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La IA está jugando un rol importante en la medicina ya sea en mejorar la atención hacia el paciente al acelerar los procesos o también generando diagnósticos con mucha más precisión.

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La IA está jugando un rol importante en la medicina ya sea en mejorar la atención hacia el paciente al acelerar los procesos o también generando diagnósticos con mucha más precisión.

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Avances de Inteligencia Artificial en medicina

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Esta presente en el Embarazo, con un sistema que ayuda a determinar cualquier anomalía con antelación en el feto.

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Esta presente en el Embarazo, con un sistema que ayuda a determinar cualquier anomalía con antelación en el feto.

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O también esta presente en las mascotas robóticas y terapéuticas que ayudan a los pacientes  con Alzheimer.

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O también esta presente en las mascotas robóticas y terapéuticas que ayudan a los pacientes  con Alzheimer.

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La inteligencia artificial como sabemos ya es una realidad

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En el campo laboral es fundamental para los procesos empresariales, ya que esta innovación ha favorecido la productividad, la rapidez y el bienestar de los trabajadores.

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La inteligencia artificial en las empresas

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Es una rama de las ciencias computacionales encargadas de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos con base a dos características primordiales el razonamiento y la conducta

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Los miembros deben adaptarse a las nuevas innovaciones tecnológicas como son los robots

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Los sistemas se pueden encontrar en la  economía, medicina, ingeniería, milicia entre otros. Se ha usado en una gran variedad de juegos de estrategias y otros videojuegos,  piensan como seres humanos son  capases  de analizar datos en grandes cantidades de información  de forma automática con rapidez y precisión.

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Se aplica cuando una maquina imita las funciones cognitivas de los humanos, asocian con otras mentes como por ejemplo percibir, accionar, aprender y resolver problemas.

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Los robots realizan todo tipo de funciones en cadena, dirigidos y coordinados por ordenadores con el fin de permitir reducir las jornadas laborales

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Y mejorar la calidad de vida de las personas

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La inteligencia artificial como la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible

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¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial?

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Hace tiempo que la inteligencia artificial abandonó el espectro de la ciencia ficción para colarse en nuestras vidas y, aunque todavía en una fase muy inicial, está llamada a protagonizar una revolución equiparable a la que generó Internet.

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Enseñar a las máquinas a pensar para que sean capaces de analizar no miles, sino millones de datos que a su vez conectan entre sí de tal forma que sea la propia tecnología la que rastree y descubra nuevas indicaciones de medicinas ya comercializadas; incluso revolucionarias dianas a partir de las cuales los laboratorios pueden empezar a desarrollar fármacos inéditos. Así se abre hueco la inteligencia artificial (IA) en la industria farmacéutica.

Computadores que manejan grandes volúmenes de información: de tipo biológico, médico, literatura científica; fármacos con sus indicaciones, interacciones, efectos adversos... A partir de este enorme arsenal, "la inteligencia artificial es capaz de analizar, procesar y extraer conclusiones brillantes muy rápidamente", argumenta Humberto Bustince, especialista en IA y ciencia de datos, catedrático del departamento de Automática y Computación de la Universidad Pública de Navarra y profesor honorario de la Universidad de Nottingham (Reino Unido). Con los algoritmos adecuados, agrega,"también puede buscar nuevas moléculas como posibles candidatas para tratar una enfermedad concreta".

Como argumenta este experto, "no hay persona ni grupo de gente capaz de abordar, por ejemplo, los historiales médicos de pacientes con cáncer de colon en toda Europa". Sin embargo, la inteligencia artificial sí lo hace y de hecho "ayuda a caracterizar y clasificar los candidatos ideales para probar un fármaco experimental determinado, lo que acorta significativamente su proceso de fabricación. Es un paso de gigantes", arguye Bustince.

De esta manera, el tiempo dedicado al desarrollo preclínico de los medicamentos se reduce en un 75% y el coste también. Así lo señala Andrew Hopkins, director ejecutivo de Exscientia, una empresa británica que trabaja con inteligencia artificial y que desde 2017 colabora con la farmacéutica GSK con el fin de encontrar posibles vías de tratamiento para diferentes enfermedades.

'Superpoderes' al servicio de las farmacéuticas

Este tipo de compañías se conocen como biotecnológicas digitales. Exscientia no es la única. Hay otras: Benevolent, Berg, Numerate o Atomwise. También en España: Anaxomics Biotech. Casi todos sus clientes son farmacéuticas, investigadores clínicos y académicos. Con el poder de sus superordenadores pueden ayudar a seleccionar los participantes más adecuados para un ensayo clínico específico, logran explicar mecanismos de acción por los que algunos fármacos funcionan -y no se sabía muy bien por qué-, descubren nuevas indicaciones para medicaciones ya comercializadas y son capaces de señalar moléculas con altas probabilidades de convertirse en un medicamento útil.

