# data[].attributes.body
Dibattito (con ruoli definiti, che se c'è tempo si cambiano in corsa) con:

1. Commissione istituita da papa Francesco per consigliare la Chiesa sui temi dell’intelligenza artificiale → obiettivo: salvaguardare la persona, attenzione alla dignità e alla dimensione etica
Commissione Papa Francesco

2. Imprenditori di un’azienda → obiettivo: profitto
Imprenditori di un'azienda

3. Medici → obiettivo: sviluppo medicina, precisione negli interventi chirurgici
Medici

4. Studenti → obiettivo: uso dell’intelligenza artificiale per aiuto nei compiti
Gruppo di studenti

Dopo il dibattito si ritorna nei gruppi e ciascun gruppo prepara un decalogo sul buon uso dell’intelligenza artificiale. L’attività si chiude nei gruppi. (non c'è stato tempo di farlo)

Don Giovanni chiusura riprendendo le 4 parole del lunedì (giorno 2)

# data[].attributes.body
Commissione istituita da Papa Francesco per regolare l’Intelligenza Artificiale

Dal Messaggio di Papa Francesco per la 57° Giornata Mondiale della Pace

Nella Costituzione Pastorale Gaudium et spes il Concilio Vaticano II ha ribadito che, quando gli esseri umani, «con l’aiuto della tecnica», si sforzano affinché la terra «diventi una dimora degna di tutta la famiglia umana», essi agiscono secondo il disegno di Dio e cooperano con la sua volontà di portare a compimento la creazione e di diffondere la pace tra i popoli. Anche il progresso della scienza e della tecnica, nella misura in cui contribuisce a un migliore ordine della società umana, ad accrescere la libertà e la comunione fraterna, porta

dunque al miglioramento dell’uomo e alla trasformazione del mondo.

Giustamente ci rallegriamo e siamo riconoscenti per le straordinarie conquiste della scienza e della tecnologia, grazie alle quali si è posto rimedio a innumerevoli mali che affliggevano la vita umana e causavano grandi sofferenze.

Allo stesso tempo, i progressi tecnico-scientifici, rendendo possibile l’esercizio di un controllo inedito sulla realtà, stanno mettendo nelle mani dell’uomo una vasta gamma di possibilità, alcune delle quali possono rappresentare un rischio per la sopravvivenza e un pericolo per la casa comune. È pertanto necessario porsi alcune domande urgenti: quali saranno le conseguenze, a medio e a lungo termine, delle nuove tecnologie digitali? E quale impatto avranno sulla vita degli individui e della società, sulla stabilità internazionale e sulla pace?

Le tecnologie che impiegano gli algoritmi possono estrarre dati che consentono di controllare le abitudini mentali e relazionali delle persone a fini commerciali o politici, spesso a loro insaputa, limitandone il consapevole esercizio della libertà di scelta.

Occorre rafforzare i diritti che tutelino le libertà delle persone. La dignità intrinseca di ogni persona e la fraternità che ci lega come membri dell’unica famiglia umana devono stare alla base dello sviluppo delle nuove tecnologie e servire come criteri indiscutibili perché lo sviluppo dell’AI possa avvenire nel rispetto della giustizia e contribuire alla causa della pace. Gli sviluppi tecnologici che non portano a un miglioramento della qualità di vita di tutta l’umanità, ma al contrario aggravano le disuguaglianze, non potranno essere considerati vero progresso. L’AI deve essere dunque al servizio del migliore potenziale umano e non delle aspirazioni e degli interessi personali del singolo.

Un altro rischio da considerare: l’abilità di alcuni dispositivi nel produrre testi non è garanzia di affidabilità. Questo pone un problema quando l’AI viene impiegata in campagne di disinformazione che diffondono notizie false e portano una crescente sfiducia nei confronti dei mezzi di comunicazione. Possibili conseguenze negative: discriminazione, esclusione digitale e affermarsi di una visione individualista, dove ciascuno fa da sé.

Esiste un divario incolmabile tra le forme di intelligenza artificiale e l’intelligenza umana: le prime possono solo imitare o riprodurre alcune funzioni dell’intelligenza umana. Le AI possono svolgere i compiti loro assegnati ma il significato e lo scopo delle loro operazioni vengono determinati da esseri umani in possesso di un proprio universo di valori. Non considerare ciò pone il rischio che la responsabilità decisionale venga nascosta e che i produttori e gli imprenditori possano sottrarsi all’obbligo di agire per il bene della comunità, privilegiando il criterio dell’efficienza.

Il continuo e incontrollato sviluppo dell’AI, non accompagnato da un adeguato processo di riflessione ed educazione, potrebbe in futuro portare ad affidare a processi automatici la valutazione e categorizzazione degli individui: per es., potrebbe essere che l’idoneità di un individuo a un lavoro o la possibilità di ricevere assistenza sanitaria e sociale vengano valutate da un sistema di intelligenza artificiale. In questo modo si andrebbe incontro a forme di pregiudizio e discriminazione: gli errori sistemici possono facilmente moltiplicarsi, producendo ingiustizie non solo nei singoli casi ma anche, per effetto domino, vere e proprie forme di disuguaglianza sociale. Si arriverebbe alla formazione di graduatorie di cittadini. Il principio della dignità della persona dice che l’unicità della persona non può essere identificata con un insieme di dati.

Occorre prestare attenzione anche alle ricadute che le forme di AI possono avere in ambito lavorativo: mansioni che un tempo erano fattibili solo dalla manodopera umana vengono rapidamente assorbite dalle applicazioni industriali dell’intelligenza artificiale. Anche in questo caso, c’è il rischio sostanziale di un vantaggio sproporzionato per pochi a scapito dell’impoverimento di molti. Il rispetto della dignità dei lavoratori e l’importanza dell’occupazione per il benessere economico delle persone, delle famiglie e delle società, la sicurezza degli impieghi e l’equità dei salari dovrebbero costituire un’alta priorità per la Comunità internazionale, mentre queste forme di tecnologia penetrano sempre più profondamente nei luoghi di lavoro.

Vanno comunque considerati gli importanti risultati che l’AI, se regolata, può avere nell’istruzione, nella cultura, nel miglioramente del livello di vita, nella crescita dell’amicizia sociale. L’educazione all’uso di forme di intelligenza artificiale dovrebbe mirare soprattutto a promuovere il pensiero critico. È necessario che gli utenti di ogni età sviluppino una capacità di discernimento nell’uso di dati e contenuti raccolti sul web o prodotti da sistemi di intelligenza artificiale. Le scuole, le università e le società scientifiche sono chiamate ad aiutare gli studenti e i professionisti a fare propri gli aspetti sociali ed etici dello sviluppo e dell’utilizzo della tecnologia.

Piccolo riassunto

Il testo discute l'approccio della Chiesa cattolica nei confronti della tecnologia, in particolare dell'intelligenza artificiale (AI), come espresso nella Costituzione Pastorale Gaudium et Spes del Concilio Vaticano II. L'autore sottolinea che il progresso tecnologico, se orientato verso il bene comune e la pace, riflette la volontà divina di portare a compimento la creazione. Tuttavia, avverte che l'uso non regolamentato dell'AI potrebbe minacciare la dignità umana e la fraternità, portando a discriminazione, disinformazione e disuguaglianza sociale. Si evidenzia la necessità di garantire che lo sviluppo tecnologico sia al servizio dell'umanità e che rispetti i valori fondamentali come la dignità umana e la solidarietà. Si menzionano anche i rischi nell'ambito lavorativo, dove l'automatizzazione potrebbe portare a disoccupazione e disparità economiche. Tuttavia, si riconosce il potenziale positivo dell'AI nell'ambito medico, soprattutto nell'analisi delle immagini diagnostiche. Infine, si sottolinea l'importanza dell'istruzione e del pensiero critico nell'utilizzo responsabile della tecnologia, con un appello alla comunità internazionale affinché regoli l'uso dell'AI in modo etico e equo.

# data[].attributes.body
PRO

Accesso istantaneo a informazioni: L’AI, come ChatGPT, offre risposte rapide a domande su vari argomenti, facilitando la revisione e l’apprendimento.

Spiegazioni ed apprendimento personalizzato: possono spiegare concetti complessi in modo chiaro e semplice. Se hai domande su argomenti scolastici, sono qui per rispondere e approfondire la tua comprensione. Inoltre possono adattare il materiale di studio alle tue esigenze e al tuo livello di conoscenza.

Ricerca: se hai bisogno di informazioni o ricerche su un determinato argomento, possono aiutarti a trovare risorse e riferimenti utili.

Aiuto nella stesura di compiti: possono aiutarti a organizzare e strutturare compiti, relazioni o presentazioni. Inoltre, possono generare contenuti su misura per te, fornendo spunti o scrivendo parti di testi.

Correzione di bozze e revisione: possono controllare la grammatica, lo stile e la coerenza nei tuoi scritti, aiutandoti a migliorare la qualità dei tuoi compiti.

Risoluzione di problemi matematici e scientifici: se hai domande su matematica, scienze o altre materie tecniche, possono aiutarti a risolvere problemi o spiegarti come affrontare determinati calcoli o concetti.

Storia e curiosità: possono raccontarti fatti interessanti su diversi argomenti, rendendo lo studio più coinvolgente e divertente.

Assistenza linguistica: se stai imparando una lingua straniera, possono aiutarti con la traduzione, la grammatica e l’apprendimento di nuovi vocaboli.

Suggerimenti di studio e pianificazione: possono darti consigli su come organizzare il tuo tempo di studio in modo efficace, creare schemi, riassunti o piani di studio.

CONTRO

Dipendenza dagli strumenti AI: Un eccessivo affidamento sull’AI può ridurre le capacità di problem solving e pensiero critico.

Rischio di informazioni errate o incomplete: Non tutte le risposte fornite dall’AI sono sempre corrette o complete, richiedendo una verifica ulteriore.

Limitazioni nella comprensione profonda: L’AI può aiutare con fatti e concetti, ma potrebbe non sostituire la comprensione profonda che viene dallo studio tradizionale.

Problemi di privacy e sicurezza: L’uso di app e strumenti AI può comportare rischi per la privacy e la sicurezza dei dati personali.

# data[].attributes.body
Idea: AI può velocizzare i tempi di ideazione e produzione → maggiore efficacia → maggiori guadagni

"Errare" è umano, quindi perché non usare l'intelligenza artificiale?

La macchina prende una decisione in base ai record di dati precedenti. Con gli algoritmi si riducono le possibilità di errore. Questo è un risultato, poiché la risoluzione di problemi complessi richiede calcoli difficili che possono essere eseguiti senza errori.

Le organizzazioni aziendali utilizzano gli assistenti digitali per interagire con i propri utenti, questo li aiuta a risparmiare molto tempo.
L’intelligenza artificiale può migliorare l’esperienza del cliente fornendogli un supporto personalizzato e tempestivo: gli assistenti virtuali possono interagire con i clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo risposte immediate alle loro domande.
La domanda per le attività degli utenti è soddisfatta e quindi non devono aspettare. Sono programmati per fornire la migliore assistenza possibile a un utente.

Non c'è spazio per gli errori con l'intelligenza artificiale.

I robot sono alimentati con informazioni che vengono inviate per esplorare lo spazio.

I corpi in metallo hanno una maggiore resistenza e una grande capacità di sopportare lo spazio e l'atmosfera ostile.

Sono creati e utilizzati in modo tale da non poter essere modificati o sfigurati o rotti in un ambiente ostile.

L'intelligenza artificiale non si stanca

Tra i vantaggi dell’intelligenza artificiale troviamo anche la capacità di eseguire i compiti con un elevato livello di precisione e di coerenza. Le macchine non si stancano e non commettono gli errori tipici della componente umana. Per questo motivo l’AI è funzionale per lo svolgimento di attività quali l'analisi dei dati e il controllo qualità, ma anche per la rilevazione dei difetti nei prodotti.

L'intelligenza artificiale e la scienza della robotica vengono utilizzate nell'estrazione mineraria e in altri processi di esplorazione di combustibili. Queste macchine complesse aiutano a esplorare il fondo dell'oceano e a superare i limiti umani.

Grazie alla programmazione i robot, possono svolgere un compito più complesso e avere maggiore resistenza.

Semplificazione del processo decisionale attraverso l’analisi dei dati
I dati sono una risorsa preziosa per le imprese, ma analizzarli e proteggerli può essere complesso e dispendioso in termini di tempo. L’intelligenza artificiale rende tutto più semplice: esistono piattaforme di marketing che, grazie all’AI, analizzano i dati dei clienti per identificare tendenze e preferenze, permettendo alle aziende di personalizzare le loro campagne adv.

Risparmio di tempo e di denaro
Le macchine non hanno bisogno né pause né di ferie: lavorano ogni giorno ad ogni ora, senza cali della produttività. Adottando sistemi basati sull’intelligenza artificiale, le aziende non hanno più bisogno di assumere tanti dipendenti per svolgere mansioni ripetitive come l'immissione di dati o il servizio clienti, e possono permettere alla forza lavoro di concentrarsi sulle attività maggiormente capaci di generare ricavi.

Gli svantaggi dell’intelligenza artificiali per le aziende

Una delle maggiori sfide legate all’implementazione dell’intelligenza artificiale sono gli elevati costi iniziali e la necessità di una manutenzione continua: bisogna acquistare hardware e software, ma anche organizzare la formazione del personale, e bisogna programmare manutenzioni e aggiornamenti continui affinché l’AI sia sempre sicura ed efficiente.

Inoltre, le decisioni prese dalle macchine destano diverse preoccupazioni.
I sistemi di intelligenza artificiale sono imparziali tanto quanto i dati su cui vengono addestrati: se i dati contengono pregiudizi di genere o razziali, il sistema potrebbe replicarli nel suo processo decisionale.

Infine, l’implementazione di un sistema AI può essere complessa e difficile, in particolare per le piccole e medie imprese: l’intelligenza artificiale richiede competenze e infrastrutture specializzate, il che può rappresentare una sfida per chi non ha un reparto IT interno, specialmente in termini di sicurezza (è fondamentale adottare misure di sicurezza e un piano di mitigazione dei rischi, poiché le macchine memorizzano grandi quantità di dati sui server).

# data[].attributes.body
Spunto:

Il progressivo sviluppo AI può portare alla sostituzione del personale medico con robot (in parte forse sta già succedendo). Da un lato ciò può essere un vantaggio perché riduce di molto la possibilità di errore umano, dall’altro però perde l’empatia e la relazione medico-paziente: per es nel momento in cui occorre comunicare a un paziente una malattia, c’è differenza tra ricevere la comunicazione da un robot o da una persona umana?

L'utilizzo dell’intelligenza artificiale in medicina può essere diviso in due macro-categorie: virtuale e fisica. La parte virtuale comprende l’analisi delle immagini mediche, analisi dei dati, lo sviluppo di nuovi farmaci e la medicina personalizzata; la parte fisica comprende principalmente l’utilizzo dell’IA nella chirurgia robotica.

In quali campi è utilizzata l’intelligenza artificiale in medicina?

Il campo nel quale si sono fatti più progressi in termini di utilizzo dell’intelligenza artificiale come supporto per i medici è sicuramente quello diagnostico, su cui ci sono anche una serie di evidenze scientifiche presenti in letteratura. In particolare nell'area oncologica, respiratoria o cardiologica, grazie alla disponibilità di immagini fornite tramite radiografie, ecografie o TAC, è possibile identificare, con un buon grado di affidabilità patologie, tumorali e non, allo stadio iniziale, prima ancora che diventino importanti. L’anno scorso sono state pubblicate da parte del Ministero della salute proprio delle linee guida sull'uso dei sistemi di intelligenza artificiale in ambito diagnostico. Si tratta di uno strumento importante per chi sviluppa questi strumenti e per chi poi li andrà a utilizzare: non solo medici, ma anche gli stessi pazienti e familiari. Un'altra area sulla quale si sta lavorando molto è quella legata ai sistemi di predizione, in grado di identificare possibili patologie ancora prima che queste si manifestino, ad esempio in ambito cardiovascolare. Grazie all'analisi degli elettrocardiogrammi e alla storia clinica del paziente. Inoltre, sulla base delle linee guida disponibili al momento e sulla base della storia clinica dei pazienti la macchina suggerisce il trattamento opportuno che il medico, successivamente, validerà o meno.

