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Qu'est-ce que le "prompt art", cette révolution artistique qui utilise l'intelligence artificielle ?

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Obvious : l’intelligence artificielle au service de l’art • FRANCE 24

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Générer de l'Art par intelligence artificielle | Benoit Audigier | TEDxEMLYON

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Les intelligences artificielles sont-elles des artistes comme les autres ?

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L'œuvre et l'intelligence artificielle - Le Dessous des images - ARTE

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Découvrir Midjourney

Midjourney est un générateur d'images qui permet de créer des illustrations à partir d'un texte descriptif, en se basant sur l'intelligence artificielle et le machine learning. Le logiciel est édité par un laboratoire de recherche indépendant, et est disponible en bêta ouverte depuis juillet 2022.

Pour utiliser Midjourney, il vous faudra rejoindre un groupe sur Discord. Voici les étapes à suivre :

Rendez-vous sur le site web de Midjourney,

Cliquez sur le bouton " Join the Beta ", afin de rejoindre le serveur Discord dédié, qui compte déjà près de 10 millions de membres,

Sélectionnez ensuite l'un des salons nommés " newbies " (débutant, en français),

Dans la zone de discussion, tapez la commande " /imagine ", puis rédigez une courte description (aussi appelée prompt) de l'image que vous souhaitez créer,

Appuyez sur la touche Entrée, puis patientez quelques instants pour voir apparaître 4 illustrations liées à votre prompt. Vous pouvez ensuite télécharger l'image au format PNG.Il est également possible de générer des variantes de l'illustration, en s'inspirant de la première image créée.

Bon à savoir : par défaut, les images générées sont au format carré (1:1). Pour changer le format (2:3, 16:9, 3:2, 4:5, etc.), saisissez la commande suivante : -ar [ratio de votre choix].

Côté tarifs, Midjourney propose 25 crédits gratuits (soit 25 générations d'images) à chaque utilisateur, pour tester l'outil. Ensuite, plusieurs forfaits sont disponibles :

Une offre à 10 $ par mois : 200 crédits, accès à la galerie des membres,

Une offre à 24 $ par mois : 15h de génération rapide d'images,

Une offre à 48 $ par mois : 30h de génération rapide d'images.

L'avis des utilisateurs (0)

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L'actu de Midjourney

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Midjourney : générez des images par IA à partir d'une requête textuelle

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Tout savoir sur Midjourney : fonctionnalités et avis des utilisateurs. Midjourney est un générateur d'images qui permet de créer des illustrations à partir d'un texte descriptif, en se basant sur l'intelligence artificielle et le machine learning.

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C'est en juillet 2022 que le laboratoire de recherche indépendant de David Holz a lancé la version bêta du programme Midjourney. Il s'agit d'un outil permettant de générer des images grâce à l'intelligence artificielle, à partir de descriptions textuelles. Midjourney est destiné, entre autres, aux personnes n'ayant pas de compétences particulières en graphisme, ainsi qu'à celles qui manquent de temps, de créativité ou de technique.

L'avènement de Midjourney, dans le sillage de DALL-E d'OpenAI, a été très rapide, puisqu'il en est aujourd'hui à la version 5, sortie le 15 mars 2023. C'est la raison pour laquelle son intérêt et son utilisation soulèvent encore de nombreuses interrogations. Suivez le guide pour en savoir plus sur cet outil qui a le vent en poupe !

Midjourney est un programme de génération d'images à partir d'une intelligence artificielle qui analyse des mots-clés. Le système est basé sur le machine learning, avec un apprentissage automatique en continu, ce qui permet de fournir des résultats toujours meilleurs. Peu d'informations ont été dévoilées sur la technologie utilisée par Midjourney, mais l'entreprise se targue de prendre en compte des milliards de paramètres pour créer les images.

Le lancement de la version bêta de Midjourney n'a suivi que de quelques semaines celui de son concurrent DALL-E, édité par OpenAI, le concepteur de l'intelligence artificielle conversationnelle ChatGPT. Aujourd'hui, la version 5 de Midjourney propose davantage de styles et une qualité d'image améliorée. C'est avec cette version également qu'est arrivée la possibilité de choisir le ratio largeur/hauteur pour l'image générée, qui est carrée par défaut.

