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El año más raro de nuestras vidas está llegando a su fin, y ya es hora de empezar a pensar en las tendencias de marketing digital de 2021.

Los marketers estamos viviendo una época en que los cambios han sido constantes y nos hemos tenido que adaptar con rapidez y eficacia a ellos. Lo que pensábamos que iba a pasar no ha sucedido, o a medias, y lo que no se esperaba ha venido con años de antelación: como la gran digitalización de la sociedad.

Vamos a conocer qué tendencias de marketing online están por venir y cuáles serán estas novedades revolucionarias. ¿Quieres conocerlas? ¡Pues sigue leyendo!

Tendencias de marketing para 2021: estrategia

1) Las 5A del marketing

¿Te acuerdas de las famosas 4P del marketing? En Cyberclick le hemos dado una vuelta a este concepto para reflejar que la prioridad de los marketers ya no es vender, sino ayudar a los usuarios a resolver sus inquietudes. En nuestra opinión, estos serán los 5 grandes conceptos del marketing en 2021:

Aportar valor al usuario.

Ayudar al cliente a resolver sus problemas y necesidades.

Anticipar las futuras demandas de nuestro público objetivo.

Adaptarnos al buyer persona.

Automatizar el marketing.

2) El storydoing

Las marcas ya no solo buscan contar historias, sino hacer que los usuarios se involucren y vivan su propia experiencia.

Las estrategias de storydoing parten de saber lo que queremos contar, lo que queremos provocar y lo que queremos conseguir. Un ejemplo estrella sería el de Red Bull, que ya en 2012 consiguió poner a todo el planeta en vilo con el salto desde la estratosfera.

3) La fragmentación de la televisión OTT

Las aplicaciones de servicios OTT están viviendo un fenómeno parecido al que experimentaron hace años los canales de televisión: se multiplican y compiten entre sí.

Roku, Amazon Fire TV, Apple TV, Samsung Tizen... cada vez tenemos más opciones, cada una con su propia aplicación y plataforma. Y dado que más de la mitad de los espectadores contrata solamente una, la competencia por hacerse con el mercado será cada vez mayor.

4) El crecimiento de los eSports

El sector del gaming está creciendo hasta el punto de superar a los deportes tradicionales, y se espera que en 2021 genere hasta 180.100 millones de dólares de beneficios.

Al mismo tiempo, los eSports se están convirtiendo en un canal publicitario altamente demandado y cada vez son más las marcas que los incluyen en sus estrategias.

Tendencias de marketing para 2021: formatos y tecnologías

5) La shoppable TV

Después de la revolución del streaming, la nueva tendencia de marketing digital es comprar a través de la televisión. Existen diferentes formatos, como las pantallas de compra secundarias a las que el espectador puede acceder con un clic del mando, o los códigos QR para escanear con el móvil.

En realidad, los primeros experimentos con shoppable TV se remontan a varios años atrás, pero creemos que es ahora cuando la tecnología y los hábitos de los consumidores están maduros para que esta tendencia de marketing se convierta en realidad.

6) Los eventos virtuales y la formación en vídeo

El coronavirus ha supuesto una aceleración de la transformación digital con el que no contábamos antes de este 2020, y una de las consecuencias ha sido la profusión de eventos digitales. Muchos de ellos centrados en la formación para captar y madurar leads potenciales.

El paso de eventos físicos a digitales no es tan sencillo, ya que aún queda camino por recorrer a nivel técnico y además hace que se pierda esa categoría de "ocasión especial". La solución está en no intentar copiar tus eventos presenciales, sino crear una experiencia distinta.

7) Los viajes de cliente automatizados, basados en IA y machine learning

Las herramientas tipo customer data platform nos permiten crear y gestionar viajes de cliente altamente personalizados, con emails activados en función del comportamiento y hábitos del consumidor. Así, podemos crear mensajes altamente efectivos que tengan en cuenta todos los aspectos relevantes para cada cliente.

Además, debemos ir más allá de que la personalización se base en poner solo el nombre del destinatario al inicio del email. Ya existen herramientas que aplican la inteligencia artificial y el machine learning a los viajes del cliente y personalizan incluso los contenidos del propio email en base a diferentes tipos de datos: datos ambientales, de comportamiento, basados en intereses u otro tipo de datos.

8) La publicidad programática en wearables, TV y radio

La publicidad programática es otra tendencia de marketing online que ha ido cobrando fuerza en los últimos años y que se está abriendo a canales nuevos:

Los wearables, especialmente interesantes por la gran cantidad de datos que albergan sobre sus usuarios.