>_ Con los superordenadores pueden seleccionar los participantes para un ensayo clínico, explicar por qué algunos fármacos funcionan y descubrir nuevas indicaciones para medicaciones ya comercializadas

En este camino lleva andando desde hace 10 años la compañía española biotecnológica Anaxomics. Durante este tiempo, señala Mireia Coma, bioquímica e investigadora principal, "hemos descubierto varias combinaciones de medicamentos ya existentes que pueden ser usados conjuntamente contra enfermedades diferentes de aquellas para las que habían sido desarrollados. Por ejemplo, descubrimos una nueva combinación terapéutica que actúa como neuroprotectora para los afectados por la esclerosis lateral amiotrófica ( ELA). Mueren menos neuronas y también reduce la inflamación".

Resulta que uno de ellos, la alitretinoína, está indicado para la psoriasis y el acné y el segundo, pranlukast, para la rinitis alérgica. La sorpresa es que " juntos tienen un efecto positivo para ralentizar la ELA y, de hecho, comprobando sus mecanismos de acción, nos damos cuenta de que tiene sentido. Sin embargo, sin la tecnología con inteligencia artificial, no lo habríamos sospechado nunca", argumenta Coma.

Revolución farmacológica

Tomando como referencia este ejemplo, primero se recoge todo el conocimiento científico disponible sobre la enfermedad, describiendo su fisiopatología, desde los procesos celulares y tisulares implicados en la aparición y la manifestación de la enfermedad (como los fallos en el plegamiento de las proteínas o el estrés oxidativo) hasta los genes o las proteínas involucradas en la enfermedad, con todas sus conexiones. Después, se introduce en el ordenador toda esta información, dibujando así una especie de mapa vivo capaz de reproducir la fisiología humana con la ELA gracias a la ayuda de algunos modelos matemáticos.

"En esta enfermedad, el mapa final tenía 2.455 proteínas con más de 65 mil conexiones entre sí", apunta la investigadora. A partir de aquí, se introduce la información de los más de 5.400 fármacos disponibles en ese momento, incluyendo sus indicaciones, mecanismos de acción y efectos adversos. El resultado: doce prometedoras combinaciones de las 14 millones de posibilidades. Y de éstas, cuatro se probaron en cultivos derivados de animales y dos quedaron finalistas (alitretinoína con pranlukast y alitretinoína con mefloquina), a la espera de la validación en modelos más avanzados de la enfermedad o en pacientes.

La posibilidad de crear pacientes virtuales a partir de inteligencia virtual (con información molecular general del ser humano y de la enfermedad específica) permite ir más allá del reposicionamiento de fármacos ya existentes. "Puedes hacer otras preguntas sobre las funciones de genes individuales o qué proteínas son clave para después trabajar en nuevos fármacos que actúen modulando su actividad", argumenta Simón Perera, otro de los investigadores de Anaxomics.

Cuando se llega a este punto, son las farmacéuticas las que cogen el testigo para conseguir que una molécula vista en pantalla termine finalmente en el mercado. En esta línea se encuentran otros laboratorios como Pfizer, Roche o Sanofi.

En busca de una nueva 'heparina'

Cada vez se suman más investigadores de distintas universidades y empresas farmacéuticas a la inteligencia artificial, con el objetivo de acelerar el desarrollo de nuevas esperanzas químicas para enfermedades como el Alzheimer, el cáncer y el Parkinson.

Es el caso de un proyecto en el que trabaja la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM) junto a las universidades de Reikiavik (Islandia) y de Alicante. Su objetivo es descubrir nuevos candidatos a fármacos mediante técnicas de inteligencia artificial. Uno de sus trabajos está relacionado con la búsqueda de "moléculas con potencial anticoagulante sanguíneo, para sustituir a la heparina, que actualmente sólo puede administrarse mediante inyecciones", explica el investigador principal del grupo BIO-HPC de la UCAM, Horacio Pérez.

Con inteligencia artificial, en menos de tres meses, se extrajo un listado con 10 alternativas. Pérez lo relata así: "Se le da al ordenador una lista de anticoagulantes conocidos y él aprende las características de cada uno, recoge patrones e identifica cuáles poseen potencial anticoagulante [...] Luego se testean nuevos compuestos, los cuales no se han estudiado previamente, para comprobar si presentan patrones anteriormente caracterizados y descubrir cuáles tienen funciones anticoagulantes".