Midjourney ne fonctionne actuellement qu'en anglais, c'est-à-dire qu'il ne donne un résultat correct que pour les commandes passées dans cette langue. Le support d'utilisation est un bot Discord. Pour le moment, il n'existe pas d'interface Web plus ergonomique ni d'appli à installer, mais le développement serait en cours.

Que peut-on faire avec Midjourney ?

Midjourney peut être utilisé par les particuliers comme les professionnels et ses applications sont très nombreuses. Parmi elles, on peut retenir :

la mode (haute couture ou prêt-à-porter) ;

le concept design ;

la littérature (couvertures et illustrations de livres) ;

la réalité virtuelle (jeux vidéo et animation) ;

les campagnes de marketing ;

la publicité ;

le webdesign ;

l'architecture et la décoration ;

la presse (images réalistes et caricatures) ;

l'éducation...

Les images créées par Midjourney sont utilisables gratuitement dans le cadre d'un usage privé. Si vous souhaitez les exploiter dans un but commercial, vous devez avoir choisi l'une des versions payantes.

Comment utiliser Midjourney ?

Midjourney n'est disponible que sur le serveur Discord dédié. Il est donc indispensable d'avoir un compte Discord pour commencer à générer des images. Discord peut être lancé depuis un navigateur ou via l'application. Le serveur Discord rassemble de nombreux salons (channels), dont certains spécifiquement destinés aux débutants.

Midjourney est-il gratuit ?

Il existe une version gratuite de Midjourney, le plan "free trial", avec des fonctionnalités réduites. Mais depuis le 29 mars 2023, pour faire face à une demande exponentielle, Midjourney a interrompu la mise à disposition de cette version. Aujourd'hui, il est indispensable de souscrire une offre payante pour générer des images.

L'offre basique est à 10 $ par mois, l'offre standard à 30 $ par mois et l'offre pro à 60 $ par mois. Les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel dépasse un million de dollars sont obligées de souscrire l'offre "Pro". Avec un paiement annuel, les tarifs sont réduits de 20 %. Les différences entre les offres se situent au niveau du temps d'utilisation, du nombre de demandes simultanées ou en file d'attente, de l'accès au serveur rapide, de l'exécution en message privé...

Midjourney, mode d'emploi

Dans la version gratuite de l'application ou au début de son utilisation avec un compte payant, il suffit de rejoindre l'un des salons #newbies-xx sur le serveur Discord. Pour les utilisateurs avancés, ce sont les channels #general-xx qui accueillent les commandes. Avec les offres payantes, il est possible, via l'invite /settings, de régler les paramétrages du compte Midjourney (version, qualité, style, mode public ou privé, mode rapide ou lent).

Mais ce n'est pas indispensable pour générer votre première image. Pour cela, il faut saisir dans l'un des salons une ligne de commande, qui se nomme un "prompt". Le prompt contient en premier lieu l'invite /imagine (vous demandez à l'IA d'imaginer une scène), suivie de la description du visuel à concevoir, en langage naturel. Quelques instants plus tard, la création est terminée et les 4 images générées sont affichées publiquement sur le salon. Pour que les images soient livrées en message privé, il faut avoir souscrit une version payante. Une fois les 4 images produites, il est possible d'en choisir une et de l'améliorer.

Le fait que la génération se fasse publiquement peut être un inconvénient pour un usage professionnel, mais il permet de s'initier aux prompts en observant les demandes faites par les autres utilisateurs et les résultats obtenus.

Quelles sont les commandes disponibles dans Midjourney ?

Il existe une vingtaine d'invites de commande utilisables avec Midjourney. Les plus fréquentes sont :

/settings pour régler les paramètres ;

/imagine pour introduire le prompt ;

/info pour tout savoir sur votre profil et connaître l'état des créations en cours.

D'autre part, il est possible d'appliquer des paramètres précis à chaque prompt, inscrits à la fin de la commande et précédés d'un double tiret. Par exemple, le paramètre --niji impose un style manga aux images générées, le paramètre --no permet d'exclure certaines choses de l'image (--no red enlève la couleur rouge), --ar indique le ratio à respecter, car par défaut les images sont carrées (--ar 16:9 pour une image en 16/9), etc. Tous les paramètres et les invites de commande sont disponibles sur le site de Midjourney. L'IA peut également s'inspirer d'une image existante, il suffit de lui spécifier dans le prompt l'URL à laquelle elle se trouve.