Las plataformas de streaming como Netflix.

La radio online y los podcast, otro formato de contenidos en alza.

9) La inteligencia artificial y la realidad aumentada en ecommerce

La inteligencia artificial y la realidad aumentada se combinan para dar forma a una de las grandes tendencias de marketing de 2021. Gracias a ellas, será posible personalizar el proceso de las compras online, garantizar una buena experiencia de usuario y transformar las entregas.

10) La identificación biométrica

La identificación biométrica, a través de reconocimiento facial, del iris, de la huella dactilar u otros rasgos físicos, está mejorando la facilidad y la seguridad de los pagos digitales, un componente clave para la expansión del ecommerce.

De hecho, según un estudio elaborado por Visa, dos tercios de los europeos preferirían usar una identificación biométrica para hacer sus pagos a través de internet.

11) El procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en big data

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es la última tendencia de marketing y big data. Su función es ayudar a los sistemas de big data a entender mejor la información obtenida y permitir conversaciones e interacciones más naturales entre el software y los usuarios. Un ejemplo son los asistentes de voz inteligentes.

Tendencias de marketing para 2021: novedades de Google

12) El rastreo de HTTP2

Desde mediados de noviembre de 2020, GoogleBot ha empezado a rastrear a través de HTTP2 en algunos sitios web, e irá ampliando este tipo de rastreo durante los próximos meses. De momento, este cambio no implicará ninguna modificación en los resultados, solo en la eficiencia del rastreo.

13) La caída de las cookies de terceros

A principios de 2020, Google anunció que Chrome dejará de ser compatible con las cookies de terceros durante los próximos años (2022); Firefox y Safari ya habían empezado a bloquearlas en 2019.

Las cookies llevan décadas utilizándose como método de seguimiento por parte de los anunciantes y las plataformas publicitarias. Ahora, el objetivo es introducir nuevas tecnologías equivalentes para seguir segmentando y dirigiendo sus campañas sin amenazar la privacidad de los usuarios.

14) Campañas de vídeo para las plataformas de streaming en Google Ads

El vídeo a demanda ha sido una de las grandes tendencias de marketing digital de 2021. Para responder a esta realidad, Google Ads ha implementado una nueva sección de TV en su plataforma publicitaria, donde los anunciantes pueden gestionar campañas de vídeo para plataformas de streaming.

15) Las campañas inteligentes de Shopping

Google también ha dado un repaso a sus campañas de Shopping; la nueva actualización combina las campañas estándar de Shopping con el remarketing de display para simplificar la gestión, maximizar el valor de conversión y ampliar la cobertura.

16) Google Analytics 4

Es hora de despedirnos de Google Analytics tal y como lo conocíamos y dar la bienvenida a Google Analytics 4. La nueva versión busca analizar el comportamiento de los usuarios independientemente de las plataformas digitales que utilicen, y entre otras muchas novedades, sustituye las sesiones por los eventos como unidad de medida. La gran novedad será la propiedad App + Web, centrada en entender mejor el ciclo de vida del cliente.

17) Shoploop

Shoploop es una nueva plataforma de Google que combina los vídeos estilo TikTok con el ecommerce. Así, los usuarios pueden ver demostraciones de productos en vídeo de hasta 90 segundos que se reproducen en bucle y adquirirlos fácilmente desde la propia aplicación. Por ahora se centra exclusivamente en los sectores de belleza y cosmética.

18) YouTube Video Builder

Crear vídeos para campañas de publicidad digital sigue siendo un proceso caro y costoso para muchas marcas. Para facilitarlo, en abril de este año Google lanzó YouTube Video Builder, una herramienta que facilita al máximo la creación de vídeos incluso para usuarios sin ninguna experiencia previa.

Tendencias de marketing para 2021: redes sociales

19) La limitación del número de anuncios en Facebook Ads

Menos es más... O al menos eso parecen pensar los responsables de Facebook, que han implementado una limitación del número de anuncios activos que puede tener una página. El objetivo es mejorar el rendimiento de la publicidad al tener más información sobre el rendimiento de cada anuncio.

20) La publicidad self-service en TikTok

TikTok ha sido la gran tendencia de marketing digital de 2020 y parece dispuesta a repetir en 2021. Su última gran novedad ha sido la incorporación de una plataforma publicitaria en formato self-service. Por supuesto, los anuncios tienen que seguir el estilo que ha hecho famosa a esta red.