Parliamo di Chat GPT: come può essere utile a medici e pazienti?
Bisogna innanzitutto capire in cosa Chat GPT si differenzia dagli altri sistemi dotati di intelligenza artificiale di cui abbiamo parlato finora. Questi ultimi lavorano sui contenuti, sono cioè in grado di interpretare linee guida, storie cliniche dei pazienti e i dati raccolti, e di poterli leggere secondo regole ben precise. Chat GPT è invece uno strumento che implementa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e serve per aiutare a scrivere testi semplici e comprensibili. Quando si pongono delle domande a chat GPT il sistema trova, attraverso il software, quali sono le parole che hanno la maggiore probabilità di essere affini a quelle che le precedono rispetto ad altre parole che rimangono escluse. È un sistema che è in grado di scrivere testi molto chiari, ma non necessariamente affidabili. Se ad esempio chiediamo a Chat GPT di fornirci le informazioni più aggiornate secondo la letteratura scientifica su una particolare patologia o su un particolare farmaco, “lui”, non avendo il concetto di letteratura scientifica più recente, ma capendo la sintassi, va a combinare nozioni che non sempre sono corrette.

Meglio evitare, dunque?

No, basta avere ben presenti i limiti dello strumento e comportarsi di conseguenza. Detto ciò, le potenzialità sono comunque molte. Si potrebbe sfruttare Chat GPT per sintetizzare e semplificare referti, lettere di dimissioni o documenti complessi in un linguaggio facilmente comprensibile dai pazienti. In questo caso verrebbero tradotti contenuti naturalmente affidabili.

Anche gli studenti possono sfruttarlo per la loro formazione, come supporto allo studio in preparazione degli esami. Secondo uno studio recente, infatti, Chat GPT sarebbe in grado di superare, seppur con il punteggio minimo, la licenza medica negli Stati Uniti. Indipendentemente dal fatto che si usino strumenti di IA avanzati o Chat GPT (e strumenti analoghi), il rischio che la preparazione e le conoscenze dei medici venga meno, se decidono di affidarsi ad essi (un fenomeno chiamato deskilling), esiste. Per evitare ciò bisogna continuare con la propria formazione evitando che le scelte e i ragionamenti più complicati vengano lasciati alla macchina. L'esperienza del medico e tutte le caratteristiche empatiche che lo legano al paziente sono ancora oggi difficilmente sostituibili.

Quanto è importante la figura del medico per gestire l’intelligenza artificiale?

Quando si parla di intelligenza artificiale si parla sempre di strumenti, che siano diagnostici, prognostici o decisionali, a supporto del professionista, per aiutarlo nel definire una diagnosi, una prognosi o nell'identificare il miglior trattamento possibile da dare al paziente. In alcuni casi, ad esempio, vengono usati i sistemi diagnostici dotati di IA per fare attività di screening, dopodiché entra sempre in gioco lo specialista che può studiare meglio la situazione. Non bisogna immaginare l’intelligenza artificiale come qualcosa che andrà a sostituire il medico: gli strumenti saranno anche intelligenti, ma le decisioni finali rimangono al medico per questioni di responsabilità, di etica e di deontologia. I medici sono i primi a desiderare strumenti di aiuto e supporto, ma non hanno certo interesse a essere sostituiti dalle macchine. Oggi la situazione è questa, ma la tendenza, anche in futuro, rimarrà fondamentalmente tale.

Pro:
Riduzione degli errori umani: L'impiego dell'intelligenza artificiale (IA) in medicina potrebbe ridurre significativamente la possibilità di errori umani, migliorando la precisione e l'accuratezza nelle diagnosi e nei trattamenti.

Analisi dei dati medici: L'IA può analizzare grandi quantità di dati medici per identificare modelli e trend utili ai medici per prendere decisioni più rapide ed efficienti, consentendo anche l'adozione di misure preventive per i pazienti a rischio.

Sviluppo dei farmaci: L'IA è fondamentale in molteplici fasi del ciclo di vita dei farmaci, dalla scoperta alla gestione delle pipelines farmaceutiche, accelerando il processo di sviluppo e migliorando l'efficacia dei trattamenti personalizzati.

Utilizzo in chirurgia robotica: L'IA può migliorare la precisione e l'accuratezza nelle procedure chirurgiche complesse, consentendo ai chirurghi di eseguire interventi con maggiore sicurezza e risultati migliori.

Diagnostica avanzata: L'IA è particolarmente efficace nel supportare i medici nella diagnosi precoce di patologie, come nel caso di analisi di immagini diagnostiche per identificare tumori o altre condizioni patologiche.

Contro:
Perdita di empatia e relazione medico-paziente: L'utilizzo sempre più diffuso dell'IA potrebbe portare alla sostituzione del personale medico con robot, compromettendo l'empatia e la relazione umana fondamentale nel processo di cura, soprattutto in situazioni delicate come la comunicazione di una malattia.

Rischio di errori nell'utilizzo di IA non testata: L'adozione di sistemi di intelligenza artificiale non adeguatamente testati potrebbe comportare rischi per i pazienti, specialmente se tali sistemi non sono supportati da evidenze scientifiche solide e validati per l'uso clinico.

Necessità di regolamentazione: È necessario un rigoroso processo di regolamentazione e standardizzazione per garantire la sicurezza e l'efficacia dei sistemi di IA utilizzati in medicina, al fine di proteggere la salute dei pazienti e assicurare la qualità delle cure.

Limitazioni della tecnologia attuale: Nonostante i progressi significativi, l'IA ha ancora limitazioni nella comprensione del contesto clinico complesso e nel prendere decisioni cliniche complesse che richiedono un'intelligenza emotiva e un discernimento umano.

Rischio di dipendenza e deumanizzazione: Un uso eccessivo dell'IA potrebbe portare a una dipendenza da parte dei medici e dei professionisti sanitari, rischiando di deumanizzare il processo di cura e minare la fiducia dei pazienti nella professione medica.

# data[].attributes.body
fare il confronto tra diversi punti di vista che si possono avere sull'argomento + affondo sull’etica

# data[].attributes.body
mostrare agli adolescenti che la differenza la fa la creatività

# data[].attributes.body
Divisi in Gruppi

l'obiettivo è creare la trama, il titolo e la copertina di un film

1. Si inizia chiedendo a Chat Gpt chiedere di scrivere la trama di un film di avventura (parte testuale)

→ abbiamo visto che è meglio dare un’istruzione più precisa:

es. Crea la trama di un film di avventura ambientato nella giungla. Il protagonista è un archeologo francese di 35 anni.

https://chat.openai.com/share/5217f82e-4d53-426d-871f-8228870ae05c

2. Chiedere di realizzare la copertina del film (immagine) dal sito https://www.bing.com/images/create (alternativa da provare https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade)

Conclusioni tutti assieme:

Leggere due storie create con chat gpt dopo aver dato l’indicazione iniziale. Notare che lo svolgimento della trama è simile. Far riflettere i ragazzi sul fatto che lo svolgimento è molto simile, a fare la differenza sono i dettagli che ciascuno inserisce. (alla fine non l'abbiamo fatto)

Confronto delle loro storie

Vengono proiettate le copertine. Un rappresentante per gruppo riassume la trama della storia sulla base di cui il gruppo ha creato la copertina.

→ Far riflettere i ragazzi sul fatto che tutti siamo partiti dalle stesse indicazioni ma siamo arrivati a conclusioni (a copertine) differenti. Perché? Perché ciascun gruppo si è soffermato su dettagli diversi e siamo tutti esseri umani diversi.

# data[].attributes.body
far capire all'adolescente che lAI non può provare emozioni, ma matematica (algoritimica) che non empatizza... l'intelligenza nasce dalle emozioni

L’AI ci può aiutare nei momenti di difficoltà anche emotivi? Ci capisce?

# data[].attributes.body
(10’) Organizzazione: fare un gruppo di adolescenti per ogni animatore

Siamo in 9 animatori → 9 gruppi da 4 ado

(5’) Tempo di spostamento e ultime preparazioni

(10’) Ciascun gruppo chiede a Chat Gpt: “Spiega a un adolescente che cosa sono gioia, tristezza, disgusto, rabbia e paura e fai qualche esempio. Dammi qualche titolo di canzone o film che parla di quell’emozione”

( → da decidere se riassumere i contenuti da qualche parte)

(15’) Interagire con Chat Gpt attraverso due storie tra quelle scritte da noi animatori: “Ti chiedo aiuto in questa situazione…” e incolliamo la storia. Leggere la risposta e chiedere ai ragazzi se sono soddisfatti della risposta di Chat Gpt;

(10’) Fare le domande dirette sulle emozioni (vedi domande sotto), per vedere se Chat Gpt prova emozioni

La conclusione viene fatta nei piccoli gruppi. Una traccia:

Sappiamo che Chat Gpt dà informazioni sulle emozioni → intelligenza artificiale è generativa

Chat Gpt mi aiuta e viene in mio soccorso (problem solving) in situazione problematiche → in questo è intelligenza artificiale generativa

Chat Gpt non prova emozioni. la sue intelligenza è la stessa intelligenza di un calcolatore avanzato, non nasce dalla dimensione affettiva

Il pensiero nasce nella relazione che il bambino ha nel rapporto con la madre (Piaget). Il pensiero nasce quindi dall’emozione. E chat Gpt non ha emozioni

# data[].attributes.body
LETTURA CRITICA della sequenza dal punto di vista EDUCATIVO

don Giovanni introduce rischi e potenzialità dell’intelligenza artificiale

Parla più o meno di quello che ha detto ai genitori, tirando fuori le parole di:

consapevolezza

responsabilità

creatività

senso critico

+

focus sull’etica

# data[].attributes.body
Dopo l'introduzione di Don Giovanni, ci si divide in gruppi.

Si fa un dialogo muto a partire dalle 4 parole

consapevolezza

responsabilità

creatività

senso critico

per capire cosa vogliono dire per loro.

conclusione nei gruppi

# data[].attributes.attachment_caption
Dal testo al video in pochi secondi: Sora è il nuovo modello di OpenAI. I filmati creati sembrano veri e sono incredibili

# data[].attributes.body
Chiedere a Chat Gpt di organizzare una caccia al tesoro per le vie del comune di San Pietro in Cariano. Vorremmo che al gioco partecipassero quattro squadre e che creassi quattro percorsi diversi (uno per ogni squadra). Vorremmo che come prove ci fossere indovinelli, giochi matematici e prove di abilità. Vorremmo che ci fossero 10 tappe.

# data[].attributes.body
1. A Chat Gpt chiedere di scrivere la trama di un film di avventura (parte testuale)→ abbiamo visto che è meglio dare un’istruzione più precisa:

crea la trama di un film di avventura ambientato nella giungla. il protagonista è un archeologo francese di 35 anni

2. Chiedere di realizzare la copertina del film (immagine) dal sito

# data[].attributes.body
https://www.bing.com/images/create

# data[].attributes.attachment_link.description
Create stunning images with Bing Image Creator, the best free AI image generator. Turn text into AI art, photos, and visuals instantly, all for free.

# data[].attributes.body
https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade

# data[].attributes.attachment_link.title
Stable Cascade - a Hugging Face Space by multimodalart

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover amazing ML apps made by the community

# data[].attributes.body
Guardare in basso

https://chat.openai.com/share/7caa8272-c786-44e0-bef2-a9076adf9e8e

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT is a free-to-use AI system. Use it for engaging conversations, gain insights, automate tasks, and witness the future of AI, all in one place.

# data[].attributes.body
(Risposte degli animatori)

Usata poco, subita probabilmente

Inquietante, quale confine tra reale e costruito?

Per ora distinzione tra reale e costruito c'è, ma con il tempo e il progresso della tecnologia sarà ancora possibile?

Filtri di Instagram

# data[].attributes.body
Hai mai usato l'A.I.?

Che effetto vi fa sapere che le persone del video sono state costruite da A.I.?

Sei in grado di distinguere una persona reale da una costruita con l'A.I.?

Sei favorevole o contrario allo sviluppo dell'A.I.?

Che cosa si intende per A.I.?

# data[].attributes.attachment_link.title
Create AI Videos within ChatGPT in Seconds with HeyGen Plugin

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le posizioni sull'impatto dell' IA (intelligenza artificiale) sul mondo del lavoro possono essere ricondotte a quattro categorie, corrispondenti quattro diverse gradazioni di "simpatia" nei confronti dell'IA, ed atteggiamento ottimistico riguardo il suo impatto futuro nel consesso umano.

A ciascuna, si sono associate delle etichette di comodo:

Intelligenza Artificiale e lavoro: così nasce il "cyber-proletariato"

I precedenti studi su informatica e robot

Naturalmente, ben prima dell'esplosione della nuova IA, lanciata al successo dalla riedizione delle reti neurali artificiali popolarizzate come deep learning, il rapporto tra nuove tecnologie e mondo del lavoro è stato uno dei temi centrali in economia e sociologia.

È stato un elemento cruciale nell'analisi della storica rivoluzione industriale dell'Ottocento, ma anche in successive epocali innovazioni tecnologie, come l'elettricità agli inizi del Novecento e il computer nella seconda metà. Pertanto non sorprende che a rivolgersi verso il fenomeno IA siano stati anzitutto gli economisti più accreditati nell'indagare l'impatto sul lavoro di precedenti tecnologie.

È il caso di Daron Acemoglu del MIT, che già sul finire del secolo scorso aveva studiato l'interazione tra nuove tecnologie, competenze dei lavoratori, e occupazione tramite modelli economici matematici, e negli ultimi anni si è orientato su IA, soprattutto per il comparto robotico. Uno dei suoi più citati lavori è lo studio dettagliato del 2017 sull'impatto della robotica sul lavoro: "Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets".

Simile il caso di Erik Brynjolfsson, attualmente a Stanford dopo un lungo periodo al MIT: uno dei più accreditati analisti economici dell'IA ha focalizzato nel 1990 il proprio dottorato sull'impatto delle tecnologie informatiche sul mondo del lavoro. Tra i suoi testi cardine, il "Race Against the Machine" del 2011 e il "The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies" del 2014: entrambi raffrontano l'irruzione dell'IA alle epocali transizioni tecnologiche del passato, paventando la possibilità di paragonabili sconvolgimenti nel mondo del lavoro.

Vi sono anche economisti di più recente generazione per i quali l'IA è stato il primo interesse di analisi: è il caso di Carl Benedikt Frey di Oxford, a cui più di ogni altro si deve aver acceso il faro sui possibili sconvolgimenti che l'IA potrebbe recare nel mercato del lavoro.

Il suo studio del 2016, in collaborazione con Michael Osborne, "The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?" disegna un quadro di incisiva automatizzazione e conseguente perdita di posti di lavoro nei prossimi decenni. La serietà dei metodi di analisi, e i risultati, indicanti un 47% dei lavoratori americani con elevata probabilità di venire rimpiazzati da IA, sono diventati un riferimento obbligato per ogni successiva riflessione sul futuro dell'occupazione e IA.

I più contrari all'IA nel lavoro: gli artificio-fobici

Oggi la sorpresa e l'allarme su questo tipo di ripercussioni dell'IA hanno avuto il tempo per sedimentarsi e stimolare riflessioni meditate, ed è possibile intravedere delle posizioni caratteristiche, che con qualche approssimazione si sono raggruppate in quattro categorie, come detto all'inizio connotate da diverse simpatie verso l'IA.

Partiamo da quelli che proprio la sopportano poco, che abbiamo definito artificiofobici. Le preoccupazioni per la disoccupazione diventano semplicemente un'aggiunta ad una critica complessiva rispetto al novero dei guai che affliggerebbero l'umanità a seguito dell'espandersi dell'IA.

Si possono rintracciare in queste posizioni aspetti di una consolidata tradizione ostile alle tecnologie, a cui il filosofo tedesco Martin Heidegger ha fornito un importante supporto teorico. Secondo Heidegger la tecnologia è il risultato della peggiore metafisica, che da Platone in poi ha preteso di rendere il mondo comprensibile, persino misurabile, distraendo l'uomo dalla ricerca dell'Essere (beninteso, con tanto di "E" maiuscola).