Ce que Midjourney ne peut pas faire

Certains contenus sont interdits dans les prompts. C'est le cas de ce qui est du domaine de l'ultra-violence ou de la pornographie, plus globalement des contenus "choquants ou dérangeants". Une attention particulière est portée également aux deepfakes, suite à des abus avec, entre autres, des photos de Donald Trump se faisant interpeller par les forces de l'ordre.

En mars 2023, l'utilisation du nom de Xi Jinping, président de la République populaire de Chine, a été interdite dans les prompts de Midjourney. Ce blocage pourrait permettre d'éviter des incidents diplomatiques, mais aussi une éventuelle censure totale de l'outil en Chine.

Les concurrents de Midjourney

Midjourney a suivi de peu son concurrent DALL-E, créé par OpenAI, l'éditeur de l'intelligence artificielle conversationnelle ChatGPT. Le fonctionnement est similaire, mais il est accessible directement en ligne, sans avoir à passer par un serveur Discord. Il est également possible d'installer une API pour un usage en dehors du site. Craiyon (DALL-E mini) est la version open source de son grand frère, proposée en mode gratuit (avec publicité) et sans limitation de crédits. Cette version est formée sur de plus petites quantités de données. Bing Image Creator, développé par Microsoft, est aussi un concurrent de Midjourney qui fonctionne avec des mots-clés. Stable Diffusion, quant à lui, est un générateur d'images open source qui est déjà implémenté sur plusieurs sites grâce à son API.

Midjourney

L'outil Midjourney est l'un des pionniers dans le secteur de la génération d'illustrations à base d'intelligence artificielle. Peu importe son niveau de sensibilité artistique, l'utilisateur est invité à saisir un court texte dans lequel il décrit l'image qu'il souhaite obtenir. Midjourney analyse et comprend cette entrée afin de générer une image qui y correspond.

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Midjourney : qu'est-ce que c'est, à quoi ça sert, comment l'utiliser ? On vous explique tout !

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C'est en juillet 2022 que le laboratoire de recherche indépendant de David Holz a lancé la version bêta du programme Midjourney. Il s'agit d'un outil permettant de générer des images grâce à l'intelligence artificielle, à partir de descriptions textuelles.

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DALL-E 3 : générez des images directement dans ChatGPT

Un an après la sortie de DALL-E, OpenAI frappe fort en dévoilant DALL-E 3, une toute nouvelle version de son générateur d'images par intelligence artificielle, qui devrait concurrencer plus sérieusement Midjourney, leader dans le domaine actuellement.

La grande nouveauté, c'est que DALL-E 3 sera intégré à ChatGPT. Concrètement, vous pourrez demander à ChatGPT de générer des images et il sera en capacité de les ajuster en fonction de vos consignes. En combinant ces deux technologies, OpenAI propose une véritable valeur ajoutée à ses utilisateurs qui pourront générer du texte et des images sur la même interface.

" DALL-E 3 comprend beaucoup plus de nuances et de détails que nos systèmes précédents, ce qui vous permet de traduire facilement vos idées en images exceptionnellement précises ", explique OpenAI dans son blog post.

Comment fonctionne DALL-E 3 dans ChatGPT ?

Sam Altman, CEO d'OpenAI, a partagé une vidéo d'un exemple d'usage dans ChatGPT (voir ci-dessous). Après un prompt, DALL-E 3 génère 4 images dans ChatGPT, il est possible ensuite de lui demander des ajustements sur une image spécifique pour gagner en précision. Il est également capable de générer du texte descriptif sur votre image si vous souhaitez obtenir plus de contexte.

also, the video we made for dalle 3 is SO CUTE: pic.twitter.com/k1FOFTOsU5

- Sam Altman (@sama) September 20, 2023

Des limites imposées à DALL-E pour éviter les dérives

OpenAI précise que des précautions ont été prises pour éviter que des contenus violents, pour adultes, ou haineux, ne soient générés par des utilisateurs mal intentionnés. Il est vrai que les dérives se sont multipliées du côté de Midjourney, notamment avec des images de célébrités générées par IA. Pour éviter cela, OpenAI indique avoir mis en place " des mesures d'atténuation pour refuser les requêtes qui demandent le nom d'un personnage public ".