21) Los Studio Ads de Spotify

¿Quién dijo que los podcast solo podían incluir anuncios de audio? Studio Ads, la nueva solución publicitaria de Spotify, permite incluir anuncios en vídeo con una variedad de formatos, tanto horizontales como verticales. Una oportunidad más para conectar con los usuarios de esta red.

22) LinkedIn Stories y Twitter Fleets

Las stories han cambiado para siempre nuestra forma de crear y consumir contenidos en redes sociales. Ahora, LinkedIn se suma a esta tendencia de marketing con sus propias Stories, que funcionan de manera muy similar a Instagram. Su objetivo es dinamizar las relaciones sociales en LinkedIn y dar más protagonismo a la creatividad.

También Twitter se ha subido a esta tendencia con sus Fleets, contenidos en imagen, vídeo o escritos que son volátiles y solo duran 24h.

23) Las compras en WhatsApp

La aplicación de mensajería de Facebook ha sido la última en incorporar una opción de compras dentro de la aplicación, integradas con la solución de Facebook Shops. Una herramienta más para convertirse en una aplicación imprescindible para el sector ecommerce.

Tendencias de marketing para 2021: marketing de contenidos

24) El contenido interactivo

Cuestionarios, encuestas, juegos, vídeos, ebooks interactivos... La nueva tendencia de marketing de contenidos no concibe a la audiencia como algo pasivo, sino que busca engancharle y conseguir que interactúe con nosotros. De esta manera, logramos captar su atención y hacer que nos recuerde.

25) Las pillar pages y topic clusters

La última tendencia de marketing digital de 2021 trata de la manera en que estructuramos y planificamos nuestros sitios web. A medida que la búsqueda se vuelve cada vez más semántica, empezamos a organizar los contenidos en torno a grandes temas y no a palabras clave específicas.

Con esta nueva estructura, creamos "pillar pages" que recogen toda la información esencial sobre un tema de interés y a su vez apuntan a "topic clusters" o colecciones de páginas que amplían la información sobre cada subtema.

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Las 25 tendencias de marketing digital para 2021 (+ebook gratis)

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El año más raro de nuestras vidas está llegando a su fin, y ya es hora de empezar a pensar en las tendencias de marketing digital de 2021. Los marketers estamos viviendo una época en que los cambios han sido constantes y nos hemos tenido que adaptar con rapidez y eficacia a ellos.

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¿Alguna vez te has preguntado de qué forma las aplicaciones de inteligencia artificial podrían facilitar, e incluso mejorar, las acciones de marketing digital que llevamos a cabo día con día?

Como buenos profesionales de marketing, nos gusta ser fieles a los medios, herramientas y aplicaciones de marketing digital con las que hemos trabajado en el pasado y que nos han funcionado. Pero con la llegada de la inteligencia artificial al mundo del marketing digital la revolución está por comenzar...

Y no cabe duda de que es un terreno que vale la pena explorar para aventurarnos en este nuevo panorama que nos permitirá innovar, facilitar procesos y optimizar resultados.

La inteligencia artificial puede ayudarnos enormemente a ahorrar tiempo y esfuerzo en nuestras tareas cotidianas, mientras que los principales indicadores de nuestras campañas van en ascenso. ¿Quién no querría esto?

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De igual forma, la inteligencia artificial y el marketing digital van de la mano, ya que el marketing digital requiere procesar enormes cantidades de datos y, justamente, la inteligencia artificial nos ayuda a procesar e interpretar con mayor rapidez estos datos, permitiéndonos crear estrategias digitales de forma mucho más eficiente.

Así que estamos en un muy buen momento para comenzar a explorar y adoptar algunas de las herramientas y aplicaciones de marketing de digital que aplican inteligencia artificial como las que veremos a continuación. ¿Comenzamos?

1. Marketing de contenidos: Uberflip

Según el Informe de Experiencia de Contenido , las recomendaciones personalizadas incrementan en un 60% la probabilidad de que el visitante consuma más contenidos que cuando se le presentan recomendaciones genéricas.

Uberflip es una plataforma de content marketing que utiliza inteligencia artificial para personalizar la experiencia de contenidos y agilizar el ciclo de venta. Permite entender mejor a cada cliente potencial y predecir qué tipo de contenidos y temas le pueden interesar.

Esta herramienta brinda recomendaciones de contenido en el momento correcto, con el formato correcto y dirigidas a la audiencia correcta. Estas recomendaciones se muestran justo en el punto donde es más probable que sean consultadas por el cliente potencial.

