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Zehn Thesen zur Zukunft des Schreibens in der Wissenschaft

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Zehn Thesen zur Zukunft des Schreibens in der Wissenschaft

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9:00 - 10:00: Einheit 1

Begrüßung
Wer ist alles heute dabei?

Welche Erfahrungen habe ich bisher mit ChatGPT gemacht? - Was lief gut? – Gelingensbedingungen
- Was lief nicht so gut – Stolpersteine

Was möchte ich bis heute Nachmittag für mich klären?

Zusammentragen der Gelingensbedingungen und der Stolpersteine auf dem padlet

Zusammentragen der Klärungswünsche

10:15 - 11:15: Einheit 2

Übung: Klärungswünsche als prompts auf ChatGPT eingeben

Diskussion und Reflexion

11:30 - 12:30: Einheit 3
Welche Kompetenzen sollen sich die Studierenden in meiner Veranstaltung erarbeiten?
- Intended Learning Outcomes
- Wie können Studierende mit ChatGPT arbeiten, um sich die intendierten Kompetenzen anzueignen?

12:30 - 13:30: Mittagspause

13:30 - 14:30: Einheit 4
Bearbeitung der Klärungswünsche mit den vorhandenen Materialien

14:45 - 15:45: Einheit 5
Welche Prüfungsformate passen zu den Intended Learning Outcomes?

16:00 - 17:30: Einheit 6
Weiterentwicklung der eigen Veranstaltung

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Zielgruppe

Alle Lehrenden in den Geistes- und Sozialwissenschaften

Die Teilnehmer*innen

Nach dem Workshop haben die Teilnehmenden

die neu entstehenden Aufgaben und Rollen bei der Erstellung und Bearbeitung von Texten miteinander diskutiert (u.a. Redaktion, Edition, Lektorat), und dabei

miteinander Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT und anderen Textprogrammen in Berufen der Geistes- und Sozialwissenschaften reflektiert,

kognitive, methodische, soziale und personale Kompetenzen analysiert, die bei der Verwendung von ChatGPT und anderen Programmen entwickelt und daher vermittelt werden sollten,

ihre eigenen Haltungen zu den sich verändernden Anforderungen und Aufgaben reflektiert,

Intendierte Lernergebnisse (intended learning outcomes / Lernziele) formuliert, die die Verwendung von ChatGPT etc. berücksichtigen,

Kompetenzorientierte (Über-)Prüfungsformate entwickelt in denen ChatGPT etc. eingesetzt und zugleich reflektiert wird – und evtl. durch mündliche Prüfungsformate ergänzt werden,

allererste Ideen für ihre eigene Lehrveranstaltung entwickelt.

Inhalte

Texte recherchieren, lesen, hinterfragen, kommentieren, schreiben sind wesentliche Kompetenzen, die in den Geistes- und Sozialwissenschaften sowohl vermittelt als auch überprüft werden.

Durch ChatGPT und andere KI Tools ändert sich der Umgang mit Texten. Sowohl Lehrende als auch Studierende nutzen diese Tools, um sich Anregungen zu holen, Gliederungsvorschläge unterbreiten zu lassen, alternative Formulierungen kennen zu lernen, Zusammenfassungen und sogar ganze Texte vorschlagen zu lassen etc.

Damit verändern sich die Aufgaben und Rollen von Geistes- und Sozialwissenschaftler*innen: zur Rolle als Autor*in kommt jetzt die Rolle als Editor*in und Redakteur*in hinzu. Diese Rollen werden bereits in geistes- und sozialwissenschaftlichen Berufsfeldern gelebt und gefordert, gelehrt, vermittelt und überprüft werden sie an unseren Hochschulen noch wenig.

Was bedeutet das für die Lehre?

In der Lehre kann nicht mehr die Erstellung eines eigenen Textes im Vordergrund stehen, viel eher muss ein vielfältiger Umgang mit fremden und eigenen Texten erlebt, erprobt und reflektiert werden. Was bedeutet dies für das kritische rezipieren von Texte und das Erstellen und Zusammenstellen von eigenen Texten? Wie unterscheidet sich die Tätigkeit als Autor*in von der als Redakteur*in und als Editor*in? Für welche Textsorten sind welche Tätigkeiten gefragt? Wie können diese neuen Kompetenzen vermittelt werden?

Was bedeutet das für Prüfungen?

Nicht mehr die Produktion eines vollständig eigenen Textes kann im Mittelpunkt einer Prüfung stehen, z.B. einer Hausarbeit, sondern die Dokumentation der verwendeten Textformen und ihre kritische Reflexion. Dafür eignen sich formative Prüfungsformate. Eine Ergänzung zu schriftlichen Prüfungsformaten können evtl. vermehrt mündliche Prüfungsformate darstellen.

Es geht in diesem Workshop nicht um Technik, sondern um die gemeinsame Reflexion von Rollen, Aufgaben, Werten, Einstellungen, Haltungen und um die sich daraus ergebenen didaktischen Möglichkeiten.

Methoden

Praktische Übungen und Reflektionen

Inputs und Diskussionen

Entwicklung von Lehr- und Prüfungsszenarien

Hinweis

Bitte recherchieren Sie vor dem Workshop wie ChatGPT und andere Programme aktuell in Ihrem Fach/Fachbereich verwendet wird und ob und wie es in Prüfungsordnungen berücksichtigt wird.

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ChatGPT

Tips for getting started

Ask away

ChatGPT can answer questions, help you learn, write code, brainstorm together, and much more.

Don’t share sensitive info

Chat history may be reviewed or used to improve our services. Learn more about your choices in our Help Center.

Check your facts

While we have safeguards, ChatGPT may give you inaccurate information. It’s not intended to give advice.

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wie kann ich chatGPT lehren?