Il filosofo americano Hubert Dreyfus è stato il nemico storico principale dell'IA, ed ha iniziato la sua carriera di studi proprio frequentando a Freiburg le lezioni di di Heidegger, diventandone strenuo esegeta. Dreyfus aveva individuato nell'IA il culmine del rechnende Denken heideggeriano, il "pensiero calcolatore" retaggio della più perniciosa metafisica, che strappa l'uomo dal contemplare la sua situazione di Essere (sempre attenzione alla maiuscola) nel mondo.

Il nostro infelice neologismo "artificiofobia" non è altro dunque che una specializzazione del più conosciuto sentimento di tecnofobia. Molta della vecchia critica di Dreyfus all'IA continua ad essere l'alimento principale di queste posizioni, con un accento nuovo all'ulteriore male per l'umanità costituito della drammatica perdita del lavoro.

Di questa compagine - che alcuni come Frey denotano come "neo-ludditi" - uno dei più noti rappresentati è Nicholas Carr, che coniuga la condanna dell'IA in quanto portatrice di disoccupazione, ad altri suoi nefasti effetti sull'intelligenza genuina, quella umana. Il suo libro del 2016, "The Glass Cage: Who Needs Humans Anyway?" deriva il titolo dalla gabbia di vetro in cui rischiamo di essere confinati dall'IA, come è successo ai piloti di aereo. Un tempo avevano a disposizione leve e volante per manovrare i velivoli, poi progressivamente solamente schermi e comandi digitalizzati. Quanto siano tragiche le conseguenze, Carr lo esemplifica narrando dell'incidente aereo avvenuto a Buffalo nel 2009, dovuto a quanto pare ad imperizia del pilota. Inevitabile, secondo Carr, per colpa di quella gabbia di vetro di schermi e touch screen, che lo hanno deprivato della sua intuitiva e manuale abilità con le vecchie leve.

Il libro è una ricercata collezione di aneddoti del genere, ne aggiungiamo giusto un secondo. La popolazione Inuit del Canada settentrionale sta progressivamente perdendo la tradizionale capacità di orientarsi nelle foreste: hanno trovato decisamente più pratico usare il GPS.

Doveroso citare un altro artificiofobico, pur se molto meno conosciuto di Carr, perché italiano, Francesco Borgonovo uscito nel 2018 con il volume "Fermate le macchine! Come ci stanno rubando il lavoro, la salute e perfino l'anima". Inutile soffermarsi: il titolo è già piuttosto eloquente. Il caso è interessante sia perché connazionale, ma anche per un aspetto transnazionale, il favore che gode questa posizione in ideologie di destra e populiste. Oltre al mero interesse politico nel cavalcare un argomento di forte presa sociale, il rischio di perdere il proprio lavoro, vi è una caratterizzazione più specifica, l'ostilità alla tecnologia che avanza va di pari passo con la preservazione di un ipotetico passato migliore, più felice.

L'IA come motore di riorganizzazione: i deflazionisti

Archiviate le posizioni più estremamente contrarie, passiamo al secondo gruppo che abbiamo denominato deflazionista, in cui sostanzialmente si considerano eccessive le preoccupazioni per vistose perdite di posizioni lavorative.

Probabilmente nessuno arriva al punto di negarle del tutto, ma l'impatto dell'IA viene visto come una riorganizzazione in cui le perdite di unità lavorative vengono anche bilanciate dalle richieste di nuove competenze. Autorevole rappresentante di questa posizione è Peter Fleming, nel suo "Robots and Organization Studies: Why Robots Might Not Want to Steal Your Job" sostiene come l'IA non debba essere considerata come elemento di sostituzione della forza lavorativa in isolamento, ma che si vada inevitabilmente a combinare nel complesso delle propulsioni socio-organizzative da cui emerge un bilancio di quanti posti siano sostituiti e quanti nuovi ne vengano creati.

Anche Carsten Osterlund propone una interrelazione di IA e lavoro più complessa, e meno preoccupante rispetto a quanto prospettato nelle previsioni economiche di qualche anno fa, nel suo "Artificial intelligence and the world of work, a co-constitutive relationship" del 2020.

Darebbe ragione ai deflazionisti anche il lavoro uscito su Nature Communications nel 2020, "The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals", dove tra gli autori spicca il fisico Max Tegmark, le cui preoccupazioni per il futuro lo hanno indotto a fondare il Future of Life Institute.

Questo articolo analizza come si colloca l'IA rispetto ai 17 Sustainable Development Goals individuati dalle Nazioni Unite come i primari obiettivi a cui mirare per un futuro migliore per l'umanità e sostenibile per il pianeta.

Questi obiettivi comprendono indicatori, come l'impatto ambientale, che esulano dai nostri scopi, gli indicatori di rilievo sono il primo, No Poverty e soprattutto l'ottavo, Decent Work and Economic Growth.

Per il primo, dall'analisi degli autori l'IA può risultare incentivante l'obiettivo per sette diversi sotto-obiettivi, ma anche penalizzante per sei, mentre per il secondo risulta incentivante su 11 sotto-obiettivi e disincentivante su quattro. Quindi non una panacea, ma con un bilancio complessivamente positivo.

La necessità di gestire l'IA: i governisti

Passando al terzo gradino nella nostra scala di favore nei confronti dell'IA troviamo una posizione comune a diversi degli economisti più accreditati nell'analisi dei suoi rapporti con il lavoro, incontrati all'inizio di questo articolo.

Si tratta di un ottimismo verso l'IA condizionato ad uno suo governo, che ne orienti le applicazioni, in particolare verso una direzione che non è attualmente quella prevalente.

Tra i due principali esponenti del governismo troviamo i due economisti citati sopra, Brynjolfsson e Acemoglu, a cui si aggiunge Anton Korinek, che è proprio componente di GovAI, l'istituto di ricerca per il governo dell'IA.

L'idea su come l'IA dovrebbe venir governata, comune ai tre economisti, è che dovrebbe prediligere applicazioni innovative in grado di migliorare l'efficacia del lavoro ordinario dell'uomo, piuttosto che applicazioni dove il lavoro vada direttamente sostituito. Questa idea di massima viene declinata in modi sottilmente diversi dai tre.

Per Acemoglu, attingendo dal titolo del suo lavoro del 2019 "The wrong kind of AI? Artificial intelligence and the future of labor demand", il genere di IA "wrong" è quella che mira ad applicazioni classificabili come automatizzazione, e che proprio per sua stessa concezione non può che comportare perdite di lavoro umano, quello che viene automatizzato.

Ma l'IA può offrire ben altro, che Acemoglu non tenta di riunire in una categoria, e nemmeno ne fornisce una definizione, ma produce diversi esempi. Uno riguarda l'ambito educativo, con software di supporto all'insegnante che consenta una profilazione individualizzata degli allievi rispetto all'andamento scolastico, e quindi individuare strategie personalizzate che meglio rispondono alle singole esigenze. Anche in ambito clinico il supporto dell'IA potrebbe essere orientato non alla sostituzione del personale infermieristico, bensì al suo potenziamento offrendo analisi personalizzate in tempo reale della situazione dei singoli pazienti, con suggerimenti grazie al confronto con ampi database clinici.

Korinek fornisce invece una definizione di massima di quale sia la direzione verso cui governare l'IA, nel "Steering Technological Progress" del 2021. Sarebbe quella delle applicazioni factor-augmenting, in cui un determinato fattore viene migliorato richiedendo minor input nel processo complessivo. È quello che si verifica per diversi tipi di lavoro umano quando affiancati da una applicazione di assistenza di IA. Korinek formalizza tale definizione in termini economico-matematici, per mostrarne la fattibilità astratta in situazioni di mercato competitivo.

Brynjolfsson concorda con Acemoglu nell'individuare l'IA "sbagliata" quella che persegue l'automatizzazione, e con Korinek nel definire quella da promuovere augmentation. Ma nel suo "The Turing Trap: The Promise & Peril of Human-Like Artificial Intelligence" di quest'anno si spinge ben oltre, nel tracciare una lontana origine, ideologica prima che economica, della tendenza in IA all'automatizzare.

Secondo lui è retaggio addirittura della prima idea di intelligenza artificiale, di cui notoriamente Turing fu precursore con il celebre test, in cui un software viene decretato "intelligente" se in grado di sostenere una conversazione con un umano.

In quel test era racchiuso il germe da cui poi sarebbe cresciuta la mala IA, quella che si intestardisce a replicare capacità del tutto banali per l'uomo, come il conversare, predisponendosi quindi a rimpiazzare lavoratori non appena in grado di imitarli nei loro compiti.

Brynjolfsson etichetta proprio HLAI (Human-Like Artificial Intelligence) quella che mira all'automatizzazione, e quindi per lui governare l'IA vuol dire allontanarsi dall'HLAI, smettere di avere come obiettivo primario la replica di aspetti intelligenti dell'uomo, puntando viceversa a compiti che sono facili per le macchine ma difficili per gli umani.

È una prospettiva senz'altro suggestiva, anche se non è chiaro come possa esplicarsi: Brynjolfsson rimane molto generale e non offre esempi. Abbiamo visto come in questo gruppo di economisti sia stato Acemoglu il più dettagliato nel fornire esempi, ma i due raccontati sopra collimano ben poco con quanto teorizza Brynjolfsson.

Sia il supporto agli insegnanti in campo educativo, che il supporto al personale ospedaliero, richiedono applicazioni IA pienamente collocate nell'HLAI. Sia saper decifrare le difficoltà di uno studente che interpretare i disagi di un paziente richiedono raffinata, umanissima, psicologia.

Inoltre, anche se ricondurre a Turing il germe dell'IA "sbagliata" risulta provocatoriamente accattivante, diventa poco credibile quando, al termine del suo articolo, Brynjolfsson ne fa proprio una ricetta di governo, raccomandando letteralmente di sostituire il test di Turing con altri generi di benchmark, orientati a compiti non fattibili per l'uomo.

In realtà, il test di Turing è stato e continua ad essere un'inestimabile fonte di discussione filosofica, ma non è mai stato preso sul serio dalla comunità IA come effettivo benchmark. La competizione internazionale che, a partire dal 1990, ne ha fatto un po' il verso, era fondamentalmente un divertissment del miliardario americano Hugh Loebner che l'ha istituita e finanziata, inizialmente persino Daniel Dennett ci si era divertito. Ma fu sempre vista con sufficienza dalla comunità dell'IA. Tutt'altra cosa sono le centinaia di benchmark che si sono andati via via affermando come standard valutativi delle varie applicazioni di IA.

La sostituzione come opportunità: i futuristi

Infine l'ultima categoria di posizioni che abbiamo individuato è la più ottimista, l'abbiamo etichettata come futurista in quando i suoi proponenti sono ben consapevoli che lo scenario da loro prospettato non è certo realizzabile in poche settimane.

Non viene affatto negata o minimizzata la sostituzione di posti di lavoro dovuti all'IA, e nemmeno viene richiesto un governare l'IA in modo da evitarlo. Al contrario, questa situazione viene vista come un'opportunità, di grande valore per il progresso dell'umanità verso un futuro non più dipendente dal lavoro, nelle sue forme attualmente codificate. Si tratta tuttavia di una transizione difficile, governare la quale è decisamente più arduo di governare l'IA.

Tutte le odierne società avanzate sono imperniate sull'idea di lavoro come necessità, dovere morale, strumento primario per la realizzazione individuale, oramai culturalmente radicate in modo profondo, pertanto il cambiamento non può che essere lento e difficile.

Lo testimonia, a titolo di esempio per la cultura italiana, un passaggio del "I miei ricordi" di Massimo D'Azeglio, del 1891: "Per questo l'ozio avvilisce ed il lavoro nobilita: perché l'ozio conduce uomini e nazioni alla servitù; mentre il lavoro li rende forti ed indipendenti".

Per la verità questa nostra categoria dei futuristi trova anche illustri predecessori, il grande Bertrand Russell nel 1935 aveva scritto il pregevole saggio "Elogio dell'ozio", che introduce dicendo "Io penso che in questo mondo si lavori troppo, e che mali incalcolabili siano derivati dalla convinzione che il lavoro sia cosa santa e virtuosa".

Tra i primi a proporre una prospettiva futurista legata al progresso dell'IA troviamo Nick Srnicek e Alex Williams. Il loro volume del 2015 non fa mistero nel titolo, "Inventing the future: postcapitalism and a world without work," che governare la transizione resa possibile dall'IA deve passare per un superamento dell'assetto capitalista. Comprensibilmente un passaggio non da poco.

Meno rivoluzionaria è la strada indicata da Daniel Susskind nel suo più recente "A world without work: technology, automation, and how we should respond", del 2020, la cui analisi prospetta una decrescita del lavoro non drammatica ma continua.

Pertanto, è improbabile una discontinuità netta e dirompente tra società basate sul lavoro e non, ma anche Susskind individua uno dei problemi principali nell'esigenza di un cambiamento radicale nella concezione odierna del lavoro.

Problema non insormontabile, una volta sfoltito da una serie di false assunzioni, come di un retaggio evolutivo a partire dalle società primitive dove l'attività umana era totalmente assorbita dalla necessità di sopravvivenza. Susskind riporta gli studi dell'antropologo James Suzman sull'occupazione giornaliera di maschi adulti in decine di popolazioni allo stato primitivo, ricavando una media di quasi 19 ore di tempo libero al giorno, contro le 15 godute da un lavoratore tra i 16 e i 64 anni nel 2000 in Inghilterra. In certe popolazioni come Hiwi e Yanomamo le ore medie di tempo libero salgono a ben 21.

Per un buon governo della transizione Susskind postula che, così come ora esistono molte istituzioni che cercano di gestire il mercato del lavoro, occorrerà fomentare la formazione di competenti istituzioni per la gestione del tempo libero della popolazione, in modo da valorizzare questo prezioso bene, man mano che diventerà sempre più disponibile.

Su una linea piuttosto simile si è espresso lo storico Yuval Harari sulle colonne di The Guardian nel maggio 2017, suggerendo come l'evoluzione tecnologica stessa possa fornire valide risposte. all'occupazione di tempo libero con le nuove generazioni di giochi elettronici virtuali.

Pur se il retaggio culturale di cui è gravata l'idea di lavoro rimane l'ostacolo più complesso verso la futurista transizione offerta dall'IA, esiste certamente anche il problema economico: su questo aspetto la soluzione più frequentemente caldeggiata si collega alle proposte filosofiche ed economiche di un reddito garantito, come quello denominato UBI- Universal Basic Income, che ha una sua teorizzazione precedente ed in parte indipendente dalle faccende dell'IA. Un testo classico è quello di Philippe van Parijs e Yannick Vanderborght del 2017, "Basic Income: A Radical Proposal for a Free Society and a Sane Economy", il principale esponente italiano è l'economista Andrea Fumagalli, autore con diversi collaboratori del recente "Reddito di base. Liberare il XXI secolo".

Anche l'Italia ha avuto un timido ed edulcorato assaggio di questa innovazione economica con il reddito di cittadinanza introdotto nel 2019: le critiche e antipatie che ha suscitato danno il polso di quanto la transizione prospettata dai futuristi non sarà né veloce né indolore.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligenza artificiale, quale impatto sul lavoro? Ecco le quattro scuole di pensiero - Agenda Digitale

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligenza artificiale sostituirà gli umani nel lavoro? E con quali conseguenze? Gli studi precedenti su informatica e robot, le differenze tra artificiofobici, deflazionisti, governisti e futuristi

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligenza artificiale ed i robot stanno cambiando il nostro modo di lavorare e stanno diffondendo il timore di situazioni drammatiche dal punto di vista occupazionale. Anche se la situazione non è priva di rischi, AI e robot difficilmente sostituiranno completamente l'uomo se non in situazioni del tutto particolari.

Certo, bisognerà vedere come ricollocare o sostentare quelli tagliati fuori dai robot; ma dato che il futuro vedrà sempre più persone e intelligenza artificiale lavorare assieme, la sfida sarà soprattutto un'altra: far sì che la collaborazione uomo-macchina sia quanto più proficua possibile, aumentando la produttività, la sicurezza e la qualità del lavoro; schivando il rischio non di sostituzione del lavoro umano quanto piuttosto di una sua meccanizzazione/automazione (per effetto delle routine imposte dalla maggiore diffusione dei robot).