Finalmente, agrega el especialista de la UCAM, "sólo una de las sustancias predichas era más eficiente que la heparina. El problema es que la síntesis era bastante costosa, por lo que el trabajo quedó parado".

Fármacos, en menos tiempo

El fin de la inteligencia artificial en el contexto de la industria farmacéutica es encontrar una forma más rápida y económica de descubrir y desarrollar fármacos eficaces. Cabe señalar que, según un estudio de la Universidad de Tufts y la FDA, el coste de cada medicina hasta que se pone finalmente a la venta es de una media de 2.100 millones de euros y puede tardar hasta 14 años. Y "sólo entre el 10% y 15% llegan finalmente a comercializarse", puntualiza el especialista en IA Bustince.

Hoy en día, subraya este experto, en el contexto farmacéutico, la inteligencia artificial se utiliza sobre todo para seleccionar a la población más adecuada a según qué tipo de ensayo se trate. "La capacidad de esta tecnología para manejar grandes volúmenes de datos tan rápidamente va a cambiar la historia de la medicina".

En palabras del investigador de la UCAM, "su potencia de cálculo es alrededor de 1.000 veces mayor que hace 10 años". Y las posibilidades de superarse apuntan altas expectativas. Como señala Bustince, "seguro que en 15 años, lo que ahora es ciencia ficción, mañana será ciencia".

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Enseñar a las máquinas a pensar para que sean capaces de analizar no miles, sino millones de datos que a su vez conectan entre sí de tal forma que sea la propia tecnología la que rastree y descubra nuevas indicaciones de medicinas ya comercializadas; incluso revolucionarias dianas a partir de las cuales los laboratorios pueden empezar a desarrollar fármacos inéditos.

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La inteligencia artificial tiene muchos beneficios, tendría la capacidad de erradicar las guerras, las enfermedades y la pobreza. Pero los grandes peligros a los que esta expuesta esta inteligencia es que tiene el acceso para crear máquinas asesinas y autónomas que puedan elegir sus destinos indeseados que puedan acabar con una ciudad o con una persona, generaría un desempleo bastante preocupante y la cantidad de gente pobre aumentaría por no tener trabajo.

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 La inteligencia artificial está cambiando nuestra relación con nosotros mismos, con nuestra familia con las cosas que nos rodean y con la tecnología que hace esto posible. La tecnología es tan poderosa en estos últimos tiempos que en futuro pueda que existan robots que piensen como 10 mentes en una.

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 La inteligencia artificial está cambiando nuestra relación con nosotros mismos, con nuestra familia con las cosas que nos rodean y con la tecnología que hace esto posible. La tecnología es tan poderosa en estos últimos tiempos que en futuro pueda que existan robots que piensen como 10 mentes en una.

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Cada día que pasa la inteligencia artificial hace que dependamos mas de ella en la casa, el trabajo, en el los colegios y mas aun en estos tiempos que trabajamos y estudiamos por  medio de la virtualidad. A este paso que va la humanidad, la inteligencia artificial puede ser peligrosa porque los humanos pueden volverse completamente inútiles en algún punto de nuestra existencia 

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Cada día que pasa la inteligencia artificial hace que dependamos mas de ella en la casa, el trabajo, en el los colegios y mas aun en estos tiempos que trabajamos y estudiamos por  medio de la virtualidad. A este paso que va la humanidad, la inteligencia artificial puede ser peligrosa porque los humanos pueden volverse completamente inútiles en algún punto de nuestra existencia 

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Científicos advierten sobre los peligros de la inteligencia artificial

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Lograr el éxito en la creación de la inteligencia artificial (IA) sería el mayor evento en la historia humana. Tanto si es por la máxima potencialización de sus beneficios como de los riesgos que puede conllevar su uso. Por un lado, se podría lograr erradicar las guerras, las enfermedades y la pobreza. Y por otro, se podría usar para crear máquinas asesinas y autónomas que puedan elegir sus propios objetivos, incrementar el desempleo hasta niveles inimaginables y, por lo tanto, aumentar la pobreza y generar más guerras y caos, según han advertido grandes científicos.

(La inteligencia artificial irrumpe en las finanzas).

Es difícil predecir cuál de los dos caminos seguirá el transcurrir del futuro o si serán ambos. Desafortunadamente, y esto se deduce por aprendizaje de la historia, "lo más probable es que el escenario sea este último, a menos que se logre aprender a evitar los riesgos. Lo más importante es que estamos a tiempo", señalaron científicos como Stephen Hawking, entre otros.

