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Es un conjunto de métodos que se usa para recoger e interpretar los datos que se usan para estudiar fenómenos, nos dice que hay varias técnicas y nos habla de varias características.

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La investigación cuantitativa es un conjunto de métodos de recopilación e interpretación de datos que se utiliza para estudiar fenómenos naturales de manera empírica. Se basa principalmente en la estadística y las matemáticas, utilizando estas herramientas y otras similares para crear hipótesis y modelos teóricos sobre aquello que se está investigando.

La investigación cuantitativa se diferencia de la investigación cualitativa en que en la primera el foco está puesto en descubrir principios generales sobre el campo de estudio, en lugar de comprender en profundidad la naturaleza de un solo elemento. De esta manera, la investigación cuantitativa suele estar más centrada en grupos que en sujetos concretos.

Este tipo de investigación es muy utilizada en campos tan diferentes como la psicología, la economía, la sociología, el márketing, la salud o la demografía. Por otro lado, las investigaciones de las ciencias puras como la física o las matemáticas también son consideradas como cuantitativas por algunos expertos, aunque sus características son ligeramente diferentes.

A la hora de comprender cómo funciona la investigación cuantitativa, lo más importante es entender que se basa en la estadística para formular hipótesis generales a partir de casos particulares. Por ejemplo, estudiando un grupo muy amplio de personas se pueden realizar predicciones sobre el comportamiento de un individuo en particular.

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Características de la investigación cuantitativa

- Generación de modelos, hipótesis y teorías

El principal objetivo de la investigación cuantitativa es analizar grandes cantidades de datos para poder construir modelos y teorías a partir de ellos. De esta manera, cada caso concreto se utiliza como una pieza más en el camino para desarrollar el conocimiento estadístico, en lugar de ser el proceso central de la investigación como ocurre en la cualitativa.

Los modelos e hipótesis se generan en la investigación cuantitativa a través del uso de la estadística. Así, por ejemplo, si un comportamiento fuese repetido en un 70% de las veces por los individuos estudiados ante una situación concreta, se podría considerar que es muy probable que una persona actuase de esa manera y sería factible hacer predicciones al respecto.

- Usa métodos de medida objetivos

En la investigación cualitativa, los métodos de medida suelen ser abiertos y están destinados a comprender con la mayor profundidad posible el fenómeno que se quiere estudiar. En cambio, en la cuantitativa lo importante es obtener tantos datos como sea posible sobre un aspecto muy específico, por lo que las mediciones se realizan de forma completamente distinta.

Generalmente en la investigación cuantitativa se usan herramientas como tests estandarizados, entrevistas estructuradas, e incluso métodos experimentales con control de variables para recopilar tantos datos objetivos como sea posible.

- Uso de diseños experimentales

La investigación cuantitativa normalmente trata de buscar relaciones de causa y efecto entre diferentes variables, con el objetivo de poder crear teorías aplicables a contextos amplios y que no dependan de factores concretos. Debido a ello, normalmente hace uso de diseños experimentales complejos en los que se manipulan diferentes variables para comprobar los resultados.

Así, dentro de la investigación cuantitativa encontramos modelos como el experimental o el cuasi - experimental, en los que el experto controla algunas de las variables que pueden influir en el resultado.

- Análisis de datos

La investigación cuantitativa normalmente trabaja con cantidades de datos relativamente grandes. Debido a ello, es prácticamente imprescindible utilizar métodos como los análisis estadísticos, las regresiones o incluso técnicas de big data para poder extraer conclusiones fiables y descubrir patrones y relaciones entre las variables que se han estudiado.

Por este motivo, para que una investigación cuantitativa se considere fiable es necesario que trabaje con un número relativamente alto de casos. Esto es lo contrario de lo que ocurre en la investigación cualitativa, en la que el experto se centra en comprender un solo fenómeno en profundidad.

Técnicas e instrumentos en investigación cuantitativa

Existen muchas clasificaciones diferentes que tratan de agrupar todos los tipos de investigación cuantitativa que podemos encontrar. Una de las más comunes es la que los divide en cuatro clases: encuestas, estudios correlacionales, investigaciones causales, y experimentos. A continuación veremos en qué consiste cada una de ellas.

Encuestas

Las encuestas son las herramientas más básicas que pueden utilizarse para llevar a cabo estudios cuantitativos. Su objetivo principal es realizar preguntas a un número más o menos grande de participantes, con el objetivo de comprender cuáles son las respuestas más comunes a nivel estadístico dentro de una población determinada.

Las encuestas se realizaban tradicionalmente de manera presencial o por teléfono. Hoy en día, sin embargo, también pueden llevarse a cabo utilizando las nuevas tecnologías. Así, muchos investigadores usan Internet para crear encuestas de todo tipo y conocer más sobre las necesidades del mercado o su comportamiento.

Dentro del mundo de las encuestas existen muchas alternativas. Algunas de ellas se utilizan solo con una audiencia específica , mientras que otras comparan diferentes grupos utilizando análisis estadísticos.