ChatGPT

ChatGPT ist ein vortrainiertes Modell, das auf umfangreichen Textdaten trainiert wurde, bevor es in dieser Form verfügbar wurde. Es ist nicht einfach, das Modell aktiv zu "lehren" oder zu trainieren, wie es bei herkömmlichen maschinellen Lernmodellen der Fall ist. Die Art und Weise, wie ChatGPT seine Antworten generiert, basiert auf den Mustern und Informationen, die es während des Trainings gelernt hat.

Sie können jedoch in gewissem Maße Einfluss auf die Antworten von ChatGPT nehmen, indem Sie Ihre Eingaben und Anfragen präzise formulieren und klare Anweisungen geben. Hier sind einige Tipps:

1. Präzise Formulierung: Verwenden Sie klare und präzise Formulierungen, um Ihre Anforderungen oder Fragen zu stellen. Je deutlicher Ihre Anweisungen sind, desto besser kann ChatGPT auf Ihre Bedürfnisse eingehen.

2. Kontext bereitstellen: Geben Sie relevante Informationen oder Hintergrundwissen, wenn Sie eine spezifische Frage stellen oder ein bestimmtes Problem lösen möchten. Dies hilft ChatGPT, den Kontext besser zu verstehen.

3. Iteratives Feedback: Wenn die Antwort von ChatGPT nicht Ihren Erwartungen entspricht oder ungenau ist, können Sie eine Korrektur oder zusätzliche Informationen bereitstellen und eine erneute Anfrage stellen. Auf diese Weise kann das Modell lernen und bessere Antworten generieren.

4. Anweisungen verfeinern: Sie können auch spezifische Anweisungen verwenden, um die Art der Antwort zu steuern, z. B. "Geben Sie mir Vor- und Nachteile von X" oder "Erklären Sie den Prozess von Y Schritt für Schritt".

5. Geduld: ChatGPT ist zwar leistungsfähig, kann aber immer noch ungenaue oder nicht optimale Antworten liefern. Es kann einige Versuche erfordern, um die gewünschten Informationen zu erhalten.

Es ist wichtig zu beachten, dass ChatGPT ein Text-gesteuertes Modell ist und nicht in der Lage ist, auf die gleiche Weise zu lernen wie Menschen. Es kann Textmuster erkennen und aufgrund der Daten, auf denen es trainiert wurde, Schlüsse ziehen, aber es hat kein eigenes Verständnis, Bewusstsein oder Lernfähigkeit im traditionellen Sinne. Daher müssen Sie beim Umgang mit ChatGPT realistische Erwartungen haben und sicherstellen, dass die generierten Antworten kritisch überprüft werden, insbesondere bei wichtigen oder sensiblen Themen.

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Wer ist Jochen Spielmann?

ChatGPT

Es tut mir leid, aber mein Wissensschatz reicht bis September 2021, und ich habe keine Informationen über eine Person namens "Jochen Spielmann" in meinem Wissen. Es ist möglich, dass es sich um eine relativ unbekannte oder private Person handelt, die nicht in öffentlichen Quellen oder Medien bekannt ist. Wenn Jochen Spielmann eine Person ist, die nach meiner Wissensaktualisierung bekannt geworden ist, dann wäre es ratsam, aktuelle Online-Quellen oder Nachrichtenquellen zu konsultieren, um mehr Informationen über diese Person zu erhalten.

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wie kann ich intended learning outcomes formulieren?

ChatGPT

Intended Learning Outcomes (ILOs) sind spezifische und messbare Aussagen darüber, was Lernende nach Abschluss eines Bildungskurses oder eines Lernmoduls wissen, verstehen oder können sollten. Hier sind Schritte zur Formulierung von ILOs:

1. Identifizieren Sie das Hauptziel: Klären Sie, was Sie mit dem Kurs oder dem Lernmodul erreichen möchten. Was sollten die Lernenden am Ende wissen, verstehen oder tun können?

2. Verwenden Sie klare Verben: Verwenden Sie klare und messbare Verben, um die gewünschten Aktionen oder Fähigkeiten zu beschreiben. Beispiele für Verben sind "verstehen", "anwenden", "analysieren", "bewerten", "entwickeln", "kommunizieren" usw.

3. Seien Sie spezifisch: Ihre ILOs sollten präzise und spezifisch sein, um Missverständnisse zu vermeiden. Vermeiden Sie vage Formulierungen wie "verstehen" und stattdessen verwenden Sie "in der Lage sein, die Schlüsselprinzipien zu erklären" oder "fähig sein, mathematische Probleme zu lösen".

4. Beziehen Sie den Kontext ein: Die ILOs sollten den Kontext des Kurses oder Moduls berücksichtigen. Berücksichtigen Sie, was in diesem speziellen Bildungskontext relevant ist.

5. Berücksichtigen Sie Taxonomien: Sie können Taxonomien wie Bloom's Taxonomie verwenden, um die kognitiven Ebenen zu berücksichtigen. Dies kann Ihnen bei der Auswahl der geeigneten Verben und der Bestimmung des Schwierigkeitsgrades helfen.

6. Vermeiden Sie Negationen: Formulieren Sie die ILOs positiv, um Klarheit und Verständnis zu fördern. Vermeiden Sie Aussagen wie "Die Lernenden sollten nicht in der Lage sein..."

7. Strukturieren Sie die ILOs sinnvoll: Wenn Sie mehrere ILOs für einen Kurs oder ein Modul haben, ordnen Sie sie in einer sinnvollen Reihenfolge an, wobei Sie die Schwierigkeitsgrade berücksichtigen. Dies kann den Lernenden eine klare Vorstellung davon geben, wie sie sich im Laufe des Kurses entwickeln werden.

