 무료인 3.5버전이 내놓는 응답 수준에 차이가 있다. 4.0을 쓸려면 월 20달러를 내야 한다. 딥엘 등 다른 인공지능 서비스에도 돈을 내야 한다"며 "돈을 내고 서비스를 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차가 발생할 수 있다. 사용할 줄 아는 사람과 모르는 사람 간의 격차, 부모가 기술에 대해 잘 알고 가르치는 경우와 그렇지 않은 경우의 격차 등이 발생할 수 있다"고 했다.

박남기 광주교대 교수는 지난 3월 교육부와 이화여대 미래교육연구소가 개최한 '디지털 인재양성 100인 토론회'에서 "비만이 저소득 계층에서 더 많이 예측되듯, 챗GPT와 같은 즉답AI가 보편화되면 저소득 계층의 지적 역량이 떨어질 수 있다"고 우려했다.

이미 격차는 벌어져 있다. 2020년 한국청소년정책연구원 조사에 따르면 경제력 하위권 가정의 자녀는 타이핑, 한글프로그램, 파워포인트, 코딩, 사진편집, 동영상 편집 기술 능력이 상대적으로 떨어졌다.

"AI 디지털 교과서가 도입되면 21세기 가장 앞선 교육모델로 대한민국 아이들이 교실에서 수업을 할 수 있게 된다." 이주호 교육부 장관이 지난 8일 'AI디지털교과서 추진방안'을 발표하며 한 말이다.

교육부는 'AI 교과서'를 전면에 내세웠다. AI교과서는 AI를 활용해 학생별 능력과 수준에 맞게 맞춤형 학습자료, 학습 지원 등을 제공하는 교과서다. 학습 수준이 빠른 학생에게 심화학습 단계를, 학습 수준이 느린 학생에겐 기초학습 단계를 제시한다. 교육부는 2025년까지 수학, 영어, 국어 교과에 AI 디지털교과서를 도입하고 2028년까지 전 과목으로 학대하겠다는 계획이다. 대상은 초등학교 1~2학년을 제외한 전부다.

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

챗GPT 등 생성 인공지능 기술의 발전으로 '맞춤형 교육' 분야의 가능성이 커진 건 사실이다. 정제영 이화여대 미래교육연구소장 등이 펴낸 <챗GPT 교육혁명>은 자동화된 맞춤형 교육을 미래 교육 모델의 하나로 제시한다. 책에 따르면 정부가 밝힌 교과서뿐 아니라 학생이 제출한 과제를 생성형 인공지능이 분석한 다음 틀린 점을 설명하고 후속으로 보완해야 할 내용을 제시하는 방식, 학생의 성적을 분석해 개별 피드백 영상을 제공하는 방식 등의 교육이 가능하다.

방향성이 틀린 건 아니지만 속도가 지나치게 빠르다는 지적이 나온다. 교육부의 급작스러운 발표에 교육계는 당혹스러운 분위기다. 한 중학교 교사는 "시간을 두고 자유학년제 수업에 활용하는 교재에 도입한 다음 핵심 교과로 확장할 수는 있지만 핵심 교과라 할 수 있는 국어, 영어, 수학에 당장 적용하는 건 무리가 있을 수 있다"고 지적했다. 한 초등학교 교사는 "디지털 교과서에 어떤 인공지능을 어떻게 넣는다는 건지 모르겠다"며 "교육 분야일수록 트렌드에 휩쓸리지 않아야 하는데 기술에 대한 신중한 접근이 아니라 기술 도입에 급급한 면이 정책적으로 많이 나타나고 있다"고 우려했다.

교원단체도 반발하고 있다. 한국교원단체총연합회는 8일 논평을 통해 "디지털교과서의 베타버전조차 내년 5월 이후 나오는데 교사 연수는 그 전에 70%를 하겠다는 것이 과연 효과가 있는지 고민이 필요하다"며 "충분한 시범 적용과 운영 보완 등을 거칠 필요가 있다"고 했다. 좋은교사운동도 입장을 내고 "발전하는 기술을 교육에 접목하는 일은 꼭 필요한 일이지만 '디지털 기술' 자체가 '교육의 목적'이 될 수는 없다"고 했다.