Estudios correlacionales

Los estudios correlacionales son aquellos que tienen el objetivo de establecer relaciones entre dos fenómenos o entidades. La idea es comprender la manera en que varían, aunque no se puedan realizar inferencias sobre las relaciones de causa y efecto que existen entre ellos.

Los estudios correlacionales están basados en gran medida en la estadística y los análisis matemáticos. Estas herramientas se utilizan para descubrir tendencias, patrones y relaciones. Sin embargo, normalmente es aconsejable no extraer conclusiones basándose únicamente en este tipo de estudios.

Investigaciones causales

Este método de investigación también es conocido como cuasi experimental. Se utiliza principalmente para estudiar relaciones de causalidad entre dos variables, donde una es dependiente de la otra. Sin embargo, la diferencia entre este método y otros similares es que en las investigaciones causales la variable dependiente no es manipulada, solo observada.

Las investigaciones cuasi experimentales pueden llevarse a cabo con más de dos variables, siempre que al menos una de ellas sea considerada la independiente; es decir, que sus cambios influyan sobre las otras presentes en el estudio. Al igual que en el caso anterior, los resultados y las conclusiones se derivan de realizar un análisis estadístico.

Experimentos

La investigación experimental se basa en la manipulación de una variable independiente para observar su efecto en otras dependientes, a la vez que se controlan todos los factores del entorno que podrían influir en los resultados.

Como norma, los experimentos tienen que estar basados en una suposición o teoría que todavía no se ha podido comprobar. La idea de este tipo de investigaciones es precisamente recopilar datos que permitan extraer conclusiones sobre la misma.

Por otro lado, las investigaciones experimentales son los únicos métodos cuantitativos que pueden utilizarse para extraer conclusiones causales sobre un fenómeno. Por eso, siempre que se quiera comprender a fondo lo que se está investigando, es preferible recurrir a este sistema.

Ejemplos reales recientes de investigación cuantitativa

- Estudio sobre los usuarios de OkCupid

OkCupid es una de las plataformas online de citas más famosas del mundo, con millones de usuarios distribuidos en gran cantidad de países. En mayo de 2016, sus creadores publicaron un estudio en el que exponían las conclusiones que habían extraído tras analizar el comportamiento de 70.000 de sus usuarios.

En este estudio se revelaron patrones de todo tipo en cuanto a comportamiento dentro de la plataforma, preferencias, y diferencias por edad, sexo u orientación sexual. Todas las conclusiones se llevaron a cabo utilizando análisis estadísticos, por lo que se trata de un buen ejemplo de investigación cuantitativa.

- Efectos del mindfulness sobre el dolor

Un estudio del año 2020 sobre los efectos del mindfulness descubrió que el uso de esta técnica tiene un impacto muy significativo sobre nuestra experiencia. Para tratar de encontrar sus límites, trató de comprobar la eficacia de este método para controlar el dolor físico.

En el estudio, se dividió a los participantes en dos grupos. Los pertenecientes al primero aprendieron técnicas básicas de mindfulness, mientras que los del segundo no. Esto es lo que se conoce como diseño con grupo control.

Después de esta introducción al mindfulness, se aplicó un breve contacto con un material a alta temperatura en el brazo de los participantes, y más tarde se les pasó un cuestionario en el que tenían que responder a varias preguntas sobre su experiencia del dolor. El resultado fue que los participantes que habían utilizado la atención plena habían sentido menos dolor que los que no.

Método científico.

Investigación exploratoria.

Investigación de campo.

Investigación aplicada.

Investigación pura.

Investigación explicativa.

Investigación descriptiva.

1. "Quantitative research: definition, methods, types and examples" en: Question Pro. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Question Pro: questionpro.com.

2. "Qualitative vs. quantitative research" en: Scribbr. Recuperado en: 13 Junio 2018 deScribbr: scribbr.com.

3. "What's the difference between qualitative and quantitative research?" en: Simply Psychology. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Simply Psychology: simplypsychology.com.

4. "What is quantitative research?" en: SIS International Research. Recuperado en: 13 Junio 2018 deSIS International Research: sisinternational.com.

5. "Quantitative research" en: Wikipedia. Recuperado en: 13 Junio 2018 de Wikipedia: en.wikipedia.org.

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La investigación cuantitativa es un conjunto de métodos de recopilación e interpretación de datos que se utiliza para estudiar fenómenos naturales de manera empírica. Se basa principalmente en la estadística y las matemáticas, utilizando estas herramientas y otras similares para crear hipótesis y modelos teóricos sobre aquello que se está investigando.

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Nos dice que es medir la realidad de la investigación, busca la realidad objetiva, las técnicas que se han usado para recopilar los datos, probar hipótesis.

Por último nos enseña cómo redactar en el enfoque cuantitativo.

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CÓMO REDACTAR EL ENFOQUE CUANTITATIVO EN UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PASO A PASO CON EJEMPLO

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https://youtu.be/cK-gwUwwEaE?si=K2X5kk9cmXHs0I7N

Nos habla de que son estrategias de procesamiento de la información que se usa, dice que es útil cuando existe un problema para estudiar los datos de distintos modelos.