No se trata de ofrecer los típicos "artículos recientes" o "artículos populares", sino más bien de recomendar un contenido que contribuya a que el visitante se convierta en lead o cliente potencial al brindar su información de contacto y avance por sí mismo el proceso de decisión de compra. De esta forma, la conversión será mayor.

2. Generación de contenidos: Articoolo

Generar contenidos puede volverse una tarea difícil, que requiere tiempo e incluso es costosa. Pero con la llegada de la inteligencia artificial a las subdisciplinas del marketing digital, esto no tiene por qué seguir así.

Articoolo es una aplicación de inteligencia artificial aplicada a la generación de contenidos en la cual su algoritmo inteligente crea contenido único y de calidad al simular la manera en que lo haría un cerebro humano.

¿Pero cómo es posible? El proceso es simple: primero, pones el título que quieres para un post de blog, por ejemplo: "A partir del título, la aplicación entenderá el contexto del tema y buscará, en este caso, los mejores recursos de superación personal extrayendo el sentimiento que le ponen y sus palabras clave. Con esto, reconstruirá todo en una pieza coherente de contenido. Finalmente, lo escribirá usando programación neurolingüística para verificar que tenga una semántica correcta y sea legible. Los mejores libros de superación personal y autoayuda ".

Lo más impresionante de todo es que tendrás un artículo único y coherente en tan solo un par de minutos. Y para aquellos escépticos, esta herramienta no duplica ni plagia otros contenidos.

Puede que incluso ya hayas leído algunos artículos o reportes escritos por inteligencia artificial, pues grandes compañías como Associated Press y Forbes ya están usando este tipo de herramientas que aplican inteligencia artificial a la generación de contenidos ( Wordsmith y Quill ).

3. Creación de contenidos: Concured

Concured es una plataforma estratégica de contenidos impulsada por inteligencia artificial que ayuda a los profesionales del marketing y creadores de contenidos a saber qué escribir para que resuene más con su audiencia.

Utiliza inteligencia artificial para detectar y predecir qué va a causar mayor interacción o engagement con la audiencia objetivo, así como qué contenidos se están volviendo virales y cómo podrías diferenciarte de tus principales competidores.

Lo anterior permite ahorrar tiempo dedicado a la auditoría y a plantear los contenidos mientras se incrementan los principales indicadores de la generación de contenidos.

Sin duda, es una manera inteligente de ofrecer experiencias personalizadas a clientees potenciales al mostrarles contenidos relevantes basados en sus intereses.

Dentro de las herramientas de este software impulsado por inteligencia artificial se encuentran iMeasure y iAudit. La primera de estas mide el desempeño obtenido y el retorno de inversión de los contenidos; y el segundo brinda un panorama consolidado con puntajes tanto propios como de la competencia.

4. Redes sociales: Cortex

Cortex es una aplicación de inteligencia artificial que se enfoca en mejorar el aspecto visual de las imágenes y vídeos de los posts en redes sociales con el objetivo de que generen más interacción y puedan volverse virales.

Básicamente, usa datos e insights para automatizar la creación de fotos y vídeos que den mejores resultados.

¿Qué tipo de hallazgos inteligentes te puede dar esta herramienta? Cuestiones como qué lenguaje visual utilizar, cómo deben ser las imágenes, qué tipo de fotos publicar (la típica pregunta: ¿pongo fotos del producto o más bien de gente?), qué hashtags usar, qué tendencias resuenan más con el mercado meta, cómo distinguirte de la competencia, qué colores y qué mensajes utilizar, etc.

No es útil para tener una mejor idea sobre qué publicar, sino también cuándo hacerlo y con qué frecuencia, e instantáneamente agregará la foto o el vídeo más efectivo para cada post.

Tiene integración con bancos de imágenes y un editor nativo que permite agregar logotipos, aplicar filtros o modificar el tamaño de la imagen, entre otras funciones.

Además, también se puede usar como una herramienta multiplataforma para calendarizar y publicar todos los posts de redes sociales desde un mismo lugar, pero obviamente, con el plus que te da toda la inteligencia que hay detrás de esta aplicación.

Así es como Cortex simplificará el trabajo invertido en el manejo de redes sociales y lo hará mucho más efectivo en términos de resultados. ¡Se acabó adivinar qué publicar, y cómo o cuándo hacerlo!

