# data[].attributes.body
Bordell in Dortmund:

In dieser Einrichtung ist es den Gästen ausschließlich gestattet, sexuelle Aktivitäten mit Kunststoffpuppen durchzuführen

Cybrothel in Berlin:

KI-gestützte Bordell: Gäste haben die Möglichkeit, mit realitätsnah gestalteten Puppen verbal & physisch zu interagieren

-->Puppen werden zeitgleich gesprochen

--> Puppen mit Internet verbunden, interagieren in Echtzeit über die KI auf Berührungen und Gespräche

-->Virtual-Reality-Brille

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Künstliche Intelligenz ist ein im Kinderschutz stark diskutiertes Thema. Zwar ist die Anwendung in Deutschland aktuell noch nicht sehr weit verbreitet, jedoch weist der Diskurs darauf hin dass KI die Fachpraxis im Kinderschutz weitreichend prägen und verändern wird.

Dies lässt vor allem danach Fragen "Wie können wir KI ethisch vertretbar einsetzen?"

Die Mindmap fasst zentrale Erkenntnisse kurz zusammen. Weiter unten finden sie weiterführende Links, falls sie sich tiefgehender mit dem Thema auseinander setzen möchten.

Insoweit erfahrene Algorithmen? Kinderschutz, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

https://marcweinhardt.de/insoweit-erfahrene-algorithmen-kinderschutz-digitalisierung-und-kuenstliche-intelligenz/?cookie-state-change=1736272139239

Dieser Artikel befasst sich mit dem Diskurs zu KI im Kinderschutz, im Rahmen der Darmstadtkonferenz 2019

Kann Künstliche Intelligenz sozialarbeiterische Entscheidungsprozesse unterstützen?Ethik und digitale Operationalisierung im Feld der Kindeswohlgefährdung

https://elibrary.utb.de/doi/epdf/10.2378/uj20240704

Hier werden die Ergebnisse des Forschungsprojekt „KAIMo – Kann ein Algorith-mus moralisch kalkulieren?“ dargestellt.

Soziale Konflikte und Digitalisierung Chancen und Risiken digitaler Technologien bei der Einschätzung von Kindeswohlgefährdungen

https://www.ethikjournal.de/ausgabe-22021/

Der Artikel diskutiert die Chancen und Risiken der Assistenz digitaler Technologien in der Einschätzung einer Kindeswohlgefährdung.

Marie-Kristin Koch, Myriam Reding, Pirkko Killer

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Die vorliegende Mind Map fasst einige zentrale Erkenntnisse zusammen. Im Padlet finden sie weitere Ausführliche Informationen sollten sie sich weitreichender mit dem Thema Befassen wollen.

(Die Mindmap umfasst nicht alle Punkte sie dient der Präsentation in Vertretung, da die Referierenden leider nicht da sein können)

# data[].attributes.body
+ Roboter bei Menschen mit Autismusspektrum, um "Menschen zu erreichen, die wir auf anderen Wegen manchmal anders nicht so gut erreichen"

- Gefahr darin, wie die KI dann wirklich genutzt wird/ für welche Zwecke

- emotionale Stärke bei Menschen, nicht bei Robotern gegeben

+ Erkennungssysteme von Gebärden oder Schmerzen bei Maschinen stärker

+ "Pflegebrille" (Vergleich Google-Brille) als Unterstützung am Krankenbett in Hinblick auf Personalmangel

Entlastung von Mitarbeitenden

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Pflege der Zukunft: Roboter und KI am Krankenbett

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Pflege der Zukunft: Roboter und KI am Krankenbett | Roboter am Krankenbett. Diese Vorstellung ist gar nicht so utopisch wie sie vielleicht klingt. Derzeit zeigt uns ChatGPT wozu Künstliche Intelligenz ...

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Der Artikel "Soziale Roboter – Einführung und Potenziale für Pflege und Gesundheit" von Oliver Korn untersucht den Einsatz sozialer Roboter im Pflege- und Gesundheitswesen.

Er geht auf die historischen Entwicklungen, die aktuellen Anwendungen und zukünftigen Perspektiven dieser Technologien ein.

Soziale Roboter können die Pflegearbeit erleichtern, indem sie emotionale Unterstützung bieten, soziale Interaktionen fördern und Routineaufgaben übernehmen (+).

Außerdem beleuchtet der Artikel ethische und technische Herausforderungen.

Hierbei betont er die Notwendigkeit weiterer Forschung und Entwicklung (-), um das volle Potenzial sozialer Roboter in der Pflege zu realisieren.