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

현재 교육부의 대응은 신기술 적용을 우선적으로 하는 기조가 강하다. 교사의 역할에 관한 고민과 역기능에 관한 대응은 전면에 부각되지 않고 있다. 정현선 교수는 "생성형 인공지능은 사생활 침해, 보안 우려, 비용 문제, 논리력과 판단 능력에 미치는 영향, 격차 등 우려가 많은 상황이라 논의할 게 많은데 한국은 도구적 관점이 지나치다"며 "비판 없는 속도주의를 경계해야 한다"고 했다.

올해 교육부는 조직개편을 통해 '디지털교육기획관'을 신설해 인공지능 교육 시대에 대응하고 있다. 하지만 조직에는 '디지털교육전환' '인프라구축' '에듀테크' 등 담당은 있지만 '리터러시'나 역기능을 담당하는 직책은 없다. 문재인 정부 때 민주시민교육과에서 미디어 리터러시 교육 담당을 뒀는데, 민주시민교육과가 폐지돼 미디어 리터러시 교육 담당이 사라지기도 했다.

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

생성형 인공지능 시대 'AI 리터러시'와 '디지털 미디어 리터러시' 분야에 대한 주목이 필요하다. 정현선 교수는 "디지털 기술은 미디어의 옷을 입고 있다. 디지털 미디어 리터러시는 디지털 미디어가 작동하는 방식을 이해하고 활용하는 교육"이라며 "캐나다의 대표적 미디어교육단체 '미디어스마트'는 디지털 미디어 리터러시의 핵심 개념으로 '미디어 도구는 사용하는 사람의 경험을 결정한다'고 명시했다. 생성형 인공지능이 작동하는 미디어를 쓰면 생성 인공지능을 사용하지 않을 때와는 다른 경험을 만들게 된다"고 했다. 그는 "기술을 어떻게 쓰는지 도구적 관점을 강조하거나, 기술을 쓰지 않으면 도태될 것이라는 공포심을 부각하는 경우가 많은데 잘 쓰는 능력 못지않게 어떤 위험요소가 있는지를 얘기하는 교육이 중요하다"고 설명했다.

정현선 교수는 "생성형 인공지능을 제대로 사용하려면 질문을 할 때 인공지능이 어떤 역할을 하는지 명확히 규정할 수 있어야 하고, 기본 지식도 뒷받침이 돼야 한다"며 "이를 위해선 질문하고 토론하고 글을 쓰는 능력이 뒷받침될 필요도 있다. 기술이 발전하면 새로운 역량이 필요한 것 같지만 오히려 기본적인 교육이 중요해지는 것"이라고 했다.

부산교육청은 '디지털 미디어 리터러시' 교육 차원의 가이드라인을 발표했다. '초중고등학생을 위한 생성형 AI 사용 약속'이라는 이름의 가이드라인은 '이용자 연령에 맞게 사용하기' '다른 사람의 권리 존중하기' '다른 사람을 속이지 않기' '모두의 행복을 위해 사용하기'로 구성돼 있다. 세부 내용으로는 "생성된 결과물이 사실과 다르거나 완전히 조작된 결과물로 만들어지면 안된다" "생성된 결과물이 피부색, 종교, 성별, 나이 등에 대해 편견을 드러내거나 차별을 조장하지 않도록 주의해야 한다" 등을 담고 있다.

가이드라인을 만든 이성철 부산교육청 교사는 "미디어의 생산의 양과 속도가 지금도 빨랐지만, 생성형 인공지능 기술이 보편화되면 간단한 입력만으로도 글, 이미지, 영상을 만들 수 있어 미디어 정보가 기하급수적으로 늘어날 것"이라며 "미디어는 편견, 혐오, 고정관념 등을 재현하는 문제가 있는데 이런 문제가 더 커질 수 있다. 실제 인공지능 이미지 생성 서비스를 써보니 아시아에 대한 편견, 여성에 대한 편견을 담은 이미지들을 생성해내는 문제가 있었다"고 했다.

뉴욕타임스는 지난 2월 챗GPT가 많은 교육자들을 혼란에 빠뜨리고 있다고 보도했다. 한 교사는 학생이 쓴 과제물을 챗GPT를 사용해 평가했는데 자신이 직접 평가한 것보다 더 빠르고, 더 상세하고, 더 유용한 평가를 내놓아 놀랐다고 한다. 챗GPT가 교사의 '존재'에 대한 고민으로 이어지는 모양새다.