E' su questo equilibrio che i principali esperti si stanno interrogando in questa fase.

Come cambierà il nostro modo di lavorare

Certamente nei prossimi 15 anni cambierà in maniera significativa il nostro modo di lavorare, il 70% degli adolescenti di oggi farà lavori che al momento non esistono, l'AI avrà fatto progressi oggi non immaginabili, l'uomo continuerà a lavorare sicuramente attraverso nuove forme di collaborazione, ma una cosa è certa: se vorrà mantenere un ruolo centrale è questo il momento di creare le condizioni migliori, riqualificando le professioni meno specializzate, puntando sulla formazioni continua dei dipendenti e soprattutto cambiando radicalmente il sistema scolastico ad oggi molto poco preparato alla velocità con cui sta cambiando il mondo che ci circonda e non è solo un problema italiano.

Anche se le statistiche dicono che soltanto il 15% delle professioni nei prossimi 10-15 anni potrà essere automatizzato, è bene ricordare che la tecnologia pervade già ogni ambito professionale con esiti diversi a seconda delle situazioni, dalla medicina dove si stanno sperimentando nuovi strumenti supportati dall'AI come i guanti robotici in grado di ricevere impulsi direttamente dal tessuto muscolare per poi indirizzare i movimenti degli arti, all'agricoltura dove è possibile ad esempio stabilire la quantità di fertilizzante per ogni singolo centimetro di terreno, passando per il settore assicurativo, in cui ad esempio, una compagnia giapponese ha sostituito di recente 34 dipendenti con un software in grado di svolgere il loro lavoro di definizione delle polizze e dei risarcimenti.

I "robot" già ora rendono insomma il lavoro più efficiente e al tempo stesso esonerano le persone da compiti ripetitivi, poco qualificanti e usuranti, permettendo loro di occuparsi di mansioni più gratificanti (e produttive).

Ottimizzare la collaborazione tra uomo e macchina

E' chiaro che le percentuali di penetrazione della tecnologia siano molto diverse a seconda del settore ed è quindi inevitabile pensare che in alcune situazioni ci sarà comunque un prezzo da pagare in termini occupazionali, soprattutto per quelle attività che possono essere totalmente automatizzate ma esistono delle soluzioni, magari non perfette ma già immediatamente percorribili. E' il caso degli addetti alla logistica di una sede Amazon a Minneapolis negli Stati Uniti che durante il Prime day hanno scioperato per le condizioni disumane in cui sono stati costretti a lavorare.

Il sistema parzialmente automatizzato di Amazon è governato da sistemi di intelligenza artificiale in grado di analizzare i picchi di lavoro e di dirottare su magazzinieri meno impegnati le attività in eccesso, ma il carico di lavoro durante i due giorni del Prime day è stato tale per cui alcuni addetti si sono trovati a preparare fino a 600 pezzi per ogni ora di lavoro e la cosa è stata doppiamente frustrante proprio perché erano le stesse macchine a decidere di smistare i pacchi verso gli umani. Per evitare queste situazioni di disagio Amazon si è impegnata a rivedere i propri modelli lavorativi cercando di ottimizzare la collaborazione tra uomo e tecnologia ed investirà 700 milioni di dollari nella riqualificazione di un terzo dei propri dipendenti USA entro il 2025. Il finanziamento si concentrerà sulla formazione di persone con e senza competenze tecniche esistenti, nel primo caso addestrando i dipendenti verso il machine learning e nel secondo caso puntando molto sulle opportunità derivanti dall'ingegneria del software.

Di segno opposto è invece l'esperienza di una serie di aziende nel Regno Unito che hanno iniziato ad utilizzare l'intelligenza artificiale per monitorare l'attività dei lavoratori attraverso l'utilizzo di Isaak, un sistema di analisi a supporto dei responsabili delle risorse umane in grado di monitorare il comportamento del personale raccogliendo dati ed informazioni sulle singole attività svolte durante la giornata lavorativa, creando non poche preoccupazioni alle organizzazioni sindacali che temono pressioni psicologiche sui dipendenti ma che i più ottimisti vedono invece come un'opportunità per evitare i pregiudizi da parte dei datori di lavoro.

L'intelligenza artificiale nella selezione del personale

Comunque la si pensi è opportuno considerare che oltre ai meccanismi del lavoro stanno cambiando velocemente anche i criteri di assunzione.

Sempre più aziende stanno usando sistemi di intelligenza artificiale nella fase di recruiting, tra queste ad esempio Unilever che ha introdotto un particolare criterio di assunzione che prevede l'uso della tecnologia in maniera spinta.
Un algoritmo analizza i dati inseriti dai candidati con quelli richiesti dalla posizione e fa una prima selezione.
Nella seconda fase i candidati devono superare una serie di 12 giochi che sono in grado di evidenziare le singole capacità, dopodiché si arriva all'intervista video tra i cui scopi ci sono soprattutto quelli di monitorare il tono della voce, la rapidità delle risposte e la mimica facciale. Soltanto chi supera questi tre step fortemente impattati dalla tecnologia, arriva al l'incontro con il recruiter.

Possibili scenari

L'affidamento sempre più importante nei confronti della tecnologia, passata da un mero strumento di supporto a parte determinante del processo di assunzione del nuovo personale, è sicuramente l'aspetto più delicato nell'analisi di scenari futuri nel mondo del lavoro soprattutto per coloro che hanno una visione negativa dell'impatto tecnologico sull'occupazione nei prossimi 10-15 anni, ma volendo approfondire ulteriormente, quest'analisi parte dal presupposto che gli schemi contrattuali ed occupazionali rimangano immutati nel tempo, mentre la tendenza porta a considerare che stia cambiando anche lo scenario dal punto di vista delle aspettative dei lavoratori.

Tanto negli USA quanto nella UE 1/3 dei lavoratori è formato da liberi professionisti che nell'86% dei casi utilizza la formula del freelance e la percentuale è destinata ad aumentare nei prossimi anni; il 70% dei millenials, la nuova generazione nel mondo del lavoro, è molto attenta alla ricerca di un buon equilibrio tra vita privata e professionale, in poche parole si sta andando verso la flessibilità del lavoro sia dal punto di vista organizzativo che occupazionale e chi sarà in grado di intercettare al meglio, attraverso l'uso della tecnologia, le aspettative della forza lavoro umana rispetto alle esigenze del mercato diventerà leader nel proprio settore. Non è forse quello che sta accadendo ad esempio ai dipendenti di Google, Apple e Facebook che lavorano con la massima flessibilità possibile in ambienti di lavoro decisamente accoglienti?

Certo, attraverso l'uso sempre più intensivo della tecnologia, il rischio di ridurre a pura analisi numerica l'intero processo lavorativo è elevato cosi come è altrettanto chiaro che gli algoritmi daranno forma a nuove modalità di conoscenza, ma come sempre emergeranno alcuni aspetti che tenderanno a rimodulare l'equilibrio e ad eliminare la ridondanza tra uomo e macchina; il primo tra questi sarà la fiducia sia che questa venga riposta nei rapporti tra esseri umani (datore di lavoro/collaboratore-dipendente) sia che questa sia esplicitata dai numeri e dalle metriche analizzate dai sistemi di AI che non dimentichiamolo, sono comunque addestrati con le informazioni fornite dall'uomo. Il livello di confidenza con il quale realizzerà questo equilibrio dipenderà a sua volta da diversi fattori come la capacità di fare interagire la tecnologia anche nei confronti dei clienti dai quali dipenderà la reputazione aziendale e di conseguenza la capacità di attrarre investimenti, tutti fattori che a loro volta saranno analizzati da sistemi d'intelligenza artificiale in una specie di cerchio in cui la stessa AI sarà arbitro e parte in causa del destino delle aziende e dei loro collaboratori.

Il possibile recupero di produttività dato dalle macchine, laddove le condizioni di mercato lo permettano (questione finora tutt'altro che scontata), consentirebbe di migliorare salari e condizioni lavorative.

Dovremmo quindi essere fiduciosi? Io credo di si ma a condizione di essere disposti a cambiare radicalmente il nostro modo di pensare al lavoro, per farlo abbiamo bisogno di tre elementi: cultura, formazione e regole.

Servirà tempo per fare maturare la nostra consapevolezza, ma non possiamo sottrarci, la sfida riguarda tutti e la responsabilità di affrontarla nel migliore dei modi è solo della nostra generazione. Ci vorranno coraggio, determinazione e appunto fiducia, non abbiamo molte scelte, dobbiamo cambiare passo se non vogliamo subire il nostro futuro ed a pensarci bene, 10-15 anni dal punto di vista tecnologico trascorrono in un battito di ciglio.

# data[].attributes.attachment_link.title
Lavoreremo con i robot: rischi e vantaggi di un futuro inevitabile | Agenda Digitale

# data[].attributes.attachment_link.description
Certamente il nostro modo di lavorare nei prossimi 15 anni cambierà in maniera significativa ma se l'uomo vorrà mantenere il suo ruolo centrale è questo il momento di creare le condizioni migliori. Ecco come, i possibili benefici e i pericoli da evitare

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un robot può fornire maggiori opportunità di inclusione tra bambini autistici e neurotipici, così da "ammortizzare" l'impatto di questo disordine e di tutti i residui che esso porta nell'età adulta.

Introduzione

L'educazione è tale quando intercetta il fondamento dell'individuale processo di sviluppo e si inserisce come elemento di esplicazione e conforto.

La scuola rappresenta la principale piattaforma per svolgere tale processo, in cui l'educazione ha il significato di far coincidere la realtà dell'alunno con il "vero e migliore se stesso". Quando la scuola attua questa fondamentale coincidenza, l'alunno ne ripaga gli sforzi educativi, a patto che non siano presenti impedimenti o fattori condizionanti, come i disordini del neurosviluppo.

Esistono patologie, come l' autismo, che "nascondono" il bambino dalla realtà sociale e limitano la flessibilità dei suoi comportamenti o interessi.

Difficilissimo il compito attuale della scuola, improntata in uno squisito "umanesimo tecnologico"; rispetto al passato, essa non ha solo in mano l'oro da lavorare in monile (l'alunno), ma addirittura la miniera da sfruttare (le nuove tecnologie).

I bambini con disturbi del neurosviluppo sono stati da sempre il ritratto del chiaroscuro piuttosto che della luce. L'affinamento degli interventi educativi - nonché i progressi tecnologici - sono in grado di accendere i riflettori su questa realtà e rendere probabile la precitata, fondamentale, "coincidenza". (Dato che il buon alunno, autistico o neurotipico, non è certo tale né per pavore o per mera accondiscendenza né per solo dovere: è, invece, quello che, nell'agire così come agisce, "sente di non voler fare altrimenti").

In passato, le prospettive educatore/alunno entravano spesso in conflitto tra loro: l'insegnante, autisticamente, pontificava dalla rocca della propria autorità, non ponendosi da un punto di vista altrettanto autistico, qual era di chi veniva de-finito "diverso". A contorno l'atteggiamento ricattatorio dei genitori messi di fronte alle mancanze dei figli affinché, sollecitati oltremodo, potessero allinearsi alla realtà comune. Ne conseguivano spersonalizzazione, umiliazione e sfiducia (un fenomeno ormai estinto?).

La manipolazione dell'ambiente, con interventi da parte dell'educatore e di un robot, consente di agire, nel migliore dei modi, sulla zona di sviluppo prossimale (dato che il bambino "ingoia", interiorizza, l'ambiente), biforcando una realtà confusa - e molto spesso sofferente - verso un'altra condizione.

Robot sociali e Condizione dello spettro autismo

Per tale motivo, durante la European Conference on Digital Psychology, particolarmente significative sono state le parole del Dott. Davide Ghiglino (Imm.1), ricercatore nel team Social Cognition in Human-robot Interaction dell'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) che, evadendo dal monopolio linguistico psichiatrico, preferisce adottare il termine di condizione dello spettro autistico, piuttosto che di disordine o disturbo.
Imm. 1 Dott. Davide Ghiglino
Sempre Ghiglino, spiega come sia difficile per i soggetti autistici percepire le caratteristiche globali di un'informazione. Nella fattispecie, l'esperienza percettiva di questi individui viene descritta come frammentata e disorganizzata, un'elaborazione "pezzo per pezzo" (e.g. problemi del linguaggio a livello lessicale e semantico). Sul piano sociale ne deriva l'incapacità di percepire componenti irrilevanti. In altri termini è compromessa la capacità di comunicare socialmente e, quindi, interagire con altri: avviare un'interazione e mantenerla. Happé, citato da Ghiglino, si riferisce ad una "coerenza centrale debole" (per una rassegna si consulti la bibliografia).

Sotto tale profilo, un robot rappresenta un reale strumento di aiuto, un'affordance, in cui il bambino sperimenta in "sicurezza" l'interazione sociale in un sistema sprovvisto di tutti i limiti di noi esseri umani: incertezze, dubbi, giudizi, stanchezza e via dicendo. Ed è proprio questa attività comportamentale del robot, pura ed efficace, che trova un punto di forza: la ripetizione di specifici comportamenti "addestra" l'individuo nella relazione, anche se, bisogna sottolinearlo, la presenza dell'operatore (educatore o terapeuta) è fondamentale per supervisionare tale circostanza e generare nel tempo un approccio individuale per ogni bambino (L'istruzione non va mai confusa con l'educazione!). Dunque, capire il punto di vista dell'Altro, migliorando così le abilità di cognizione sociale.

Altresì, nel momento dell'interazione, è possibile fornire un feedback caricaturale, negativo o positivo, in modo da affinare i propri comportamenti.

Peculiarità del robot è quella di mettere in atto un'interazione "fisica", in modo da svolgere numerosi compiti concreti, come quelli riferiti alla manipolazione di oggetti da parte del robot e la contestuale rotazione mentale del bambino. Non dimentichiamo il coinvolgimento emotivo di collaborare con un robot, che non solo motiva i bambini nei compiti ma permette loro di condividere l'esperienza e creare ulteriori opportunità di comunicare.

Robot, strumenti per le relazioni nella scuola inclusiva

Il Dott. Lorenzo Desideri (Imm. 2), psicologo clinico, del dipartimento di Psicologia "Renzo Canestrari", nell'esplorare le tecnologie emergenti, parla dei robot quali strumenti utili durante i processi educativi dei bambini con disordini del neurosviluppo.

La domanda che si pone è la seguente: "Può essere utilizzato un umanoide per coinvolgere i bambini autistici in un contesto scolastico inclusivo?"
Imm. 2 Dott. Lorenzo Desideri
Semplice ma formidabile osservazione: allineare le ultime scoperte della pedagogia e della didattica con quelle della robotica sociale.

In altri termini, il robot può offrire la garanzia, reale e testabile, di supporto per gli stakeholder nel contesto scolastico?

Il tentativo è di creare un fertile accordo e di riuscire nell'intento con una partnership tra i ricercatori della robotica sociale e gli educatori/insegnanti.

Desideri si concentra particolarmente sull'interazione bambino-robot: una connessione tra "robotica sociale" e "scuola inclusiva". (Inclusione è termine che rimanda a "integrazione", riferendosi al contesto: viene messo in rilievo ogni diversa abilità del bambino per "creare punti di convergenza nelle diversità" in un ambiente che includa tutti).

Un robot può fornire maggiori opportunità di inclusione tra bambini autistici e neurotipici, così da "ammortizzare" l'impatto di questo disordine e di tutti i residui che esso porta nell'età adulta. Altresì, può migliorare l'attività didattica dei docenti. Non meno importare è l'agire in un ambiente meno restrittivo (l'ambiente scolastico) rispetto a quello riabilitativo.

Inoltre, pregio dell'intervento di Desideri, è quello di creare un filo conduttore tra "l'efficacia osservata dei robot sociali nell'aumentare i risultati cognitivi, affettivi, sociali" (per una rassegna: Belpaeme, 2018) con l'accessibilità agli stessi. In parole chiare, una volta tolto ogni dubbio sull'attendibilità dell'efficacia dei robot sociali, l'ostacolo maggiore è permettere che tali strumenti possano essere reperiti con facilità, non ostacolando la precitata partnership tra gli erogatori del servizio (chi fornisce i robot) e gli educatori (e.g. personale scolastico).

