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Se necesita información previa sobre los estratos.

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Mayor precisión cuando la población tiene subgrupos bien definidos.

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Se divide la población en grupos homogéneos o estratos según una característica común (edad, género, nivel socioeconómico, etc.), y se extrae una muestra aleatoria de cada estrato.

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Herramientas de IA para empresas | Google Workspace

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Descubre cómo Google Workspace aporta eficaces funciones potenciadas por IA generativa a Gmail, Documentos, Hojas de cálculo y más.

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Puede introducir sesgos si la lista tiene un patrón oculto.

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Más rápido y fácil que el MAS.

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Muestreo Aleatorio Sistemático

Se seleccionan individuos de manera ordenada a intervalos regulares después de un inicio aleatorio.

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Puede introducir sesgos si los conglomerados son muy distintos entre sí.

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Útil cuando la población está muy dispersa.

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Se divide la población en grupos naturales o conglomerados, se seleccionan algunos al azar y se estudian todos los elementos dentro de ellos.

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Poco eficiente si la población es grande o dispersa.

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Fácil de aplicar en poblaciones pequeñas.

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Es el método más básico de selección de muestras, donde cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se realiza de forma completamente aleatoria, como en un sorteo.

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Miguel Ángel Rodríguez Aldana

Omir David Zurita Jiménez

Luis Manuel Acuña Lerma