Estas predicciones pueden parecer de ciencia ficción; sin embargo, primero, la IA ya existe; segundo, está presente en la cotidianidad de gran parte de la humanidad; tercero, se están tomando decisiones sobre su funcionamiento; cuarto, cada vez está evolucionando más, y quinto, hay alarmas sobre su uso negativo.

La IA que funciona hoy en día se conoce como IA estrecha o IA débil, ya que está diseñada para realizar una tarea en específico, por ejemplo, solo reconocimiento facial o búsquedas en internet o solo conducir un automóvil. Sin embargo, el objetivo a largo plazo de muchos investigadores es crear IA general o IA fuerte. Para que se entienda la magnitud de su potencialidad: si bien la IA estrecha ya puede superar a los humanos en algunas tareas específicas como jugar al ajedrez o resolver ecuaciones, la IA fuerte superaría a los humanos en casi todas las tareas cognitivas.

A largo plazo, una pregunta importante es qué sucederá si la búsqueda de una IA fuerte tiene éxito y un sistema de IA se vuelve mejor que los humanos en todas las tareas cognitivas. Esto no es algo nuevo, ya se había advertido.

(Transformación de las empresas con Inteligencia Artificial).

El matemático I. J. Good, quien trabajó durante la Segunda Guerra Mundial descifrando los códigos secretos de los alemanes y que en 1965 escribió tratados como 'Especulaciones sobre la primera máquina ultrainteligente' y 'La lógica del hombre y la máquina', aseguró: "Deje que una máquina ultrainteligente se defina como una máquina que puede superar con creces todas las actividades intelectuales de cualquier hombre, por inteligente que sea. Dado que el diseño de máquinas es una de estas actividades intelectuales, una máquina ultrainteligente podría diseñar máquinas aún mejores; indudablemente habría una 'explosión de inteligencia', y la inteligencia del hombre quedaría muy atrás. Así, la primera máquina ultrainteligente es el último invento que el hombre necesita hacer".

La mayoría de los investigadores coinciden en decir que están de acuerdo en que es poco probable que una IA superinteligente muestre emociones humanas como el amor o el odio, y que no hay razón para esperar que la IA se vuelva intencionalmente benevolente o malévola. En cambio, al considerar cómo la IA podría convertirse en un riesgo, los expertos piensan dos escenarios más probables: que sea programada para hacer algo devastador o que sea programada para hacer algo beneficioso, pero desarrolle un método destructivo para lograr su objetivo.

"Entonces, frente a posibles futuros de beneficios y riesgos incalculables, los expertos seguramente están haciendo todo lo posible para garantizar el mejor resultado, ¿verdad? Incorrecto. (...) Aunque estamos enfrentando potencialmente lo mejor o lo peor que le ha pasado a la humanidad, se dedica poca investigación seria a estos temas", advirtieron en una carta publicada en el año 2014 no cuatro 'conspirólogos', sino cuatro grandes científicos, empezando por Stephen Hawking, Stuart Russell (profesor de Ciencias de la Computación en Berkeley y coautor de 'Inteligencia artificial: un enfoque moderno'), Frank Wilczek (profesor de Física en el MIT y premio Nobel 2004 por su trabajo en la fuerza nuclear fuerte).

(Inteligencia y desarrollos, no solo en artificial).

Y otro personaje más, Max Tegmark, profesor de Física e Investigación de IA en el MIT, uno de los más importantes defensores y promotores del uso positivo de la tecnología como presidente del Future of Life Institute, y uno de los pocos investigadores sobre el buen uso de la IA. Autor de más de 250 publicaciones, así como de varios 'best sellers'. En la carta que él también firmó decía: "Todos nosotros, no solo los científicos, industriales y generales, debemos preguntarnos qué podemos hacer ahora para mejorar las posibilidades de obtener los beneficios y evitar los riesgos". EL TIEMPO, junto con otros periodistas, habló con Tegmark en Doha (Catar), durante el evento Wise.

¿Qué es lo que más teme que pueda pasar con la IA?

No hay límite con lo que pueda pasar si optimizamos las máquinas y estas sean capaces de superarnos. Pero imaginen por un momento la lista de sus líderes favoritos en el mundo, imaginen que tienen el control sobre la IA y la pueden impulsar en todo el planeta. ¿Cómo se sentiría sobre eso? Entonces, es mucho peor si esa persona que puede controlar el mundo con IA es un dictador y no el líder que ustedes se imaginan. Hemos aprendido con la historia las cosas horribles que pasan si la gente se rehúsa a las órdenes de ese tipo de gente, entonces imagínese si los seguidores son máquinas que son completamente obedientes...

Usted dice que debemos pensar no en qué va a pasar con la IA, sino en qué queremos que pase...