Quid des droits d'auteur sur les images de DALL-E 3 ?

Les images qui sont générées par DALL-E 3 pourront être utilisées par leurs créateurs comme ils le souhaitent selon la déclaration d'OpenAI : " Comme pour DALL-E 2, les images que vous créez avec DALL-E 3 vous appartiennent et vous n'avez pas besoin de notre autorisation pour les réimprimer, les vendre ou les commercialiser. "

Pour respecter le travail des créateurs (et esquiver les problèmes de droits d'auteur...), OpenAI indique que DALL-E 3 refusera les requêtes qui demandent une image dans le style d'un artiste vivant. Et par précaution, la firme américaine propose même aux créateurs d'exclure leurs images de la formation de leurs futurs modèles de génération d'images via un formulaire dédié.

Quand sera disponible DALL-E 3 dans ChatGPT ?

DALL-E 3 sera disponible début octobre, mais seulement pour les abonnés à ChatGPT Plus (version payante de l'outil) et ChatGPT Enterprise (version à destination des professionnels). En attendant la sortie officielle, vous pouvez toujours tester des alternatives à DALL-E. Stay tuned !

DALL-E 3 également dans Bing Chat

Dans un blog post, Microsoft a annoncé que Bing prendra bientôt en charge le dernier modèle DALL.E 3 (aucune date de déploiement n'a été mentionnée). Il sera possible de générer des images plus précises qu'avant via l'interface de Bing Chat. Contrairement à ChatGPT, ici, nul besoin de payer pour utiliser DALL-E 3.

DALL-E 3 constitue un grand pas en avant avec des créations plus belles et de meilleurs rendus pour des détails comme les doigts et les yeux. Il comprend également mieux ce que vous demandez, ce qui permet de fournir des images plus précises.

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Tout savoir sur DALL-E 3 : le générateur d'images par IA dans ChatGPT

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OpenAI dévoile DALL-E 3, une nouvelle version de son générateur d'images par IA qui peut être utilisée directement dans ChatGPT. On vous explique tout !

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Explorer les oeurves du musée

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La base de données Collections présente plus de 480 000 œuvres du musée du Louvre et du musée national Eugène-Delacroix.

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L’art au défi de l’intelligence artificielle : un podcast à écouter en ligne | France Culture

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Une série audio en 6 épisodes de la Rédaction de France Culture sur les bouleversements dans les arts liés au développement de l’intelligence artificielle. Dans la musique, le cinéma, la photo, la peinture et la littérature. Avec l’analyse d’une spécialiste de l’histoire et de l’économie de l’art.

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En janvier 2021, OpenAI a révélé DALL-E, son modèle d'apprentissage automatique, un outil générateur d'art IA. Avril 2022, la firme basée à San Francisco frappe fort avec la sortie de DALL-E 2.
À l'origine, OpenAI s'est consacré à la création d'intelligence artificielle génératrice de texte. L'entreprise a cependant créé le modèle d'apprentissage automatique GPT-2 en 2019. À cette époque, le système a été formé à partir de plusieurs millions de pages web et a été doté de plus de 1,5 milliard de configurations. L'objectif d'OpenAI n'était autre que de pouvoir créer un ensemble de données pouvant servir à la formation de son processeur de langage appelé GPT-2. Mais aussi de permettre au système de prédire le mot suivant.

Avant d'entrer dans les détails en ce qui concerne DALL-E, il convient de rappeler ce que c'est exactement. De quoi s'agit-il ? Comment peut-on définir cet outil créé par OpenAI il y a quelques mois ?

En ce qui concerne DALL-E, il fonctionne semblablement à GPT-3. Sauf qu'au lieu de fournir des textes, il va générer des images à partir d'une donnée textuelle ou d'une description de langage. En terme technique, on appelle ces données les " invites ". Grâce à ces données, DALL-E peut générer des images de qualité humaine seulement à partir d'une courte description que l'utilisateur fournit. Mais comment est-ce possible ?

De manière générale, ce sont les artistes et les créateurs d'arts qui ont recours à DALL-E. Il a donc comme principal fonctionnement de générer des images précises depuis une description unique. Mais comment ça marche au niveau de la production d'art visuel ?

