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Tatiana Perez, Jennifer Guerrero, Julieta Gomez

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Tatiana Perez, Jennifer Guerrero, Julieta Gomez

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¿qué universidades gratuitas hay en la ciudad de Buenos Aires? . Universidad de Buenos Aires (UBA)Es la universidad pública más grande y prestigiosa de Argentina. Fundada en 1821, se caracteriza por ser masiva, gratuita y con ingreso universal sin examen eliminatorio Clarín+1.Ofrece una enorme variedad de carreras en Facultades como Agronomía, Ciencias Económicas, Medicina, Derecho, Exactas, Sociales, Psicología, Veterinaria, Arquitectura, entre otras EducaeduEduTravel Wanderlust.2. Universidad Tecnológica Nacional (UTN) – Facultad Regional Buenos AiresEs una universidad pública con sede principal en CABA y numerosos centros en todo el país. Tiene un fuerte enfoque en ingeniería y tecnología, con aproximadamente 37 carreras técnicas y universitarias ClarínUniversidades.3. Universidad Nacional de las Artes (UNA)Con sede en CABA, ofrece formación pública y gratuita en carreras artísticas como artes visuales, música, danza, cine, teatro, diseño, entre otras Buenos AiresWikipedia.4. Universidad de la Ciudad de Buenos Aires

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en que año surgio la tecnologia humanaen que año surgio la tecnologia humana

ChatGPT dijo:

¡Buena pregunta! Pero el término “tecnología humana” es un poco amplio y puede interpretarse de varias maneras.

Si te refieres a cuándo surgió la tecnología creada por humanos, entonces hablamos de los orígenes de las herramientas y técnicas usadas por nuestra especie, que se remontan a:

Hace aproximadamente 2.5 millones de años, con las primeras herramientas de piedra usadas por los homínidos, como el Olduvayense.

La tecnología fue evolucionando lentamente, desde herramientas básicas de piedra, fuegoen que año surgio la tecnologia humana

ChatGPT dijo:

¡Buena pregunta! Pero el término “tecnología humana” es un poco amplio y puede interpretarse de varias maneras.

Si te refieres a cuándo surgió la tecnología creada por humanos, entonces hablamos de los orígenes de las herramientas y técnicas usadas por nuestra especie, que se remontan a:

Hace aproximadamente 2.5 millones de años, con las primeras herramientas de piedra usadas por los homínidos, como el Olduvayense.

La tecnología fue evolucionando lentamente, desde herramientas básicas de piedra, fuego

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hola soy flor y queria saber de que manera pensás que se puede encontrar un equilibrio entre el uso responsable de la tecnología y la necesidad de mantener vínculos mas afectivos en esta sociedad actual

¡Hola Flor! 🌸 Qué buena pregunta, y muy actual.

Creo que el equilibrio entre el uso responsable de la tecnología y el sostenimiento de vínculos afectivos pasa por tres niveles: personal, familiar/social y comunitario.

🔹 A nivel personal

Definir momentos de “desconexión” voluntaria: poner límites al tiempo frente a pantallas y priorizar la presencia plena cuando se comparte con otros.

Usar la tecnología como herramienta y no como fin: aprovechar lo positivo (información, comunicación rápida, trabajo/estudio) pero sin que invada todos los espacios de la vida cotidiana.

Cultivar la “atención plena” (mindfulness): cuando estés con alguien, estar ahí de verdad, no con el celular como intermediario.

🔹 A nivel familiar/social

Generar rituales sin pantallas: comidas, encuentros, salidas en las que el celular quede a un costado.

Enseñar con el ejemplo: si los adultos muestran un uso equilibrado, los más jóvenes aprenden a imitarlo.

Valorar la conversación cara a cara: recuperar la escucha, la mirada, el abrazo.

🔹 A nivel comunitario/cultural

Fomentar espacios de encuentro reales en escuelas, clubes, centros culturales o comunitarios.

Integrar la tecnología a lo afectivo, por ejemplo, usar videollamadas para acercar a los que están lejos, pero sin que reemplace el contacto cuando es posible.

Promover una cultura del “tiempo compartido”, donde lo digital complemente y no sustituya.

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¿cuales son los pasos para armar un curriculum vitae para un estudiante secundario? Buena pregunta! ✍️ Armar un currículum vitae (CV) siendo estudiante de secundaria es totalmente posible, aunque tengas poca o ninguna experiencia laboral. Lo importante es mostrar tus habilidades, educación e intereses de forma clara y ordenada.

Aquí te dejo los pasos para armar un CV como estudiante de secundaria, paso a paso: Datos personales

Coloca tu información básica:

Nombre completo

Edad o fecha de nacimiento

Teléfono de contacto

Correo electrónico profesional (ejemplo: nombre.apellido@gmail.com Ejemplo:

"Soy estudiante de secundaria con ganas de aprender y adquirir experiencia laboral. Me destaco por mi responsabilidad, puntualidad y buena disposición para trabajar en equipo."

✅ 3. Educación

Incluí la escuela secundaria en curso:

Nombre de la institución

Años que estás cursando (ejemplo: 4° año, 2025)

Si tenés buen promedio, podés incluirlo

✅ 4. Experiencia (si tenés)

Aunque no tengas trabajos formales, podés poner:

Participación en ferias escolares o voluntariados

Clases particulares que hayas dado

Ayuda en un negocio familiar

Prácticas escolares

Ejemplo:

Ayudante en comercio familiar – Verdulería “El Sol” (2024 – actual)

Voluntariado en colecta solidaria escolar (2023)

✅ 5. Habilidades

Acá podés destacar lo que sabés hacer, como:

Manejo de computadoras (Word, Excel, redes sociales)

Buena comunicación

Trabajo en equipo

Puntualidad y responsabilidad

Idiomas (si sabés inglés, por ejemplo)

✅ 6. Cursos o actividades extra (opcional)

Podés incluir:

Cursos online o presenciales (como informática, primeros auxilios, etc.)

Participación en clubes, deportes o actividades artísticas

✅ 7. Referencias (opcional)

Podés agregar el nombre y contacto de un docente, tutor o persona que pueda dar referencias tuyas (si te lo permiten).

📝 CONSEJOS FINALES:

Usá un diseño limpio y fácil de leer (fuente clara, márgenes, sin errores de ortografía).

No pongas información falsa.

El CV debe ocupar una hoja (como máximo dos si es necesario).

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La primera película de cine que se considera como tal es "La salida de los obreros de la fábrica Lumière" (La Sortie de l'Usine Lumière à Lyon), realizada en 1895 por los hermanos Auguste y Louis Lumière en Francia.

Datos clave:

📅 Año: 1895

🎥 Duración: Aproximadamente 45 segundos

📍 Lugar de filmación: Lyon, Francia

👥 Contenido: Muestra a trabajadores saliendo de la fábrica Lumière al final de su jornada laboral.

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morena castillo yair gorosito 6to 5ta ES 11

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morena castillo yair gorosito 6to 5ta ES 11

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El primer teléfono celular de la historia fue el Motorola DynaTAC 8000X, creado por Martin Cooper y su equipo en Motorola.

📅 Año: 1973 se hizo la primera llamada de prueba (aunque recién salió al mercado en 1983).
📞 Primera llamada: Martin Cooper llamó a un competidor de Bell Labs desde una calle de Nueva York.
📐 Características del DynaTAC 8000X:

Peso: alrededor de 1 kilo.

Medía unos 25 cm de alto (sin contar la antena).

Tenía solo 30 minutos de batería en uso y tardaba unas 10 horas en cargarse.

Podía almacenar hasta 30 números.

Este modelo es considerado el primer celular comercial de la historia.

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Interesante pregunta. Las primeras máquinas o sistemas de chat de voz en Argentina, entendiendo como tales tecnologías que permitían interacción mediante voz con sistemas automatizados, comenzaron a desarrollarse y utilizarse a partir de la década de 1990, cuando las tecnologías de reconocimiento y síntesis de voz empezaron a ganar terreno.

En particular, en Argentina, durante los años 90 y principios de los 2000, algunas empresas y universidades comenzaron a experimentar con sistemas de atención telefónica automatizada con reconocimiento de voz para servicios al cliente.

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eligro: El plástico es no biodegradable y puede permanecer en el ambiente durante siglos.

Impacto: Los microplásticos se acumulan en los océanos, afectan a la fauna marina (que los ingiere), y pueden entrar en la cadena alimentaria humana.

Uso: Empaques, ropa, productos desechables.

Riesgo: Contaminación masiva, destrucción de hábitats marinos y terrestres, y potencial daño en la salud humana (por ingestión de microplásticos).

☣️ 2. Mercurio – Contaminante tóxico de larga duración

Peligro: Es altamente tóxico para animales, plantas y humanos.

Impacto: El mercurio contamina el agua y la tierra, especialmente en zonas donde se realiza minería ilegal de oro, y puede acumularse en los tejidos de los seres vivos, entrando en la cadena alimentaria.

Uso: Termómetros, bombillas, minería.

Riesgo: Contaminación de ríos y lagos, daño a la salud de los ecosistemas acuáticos, daño neurológico en humanos.

💧 3. Pesticidas y fertilizantes (químicos) – Contaminantes del agua y suelo

Peligro: Los pesticidas son tóxicos no solo para plagas, sino también para muchas especies no objetivo, como insectos beneficiosos, aves y peces.

Impacto: La escorrentía de estos productos químicos llega a los ríos y océanos, dañando ecosistemas acuáticos, y puede afectar la biodiversidad, como la de las abejas.

Uso: Agricultura y jardinería.

Riesgo: Contaminación del agua y el suelo, pérdida de biodiversidad.

🌱 4. Dióxido de carbono (CO₂) – El gas de efecto invernadero por excelencia

Peligro: El CO₂ no es tóxico en sí mismo, pero su acumulación en la atmósfera provoca calentamiento global y cambio climático.

Impacto: Destrucción de hábitats, fenómenos meteorológicos extremos, elevación del nivel del mar.

Uso: Combustión de combustibles fósiles (carbón, petróleo, gas).

Riesgo: Alteración global de ecosistemas, extinción de especies, y alteración de climas y patrones de lluvias.

🛢️ 5. Derrames de petróleo – Destrucción de ecosistemas marinos

Peligro: El petróleo es altamente tóxico para la vida marina y puede matar especies enteras de animales y plantas.

Impacto: Contaminación de las playas, océanos y fauna marina. El petróleo interfiere con el oxígeno en el agua, matando a peces y otros organismos.

Uso: Industria petrolera y de transporte.

Riesgo: Desastres ecológicos a gran escala, como los derrames de Exxon Valdez o Deepwater Horizon.

🌿 6. Productos químicos industriales – Dioxinas y PCB

Peligro: Estas sustancias cancerígenas son liberadas por diversas industrias (como la de plásticos) y permanecen en el ambiente durante mucho tiempo.

Impacto: Contaminación del aire, agua y suelo, acumulación en la cadena alimentaria.

Uso: Fabricación de plásticos, pesticidas, productos electrónicos.

Riesgo: Enfermedades graves para la fauna y la flora, daños al sistema inmunológico de los animales.

🌳 7. Ácidos (como el ácido sulfúrico) – Lluvia ácida

Peligro: La lluvia ácida daña los ecosistemas acuáticos y forestales al acidificar los suelos y cuerpos de agua.

Impacto: La lluvia ácida mata la vegetación, reduce la calidad del agua y afecta a las especies que dependen de estos ecosistemas.

Uso: Combustión de carbón y petróleo en centrales eléctricas, procesos industriales.

Riesgo: Daños a la agricultura, alteración de los ecosistemas acuáticos y terrestres.

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Según la información disponible, el Xiaomi Redmi 14C generalmente viene con opciones de almacenamiento que incluyen 64 GB y 128 GB. Sin embargo, te recomiendo verificar la versión específica que estás considerando, ya que las configuraciones pueden variar. ¡

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1. Ventiladores (Fans)

Ubicación: Gabinete (caja), CPU, GPU, fuente de poder.

Función: Mueven aire frío dentro del gabinete y expulsan el aire caliente.

Tipos comunes:

Ventiladores frontales: Aspiran aire fresco.

Ventiladores traseros/superiores: Expulsan aire caliente.

Ventilador del CPU: Refrigera el procesador.

Ventiladores en la GPU: Ya vienen integrados en la tarjeta gráfica.

❄️ 2. Disipador de calor (Heatsink)

Ubicación: Sobre el procesador o tarjetas.

Función: Transfiere el calor del componente al aire para que los ventiladores lo expulsen.