그러나 교육자의 존재가 위태로워진다고 보기는 어렵다. 오히려 생성형 인공지능 기술을 활용해 교사의 업무에 보탬이 된다는 전망이 있다. 생성형 인공지능에는 비행기 부조종사라는 의미의 '코파일럿'(copilot) 개념이 있다. 인공지능이 부조종사처럼 조력자 역할을 할 때 업무 효율을 개선할 수 있다는 의미다. 교사 업무의 경우 수업 지도안을 고민하거나 문제를 출제하는 등 과정에서 인공지능의 도움을 받을 수 있다.

그렇다고 교사 역할에 대한 고민이 필요 없다는 의미는 아니다. 유네스코 미래교육보고서는 교육자들을 대상으로 '계속해야 하는 일' '그만둬야 하는 일' '새롭게 해야 할 일'을 제시했다.

김수환 총신대 교수는 한국교육신문 현장리포트를 통해 이를 바탕으로 챗GPT시대 교육자의 역할을 정의했다. "아이들을 사랑과 존중의 태도로 대하고, 챗GPT가 주지 못하는 배움의 불씨를 일으키는 일, 수업설계의 주도권과 결정권을 위임하거나 포기하지 않는 일"은 '앞으로도 계속해야 한다'고 제언했다. 반면 "챗GPT를 사용하더라도 데이터로만 아이들을 평가하지 않는 일, 챗GPT를 맹신하여 교육 전반에 종속적으로 사용하지 않는 일"을 '그만해야 하는 것'으로 규정했다. "AI 리터러시를 함양하는 일"은 '새롭게 해야 할 일'로 제시했다.

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▲ 사진=GettyImagesBank

▲ 이주호 사회부총리 겸 교육부 장관이 지난 3월 22일 세종시 정부세종컨벤션센터에서 열린 디지털 교육 비전 선포식에 참석해 발표하고 있다. ⓒ연합뉴스

'기술 적용'에 집중하고 '리터러시'는 찬밥?

▲ 부산광역시교육청이 만든 생성형 인공지능 가이드라인

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디지털 미디어 리터러시

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[인공지능의 두 얼굴] 챗GPT시대, 학생들의 생각을 멈추게 하다

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챗GPT시대 '학교'와 '교육'도 달라지고 있다. 최근 교사들 대상 연수에서 가장 주목 받는 인기 주제는 '인공지능', 그리고 '챗GPT'다. 교사들이 챗GPT를 비롯한 생성형 인공지능 시대, 변화에 대응하기 위한 고민을 하고 있다. 서울시교육청이 교원 5200명을 대상으로 설문한 결과 88.9%가 챗GPT에 관심이 있다고 답했다.

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서울과학종합대학원대학교

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[윤리글] 생성형 인공지능이 교육에 미치는 영향 _황비 교수

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지난 AI경영학회에서 생성형 인공지능(Generative AI)은 교육에 미치는 영향에 관련된 논문에 대 한 토론기회가 생겨 논문을 바탕으로 생성형 인공지능과 교육과의 관계성에 대하여 생각해봤습니 다. 교육 현장에서 학생, 교사, 교육 시스템 전반에 걸쳐 생성형 인공지능으로부터 혁신적

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이화여자대학교 THE BEST 교육 통합지원 서비스

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교육 분야에서 AI활용의 장점 9가지 | 이화여자대학교 THE BEST 교육 통합지원 서비스

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원문: 39 Examples of artificial intelligence in education (샌디에이고대학교, 2024)

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반대 입론주장 근거

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민주주의기술센터(Center for Democracy & Technology, CDT)가 최근 발표한 보고서에 따르면, 미국 교육현장의 생성형 AI 활용이 급속도로 확대되고 있는 것으로 나타났다. 이 보고서는 6-12학년 교사 1,006명, 9-12학년 학생 1,316명, 그리고 6-12학년 학부모 1,028명을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 작성되었다.
교실 속 AI: 교사 67%, 학생 70%가 사용하는 필수 도구로 자리잡아
2022-23학년도와 비교해 교사와 학생들의 생성형 AI 사용이 크게 증가했다. 교사의 경우 51%에서 67%로, 학생들은 58%에서 70%로 증가했다. 흥미로운 점은 학생들의 경우 학교 관련 용도(36%)보다 개인적인 용도(60%)로 AI를 더 많이 활용하는 반면, 교사들은 개인적 용도(21%)보다 학교 관련 용도(46%)로 더 많이 사용한다는 것이다. 교사들은 주로 시험 채점(21%)과 수업 계획 수립, 이메일 작성 등 학교 관련 업무(16%)에 AI를 활용하고 있다.