DALL-E utilise un algorithme pour recueillir les textes et les images sous forme de flux de données. C'est grâce à cette approche que le système peut placer les mots fournis dans un ensemble d'intégration texte-image. À ce stade, l'intelligence artificielle va se baser sur une série de représentations génériques pour ensuite, générer une illustration en fonction des descriptions que les utilisateurs fournissent. Au final, DALL-E prend en charge toutes les formes de textes possibles.

En d'autres termes, pour pouvoir créer de l'art visuel, le système va combiner l'apprentissage automatique avec les flux de données. Et comme il a été mentionné plus haut, DALL-E va créer des images réelles à partir des images incorporées dans le système lors de sa formation. Il peut même aller plus loin dans les images qu'il génère en ajoutant des détails. Ici, l'objectif est de pouvoir générer de l'art plus réaliste. Mais pour ce faire, le système va recourir à CLIP, un autre modèle de machine learning qu'OpenAI a créé afin de déterminer les images qui correspondent le mieux aux descriptions textuelles.

Bien que les détails sur la conception de DALL-E ne soient pas encore fournis par OpenAI, on peut tout de même expliquer de manière simple comment le système a été créé.

Quand on parle du ou du traitement de langage naturel, les " Transformer " jouent un grand rôle dans la révolution du secteur. Ils sont en effet à l'origine de la création de plusieurs modèles d'apprentissage automatiques. À savoir GPT-3 d'OpenAI, ou encore BERT ou Bidirectionnal Encoder Representations from Transformers. Les transformateurs ont également contribué dans l'optimisation de la qualité des résultats sur les moteurs de recherche tels que Google. La majorité de ces modèles de machine learning a été formée à partir d'une très grande quantité de données.

DALL-E de son côté, est formé sur des séquences de mots et de pixels. Ce qui fait de lui un modèle d'apprentissage unique.

DALL-E et DALL-E 2 sont deux modèles d'apprentissage automatique créés par OpenAI. Le premier est sorti au mois de janvier 2021 et le second a vu le jour il y a neuf mois jour pour jour. La plus grande différence entre DALL-E et DALL-E 2 relève du nombre de paramètres intégrés dans les deux systèmes. À un nombre de 3,5 milliards de paramètres et plus de 1 milliard et demi de paramètres supplémentaires, DALL-E 2 est capable de générer des images dont la résolution est maintes fois supérieure à celle de DALL-E.

Un autre aspect spécifique de DALL-E 2 : sa potentialité à apprendre la relation entre les textes et les images que l'on utilise dans la diffusion des résultats. Il s'agit de CLIP qui signifie Contrastive Language-Image Pre-training. Il fait guise de passerelle entre les textes et les images. Par ailleurs, DALL-E 2 recourt également à un processus dans lequel le système utilise un motif de points. Ce dernier va se modifier en image de manière progressive.

Pour en finir avec DALL-E 2, OpenAI fait en sorte que le système puisse étendre les images qu'il génère. Et cela sans se limiter aux descriptions ou aux images originales. C'est ce que l'on appelle l'outpainting. Un processus servant à la création de nouvelles combinaisons à partir des anciennes images. Finalement, on peut dire que DALL-E 2 offre une résolution de quatre fois supérieures à celle de DALL-E. Ce qui fait que les images fournies par DALL-E 2 sont plus précises et plus réalistes que celles générées par DALL-E.

Les mécanismes qui sous-tendent le système DALL-E sont très complexes et difficiles à comprendre pour les non-spécialistes. Cependant, DALL-E suit quatre étapes importantes lors de la production d'images :

Prétraitement : DALL-E prend les textes fournis par les utilisateurs et les convertit en vecteurs. Il utilise ensuite un modèle de langage (par exemple GPT-3) pour comprendre ce que l'utilisateur veut obtenir.

Encodage : Les vecteurs créés lors de l'étape de prétraitement sont utilisés pour créer une image qui correspond exactement à l'invite textuelle fournie par l'utilisateur.

Décodage : DALL-E affine l'image plusieurs fois pour garantir son réalisme au cours de la phase de décodage. Ensuite, DALL-E " évalue " le résultat final à l'aide du réseau de discrimination. Si d'autres changements sont nécessaires, le système facilitera les affinements supplémentaires.