Nota: Puede venir con ventilador (cooler) o sin él (pasivo).

💧 3. Refrigeración líquida (Opcional)

Ubicación: Reemplaza o complementa el disipador del CPU/GPU.

Función: Usa líquido para transferir el calor a un radiador con ventiladores.

Uso común en: PCs de alto rendimiento, gamers, overclocking.

⚙️ 4. Gabinete con buena ventilación

Importancia: Un buen flujo de aire depende también del diseño del gabinete (espacio para ventiladores, rejillas, filtros, etc.)

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Primer antecedente: la draisiana (1817)

Inventor: Karl Drais (alemán)

Año: 1817

Nombre original: Laufmaschine o máquina andante

Descripción: Era un vehículo de dos ruedas alineadas sin pedales. El conductor se impulsaba con los pies en el suelo.

Importancia: Es considerado el primer vehículo de dos ruedas dirigido por una persona, y el precursor directo de la bicicleta.

2. La “bicicleta” con pedales: el velocípedo (1860s)

Inventores: Pierre Michaux y Pierre Lallement (Francia)

Año: alrededor de 1860-1863

Descripción: Añadieron pedales directamente a la rueda delantera de una draisiana de metal. Se la conoció como velocípedo o “boneshaker” por su incomodidad.

Importancia: Primera bicicleta con pedales.

3. Bicicletas de rueda grande: el "penny-farthing" (1870s)

Inventor: James Starley (Reino Unido)

Año: 1870

Descripción: Tenía una rueda delantera enorme y una trasera pequeña. Permitía alcanzar más velocidad, pero era peligrosa.

4. Bicicleta de seguridad (1885) – la base de la moderna

Inventor: John Kemp Starley (Reino Unido), sobrino de James Starley

Año: 1885

Modelo: Rover Safety Bicycle

Descripción: Tenía ruedas del mismo tamaño, transmisión por cadena a la rueda trasera y un diseño más seguro y práctico.

Importancia: Es el diseño que dio origen a las bicicletas modernas.

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¿Cómo se desarrolla el cáncer de piel?

Exposición a la radiación UV: Los rayos UV del sol o de fuentes artificiales como las camas de bronceado pueden dañar el ADN de las células de la piel. Este daño puede alterar genes que controlan el crecimiento celular, como los oncogenes y los genes supresores de tumores, lo que puede resultar en un crecimiento celular descontrolado y en la formación de un tumor. Wikipedia+4Wikipedia+4Cancer.org+4Cancer.org+1

Mutaciones genéticas: Algunas personas pueden heredar mutaciones genéticas que aumentan su riesgo de desarrollar cáncer de piel. Por ejemplo, mutaciones en el gen CDKN2A están asociadas con un mayor riesgo de melanoma. Además, condiciones como el xeroderma pigmentoso, que afecta la capacidad de reparar el ADN dañado por la radiación UV, también aumentan el riesgo. Cancer.org+1

Fotoenvejecimiento: La exposición crónica a la radiación UV puede acelerar el envejecimiento de la piel, conocido como fotoenvejecimiento. Este proceso implica la acumulación de daño en el ADN de las células de la piel, lo que puede llevar a la formación de lesiones precancerosas y, eventualmente, a cáncer de piel. Wikipedia+2Wikipedia+2 Wikipedia+2Cancer.org+2

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S¿Como seria en la actualidad sino ubiese internet ni medios de comunicacion ?i en la actualidad no existieran ni internet ni medios de comunicación (radio, televisión, periódicos), el mundo sería completamente distinto, incluso inimaginable para muchas personas, especialmente las más jóvenes. Aquí te explico cómo sería en distintos aspectos clave:La vida sería mucho más lenta, local y limitada. Habría más interacción cara a cara y posiblemente más profundidad en algunas relaciones, pero también una enorme desconexión con el mundo, menor acceso al conocimiento y menos posibilidades de desarrollo personal y profesional.

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Crear una página web que explique en profundidad qué es la Inteligencia Artificial (IA), cómo funciona y sus aplicaciones, y que además incluya un chatbot simple para responder preguntas frecuentes sobre IA.

2. Estructura básica

HTML: Contiene la estructura y contenido principal dividido en secciones:

Definición y explicación de IA

Cómo funciona

Aplicaciones

Chatbot para interacción dinámica con el usuario

CSS: Define el diseño visual y animaciones:

Colores, tipografía, espaciados, botones animados.

Animaciones suaves para la carga de contenido y expansión de texto.

Estilo del chatbot (burbujas de mensajes, entrada y botones rápidos).

JavaScript: Funcionalidad interactiva:

Mostrar y ocultar contenido con "Leer más" y "Leer menos".

Chatbot simple que responde preguntas frecuentes con respuestas predefinidas.

Botones rápidos para enviar preguntas comunes al chatbot.

Despliegue dinámico de mensajes de usuario y respuestas.

3. Lo más relevante del chatbot

Detecta frases clave para responder temas como:

Qué es IA

Tipos de IA

Aplicaciones

Ventajas y desventajas

Historia y figuras importantes como Alan Turing

Si no entiende la pregunta, sugiere preguntas comunes para guiar al usuario.

4. Cómo usar la web

Lee las secciones para entender la IA con ejemplos claros.

Usa los botones "Leer más" para ampliar contenido si quieres más detalle.

Interactúa con el chatbot para hacer preguntas personalizadas sobre IA.

Usa los botones rápidos para preguntas frecuentes sin escribir.

5. Beneficios de este proyecto

Enseña conceptos básicos y avanzados de IA de forma accesible.

Facilita interacción directa para aclarar dudas con el chatbot.

Incluye animaciones que hacen la experiencia visual más atractiva y moderna.

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¡Claro que sí! Te armo un guion de fantasía medieval inspirado en **"El Hada y el Mago"** de **Rata Blanca**, y usando todas las palabras que riman con **-ago** que te pasé antes. Vamos a crear algo poético, mágico y con esa energía romántica y mística que tiene la canción. Juan Olasagarre, Escuela N 8

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¡Claro que sí! Te armo un guion de fantasía medieval inspirado en **"El Hada y el Mago"** de **Rata Blanca**, y usando todas las palabras que riman con **-ago** que te pasé antes. Vamos a crear algo poético, mágico y con esa energía romántica y mística que tiene la canción. Juan Olasagarre, Escuela N 8

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🎭 **Título: "El Mago, el Hada y el Estrago"**

*Guion breve de fantasía medieval, estilo teatral/épico inspirado en Rata Blanca.*

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**\[Escena I – El Bosque de Letargo]**

*(Entran en escena un MAGO anciano y un HADA de luz, en medio de un bosque encantado cubierto de neblina violeta)*

**MAGO (susurrando):**

Oh, dulce hada, vagaba yo sin rumbo ni pago,

cargando en mi alma un eterno estrago.

Fui un vago del tiempo, sin meta ni halago,

hasta que en mis sueños sentí tu amago...

**HADA (acercándose con ternura):**

Mago de los cielos, yo también me embriago

de amor cuando tu voz surca el lago.

Aunque el destino nos lance un embargo,

yo vuelo contigo… sin miedo ni cargo.

---

**\[Escena II – El Valle de Santiago]**

*(El mago y el hada llegan al Valle de Santiago, donde deben enfrentarse a un hechicero oscuro)*

**HECHICERO OSCURO:**

¡Ah, Mago tonto, portador de letargo!

Tu magia no sirve, tu fuego es tan largo.

Yo subyugo el amor, lo destruyo y lo trago,

el mundo que amas… lo quiebro, lo estrago.

**MAGO (erguido, desafiante):**

¡No temo tu ruego, ni el filo del trago!

Tu sombra no toca mi vínculo sagrado.

Propago la luz, no hay noche ni embargo

que detenga mi hechizo ni el vuelo de mi halago.

---

**\[Escena III – El Rencuentro en el Lago]**

*(Tras la batalla, el hechicero cae y el hada se desvanece. El mago, solo, llega al lago donde comenzó todo.)*

**MAGO (de rodillas):**

Te alabo, mi hada, mi musa y mi pago.

Tu esencia aún vive en el viento y el lago.

Aunque el tiempo me embriague y arrastre el letargo,

mi corazón aún canta… tu eterno halago.

*(Una brisa mágica rodea al mago. El hada aparece como espíritu de luz.)*

**HADA (voz etérea):**

Mago amado, no hay fuerza ni estrago

que borre lo nuestro, ni oscuridad ni embargo.

Estoy en tu magia, en tu canto, en tu trago...

y en cada rincón del Valle de Santiago.

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🎶 *FIN – se oye un solo de guitarra estilo Rata Blanca mientras la escena se desvanece entre luces doradas y humo violeta.*

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Generar la imagen de un mago y un hada, basados en el relato de la cancion de Rata Blanca.

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BRUNO LOPEZ EES8:¿realízame una visión de, que pasaría si, el mundo no hubiera descubierto la IA?

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BRUNO LOPEZ EES8:¿realízame una visión de, que pasaría si, el mundo no hubiera descubierto la IA?

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:🧭 Conclusión

Un mundo sin IA sería diferente en muchos aspectos: más lento en avances científicos, con un mercado laboral menos transformado y una sociedad menos personalizada. Sin embargo, también habríamos evitado ciertos riesgos éticos y ambientales asociados con su uso. La clave estaría en encontrar un equilibrio entre aprovechar los beneficios de la IA y mitigar sus posibles efectos negativos.

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Nikola Tesla probablemente tendría una mezcla de asombro, entusiasmo y frustración al ver la tecnología actual. Aquí te dejo una visión dividida por áreas:

🔋 Asombro por los avances

Tesla probablemente estaría fascinado por:

La electricidad generalizada: Ver que hoy casi todo el mundo tiene acceso a energía eléctrica sería un sueño cumplido para él.

La tecnología inalámbrica: WiFi, smartphones, GPS... son conceptos que Tesla imaginó (de forma rudimentaria) en su tiempo.

Los motores eléctricos y autos eléctricos: Especialmente porque llevan su nombre (Tesla Motors). Estaría muy interesado en su desarrollo.

📡 Entusiasmo científico

Tesla soñaba con una red mundial de transmisión inalámbrica de energía e información. Hoy tenemos:

Internet: Su idea de “un sistema inalámbrico global” se parece mucho a lo que es la red actual.

Comunicaciones satelitales: Las redes Starlink, los satélites, etc., serían vistos como una validación de su visión global.

😠 Frustración o crítica

A pesar del progreso, también podría estar decepcionado por:

El uso limitado de energía libre: Tesla buscaba formas de generar y transmitir energía sin cables y a bajo costo o gratis. Hoy, aunque avanzamos en renovables, seguimos atados al negocio energético.

El uso militar y comercial de la ciencia: Tesla creía en la ciencia para el bien común, no como arma o fuente de lucro desmedido.

🤖 ¿Qué diría si lo resumimos en una frase?

“Veo que mis sueños se hicieron realidad… pero no del todo como los imaginé.”

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¡Claro que sí, Nicole! Te armo un guion de fantasía medieval inspirado en **"El Hada y el Mago"** de **Rata Blanca**, y usando todas las palabras que riman con **-ago** que te pasé antes. Vamos a crear algo poético, mágico y con esa energía romántica y mística que tiene la canción.

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¡Claro que sí, Nicole! Te armo un guion de fantasía medieval inspirado en **"El Hada y el Mago"** de **Rata Blanca**, y usando todas las palabras que riman con **-ago** que te pasé antes. Vamos a crear algo poético, mágico y con esa energía romántica y mística que tiene la canción.

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🎭 **Título: "El Mago, el Hada y el Estrago"**

*Guion breve de fantasía medieval, estilo teatral/épico inspirado en Rata Blanca.*

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**\[Escena I – El Bosque de Letargo]**

*(Entran en escena un MAGO anciano y un HADA de luz, en medio de un bosque encantado cubierto de neblina violeta)*

**MAGO (susurrando):**

Oh, dulce hada, vagaba yo sin rumbo ni pago,

cargando en mi alma un eterno estrago.

Fui un vago del tiempo, sin meta ni halago,

hasta que en mis sueños sentí tu amago...

**HADA (acercándose con ternura):**

Mago de los cielos, yo también me embriago

de amor cuando tu voz surca el lago.

Aunque el destino nos lance un embargo,

yo vuelo contigo… sin miedo ni cargo.

