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Netflix以批次個人最佳化優化使用者體驗

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Netflix以批次個人最佳化優化使用者體驗

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1. 分析你看過的內容 → 推薦相似影片

2. 比較相似用戶的喜好 → 推薦他們愛看的內容給你

3. 標籤分類 → 依類型、情緒、演員等推薦

4. 批次運算 + 即時調整 → 定期更新 + 依觀看行為微調

5. A/B 測試 → 試不同推薦方式，找最佳點擊率

6. 設備適配 → 手機短片、電視長片，推薦不同

7. 趨勢影響 → 追社群熱門話題，推薦夯片

結論：讓你越看越準，停不下來！

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提供關於醫療看診進度及各科別的資訊，大數據分析在醫療面針對個人的應用

1. 資源分配：

分析病患流量，優化醫療資源的分配和調度。

2. 個性化醫療：

病患可以根據等待時間選擇合適的就診時間。

根據病患的基因組和生活習慣，提供個性化的治療方案。

利用歷史數據預測病患的健康狀況，提前識別高風險病患。

3. 改善病患體驗：醫院可以利用這些數據來改善服務流程，減少病患的等待時間。

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網路掛號-依科別：馬偕紀念醫院

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運用 AI 規劃行程及 使用 AI 變成旅遊產品顧問

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AI專案題目甘特圖規劃-AI代理人.docx

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AI專案題目：打造智能雄小秘

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AI專案題目：打造智能雄小秘

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AI課程專案第三組 打造智能雄小秘