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Montoya Gracia Jesus Ivan(1-4)

Montoya Hernandez Dafne(15-18)

Sotelo Montoya seth Uriel(5-9)

Sandoval Sanabria Mayra Selene(10-14)

Zapata Herrera Angel(15)

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Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de los datos, aprendiendo a construir tabla de distribución de frecuencias (TDF) y el calculo de elementos (fr, f%, fa, punto medio “x”, limites reales “LR”) construcción de gráficos: histograma polígono de frecuencia, circular y’ analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describen de la TDF.

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Consiste en medir las estaturas en centímetros del grupo 508 de Electronica de la preparatoria Federal Lázaro Cardenas

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1. Definición de estadística descriptiva 

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1. Definición de estadística descriptiva 

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Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo, por lo tanto, ew describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones

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Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable.

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Parte representativa (subconjunto) de la población

Calculo del tamaño de la muestra para una población Finita(estadísticos):

Fórmula:

n: Número de muestra

N: Total de población

Z: Nivel de confianza

p: Probabilidad de éxito

q: Probabilidad de no éxito

e: Error de estimación máximo aceptado

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La técnica de recolección de datos apropiada de acuerdo con la característica de la variable elegida es la observación

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Las técnicas de recolección de datos son métodos y herramientas que se utilizan para obtener información, responder a preguntas de investigación y alcanzar conclusiones.

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Las técnicas de muestreo son un conjunto de técnicas estadísticas que permiten seleccionar una muestra representativa de una población.

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7- Obtención de datos de la variable objeto estudio

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7- Obtención de datos de la variable objeto estudio

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Se consideran de acuerdo con la característica a estudiar, es variable cuantitativa continua.

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8- Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones 

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8- Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones 

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9- Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten 

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9- Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten 

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10- Calcular la dispersión de los datos con el rango

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10- Calcular la dispersión de los datos con el rango

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11-Calcular el número de intervalos en clase (IC)

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11-Calcular el número de intervalos en clase (IC)

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Para calcular el número de intervalos en clase se usa la siguiente fórmula " 1+(3.32* log(N))"

Al sustituir los valores nos daría lo siguiente

1+(3.32* log(55)) = 6.7

Y la respuesta se redondea al número natural más cercano siendo 7

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12- determinar el intervalo aproximado de clase (IAC)

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12- determinar el intervalo aproximado de clase (IAC)

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Para determinar el aproximado de clase se usaria la siguiente fórmula " rango/ IC"

Siendo rango 35 e IC 7

Quedaría como 35/7 = 5

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14- Determinar los límites reales o fronteras de clase 

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14- Determinar los límites reales o fronteras de clase 

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A la tabla anterior agregarle un apartado, ahora, a los limites inferiores, restarle 0.5 y a los límites superiores , sumarle 0.5 , así en todas las clases

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13- construir la tabla de distribución de frecuencia 

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13- construir la tabla de distribución de frecuencia 

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Ahora con los datos , construiremos una tabla, iniciando con con el valor mínimo e ir aumentando le el IAC a cada clase, al inicio de cada clase, tomar el valor final de la clase anterior y sumarle 1, continuar hasta llegar al valor máximo, a una lado de cada clase, agregar cuandos datos estan dentro de ese rango.

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15. Calcular el punto medio con marca de clase (x) , fr, f%,fa de cada uno de los intervalos de clases: 

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15. Calcular el punto medio con marca de clase (x) , fr, f%,fa de cada uno de los intervalos de clases: 

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Notas para el cálculo de los siguientes elementos:

Punto medio o Marca de Clase (x): Se calcula sumando el (LI+LS)/2 de cada intervalo .

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16. Calcular la frecuencia relativa  (fr)

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16. Calcular la frecuencia relativa  (fr)

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Frecuencia relativa (fr): Es el cociente de la f de la primera clase y Ef , el proceso se repite hasta el último intervalo de clase.

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18- Calcular la frecuencia acumulada (Fa) de acuerdo a cada uno de los intervalos de clase 

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18- Calcular la frecuencia acumulada (Fa) de acuerdo a cada uno de los intervalos de clase 

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Es la suma de f con su contigua anterior y así hasta la última de ellas

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Es la fr multiplicada por 100, en cada una de las clases de fr