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La investigación cuantitativa es un enfoque de investigación que se basa en la recopilación y análisis de datos numéricos para describir, explicar o predecir fenómenos.

Se centra en la medición objetiva y la estadística para establecer patrones, relaciones y generalizaciones sobre una población o fenómeno estudiado.

Edgar Rojas. (20 de julio 2018). Investigación cuantitativa. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=AyyLbxOxGcU

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Elección de las técnicas de investigación

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Elección de las técnicas de investigación

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La selección de técnicas e instrumentos en un proyecto de investigación se refiere al proceso de elegir y determinar las herramientas y métodos específicos que se utilizarán para recopilar datos y llevar a cabo la investigación.

Esta decisión es crucial para el éxito del proyecto, ya que afecta directamente la calidad y la validez de los datos recopilados y, en última instancia, la interpretación de los resultados.

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Las encuestas estructuradas son un método de recolección de datos en investigación cuantitativa que implica la formulación de preguntas específicas y la obtención de respuestas predeterminadas.

Estas encuestas siguen un formato rígido y están diseñadas de manera que todas las personas encuestadas responden a las mismas preguntas en el mismo orden. Este formato estandarizado facilita el análisis cuantitativo de los datos recopilados.

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Los experimentos controlados son una metodología de investigación en la cual los investigadores manipulan deliberadamente una o más variables independientes en un entorno controlado para observar los efectos resultantes en una variable dependiente.

María Anguera sostiene: "Entendiendo por situación experimental aquélla en la cual se introducen estirmulos o se modifican las condiciones con el fin de provocar una respuesta y observar las reacciones que se produzcan, cuando sometemos un individuo a una prueba o le ordenamos la ejecución de una tarea, obtenemos un resultado -respuesta- que generalmente convertimos en dato" (p.55).

La característica distintiva de un experimento controlado es la capacidad de controlar y manipular las condiciones experimentales de manera sistemática.

Anguera, M. El control experimental. Universidad de Barcelona, España.

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Los registros administrativos son conjuntos de datos que se recopilan y mantienen en el curso normal de las operaciones administrativas de una organización o entidad.

Estos registros son creados con fines administrativos o de gestión, y no específicamente con la intención de ser utilizados en investigaciones. Sin embargo, los investigadores pueden acceder y utilizar estos registros para llevar a cabo a cabo estudios de investigación cuantitativa.

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El análisis de contenido en la investigación cuantitativa es una técnica que implica la evaluación sistemática y cuantitativa de materiales comunicativos, como textos, imágenes, vídeos o cualquier otro tipo de contenido.

El objetivo principal es identificar patrones, temas o características específicas presentes en el contenido analizado.

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La observación sistemática es una técnica de recolección de datos en la que los investigadores recopilan información detallada y estructurada al observar y registrar comportamientos, eventos o fenómenos en un entorno específico.

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El registro retrospectivo en la investigación se refiere a la recopilación de datos sobre eventos o condiciones que ocurrieron en el pasado.

En este enfoque, los investigadores recopilan información sobre variables o fenómenos después de que hayan ocurrido, en lugar de recoger datos en tiempo real o de manera prospectiva.

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Selección de técnicas e instrumentos del proyecto 

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Selección de técnicas e instrumentos del proyecto 

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La utilización de las tecnologías educativas permite la creación de entornos de aprendizaje más dinámicos e interactivos, lo que favorece la participación activa de los estudiantes en el proceso de aprendizaje. Además, estas tecnologías permiten la personalización del aprendizaje, adaptándolo a las necesidades y características individuales de cada estudiante.

La aplicación de las tecnologías educativas también permite el acceso a una gran cantidad de recursos educativos en línea, lo que amplía el conocimiento y las perspectivas de los estudiantes, facilitando el aprendizaje; sin embargo, para que esto sea posible, es necesario que los docentes adecúen las herramientas digitales educativas que utilizan, en relación al grupo que tienen, ya que cada grupo de estudiantes es diferente en término de habilidades, conocimientos previos, estilos de aprendizaje y necesidades educativas.

Al adaptar las herramientas digitales educativas a las características y necesidades específicas del grupo de estudiantes, los docentes pueden maximizar el impacto de las herramientas en el proceso de enseñanza – aprendizaje.

La importancia de adecuar las herramientas digitales educativas al grupo de estudiantes es que, además de mantener la motivación de los alumnos, también promueve la inclusión y la equidad educativa, ya que, al adaptar las herramientas digitales educativas, los docentes pueden hacer que el aprendizaje sea accesible para todos los estudiantes.

Por ello, el presente trabajo de investigación pretende recabar datos específicos acerca de las herramientas educativas digitales utilizadas por las maestras de nivel primaria del colegio Hampton School, a través de entrevistas estructuradas y registros administrativos para evidenciar cuáles fueron de utilidad para trabajar con niños de dicho nivel.

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Las entrevistas estructuradas en investigación son un método de recopilación de datos que implica la realización de preguntas predefinidas y estandarizadas a los participantes.

A diferencia de las entrevistas no estructuradas o semiestructuradas, donde hay flexibilidad en las preguntas y el flujo de la conversación, en las entrevistas estructuradas se sigue un conjunto fijo de preguntas, con el objetivo de recopilar información de manera consistente y estandarizada de todos los participantes.

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El muestreo probabilístico es una técnica de selección de muestra en la investigación que se basa en la probabilidad. En este tipo de muestreo, cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado para formar parte de la muestra.

Esta probabilidad puede calcularse y es la misma para todos los elementos en la población, lo que permite realizar inferencias estadísticas sobre la población general basadas en la muestra seleccionada.

Gonzálo Marconi. (23 de agosto de 2019). Muestreo Probabilístico, tipos y ejemplos. [Video]. YouTube https://www.youtube.com/watch?v=MptL2R3o11Y

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Muestreo Probabilístico  , tipos y ejemplos .