5. Email marketing: Phrasee

En estos días donde ya casi todos los mails que recibimos por parte de marcas son automatizados y enviados de forma masiva, la personalización se vuelve cada vez más importante. Y si hay una subdisciplina del marketing digital en que las palabras realmente marcan la diferencia es el email marketing.

Phrasee analiza millones de datos para generar el mejor título, asunto de correo y llamada a la acción (CTA) que llame la atención del usuario y brinde una mayor tasa de apertura o clics. También es capaz de determinar la mejor hora, día y frecuencia para enviar un email, lo cual aumenta las posibilidades de que el usuario lleve a cabo la acción deseada.

¿Cómo funciona? La tecnología de inteligencia artificial que usa Phrasee crea tus propios asuntos de correo y combina elementos lingüísticos para descubrir un modelo de lenguaje apropiado para tu marca.

Esta misma tecnología también puede aplicarse a mensajes push de aplicaciones móviles, mensajes SMS, posts de Facebook e Instagram, Google AdWords y Display Ads.

"Phrasee es al copywriting lo que Photoshop es al diseño", así fue como la directora creativa de eBay, Molly Prosser, describió esta herramienta inteligente.

6. Publicidad online: Adext AI

Adext AI es una plataforma dinámica de optimización de audiencias que encuentra las mejores audiencias para anuncios en Google, YouTube, Instagram y Facebook.

Asigna de forma autónoma presupuesto a las copias o clones que hace de los anuncios ya existentes para explorar diferentes audiencias y, de acuerdo con los resultados, ajusta el presupuesto canalizándolo hacia aquellas que tengan la mayor tasa de conversión.

Utiliza machine learning para detectar patrones de éxito y aprender con el tiempo qué audiencias son más resituables. También se nutre de big data de otras campañas para predecir tendencias.

Y, aunque Google y Facebook Ads como tal ya utilizan aprendizaje automático e inteligencia artificial, una herramienta como Adext AI puede administrar inteligentemente los presupuestos entre ambas plataformas y combinar los hallazgos entre una y otra.

7. Generación de clientes potenciales: Node

Node es una aplicación de inteligencia artificial enfocada en la generación de clientes potenciales.

Ofrece a los equipos de marketing y ventas una guía para identificar sus mercados y acelerar sus ganancias. Su inteligencia artificial puede sumergirse en montones de datos para encontrar al cliente potencial ideal teniendo en cuenta la información que ha recopilado hasta el momento. Es así como predice y califica cuán perfilado y preparado está el cliente potencial. Esto último es algo que puede ahorrar enormes cantidades de tiempo y energía a las empresas B2B.

Los hallazgos accionables que brinda esta aplicación dan respuesta a las incógnitas sobre a quién contactar primero, qué decirle y cuándo decirlo para cerrar más ventas.

En este sentido, Node ayuda a priorizar y personalizar la comunicación, aspectos que se traducen en una mayor tasa conversión cliente potencial-cliente.

¿Cómo lo logra? A través de su tecnología avanzada de inteligencia artificial, encuentra la conexión entre gente, compañías, productos y lugares en la web. Y, utilizando machine learning, busca dentro de estas conexiones para encontrar y definir el contexto y unirlas entre sí.

Después, usa el procesamiento del lenguaje natural para analizar los principales atributos de un comprador perteneciente al mercado objetivo, y mediante aprendizaje profundo (Deep Learning) entrega proactivamente personas e información relevante para la empresa.

Finalmente, los resultados de sus hallazgos son enviados de vuelta a sus algoritmos de inteligencia artificial para facilitar el aprendizaje constante y continuamente mejorar las recomendaciones.

Y, como dato curioso antes de pasar a la siguiente aplicación de inteligencia artificial, vale la pena mencionar que Node fue fundado por Falon Fatemi, la empleada más joven que ha tenido Google (19 años), y uno de sus principales inversores es Mark Cuban (el famoso inversor que aparece en el programa de televisión Shark Tank).

8. Videomarketing y redes sociales: Lumen5

El formato de vídeo está probando generar mucho más engagement que los formatos convencionales. Pero muchas veces no generamos suficiente contenido en vídeo porque lo percibimos como una tarea complicada cuya planeación y edición llevan bastante tiempo.

La inteligencia artificial también ha cambiado el panorama en este sentido. Lumen5 es una plataforma de creación automática de videos cuyo flujo está asistido por inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de creación de vídeos extremadamente simple, fácil y rápida.

Los pequeños clips de vídeo pueden compartirse en redes sociales en forma de posts, historias o anuncios.