8. Überprüfen und überarbeiten Sie: Gehen Sie Ihre ILOs sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass sie klar und erreichbar sind. Bitten Sie auch Kollegen oder Experten um Feedback.

Hier ist ein Beispiel für die Formulierung von ILOs:

Kurs: Einführung in die Statistik

ILO 1: Die Lernenden sollen in der Lage sein, grundlegende statistische Konzepte zu definieren.

ILO 2: Die Lernenden sollen in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu organisieren und darzustellen.

ILO 3: Die Lernenden sollen in der Lage sein, statistische Methoden anzuwenden, um Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

ILO 4: Die Lernenden sollen in der Lage sein, statistische Ergebnisse zu interpretieren und sie in einem klaren, verständlichen Bericht zu kommunizieren.

Diese ILOs bieten klare Richtlinien, was die Lernenden am Ende des Kurses wissen und tun können sollten.

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Hochschulforum Digitalisierung - Hochschulbildung im digitalen Zeitalter

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Seit dem 30. November 2022 ist GPT-3 von OpenAI frei und kostenlos zugänglich und hatte bereits innerhalb von fünf Tagen 1 Million Nutzer:innen erreicht. Seither sorgt ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) global ungebrochen für viel Aufsehen und mediale Aufmerksamkeit. Doch was genau steht hinter diesem Angebot? ChatGPT ist ein Chatbot, der durch künstliche Intelligenz passende Antworten auf Fragen und Aufgaben generiert und so einen menschlichen Dialog simuliert. Die Fähigkeit des Bots, lange, flüssige Texte zu so gut wie allen Themen zu generieren, ist immer wieder verblüffend, jedoch nicht immer fehlerfrei und wahr. Trotzdem scheinen die Implikationen, die diese Technologie (und vergleichbare Assistenzsysteme) sowie deren Anwendung für die gesamte Gesellschaft, insbesondere aber auch für das Bildungssystem hat, fundamental. Wir sehen diesen Blogartikel daher als Beitrag zur Orientierung und als Versuch, diesen dynamischen Diskurs in einem kuratierten Zwischenstand abzubilden. Sie finden nachfolgend die aus unserem Blickwinkel interessantesten Fakten und Fragen zum ChatGPT speziell im Hochschulkontext. Wir haben relevante Stimmen und Stimmungen, Chancen und Risiken sowie Diskussionsbedarfe aufgenommen, die zentrale Aspekte dieser Entwicklung portraitieren. Die Spannung, wie sich diese Technologien weiterentwickeln und wie die Hochschulen damit umgehen (können), bleibt uns sicher noch länger erhalten, daher wird dieser Blog immer wieder erweitert bzw. aktualisiert werden [zuletzt: 7. Juni 2023]. Gibt es Artikel, die Sie in diesem Beitrag vermissen? Wir freuen uns, wenn Sie diese in einem Kommentar teilen oder uns eine E-Mail schicken. Vielen Dank!
Inhalt
Must-Reads: Die wichtigsten Publikationen zu ChatGPT im Hochschulkontext Was ist ChatGPT und wie funktioniert der Bot? ChatGPT im Hochschulbetrieb Wie gut wird ChatGPT, wie geht es weiter? Auch hier wird über ChatGPT gesprochen
Die Fähigkeiten des neuen Chatbots überraschen viele, doch für Expert:innen war diese technische Entwicklung abzusehen:

Wie gut ist ChatGPT?

Ist der Hype gerechtfertigt, handelt es sich um eine "Zeitenwende" - auch für Hochschulen?

🎦 ChatGPT: Europa darf den Anschluss nicht verpassen (26.04.2023): Video-Aufzeichnung des Ausschuss für Bildung, Forschung und Technikfolgenabschätzung im Bundestag.

📰 Zur Bedeutung von ChatGPT & der Notwendigkeit eines progressiven Umgangs mit KI-Technologien im Hochschulbereich - Ein Zwischenstand in 6 Thesen (08.02.2022): Julius-David Friedrich und Jens Tobor laden mit einer Diskussionsvorlage dazu ein, Standpunkte für dich Hochschullehre zu entwickeln.

📰 ChatGPT ist erst der Anfang (19.12.2022): Weßels et al. erläutern in diesem HFD-Blogbeitrag, wie KI-Sprachmodelle in Bildungsprozessen eingesetzt werden können und weshalb die Frage nach dem 'Ob' der Verwendung von KI-Tools längst fehl am Platz ist. Sie sagen: "Wir benötigen 'grundsanierte' neue Lehr- und Lernsettings und müssen insbesondere unsere Lehr-, Lern- und Prüfungskultur an deutschen Schulen wie auch Hochschulen überdenken."

📰 Ein Bot als Herausforderung: Chat GPT (03.01.2023): In diesem Artikel, der auch eine Linksammlung enthält, beschreibt Elke Höfler in ihrem Blog "Digitalanalog." wie ChatGPT aktuell die Gemüter erhitzt, und rät zur kritischen Reflexion. Sie sagt: "Was mich an der Diskussion um ChatGPT so verwundert (ärgern tut's mich schon lange nicht mehr), ist der Umstand, dass wir schon wieder mit einer Diskussion beginnen, die irgendwie seltsam ist."

📰 "Zeit nehmen, mit ChatGPT zu arbeiten - nicht zu spielen" (09.03.2023): Gastbeitrag von Nadine Lordick, die am Projekt KI:edu.nrw der Ruhr-Universität-Bochum (siehe Rechtsgutachten) mitarbeitet und Expertin für KI-Schreibtools ist. Sie rät Lehrenden, ernsthaft mit ChatGPT zu arbeiten und sich genau zu überlegen, wo der Einsatz in der Lehre sinnvoll ist. Beratung und Unterstützung können sie in didaktischen Einrichtungen wie Schreibzentren finden.

