# data[].attributes.body
Video'yu izleyiniz ve okları takip ediniz.

# data[].attributes.attachment_link.title
Machine Learning | What Is Machine Learning? | Introduction To Machine Learning | 2026 | Simplilearn

# data[].attributes.body
Bildiğiniz gibi 19 Haziran'a kadar daha beraberiz. Okul benim derslerimi kısmadı ve sene başındaki gibi devam ediyoruz. Sizce önümüzdeki 3 hafta nasıl ilerleyelim, neler yapalım? Python projeleri yapmak isteyebilirsiniz ya da bugün ki derste olduğu gibi çok önemli teknolojik konuları öğrenip deneyimlemek isteyebilirsiniz! Yorumlarınızı bekliyorum.

# data[].attributes.body
Yazılımınızın daha iyi, daha yüksek oranda daha hızlı sonuçlar üretebilmesi için hangi aşamada ne yapmak gerekirdi sizce?

# data[].attributes.headline
Sizin deneyiminizin sonuçları nasıl oldu?

# data[].attributes.subject
Sizin deneyiminizin sonuçları nasıl oldu?

# data[].attributes.body
Yazılımınız iyi bir şekilde öğrendi mi? İyi tahmin edebiliyor mu? Like ya da dislike atınız!

# data[].attributes.body
Amerika'da birçok evin akıllı yazılım sistemleri var. Bildiğiniz gibi bahçede dolaşan köpeğin geri eve girebileceği bir küçük kapı da var, o kapıya yerleştirilen kameralı bir cihaz içindeki yazılım sayesinde gelen hayvanı algılıyor ve istenen hayvan eve giriş yapmak istediği zaman kapı otomatik açılıyor....

# data[].attributes.body
Makineler ve robotların, kameraları, sensörleri, algılayıcıları var. Eğer önceden eğitilirlerse, sizin istediğiniz şekilde çalışırlar ve algılarlar!

# data[].attributes.body
Class'lara verdiğiniz input'lara göre, yazılım öğrendi ve ayırt edebiliyor!

# data[].attributes.headline
Bunu yapmak için "train model" butonuna tıklıyoruz ve bekliyoruz...

# data[].attributes.subject
Bunu yapmak için "train model" butonuna tıklıyoruz ve bekliyoruz...

# data[].attributes.body
Son class'lara verdiğimiz input'ları eğitmek. Yani yazılım sizin verdiğiniz data'ları öğrenecek, tarçının(evdeki köpek) kim olduğunu veya üzgün-mutlu halinizi öğrenecek!

# data[].attributes.body
Üzgün, sinirli, mutlu, şaşırmış hallerinizi anlayan bir programa ihtiyacınız var. O halde 4 adet class tanımlayacaksınız, ve class'ların isimlerini, üzgün, sinirli, mutlu, şaşırmış olarak değiştireceksiniz. Ardından her bir class'a ait olacak şekilde, 50 adet fotoğraf çekin. Örneğin mutlu hallerinizin olduğu yüzünüzü 50 farklı şekilde, pozda, açıyla çekiniz. Yaratıcı proje örneklerinizi bekliyorum!

# data[].attributes.headline
Ardından her bir class'a ait webcam aracılığıyla, farklı açıklardan, farklı pozlarda fotoğraflar çekeceksiniz. Her bir class için en az 50 adet fotoğraf çekiniz.

# data[].attributes.subject
Ardından her bir class'a ait webcam aracılığıyla, farklı açıklardan, farklı pozlarda fotoğraflar çekeceksiniz. Her bir class için en az 50 adet fotoğraf çekiniz.

# data[].attributes.body
Anneniz, babanız ve bir köpeğiniz var. Eve girerken, kimin eve giriş yaptığını öğrenen ve buna göre çalışan bir program tasarlayacaksınız. Aşağıdaki gibi bir class yapısı tanımlayabilirsiniz.

# data[].attributes.body
Burada fotoğraf, resim veya video temelli projeler için Image Project seçiyoruz. Ses ayırt etme ile ilgili bir proje için Audio Project seçebilirsiniz. Biz hepsini deneyeceğiz. İlk olarak Image Project!

# data[].attributes.body
Eğer gerekirse TAC hesabınız ile giriş yapınız.

# data[].attributes.body
Teachable Machine - İlk makine öğrenmesi deneyiminiz!
Aşağıda bulunan siteye tıklayınız.

# data[].attributes.attachment_link.description
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

# data[].attributes.body
We can see that these images are both cats, but they look so different it would be hard for a machine to figure out.

# data[].attributes.body
Machines don’t have systems as complex as our brains.

# data[].attributes.headline
You do this all the time with your eyes and brain just looking around at the world!

# data[].attributes.subject
You do this all the time with your eyes and brain just looking around at the world!

# data[].attributes.headline
Image classification is the process in which an image is matched to a specific word. 

# data[].attributes.subject
Image classification is the process in which an image is matched to a specific word. 

# data[].attributes.headline
Öğrenen/Öğrenmiş bir makinenin, arka planda yazılım ve algoritmaları aracılığıyla nasıl tahminlerde bulunduğunu keşfedin.

# data[].attributes.subject
Öğrenen/Öğrenmiş bir makinenin, arka planda yazılım ve algoritmaları aracılığıyla nasıl tahminlerde bulunduğunu keşfedin.

# data[].attributes.body
Aşağıda bu işlemlerin nasıl yapabildiği ile alakalı yorumlarınızı yazınız ve birbirinizi puanlayınız!