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**\[Escena II – El Valle de Santiago]**

*(El mago y el hada llegan al Valle de Santiago, donde deben enfrentarse a un hechicero oscuro)*

**HECHICERO OSCURO:**

¡Ah, Mago tonto, portador de letargo!

Tu magia no sirve, tu fuego es tan largo.

Yo subyugo el amor, lo destruyo y lo trago,

el mundo que amas… lo quiebro, lo estrago.

**MAGO (erguido, desafiante):**

¡No temo tu ruego, ni el filo del trago!

Tu sombra no toca mi vínculo sagrado.

Propago la luz, no hay noche ni embargo

que detenga mi hechizo ni el vuelo de mi halago.

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**\[Escena III – El Rencuentro en el Lago]**

*(Tras la batalla, el hechicero cae y el hada se desvanece. El mago, solo, llega al lago donde comenzó todo.)*

**MAGO (de rodillas):**

Te alabo, mi hada, mi musa y mi pago.

Tu esencia aún vive en el viento y el lago.

Aunque el tiempo me embriague y arrastre el letargo,

mi corazón aún canta… tu eterno halago.

*(Una brisa mágica rodea al mago. El hada aparece como espíritu de luz.)*

**HADA (voz etérea):**

Mago amado, no hay fuerza ni estrago

que borre lo nuestro, ni oscuridad ni embargo.

Estoy en tu magia, en tu canto, en tu trago...

y en cada rincón del Valle de Santiago.

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🎶 *FIN – se oye un solo de guitarra estilo Rata Blanca mientras la escena se desvanece entre luces doradas y humo violeta.*

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¿Querés que lo convierta en canción, cómic, o una historia más larga? ¡Lo seguimos!

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el nombre eros es un buen nombre para un jubilado?

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el nombre eros es un buen nombre para un jubilado?

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ChatGPT dijo:

¡Claro que sí! El nombre Eros tiene un aire clásico y mitológico, ya que viene del dios griego del amor y el deseo. No tiene una edad específica asociada, así que puede quedar muy bien para cualquier etapa de la vida, incluyendo la jubilación.

Además, es un nombre con personalidad y significado bonito, que puede reflejar vitalidad y pasión por la vida, algo genial para alguien jubilado que quiere seguir disfrutando cada momento.

¿Conoces a alguien que se llame Eros o estás pensando en ese nombre para alguien en particular?

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¡Ole, buena pregunta, tío! La primera inteligencia artificial del mundo tiene un nombre de leyenda: Logic Theorist. Fue creada allá por 1956 por dos cracks, Allen Newell y Herbert A. Simon, en la Universidad Carnegie Mellon.

Este programita fue el pionero, un verdadero adelantado a su tiempo, capaz de demostrar teoremas matemáticos. ¡Imagínate, en plena época de las cintas de carrete y las máquinas gigantes, ya estaban inventando cerebros artificiales!

Así que ya sabes, Logic Theorist fue el abuelo de todas las IA que hoy nos alucinan con su arte.

¿Quieres que te cuente más curiosidades de los orígenes de la inteligencia artificial, tronco?

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¿Existe algun militar en la historia argentina con el nombre brandon,o apellido pletenchuk?

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¿Existe algun militar en la historia argentina con el nombre brandon,o apellido pletenchuk?

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ChatGPT dijo:

En la historia militar argentina no hay registro de ningún oficial o suboficial que se llamara Brandon ni cuyo apellido sea Pletenchuk, al menos en fuentes históricas y oficiales disponibles.

🧾 Revisión basada en registros y búsquedas recientes:

No aparece ningún militar argentino de nombre Brandon, ni con apellido Pletenchuk, en bases de datos de veteranos de guerras como Malvinas ni en oficiales del Ejército, la Armada o la Fuerza Aérea.

InfoRegión

infobae

Tampoco se encuentra rastro de militares pletenchuk en búsquedas sobre apellidos de origen del este europeo, ni en contextos de integrantes del Batallón 601 o personal de inteligencia.

agenciapacourondo.com.ar

El nombre Brandon aparece en contextos civiles y delictivos en Argentina (por ejemplo, Brandon Bay, líder narco de Rosario), pero no vinculado a la fuerza militar.

La Capital+3

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El apellido Kadesevich es de origen eslavo, característico de países de Europa del Este. El sufijo -vich indica "hijo de" o "descendiente de", siendo común en apellidos patronímicos de esa región. Aunque la raíz Kadese- es poco común, el apellido en general refleja una tradición familiar ligada a lenguas y culturas eslavas.

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Mi función en aprendizaje automático es escribir programas que enseñan a las computadoras a aprender de los datos para que puedan hacer tareas como reconocer imágenes o predecir resultados sin ser explícitamente programadas para cada caso; por ejemplo, crear un programa que, con muchas fotos de flores, aprenda a identificar de qué tipo es cada flor automáticamente.

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Las redes neuronales son modelos computacionales inspirados en el cerebro humano, formadas por capas de neuronas artificiales que procesan información. Cada neurona recibe entradas, las procesa y pasa el resultado a la siguiente capa. En IA, se usan para reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y más. Por ejemplo, en Pilar, un proyecto académico podría usar una red neuronal para identificar especies de aves a partir de fotos, entrenándola con datos etiquetados. La retropropagación es un algoritmo clave que ajusta los pesos para mejorar la precisión. Así, las redes aprenden de los datos y mejoran con la práctica.

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La inteligencia artificial generativa (como la que usan herramientas que crean imágenes, textos o música automáticamente) necesita Big Data para funcionar bien. ¿Por qué? Porque estos modelos aprenden a partir de millones de ejemplos: textos, imágenes, sonidos, etc. Cuantos más datos tengan, mejor pueden entender y generar cosas nuevas. Es como un artista que estudia miles de obras antes de crear la suya propia. Por ejemplo, una IA que genera dibujos en el estilo de Van Gogh primero analiza miles de pinturas reales (eso es Big Data), aprende patrones y después crea nuevas imágenes que se parecen a ese estilo.

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La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de “pensar” y aprender como los humanos. En ChatGPT, esto se logra con algoritmos llamados redes neuronales profundas, que procesan grandes cantidades de textos para encontrar patrones y predecir la siguiente palabra en una frase. Usando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, el modelo entiende el sentido de lo que escribimos, no solo las palabras sueltas. Así, si un estudiante de Pilar pregunta sobre historia local o transporte, ChatGPT usa lo aprendido para dar respuestas coherentes, rápidas y adaptadas al contexto de la conversación.

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a retroalimentación es el proceso mediante el cual se recibe una respuesta o evaluación sobre una acción o resultado, con el fin de mejorar el desempeño futuro; en el contexto de la inteligencia artificial generativa, como los modelos de lenguaje, la retroalimentación puede provenir de usuarios humanos o sistemas automáticos y se utiliza para ajustar y afinar el comportamiento del modelo, permitiendo que aprenda de errores, refuerce respuestas correctas y genere resultados cada vez más precisos, útiles o alineados con los objetivos deseados.

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Las redes neuronales artificiales son modelos de aprendizaje automático inspirados en el cerebro humano, formados por capas de neuronas que aprenden patrones a través de ajustes en sus pesos y sesgos. Se usan en tareas como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y diagnóstico médico, con tipos como las CNN para imágenes y las RNN para secuencias.

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Un algoritmo es una secuencia finita de pasos ordenados y definidos que se siguen para resolver un problema o realizar una tarea específica. Estos pasos deben ser claros, precisos y ejecutables, y pueden estar escritos en lenguaje natural, pseudocódigo o implementados en un lenguaje de programación. En esencia, un algoritmo toma una entrada, la procesa según sus instrucciones y produce una salida.

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La inteligencia artificial generativa es una tecnología que permite crear contenido original —como texto, imágenes, música, código o video— a partir de datos existentes, mediante modelos entrenados que aprenden patrones y estructuras. Se utiliza en áreas como el marketing, la educación, el arte digital, el desarrollo de software y más, facilitando la automatización de tareas creativas. Aunque ofrece grandes beneficios, también plantea desafíos importantes relacionados con los derechos de autor, la desinformación, los sesgos y el impacto en el empleo.

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La Inteligencia Artificial (IA) no fue creada por una sola persona, sino que es el resultado del trabajo de muchos científicos, matemáticos y programadores a lo largo de varias décadas. Sin embargo, hay algunos nombres clave que se destacan:

Alan Turing (años 40): uno de los primeros en imaginar máquinas inteligentes. Creó el famoso "Test de Turing".

John McCarthy (1956): se considera uno de los “padres de la IA” y fue quien inventó el término "inteligencia artificial".

Otros como Marvin Minsky, Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio también hicieron aportes muy importantes en diferentes momentos.

📌 Ahora, en cuanto a los trabajos que se pueden conseguir gracias a la IA, hay muchos rubros que están creciendo:

💼 Algunos ejemplos:

Desarrollador/a de software con IA (crean apps que usan inteligencia artificial).

Analista de datos (usan IA para analizar grandes cantidades de información).

Diseñador/a de experiencias con IA (como interfaces de voz o asistentes virtuales).

Marketing digital con IA (automatizan campañas y analizan el comportamiento de los usuarios).

Creador/a de contenido asistido por IA (videos, textos, imágenes, etc.).

Y además, la IA también ayuda a conseguir trabajos más fácilmente, porque se usa para mejorar CVs, prepararse para entrevistas (como esta práctica 😊) y buscar empleos en línea más rápido.

Si querés, podemos hacer una entrevista simulada en algún rubro que te interese

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RUIZ MARIANO ESCUELA PUBLICA SECUNDARIA N19

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RUIZ MARIANO ESCUELA PUBLICA SECUNDARIA N19

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La inteligencia artificial se creó para que las máquinas puedan imitar ciertas capacidades del ser humano, como pensar, aprender, razonar, tomar decisiones y resolver problemas.

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Perú se independizó el 28 de julio de 1821. Ese día, el general José de San Martín proclamó la independencia en Lima con la famosa frase: “El Perú es desde este momento libre e independiente por la voluntad general de los pueblos y por la justicia de su causa que Dios defiende.”

Sin embargo, la independencia no fue completa hasta unos años después, ya que todavía había presencia militar española. La batalla final fue la de Ayacucho, el 9 de diciembre de 1824, donde las fuerzas patriotas, lideradas por Antonio José de Sucre, derrotaron definitivamente a los realistas.

¿Querés que te cuente más sobre San Martín, Bolívar o ese proceso de independencia en América Latina?

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La Inteligencia Artificial (IA) no fue creada por una sola persona, sino que es el resultado del trabajo de muchos científicos, matemáticos y programadores a lo largo de varias décadas. Sin embargo, hay algunos nombres clave que se destacan:

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La Inteligencia Artificial (IA) no fue creada por una sola persona, sino que es el resultado del trabajo de muchos científicos, matemáticos y programadores a lo largo de varias décadas. Sin embargo, hay algunos nombres clave que se destacan:

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Alan Turing (años 40): uno de los primeros en imaginar máquinas inteligentes. Creó el famoso "Test de Turing".

John McCarthy (1956): se considera uno de los “padres de la IA” y fue quien inventó el término "inteligencia artificial".

Otros como Marvin Minsky, Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio también hicieron aportes muy importantes en diferentes momentos.

📌 Ahora, en cuanto a los trabajos que se pueden conseguir gracias a la IA, hay muchos rubros que están creciendo:

💼 Algunos ejemplos:

Desarrollador/a de software con IA (crean apps que usan inteligencia artificial).

Analista de datos (usan IA para analizar grandes cantidades de información).

Diseñador/a de experiencias con IA (como interfaces de voz o asistentes virtuales).

Marketing digital con IA (automatizan campañas y analizan el comportamiento de los usuarios).

Creador/a de contenido asistido por IA (videos, textos, imágenes, etc.).

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optimizacion de sistemas android y wins (Leandro moreira)

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optimizacion de sistemas android y wins (Leandro moreira)

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✅ Optimización de Android

🔧 1. Conocimientos básicos del sistema

Cómo funciona Android: procesos en segundo plano, gestión de RAM, almacenamiento interno/externo.

Familiaridad con la configuración del sistema, opciones de desarrollador.

⚙️ 2. Herramientas de optimización

Conocer apps como Greenify, SD Maid, Files de Google, etc.

Uso del ADB (Android Debug Bridge) para tareas avanzadas (ej. eliminar bloatware sin root).

📲 3. Control de recursos

Supervisar el uso de batería y CPU.

Desinstalar o deshabilitar apps innecesarias (bloatware).

Limpiar caché y archivos residuales regularmente.