Viele Diskussionen und Schlagzeilen in Bezug auf ChatGPT drehen sich aktuell um Prüfungen und die Möglichkeiten von Manipulationsversuchen. Kann man erfolgsversprechende Qualifikationsarbeiten maschinell erstellen lassen? Und wenn ja - (wie) kann das verhindert werden? Verschiedene Ansätze werden diskutiert:

Darüber hinaus werden bereits technische Prüfmaßnahmen diskutiert:

Wie vielversprechend ist die Idee, KI mit KI zu bekämpfen? Erste Einschätzungen sind eher zurückhaltend:

Ein 📰 umfangreiches Rechtsgutachten des Projekts KI:edu.nrw der Ruhr-Universität Bochum und der WWU Münster kommt zum Schluss, dass KI keine Urheberschaft zugeschrieben werden kann und dass Verbote nicht zielführend sind.

Generell sind kreative, kompetenzorientierte und kommunikative Prüfungsformen von den neuen Möglichkeiten, die sich durch ChatGPT eröffnen, eher nicht betroffen. Könnte ChatGPT also den Anlass bieten, die schon länger diskutierte Umorientierung im Prüfungswesen zu realisieren?

Prof. Dr. Christian Spannnagel schlägt in einer Veröffentlichung der Pädagogischen Hochschule Heidelberg 📄 Rules for Tools vor, die verfügbare Anwendungen bis auf begründete Ausnahmen einschließen.

📰 AI transforming higher education? How a chatbot might bring the change we've all been waiting for (19.12.2022): Dolderer hofft in seinem HFD-Blogbeitrag, dass Hochschulen jetzt ihre Verantwortung gegenüber Studierenden erkennen und fragt sich, wie Studierende in der Lehre auf das vorbereiten werden können, was KI und Technologien wie ChatGPT in zehn Jahren leisten werden.

🎦 ChatGPT in der modernen Lehre (21.12.2022): In diesem einstündigen Video sprechen Doris Weßels und Katharina Zweig über Chancen und Risiken von ChatGPT in der modernen Lehre. Der Vortrag enthält Beispiele und Vorschläge, wie ChatGPT in Prüfungssituationen eingesetzt werden kann.

Viele aktuelle Berichterstattungen rund um ChatGPT konzentrieren sich auf die Überlegung, wie sich verhindern lässt, dass Studierende bei Prüfungen betrügen könnten. Dies scheint in zweierlei Hinsicht verkürzt: Zum einen sind Prüfungen nicht das einzige akademische Anwendungsfeld, und zweitens sind Studierende nicht die einzigen Anwender:innen.

Was kann ChatGPT also darüber hinaus für den akademischen Betrieb bedeuten?

📰 Das Tool deckt auf, was im Wissenschaftsbetrieb falsch läuft: In diesem Artikel in der Wirtschaftswoche (15.12.2022) erklärt Robert Lepenies, Präsident der Karlshochschule International University in Karlsruhe, dass er neben den Risiken vor allem die Chancen der neuen Sprach-KI ChatGPT im universitären Umfeld sieht. Er sagt: "Wichtig ist, dass die alten Kulturtechniken des Lesens, Schreibens und das Nachdenken im Kern erhalten bleiben - nur eben unter anderen Voraussetzungen."

📰 Studierende werden nicht dümmer durch KI, aber sie können klüger wirken, als sie sind: Robert Lepenies gab auch der Plattform watson ein Interview (10.12.2022). Er sieht herkömmliche Prüfungsformen und Hochschulen unter Druck, die sehr textbasiert arbeiten - es brauche kreative Alternativen. Er sagt: "[ChatGPT] ist ein weiteres Hilfsmittel und ein Tool, das intelligent oder weniger intelligent genutzt werden kann."

In seinem Gastbeitrag 📰 Wer hat Angst vor ChatGPT? (10.01.2023) bei Jan-Martin Wiarda fordert Jörn Schlingensiepen aus Perspektive der Ingenieurwissenschaften, sich auf Disziplinen-spezifische, relevante Kompetenzen bei der Textproduktion zu besinnen und geeignete Hilfsmitteln einzubinden: Er schreibt: "Wie bei jedem technischen Fortschritt werden sich das Vorgehen bei der Erstellung einer Arbeit und die Erwartung an das Ergebnis weiterentwickeln. Vielleicht erwarte ich von meinen Studierenden in Zukunft im Rechercheteil sogar, dass sie bewusst Zusammenfassungen von Systemen wie ChatGPT nutzen."

📰 Warum ChatGPT nicht das Ende des akademischen Schreibens bedeutet (03.01.2023): Martin Rademacher verdeutlicht, dass Bildung über KI, also ein richtiges Verständnis von Funktionsweise von KI (und Sprachgeneratoren), in Bezug auf eventuelle Befürchtungen hilft. Er sagt: "Die Gefahr liegt nicht darin, dass Textgeneratoren das akademische Schreiben obsolet machen. Die Gefahr liegt darin, dass der KI Fähigkeiten zugeschrieben werden, die diese nicht besitzt, und sie somit schlimmstenfalls zur Quelle von Desinformation wird."

📰 Wettervorhersage für die Zivilisation: In ihrem LinkedIn-Artikel (23.12.2022) schreibt Dr. Miriam Meckel, Professorin für Corporate Communication an der Universität St. Gallen, der Chat-Bot läute die nächste Generation der Internetsuche ein - Bildung müsse neu erfunden werden. Sie sagt: "Das Verständnis darüber, wie solche generativen KI-Systeme funktionieren [...] gehört ab sofort in jedes Schul- und Universitätscurriculum."