학교마다 제각각인 AI 정책...교사 3분의 2는 가이드라인조차 못 받아
학교의 21%는 여전히 AI 사용에 대한 정책이 없으며, 11%는 정책 유무조차 모르고 있다. 현재 정책이 있는 학교(68%) 중에서도 36%는 AI 사용을 허용하고 있고, 32%는 금지하고 있어 일관된 기준이 부재한 상황이다. 더욱 우려되는 점은 교사의 3분의 2 이상이 AI 관련 중요 사안에 대한 가이드라인을 받지 못했다는 것이다. 부정행위 의심 사례 대응 방법(33%), AI 사용 감지 방법(30%), 징계 정책 적용 방법(23%) 등에 대한 교육이 부족한 실정이다.

AI 콘텐츠 감지 도구 사용에 대한 교사 교육도 미흡한 상황이다. 교사들 중 29%만이 AI 콘텐츠 감지 도구 사용 교육을 받았으며, 이는 실제 사용률(39%)보다 낮은 수치다. 학생 활동 모니터링을 AI 부정행위 감지에 활용하는 학교가 37%에 달하지만, 이에 대한 교사 교육은 24%에 그치고 있다.

특수교육도 AI 시대: 교사 39%가 개별화교육프로그램에 활용
특수교육 분야에서도 AI 활용이 늘어나고 있다. 자격증을 가진 특수교육 교사의 39%가 개별화교육프로그램(IEP) 개발이나 작성에 AI를 활용하고 있다. 구체적으로는 학생 진도 파악과 목표 설정(23%), IEP 내용 요약(19%), 맞춤형 교육방식 선택(16%), IEP 서술 부분 작성(12%), IEP 전체 작성(8%) 등에 AI를 활용하는 것으로 나타났다.
AI 교육 현장, 학부모와의 소통 부재가 새로운 과제로
AI 도입이 가속화되는 가운데 학부모들의 우려도 커지고 있다. 89%의 학부모들이 학교가 AI를 활용한 의사결정을 할 때 이를 통지받기를 원하며, 81%는 의견 제시 기회가 주어져야 한다고 응답했다. 특히 학생 징계 조치 결정(57%), 학교 배정(54%), 생체정보 수집(53%), 학업 성과 측정(47%), 장학금 지원 자격 평가(45%), 부정행위 감지(43%), 학생 안전 목적(42%) 등에서 AI 활용 시 자녀를 제외시키고 싶다는 의견이 많았다. 주목할 만한 점은 고등학생 자녀를 둔 학부모들의 AI 사용 인식이 실제보다 24%p 낮다는 것이다.
AI 오남용 우려: 무고한 학생 피해와 형평성 문제 대두
교사의 58%가 학생들이 AI 사용이나 AI 사용 의심으로 인해 불이익을 받은 사례가 있다고 보고했다. 구체적으로는 과제 미인정(38%), 정학 처분(17%), 과목 낙제(13%) 등의 처벌이 있었다. 특히 우려되는 점은 20%의 학생들이 자신이나 지인이 AI 사용 의혹을 받았으나 이후 무고로 밝혀진 경험이 있다고 답한 것이다.

더욱 심각한 것은 이러한 징계가 특정 학생 그룹에 더 큰 영향을 미친다는 점이다. IEP나 504 플랜을 가진 학생들의 경우, AI 관련 행동으로 지적받았을 때 일반 학생들보다 더 높은 비율(33% 대 27%)로 징계를 받은 것으로 나타났다.
미흡한 AI 감지 시스템과 교사 교육의 현주소
AI 사용 감지를 위한 학교의 접근 방식도 체계적이지 못한 것으로 나타났다. 교사들 중 39%가 AI 콘텐츠 감지 도구를 정기적으로 사용하고 있으며, 21%는 실험적으로 사용해보았다고 답했다. 그러나 39%의 교사들은 이러한 도구를 한 번도 사용해보지 않았다고 응답했다. 학생 활동 모니터링 시스템을 통한 AI 사용 감지는 37%의 학교에서 이루어지고 있지만, 이에 대한 교사 교육은 24%에 그치고 있어 효과적인 운영에 대한 우려가 제기된다.