Lo interesante es que sus algoritmos de procesamiento del lenguaje natural hacen un resumen automático a partir de cualquier artículo escrito o blog post tomando la información principal y distribuyéndola a lo largo de un vídeo sobre el cual el usuario puede editar intuitivamente cualquier elemento como texto, vídeo de fondo o tiempos, entre otros.

Su inteligencia artificial también es capaz de elegir la escena de vídeo o fondo idóneo para cada uno de estos textos. Es una excelente herramienta para aprovechar los contenidos existentes y reformularlos creando vídeos casi que de forma instantánea.

9. Chatbots: Liveperson

La gente frecuentemente confunde un chatbot estándar con un chatbot impulsado por inteligencia artificial. Los chatbots que utilizan inteligencia artificial son una versión más avanzada de chatbots porque, en comparación con los que ya conocemos, estos hablan realmente como humanos y sus respuestas son mucho más acertadas y congruentes. Esto hace que la interacción tenga mayores probabilidad de conversión.

Liveperson es una plataforma conversacional impulsada por inteligencia artificial que hace fácil para los consumidores obtener respuestas sobre los productos que desean comprar dentro de los canales de comunicación que ya usan a diario.

Esta aplicación usa inteligencia artificial para examinar las conversaciones con los clientes, identificar intentos de compra en tiempo real y ofrecer hallazgos accionables a las marcas para que optimicen rápidamente su comunicación y operaciones automáticas.

Una de sus tecnologías, titulada Maven AI, entiende, recomienda y aprende. Conectan cada paso del proceso de compra a su inteligencia artificial. Maven aplica avanzado entendimiento del lenguaje natural para detectar intentos de compra, y dinámicamente dirige las conversaciones al mejor chatbot o agente humano de acuerdo con lo que quieren la persona, el contexto y los atributos predictivos.

Maven AI aprende en el tiempo para mejorar continuamente la redirección y sus recomendaciones, haciendo más eficientes sus respuestas con experiencias altamente personalizadas.

También utiliza Big Data e inteligencia artificial para construir chats específicos para cada tipo de industria que son fáciles de implementar y personalizar.

10. Desarrollo web: Wix ADI

Probablemente ya habías escuchado sobre esta popular plataforma para crear sitios web. ¿Pero sabías que Wix implementa inteligencia artificial para desarrollarlos?

Wix Artificial Design Intelligence (ADI) se nutre con una serie de respuestas a preguntas iniciales que responde el usuario para entender sus necesidades, gustos y preferencias. Tan solo unos pocos minutos después, el sistema presenta una página principal que se puede personalizar aún más con los elementos específicos que se deseen cambiar.

Esta plataforma aprende sobre sus usuarios y aplica el conocimiento que ha obtenido sobre billones de combinaciones (plantillas, imágenes, textos, formularios...) para crear el sitio perfecto adecuado a las necesidades de cada usuario.

Los sitios web resultantes se sienten tan personales y únicos que parece que sean obra de magia. Pero en realidad se necesitaon años para culminar esa experiencia, y su sistema inteligente fue alimentado con más de 80 millones de usuarios alrededor del mundo.

¿Estás listo para darle la bienvenida a estas aplicaciones de inteligencia artificial?

Como profesionales del marketing, es importante que comprendamos la importancia que la inteligencia artificial tiene en el marketing digital, dado que más que ser una tendencia o algo que se está poniendo de moda, pronto se volverá una necesidad para permanecer competitivos en un entorno tan cambiante como el actual.

La inteligencia artificial aplicada al marketing digital aún está en una fase de crecimiento. Esto significa que su efectividad y su eficiencia irán aumentando conforme pase el tiempo, así que si hay un buen momento para comenzar a incorporarla es ahora.

Pero más que hacerlo por una cuestión de permanencia en el mercado, es importante que, en vez de percibir la inteligencia artificial como un enemigo que viene a reemplazar ciertas funciones humanas, la veamos como una aliada que nos permitirá ser más productivos al simplificar la carga de trabajo, ahorrar tiempo en actividades repetitivas y monótonas, y enfocarnos en aquellas cuestiones donde solo nuestro ingenio y creatividad humana podrán dar los mejores resultados.

Dejemos que, a través de aplicaciones de marketing digital como las que he mencionado en esta publicación, la inteligencia artificial nos ayude a entender mejor nuestro mercado objetivo, tomar mejores decisiones y optimizar nuestras campañas a niveles que nunca antes hubiéramos imaginado.