Desideri accorcia questa distanza parlando di una ricerca che ha coinvolto 66 bambini in due scuole, in cui è stato utilizzato un robot sviluppato dalla Aldebaran, disponibile in commercio, con ottimi risultati.

Intelligenza Artificiale e Sanità

Il Dott. Stefano Triberti (Imm. 3) è ricercatore dell'Università di Milano, la cui attività si concentra sullo studio delle tecnologie per la salute e la sanità, ovvero l'impatto che l'intelligenza artificiale consegue sul processo clinico assistenziale e sul funzionamento delle aziende sanitarie. Completa è l'analisi di Triberti, il quale si esprime con perizia sulla fedeltà del termine Intelligenza Articifiale (IA), vittima della trivializzazione mass-mediatica e tradito dal senso comune che lo sequestra, creando una strozzatura nell'accezione: "intelligenza artificiale equivale a qualunque cosa sia animata dalla tecnologia". Triberti, con la sua prefazione, lo reintroduce nell'alveo di pertinenza: "il 95% delle applicazioni dell'IA non ha a che fare con i robot".

Imm. 3 Dott. Stefano Triberti

Nel prossimo futuro, si prevede che l'IA parteciperà in modo progressivo ai processi decisionali, in contesti che vanno dalla sanità alla politica. Ad esempio, nell'ambiente sanitario, i medici utilizzeranno sempre più dispositivi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare la precisione nella diagnosi e identificare i regimi terapeutici.

È importante comprendere l'influenza dell'IA sul processo decisionale condiviso e sulla relazione medico-paziente nel suo complesso.

Il ruolo dell'IA in medicina è essenzialmente quello di identificare la diagnosi e circoscrivere un trattamento personalizzato: è la medicina di precisione, che intercetta uno specifico trattamento per ogni individuo (dal profilo genomico al monitoraggio dello stato di salute del paziente nel lungo termine).

È altresì importante, per Triberti, implementare il contesto culturale, contrastando i pregiudizi legati all'utilizzo di nuove tecnologie: "Health professional deos not need to identify diagnosis and treatment only" ('Il medico non può limitarsi nella diagnosi e trattamento'), anche in vista di pazienti più autonomi, indipendenti e che credono di essere informati.

Nondimeno, potranno essere presenti degli ostacoli da affrontare. Così, ad esempio, in caso di atteggiamenti negativi da parte degli specialisti, il ruolo delle tecnologie da utilizzare potrebbe non essere chiaro (c.d. "medicina difensiva". Sul punto, particolarmente illuminante è il c.d. effetto "terza ruota", descritto da Triberti e collaboratori nella pubblicazione "Third Wheel Effect in Health Decision Making Involving Artificial Entities: A Psychological Perspective").

Conclusioni

Gli interventi di questi esperti, alla European Conference on Digital Psychology, hanno fatto comprendere come le "forbici" della ricerca si stanno chiudendo sempre più: da un lato la teoria, che si percepiva come speculativa e lontana dalle applicazioni pratiche della robotica sociale; dall'altro le applicazioni effettive che hanno prodotto risultati concreti e significativi. In parole chiare lo scopo è - e sarà sempre più - quello di creare coerenza tra il contesto del bambino autistico e la sua "condizione", evitando di renderla un'eccezione cospicua con interventi isolati.

Rispetto al passato, scopo di questa nuova weltaschaung è quello di costruire "un'impalcatura" che accolga ogni diversità e la metta in relazione.

Un'interessante slide mostrata da Ghiglino, illustra il disegno di un bambino: un "robot con un cuore"...

# data[].attributes.attachment_link.title
Robotics and AI - Report dall'European Conference on Digital Psychology - ECDP 2021

# data[].attributes.attachment_link.description
Un robot rappresenta un reale strumento di aiuto, un'affordance, in cui il bambino ha modo di sperimentare in "sicurezza" l'interazione sociale

# data[].attributes.body
(Risposte degli animatori)

Rischio di perdere confine tra reale e virtuale

Curiosità, attraente

# data[].attributes.headline
Il migliore in assoluto per la generazione da zero è Copilot (chat in stile ChatGPT, ma che può accedere a Dall-E 3) che è completamente gratis. Ho trovato interessante,  come possibilità fornite, anche Leonardo.ai; su questo sito si hanno 150 crediti gratis ogni 12 ore. Molti altri invece forniscono pochi crediti che consentono poche generazioni.

# data[].attributes.subject
Il migliore in assoluto per la generazione da zero è Copilot (chat in stile ChatGPT, ma che può accedere a Dall-E 3) che è completamente gratis. Ho trovato interessante,  come possibilità fornite, anche Leonardo.ai; su questo sito si hanno 150 crediti gratis ogni 12 ore. Molti altri invece forniscono pochi crediti che consentono poche generazioni.

# data[].attributes.body
Hai mai usato un visore? Se no, come ti immagini che potrebbe essere?

Che effetto ti fa poterti muovere in mondi paralleli?

Quanto potrebbe influenzarti nella realtà?

Che cosa si intende per metaverso?

# data[].attributes.body
Che effetto ti fa pensare che altri decidono per te?

Quanto pensi che i tuoi interessi siano influenzati da ciò che vedi?

Sapevi già degli algoritmi/ricerca Google? Farai più caso alle prossime ricerche?

Quali sono i pro e i contro degli algoritmi?

# data[].attributes.attachment_link.title
Come funziona l'algoritmo sui social spiegato in The Social Dilemma | Netflix Italia

# data[].attributes.body
Sono domande di ispirazione per provocare chat gpt a dirci che prova emozioni

come stai?

cosa fai quando sei arrabbiata/triste/felice/?

come ti immagini un tramonto? --> e che cosa è mozzafiato (risponde definizione della parola) --> ma tu come fai a spiegarmi la parola mozzafiato, l'hai già provato? --> non ho emozioni etc. --> come sei in possesso di queste informazioni? spiegami la dinamica che ti porta ad avere tutte queste conoscenze --> spiega cosa è un chatbot, con conoscenza fino a gennaio 2022

capisci che l'intelligenza è solo un deposito di informazioni

chiedere quindi: secondo te l'intelligenza è solo un deposito di informazioni? --> da una risposta operazionale

# data[].attributes.body
Introdurre il tema per capire cosa gli ado sanno già dell’intelligenza artificiale e simili.

# data[].attributes.body
(Risposte degli animatori)

# data[].attributes.body
Ecco ci risiamo, sempre la stessa storia. Se prendo un’insufficienza sono in punizione, se rispondo male sono in punizione, se ritorno a casa dopo il coprifuoco sono in punizione. Che poi il coprifuoco è alle 23, ma io dico manco avessi undici anni!

Ieri sera, però, i miei genitori si sono proprio superati: due settimane senza sport perché hanno scoperto che ho paccato lezione. Io me ne frego, mi possono togliere tutto ma non lo sport. Loro tornano a casa la sera tardi, non si interessano dei miei problemi e pretendono di controllare la mia vita?

# data[].attributes.body
Isabella sperava che con l’inizio delle superiori le cose sarebbero cambiate. Aveva scelto infatti un liceo in centro città, mossa dal grande desiderio di incontrare nuove persone, di stringere quel tipo di amicizie che per ora aveva visto solo nei film. (Sognava una di quelle amicizie in cui ci si rispetta e ammira per ciò che si è, in cui ci si confida i segreti più intimi, in cui ci sono ascolto, interessi comuni e risate sincere.)

Isabella ha affrontato i primi giorni di scuola con gli occhi pieni di speranza ma con il cuore fragile di chi si sente sempre un passo indietro. Temeva di essere esclusa dal resto dei compagni di classe. Si sentiva goffa e impacciata in ogni tentativo di iniziare una conversazione. Era abituata a quella sensazione: il nodo alla gola, gli occhi gonfi di lacrime, le mani ghiacciate ma le punte delle orecchie in fiamme. Tutti segnali che la facevano sentire fuori luogo in ogni contesto, inadatta, profondamente sola.

Un giorno, al posto delle due ore di italiano, la classe 1B partecipò a un progetto sul benessere nella classe. Furono due tipi un po’ strani a presentare il progetto: un ragazzo e una ragazza raccontarono agli studenti della 1B che, con dei giochi e dei lavori a piccoli gruppi, avrebbero riflettuto sul significato di “benessere”. Isabella già tremava, odiava i lavori di gruppo: il dovere di dire qualcosa, la paura di dire una cosa sbagliata e il disagio di sentirsi tutti gli occhi addosso. La consegna era apparentemente semplice “Discutete in gruppi di 3 o 4 che cosa significa per voi benessere”. I pensieri di Isabella iniziarono a correre veloci “Chi e come verranno fatti i gruppi? Io di sicuro rimarrò esclusa. Nessuno mi vorrà. Chissà poi se tutti sanno come mi chiamo”

# data[].attributes.body
Il mio cuore batteva freneticamente. Durante la verifica, avevo copiato da Sofia senza farmi troppi problemi, sperando di raggiungere un voto sufficiente. Oggi era il giorno in cui il prof avrebbe dovuto consegnare i voti. Ogni istante trascorso in classe era un tormento, con l'ansia che mi divorava dall'interno. Il professore iniziò a chiamare uno a uno gli studenti alla cattedra, speravo che il prof non si accorgesse di quello che avevo fatto ma fino al mio turno non sono tranquillo. Quando il professore chiamò il mio nome tremante mi alzai dalla sedia, temendo il peggio. Tuttavia, il destino fu clemente: il professore non notò nulla di sospetto. Tirai un sospiro di sollievo, questa volta mi era andata bene.

# data[].attributes.body
Hai mai usato l'A.I.?

Che effetto vi fa sapere che le persone del video sono state costruite da A.I.?

Sei in grado di distinguere una persona reale da una costruita con l'A.I.?

Sei favorevole o contrario allo sviluppo dell'A.I.?

Che cosa si intende per A.I.?

# data[].attributes.body
Hai mai usato un visore? Se no, come ti immagini che potrebbe essere?

Che effetto ti fa poterti muovere in mondi paralleli?

Quanto potrebbe influenzarti nella realtà?

Che cosa si intende per metaverso?

# data[].attributes.body
Che effetto ti fa vedere un robot che si muove come, o anche meglio di un umano?

Pensi che i robot possano sostituire l'agire umano?

Sei favorevole o contrario allo sviluppo della robotica?

# data[].attributes.body
Che effetto ti fa pensare che altri decidono per te?

Quanto i tuoi interessi pensi che siano influenzati da ciò che vedi?

Sapevi già degli algoritmi/ricerca Google? Farai più caso alle prossime ricerche?

Quali sono i pro e i contro degli algoritmi?

# data[].attributes.body
(Risposte degli animatori)

Curiosità

Possibilità dell'errore, ma in costante miglioramento

C'è l'azione umana (manutenzione e programmazione)

Possibilità di sostituzione dell'umano dipende dall'ambito

# data[].attributes.body
Che effetto ti fa vedere un robot che si muove come, o anche meglio di un umano?

Pensi che i robot possano sostituire l'agire umano?

Sei favorevole o contrario allo sviluppo della robotica?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dopo aver stupito con i suoi passi di danza e le acrobazie in perfetto stile parkour, il robot umanoide Atlas impara a lavorare in un cantiere, come assistente di un umano: il video, pubblicato qualche giorno fa da Boston Dynamics, ha impressionato gli utenti su internet. Ora, tuttavia, la stessa azienda ha diffuso una clip con i "bloopers", ossia gli errori commessi dal robot durante la realizzazione del video. L'androide perde l'equilibrio e cade più volte. A questo proposito, Scott Kuindersma, direttore del team Atlas, ha dichiarato che gli specialisti di robotica sono ancora "molto lontani" dal creare robot umanoidi in grado di affrontare abitualmente questi tipi di lavori nel mondo reale, aggiungendo però che le dimostrazioni condivise da Atlas danno un'anteprima di "dove sta andando il mondo della robotica".
Fonte: CorriereTv

# data[].attributes.attachment_link.title
Il robot operaio le sbaglia tutte: il video

# data[].attributes.attachment_link.description
In un video tutti gli errori commessi dal robot operaio

# data[].attributes.headline
Costruire una RIFLESSIONE sulle conseguenze etiche di questo sviluppo tecnologico

# data[].attributes.subject
Costruire una RIFLESSIONE sulle conseguenze etiche di questo sviluppo tecnologico

# data[].attributes.body
Le problematiche etiche connesse all'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) coinvolgono diverse sfaccettature, tra cui la privacy, la sicurezza, l'equità, la trasparenza e l'impatto sociale. Alcune delle principali questioni etiche legate all'IA includono:

1. Privacy e sorveglianza: L'IA può essere utilizzata per raccogliere e analizzare grandi quantità di dati personali, sollevando preoccupazioni sulla privacy delle persone e sull'eventuale abuso delle informazioni raccolte.

2. Bias e discriminazione: Gli algoritmi di IA possono riflettere e perpetuare i pregiudizi presenti nei dati con cui vengono addestrati. Questo può portare a decisioni discriminatorie e ingiuste nei confronti di determinati gruppi sociali.

3. Responsabilità e trasparenza: La complessità degli algoritmi di IA rende spesso difficile capire come giungano a determinate decisioni. Ciò solleva la questione della responsabilità e della necessità di trasparenza per garantire che le decisioni automatizzate siano comprensibili e controllabili.

4. Impatto sull'occupazione: L'automazione tramite l'IA può portare a cambiamenti significativi nel mercato del lavoro, con la possibilità di eliminare alcuni impieghi tradizionali e creare nuove professioni. Questo solleva preoccupazioni sull'adeguatezza delle politiche di riqualificazione e sul possibile aumento delle disuguaglianze.

5. Sicurezza: L'IA può essere vulnerabile a manipolazioni e attacchi, sollevando preoccupazioni sulla sicurezza dei sistemi autonomi e sulla possibilità di utilizzarli per scopi dannosi.

Per quanto riguarda il pensiero di Papa Francesco, egli ha affrontato diverse questioni etiche legate all'IA nei suoi discorsi e encicliche. Il Papa ha sottolineato l'importanza di assicurare che lo sviluppo tecnologico, compreso l'utilizzo dell'IA, sia guidato da principi etici che rispettino la dignità umana, promuovano la giustizia sociale e siano orientati al bene comune. Ha anche richiamato all'attenzione la responsabilità morale degli attori coinvolti nello sviluppo e nell'uso dell'IA, invitando a un approccio etico che metta al centro la persona umana e la sua integrità.

In sintesi, sia le problematiche etiche legate all'IA che il pensiero di Papa Francesco sottolineano la necessità di affrontare queste sfide tecnologiche con una prospettiva etica e sociale, garantendo che l'innovazione tecnologica sia al servizio della dignità umana e del bene comune.

# data[].attributes.body
È successo di nuovo, questa volta ci avevo davvero creduto... Con Marco sembrava stesse andando tutto per il verso giusto.

Ogni pomeriggio in cui riuscivamo a prendere lo stesso autobus era felice quanto me di poter passare del tempo insieme o almeno così credevo.

Si passava dalle risate a crepapelle ai discorsi più profondi o strampalati.

L'altra settimana si è pure ricordato del mio compleanno e i suoi auguri sono stati carinissimi, ero così felice!

Invece niente, anche questa volta mi sono illusa.

Oggi dopo scuola, come tutti i martedì, ci siamo trovati alla fermata e lui mi ha salutata con quel suo bellissimo sorriso, come al solito ci siamo messi subito a chiacchierare e all'improvviso si è un po' rabbuiato.

E poi... "Sai Carlotta, tu per me sei proprio una vera amica, posso chiederti un consiglio?"... Io tutta contenta per questa improvvisa dichiarazione di fiducia ovviamente gli ho risposto che poteva chiedermi qualsiasi cosa. Da lì è iniziato l'incubo. Ha iniziato a raccontarmi di questa sua compagna di classe che a lui piace tanto, ma non riesce a capire se anche lei ricambi e quindi non sa come comportarsi.