🧪 4. Opciones para usuarios avanzados

Root del dispositivo (solo si sabes lo que haces).

Instalar ROMs personalizadas (LineageOS, Pixel Experience).

Underclocking/Overclocking con kernels personalizados.

✅ Optimización de Windows (10/11)

💻 1. Conocimientos básicos del sistema

Cómo funciona el administrador de tareas.

Servicios de Windows, inicio automático, uso de recursos.

🧰 2. Herramientas útiles

MSConfig, Administrador de tareas, Cleanmgr, Desfragmentador/Optimizar unidades.

Herramientas de terceros como CCleaner (usarlo con precaución), Autoruns, Process Explorer.

⚙️ 3. Control de rendimiento

Desactivar efectos visuales innecesarios.

Mantener drivers actualizados.

Gestionar programas de inicio automático.

Control de consumo de RAM y disco (100% usage fix).

🔒 4. Seguridad y limpieza

Escaneo frecuente con antivirus.

Eliminar malware o adware que afecte el rendimiento.

Limpieza regular de archivos temporales.

🧠 5. Conocimientos avanzados (opcional)

Registro de Windows (Regedit).

Scripts de PowerShell para automatizar tareas de optimización.

Edición de políticas de grupo (para usuarios Pro).

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¡Hola! Claro, uno de los procesos históricos más importantes de la inteligencia artificial (IA) es el desarrollo de la máquina de Turing en la década de 1930 por Alan Turing.

En 1936, Turing propuso un modelo abstracto de computación, conocido como la "máquina de Turing", que más tarde se convirtió en la base teórica de las computadoras modernas. Este concepto fue clave para entender cómo las máquinas podían procesar información de forma automática y solucionar problemas de manera algorítmica, lo que es fundamental para el desarrollo de la IA.

Además, en 1950, Turing propuso el famoso "Test de Turing", un criterio para determinar si una máquina puede mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. Esto sentó las bases para lo que hoy conocemos como IA.

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El elemento más importante de la historia de la IA es probablemente el concepto de redes neuronales artificiales y su evolución hacia aprendizaje profundo (deep learning). Este avance transformó radicalmente el campo de la inteligencia artificial y le permitió alcanzar logros sorprendentes en áreas como el reconocimiento de voz, visión por computadora, traducción automática y más.

¿Por qué las redes neuronales son tan cruciales?

Simulación del cerebro humano: Las redes neuronales artificiales están inspiradas en cómo funciona el cerebro humano, tratando de replicar las conexiones entre las "neuronas" (unidades de procesamiento) que permiten aprender de los datos. Este enfoque ha permitido crear sistemas que pueden mejorar su desempeño a medida que se exponen a más ejemplos y experiencias.

Redes neuronales profundas: El desarrollo del aprendizaje profundo (Deep Learning) permitió redes neuronales mucho más grandes y complejas, con capas múltiples de procesamiento (de ahí el término "profundo"). Estas redes pueden extraer patrones complejos y abstracciones de datos, lo que les ha permitido abordar tareas muy difíciles como el diagnóstico médico, la conducción autónoma o la generación de texto.

El impulso con grandes datos y poder computacional: A medida que se disponía de grandes volúmenes de datos y el poder de cómputo aumentaba (gracias a las GPUs, por ejemplo), los modelos de IA basados en redes neuronales pudieron entrenarse a escalas sin precedentes, logrando resultados mucho mejores que las técnicas anteriores, como los algoritmos basados en reglas o árboles de decisión.

Momentos clave:

1950s: Alan Turing propuso la idea de una máquina pensante (la "Máquina de Turing"), que influyó en el concepto de IA.

1956: En la conferencia de Dartmouth, donde el término "inteligencia artificial" fue acuñado oficialmente, se comenzó a forjar el campo de la IA.

1980s: La reactivación del interés por las redes neuronales gracias a los avances en algoritmos de retropropagación (backpropagation), que permitieron entrenar redes neuronales de manera más eficiente.

2006: Geoffrey Hinton y otros pioneros hicieron avances cruciales en aprendizaje profundo, lo que permitió a las redes neuronales alcanzar resultados excepcionales.

2012: El modelo de AlexNet revolucionó la visión por computadora al ganar la competencia de reconocimiento de imágenes (ImageNet) de manera sobresaliente, usando una red neuronal profunda.

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1. Título

Escribe un título claro y conciso que refleje el tema de tu memoria. Ejemplo:

"Memoria de Uso y Evaluación del Smartphone [Marca y Modelo]".

2. Introducción

En esta sección, explica el objetivo de la memoria y proporciona un contexto general del celular a analizar. Puedes incluir:

Propósito: ¿Por qué estás escribiendo la memoria? ¿Qué aspectos deseas evaluar o analizar?

Breve descripción del celular: Menciona la marca, modelo, fecha de lanzamiento y otras características básicas.

Ejemplo:

En esta memoria, se analizarán las características, funcionalidades y rendimiento del celular [Marca y Modelo], un dispositivo lanzado en [Año] que ha ganado popularidad en el mercado debido a [razón]. El análisis incluirá su hardware, software, rendimiento y experiencia de usuario.

3. Descripción técnica del celular

Aquí, deberás detallar las especificaciones y características más importantes del dispositivo. Algunas categorías clave pueden incluir:

Pantalla: Tamaño, resolución, tecnología de pantalla (AMOLED, LCD, etc.).

Procesador: Marca, modelo, frecuencia de trabajo, núcleos.

Memoria: RAM y almacenamiento interno.

Cámara: Número de cámaras, resolución, características especiales.

Batería: Capacidad (mAh), duración estimada.

Sistema operativo: Versión de Android/iOS, capa de personalización, características del sistema.

Conectividad: Wi-Fi, Bluetooth, 4G/5G, USB, etc.

Otros aspectos: Sensor de huellas, reconocimiento facial, carga inalámbrica, etc.

Ejemplo:

El celular [Marca y Modelo] cuenta con una pantalla de 6.5 pulgadas Full HD+ (2400 x 1080 píxeles), procesador Qualcomm Snapdragon 730G con 6GB de RAM y 128GB de almacenamiento interno. En cuanto a la cámara, tiene una cámara principal de 48 MP y una cámara frontal de 16 MP.

4. Análisis de rendimiento

En esta parte, deberás evaluar el rendimiento del celular en situaciones cotidianas. Algunas áreas a evaluar podrían ser:

Rendimiento general: Velocidad de la interfaz, tiempos de carga, multitarea.

Rendimiento en juegos: Qué tan bien soporta juegos exigentes.

Rendimiento de la batería: Tiempo de duración en uso promedio y en uso intensivo.

Cámaras: Calidad de las fotos y videos en diferentes condiciones de luz.

Software: Fluidez del sistema operativo, actualizaciones, estabilidad.

Ejemplo:

El celular ofrece un rendimiento fluido en tareas cotidianas, como navegar por la web, redes sociales y la ejecución de aplicaciones de productividad. Sin embargo, al probar juegos de alto rendimiento como [nombre del juego], se presentó una ligera caída de frames en ajustes gráficos altos. La duración de la batería alcanzó las 8 horas de uso moderado, lo cual es adecuado para un día completo de uso.

5. Experiencia de usuario

Aquí deberás analizar la experiencia general al usar el celular. Algunas preguntas que puedes responder incluyen:

¿Es fácil de usar?

¿Es cómodo en mano?

¿La interfaz es amigable?

¿El sonido y la calidad de llamada son buenos?

Ejemplo:

La experiencia de usuario es bastante buena gracias a su interfaz limpia y fluida. El diseño es ergonómico, lo que facilita el agarre, aunque el dispositivo puede ser algo resbaladizo debido a su acabado en cristal. El sistema de altavoces estéreo ofrece un sonido claro, pero la calidad de las llamadas podría mejorar, especialmente en ambientes ruidosos.

6. Comparación con otros modelos

Si lo deseas, puedes incluir una breve comparación con otros modelos similares del mercado. Esto ayudará a contextualizar la posición del celular en el mercado y su relación calidad-precio.

Ejemplo:

En comparación con el [Modelo Competidor], el [Marca y Modelo] ofrece un rendimiento superior en términos de cámara, pero carece de soporte para carga rápida de 50W, que sí está presente en su competencia. Además, su precio es ligeramente inferior.

7. Conclusiones

En esta sección, resume tus hallazgos y ofrece una evaluación final del celular. Considera si cumple con su propósito y si lo recomendarías o no. También puedes incluir tus sugerencias para mejorar el dispositivo.

Ejemplo:

El [Marca y Modelo] es un celular bien equilibrado que ofrece un buen rendimiento general y una experiencia de usuario satisfactoria. Si bien su cámara y batería son puntos fuertes, su desempeño en juegos y en ambientes con ruido podría mejorarse. En términos de relación calidad-precio, es una opción sólida para aquellos que buscan un dispositivo accesible pero de alta calidad.

8. Recomendaciones

En esta última sección, puedes hacer recomendaciones basadas en tu análisis. Algunas recomendaciones pueden ser:

Para el usuario promedio: ¿Es adecuado para usuarios que buscan un celular económico?

Para los entusiastas de la tecnología: ¿Qué características podrían atraer a los usuarios avanzados?

Mejoras sugeridas: ¿Qué aspectos podrían mejorarse en futuras versiones del dispositivo?

9. Fuentes (si aplican)

Si usaste información de otras fuentes (páginas web, manuales, pruebas técnicas), incluye una lista de ellas.

Ejemplo:

Fuentes:

[Nombre del sitio web de revisión]

[Manual oficial del dispositivo]

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cuanto tiempo tarda en deteriorarse el cuerpo humano

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¿cual es tu interpretacion sobre la actual politica argentina en el año 2025? explicacion

Economía complicada: Argentina suele tener problemas con la economía, como inflación (cuando los precios suben mucho y el dinero vale menos) y deuda. En 2025, esto sigue siendo un tema difícil, y los políticos están buscando soluciones para que la gente pueda vivir mejor, tener trabajo y que los precios no suban tanto.

Debate político fuerte: En Argentina hay diferentes grupos o partidos que piensan distinto sobre cómo arreglar las cosas. Eso genera discusiones y a veces peleas en el Congreso o en los medios. A los jóvenes les puede parecer aburrido o confuso, pero es importante porque esas decisiones afectan su futuro.

Participación juvenil: Cada vez más jóvenes se interesan por la política, quieren hacer cambios y participar en elecciones o movimientos sociales. Eso es positivo porque trae ideas nuevas y energía para mejorar el país.

Desafíos sociales: Además de la economía, hay temas como la educación, la salud, el medio ambiente y los derechos humanos que siguen en la agenda. Los políticos deben escuchar a la gente y trabajar para que esos temas mejoren.

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grupo: tizi, benja, bruno. como surgieron las primeras civilizaciones

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grupo: tizi, benja, bruno. como surgieron las primeras civilizaciones

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¡Buena pregunta! Las primeras civilizaciones surgieron hace aproximadamente unos 5,000 a 6,000 años, durante un periodo conocido como la Edad del Bronce. Este surgimiento estuvo ligado a varios factores clave:

1. Sedentarismo y agricultura:

Antes, los humanos eran mayormente nómadas, cazadores y recolectores. Con la domesticación de plantas y animales, comenzaron a asentarse en un lugar fijo, lo que permitió el desarrollo de aldeas y luego ciudades.

2. Ríos y tierras fértiles:

Las primeras civilizaciones aparecieron cerca de grandes ríos, como el Nilo (Egipto), el Tigris y Éufrates (Mesopotamia), el Indo (Valle del Indo), y el río Amarillo (China). Estos ríos facilitaban la agricultura gracias al agua y los sedimentos fértiles que depositaban.

3. Organización social y política:

A medida que las aldeas crecían, se necesitaba una estructura para coordinar el uso del agua, las cosechas, el comercio y la defensa, lo que llevó al desarrollo de gobiernos y autoridades centralizadas.

4. Especialización y tecnología:

Al no necesitar todos producir su propio alimento, algunos se especializaron en artesanías, construcción, comercio, y administración, impulsando el avance tecnológico y cultural.

5. Escritura y registros:

Las civilizaciones desarrollaron sistemas de escritura para llevar registros de comercio, leyes, historia y religión, lo que facilitó una administración más compleja.

En resumen, las primeras civilizaciones surgieron gracias a la combinación de la agricultura, la vida sedentaria, la organización social, la proximidad a ríos importantes y el desarrollo de tecnología y escritura.

¿Quieres que te cuente más sobre alguna civilización en particular?