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민주주의기술센터(Center for Democracy & Technology, CDT)가 최근 발표한 보고서에 따르면, 미국 교육현장의 생성형 AI 활용이 급속도로 확대되고 있는 것으로 나타났다. 이 보고서는 6-12학년 교사 1,006명, 9-12학년 학생 1,316명, ...

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교내(학교) 스마트폰 사용 금지에 대한 찬성/반대 의견 레포트

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찬성 측 스마트폰은 더 이상 단순한 휴대폰이 아니다. 인터넷, 음악 듣기, 사진 찍기 등 어지간한 컴퓨터에서 할 수 있는 기능을 그 작은 스마트폰이 모두 소화할 수 있다. 이렇다 보니 요즘 모든 사람들은 컴퓨터를 하나씩 들고 다니는 셈이다. 그런데 수업 도중에 스마트폰이 손에 쥐어져 있다는 건 학습을 방해할 수 있는 엄청난 요인이 있다는 것을 의미한다. 처음부터 수업에 관심이 없는 학생이라면 스마트폰을 가지고 놀면서 시간을 보내기가 아주 용이하다. 이렇다 보니 스마트폰은 수업에 관심이 없는 학생들에게 훌륭한 심리적 도피처가 된다…

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에이아이타임스(aitimes.com)는 인공지능 시대를 독자와 함께 깊이 있게 준비하는 인공지능 중심의 전문 미디어입니다. AI, IOT, 로봇, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터 등 인공지능 기술과 산업계 동향을 정확하고 자세하게 전달합니다.

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찬성 입론 근거

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“AI 쓰지 마라”… 美 교사들의 내로남불 논란

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AI 쓰지 마라 美 교사들의 내로남불 논란 교사·학생, AI 사용 온도차 AI 사용 놓고 교실 내 윤리 논쟁 제한보다 이해와 교육이 먼저

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반대 반대신문 근거

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네이버 블로그 | 스쿨잼

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설문 참여자: 학생(18명), 학부모(63명), 교사(13명), 일반 성인(81명)

이번 소소마켓에서는 학교에서의 Chat(챗)GPT 활용에 대한 의견 을 살펴보았습니다. 최근 교육계에서는 Chat(챗)GPT에 대한 관심이 뜨겁습니다. Chat(챗)GPT는 오픈AI에서 2022년 11월에 공개한 인공지능 기반 챗봇인데요. 2023년 3월에는 개선된 새 버전의 언어 모델 GPT-4를 공개하며 급속도로 인공지능의 발전 및 상용화를 보여주고 있습니다.

Chat(챗)GPT 는 많은 분야에서 활용되고 있지만, 교육계에서는 특히 이슈입니다. 그동안의 인공지능과 다르게 Chat(챗)GPT는 정보 탐색 능력 외에도 독자적인 콘텐츠 생성이 가능하기 때문이에요. 벌써부터 Chat(챗)GPT를 활용해 숙제나 과제를 제출하는 일이 빈번하게 일어나고 있고요. 미국의 한 고등학교에서는 Chat(챗)GPT를 전면 금지하기도 했어요. 아직 우리나라에는 교육 현장에서의 공식적인 Chat(챗)GPT 활용 가이드라인은 보급되지 않은 상태이며, 고려대학교에서는 Chat(챗)GPT 관련 가이드라인을 국내 대학 중 최초로 제정한 바 있죠.

챗(Chat)GPT를 학교 현장에서 활용하는 것은 의견이 분분합니다. 인공지능은 급속도로 발전하고 있고, 더 놀라운 기능을 탑재한 인공지능이 빠르게 발표되고 있는 만큼, 오히려 챗(Chat)GPT의 올바른 활용법을 가르쳐 주며 자연스러운 변화를 받아들여야 하지 않냐는 찬성 의견이 있는 반면, 아직 시기 상조라는 의견도 존재합니다. 아직 전체적인 가이드라인도 존재하지 않고요. 챗(Chat)GPT의 활용보다는 체계적인 글쓰기 등 자기의 생각과 의견을 잘 표현할 능력을 기르는 것이 먼저라는 우려의 시선도 존재합니다.

그렇다면, 여러분은 학교 및 교육 현장에서의 챗(Chat)GPT 활용에 대해 어떻게 생각하시나요? 다른 분들의 답변을 보고, 챗(Chat)GPT에 대한 생각을 정리해 보는 시간을 가지시길 바라요!