Résultat : Une fois tous les affinements terminés, l'image finalisée est présentée à l'utilisateur en tant que résultat.

Avec DALL-E 2, ce processus a été amélioré de manière à ce que les résultats correspondent plus précisément aux données d'entrée. De plus, DALL-E 2 peut fournir une qualité d'image bien supérieure à celle du système original.

D'après OpenAI, du moins ce qu'il affirme sur son site web, les images générées par DALL-E peuvent être utilisées à des fins commerciales. Mais la principale utilisation des arts est d'ordre créatif. Il y a cependant plusieurs utilisations possibles des images créées sur le logiciel DALL-E. Notamment les projets d'ordre commercial tels que la c réation d'une page de couverture de magazines ou de l'illustration d'une landing page, etc.

OpenAI affirme d'ailleurs que cette approche permettra aux utilisateurs de bénéficier des droits d'utilisation des images qu'ils créent sur DALL-E. Mais certains utilisateurs se plaignent toutefois de l'inexistence de réglementations sur l'utilisation des images que génère le système. Il y a même des développeurs qui souhaitent que DALL-E soit payant. Ce qui pourrait être intéressant parce que dernièrement, une des banques d'images gratuites a été victime de censure en raison de la diffusion d'images générées par intelligence artificielle. Cas de Getty Images qui a décidé en septembre dernier d'interdire les contenus générés par l'IA sur son site.

Il y a aussi la possibilité de combiner DALL-E avec d'autres outils d'IA pour générer un art animé. Et avec l'évolution de la réalité progressive, les créateurs parviendront à créer un contenu plus créatif. On peut par exemple prendre la photo d'un individu créée sur DALL-E et l'animer grâce un outil de génération de texte vidéo tel que D -ID. Ou encore de créer un paysage animé qui s'accompagne d'une musique de fond générée par l'intelligence artificielle.

Tout cela pour dire que tout est possible. Et que l'on devrait s'attendre à une collaboration entre les grands acteurs de l'IA pour créer un outil capable de révolutionner le monde de la création d'art par l'IA.

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Tout savoir sur DALL-E, la puissante IA d'OpenAI

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OpenAI a lancé en 2021 DALL-E, son outil d'intelligence artificielle générateur d'images. La suite sur intelligence-artificielle.