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Antes de empezar, pensá:

¿A qué puesto o industria apuntás?

¿Qué querés destacar de tu perfil?

Esto te ayuda a personalizar el contenido y enfocarte en lo más relevante.

✅ 2. Elegí un formato adecuado

Hay tres tipos principales:

Cronológico: destaca tu experiencia laboral en orden (más usado).

Funcional: resalta habilidades, útil si tenés poca experiencia.

Mixto: combina ambos.

Elegí el que mejor refleje tu perfil.

✅ 3. Estructura básica del CV

📌 1. Datos personales

Nombre completo

Teléfono

Correo electrónico profesional

LinkedIn (opcional pero recomendable)

Ciudad y país (dirección completa no es necesaria)

📌 2. Perfil profesional (Resumen)

Breve párrafo (3–5 líneas) donde contás:

Quién sos profesionalmente

Tus fortalezas clave

Qué podés aportar

Ejemplo: “Profesional en Marketing Digital con 4 años de experiencia en campañas PPC y SEO. Orientado a resultados, con habilidad en el análisis de métricas y optimización de conversiones.”

📌 3. Experiencia laboral

Por cada trabajo:

Cargo

Empresa y ubicación

Fechas (mes/año de inicio y fin)

Descripción breve con logros y tareas clave

Tip: usá verbos de acción y logros medibles.

Ejemplo: “Aumenté el tráfico web en un 40% en 6 meses mediante campañas de Google Ads.”

📌 4. Educación

Título obtenido

Institución

Fecha (o en curso)

📌 5. Habilidades

Listá tus competencias técnicas y blandas (relevantes al puesto):

Idiomas

Programas o herramientas (Excel, Python, Photoshop, etc.)

Soft skills: liderazgo, trabajo en equipo, etc.

📌 6. Cursos y certificaciones (opcional)

Especialmente útil si completan tu perfil para el puesto deseado.

📌 7. Referencias (opcional)

Podés escribir “Disponibles a solicitud”.

✅ 4. Consejos de estilo

Máximo 1 o 2 páginas

Usá tipografía clara y profesional (Arial, Calibri, etc.)

Evitá errores ortográficos

Usá un diseño limpio con márgenes y espacio entre secciones

Exportalo en PDF

✅ 5. Adaptá el CV para cada oferta

Leé bien la descripción del puesto

Alineá tu experiencia y habilidades con lo que busca la empresa

Usá palabras clave del anuncio (ATS-friendly)

¿Querés que te ayude a armar un modelo base con tu información? Me podés pasar tus datos y lo creo por vos.

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cual es el procedimiento adecuado para solicitar una licencia por motivos personales dentro de la empresa y q documentacion se debe presentar Claro, te puedo ayudar con eso. El procedimiento para solicitar una licencia por motivos personales puede variar según la empresa, pero generalmente sigue estos pasos básicos:

Revisar la política interna: Primero, consulta el reglamento o manual de la empresa para conocer los requisitos específicos y el tipo de licencia que puedes solicitar (por ejemplo, licencia sin goce de sueldo, permiso especial, etc.).

Preparar la solicitud: Redacta una carta o correo formal dirigido a tu jefe directo o al departamento de Recursos Humanos. En ella debes incluir:

Tu nombre completo y puesto.

Motivo de la solicitud (por motivos personales).

Fecha de inicio y duración de la licencia.

Cualquier información adicional que sea relevante.

Presentar la solicitud: Entrega la carta o envía el correo según lo que indique la empresa, con la debida anticipación.

Documentación: En cuanto a la documentación, usualmente no se requiere justificar con documentos específicos para licencias por motivos personales, pero algunas empresas pueden pedir:

Formato interno de solicitud de licencia.

Identificación oficial (en algunos casos).

Documentos que justifiquen la ausencia si se solicita licencia médica o por otros motivos específicos.

Esperar la respuesta: El área de Recursos Humanos o tu jefe evaluará la solicitud y te informará si fue aprobada o no.

Confirmación y registro: En caso de aprobación, se debe registrar la licencia para que quede constancia en tu expediente laboral.

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🔍 ¿Qué ocurre exactamente en el cerebro con una contusión?

Golpe y movimiento brusco del cerebro
El cerebro flota en líquido dentro del cráneo. Un golpe fuerte (como en una caída, accidente o impacto en deportes) puede hacer que el cerebro se golpee contra las paredes internas del cráneo.

Daño a vasos sanguíneos
El impacto rompe pequeños vasos, lo que causa sangrado (hemorragia) en zonas específicas del cerebro.

Inflamación (edema cerebral)
Como en cualquier herida, el tejido cerebral se inflama. El problema es que el cráneo es rígido, así que no hay espacio para que el cerebro se hinche. Esto puede aumentar la presión intracraneal, lo cual agrava la lesión.

Muerte de neuronas y alteración de funciones
Las neuronas pueden dañarse o morir por falta de oxígeno o por presión. Dependiendo de la zona lesionada, esto puede causar:

Pérdida de memoria

Confusión

Dolor de cabeza

Dificultad para concentrarse

Mareos o pérdida del equilibrio

Cambios en la personalidad o el comportamiento

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¿Cuales fueron los pasos que uso Nikola Tesla para desarrollar el uso de la electricidad?

Nikola Tesla fue una de las figuras más importantes en el desarrollo de la electricidad moderna, especialmente en lo que respecta a la corriente alterna (CA). Su trabajo no fue un solo descubrimiento, sino una serie de pasos, investigaciones e inventos que marcaron una revolución en el campo eléctrico. Aquí te detallo los pasos más relevantes en su trayectoria hacia el desarrollo del uso práctico de la electricidad:

⚙️ 1. Educación y formación técnica

Estudió ingeniería eléctrica en el Instituto Politécnico de Graz y más tarde en la Universidad Carolina en Praga.

Allí se familiarizó con los principios del electromagnetismo, lo que encendió su interés por resolver los problemas de la corriente continua (CC) de Edison.

⚡ 2. Conceptualización de la corriente alterna

Mientras trabajaba como ingeniero, Tesla concibió la idea de un sistema polifásico de corriente alterna, que permitiría transmitir electricidad a largas distancias de forma más eficiente que la corriente continua.

Este fue un paso crucial. A diferencia de la CC, la CA puede transformarse en diferentes voltajes usando transformadores, lo que reduce pérdidas en la transmisión.

🔬 3. Invención del motor de inducción (1887)

Inventó el motor de inducción de corriente alterna, un gran avance que hizo viable el uso de la CA para uso industrial.

Este motor no requería escobillas ni conmutadores, lo que lo hacía más duradero y fácil de mantener.

🧪 4. Patentes y demostraciones

En 1887–1888, Tesla patentó sus inventos relacionados con la CA y el motor de inducción.

Hizo una famosa presentación ante el American Institute of Electrical Engineers (AIEE), que llamó la atención de grandes inversionistas.

💰 5. Asociación con George Westinghouse

Tesla vendió sus patentes de CA a George Westinghouse, quien estaba en competencia directa con Thomas Edison.

Juntos desarrollaron el sistema de transmisión de CA, que se probó en la Exposición Mundial de Chicago en 1893.

🔌 6. Victoria en la “Guerra de las Corrientes”

Edison promovía la CC, pero la CA de Tesla/Westinghouse resultó ser más eficiente y práctica.

La instalación hidroeléctrica en las Cataratas del Niágara (1895) fue la primera gran planta en usar CA para generar y distribuir electricidad a largas distancias — una gran victoria para el sistema de Tesla.

⚡ 7. Investigaciones posteriores

Tesla continuó experimentando con:

Corriente alterna de alta frecuencia

Bobina de Tesla, un dispositivo para crear campos eléctricos de alto voltaje.

Transmisión inalámbrica de energía (proyecto Wardenclyffe), aunque no fue comercialmente exitoso.

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Hay nuevos pasos para crear una pagina web con JavaScript?

Buena pregunta. A julio de 2025, los pasos básicos para crear una página web con JavaScript siguen siendo los mismos, pero hay nuevas herramientas, buenas prácticas y entornos modernos que se usan ampliamente hoy en día. Aquí te explico qué ha cambiado o evolucionado y qué se mantiene igual:

✅ Pasos Fundamentales (siguen vigentes)

Crear archivos HTML, CSS y JS.

Usar etiquetas básicas: <html>, <head>, <body>, <script>.

Manipular el DOM con document.getElementById() y similares.

Probar la página en el navegador local.

➡️ Estos pasos aún son válidos para principiantes y proyectos simples.

🔄 ¿Qué ha cambiado o se ha modernizado?

1. Uso de Frameworks o Librerías (opcional pero común)

Hoy es muy común usar herramientas que hacen más fácil y potente el desarrollo:

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Destornillador Phillips

Pasta térmica (si el disipador no la trae preaplicada)

Pulsera antiestática (opcional pero recomendable)

Todas las piezas de hardware:

Placa madre (motherboard)

Procesador (CPU)

Disipador y ventilador de CPU

Memoria RAM

Almacenamiento (SSD/HDD)

Fuente de poder (PSU)

Tarjeta gráfica (GPU) — si no está integrada en la CPU

Gabinete (case)

Sistema operativo (Windows, Linux, etc.)

🛠️ Paso a paso para armar una computadora

1. Preparar el espacio de trabajo

Usa una mesa limpia, sin electricidad estática.

Ten a la mano todas las piezas y herramientas.

2. Instalar la CPU en la placa madre

Abre el zócalo del CPU (con palanca).

Alinea las marcas del procesador y colócalo suavemente.

Cierra el zócalo con la palanca.

3. Colocar la RAM

Ubica los bancos de memoria (slots DIMM).

Alinea las muescas del módulo con las del slot.

Presiona firmemente hasta que haga clic.

4. Instalar el disipador del CPU

Aplica pasta térmica (si es necesario).

Coloca el disipador sobre el CPU.

Atornilla o engancha según el modelo.

Conecta el cable del ventilador del CPU al header "CPU_FAN" de la placa.

5. Instalar la placa madre en el gabinete

Atornilla los separadores (standoffs) en el gabinete.

Coloca la placa madre alineando los orificios con los separadores.

Atorníllala con cuidado.

6. Instalar la fuente de poder (PSU)

Coloca la fuente en su lugar (arriba o abajo, según el gabinete).

Atornilla la fuente al gabinete.

7. Instalar el almacenamiento (SSD/HDD)

Inserta el SSD en su bahía M.2 o atorníllalo en una bandeja.

Si es HDD o SSD SATA, conéctalo a la placa madre y a la fuente.

8. Instalar la tarjeta gráfica (si aplica)

Ubica el slot PCIe x16.

Quita las tapas traseras del gabinete si es necesario.

Inserta la tarjeta gráfica firmemente y atorníllala al gabinete.

Conecta los cables de alimentación (si la GPU los requiere).

9. Conectar todos los cables

24 pines ATX a la placa madre.

8 pines CPU (normalmente arriba del procesador).

Cables SATA para discos duros/SSD.

Cables del gabinete (botón de encendido, USB, audio, etc.) a la placa madre (revisar el manual).

Cables de ventiladores adicionales, si los hay.

10. Revisar todo y encender

Revisa que todo esté bien conectado.

Conecta el monitor, teclado y mouse.

Enciende la fuente de poder y presiona el botón del gabinete.

Entra al BIOS para verificar que todo se detecta.

11. Instalar el sistema operativo

Inserta un USB con Windows o Linux.

Inicia desde el USB y sigue los pasos de instalación.

kiara gonzalez

bautista iglesia

escuela secundaria 36

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Skip to content

You said:

´

ChatGPT said:

Hey! Looks like you might have typed something by accident. How’s it going?

You said:

hola

ChatGPT said:

¡Hola! ¿Cómo estás?

You said:

bien yvos

ChatGPT said:

Todo bien, gracias. ¿Qué tal tu día hasta ahora?

You said:

dame la informacion de como hacer un poema romantico

ChatGPT said:

¡Claro! Crear un poema romántico puede ser una experiencia muy divertida y personal. Aquí tienes algunos pasos y consejos para inspirarte:

1. Elige el tema o la inspiración

Amor platónico: Un amor no correspondido o idealizado.

Amor correspondido: Un amor mutuo y pleno.

Admiración: Puedes escribir sobre lo que te atrae de esa persona.

Momentos compartidos: Recuerdos especiales o situaciones que evocan el amor.

2. Escoge un tono adecuado

Romántico: Usa un lenguaje lleno de pasión y ternura.

Sutil: Si prefieres algo más suave, puedes optar por imágenes delicadas.