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[소소마켓] 학교에서 챗(Chat)GPT 활용, 어떻게 생각하세요? ① 찬성 의견

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소소마켓🏪 '오늘의 카트🛒' 계산이요! 학교에서 챗(Chat)GPT 활용, 찬성 vs 반대 설문 ...

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https://www.donga.com/news/article/all/20230209/117801590/1

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생성형 AI(인공지능) 기술을 쉽게 접할 수 있게 되면서 청소년 3명 중 2명은 생성형 AI를 활용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 다만 관련 교육을 받은 경험은 적어 중앙정부 차원의 교육 지침 및 가이드라인이 필요하다는 제언이 나왔다.

28일 한국청소년정책연구원의 '청소년의 생성형 AI 이용실태 및 리터러시 증진방안 연구' 보고서에 따르면 중·고등학생 5778명을 설문조사한 결과, 생성형 AI를 사용한 적 있다고 응답한 학생은 전체의 67.9%였다. 3분의 2 이상 학생이 챗GPT 등 생성형 AI를 사용한 경험이 있다는 것이다.

조사에 참여한 한 고등학생은 학교 독후감 공모전에서 "글의 뼈대를 잡고 제 어휘 능력 부족을 챗GPT로 보완해 살을 붙인 후 다시 한번 검수해서 내는 식으로 (챗GPT를) 활용했고 1등을 했다"며 "학교에서도 챗GPT 사용을 장려했다"고 전했다.

이처럼 다방면으로 생성형 AI를 이용하는 학생도 늘어날 것으로 전망되는 가운데 관련 교육 경험은 적었다. 학생들을 대상으로 생성형 AI 관련 교육 경험을 4점 척도로 질문한 결과 ▲작동원리(2.25) ▲활용법(2.24) ▲개인정보·저작권 침해(2.33) ▲편향성·오류 분별(2.19)에 관한 교육에서 모두 평균(2.5점)보다 낮은 점수를 기록했다.

일본의 경우 중앙정부에서 학교 내 생성형 AI 활용 교육 표준 가이드라인을 개발해 전국 단위로 배포한 바 있다. 교육에서 생성형 AI의 적절한 사용 사례, 적절하지 않은 사례 등이 포함됐다. 국내에서는 일부 시·도교육청이 생성형 AI 활용 가이드라인을 만들었지만, 중앙 차원의 지침은 없는 상황이다.

연구진은 "생성형 AI와 관련한 교육 경험이 낮은 것으로 나타났고 학교 내에서 교육적 가이드라인을 접해본 경우도 드물었다"며 "생성형 AI 관련 교육을 확대하고 생성형 AI를 교육에 활용할 경우 나타날 수 있는 문제점이나 유의사항 등을 담은 가이드라인 만들 필요가 있다"고 전했다.

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'생성형 AI' 사용 청소년 느는데...교육 경험은 ↓

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생성형 AI(인공지능) 기술을 쉽게 접할 수 있게 되면서 청소년 3명 중 2명은 생성형 AI를 활용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 다만 관련 교육을 받은 경험은 적...

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찬성측 입론

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[에듀플러스]2023 교육계 10대 뉴스 “챗GPT·AI디지털교과서·디지털새싹 등 디지털교육 강화…킬러문항·이과생 최다 등 수능 이슈”

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에듀플러스 선정 교육 10대 뉴스 디지털 교육부터 대학입시 변화 등 다양한 이슈 올 한해 교육계는 굵직한 이슈와 다양한 변화로 가득했다. 생성형 인공지능(AI) 챗지피티(GPT) 돌풍부터 대입개편시안 발표, 글로컬

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기자명 송수연 기자

입력 2023.05.09 10:40

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89% 챗GPT 알지만 사용 경험 있다는 응답은 38%
의료 현장 활용 부정적 의견 15%...정보 신뢰도 지적

의사들은 인공지능(AI) '챗GPT(ChatGPT)'를 의료 현장에서 활용하는데 긍정적이었지만 제한적이어야 한다고 생각하는 것으로 나타났다(ⓒ청년의사).

의사들은 생성형 인공지능(AI) '챗GPT(ChatGPT)'를 의료 현장에서 활용하는데 긍정적이었지만 활용 분야를 진단·처방 보조 수단으로 제한해야 한다고 봤다. 챗GPT가 습득한 의학 정보를 신뢰할만한 토대가 갖춰지지 않았기 때문이다.