📰 Universität Tübingen beschränkt Nutzung von ChatGPT (01.02.2023): Die Universität Tübingen hat den Einsatz des Bots für Studierende und Forschende stark eingeschränkt.

📰 Ein KI-Schreibpartner als Ausweg aus der Ideenlosigkeit? (10.02.2022): In Ihrem Blogbeitrag für den KI-Campus ermutigt Prof. Dr. Doris Weßels dazu, sich auf kollaborative Schreibprozesse einzulassen. Sie sagt: "Woher jetzt spontan eine Idee nehmen, einen Aufhänger, einen passenden Einstieg für meinen Blogbeitrag für den KI-Campus? Gäbe es da nicht meine allzeit bereiten KI-Schreibpartner, wäre ich wohl zum Scheitern verurteilt."

📰 Mit ChatGPT Hausarbeit schreiben? (21.02.2023): Stimmen wissenschaftlicher Autor:innen, die ihre Einschätzungen zu ChatGPT teilen und wertvolle Argumente liefern, weshalb ChatGPT in Zukunft nicht das Generieren von Hausarbeiten übernehmen wird.

📰 KI-gestützes Schreiben im Studium der Logopädie. Ein Beitrag über Künstliche Intelligenz, Plagiat und Clinical Reasoning (Mai 2023): Der Beitrag von Prof. Dr. Wiebke Scharff Rethfeld und ChatGPT gibt einen exemplarischen Einblick in die Möglicheiten des KI-gestützten Schreibens und wirft dabei Fragen auf, die sich auch für Lehrende in Ausbildung und Studium der Logopädie sowie schließlich in der Praxis stellen.

📚 Übrigens: Auch Verlage müssen für den Umgang mit textgenerierender KI neue Regeln finden. Der renommierte britische Wissenschaftsverlag Cambridge University Press hat ein Regelwerk aufgestellt (14.03.2023), das inhaltlich stark dem Rechtsgutachten der Ruhr-Universität Bochum ähnelt.

Zeit- und Ressourcenmanagement ist ein wichtiges Thema an Universitäten. Könnte die KI Lehrende entlasten - etwa bei Vorbereitung, Erstellung von Folien, gar Korrekturen - und dadurch mehr Ressourcen für die persönliche Betreuung schaffen?

📰 "ChatGPT als Lernwerkzeug: Wer trainiert hier wen?" (10.05.2023): Dr. Wolfgang König erläutert in diesem kurzen Beitrag, wie ChatGPT als ein effektives Lernwerkzeug eingesetzt werden kann.

📰 "Lernziele in der Ausbildung mit ChatGPT erreichen?!" (09.05.2023): Wie ChatGPT in der Ausbildungspraxis konkret dabei helfen kann, Lernziele zu erreichen erläutert Dr. Wolfgang König in diesem Beitrag.

In diesem Interview mit heise online 📰 "Wie ChatGPT die Lehre verändert" (16.01.2023) schlägt Robert Lepenies vor, dass ChatGPT die akademische Selbstverwaltung unterstützten könnte, etwa durch Entwürfe für Modulbeschreibungen.

In ihrem Podcast 🎙️ # How to ChatGPT (12.01.2022) skizzieren Prof. Dr. Rafaela Kraus und Prof. Dr. Carola Jungwirth, wie künstliche Intelligenz eine Verabschiedung des Frontalunterrichts bedeuten und den Dialog zwischen Lehrenden und Studierenden bis hin zum "Reverse Mentoring" stärken könnte.

"Questioning is the new answering", lautet ein Fazit aus einer Diskussionsrunde der niederländischen Organisation SURF, die im Blogbeitrag 📰 Education experts discuss ChatGPT: 'An extra classmate has joined the class' (19.01.2022) zusammengefasst wurde.

Im Talk 🎙️ Campus Karriere 14.01.2023 - Künstliche Intelligenz in Schule und Hochschule des Deutschlandfunks spielen Individualisierung und Bedarfsorientierung ebenfalls eine wichtige Rolle - könnte ChatGPT dazu beitragen, "Flipped Classrooms" mit individualisiertem Input und anschließenden Diskussionen in Klassen oder Seminaren noch besser zu realisieren? Auch Potenziale für Inklusion und Barrierefreiheit werden diskutiert.

🎦 "chatGPT in der Hochschul-Lehre mit Sandra Niedermeier, Andreas Wittke und Christian Spannagel" (17.01.2023): Einstündiger Talk mit Expert:innen aus dem Hochschulkontext. Sie ordnen die aktuellen Entwicklungen konstruktiv ein, auch mit Blick auf Potenziale für die Entlastung der akademischen Verwaltung, und überlegen u.a., inwieweit Chatbots wie ChatGPT zur Inklusion beitragen können - oder diese verhindern.

📰 Übersicht zu ChatGPT im Kontext der Hochschullehre (Januar 2023) In diesem Grundlagentext von Gunda Mohr et al. (Universität Hamburg) werden Chancen und Risiken von ChatGPT abgewogen. Zudem werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie ChatGPT in der Lehre eingesetzt werden kann.

In seinem Blogbeitrag 📰 ChatGPT und die Zukunft des Lernens - Evolution statt Revolution (24.01.2023) diskutiert Prof. Dr. Christian Spannagel (PH Heidelberg) verschiedene Ansätze im Umgang mit kognitiven Werkzeugen mit Blick auf den Kompetenzerwerb.