Apasionado: Si quieres algo más intenso, puedes usar un vocabulario fuerte y emotivo.

3. Usa metáforas y comparaciones

Las metáforas ayudan a dar vida a lo que sientes, como:

"Tus ojos son como estrellas en la noche."

"Tu voz es el susurro de la brisa en primavera."

4. Juega con los sentidos

Apela a los sentidos para crear imágenes vívidas:

Vista: “El brillo de tu mirada ilumina mi alma.”

Tacto: “El roce de tu mano me llena de calma.”

Oído: “El sonido de tu risa es mi melodía favorita.”

5. Incorpora la naturaleza

La naturaleza ha sido un símbolo del amor en la poesía durante siglos. Puedes usar:

El sol y la luna: Representando la dualidad de un amor que se complementa.

Flores: La flor como símbolo de belleza y fragilidad.

6. Juega con la estructura

Puedes optar por estrofas tradicionales (cuartetos, sonetos, etc.) o algo más libre.

Usa rima para darle musicalidad y ritmo.

Repetición: Usar ciertas frases o palabras repetidas le da un toque especial y de énfasis.

7. Hazlo personal

Si es para alguien especial, personaliza el poema con detalles que solo esa persona entendería. Menciona sus rasgos físicos, características únicas o momentos que hayan vivido juntos.

Ejemplo de poema romántico:

"Tus ojos brillan como las estrellas,
en la quietud de la noche oscura,
y mi alma, cautiva, se desvela
buscando tu luz, mi ternura."

"Eres mi sol y mi luna en el cielo,
mi refugio, mi calma y mi amor,
con cada palabra, me desvelo
y mi corazón late solo por tu ardor."

Consejos adicionales:

Sé genuino: Habla desde el corazón, no busques palabras complicadas si no las sientes.

No apresures el proceso: Tómate tu tiempo para encontrar la forma y el tono adecuado.

¿Te gustaría intentar escribir uno o necesitas más ayuda con un ejemplo?

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ChatGPT can make mistakes. Check important info.

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Ingredientes:

1 taza de azúcar (200 g)

1 taza de harina (125 g)

1/2 taza de cacao en polvo (50 g)

1 cucharadita de polvo de hornear

1/2 cucharadita de bicarbonato de sodio

1/2 cucharadita de sal

2 huevos

1/2 taza de leche (120 ml)

1/2 taza de aceite (120 ml)

1 cucharadita de esencia de vainilla

1 taza de agua caliente (240 ml)

Instrucciones:

Precalienta el horno a 180°C (350°F) y engrasa un molde para torta de unos 20 cm de diámetro (también puedes usar harina en el molde, o usar papel manteca para que no se pegue).

Mezcla los ingredientes secos: En un bowl grande, tamiza la harina, el cacao en polvo, el polvo de hornear, el bicarbonato y la sal. Agrega el azúcar y revuelve bien para combinar todos los ingredientes secos.

Agrega los ingredientes húmedos: En otro bowl, bate los huevos, la leche, el aceite y la esencia de vainilla.

Incorpora los ingredientes secos con los húmedos: Haz un hueco en el centro de los ingredientes secos y vierte la mezcla húmeda. Revuelve bien hasta obtener una masa suave y sin grumos.

Añade el agua caliente: La masa va a quedar bastante líquida, pero ¡no te preocupes! Esto es normal, ya que le da una textura muy húmeda. Vierte el agua caliente poco a poco y mezcla hasta integrar todo.

Hornea la torta: Vierte la mezcla en el molde y hornea durante unos 30-35 minutos. Haz la prueba del palillo: inserta un palillo en el centro de la torta y si sale limpio, ya está lista.

Deja enfriar: Saca la torta del horno y deja enfriar en el molde durante unos 10 minutos, luego desmóldala y deja que se enfríe completamente sobre una rejilla.

Opcional:

Puedes cubrirla con ganache de chocolate, crema chantilly o simplemente espolvorearla con azúcar glas. ¡La decoración es al gusto!

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🎯 1. Concepto e Historia

Antes de cualquier cosa, necesitas una buena idea.

Define la historia: ¿Cuál es el tema principal? ¿Acción, romance, ciencia ficción?

Crea el mundo: ¿Dónde sucede la historia? ¿Qué reglas tiene ese universo?

Personajes principales: Crea fichas con personalidad, motivaciones, diseño físico y trasfondo.

💡 Ejemplo: Un joven encuentra una espada que le permite controlar el tiempo, pero cada vez que la usa pierde un recuerdo.

📝 2. Guion y Storyboard

Escribe el guion de los episodios: Incluye diálogos, escenas, transiciones y descripciones visuales.

Storyboard: Dibuja los paneles clave que representen las escenas (como un cómic).

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1. Cuéntame qué clase de aplicación quieres crear

¿Plataforma? (móvil – Android/iOS; web; escritorio; híbrida; una API…)

¿Propósito o función principal? (por ejemplo: gestor de tareas, e-commerce, juego, red social, solución interna para tu empresa, etc.)

¿Experiencia previa que tengas? (lenguajes o frameworks que domines, si has publicado apps antes, nivel de diseño UI/UX, etc.)

Con esos datos podré darte un plan de acción paso a paso (selección de tecnologías, herramientas, arquitectura, flujo de trabajo, pruebas, despliegue en tiendas o servidores, buenas prácticas de mantenimiento, etc.) ajustado a tu escenario.

Si quieres avanzar sin detallar, también puedo darte una guía genérica que cubra todo el ciclo de vida de desarrollo de software; ¡solo dime!

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📝 Instrucciones para hacer un currículum paso a paso

1. Encabezado (Datos personales)

Incluye:

Nombre completo

Teléfono

Correo electrónico

Ciudad y país

Enlace a LinkedIn o portafolio (si aplica)

📌 Ejemplo:

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Crear un currículum es clave para destacar en el proceso de búsqueda de empleo. Aquí tienes algunos pasos que te pueden ayudar a armarlo:

1. Datos personales

Comienza con tu información básica, como:

Nombre completo

Dirección (opcional, si lo prefieres puedes omitirla o poner solo ciudad y país)

Teléfono de contacto

Correo electrónico

Enlace a LinkedIn (si tienes un perfil actualizado y profesional)

Portafolio o sitio web (si corresponde a tu área)

2. Resumen o perfil profesional

Este es un párrafo corto (3-4 líneas) donde describes brevemente quién eres como profesional, tus principales habilidades y tus metas laborales. Piensa en ello como un “elevator pitch” en formato escrito.

Ejemplo:
"Profesional en marketing digital con 5 años de experiencia liderando campañas en redes sociales y optimización de SEO. Apasionado por la analítica de datos y el desarrollo de estrategias creativas que mejoren el rendimiento empresarial."

3. Experiencia laboral

Enumera tu historial laboral, comenzando por el trabajo más reciente y retrocediendo en el tiempo. Para cada puesto, incluye:

Nombre de la empresa

Ubicación (ciudad y país)

Cargo o puesto

Fechas de inicio y fin

Responsabilidades y logros (enviando las tareas principales y logros más significativos)

Ejemplo:
Marketing Manager
Compañía XYZ – Madrid, España | Enero 2021 – Actualidad

Dirigí campañas de marketing en redes sociales que aumentaron la visibilidad de la marca en un 30%.

Coordiné un equipo de 5 personas, logrando un incremento en el retorno de inversión (ROI) de un 25%.

4. Educación

Incluye tu formación académica, comenzando por lo más reciente:

Nombre de la institución

Título obtenido

Fechas (opcional, pero si eres reciente graduado puede ser útil)

Ejemplo:
Licenciatura en Administración de Empresas
Universidad de Barcelona – Barcelona, España | Septiembre 2017 – Junio 2021

5. Habilidades

Aquí puedes resaltar tus habilidades técnicas y blandas. Divide las categorías si lo prefieres para que sea más claro.

Habilidades técnicas: Manejo de herramientas específicas (ej. Excel avanzado, Adobe Suite, SQL, etc.)

Habilidades blandas: Comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas, liderazgo.

6. Certificaciones (si las tienes)

Si has tomado algún curso o tienes certificaciones relevantes para el puesto, inclúyelas:

Nombre de la certificación

Institución que la otorgó

Fecha (si es relevante)

Ejemplo:
Certificación en Marketing Digital
Google | 2023

7. Idiomas

Si hablas otros idiomas, este es el lugar para mencionarlos. Asegúrate de indicar tu nivel (básico, intermedio, avanzado, nativo).

Ejemplo:

Español: Nativo

Inglés: Avanzado (C1)

Francés: Intermedio (B1)

8. Intereses personales (opcional)

Si lo consideras relevante, puedes incluir una sección sobre tus pasatiempos o intereses que puedan aportar un valor adicional, como trabajo en equipo, creatividad o liderazgo.

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🧩 Pasos para crear un juego

1. Define la idea del juego

Antes de programar, necesitas saber:

¿Qué tipo de juego quieres hacer? (plataformas, puzzle, RPG, shooter, etc.)

¿Cuál es la historia o el objetivo del juego?

¿Qué lo hace divertido o único?

2. Diseña el juego

Personajes: ¿Quiénes participan? ¿Qué habilidades tienen?

Mecánicas: ¿Qué puede hacer el jugador (saltar, disparar, resolver acertijos, etc.)?

Niveles: ¿Cómo se estructura el progreso del juego?

Estilo gráfico: ¿Será 2D o 3D? ¿Pixel art, dibujo animado, realista?

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Hacer pan casero es un proceso bastante sencillo y muy gratificante. Aquí te dejo una receta básica para hacer pan casero:

Ingredientes:

500 g de harina de trigo (puedes usar mitad harina blanca y mitad integral si prefieres)

10 g de sal

10 g de azúcar

20 g de levadura fresca o 7 g de levadura seca

300 ml de agua tibia (aproximadamente)

30 ml de aceite de oliva (opcional para un pan más suave)

1 huevo (opcional para dar más esponjosidad)

Instrucciones:

Activar la levadura:

Si usas levadura fresca, disuélvela en 300 ml de agua tibia junto con el azúcar. Si usas levadura seca, simplemente mézclala con la harina.

Deja reposar unos 5 minutos para que se active (si ves que burbujea o empieza a hacer espuma, significa que está activa).

Mezcla de ingredientes secos:

En un bol grande, mezcla la harina y la sal. Haz un hueco en el centro para añadir los ingredientes líquidos.

Añadir los líquidos:

Vierte la mezcla de agua con levadura (o el agua con la levadura seca) en el hueco que hiciste en la harina. Añade también el aceite de oliva (y el huevo, si lo deseas).

Mezcla bien hasta que se forme una masa. Si está demasiado pegajosa, puedes añadir un poco más de harina, pero cuidado de no pasarte, ya que si la masa se seca demasiado, el pan quedará denso.

Amasado:

Coloca la masa sobre una superficie limpia y ligeramente enharinada.

Amasa durante unos 10 minutos hasta que la masa esté suave, elástica y no se pegue a las manos. Si se pega mucho, puedes añadir un poco más de harina, pero no demasiada para no endurecer la masa.

Primer levado:

Coloca la masa en un bol ligeramente enharinado, cúbrela con un paño limpio o plástico film, y deja reposar durante una hora o hasta que haya duplicado su tamaño. Esto dependerá de la temperatura ambiente.

Formar el pan:

Una vez que la masa ha levado, sácala del bol y amásala ligeramente para quitar el aire. Luego, dale forma al pan que desees: puedes hacer una barra, una bola o ponerla en un molde para pan.

Segundo levado:

Deja reposar la masa formada durante unos 30 minutos más para que suba un poco más. Si deseas, puedes hacer unos cortes en la parte superior con un cuchillo para darle un toque más profesional.

Hornear:

Precalienta el horno a 220°C (425°F).

Si tienes una piedra para hornear o una bandeja de horno, colócala en la parte inferior del horno. Esto ayudará a que el pan tenga una corteza más crujiente.

Coloca el pan en el horno y hornea durante unos 25-30 minutos. Sabes que está listo cuando suene hueco al golpearlo ligeramente en la parte inferior.

Dejar enfriar:

Saca el pan del horno y déjalo enfriar sobre una rejilla antes de cortarlo. Es importante esperar a que se enfríe un poco para evitar que se te deshaga al cortar.

¡Y listo! Ya tienes un pan casero delicioso. ¿Te animas a hacerlo?