No debemos pensar en qué pasará, sino que debemos empezar preguntando qué es lo que queremos que pase. Este futuro no está escrito. Depende mucho de nosotros cómo será. Y podemos compartir una visión positiva. Sin embargo, suele pasar lo opuesto. Me gusta comparar con la manera como la gente piensa individualmente sobre su futuro. Por ejemplo, vamos al cine, vemos ciencia ficción y el futuro siempre es distópico. Si pasas tu vida personal solo haciendo la lista de todas las enfermedades que podrías tener, o todas las cosas malas que te podrían pasar, te conviertes en un paranoico hipocondriaco, no es la mejor estrategia de vida. Y yo siento que tenemos que escapar de esto como especie, deberíamos tener una visión más optimista sobre el futuro.

Difícil tener una visión optimista revisando la historia de la humanidad...

Tenemos el potencial con la IA para amplificar la inteligencia humana resolviendo todos los problemas en los que estamos estancados. Podemos pensar que el cáncer es incurable; sin embargo, es pura mentira. La verdad es que sí es curable, lo que pasa es que aún no tenemos la inteligencia suficiente para curarlo. Sería bueno que por medio de la inteligencia artificial pudiéramos resolver estos problemas que no logramos solucionar hoy: como la pobreza, los problemas del clima... Son casi que ilimitadas las oportunidades; si tenemos gente enfocada en colaborar para encontrar soluciones, las encontraremos. Sin embargo, vamos en la dirección opuesta, lo que está pasando es que está incrementando el desempleo, aumentando la inequidad, y en muchos países, los pobres se están volviendo más pobres.

La tecnología avanza más rápido que las leyes... La IA ya está acá, pero aún no se legisla. ¿Hay forma de anticiparnos?

Es un problema muy grave. Toma mucho tiempo crear nueva legislación, y para cuando está ya es muy tarde porque la tecnología ya habrá evolucionado. La clave está en crear una línea moral que rechace el uso negativo de la tecnología. Por ejemplo, si las armas biológicas hoy no fueran ilegales, la gente igual tiene claro que son asquerosas. Es como si le ofrecieran trabajo a alguien en una página web de pornografía infantil. Si la gente piensa que es asqueroso y que además desestabiliza la democracia, incluso si fuera legal, en la práctica habría formas de detener su uso.

Aparte del escenario apocalíptico, preocupa el tema laboral. ¿Qué profesiones son las que van a desaparecer?

Sí, algunas carreras desaparecerán, trabajos que son repetitivos y que no involucran contacto con otros humanos. Pero lo que es mucho más importante es que en casi todos los trabajos desaparecerán algunas funciones, y eso significa que en cualquier trabajo en el que quiera estar tendrá que aprender qué está pasando con la IA. De ahí que se debe empezar a usar estas herramientas para ser más productivo.

Entonces, las máquinas reemplazarán a los humanos en casi todo...

Si la inteligencia artificial sigue progresando, va a hacer los trabajos más económicos, entonces, ¿queremos nosotros que cada vez los humanos trabajen menos y estén sentados tomando margaritas y los niveles de desempleo sean mayores y haya más hambre? Creo que tiene más sentido para los gobiernos y las empresas generar empleos en los que la gente sea feliz. Los trabajos no solo nos dan dinero, nos dan un propósito, nos dan amigos. Una sociedad más feliz es en la que tengamos humanos haciendo las cosas que disfrutan hacer.

¿Cuál es el rol de la educación en esta transformación?

La IA puede hacer de la educación algo mejor. Hay dos vertientes: IA para la educación, cómo transformarla para que sea mejor, y la segunda es cómo educar a la gente para que florezca en un mundo donde reine la IA. Cuando yo fui a la escuela, la mayoría de lo que me enseñaron era inútil, quizá era útil para el mundo de 50 años atrás. Creo que hay muchas formas de hacer la educación más útil, más individual, pero también pienso que debemos ser cuidadosos en pensar que las tecnologías son una nueva religión y asumir que se puede, por ejemplo, reemplazar a los profesores por máquinas que lo harán mejor. Necesitamos encontrar el balance, pero hay muchas oportunidades. La creatividad es fundamental.

Simón Granjas Matias
Redacción Domingo

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Los peligros que traería la inteligencia artificial para la humanidad

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Lograr el éxito en la creación de la inteligencia artificial (IA) sería el mayor evento en la historia humana. Tanto si es por la máxima potencialización de sus beneficios como de los riesgos que puede conllevar su uso. Por un lado, se podría lograr erradicar las guerras, las enfermedades y la pobreza.