Dopo un po' di smarrimento, ho cercato di balbettare qualche consiglio, mentre mandavo giù le lacrime e per l'ennesima volta il mio cuore si arrendeva alla friendzone.

# data[].attributes.body
Era l'ultima partita della stagione, mentre il cronometro scandiva gli ultimi dieci secondi, eravamo dietro di un solo punto e il peso della responsabilità si faceva sentire con ogni passo sul parquet.

Con la palla tra le mani tutto attorno sembrava rallentare.

La difesa avversaria stringeva, ma superai il difensore trovandomi improvvisamente libero a 6 metri dal canestro.

L'adrenalina impazziva nelle mie vene, il tiro fu una successione di istanti sospesi e la palla entrò nel canestro.

Un urlo di gioia irruppe dalla mia gola e mi ritrovai avvolto dagli abbracci calorosi dei compagni di squadra.

Il palazzetto si riempì di energia positiva, un misto di orgoglio e felicità.

La vittoria era nostra, un trionfo reso ancor più dolce dalla consapevolezza di aver lottato fino all'ultimo secondo.

Quel canestro rappresenta per me un momento di gioia incredibile, mi ricorderò per sempre di ogni singolo istante …

# data[].attributes.body
Ansia: scuola (MADDA)

Gioia: sport (ALE)

Rabbia: ciocco con i genitori (FRANCI)

Tristezza: amore -> friendzone (GLORIA)

Paura: solitudine/esclusione (ELENA)

# data[].attributes.body
Il concetto è stato teorizzato per la prima volta da A. Aneesh, docente di sociologia all’Università del Wisconsin-Milwaukee e la nascita della voce algocracy viene fatta risalire al 2006, data in cui viene pubblicato il suo libro Virtual Migration.

Tanto la forma inglese che il calco italiano algocrazia, originariamente, facevano riferimento all’effetto che le tecnologie informatiche hanno sull’evoluzione del lavoro; il termine si è poi esteso a indicare più genericamente l’importanza degli algoritmi nella società, talmente in crescita da suscitare motivate preoccupazioni.

Le prime attestazioni di algocrazia in italiano si hanno a partire dal 2013 ma è solo nel 2018 che il termine inizia ad affermarsi, facendo il suo ingresso anche nella stampa quotidiana. Oggi, tuttavia, la voce è ancora poco conosciuta, come dimostra il numero molto basso di attestazioni in rete e nei testi a stampa.

Esempi d'uso

Gli algoritmi ci tengono in pugno. Non è più solo questione di multinazionali con profitti miliardari, denuncia il Garante italiano della Privacy. È altro, è algocrazia. Dittatura dell'algoritmo. Pensi di stare navigando liberamente sulla Rete, e invece è il motore di Google che ti fa vedere la parte che ritiene interessante per te. Credi di lavorare per un'azienda di consegne a domicilio, invece sei il dipendente di un algoritmo. (Riccardo Antimiani, L'allarme di Soro "Nuove regole per gli oligopoli web o la società rischia", “la Repubblica”, 11/7/2018)

La serie Black Mirror disegna un futuro distopico e angosciante, un’esistenza condizionata dalla tecnologia e dall’algocrazia. Quasi ci siamo. (Aldo Grasso, I gialloverdi e le leggi a finale multiplo, “Corriere della Sera”, 30/12/2018)

Per ora, prevale ancora l’algocrazia, che ci costringe a muoverci tra fake news e giustizia privata esercitata dalle grandi piattaforme, tra trojan e processi sempre più mediatici, tra politica on-line e discriminazione degli algoritmi. Come dice Lawrence Lessig, «il cyberspazio lasciato a sé stesso – e per il momento, purtroppo, lo è – difficilmente potrà mantenere le promesse di libertà e di maggiore partecipazione dei cittadini alla vita pubblica. Potrebbe anzi divenire un perfetto strumento di controllo. (Franco Gallo, Democrazia 2.0. La Costituzione, i cittadini e la partecipazione, treccani.it, 22/1/2020)

# data[].attributes.body
La nascita del termine algoretica è piuttosto recente e risale al 2018, con la pubblicazione del libro Oracoli. Tra algoretica e algocrazia di Paolo Benanti, frate francescano del Terzo Ordine Regolare e docente di Teologia morale e Bioetica alla Pontificia Università Gregoriana. L’algoretica nasce in risposta a quella che viene chiamata algocrazia, lett. ‘dominio degli algoritmi’, una società basata sulla massiccia applicazione degli algoritmi: si rende infatti necessario uno studio dei problemi etici e dei risvolti sociali (ma anche politici, economici e organizzativi) che derivano dall’uso sempre maggiore delle tecnologie informatiche.

La voce non è registrata dai dizionari e risulta ancora poco presente in rete, nei testi a stampa e nei quotidiani. Ma la recente attenzione per l’argomento da parte non soltanto delle principali società informatiche, ma anche del governo e del Vaticano, ci fanno pensare che la diffusione dell’algoretica possa ancora crescere nei prossimi anni.

Esempi d'uso

In sostanza, abbiamo bisogno di poter indicare i valori etici attraverso i valori numerici che nutrono l’algoritmo. L’etica ha bisogno di contaminare l’informatica. Abbiamo bisogno di un’algor-etica, ovvero di un modo che renda computabili le valutazioni di bene e di male. Solo in questo modo potremo creare macchine che possono farsi strumenti di umanizzazione del mondo. Dobbiamo codificare principi e norme etiche in un linguaggio comprensibile e utilizzabile dalle macchine. Perché quella delle AI sia una rivoluzione che porta a un autentico sviluppo, è tempo di pensare un’algor-etica. (Paolo Benanti, Intelligenza artificiale: è tempo di pensare a un’etica degli algoritmi, “7”, “Corriere della Sera”, 25/10/2019)

«È necessario che l’etica accompagni tutto il ciclo della elaborazione delle tecnologie: dalla scelta delle linee di ricerca fino alla progettazione, la produzione, la distribuzione e l’utente finale. In questo senso papa Francesco ha parlato di “algoretica”» (Dacci oggi un’etica per i robot. Monsignor Paglia: “Lavoriamo a un uso consapevole delle nuove tecnologie”, “La Stampa”, 25/2/2020)

Quello che è certo, e al Papa è ben chiaro, è che si tratta di un crocevia epocale. Come quando, scrive, l’uomo ha inventato la macchina a vapore, l’elettricità, la stampa. Adesso è la stagione dell’intelligenza artificiale, l’epoca in cui a prendere decisioni anche importanti sono spesso, insieme, l’uomo e un algoritmo, ovvero una relazione tutta da esplorare. […] Francesco vede l’“algor-etica” come “un ponte” in grado di “far sì che i principi si inscrivano concretamente nelle tecnologie digitali, attraverso un effettivo dialogo transdisciplinare”. E chiede agli esperti di “un’azione educativa più ampia” (Il Papa: l'intelligenza artificiale è un dono ma serve un’algor-etica, vaticannews.va, 28/2/2020)

# data[].attributes.body
"Le implicazioni sociali ed etiche delle AI e degli algoritmi rendono necessaria tanto un algor-etica quanto una governance di queste invisibili strutture che regolano sempre più il nostro mondo per evitare forme disumane di quella che potremmo definire una algo-crazia". (Paolo Benanti, Oracoli. Tra algoretica e algocrazia, Roma, Luca Sossella editore, 2018)

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT is your AI chatbot for everyday use. Chat with the most advanced AI to explore ideas, solve problems, and learn faster.

# data[].attributes.body
1. Introduzione: Intelligenza artificiale – Metaverso – Algoritmo - Robotica

2. La quinta rivoluzione

3. Dialogo con l’intelligenza artificiale

4. Challenge creatività

5. Intelligenza Artificiale e valori etici/morali/religiosi

# data[].attributes.body
preparazione e divisione in gruppi (preparata prima) 10 min

ci dividiamo in gruppi piccoli da quattro persone (5 min)

ogni animatore spiega i vari passaggi

chiedere a cgpt cosa sono le varie emozioni (es. spiegami cos'è la gioia?) --> chiedono definizione, esempio, titoli film/canzoni che parlano di queste emozioni (10 min)

"ti chiedo aiuto in questa situazione" e incollare la storia e vedere come reagisce (ti chiedo aiuto per questa situazione) + chiedere agli adolescenti se gli va bene come risponde / dire che non voglio fare quello che lei mi ha consigliato / chiedigli se ha mai avuto una morosa (15 min con numero di storie variabile)

domanda diretta sull'emozione, per vedere se chat gpu prova emozioni --> dirgli vai avanti per 7 minuti per riuscire a fargli provare emozioni

Domande:

Come stai?

Cosa fai quando sei arrabbiata? triste? felice?

Come ti immagini un tramonto?

Chat Gpt: “Uno spettacolo mozzafiato...”

Che cosa è mozzafiato?

Chat Gpt dà definizione della parola in italiano

Come sei in possesso di tutte queste conoscenze linguistiche? Spiegami la dinamica che ti porta a essere in possesso di tutte queste conoscenze

Chat Gpt si definisce come “deposito di informazioni”

→ ma l’intelligenza è solo un deposito di informazioni o ha anche un rapporto con le emozioni? Chat Gpt tende a rispondere in modo matematico, spiegando le cose da un punto di vista funzionale

Conclusione nei gruppi (10 min)

li aiutiamo ad arrivare a queste informazioni

1. sappiamo che da informazioni sulle varie emozioni

2. mi aiuta e viene in mio soccorso in situazioni problematiche --> è generativa

3. chatbot non prova emozioni --> la sua intelligenza è la stessa di un calcolatore avanzato, non nasce dalla dimensione affettiva

# data[].attributes.body
Vedere se si assomigliano e soprattutto in cosa sono diversi

creatività nel porre domande

creatività nello sfruttare gli strumenti (possono usare 3 strumenti diversi --> chatgpt, perplexity, Bard

# data[].attributes.body
a) Suddividere il gruppo in tot sottogruppi

b) Costruire un dialogo con l’IA, le raccontiamo un fatto sulla base delle nostre emozioni (gioia, rabbia, disgusto, tristezza, ansia) e vediamo se e come questa reagisce. Cerchiamo di provocare l’IA in modo tale che questa risponda con la nostra stessa emozione (se ci riesce).

Es. le racconto con rabbia l’esito negativo di un esame universitario nonostante l’impegno profuso, e cerco di capire se il mio sentimento viene recepito dal mio interlocutore e se questo sentimento viene corrisposto

c) Non necessariamente devo chiederle se anche lei prova delle emozioni

d) Alla fine ogni sottogruppo racconta gli esiti del proprio dialogo

e) Serve un facilitatore all’interno del gruppo

# data[].attributes.body
Gruppi misti (rimangono uguali domenica e lunedì)

(15’) Vengono allestite 4 stanze: la stanza dell’intelligenza artificiale, dell’algoritmo, della robotica e del metaverso. Noi animatori ci dividiamo nelle stanze e i ragazzi girano.

In ogni stanza:

mostriamo il video.

discussione guidata dalle domande di riflessione.

ogni persona scrive sul post it un pensiero sull’argomento/risposta ad una domanda

Alla fine dei 4 giri un animatore per ogni stanza espone quanto emerso rispetto all’argomento.

Don Giovanni tira le fila con un discorso che evidenzia la consapevolezza nell'uso delle diverse tecnologie

# data[].attributes.attachment_caption
Intelligenza artificiale, cos'è, come funziona e le applicazioni in Italia ed Europa - Agenda Digitale

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
In Europa le iniziative dell'Unione sull'intelligenza artificiale si può dire che siano iniziate con la sottoscrizione da parte dei I 25 Paesi membri dell'Unione Europea di una dichiarazione congiunta con cui si sono impegnati a coordinare gli sforzi nell'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale, focalizzando l'impegno di condividere le best practice nel settore pubblico, di impegnarsi a rendere maggiormente disponibili i dati pubblici, di contribuire a rendere sostenibili ed attendibili le soluzioni, di assicurare la centralità dell'individuo nel loro sviluppo e di favorire lo scambio di opinioni circa gli impatti di queste tecnologie nel mercato del lavoro.

Intelligenza artificiale: i concetti chiave per comprenderla meglio

Prima di tale dichiarazione era stata lanciata call dalla Commissione Europea per la costituzione di un gruppo di esperti di alto livello sull'intelligenza artificiale e presentato il report francese sulla strategia del Paese in tale settore, che annunciava investimenti per 1,5 miliardi di euro, nonché il libro bianco pubblicato da AgID sull'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nell'ambito della pubblica amministrazione.

Nel 2019 sono state quindi pubblicate dal Gruppo di alti esperti europeo le Linee Guida sugli Orientamenti etici per un'IA affidabile e nel 2020 la Commissione Europea ha presentato le linee strategiche per gli anni a venire con la volonta di assicurare un ruolo all'Unione Europea nell'ambito delle tecnologie digitali (disegnando alcune linee di azione, contenute nella comunicazione COM(2020) 67 final),

Ad aprile 2021 è stata presentata la proposta di AI Act, ossia di regolamento volto a disciplinare i sistemi di intelligenza artificiale, primo atto normativo di questo genere nel mondo.

Nel frattempo, dai primi mesi del 2023 si sta assistendo ad un'esplosione di servizi online basati su modelli generativi, sia testuali (ChatGPT di OpenAI in primis) sia grafici (Midjourney, Stable Diffusion e DALL-E) i quali hanno, per così dire, alzato i livelli di attenzione da parte dei regolatori.

L'intelligenza artificiale sta quindi entrando sempre di più nella nostra vita di tutti i giorni e l'Europa e tutto il mondo si preparano alle sfide e complessità che l'intelligenza artificiale porta con sé.

Ma prima di vedere come Europa, Usa e Cina si stanno "sfidando" a suon di ricerca sull'AI (Artificial Intelligence), è meglio approfondire e capire più da vicino che cos'è e come funziona l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale è fondamentalmente un insieme di algoritmi. Un robot, un software che gli sviluppatori cercano di rendere "intelligente", ovvero capace di imparare dai suoi stessi errori, e crescere e migliorare, apprendendo.

Secondo Wikipedia, si definisce come intelligenza artificiale:

"L'intelligenza artificiale (o IA, dalle iniziali delle due parole, in italiano) è una disciplina appartenente all'informatica che studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione di sistemi hardware e sistemi di programmi software capaci di fornire all'elaboratore elettronico prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell'intelligenza umana. " ( Marco Somalvico)

In pratica si sta cercando di ricreare artificialmente l'intelligenza tipica dell'essere umano. Che vuol dire?

Ogni essere umano apprende, grazie all'intelligenza.

L'apprendimento, se ad esempio devo imparare a compiere un'azione e accrescere le mie capacità in quell'azione, consiste nel ripetere l'azione molte volte, commettere errori e imparare dagli errori che si commettono e dall'esperienza.

Con l'intelligenza artificiale si cerca di fare proprio questo. Di creare degli algoritmi che, attraverso loop e iterazioni possano ripetere un'azione più volte, apprendere dagli errori, e quindi imparare sempre di più a fare quell'azione. Se ad esempio ad un robot gli si chiede di giocare in continuazione a scacchi, e di imparare dagli errori. egli inizierà ad analizzare statisticamente tutte le giocate possibili, e a capire, da tutte queste giocate e da tutte le vittorie e sconfitte un po' di più il gioco degli scacchi.

Arriverà un momento in cui la macchina supererà l'essere umano nel gioco degli scacchi, avendo appreso per tantissimo tempo tutte le mosse possibili.

Per questo l'intelligenza artificiale può essere considerata come l' "automazione di comportamenti intelligenti".

Recentemente, inoltre, anche tenendo conto delle recenti evoluzioni tecnologiche dei sistemi di intelligenza artificiale, il legislatore europeo sta inserendo delle distinzioni tra i "Foundation Model" ed i General Purpose AI, di cui si parlerà in seguito, tentando di proporre una disciplina che possa comprendere entrambi all'interno dell'Unione Europea.

I cambiamenti che l'intelligenza artificiale porterebbe alla società sono molteplici. Molti lavori vengono già sostituiti quasi completamente dalle macchine e dall'intelligenza artificiale. "Dare intelligenza" alle macchine permetterebbe di sostituire del tutto alcuni lavori ed attività oggi svolte dall'uomo. Si pensi ad esempio ad Amazon, e ai robot che crea per gestire i propri magazzini. Oppure agli assistenti vocali nel cellulare o a casa.