Selten hat ein Thema aus dem Bereich digitale Bildung innerhalb kurzer Zeit so viel Aufmerksamkeit erfahren. Die Schlagzeilen reichweitenstarker Medien aus den vergangenen Wochen zeigen, wie hoch die Wogen zum Teil schlagen:

Das Argument, dass ChatGPT nicht gut genug oder nur für begrenzte Zeit frei zugänglich sei, trägt womöglich nur kurz:

📰 ChatGPT nur ein Vorgeschmack - "GPT-4 wird ein Monster" (26.12.2022) Gary Marcus prognostiziert, dass der Nachfolger, GPT-4, ChatGPT "völlig in den Schatten stellen", aber dennoch die gleichen Schwachstellen wie sein Vorgänger haben wird: Dem KI-Modell fehlt ein grundlegendes Verständnis für die Welt, sodass es weiter hanebüchene, gefährliche und subtile Falschaussagen geben wird.

📰 Microsoft will ChatGPT in seine Cloud-Dienste übernehmen (17.01.2023) - im selben Zuge kündigte Investor Microsoft einen verwantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz an.

Ob Hype oder nicht - ChatGPT wird nicht wieder verschwinden, auch nicht von der Landkarte des Bildungsdiskurses. Nicht zuletzt, weil zahlreiche Aspekte berührt werden, die uns in Diskussionen und Agenden rund um digitale Hochschulbildung schon länger beschäftigen:

Wie können zeitgemäße, kompetenzorientierte Prüfungsformate aussehen, die Feedback vermitteln und digitale Kompetenzen einschließen?

Wie können digitale Kompetenzen flexibel und entwicklungsoffen in Curricula verankert werden?

Welche Kompetenzen und Aufgabenfelder sollten für Lehrende im Mittelpunkt stehen?

Weitere Diskussionspunkte könnten lauten:

Wissensmanagement ist ein großes und schwieriges Thema, sowohl in der Forschung (was durch die Vielzahl an Publikationen zum Thema verdeutlicht wird) als auch in der Lehre (u.a. im Open-Educational-Resources-Diskurs). Kann ChatGPT diesbezüglich entlasten, oder trägt der Bot zu einer weiteren Informationsüberflutung (mit gesteigertem Überprüfungsbedarf) bei?

Auch im Diskursfeld der wertebasierten KI sind viele Fragen noch unbeantwortet.

Social Media

Relevante Hashtags lauten: #ChatGPT, #ChatGPT3, #ChatGPT4, #openAI, #lernenmitKI; #KI

@learnGPT: Unter diesem Handle werden Tipps für einen poduktiven Umgang mit ChatGPT gesammelt

Weitere Linksammlungen

Events

Communities, Vernetzung

💬 Diskussionskanal auf Mattermost
💜 Virtuelles Kompetenzzentrum - Schreiben, lehren und lernen mit KI - Tools und Techniken für Bildung und Wissenschaft (VK:KIWA) 💬 ChatGPT-Community auf Discord
Auch der 🚀 European Digital Education Hub (EDEH) bietet Aktivitäten zum Thema AI an
(Bitte beachten Sie, dass Sie ein registriertes Mitglied von EDEH sein müssen, um an diesen Aktivitäten teilnehmen zu können. Hier finden Sie den Link zur Anmeldung.)

Die Präsentationen zu einem Webinar finden Sie hier.

Eine Online-Arbeitsgruppe wird im Februar die Arbeit aufnehmen und ca. sechs Monate laufen ( Call for participants, Deadline 31.01.2023).

„Ask Me Anything"-Session mit Manuel Dolderer am 02.02.2023, 12:00 Uhr.

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ChatGPT im Hochschulkontext - eine kommentierte Linksammlung

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Seit dem 30. November 2022 ist GPT-3 von OpenAI frei und kostenlos zugänglich und hatte bereits innerhalb von fünf Tagen 1 Million Nutzer:innen erreicht. Seither sorgt ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) global ungebrochen für viel Aufsehen und mediale Aufmerksamkeit. Doch was genau steht hinter diesem Angebot?

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Hochschulforum Digitalisierung - Hochschulbildung im digitalen Zeitalter

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Mit der Befragung „ChatGPT-Lizenzen an Hochschulen" wollte das Hochschulforum Digitalisierung Ende Juni 2023 von den Hochschulmitarbeitenden aus der Community wissen: Wie sieht die Nutzung von ChatGPT an Hochschulen aus? Wer verwendet den Chatbot? Mitarbeitende von knapp 100 Hochschulen haben an dieser kleinen Blitzumfrage über Social Media teilgenommen und ihre Eindrücke geteilt. Hier sind die Ergebnisse des Stimmungsbarometers.
ChatGPT an Hochschulen: Bereits über 80 Prozent der Hochschulmitarbeitenden nutzen ChatGPT für ihre Arbeit

Trotz anfänglicher Skepsis im vergangenen Winter zeigt sich ein deutliches Bild: ChatGPT ist im Hochschulalltag angekommen und wird von 70 Prozent der Teilnehmenden für diverse Zwecke (Wissenschaft oder Administration) benutzt. Weitere Befragte gaben an, dass sie ChatGPT wenn auch nicht für diverse, so aber doch für einzelne, bestimmte Zwecke verwenden (11 Prozent). In der Befragung gaben sie an, ChatGPT u. a. für wissenschaftliche Texte (4 Prozent), Testzwecke, die Entwicklung von Lehrkonzepten, in Grundlagenveranstaltungen für Programmierung oder auch als reinen Forschungsgegenstand zu nutzen. Somit liegt der Anteil derjenigen, die ChatGPT an Hochschulen nutzen, bei annähernd 85 Prozent. Die übrigen 15 Prozent der Befragten aus der Community teilten mit, dass sie den Chatbot nicht in der Hochschule nutzen.