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Obvious est ce collectif de trois artistes et chercheurs qui utilise l'intelligence artificielle comme outil de création. Pierre Fautrel, Hugo Caselles-Dupré et Gauthier Vernier, sont amis, amateurs d'art et passionnés d'IA. Véritables pionniers dans ce domaine, ils explorent le potentiel créatif de l'IA à travers des œuvres d'art nées d'algorithmes (les GAN, Generative Adversial Network), et signées de la formule qui les a générées. Si le processus est digital, l'œuvre, elle, est bien réelle, exposée dans les plus prestigieux musées de la planète et vendue en galerie.
Leur pari était fou, inédit, avant d'être rapidement considéré comme visionnaire. Le premier à adhérer à leur initiative a été le directeur de l'Institut des Carrières ARTistiques (ICART) et collectionneur, Nicolas Laugero Lasserre, qui a acquis, dès le début de l'aventure, un tableau du collectif. Ce premier achat suscite l'intérêt d'autres amateurs d'art. Un extraordinaire engouement est né. En parallèle, le collectif s'intéresse au crypto-art et met en vente des brouillons digitaux sur des plateformes utilisant la blockchain. Il gagne alors en visibilité, et est contacté dès 2018 par la célèbre maison d'enchères américaine Christie's. La première œuvre vendue par son intermédiaire est le Portrait d'Edmond de Belamy ; il trouve acquéreur pour 432.500$. Dans la foulée, les autres œuvres de la série sont vendues à des passionnés du monde entier. En 2020, ses membres ont été distingués dans l'édition 2020 du prestigieux classement 30 Under 30 Europe de Forbes, dans la catégorie " Art et Culture ". Depuis, le collectif poursuit ses projets, entre nouvelles séries et nouvelles collaborations, prêt à explorer l'infini des capacités créatives de l'IA et ses applications.
Vincent Daffourd : Racontez-nous votre rencontre, votre parcours, et ce qui vous a amenés à créer le collectif Obvious.
Obvious : Nous sommes trois amis d'enfance. Nous nous connaissons depuis toujours et bien que nous ayons fait des études différentes, nous sommes restés extrêmement proches. Nous avons toujours eu cette envie de faire quelque chose de créatif ensemble, et nous avons donc décidé, après nos études, de nous lancer dans ce projet. Notre envie de créer s'est manifestée au moment où Hugo, qui est chercheur en intelligence artificielle, a découvert lors de sa veille scientifique des algorithmes capables de répliquer une partie du processus de création. Cela a entraîné chez nous (nous habitions alors déjà ensemble) nombre de discussions philosophiques et artistiques, que nous avons souhaité partager avec le plus de gens possible par la suite.
Comment s'organise votre collaboration au sein d'Obvious ?
Bien que nous ayons chacun notre spécialité et les éléments sur lesquels nous préférons travailler, la taille de notre structure et le fait que nous soyons si proches nous permettent de prendre toutes les décisions artistiques ensemble. Nous avons grandi en partageant les mêmes passions, et nous nous retrouvons souvent dans les thématiques que nous souhaitons traiter, ainsi que dans les attraits visuels que nous souhaitons aborder, et en définitive réinterpréter. Nous passons le plus clair de notre temps ensemble, pas seulement dans le travail, mais aussi dans la vie, ce qui nous permet d'inventer et de créer à partir du vécu que nous partageons. Notre travail et notre parcours nous ont permis de vivre un grand nombre d'événements qui nous ont marqués, comme une exposition à l'Hermitage Museum à Saint-Pétersbourg ou l'organisation de notre propre exposition à Paris, entourés de tous nos proches. Nous avons aussi fait de belles rencontres : avec Cédric Villani ou avec les collectionneurs les plus proches, qui suivent notre travail et nous conseillent au quotidien.
Quels sont les ambitions et rêves les plus fous de votre collectif ?
Nous avons comme ambition première de continuer à travailler et à créer ensemble. Plus concrètement nous voulons, à l'image de nombreux artistes contemporains, continuer d'impacter au travers de notre production artistique, mais aussi en touchant de nouveaux secteurs à l'aide de nos outils et de notre processus de création. Nous souhaitons notamment créer des projets dans les milieux de la food, de la musique, du cinéma, du livre, de l'architecture et bien d'autres. Nous avons l'impression d'être face à un océan de possibles qu'il ne tient qu'à nous d'explorer. À terme, nous souhaitons devenir les acteurs principaux à l'intersection de l'art et de la technologie, mais nous ne savons pas encore exactement à quoi cela ressemblera !
Que pensez-vous de l'engouement actuel autour du crypto-art ? Quelle est votre vision sur l'avenir du marché de l'art ?
Nous évoluons dans le milieu du crypto-art depuis ses balbutiements, et nous l'avons vu se développer tout en y participant au cours des années. Nous avons dès le début cru en ce marché en raison de la puissance applicative de la blockchain à la certification d'œuvres d'art, qu'elles soient digitales ou physiques. C'est pour nous ce qu'il manquait au milieu de l'art digital pour s'épanouir complètement. Nous avions quelques réserves compte tenu notamment de la consommation énergétique que pouvait demander l'implémentation de telles technologies à l'échelle globale, mais avec les récentes découvertes d'alternatives pour résoudre ce problème, nous sommes confiants dans le fait que les NFT vont prendre une place primordiale dans la vérification des transactions d'art, d'abord dans le milieu digital, puis plus généralement pour toutes les œuvres d'art.
Que conseillez-vous aux artistes traditionnels qui souhaitent proposer leurs œuvres à la vente sur des plateformes comme SuperRare ?
Il y a aujourd'hui une offre importante d'œuvres d'art sur les plateformes de NFT en raison de l'importante hype autour du mouvement. Cet afflux d'œuvres est géré avec quelques barrières à l'entrée pour les artistes qui veulent soumettre leur travail. Nous conseillons donc aux artistes souhaitant proposer leurs œuvres à la vente de continuer de s'exprimer sur des canaux plus traditionnels tels que les réseaux sociaux, et d'entrer en contact avec les personnes qui gèrent les plateformes de NFT pour demander à présenter leurs œuvres dessus (par exemple la plateforme française aaart.io).
Vous avez lancé un défi autour de la création de la nouvelle Marianne : pouvez-vous nous expliquer votre projet ?
Notre processus créatif implique le plus souvent d'utiliser les Generative Adversarial Networks (GAN) sur un très grand nombre de données pour réinterpréter un mouvement d'art ou créer du contenu original. Ces algorithmes disposent d'une capacité de synthèse qui leur permet de créer des visuels nouveaux et uniques à partir d'un très grand nombre d'exemples. Le projet Marianne vise à utiliser cette capacité de synthèse en proposant aux femmes françaises de transmettre leur photo à l'algorithme pour lui permettre de dessiner les traits du prochain symbole de la République, une Marianne qui soit représentative de toutes les Françaises dans leur diversité autant que dans leur concordance. Les femmes françaises peuvent participer à ce projet via notre site dédié : noussommesmarianne.fr.
Quelle est votre actualité cette année et quels sont vos projets pour l'avenir ?
Nous préparons de nombreux projets pour cette année. Nous venons de créer une série autour de la photographie de paysages naturels en collaboration avec le photographe primé Stas Bartnikas, pour laquelle nous allons prochainement proposer une pièce maîtresse. Nous travaillons également à la réalisation d'une exposition avec l'une des meilleures galeries de Paris, autour de l'IA et des NFT. Nous travaillons sur la suite de la série de prints que nous créons en collaboration avec des street artists emblématiques et prévoyons quelques événements autour de cette série. Nous effectuons également des recherches pour réaliser une série d'œuvres en 3D plus tard dans l'année. À côté de cette production purement artistique, nous sommes en relation avec différents acteurs d'autres milieux créatifs pour développer des projets impactants utilisant l'IA à des fins créatives. L'année promet d'être productive !
Où pouvons-nous retrouver vos œuvres actuellement ?
Vous pouvez retrouver nos œuvres sur notre site internet, et nous contacter par e-mail si vous vous voulez discuter de notre travail, ou nous soutenir en l'acquérant !