의사 전용 지식 정보 공유 커뮤니티 플랫폼 '인터엠디컴퍼니'는 의사 회원을 대상으로 한 설문조사 결과, 56.8%가 의료 현장에서 챗GPT를 활용하는데 긍정적이었다고 9일 밝혔다. 하지만 활용 분야는 진단·처방 보조 수단으로 제한해야 한다고 생각했다. 지난 4월 25일부터 26일까지 진행된 이번 설문조사에는 의사 1,008명이 참여했다(95% 신뢰수준에 표본오차 ±1.25%).

설문조사 결과, 챗GPT에 대해서는 88.5%가 알고 있었지만 사용해본 경험이 있다는 응답은 38.4%였다. 챗GPT를 사용해 봤다는 의사는 71.8%가 만족할 만한 답을 얻었다고 했다.

의료 현장에서 챗GPT를 활용하는데 긍정적이라고 답한 56.8%는 그 이유로 서류 작성 등 반복 업무를 대신해 부담을 줄일 수 있다(28.8%)을 가장 많이 꼽았다(복수 응답). 다양한 의료데이터를 분석해 임상에서 의사결정 시간을 줄일 수 있고(22.5%) 진료 프로세스를 간소화할 수 있다(10.5%)는 기대도 있었다. ...

반면 응답자의 15.3%는 챗GPT 의료 현장 활용에 부정적이었다(잘 모르겠다 27.9%). 그 이유로는 의료 현장에서 활용하기에는 의학적인 근거와 신뢰도가 낮다는 점을 가장 많이 꼽았다(복수응답). 챗GPT가 습득한 의료 정보에 대한 신뢰도 문제(24.4%)와 의학적 판단 기준과 근거를 알기 어렵다(18.5%)는 응답 외에도 의학적 판단과 결과에 대한 책임 소재 문제(27.4%)를 가장 많이 꼽았다. 기술적인 문제가 없어도 윤리적으로나 사회적으로 문제를 야기할 수 있다(8.5%)는 우려도 있었다.

챗GPT가 의료 분야에서 활용한다면 진단·처방 보조 수단으로만 활용해야 한다는 의견이 43.8%로 가장 많았다. 또 19.2%는 신뢰도 있고 정확한 의료 정보를 학습시켜야 한다고 했으며 의학적 판단이 아닌 정보 정리 업무에만 활용해야 한다는 응답은 14.8%였다. 챗GPT가 생성한 정보를 의료 전문가가 검증하는 절차를 수립해야 한다(10.1%)는 의견도 있었다.

내과 전문의 A씨는 "AI가 의사를 대체하기는 어렵지만 의사를 보조하는 방식으로 진료 패턴 일부가 달라질 것 같다"고 했다. 소아청소년과 전문의 B씨는 "AI 영역이 확대되면 의사 업무가 줄어드는 반면 기계가 의료 결정 책임을 질 수는 없기에 새로운 의사 영역이 생길 수도 있을 것 같다"고 했다.

인터엠디 이영도 대표는 "설문조사 결과에서 보이듯 현재 챗GPT는 의사 업무에서 '보조 역할'로서 의미가 있으며, 오류를 낮추기 위한 지속적 노력이 필요한 상황"이라고 말했다.

챗GPT는 미국 인공지능 개발업체인 '오픈에이아이(Open AI)'가 지난해 12월 1일 출시한 AI 모델로, 언어에 특화됐다.

의사들은 인공지능(AI) '챗GPT(ChatGPT)'를 의료 현장에서 활용하는데 긍정적이었지만 제한적이어야 한다고 생각하는 것으로 나타났다(ⓒ청년의사).

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의사들, 챗GPT 활용 긍정적이지만 "보조수단이어야"

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의사들은 생성형 인공지능(AI) '챗GPT(ChatGPT)'를 의료 현장에서 활용하는데 긍정적이었지만 활용 분야를 진단·처방 보조 수단으로 제한해야 한다고 봤다. 챗GPT가 습득한 의학 정보를 신뢰할만한 토대가 갖춰지지 않았기 때문이다.의사 전용 지식 정보 공유 커뮤니티 플랫폼 '인터엠디컴퍼니'는 의사 회원을 대상으로 한 설문조사 결과, 56.8%가 의료 현장에서 챗GPT를 활용하는데 긍정적이었다고 9일 밝혔다.