ChatGPT-Lizenzen: Laut Befragung an den Hochschulen bisher kaum verfügbar

Weshalb 15 Prozent der Hochschulmitarbeitenden ChatGPT nicht verwenden, geht aus den Daten nicht hervor. An fehlenden Lizenzen kann es jedoch nicht liegen. Schließlich nutzt ein Großteil der Befragten ChatGPT, obwohl angegeben wurde, dass an 60 Prozent der Hochschulen keine Lizenzen zur Verfügung stehen. Etwa ein Viertel gab an, nicht über die Beschaffung von ChatGPT-Lizenzen Bescheid zu wissen (26 Prozent). Lediglich 7 Prozent haben angegeben, dass Hochschulen die Beschaffung von Lizenzen ermöglichen. Weitere 7 Prozent gaben an, dass Hochschulen die Beschaffung zwar ermöglichen, diese aber nicht ausreicht.

Aus diesen Ergebnissen lassen sich folgende Rückschlüsse ziehen:

Hochschulen verfügen bisher kaum über Angebote zur ChatGPT-Nutzung bzw. sie kommunizieren nicht ausreichend ihre Policy hinsichtlich ChatGPT (siehe dazu auch der neue Blogbeitrag von Jasper Beyermann). Diejenigen Hochschulmitarbeitenden, die ChatGPT nutzen (immerhin über 80 Prozent), erwerben ihre Lizenzen vermutlich größtenteils selbst und / oder nutzen die kostenfreie Version von ChatGPT. Dass Hochschulen diesen Bedarf nicht ausreichend berücksichtigen, scheint zumindest keine Hürde für die Nutzung zu sein.

Aber hier muss berücksichtigt werden, dass seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 noch nicht viel Zeit vergangen ist. Die Mühlen mahlen, aber bekanntlich langsam. Dies geht auch aus der kurzen Befragung hervor: Bei knapp einem Viertel der Hochschulen (27 Prozent) sind Regulierungen bereits verfügbar, bei einem guten Drittel (37 Prozent) sind sie in der Bearbeitung. Beim letzten Drittel (32 Prozent) liegen noch keine Vorgaben vor. Außerdem gilt es zu beachten, dass bei dieser Frage nur eine Antwortoption ausgewählt werden konnte, was die Fokussierung auf ChatGPT in der Lehre erklärt. Die Verbreitung in den Verwaltungen sollte deshalb gesondert erhoben werden.

Studien zum Thema ChatGPT an Hochschulen sind dringend erforderlich

Zum Schluss sei darauf hingewiesen, dass diese Blitzumfrage in unserer Community keine umfassende Studie, sondern viel eher ein Stimmungsbarometer darstellt. Im Rahmen einer kleinen Online-Umfrage, die nur über einen sehr begrenzten Zeitraum geöffnet war, wollte das Hochschulforum Digitalisierung verschiedene Meinungen aus der Community zum Thema ChatGPT im Hochschulkontext einfangen. Dabei hat sich die Vermutung bestätigt: ChatGPT wird vom Großteil der Mitarbeitenden bereits genutzt, aber die Nutzung sowie die Einstellungen variieren stark und sind vom jeweiligen Arbeitsumfeld abhängig. Des Weiteren beanspruchen die Umsetzungen von Regulierungen und Hilfestellungen Zeit und Know-how. Nicht zuletzt wurde durch das Stimmungsbarometer wieder einmal deutlich: Eine Aufgliederung, wie ChatGPT in Lehre und Verwaltung verwendet wird, ist erforderlich, damit die teilweise sehr unterschiedlichen Bedarfe und Nutzungen besser zur Geltung kommen. Detaillierte Umfragen mit einem ausgearbeiteten und differenzierten Forschungsdesign zu ChatGPT an Hochschulen sind dringend notwendig, um mehr über die Nutzung von ChatGPT im Hochschulkontext zu erfahren.
Was ist Ihre Meinung? Wie schätzen Sie die Nutzung von ChatGPT an Hochschulen ein? Sollte der Einsatz gefördert oder unterbunden werden? Oder: Gehören Sie zu denjenigen, die ChatGPT nicht nutzen? Was sind Ihre Gründe? Nutzen Sie gerne unsere Kommentarfunktion, um Ihre Meinungen mit uns zu teilen.

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Trotz fehlender Lizenzen - ChatGPT an Hochschulen längst Alltag

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Mit der Befragung „ChatGPT-Lizenzen an Hochschulen" wollte das Hochschulforum Digitalisierung Ende Juni 2023 von den Hochschulmitarbeitenden aus der Community wissen: Wie sieht die Nutzung von ChatGPT an Hochschulen aus? Wer verwendet den Chatbot? Mitarbeitende von knapp 100 Hochschulen haben an dieser kleinen Blitzumfrage über Social Media teilgenommen und ihre Eindrücke geteilt.

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Hochschulforum Digitalisierung – Hochschulbildung im digitalen Zeitalter

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Zur Bedeutung von ChatGPT & der Notwendigkeit eines progressiven Umgangs mit neuen KI-Technologien im Hochschulbereich. Ein Zwischenstand in 6 Thesen

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ChatGPT erfährt große Aufmerksamkeit in der Gesellschaft und der Hochschulwelt. Das ist nicht überraschend, denn der “Erstkontakt” mit diesem KI-Tool verläuft häufig nach dem gleichen Muster: Ungläubiges Staunen, Verängstigung und Faszination. Daher der wichtigste Appell vorweg: Bitte ausprobieren!…

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wer hat das Handbuch themenzentrierte Interaktio herausgegeben?

ChatGPT

Das Handbuch zur themenzzentrierten Interaktion wurde von Willibald Ruch und Heidi Markiewicz herausgegeben. Die themenzentrierte Interaktion (TCI) ist eine Methode der Gruppenarbeit, die oft in sozialen und psychologischen Kontexten angewendet wird. Dieses Handbuch bietet einen Einblick in die TCI-Methodik und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen. Bitte beachten Sie, dass es verschiedene Ausgaben des Handbuchs geben kann, und es ist möglich, dass sich die Herausgeber in verschiedenen Auflagen geändert haben. Es ist ratsam, die spezifische Ausgabe des Handbuchs zu überprüfen, um die genauen Informationen zu erhalten.

wer hat 2009 das Handbuch Themenzentrierte Interaktion, TZI herausgegeben?

