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Identificare i codici R per calcoli di regressione, interpretare grafici di output e determinare il significato del coefficiente di regressione.

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Tramite un dataset di uno sport a scelta (ad esempio, basket: altezza dei giocatori e punteggio medio). Utilizzando RStudio, si calcoli la regressione lineare per prevedere come un attributo influenza l'altro.

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Impatto del numero di ore di studio sui voti degli studenti. Si utilizzi un dataset creato in precedenza per calcolare la regressione lineare in RStudio.

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Utilizzando dati ipotetici, gli studenti rappresenteranno una relazione lineare tra la temperatura esterna e le vendite di gelati attraverso modelli di regressione in RStudio.

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Si analizzi un caso economico: tramite RStudio si calcoli la relazione tra il reddito familiare e le spese mensili.

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Spiegazione a casa per gli assenti

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Statistica: Modello di regressione lineare semplice – Introduzione – PARTE 1/2