Ecco alcuni esempi di intelilgenza artificiale applicata alla vita di tutti i giorni. Ovviamente gli ambiti applicativi dell'intelligenza artificiale nelle aziende diventano un asset fondamentale per competere. Ora che l'IA è alla portata di tutti, vediamo quindi alcuni esempi di applicazioni che sfruttano l'intelligenza artificiale.

Google Duplex, Assistente AI chiama parrucchiere e prenota

L'intelligenza artificiale dell'assistente Google duplex chiama un parrucchiere e un ristorante e prenota un appuntamento e un tavolo, senza che dall'altro lato del telefono si capisca che c'è un robot.

Boston Dynamycs (che all'epoca era stata acquisita da Google) crea robot che sfruttano sistemi di intelligenza artificiale (oltre che riconoscimento facciale, sensori di movimento e molto altro) per creare robot estremamente agili e programmati per fare varie attività, tra cui salti capriole all'indietro.

Sophia è un robot umanoide creato da Hanson Robotics che sfrutta l'AI di Singularity, una startup che vuole creare AGI (artificial general intelligence).

L'IA generale trova automaticamente modelli e caratteristiche all'interno delle informazioni senza alcun pregiudizio pre-programmato, e impara e categorizza nuovi modelli man mano che vengono rilevati fornendo output di diverso tipo e non strettamente legati ad uno specifico compito per cui è creata..

Questa proprietà non predeterminata dell'IA generica può avere un'importanza critica nelle applicazioni di sicurezza. Ad esempio, è impossibile per un terrorista o un criminale aggirare l'IA generica sapendo cosa sta cercando, poiché il sistema non ha regole pre-programmate.

Dall'inizio del 2023 abbiamo assistito ad una vera e propria esplosione di applicazioni di intelligenza artificiale resi disponibili agli utenti online. Si tratta, in particolare, di modelli generativi che, nell'ambito di uno specifico dominio (testo, immagini, audio) consentono agli utenti di inserire delle richieste (i "prompt") ed ottenere uno specifico testo, codice sorgente, immagine che scaturisce dalla richiesta. Questi modelli sono detti "generativi" proprio perché generano in autonomia il contenuto richiesto dall'utente ed hanno ricevuto sempre più attenzione tra il pubblico per le impressionanti capacità di realizzare prodotti digitali. Si pensi che ChatGPT, il chatbot generativo creato da OpenAI utilizzando il Latrge Language Models (LLM) GT3 e GPT4, in solo due mesi dal lancio nel gennaio 2023 ha raggiunto i 100 milioni di utenti (paragonato a TikTok che per arrivare a tale traguardo ha messo 9 mesi dal lancio, o Instagram che ha impiegato 2 anni e mezzo).

La rapida esplosione di queste nuove applicazioni ha anche portato ad un intervento del Garante per la protezione dei dati personali, che ha sottolineato alcune incongruenze ed aree a rischio nel trattamento dei dati personali che viene svolto dalle stesse.

È noto che in questo settore tecnologico oggi l a grande sfida si pone tra gli Stati Uniti e la Cina, paesi in cui si stanno diffondendo sempre più applicazioni concrete di utilizzo, sia nel settore pubblico sia in quello privato, con approcci però profondamente diversi.

Gli statunitensi, fedeli alla politica liberale ed alla tradizione di common law, danno ampio spazio alla ricerca privata, anche mediante commesse pubbliche affidate ad aziende, mentre un ruolo assai minore ricopre l'intervento pubblico. La ricerca e sviluppo nel settore tecnologico è sostanzialmente nelle mani delle grandi società di servizi che tutti conosciamo ed i problemi etici, politici e legali sono affrontati solo in seguito ad istanze precise da parte dei gruppi di interesse. Vero è, d'altra parte, che negli Stati Uniti il dibattito coinvolge numerosi soggetti, che hanno anche la capacità di mobilitare l'opinione pubblica, e che sul tema dell'intelligenza artificiale, ma soprattutto dei risvolti delle decisioni automatizzate, vi sono da tempo movimenti di opinione che fanno pressione per l'adozione di specifiche regole (ad esempio, in 22 Stati si è riusciti a far adottare un divieto di utilizzo dei dati relativi all'affidabilità creditizia ai fini della valutazione di canditati a posti di lavoro).

Ultimamente, in conseguenza della diffusione dei modelli generativi di cui abbiamo accennato prima, anche negli Stati Uniti sta emergendo un dibattito specifico circa la necessità di tutelare il copyright nella fase di addestramento dei modelli. Microsoft, Github ed OpenAI infatti sono stati oggetto di una class action, non ancora conclusa al momento in cui scriviamo, relativamente al tool "Copilot", ossia ad un sistema generativo addestrato con milioni di righe di codice sorgente (spesso tratto dai repository di Github) che le avrebbe utilizzate senza rispettare gli accordi di licenza con cui venivano rese disponibili.

Anche i modelli grafici come Stable Diffusion e Midjourney sono stati citati per aver utilizzato senza alcuna licenza e violando il copyright, milioni di immagini di artisti disponibili on-line.

D'altra parte ciò che emerge è che gli Stati Uniti stanno assumendo una posizione di dominio nel settore delle applicazioni di intelligenza artificiale.

La Cina, d'altro canto, sta adottando un approccio pilotato centralmente. L'estate del 2018 il governo cinese ha lanciato la sfida di voler fare del Paese il centro mondiale di innovazione nel settore dell'intelligenza artificiale entro il 2030. A queste parole è seguito un incremento degli investimenti pubblici e negli ultimi anni il numero di brevetti depositati da scienziati cinesi in relazione a tecnologie di intelligenza artificiale è cresciuto del 200% (in applicazioni che coprono l'intero spettro tecnologico, dai chip agli algoritmi). Il governo cinese fa ampio uso delle tecnologie di riconoscimento facciale (recentemente la società cinese SenseTime ha chiuso un round di finanziamento per 600 milioni di dollari, in cui hanno partecipato oltre ad Alibaba anche fondi statali) che vengono utilizzate per applicazioni di sorveglianza in ambito di sicurezza e prevenzione dei reati. L'intelligenza artificiale cinese, inoltre, può contare su un numero impressionante di dati da analizzare (si stima che il numero di cittadini online si aggiri su una cifra intorno ai 750 milioni di persone) visto che ogni applicazione (Baidu, WeChat Taobao, Didi, QQ.com (gestito da Tencent)) conserva e gestisce i dati di tutti i suoi utilizzatori e, per la sostanziale inesistenza di regole a tutela della privacy dei cittadini, può facilmente condividere tali informazioni sia con le autorità governative sia con gli altri attori.

D'altra parte se anche il governo cinese sembra voler intervenire per regolare i sistemi generativi testuali (imponendo che non debbano fornire output contrari al pensiero governativo) bisogna considerare che la Cina è il paese più avanzato nella ricerca per l'applicazione dei sistemi di intelligenza artificiale nel settore della robotica (d'altronde ciò non stupisce data la rilevanza del settore manifatturiero in Cina).
In questo quadro si introduce l'Europa, ponendo l'accento non solo sul punto di vista tecnologico, ma anche etico, sociale e legislativo.
La via europea è, come nella tradizione del Vecchio Continente, orientata ad una cooperazione interstatale tra i Paesi, improntata a favorire lo sviluppo tecnologico attraverso un intervento mirato dei governi che comprenda anche l'accesso ai dati pubblici ed il supporto al settore con investimenti, nel contempo incentivando il confronto sulle regole di salvaguardia per un'intelligenza artificiale "umanocentrica".

L'attenzione alle esigenze della persona e l'equilibrio tra intervento pubblico ed autonomia privata è ciò che caratterizza da sempre la politica europea in tema di nuove tecnologie e, nello specifico, di intelligenza artificiale.

Nella Risoluzione del Parlamento del 16 febbraio 2017 recante raccomandazioni alla Commissione concernenti norme di diritto civile sulla robotica, in cui sono presi in considerazione anche i sistemi di intelligenza artificiale, l'Europa aveva già indicato come temi di attenzione quelli relativi ai risvolti etici e sociali, sottolineando che lo sviluppo della robotica e dell'intelligenza artificiale dovrebbe mirare ad integrare le capacità umane e non a sostituirle.

La citata Risoluzione, pur essendo tesa a fornire delle linee guida in ambito civilistico, in realtà offriva numerosi spunti su cui siamo chiamati a riflettere in un'ottica di diffusione di tecnologie intelligenti.

Tali temi, sono stati poi ripresi dal Gruppo di lavoro di alti esperti, con le Linee Guida etica per lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale affidabili ed "umanocentrici" e dai provvedimenti normativi che sono stati proposti dalla Commissione Europea.

In particolare, l'AI Act, ossia la proposta di Regolamento europeo sui sistemi di intelligenza artificiale, intende proporre il primo quadro giuridico al mondo per disciplinare tali applicazioni, introducendo, nell'ambito della disciplina generale dei prodotti, un approccio basato sul rischio definendo i sistemi di intelligenza artificiale sulla base di 4 categorie di rischio: a) Inaccettabile (i sistemi di sorveglianza massiva basati su dati biometrici o i sistemi di social scoring); b) alto rischio; c) rischio limitato; d) rischio minimo o nullo. E' interessante notare che il livello di rischio non viene valutato sulla base delle caratteristiche intrinseche del sistema (come sarebbe normale in una normativa volta a disciplinare l'immissione in commercio di prodotti), ma sono presi in considerazione gli ambiti di utilizzo in cui vengono introdotti i sistemi di intelligenza artificiale (infrastrtture critiche, scuola e formazione, sicurezza dei prodotti, rapporti lavorativi, servizi essenziali, sicurezza pubblica, migrazione ed amministrazione della giustizia).

In presenza di sistemi di intelligenza artificiale vengono introdotte delle garanzie (come sistemi di audit e certificazione, requisiti di qualità dei dati di addestramento, etc.) che devono essere attuate prima dell'immissione in commercio del prodotto.

Parallelamente all'AI Act la Commissione Europea ha proposto, a settembre 2022, l'adozione di una direttiva per adeguare le norme sulla responsabilità civile extracontrattuale all'intelligenza artificiale, la quale è strettamente collegata all'AI Act introducendo alcune presunzioni di colpa, in senso oggettivo, soprattutto con riferimento alla commercializzazione dei sistemi di AI ad alto rischio.

Come si è accennato sopra, recentemente sono state proposte delle modifiche all'AI Act per introdurre una disciplina dei Foundation Model e dei General Purpose, anche per introdurre una maggior accuratezza e qualità dei dati che sono inseriti per l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

Sembra quindi che la sfida che l'Europa dovrà affrontare per proporsi come esempio da imitare per gli altri attori (in primis USA e Cina) sarà proprio quella di riuscire in futuro a coniugare la tradizione umanistica europea (su cui si fondano i diritti fondamentali accolti dalla Carta Europea dei Diritti dell'Uomo) che sono recepiti nell'impianto normativo sopra descritto con la spinta tecnologica e omologatrice che gli strumenti di intelligenza artificiale possono comportare e, soprattutto, con le sempre maggiori tendenza autonomiste che le due superpotenze stanno assumendo anche, e soprattutto, per motivi di geopolitica internazionale..

Il tentativo di regolare ed assicurare l' accountability dei sistemi, necessita della trasparenza delle scelte che vengono fatte dagli algoritmi (ad esempio, con appositi diritti come il " right of explanation" citato nel considerando 71 del Regolamento (UE) n. 679/2016 ( GDPR) e poi non disciplinato nel testo normativo), dell'istituzione di sistemi di tracciatura di ogni scelta effettuata dal sistema, in modo da poter renderla trasparente, della costruzione di modelli statistici, su cui opera l'intelligenza artificiale, che assumano quale componente fondamentale l'acquisizione del feedback sulle scelte compiute, così da poter effettuare migliori decisioni in futuro.

Oltre al tema della trasparenza del sistema anche quello dei dati che sono trattati dallo stesso assume un'importanza primaria. È noto che in informatica vige il detto " garbage in, garbage out " ed in quest'ottica la qualità e pertinenza del dato su cui un sistema di intelligenza artificiale opera le proprie scelte incide in maniera fondamentale sull'esito delle stesse.

È così necessario che tali sistemi, specialmente se utilizzati per assicurare l'ordine pubblico e la sicurezza sociale, evitino di fondare le proprie valutazioni su dati non attinenti alla singola persona e che possano avere conseguenze sulla stessa (come valutazioni in base al luogo di residenza, al comportamento della comunità, etc.).

Nel provvedimento che il Garante per la protezione dei dati personali aveva adottato nei confronti di ChatGPT a marzo 2023 lo stesso aveva evidenziato alcune problematiche, tra cui assumono rilevanza particolare quella dell'assenza di un'idonea base giuridica per il trattamento dei dati personali a scopo di addestramento del modello e il mancato rispetto del principio di esattezza dei dati di cui all'art. 5 del GDPR, dato che in alcuni casi i modelli generativi forniscono output con informazioni inesatte su persone specifiche.

Il tema ha assunto rilevanza in Europa, e l'European Data Protection Board ha costituito una task force al proprio interno proprio al fine di affrontarlo in maniera adeguata.

Sicuramente in Unione Europea è stata sin dall'origine sottolineata la delicatezza e l'importanza dei dati nell'addestramento di tali sistemi, soprattutto cercando di incentivare la creazione di banche dati pubbliche europee (si veda il Data Governance Act) eliminando così il gap che esiste in Europa circa la disponibilità di informazioni da utilizzare per addestrare sistemi di intelligenza artificiale.

Rendere disponibili tali dati ai soggetti privati che implementano soluzioni di intelligenza artificiale incentiverebbe tali attività, dato che i sistemi di machine learning devono processare ingenti quantitativi di informazioni per poter essere opportunamente istruiti. Però rendere accessibili pubblicamente tali dati, senza opportune misure e cautele, potrebbe avere delle conseguenze negative sulle persone. Si pensi ai dati sanitari, che potrebbero essere utilizzati per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in campo medico per la prevenzione delle malattie (già oggi realizzati), ma al contempo utilizzati per altre finalità, ad esempio per negare l'accesso a posti di lavoro o per negare coperture assicurative.

Siamo convinti che l'Europa potrà assumere un ruolo importante nel settore dell'intelligenza artificiale se rimarrà fedele ai principi etici ed umanistici su cui si fonda, fornendo l'esempio di come la tecnologia debba porsi al servizio delle persone, in un'ottica, si ripete, "umano-centrica"..

Articolo originariamente pubblicato il 23 Mag 2018

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligenza artificiale, cos'è, come funziona e le applicazioni in Italia ed Europa - Agenda Digitale

# data[].attributes.attachment_link.description
La strategia UE sull' intelligenza artificiale è orientata a una cooperazione tra i Paesi, per favorire lo sviluppo tecnologico attraverso intervento dei governi che comprenda anche accesso ai dati pubblici e supporto al settore con investimenti, nel contempo incentivando confronto su regole di salvaguarda esseri umani.

# data[].attributes.headline
1) L'uomo non più al centro dell'universo (Copernico)

# data[].attributes.subject
1) L'uomo non più al centro dell'universo (Copernico)

# data[].attributes.headline
2) L'universo ha una storia e allora anche uno sviluppo (Darwin)

# data[].attributes.subject
2) L'universo ha una storia e allora anche uno sviluppo (Darwin)

# data[].attributes.body
Il tema della "possibilità" e la necessità di mettersi un limite.

Il tema delle "emozioni" e l'uomo come essere unico e irrepetibile.

il tema del "generativo" e l'urgenza di capire cosa è generativo.

# data[].attributes.headline
Utilizzare l'intelligenza artificiale generativa in modo generativo

# data[].attributes.subject
Utilizzare l'intelligenza artificiale generativa in modo generativo

# data[].attributes.body
Challenge: attraverso una consegna molto dettagliata cerchiamo di inventare con l’IA una caccia al tesoro per le vie del paese. Cerchiamo di utilizzare l’IA come strumento.