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Das Handbuch "Themenzentrierte Interaktion" (TZI) wurde von Ruth Cohn, der Begründerin der TZI-Methode, verfasst. Dieses Handbuch bietet einen umfassenden Einblick in die TZI-Methodik und ihre Anwendung in verschiedenen Kontexten. Ruth Cohn ist eine bekannte Psychologin und Pädagogin, die die TZI entwickelt hat, um Gruppenprozesse und Kommunikation zu verbessern. Die TZI wird häufig in pädagogischen, therapeutischen und organisatorischen Kontexten eingesetzt. Bitte beachten Sie, dass es möglicherweise auch Übersetzungen und ergänzende Literatur zur TZI gibt, die von verschiedenen Autoren verfasst wurden, aber das ursprüngliche Handbuch wurde von Ruth Cohn veröffentlicht.

Wer hat 2009 das Handbuch "Themenzentrierte Interaktion", TZI im Verlag Vandenhoeck und Ruprecht herausgegeben?

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Das Handbuch "Themenzentrierte Interaktion" (TZI) im Verlag Vandenhoeck & Ruprecht wurde von Ruth Cohn und Eberhard Stier herausgegeben und ist eine wichtige Quelle für die TZI-Methodik und ihre Anwendung. Ruth Cohn ist die Begründerin der TZI und eine bekannte Psychologin und Pädagogin. Eberhard Stier ist ebenfalls ein Experte in diesem Bereich und hat zur Verbreitung der TZI-Methodik beigetragen. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Darstellung der TZI und ihrer Anwendung in verschiedenen Kontexten.

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Summative Prüfungsformen jenseits der Klausur

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Summative Prüfungsformen jenseits der Klausur

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Die Themenzentrierte Interaktion (TZI) ist inzwischen mehr als ein pädagogisch-therapeutisches Modell und eine Methode zur Leitung von Gruppen.

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Formative Prüfungen jenseits der Klausur

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Formative Prüfungen jenseits der Klausur

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4 Schritte zum kompetenzorientierten Prüfen

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4 Schritte zum kompetenzorientierten Prüfen

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1. Schritt: Welche intendierten Kompetenzen werden im Modulhandbuch zu meiner Veranstaltung genannt?

- Und welche Prüfungsformen?

- Kompetenz

- Hochschulqualifikationsrahmen – HQR

- Modulbeschreibung

2. Schritt: Welche Kompetenzen sollen die Studierenden in meiner Prüfung zeigen?

- auf welcher Niveaustufe?

3. Schritt: Welche Prüfungsformen passen zu den intendierten Kompetenzen, die ich prüfen will?

- Summative Prüfungsformen

- Formative Prüfungsformen

- Klausuren

4. Schritt: Wie will ich die Prüfung konkret gestalten?

- Wie kann ich einzelne Elemente sinnvoll kombinieren?

- Welche "Stellschrauben" kann ich nutzen?

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Angst vor Text abgebaut

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sich trauen, einen Text zu beginnen

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Impulse

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analytische Kompetenzen fördern

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Feedback geben, einholen
Feedback vergleichen

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Verbesserung von Prüfungen
- neue Fallstudien

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Qualitätssprung bei Studierenden
(Hausarbeit: Gliederung)

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anderes Kompetenzprofil
- was ist wissenschaftlcher Mehrwert?

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Kompetenzerweiterung
- redaktionelle Kompetenzen
- Bewertungskompetenzen
- von der Produktion zur Redaktion
- Komplexitätsreduktion

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Hausarbeiten inhaltlich ungenau (Begriffe, Diskurse)

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aufwendige Korrekturprozesse

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eine Art mündliche Nachprüfung ohne formale Grundlage

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wird als Ersatz genutzt - ohne nachzudenken - abhaken

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ChatGPT wird als Wahrheit mißverstanden

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verändertes Verhalten von Studierenden: weniger Eigeninteresse
- Frage der Selbstverantwortung

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große Geschwindigkeit

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Kompetenzimitation

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Integration in die Lehre

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was treibt die Praxis an den anderen Hochschulen um?

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Auswirkungen auf Prüffungsleistungen

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Summative Prüfungen

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Was tun mit ChatGPT

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Inhaltliche Leitung und Ansprechpartner
Mathias Winde, Stifterverband
Julia Klier, McKinsey & Company

Projektteam Stifterverband
Volker Meyer-Guckel, Eike Schröder, Felix Süßenbach,
Mathias Winde, Florian Rampelt, Dana-Kristin Mah

Projektteam McKinsey & Company
Sebastian Buck, Solveigh Hieronimus, Julia Klier, Julian Kirchherr,
Mathias Keller, Moritz Metzger, Neslihan Sönmez, Frederik Schulze Spüntrup

Redaktion
Kirsten Best-Werbunat, Simone Höfer

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Inhaltliche Leitung und Ansprechpartner Mathias Winde, Stifterverband Julia Klier, McKinsey & Company Projektteam Stifterverband Volker Meyer-Guckel, Eike Schröder, Felix Süßenbach, Mathias Winde, Florian Rampelt, Dana-Kristin Mah Projektteam McKinsey & Company Sebastian Buck, Solveigh Hieronimus, Julia Klier, Julian Kirchherr, Mathias Keller, Moritz Metzger, Neslihan Sönmez, Frederik Schulze Spüntrup Redaktion Kirsten Best-Werbunat, Simone Höfer

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Austausch - wie im Alltag nutzen?