Este enfoque es considerado la forma contraria de la investigación cualitativo.

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https://youtu.be/BOk43eZomv8?si=YLXFswoqFpEsnU77

Nos habla de que este pretende comprender la realidad, en este no se prueban hipótesis (se va dando en el transcurso de la investigación), no se basa en la estadística, examina varias realidades y los resultados no se generalizan.

Por último nos enseña redactar el enfoque cualitativo.

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CÓMO REDACTAR EL ENFOQUE CUALITATIVO EN UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PASO A PASO CON EJEMPLO

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Nos dice que “se centra en el estudio de los significados de las acciones humanas y la vida social.”

Privilegia el análisis profundo y los conceptos y categorías del análisis surgen conforme va avanzando el estudio.

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Estudia los principales supuestos del paradigma científico naturalista y su relación con las características del enfoque cualitativo de investigación.

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s dice que hace referencia a cualidades o características de algo. Este se relaciona con aspectos subjetivos, culturales y sociales, y se usa para descubrir lo que es la calidad para realizar el análisis.

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Qué es Cualitativo. Concepto y Significado de Cualitativo: El término cualitativo es un adjetivo que proviene del latín qualitatīvus. Lo cualitativo es...

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Nos dice que este recibe una objeción de q no es conocimiento verdadero, es una forma de predicar el cambio y la alteración del orden social que hay.

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Consideraciones sobre la teoría socio-crítica de la enseñanza | Enseñanza & Teaching: Revista Interuniversitaria de Didáctica

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RESUMEN: El estudio de la diferentes perspectivas en los modelos de organización es el mayor interés para profundizar en el conocimiento de la evolución de la enseñanza y de la escuela. La teoría “socio-crítica” se encuadra entre los modelos “políticos”. En estos modelos subyace el paradigma del conflicto, el cual se entiende como un proceso derivado del poder y de la interacción que se produce en el seno de las organizaciones. J. Habermas —representante de la Escuela de Francfort— y, en general, la llamada Nueva Sociología de la Educación, constituyen fuentes claves en su inspiración, que es de raíz marxista y psicoanalítica. El enfoque “socio-crítico” recibe la objeción de que no es conocimiento verdaderamente científico, sino una forma dialéctica de predicar el cambio y la alteración del orden social existente, en función de criterios de “emancipación” y concienciación. Otro problema que se le plantea es que no resuelve la cuestión del paso de las teorías que propugna a su realización práctica.ABSTRACT: The study of the different perspectives in the organization models is of great interest to go deeply into the knowledge of teaching and school education. The “Socio-Critical” theory fits into the “political” models. Int these models, the paradigm “conflict” is underlying. Conflict is to be understood as a process derived from the power and interaction produced within organizations. J. Habermas, —representative of the School of Fracfurt—, and, in general, the so called New Sociology of Education, constituye its key sources of inspiration, which is of a Marxsit and Psychoanalitic origin. It is objected that the “Socio-Critical” aproach is not a real scientific knowledge but a dialectical way of preaching the change and alteration of the existing social order in terms of ‘emancipation and consciousness criteria. Another objection to this approach is the fact that it does not provide a soluction for and appropiate transition from theory to practice.RESUME: L’étude des différentes perspectives des modeles d’organization est du plus importan intérét pour approfondir dans la connaissance de l’evolution de l’enseignance et de l’école. La téorie “socio critique” s’encadre dans les modeles “politiques”. Dans ees modeles, on retrouve le paradigme du “conflict”, qui peut se compendre comme un processus derivé du pouvoir et de l’intéraction qui se produit au sein des organisations. J. Habermas, —représentant de l’Ecole de Frankfurt—, et, en general, la connue Nouvelle Sociologie de l’Education, sont les sources principales de son inspiration, qui se base sur le marxisme et la psicoanalitique. Le point de vue “socio critique” recoit l’objetion de ne pas étre tout á fait scientifique, mais plutót une facón dialectique d’aborder le changement et la peturbation de l’ordre social existant, en fonction des critéres d’émancipation et de prise de conscience. Un autre probléme qui se pose c’est que l’on ne resout pas le passage de téories a la mise en pratique.

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https://youtu.be/XA8ybbIDHuo?si=4fYpyk6nOpmtu5OI

Habla sobre que se basa en la critica social con fundamentos en la autorreflexión.

Surge por las necesidades de los grupos, esta busca transformar la estructura de las relaciones, surge de los estudios comunitarios, es base para los estudios cualitativos, entre mas cosas.

Por ultimo nos enseña como redactarlo.

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CÓMO REDACTAR EL PARADIGMA SOCIO-CRÍTICO EN UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN PASO A PASO CON EJEMPLO

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En este enlace sale enfoques de la investigación cualitativa y sobre el enfoque sociocrítico nos habla sobre que busca la transformación de la realidad al lograr una conciencia autorreflexiva.

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Enfoques de la Investigación Cualitativa | SalusPlay