# data[].attributes.body
A formação profissional tem duas vertentes, sendo que a formação financiada, que tem como propósito melhorar o nível de qualificação dos adultos desempregados com o intuito de melhorar a sua empregabilidade, aposta em sectores que vão de encontro às necessidade do mercado de trabalho, e não necessariamente de encontro à área de vocação dos indivíduos.

Encorajar formandos a integrar uma ação de formação, meramente por obrigação legal, leva a que os grupos sejam muitas vezes formados por indivíduos sem motivação para a formação. A falta de motivação traduz-se em falta de aproveitamento por parte do formando, o que cria um ciclo vicioso ao longo do tempo.

Os coordenadores têm um papel fundamental e árduo para quebrar este ciclo, pois podem organizar formações que estejam alinhadas com as necessidades do mercado de trabalho, ao mesmo tempo que respondam de alguma forma às expectativas individuais dos futuros formandos.

# data[].attributes.headline
A inteligência artificial: desafios e soluções ao nível da IA generativa.

# data[].attributes.subject
A inteligência artificial: desafios e soluções ao nível da IA generativa.

# data[].attributes.body
Num mundo onde são valorizadas novas competências, cada vez mais digitais, a evolução das tecnologias de inteligência artificial (IA), será certamente uma inevitabilidade ao nível da sua integração dado o potencial para melhorar a qualidade e eficácia da educação. Contudo, será importante olhar para as vantagens na sua utilização, assim como para os desafios que emanam da sua implementação.

A integração da IA em contexto de formação poderá permitir:

a) criar jornadas personalizadas, respondendo às necessidades individuais, sendo neste âmbito um exemplo a possibilidade de recurso a um chat GPT por turma, ou a um chat GPT personalizado por aluno.

b) desenvolver ambientes virtuais de aprendizagem, com uma notória melhoria da experiência educacional do professor e do aluno, através de ambientes  digitais  inovadores como a gamificação, a aprendizagem assistida por vídeo, ou ambientes imersivos de formação. A possibilidade de treino e feedback imediato é uma mais valia.

c) melhores ambientes colaborativos, que potenciem a construção e partilha de conhecimento, nomeadamente na aprendizagem ao longo da vida.

d) no suporte pedagógico e tecnológico, que facilitará o  trabalho  dos  professores  e  alunos,  com  recurso  a  tutores  inteligentes,  com  identificação de tendências, padrões e estratégias educativas.

e) auxiliar na criação de melhores conteúdos de vídeo, imagem e texto.

Ao nível dos desafios, podem ser enumerados os seguintes:

a) a falta de regulamentação coloca questões éticas ao nível da forma como os algoritmos utilizam informação sensível. Questões como a privacidade dos dados, o potencial de utilização indevida e a garantia de respostas imparciais e justas são desafios críticos.

b) as limitações que ainda existem ao nivel de compreensão de temas e contextos específicos.

c) limitação na criatividade e pensamento critico, em comparação com a capacidade humana.

Caldeirinha, Diana (2024). “O futuro da formação no contexto da inteligência artificial”. (https://www.human.pt/2024/01/11/o-futuro-da-formacao-no-contexto-da-inteligencia-artificial/)

Santos, Arnaldo (2023). “Desafios e Oportunidades da Inteligência Artificial na Educação e na Formação”. RE@D-Revista de Educação a Distância e Elearning, 6 (2) (https://revistas.rcaap.pt/lead_read/article/view/34154)

# data[].attributes.headline
Capacitar para contextos de aprendizagem e trabalho digitais

# data[].attributes.subject
Capacitar para contextos de aprendizagem e trabalho digitais

# data[].attributes.headline
Nova escala temporal da aprendizagem (aprendizagem ao longo da vida)

# data[].attributes.subject
Nova escala temporal da aprendizagem (aprendizagem ao longo da vida)

# data[].attributes.body
Reimaginar futuros, a formação profissional e as relações de aprendizagem implica a transformação radical da atual configuração do SNQ e do CNQ baseada na transferência de conhecimento compartimentalizado para uma configuração sustentada na produção de conhecimento relevante. Apesar do massivo investimento, este movimento representa também um elevado retorno, ativando dois aspetos fundamentais, a não-linearidade e a equifinalidade, implicando:

·         Repensar o SNQ numa lógica de futuro da aprendizagem desagregado, em rede e aberto para o desenvolvimento sustentável:

-Desenvolvendo uma infraestrutura global do conhecimento;

-Investindo em abordagens e visões curriculares transdisciplinares e transculturais, desmodularizando e descompartimentando a aprendizagem e dotando-a de potencial de reconfiguração à medida das necessidades do mundo real;

-Promovendo aprendizagens socialmente relevantes, interconectando a cultura dominante aos subsistemas de cultura, ampliando perspetivas e visões do mundo;

-Investindo no poder transformativo da metodologia, nomeadamente em modelos formativos inovadores geradores e integradores de conhecimento técnico (e por isso útil), prático (que vise informar, guiar e direcionar eticamente as pessoas) e crítico (orientado por valores de liberdade, justiça, inclusão e igualdade);

-Ativando vias e recursos digitais abertos enquanto meios promotores da abertura dos currículos;

-Desenvolvendo percursos de aprendizagem focados em questões sociais, garantindo que, de forma estratégica, é mantida a distância crítica da informação rececionada e potenciada a transformação desta em conhecimento sobre domínios sociais prioritários;

-Expandindo a classificação de competências ativas, integrando competências de vida de âmbito planetário (consciência de si, dos seus impactos nos outros e no meio ambiente), competências para lidar com a crescente complexidade, criatividade e empatia;

-Concebendo um futuro transformativo para os sistemas de educação e formação, não só na provisão de qualificações, mas na transformação do capital humano num capital mais humano, valorizando o seu papel na inclusão socioprofissional e, acima de tudo, no desenvolvimento do potencial individual e de competências ativas;

-Reformulando a escala temporal de aprendizagem, compreendendo-a como espaço relacional para a auto compreensão dentro de um coletivo, através da articulação da narrativa individual, única, criativa e motivada por desejos e expectativas.

·         Encarando a aprendizagem ao longo da vida como fator-chave para a empregabilidade ao longo da vida e sustentabilidade das carreiras profissionais

-Considerando a volatilidade do mercado de trabalho, os interesses, expectativas e competências individuais, bem como a consciência do desenvolvimento humano ao longo da vida, respondendo aos desafios e demandas da fase em que está.

·         Encarando o apoio vocacional e de carreira ao longo da vida como fundamental

-vinculando o contexto sociocultural, os recursos pessoais, o trabalho decente, a satisfação e o bem-estar num modelo unificado que considere as temporalidades da idade e da existência, juntamente com as flutuações da relação de trabalho entre os principais vetores de bem-estar ao longo da vida.