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¡Muy buena pregunta! Nuestra IA nos puede enseñar muchas cosas, dependiendo de cómo la usemos y para qué la entrenemos. Aquí te dejo algunas ideas de lo que la IA nos puede enseñar:

Datos y patrones: La IA puede analizar grandes cantidades de datos y mostrarnos patrones o tendencias que a simple vista no veríamos. Por ejemplo, en medicina, puede ayudarnos a identificar síntomas y diagnosticar enfermedades.

Automatización y eficiencia: Nos enseña cómo automatizar tareas repetitivas, ahorrándonos tiempo y esfuerzo, y permitiéndonos enfocarnos en trabajos más creativos o estratégicos.

Nuevas formas de aprendizaje: Con IA, podemos aprender a través de sistemas personalizados que se adaptan a nuestro ritmo y estilo, como tutores inteligentes o plataformas educativas.

Ética y responsabilidad: Nos invita a reflexionar sobre el uso responsable de la tecnología, el impacto social y los límites éticos que debemos considerar.

Creatividad y colaboración: Nos enseña que la inteligencia artificial puede ser una herramienta para potenciar la creatividad humana, ayudándonos a generar ideas, arte, música, textos y más.

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GRUPO 4 MAJO Y FIONA Elementos de la IA usados y que siguen vigentes:

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GRUPO 4 MAJO Y FIONA Elementos de la IA usados y que siguen vigentes:

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Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Algoritmos que permiten a las máquinas aprender de datos sin ser programadas explícitamente para cada tarea.

Ejemplos: regresión, árboles de decisión, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte.

Sigue siendo fundamental en IA actual, con mejoras en aprendizaje profundo (Deep Learning).

Redes Neuronales Artificiales

Inspiradas en el cerebro humano, son estructuras que procesan datos en capas.

Usadas desde hace décadas, ahora con redes profundas (deep learning) permiten tareas complejas como reconocimiento de voz, visión, lenguaje natural.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN o NLP)

Técnicas para que las máquinas entiendan, interpreten y generen lenguaje humano.

Se utilizan desde análisis de texto simple hasta modelos complejos de lenguaje (como GPT).

Sistemas Basados en Reglas

IA que usa reglas predefinidas para tomar decisiones o inferir conocimiento.

Fue muy usada en los primeros sistemas expertos y sigue presente en aplicaciones específicas.

Algoritmos de Optimización

Métodos para mejorar modelos o buscar soluciones óptimas.

Ejemplos: algoritmos genéticos, búsqueda heurística.

Visión Computacional

Técnicas para que las máquinas interpreten imágenes y videos.

Desde detección de bordes hasta reconocimiento facial o análisis de escenas.

Robótica Inteligente

Combinación de IA con hardware para crear robots que pueden interactuar con el entorno.

Utilizan sensores, visión, aprendizaje para tareas autónomas.

En resumen, los principales elementos que se usan y siguen evolucionando son:

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

Redes Neuronales

Procesamiento de Lenguaje Natural

Sistemas Expertos y Basados en Reglas (más limitados hoy)

Visión por Computadora

Algoritmos de Optimización y Búsqueda

¿Quieres que te explique cómo funcionan algunos de estos o ejemplos concretos de aplicación?

Preguntar a ChatGPT

Al enviar un mensaje a ChatGPT, aceptas nuestras condiciones y confirmas que has leído nuestra política de privacidad.

No compartas información confidencial. Los chats pueden ser revisados y usados para formar a nuestros modelos. Obtener más información

Adjuntar

Buscar

Voz

ChatGPT puede cometer errores. Considera verificar la información importante.

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La primera inteligencia artificial se desarrolló en 1956, durante la Conferencia de Dartmouth, donde se acuñó el término "IA". Fue organizada por John McCarthy y otros científicos, marcando el inicio formal del campo.

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GRUPO 5 Araceli Fernandez, Mariano Rodriguez

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GRUPO 5 Araceli Fernandez, Mariano Rodriguez

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La creación de la inteligencia artificial (IA) ha sido un proceso largo y evolutivo que abarca más de un siglo de avances científicos, tecnológicos y sociales. A continuación, te presento una cronología destacada de los hitos más importantes en su desarrollo:

🧠 Orígenes remotos (hasta mediados del siglo XX)

Antigüedad:

iberdrola.com

+1

Wikipedia

+1

Wikipedia

Siglo XIX:

Wikipedia

iberdrola.com

+1

Cadena SER

+1

1936: Desarrollo de sistemas expertos y lenguajes de programación como LISP. Sin embargo, la IA enfrentó limitaciones debido a la falta de potencia computacional y datos, lo que llevó al denominado "invierno de la IA"

🧪 Fundación formal (1950–1960)

1950:

Wikipedia

+1

bit2brain.com

+1

1956: La red neuronal AlexNet ganó el concurso ImageNet, reduciendo significativamente el error de clasificación de imágenes y marcando el inicio del auge del aprendizaje profundo (deep learning) .Se fundó OpenAI con la misión de desarrollar IA de manera segura y beneficiosa para la humanidad.

🔁 Primeras décadas de avances y desafíos (1970–1990)

1970–1980: OpenAI lanzó ChatGPT, un modelo de lenguaje basado en la arquitectura GPT-3.5, que permitió interacciones más naturales y precisas con las máquinas. .

1997:

El País

.En la actualidad, la IA continúa evolucionando rápidamente, integrándose cada vez más en diversos aspectos de la vida cotidiana.

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La inteligencia artificial (IA) más usada actualmente depende del contexto (consumo general, empresas, investigación), pero en términos generales y globales, estas son las IA más utilizadas hoy:

🔝 1. ChatGPT (OpenAI)

Uso principal: Chat, redacción, código, educación, asistencia general.

Popularidad: Millones de usuarios activos en todo el mundo.

Versión más reciente: GPT-4o (2024).

Ventajas: Multitarea, rápido, disponible en web y apps, comprensión avanzada.

🔍 2. Google Gemini (antes Bard)

Uso principal: Búsquedas inteligentes, asistencia de Google, tareas educativas.

Integración: En productos como Gmail, Docs y Android.

Competencia directa de ChatGPT.

🧠 3. Microsoft Copilot

Uso principal: Integrado en Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, etc.).

Basado en: Tecnología de OpenAI (GPT-4).

Muy usado en empresas.

🎨 4. Midjourney / DALL·E / Stable Diffusion

Uso principal: Generación de imágenes con IA.

Usuarios: Artistas, diseñadores, publicistas.

🗣️ 5. Alexa, Siri, Google Assistant

Uso principal: Asistentes virtuales por voz.

Están presentes en millones de dispositivos.

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es una serie de pasos logicos y claros que indican como hacer algo o resolver un problema

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La inteligencia artificial generativa(LLM) se refiere a cuando le pedios a la IA que genere imágenes, música o audios, textos, etc.

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Es cuando la AI recibe informacion sobre su desempeño y utiliza esa informacion para mejorar su aprendizaje y toma decisiones.

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Grupo 1, Ivain Robles y Mía Bonsignore ❤

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Grupo 1, Ivain Robles y Mía Bonsignore ❤

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Big Data se refiere al conjunto de datos que es tan grande o complejo que las herramientas tradicionales de procesamiento de datos (como bases de datos convencionales) no pueden manejarlo de manera eficiente. El término "Big Data" abarca no solo el tamaño de los datos, sino también la variedad, la velocidad con la que se generan y la veracidad de los mismos. En resumen, Big Data tiene tres características principales, conocidas como las 3 Vs:

1. Volumen:

Hace referencia a la cantidad de datos. Big Data incluye grandes volúmenes de datos que pueden provenir de diferentes fuentes como redes sociales, dispositivos IoT (Internet de las Cosas), transacciones en línea, sensores, etc.

2. Velocidad:

Se refiere a la rapidez con que los datos se generan, almacenan, analizan y procesan. Con la aparición de tecnologías en tiempo real, los datos necesitan ser procesados y analizados rápidamente para que sean útiles. Por ejemplo, las redes sociales generan datos constantemente, lo que requiere procesamiento en tiempo real para obtener valor inmediato.

3. Variedad:

Hace referencia a los diferentes tipos de datos. Big Data incluye datos estructurados (como bases de datos relacionales), semi-estructurados (como archivos XML o JSON), y no estructurados (como textos, imágenes o videos).

A veces, se incluyen otras dos "V"s adicionales, Veracidad (calidad de los datos) y Valor (utilidad de los datos), para completar la descripción.

¿Cómo funciona Big Data?

Recolección de Datos:
Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como sensores, dispositivos móviles, transacciones comerciales, redes sociales, videos, etc. Estos datos se recogen y almacenan en un sistema adecuado para su procesamiento.

Almacenamiento:
Debido a que los volúmenes de datos son muy grandes, se utilizan tecnologías especializadas para almacenar los datos, como Hadoop o NoSQL. Estas plataformas están diseñadas para manejar grandes cantidades de datos de manera distribuida y eficiente.

Procesamiento de Datos:
Para extraer valor de Big Data, los datos deben procesarse de manera efectiva. Se utilizan sistemas distribuidos y paralelizados, como el framework de Hadoop (con su sistema de archivos HDFS y su motor de procesamiento MapReduce) o Spark, para procesar los datos en paralelo en diferentes nodos.

Análisis de Datos:
El análisis es donde se encuentra el valor real. Aquí, las herramientas de Machine Learning, Análisis Predictivo, o Inteligencia Artificial (IA) pueden ser utilizadas para encontrar patrones, correlaciones o realizar predicciones con los datos.

Visualización:
Después de procesar y analizar los datos, es esencial presentar los resultados de manera comprensible. Se utilizan herramientas de visualización como Tableau, Power BI o soluciones personalizadas para presentar información clave, como gráficos, mapas o dashboards interactivos.

¿Cómo se utiliza Big Data?

Sector Empresarial:
Las empresas utilizan Big Data para analizar el comportamiento de los clientes, optimizar la cadena de suministro, realizar pronósticos de ventas o mejorar el marketing dirigido.

Salud:
En el sector de la salud, Big Data se usa para análisis de datos médicos, investigación genética, diagnóstico temprano y personalización de tratamientos.

Industria Financiera:
Big Data es fundamental para la detección de fraudes, análisis de riesgos y gestión de inversiones.

Ciudades Inteligentes:
Se usa para gestionar el tráfico, la seguridad pública, el uso de energía, entre otros aspectos urbanos.

Tecnologías clave para Big Data:

Hadoop: Un marco de trabajo distribuido que permite almacenar y procesar grandes cantidades de datos en clústeres de computadoras.

Apache Spark: Un motor de procesamiento de datos en tiempo real que permite realizar análisis rápidos sobre grandes volúmenes de datos.

Bases de Datos NoSQL: Como MongoDB o Cassandra, que están diseñadas para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados.

Ventajas de Big Data:

Toma de decisiones más informada: Permite hacer análisis más profundos, lo que lleva a decisiones basadas en datos y no en intuiciones.

Predicciones precisas: A través de análisis predictivo, Big Data puede ayudar a anticipar tendencias y comportamientos.

Optimización de procesos: Mejora la eficiencia operativa al detectar cuellos de botella y oportunidades de mejora.

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grupo 4 Ludmila Mojica y Leonard candela

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grupo 4 Ludmila Mojica y Leonard candela

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nstrucciones para Crear una Página Web

Configura tu entorno de desarrollo

Instala un editor de texto en tu computadora. Recomendaciones:

VSCode

Sublime Text

Notepad++

Asegúrate de tener un navegador web (Google Chrome, Firefox, Safari, etc.) para ver tu página web.

Crea tu proyecto

Crea una carpeta para tu proyecto en tu computadora. Nómbrala, por ejemplo, mi-pagina-web.

Dentro de esa carpeta, crea los siguientes archivos:

index.html (archivo principal de la página)

styles.css (archivo de estilos)

script.js (opcional, para funcionalidades interactivas)

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¿para que sirve el estudio de fisico quimica en la vida?

El estudio de la fisicoquímica tiene un valor enorme en la vida cotidiana, y una de las razones más poderosas es que nos permite entender y controlar las interacciones entre la materia y la energía, lo cual tiene aplicaciones prácticas en casi todos los aspectos de la tecnología, la medicina, la industria, e incluso en el medio ambiente.

Por ejemplo, en medicina, los avances en fisicoquímica son esenciales para desarrollar nuevos medicamentos o tratamientos, ya que nos ayuda a entender cómo interactúan las moléculas en el cuerpo. A través de este conocimiento, se pueden diseñar fármacos que tengan efectos específicos en células o tejidos, optimizando su eficacia y reduciendo efectos secundarios.