¿Cuál de estas aplicaciones te gustaría incorporar?, ¿sabes de alguna otra que te haya sorprendido? ¡Cuéntamelo en la sección de comentarios!

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10 aplicaciones de inteligencia artificial imprescindibles para 2020

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¿Alguna vez te has preguntado de qué forma las aplicaciones de inteligencia artificial podrían facilitar, e incluso mejorar, las acciones de marketing digital que llevamos a cabo día con día? Como buenos profesionales de marketing, nos gusta ser fieles a los medios, herramientas y aplicaciones de marketing digital con las que hemos trabajado en el pasado y que nos han funcionado.

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El Big Data es un activo al alza en el futuro de las empresas: el poder de los datos sobre los usuarios web es una ventaja innegable que permite optimizar las campañas de de manera exponencial. Así, el futuro del Marketing Digital pasa, indudablemente, por poner el foco en la audiencia, en los usuarios, en lugar de en comunicar exclusivamente las características o los valores de la marca.

La personalización de la experiencia de compra gracias a la recopilación, tratamiento e interpretación de grandes volúmenes de datos en el entorno digital es una tendencia que se impone dentro del sector digital y que comienza a extenderse hacia otras áreas de negocio, que también se pueden ver beneficiados por el Big Data. Sin embargo, ya no basta con tener acceso a muchos datos, sino que es necesario saber cómo emplearlos de manera estratégica para que se traduzcan en activos positivos para las empresas.

La visión más avanzada del sector trata de encontrar perfiles detallados de las audiencias mediante el uso de el Big Data unido a los análisis propios, la Inteligencia Artificial (AI), las investigaciones de mercado o el análisis de imágenes y demás recursos audiovisuales. Sin duda, las empresas con mayor potencial de crecimiento son aquellas que son capaces de comprender el comportamiento online de sus usuarios de manera integral para poder conceptualizar después cuáles son los productos y servicios capaces de satisfacer sus deseos y necesidades.

A medio plazo, será esencial aplicar los avances en Machine Learning en la predicción de tendencias de mercado con el fin de adaptarse lo más rápido posible a los cambios del sector e integrar los datos sociales de distintas fuentes para obtener resultados cada vez más precisos sobre las motivaciones y el contexto en el que los clientes interactúan. Por todo ello, es imprescindible prestar atención a las posibilidades que nos ofrece el desarrollo de las tecnologías de AI en relación con la construcción de audiencias "hipertargetizadas".

Una de las aplicaciones con mayor potencial es la encargada de predecir la probabilidad que tienen los usuarios de realizar una conversión a través de las llamadas " Audiencias Inteligentes". Estas Audiencias Inteligentes son las más deseadas, pues agrupan a los usuarios más rentables desde el punto de vista comercial, los más comprometidos con la marca y los que pueden maximizar el retorno de la inversión publicitaria.

En general, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning permiten identificar cuál es la audiencia más relevante y la engloba en Audiencias Inteligentes y audiencias similares, que se generan a partir del añadido de nuevos usuarios con un perfil muy parecido al de los miembros a los que ya nos dirigimos a través de una segmentación específica o temática.

Las empresas que busquen implementar este tipo de metodología propia de la Business Intelligence deben tener en cuenta una serie de claves para que el resultado sea satisfactorio. Por ejemplo, que los datos que se introducen para que el algoritmo los procese ya estén estructurados y pre-tratados o que sean relevantes para determinar patrones de comportamiento con un carácter predictivo. Otras de las claves, es contar con un sistema integrado donde volcar el potencial de los datos y que permita poder gestionarlos de manera global.

Además, las empresas han de comprometerse con la transparencia en el tratamiento de los datos recopilados así como del tipo de anuncios que aparecerán en el navegador del usuario. De esta manera, se pueden optimizar las campañas para alcanzar los objetivos fijados por la empresa en un menor período de tiempo y con una inversión más baja.

¿Cómo se crean las Audiencias Inteligentes?

El primer paso para elaborar Audiencias Inteligentes es recopilar información de los usuarios y elaborar un perfil de aquellos que tienden, en mayor medida, a realizar el tipo de conversión para la que está optimizada la web. Para ello, se tienen en cuenta varios factores: su respuesta ante campañas de e-mail marketing, qué usuarios han visitado las redes sociales de la empresa y han realizado alguna acción con ellas o cómo ha reaccionado un usuario al ver un banner de la compañía, por ejemplo.