À travers ses explorations et ses prises de parti, le collectif Obvious vient indéniablement bouleverser le monde de l'art. Il le bouleverse par son utilisation de l'IA et des GAN, qui portent un nouveau mouvement artistique : le GANisme. Ce dernier, pour la première fois, confie la définition de ce qui est esthétique à la machine, et non plus qu'à l'œil humain. Son approche business assumée, ses projets collectifs, ses expérimentations, ses canaux de vente et ses collaborations sont autant d'autres pavés dans la grande mare de l'art.
Mais l'un des buts de l'art n'est-il pas, justement, de nous interpeler et nous faire sortir de notre zone de confort ?

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Obvious, ces génies français qui créent de l'Art grâce à l'Intelligence Artificielle - Forbes France

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Obvious est ce collectif de trois artistes et chercheurs qui utilise l'intelligence artificielle comme outil de création. Pierre Fautrel, Hugo...

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Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Engineering, Design, Product, and Prototyping
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Comms, Policy, Legal, Ops, Safety, and Security
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Acknowledgments
Thanks to those who helped with and provided feedback on this release: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder

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DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.

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Plan interactif : Richelieu et Sully, niv. 2

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Plan interactif : Richelieu et Sully, niv. 2

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La base de données Collections présente plus de 480 000 œuvres du musée du Louvre et du musée national Eugène-Delacroix.

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Le prochain Rembrandt / Salle 844 (Richelieu, niv. 2)

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Le prochain Rembrandt / Salle 844 (Richelieu, niv. 2)

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A partir des portraits de Rembrandt présents dans la salle, expliquez comment l'IA a pu créer un tableau inédit du peintre.

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Un exemple d'outpainting à partir d'un tableau flamand (salle 837)

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Un exemple d'outpainting à partir d'un tableau flamand (salle 837)

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On peut prendre l'exemple de La Crèmière de Vermeer

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Ogilvy Paris Uses AI to Extend Their 25-Year Ad Saga for Nestle’s La Laitière

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L'intelligence artificielle : artiste ou voleuse ????

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Article "Big data" (Encyclopédie Universalis)

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Article "Big data" (Encyclopédie Universalis)

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Article "Intelligence artificielle et intelligence humaine" de JG Ganascia 

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Article "Intelligence artificielle et intelligence humaine" de JG Ganascia 