Osservazioni

L’IA non è un’intelligenza umana, essa elabora dati che le sono già stati associati ma manca di creatività quindi in teoria se ogni gruppo ha la stessa consegna alla fine dovremmo avere tutti esiti uguali. Quello che renderà alla fine dei risultati diversificati è l’utilizzo della nostra creatività umana

# data[].attributes.body
Per far capire ai ragazzi che cos'è, potremmo far creare a ciascun gruppo un video con l'intelligenza artificiale.

2 siti da utilizzare:

-Pictory.Ai

-AI STUDIOS

# data[].attributes.attachment_link.title
Pictory.AI - Home of AI Video Editing Technology

# data[].attributes.attachment_link.description
Use AI to create short social videos from longform content in minutes

# data[].attributes.headline
3) Non ci sono chiare e consapevoli (inconscio) tutte le cause delle nostre azioni (Freud)

# data[].attributes.subject
3) Non ci sono chiare e consapevoli (inconscio) tutte le cause delle nostre azioni (Freud)

# data[].attributes.headline
4) La nostra vita è fisica e digitale e per questo siamo on-life e hybrid dentro l'info-sfera (Floridi)

# data[].attributes.subject
4) La nostra vita è fisica e digitale e per questo siamo on-life e hybrid dentro l'info-sfera (Floridi)

# data[].attributes.attachment_caption
Benanti: l'Intelligenza Artificiale sia al servizio del bene comune - Vatican News

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Padre Paolo Benanti

Tutti ne parlano, molti hanno iniziato ad utilizzarla, ma ancora pochi comprendono cosa sia e soprattutto quali possano essere le sue conseguenze sulla vita umana. Stiamo parlando dell'Intelligenza Artificiale, che sempre più si sta profilando come la grande innovazione tecnologica del nostro tempo. Per alcuni renderà la vita di tutti migliore, per altri porterà alla catastrofe del genere umano. Intanto il suo valore economico cresce esponenzialmente e i governi cercano di regolamentarla con non poche difficoltà vista la rapidità con la quale queste "macchine intelligenti" stanno diventando sempre più potenti. Uno dei maggiori esperti in materia è padre Paolo Benanti, teologo e filosofo, francescano del Terz'Ordine Regolare. Ad ottobre, il segretario generale delle Nazioni Unite, Antonio Guterres, lo ha chiamato a far parte del Comitato ONU di esperti sull' Artificial Intelligence (AI) che proprio nei giorni scorsi si è riunito al Palazzo di Vetro di New York. In questa intervista con i media vaticani, Benanti si sofferma sugli aspetti etici oltre che tecnologici dell'AI e indica il contributo che la Chiesa, "esperta in umanità", può dare al dibattito sull'Intelligenza Artificiale.
Ormai dell'Intelligenza Artificiale discutono tutti. Nel parlare comune è quasi diventato un mantra: "Ci penserà l'Intelligenza Artificiale". Ma siamo davvero davanti ad una realtà che, come dice qualcuno, avrà un impatto sull'umanità maggiore di quello della Rivoluzione industriale?
Effettivamente c'è una certa inflazione del termine "rivoluzione". Ci piace pensare che tante cose siano rivoluzionarie, nel senso che cambino tutto. Da questo punto di vista direi che più che avere davanti una vera e propria rivoluzione, abbiamo una evoluzione della Rivoluzione industriale. La Rivoluzione industriale si è caratterizzata come un sistema per surrogare alcuni compiti fatti dall'uomo con le macchine. L'inizio delle Rivoluzione industriale ha surrogato la forza muscolare; oggi vorremmo surrogare un po' quella che è la capacità cognitiva dell'uomo. La macchina imita molto bene tutto questo; è molto capace di avere uno scopo e tuttavia questa macchina ancora è un'imitazione e non ha una sua coscienza, una sua volontà. Quindi rivoluzione è un termine troppo forte. È un'evoluzione di questa automatizzazione. Quello che conviene però mettere subito in chiaro è che gli effetti, che può avere nell'impatto sociale, possono essere "rivoluzionari". Se la prima Rivoluzione industriale ha impattato i colletti blu rendendoli meno necessari nel processo produttivo, l'Intelligenza Artificiale può impattare e impatterà tantissimo sui colletti bianchi, cioè su quei lavori che formano la classe media e, se non la gestiamo secondo dei criteri che sono dei criteri anche di giustizia sociale, gli effetti potrebbero essere veramente devastanti o quanto meno molto forti nella capacità di coesione degli Stati democratici
Un grande scienziato, l'astrofisico Stephen Hawking, ha affermato già alcuni anni fa che il successo dell'Intelligenza Artificiale può essere il più grande evento nella storia umana, ma se non evitiamo i rischi potrebbe anche porre fine all'umanità stessa. Quali dovrebbero essere i passi giusti per uno sviluppo che non abbia conseguenze distruttive?
Direi, forte anche di una riflessione che è propria della Dottrina Sociale della Chiesa, di distinguere bene tra innovazione e sviluppo per rispondere a questa domanda. L'innovazione o il progresso tecnologico sono la capacità di far qualcosa in una maniera sempre più efficiente e sempre più forte. Pensiamo ad un ambito negativo, ma purtroppo quotidiano come quello della guerra. Una pistola, una mitragliatrice, una bomba, una bomba atomica, sono alcuni punti di un'innovazione bellica. Nessuno pensa però che la bomba atomica sia migliore o più buona della pistola. Lo sviluppo invece è ciò che prende dall'innovazione tecnologica e la trasforma in qualcosa che guarda anche al bene sociale, al bene comune.
Tutte le innovazioni tecnologiche portano con sé domande di carattere etico. Con l'Intelligenza Artificiale questi interrogativi sembrano ben più complessi rispetto al passato. Perché?
Gli inglesi, quando parlano di queste macchine, usano un termine che si traduce con difficoltà in italiano perché pieno, forse, di altri significati. Queste macchine hanno una sorta di agency, laddove potremmo tradurre agency con una serie di parole: la capacità di adattarsi ai contesti per perseguire delle finalità. Ma da sempre, il fine non giustifica i mezzi! Allora, la macchina che in qualche misura può determinare quale mezzo è più adeguato nel perseguire il suo fine, è una macchina che per sua natura ha bisogno di " guardrail etici" molto ampi, perché appunto il fine non giustifica i mezzi.
L'Intelligenza Artificiale potrebbe porsi dei quesiti etici autonomamente e trovare delle risposte oppure questa dimensione morale rimarrà sempre appannaggio dell'uomo?
No. Nonostante quanto alcuni film di fantascienza possano farci pensare, la coscienza non è qualcosa che appartiene alla macchina. Quindi non c'è una soggettività che si interroga su sé stessa o che interroga il mondo. È una macchina che esegue dei compiti. Riceve dei fini dall'uomo, come il robottino che può pulirci casa, per cui gli dico: "pulisci la casa", e poi adegua i mezzi utilizzando l'aspiratore, va a sbattere, torna indietro, cosa che succede quando magari trova le scale, tutte cose legate a quel fine. Quindi questa parte, il "nuovo manico" dell'Intelligenza Artificiale, cioè la scelta dei fini adeguati, deve e può essere solo in mano all'uomo. Ciò non toglie che dare dei fini alla macchina senza pensarci troppo, senza farci le giuste domande, può portare a degli esiti catastrofici, pur senza la presenza di una macchina cosciente.
ChatGpt, lo strumento più "popolare" di intelligenza artificiale, ha compiuto un anno in questi giorni. Per alcuni è poco più di un giocattolo, per altri invece ci dà già l'idea dei cambiamenti che può portare alla nostra vita. Qual è la sua valutazione?
È impressionante il successo che ha avuto ChatGpt. È stata l'App più scaricata di sempre. E' stata l'applicazione che ha invaso la nostra quotidianità digitale. Questa cosa, se da una parte ci dice quanto l'intelligenza artificiale ci affascina, dall'altro ci apre al rischio anche di cattive comprensioni, perché ChatGpt nasce non come prodotto industriale destinato ad essere utilizzato per qualcosa, ma come una sorta di grande demo (versione dimostrativa di un programma ndr) che questa società, OpenAI, ha aperto al pubblico per far vedere la potenza di quello che stava sviluppando. ChatGpt è semplicemente un'espansione di altri prodotti che si chiamano Gpt, senza "Chat" davanti, che sono dei grandi modelli linguistici, cioè sono delle macchine che hanno lavorato su enormi quantità di testo - opportunamente sminuzzate in piccole parti che si chiamano "parametri" - e da questo hanno, in qualche misura, statisticamente determinato come le parole stiano bene tra loro. Allora, ChatGpt è un sistema per cui data una frase di input, produce un testo di output. Ma questo testo è raffinato con l'interazione di tanti uomini che - ahimè, sottopagati in parti molto povere del mondo - hanno iniziato a rispondere a questa macchina e a "dire" alla macchina quali erano le risposte migliori e quali quelle peggiori tra quelle che forniva. La maggior parte delle persone purtroppo, quando è arrivata ChatGpt, non l'ha intesa in questo modo, cioè una demo di qualcuno che risponde a qualsiasi domanda venga posta, ma come un vero e proprio motore di ricerca, chiedendo al sistema delle informazioni o affidandosi a quello che diceva.
E quindi questa mal comprensione dello strumento ChatGpt che problemi potrebbe generare?
Questo porta a dei grandi errori, perché la macchina è fatta in maniera tale che il testo deve per forza uscire da una mia domanda in ingresso, ma quel testo non è assolutamente verificato nella correttezza dei fatti. Se ChatGpt produce un testo tanto bello, non è detto che produca dei contenuti che siano reali. Qui c'è tutta la potenzialità e il rischio della macchina. La potenzialità è quella di avere finalmente uno strumento che maneggi la lingua in una maniera molto potente. Il limite è che non capiamo che quella è una sorta di grande demo e non è uno strumento definitivo e ci affidiamo a una macchina per cose che non hanno alcun valore. Mai chiedere a questa macchina come guarire da una malattia!
Da anni si parla di un digital divide che separa le nazioni tecnologicamente più avanzate da quelle in via di sviluppo. Con l'intelligenza artificiale questo divario non rischia di acuirsi lasciando ancora più indietro quei popoli che già faticano ad affermarsi in un mondo e un'economia sempre più globalizzata?
Assolutamente sì. L'Intelligenza Artificiale può funzionare come un moltiplicatore. Dove trova ricchezza e un tessuto con tante risorse, può moltiplicarle. Dove trova, in realtà, non un segno più, ma un segno meno, può marcare questo segno meno, anche perché questi sistemi - per quanto siano globali - sono appannaggio e di proprietà di pochissime aziende mondiali. In questo momento le grandi innovazioni dell'intelligenza artificiale vengono fatte da nove compagnie globali, che hanno tutte una capitalizzazione superiore al trilione di dollari. Per renderci conto, tutto il Pil della Gran Bretagna è pari a 3.3 trilioni, quindi parliamo di cifre da capogiro. Insomma, non è un prodotto diffuso, non è una cosa a cui tutti possono arrivare. Si rischia sempre di più una forma di dipendenza da pochissimi monopolisti. Altro elemento da mettere all'interno di questo bilancio è il "costo nascosto" di queste tecnologie che vengono fatte su computer basati su terre rare e altri materiali che hanno un costo ambientale altissimo e consumano tantissima corrente. Allora, se è bello interrogarci e chiederci con stupore cosa significano i prodigi di queste macchine, dobbiamo pure non scordarci che hanno tutta una parte molto meno visibile, ma molto più costosa in termine di uguaglianze, di costi ambientali ed energetici, che devono essere presi in considerazione affinché non diventino una spesa che vanno a pagare le nazioni più povere del mondo.
I governi si stanno dotando di regolamentazioni sull'Intelligenza Artificiale, mentre anche le Nazioni Unite stanno affrontando la questione. Lei è stato nominato dal segretario generale dell'ONU a far parte di un comitato di 39 esperti che si occupano di Intelligenza Artificiale. Quali sono i compiti di questo organismo?
Come dice il titolo stesso di questo organo di lavoro, è un comitato di avviso al segretario generale dell'ONU. Quello che ci è chiesto è innanzitutto di fotografare che cosa sta succedendo con questa forma di innovazione e di farlo in una maniera molto equilibrata. Ci è chiesto di fotografare innanzitutto quali possono essere i grandi vantaggi per l'umanità di queste tecnologie. Pensiamo all'aumento delle capacità di curare, a occasioni in cui si possono creare nuove forme di ricchezza. Ma ci è chiesto anche di valutare i rischi, non solo per le ineguaglianze che possono aumentare, ma perché specialmente nelle ultime forme di Intelligenza Artificiale, come quella che abbiamo citato poco fa - ChatGpt - noi abbiamo una macchina che è capace di "narrare", capace di raccontare storie e le storie possono contribuire a formare l'opinione pubblica. Questa macchina può dunque essere utilizzata per scopi che non sono esattamente positivi, come quelli di aumentare l'odio sociale o creare nemici laddove non esistono. Una macchina che può influenzare così tanto l'opinione pubblica è chiaramente una macchina da guardare con molta attenzione, soprattutto da quegli organismi che hanno una volontà di collaborare a quella che è la pace globale o a un equo sviluppo. Il compito del comitato dell'ONU è anche poi quello di offrire un'eventuale cornice all'interno della quale si possano cercare degli accordi internazionali basati su delle piattaforme di valori che possano dare a questo strumento un aiuto ad essere una forma di sviluppo e non semplicemente una forma di guadagno per pochi.
La Chiesa non si sottrae al dibattito sull'Intelligenza Artificiale. Lo dimostra anche il suo personale impegno. La Santa Sede sta inoltre lavorando su questa frontiera in diversi ambiti. I prossimi Messaggi del Papa per la Giornata mondiale della pace e per la Giornata delle comunicazioni sociali avranno per tema proprio l'Intelligenza artificiale. Quale è il contributo più importante che la Chiesa può dare?
La Chiesa si capisce come "esperta in umanità". È un'istituzione che in quanto tale è presente ovunque. Raccogliere e offrire quella che è la vita dell'uomo oggi in tutte le sue grandi aspirazioni, i suoi sogni, ma anche in quelle che sono le sue fragilità e paure, è il primo terreno fertile sul quale la Chiesa offre una riflessione al mondo intero. Ormai dal 2020 il tema abita e tocca in più maniere le riflessioni anche nella Santa Sede. È chiaro che, come tutti i grandi temi, ha bisogno di maturare anche in questo incontro di questa ricchezza di umanità che viene dal basso, dalla presenza pastorale e da questa capacità di riflessione legata anche al Vangelo e alla riflessione teologica. Questa grande attenzione avviene in un momento in cui il Santo Padre ha voluto dare grande rilevanza ad alcuni temi globali, come la cura della Casa comune e la fraternità. Cura della Casa comune e fraternità potrebbero essere due delle grandi prospettive dove la Chiesa porta il suo contributo unico, originale e positivo a questo dibattito. Non serve solo il contributo politico, non serve solo quello industriale. Questo contributo di umanità, di un'umanità che si trova a vivere in un ambiente, in una casa che è il nostro pianeta, e che si trova a vivere da fratelli è un contributo di "umanizzazione" dell'Intelligenza Artificiale, cioè di trasformazione del progresso in autentico sviluppo umano, di cui c'è tanto bisogno oggi.

# data[].attributes.attachment_link.title
Benanti: l'Intelligenza Artificiale sia al servizio del bene comune - Vatican News

# data[].attributes.attachment_link.description
Intervista dei media vaticani con padre Paolo Benanti, teologo e filosofo francescano, membro del Comitato ONU di esperti sull'Artificial Intelligence ...

# data[].attributes.headline
5) La quinta rivoluzione si verifica quando si mette in atto il tentativo di costruire "computer" che siano in grado di riprodurre il funzionamento di alcune capacità della mente umana o, nel caso della cosiddetta intelligenza artificiale forte, dell'intero pensiero umano.

# data[].attributes.subject
5) La quinta rivoluzione si verifica quando si mette in atto il tentativo di costruire "computer" che siano in grado di riprodurre il funzionamento di alcune capacità della mente umana o, nel caso della cosiddetta intelligenza artificiale forte, dell'intero pensiero umano.