Una vez contamos con este tipo de datos, los algoritmos de AI se encargan de asignar una puntuación a cada visitante en la web en cuanto a su potencial de realizar una conversión en el futuro. Esta evaluación de los usuarios, que se realiza de manera predictiva, permite que se clasifique a los usuarios y se defina una lista de cuáles son los más óptimos para recibir una campaña de remarketing.

De esta manera, la inversión en campañas digitales es menor, pues solo se impacta a aquellos usuarios realmente interesados en convertir maximizando resultados, ya que todos los esfuerzos están dirigidos a convencer a los potenciales clientes con mayor valor para la empresa.

Sin embargo, los algoritmos de Audiencias Inteligentes no engloban únicamente a aquellos usuarios que ya conocen nuestra web, sino que también se encargan de impactar a clientes nuevos con características similares a los que ya se sabe que son muy conversivos. Así, el proceso de creación de Audiencias Inteligentes comprende también el análisis de los comportamientos de los clientes potenciales, la identificación de los perfiles más propensos a realizar una conversión, conocer sus necesidades, intenciones y preferencias de compra, personalizar las vías de comunicación y los mensajes que se les mandan, e intentar cerrar una conversión.

Todo este proceso favorece ciertos procesos como la personalización de las interacciones con los usuarios y su adaptación a cada una de las etapas del embudo de conversión. En esta línea, las Audiencias Inteligentes dan la posibilidad de que se lance el mensaje comercial en los momentos claves de consideración de la compra, lo que optimiza los esfuerzos del departamento de marketing. Además, también tiene en cuenta cuáles son los canales preferidos de los usuarios para recibir ese tipo de mensajes.

Otra de las funcionalidades más útiles es la segmentación de las audiencias por factores demográficos, dispositivos o intereses. Esto abre la posibilidad al geofencing, una nueva técnica basada en impactar con mensajes publicitarios a aquellos usuarios potencialmente interesados y que se encuentren en un área delimitada para atraerlos hacia un establecimiento concreto.

Google Analytics y las "listas inteligentes"

Google Analytics también ha incorporado la ultrapersonalización de audiencias a través de las Listas Inteligentes. Mediante algoritmos implementados en una secuencia de Machine Learning, Google determina cuáles son los visitantes de una web que más probabilidades tienen de acabar realizando una conversión en las sesiones sucesivas. Tras determinar qué usuarios son ideales para convertir, Analytics elabora una lista (la "lista inteligente") que se emplea para dirigir a dichos perfiles las campañas de remarketing (es decir, las acciones publicitarias que se diseñan para impactar a aquellos usuarios que hayan entrado previamente en la web).

El proceso de aprendizaje automatizado emplea variables como la localización, el tipo de dispositivo desde el que se consulta la web, el navegador desde el que se accede a la web, cuánto tiempo dura su visita y cuántas páginas consulta el usuario, entre otros. Con esta información, Google Analytics actualiza diariamente su lista con el fin de optimizarla, de manera que los usuarios entren, se mantengan o se eliminen de aquellos que van a recibir remarketing en función de su perfil.

En el caso de que la web no reciba un número mínimo de visitas suficiente para elaborar perfiles inteligentes, la selección de usuarios a los que volver a impactar se crea tomando como referencia a aquellas webs de un sector de negocio y con objetivos de conversión similares y que sí cuenten con datos suficientes, que se comparten de manera anónima.

En definitiva, el Marketing Digital se dirige cada vez más hacia la personalización integral en la experiencia de compra del usuario, un fenómeno alimentado por el desarrollo del Big Data y la Inteligencia Artificial y que obtiene resultados que marcarán la diferencia en el futuro de las webs.

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El Big Data es un activo al alza en el futuro de las empresas: el poder de los datos sobre los usuarios web es una ventaja innegable que permite optimizar las campañas de de manera exponencial.

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Netflix y automatización de su publico.

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Resulta en la optimización de procesos de selección, donde se reduce la fuerza humana pero la inversión de tecnologías puede llegar a superar en un corto plazo, el valor de vs la inversión.

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1. Optimización de conversión de contenido
2.. Curación automática de contenido
3. Diseño gráfico
4. Distribución de contenido personalizado
5. Gestión del flujo de trabajo de contenido
6. Personalización de correo electrónico

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Aprendizaje y ejecución en automático para crear segmentos y audiencias dirigida a plataformas digitales en pro de mejorar las métricas de reconocimiento y adquisición de usuarios.

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