En la industria química y de materiales, la fisicoquímica es fundamental para desarrollar nuevos materiales con propiedades particulares, como plásticos más resistentes, baterías de mayor capacidad, o incluso materiales que sean más ecológicos. Sin este estudio, muchos avances tecnológicos (como la creación de nuevos dispositivos electrónicos o fuentes de energía renovable) no serían posibles.

Y en el medio ambiente, la fisicoquímica ayuda a comprender fenómenos como la contaminación, las reacciones químicas en la atmósfera, o el comportamiento de productos químicos en el agua. Esto es esencial para diseñar métodos de purificación o para crear tecnologías que reduzcan el impacto ambiental.

En resumen, sin la fisicoquímica, no tendríamos muchas de las innovaciones tecnológicas que hoy dan forma a nuestra vida diaria. Nos permite manipular las leyes de la naturaleza para mejorar nuestro entorno y calidad de vida.

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Grupo 3 Santillan Morena,Alonso Benjamin

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Grupo 3 Santillan Morena,Alonso Benjamin

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En la psiquiatría, no hay una única neurona o un tipo específico de neurona que "se enferme" en todos los pacientes, ya que las enfermedades psiquiátricas son complejas y pueden involucrar múltiples áreas del cerebro y diferentes tipos de células nerviosas. Sin embargo, hay algunos mecanismos comunes que afectan a las neuronas en varias condiciones psiquiátricas:

Neurona dopaminérgica: En trastornos como la esquizofrenia, se cree que las alteraciones en los sistemas de dopamina (un neurotransmisor clave) son fundamentales. En este caso, la sobreestimulación de ciertas áreas del cerebro, como el sistema mesolímbico, está asociada con síntomas psicóticos (como alucinaciones y delirios). De igual manera, una disfunción en la transmisión de dopamina también está involucrada en trastornos del ánimo, como la depresión.

Neurona serotoninérgica: La depresión, los trastornos de ansiedad y otros trastornos del ánimo a menudo están vinculados con una disfunción en el sistema serotoninérgico. Las neuronas que utilizan la serotonina como neurotransmisor pueden estar desequilibradas, lo que contribuye a los síntomas emocionales y cognitivos de estos trastornos.

Neurona GABAérgica: El ácido gamma-aminobutírico (GABA) es el principal neurotransmisor inhibidor del cerebro. Su disfunción se ha asociado con varios trastornos psiquiátricos, como la ansiedad, trastornos de pánico, y trastornos de la conducta. En estos trastornos, la falta de la función inhibidora de GABA puede contribuir a un exceso de excitación neuronal.

Neurona glutamatérgica: El glutamato es el principal neurotransmisor excitador en el cerebro. Alteraciones en la señalización glutamatérgica han sido implicadas en trastornos como la esquizofrenia y la depresión, donde el exceso o la falta de actividad glutamatérgica puede alterar el equilibrio de las redes neuronales y contribuir a los síntomas.

Neurona colinérgica: En trastornos como la demencia o la enfermedad de Alzheimer, la disfunción de las neuronas que utilizan acetilcolina, un neurotransmisor clave en la memoria y la cognición, juega un papel crucial. La pérdida de estas neuronas contribuye a los déficits cognitivos observados en estas condiciones.

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1. El Pensamiento Complejo (como ChatGPT)

El pensamiento complejo se refiere a sistemas que pueden analizar múltiples variables a la vez, entender patrones, generar ideas o respuestas de manera flexible y adaptarse a diferentes situaciones, como lo hace una persona. En el caso de ChatGPT (o cualquier IA que usa machine learning), el modelo ha aprendido de una enorme cantidad de datos (textos, libros, conversaciones, etc.) y tiene la capacidad de:

Reconocer patrones: Puede identificar relaciones entre palabras, conceptos, o incluso intenciones detrás de una pregunta.

Adaptarse: Aunque no tiene emociones, responde de acuerdo con el contexto y la manera en que te expresas.

Generar respuestas nuevas: No solo repite lo que ha visto, sino que puede crear respuestas basadas en lo que ha aprendido.

Procesar información de manera más abstracta: Se pueden integrar diferentes aspectos (sentimientos, contexto, intenciones) para dar respuestas que tienen sentido y son útiles en diversos contextos.

En pocas palabras, ChatGPT no sigue un conjunto de reglas fijas, sino que aprende de una gran cantidad de información y usa esa experiencia para dar respuestas, a menudo sorprendentes y bastante adaptativas. Es como un "pensamiento" que puede abordar situaciones de manera más flexible, al estilo de cómo razona una persona.

2. Algoritmos Simples (como el de Netflix)

Por otro lado, un algoritmo como el que usa Netflix es mucho más simple y específico. El sistema de recomendaciones de Netflix funciona con un tipo de algoritmo basado en patrones de comportamiento. Su trabajo es encontrar conexiones o similitudes entre las películas o series que te han gustado y las que otros usuarios han disfrutado también.

Así funciona:

Recopilación de datos: Netflix observa qué series o películas ves, cuándo las ves, si las completas o no, etc.

Filtrado: Compara tus gustos con los de otros usuarios que han visto cosas similares y recomienda contenidos en base a eso.

Algoritmos de filtrado: Si ves muchas películas de acción, Netflix recomendará más de acción, porque sabe que probablemente te gusten. Es un sistema de recomendaciones bastante directo y basado en patrones específicos.

Este algoritmo no "piensa" ni tiene flexibilidad para generar contenido nuevo o adaptarse a un contexto complejo. Solo sigue reglas muy claras para recomendar lo que probablemente te gustará según tu comportamiento y el de otros usuarios. No genera ideas ni puede improvisar una respuesta, simplemente recomienda en base a lo que ya sabe.

Diferencias clave:

Flexibilidad y adaptabilidad: ChatGPT puede responder a casi cualquier cosa, entendiendo y adaptándose a una conversación, mientras que Netflix solo hace recomendaciones basadas en patrones ya establecidos.

Generación de contenido: ChatGPT puede crear respuestas nuevas que no estaban en los datos con los que se entrenó, mientras que el algoritmo de Netflix solo elige contenido basado en lo que ya tienes o lo que otras personas han visto.

Complejidad de los procesos: El pensamiento complejo implica comprender, analizar y generar, mientras que los algoritmos como el de Netflix solo asocian patrones simples para hacer recomendaciones.

Resumen:

ChatGPT utiliza un modelo complejo de inteligencia artificial para entender y generar texto de manera flexible y adaptativa, mientras que Netflix usa algoritmos más simples y específicos para recomendar contenido según tu historial y patrones de otros usuarios.

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El Código Enigma" (título original: The Imitation Game) es una película estrenada en 2014, dirigida por Morten Tyldum y basada en la biografía de Alan Turing, el matemático y lógico británico que desempeñó un papel clave en descifrar el código Enigma durante la Segunda Guerra Mundial. La película está protagonizada por Benedict Cumberbatch (como Turing) y Keira Knightley (como Joan Clarke).

Resumen de la película:

La historia sigue a Alan Turing, un brillante matemático que, durante la Segunda Guerra Mundial, es reclutado por el gobierno británico para trabajar en Bletchley Park, el centro secreto de descifrado de códigos. En ese lugar, Turing lidera un equipo de criptógrafos cuyo objetivo es descifrar el código Enigma, utilizado por el ejército nazi para codificar sus mensajes, lo que representaba una gran amenaza para las fuerzas aliadas.

Puntos clave de la trama:

El Desafío de Enigma:

El código Enigma era considerado impenetrable debido a su complejidad. Los aliados sabían que, si lograban descifrarlo, podrían anticiparse a los movimientos de las fuerzas alemanas y cambiar el curso de la guerra.

Turing desarrolla una máquina llamada "Christopher" (un precursor de las computadoras modernas) para ayudar a descifrar los mensajes codificados, algo que desafía la manera en que se concebían las máquinas y el trabajo de descifrado en esa época.

La Lucha Personal de Turing:

A lo largo de la película, se muestra a Turing como un hombre con una personalidad excéntrica, antisocial y poco comprensiva con las normas sociales. Su enfoque obsesivo en el trabajo y su falta de habilidades sociales crean tensiones dentro de su equipo.

Turing también lidia con el secreto de su orientación sexual: es homosexual, algo que en esa época era ilegal en el Reino Unido. La película muestra cómo su sexualidad se convierte en un conflicto personal y social, que finalmente lleva a su persecución por el gobierno británico.

El Trabajo en Equipo:

Aunque inicialmente Turing es visto con desconfianza por parte de sus colegas, especialmente por Hugh Alexander (un criptógrafo destacado), Turing logra ganar su respeto con el tiempo. Además, su relación con Joan Clarke (una de las pocas mujeres en el equipo) es crucial, ya que ella no solo juega un papel importante en el desciframiento del código, sino que también se convierte en una figura clave en la vida personal de Turing.

El Impacto de la Descodificación:

Finalmente, la máquina de Turing y su equipo logran descifrar el código Enigma, lo que permite a los aliados anticipar las estrategias alemanas, lo que se considera uno de los factores decisivos para ganar la guerra. Sin embargo, esta victoria no se celebra públicamente, ya que mantener el secreto del desciframiento del código era vital para no alertar a los alemanes de que su código había sido roto.

El Final Trágico:

A pesar de sus logros, Turing es arrestado en 1952 por "indecencia grave", debido a su homosexualidad, y se somete a un tratamiento químico hormonal que le causa un gran sufrimiento físico y psicológico. La película termina con la muerte de Turing a los 41 años, en lo que se sugiere fue un suicidio.

Temas centrales de la película:

Genialidad y aislamiento: La película muestra cómo el talento excepcional de Turing lo aisló socialmente, tanto en su vida personal como profesional.

Persecución de la homosexualidad: El film pone de relieve la brutal persecución que sufrió Turing por su orientación sexual, algo que fue ampliamente discriminado en la sociedad británica de la época.

El costo humano de la guerra y la ciencia: Aunque Turing y su equipo salvaron muchas vidas al descifrar Enigma, la película también refleja el precio personal que Turing pagó, tanto por su trabajo como por su vida privada.

El papel de las mujeres en la ciencia: A través de Joan Clarke, la película también resalta el desafío de las mujeres para ser aceptadas en campos dominados por hombres, como las ciencias y las matemáticas.

Impacto y legado:

Aunque la película toma algunas licencias dramáticas, la figura de Alan Turing es clave en la historia moderna de la computación, ya que su trabajo y sus teorías sentaron las bases para el desarrollo de las primeras computadoras. Tras su muerte, Turing pasó mucho tiempo en el olvido, pero en las últimas décadas ha sido reconocido como un pionero de la informática.

"El Código Enigma" también desempeñó un papel importante en la sensibilización sobre la injusticia que sufrió Turing, quien fue perdonado póstumamente en 2013 por el gobierno británico por su condena por homosexualidad.

La película es una conmovedora y dramática representación de cómo una mente brillante, a pesar de ser incomprendida, cambió el curso de la historia. Además, subraya la importancia de reconocer a Turing como una figura esencial en el nacimiento de la informática moderna.

¿Te interesa saber más sobre algún aspecto específico de la película o de Alan Turing?

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Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

¿Qué son? Las CNN son especialmente buenas para procesar imágenes y datos visuales. Son capaces de identificar patrones y características en imágenes, como bordes, texturas, formas, etc.

Aplicaciones: Se usan en reconocimiento facial, diagnósticos médicos a partir de imágenes, y sistemas de visión por computadora (como los coches autónomos).

Ejemplos:

AlexNet (2012): Fue una de las primeras redes CNN que superó los métodos tradicionales en tareas de clasificación de imágenes, revolucionando la visión por computadora.

ResNet (2015): Esta red introdujo "conexiones residuales", lo que permite redes mucho más profundas y eficientes sin perder precisión.

2. Redes Neuronales Recurrentes (RNN)

¿Qué son? Las RNN son ideales para trabajar con datos secuenciales, como texto, series temporales o audios. Tienen "memoria", ya que sus conexiones son cíclicas, lo que les permite recordar información de pasos anteriores.

Aplicaciones: Traducción automática, reconocimiento de voz, análisis de sentimientos y generación de texto.

Ejemplos:

LSTM (Long Short-Term Memory): Una variante de las RNN que mejora la capacidad de la red para recordar información a largo plazo y manejar secuencias más largas.

GRU (Gated Recurrent Unit): Otra variante de las RNN, más simple que LSTM, pero igualmente eficaz para tareas similares.