Bedeutung:

weitere Forschung notwendig

nicht unbedacht "einfach einsetzen"

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Literatur

1. ACI-Affective & Cognitive Institute (2018). Social robots documentary [fast forward science 2018]

2. Broekens, J., Heerink, M., & Rosendal, H. (2009). Assistive social robots in elderly care: a review. Gerontechnology , 8 (2), 94-103. https://doi.org/10.4017/gt.2009.08.02.002.00 .

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Ludwigsburg, Deutschland

Oliver Korn

Corresponding author

Correspondence to Oliver Korn.

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Korn, O. Soziale Roboter - Einführung und Potenziale für Pflege und Gesundheit. Wirtsch Inform Manag 11, 126-135 (2019). https://doi.org/10.1365/s35764-019-00187-5
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Soziale Roboter - Einführung und Potenziale für Pflege und Gesundheit - Wirtschaftsinformatik & Management

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In England unterstützt ein KI-gestützter Chatbot des Startups Limbic Betroffene bei der Suche nach einem Therapieplatz.

Eine Studie zeigte, dass durch den Einsatz des Chatbots 15 % mehr Menschen den Schritt zur Psychotherapie wagten.

Eine frühere Untersuchung belegt, dass der Chatbot in 93 % der Fälle psychosomatische Störungen korrekt erkennt.

Der Chatbot erstellt eine erste Diagnose und übermittelt diese an die Therapeut:innen, die dadurch ihre Diagnose um etwa 25 % schneller stellen können. Dies ermöglicht eine effizientere und gezieltere Behandlung von Beginn an.

Tagesschau (2024): Studie in England. KI-Chatbot vermittelt Psychotherapie-Plätze. https://www.tagesschau.de/wissen/technologie/ki-psychotherapie-102.html (06.01.2025).

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In England ist ein KI-Chatbot im Einsatz, der Betroffenen bei der Suche nach einem Psychotherapie-Platz hilft - laut einer Analyse mit positivem Effekt. Ein Modell auch für Deutschland?

"Ich bin ein freundlicher Roboter-Assistent, der Ihnen den Zugang zu psychologischer Unterstützung erleichtert", schreibt der KI-Chatbot Limbic Access direkt am Anfang, wenn Betroffene nach einem Platz für eine Psychotherapie suchen. Der Chatbot ist in England bereits als Medizinprodukt zugelassen und soll Menschen helfen, die eine Psychotherapie beginnen wollen.

Durch den Einsatz eines KI-Sprachmodells soll der Chatbot möglichst natürlich und einfühlsam antworten, fast wie ein Mensch, sagt der Psychologe Max Rollwage: "Durch die Künstliche Intelligenz soll der Patient das Gefühl haben, nicht nur mit einer komplett stumpfen Maschine zu sprechen." Rollwage hat sich auf KI-Anwendungen spezialisiert. Vor acht Jahren ist der Psychologe aus Deutschland nach England gezogen. Dort arbeitet er seit zweieinhalb Jahren für das englische Start-up Limbic, das den KI-Chatbot entwickelt hat.

Mehr Selbsteinweisungen durch den Chatbot

Der Chatbot soll die Betroffenen immer wieder motivieren und ihnen helfen, die eigenen Symptome besser einschätzen zu können. Am Ende soll er direkt den passenden Psychotherapie-Platz anfragen, damit die Hilfesuchenden möglichst schnell ihre Therapie starten können.

Wie gut das funktioniert, hat eine Studie mit 129.400 Betroffenen untersucht. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal "Nature Medicine" veröffentlicht. In der Studie konnten sich Personen aus der Kontrollgruppe nur mit einem Formular um einen Therapie-Platz bewerben. Alle anderen durften den KI-Chatbot nutzen - mit spürbarem Effekt: Durch den Chatbot entschieden sich am Ende mehr Hilfesuchende für eine Psychotherapie. Die Zahl der Selbstüberweisungen stieg um 15 Prozent - viel mehr als in der Kontrollgruppe mit dem einfachen Formular. In der Kontrollgruppe betrug der Anstieg der Selbstüberweisungen nur sechs Prozent.

"Die Studie ist methodisch hochwertig durchgeführt", sagt Professor Harald Baumeister gegenüber dem Science Media Center. Baumeister leitet die Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Universität Ulm. Ob der Chatbot alle psychometrischen Anforderungen bestmöglich erfüllt, könne er nicht genau nachvollziehen. In einer früheren Studie konnte der Chatbot aber recht sicher psychosomatische Störungen erkennen. Das Tool lag in 93 Prozent der Vorhersagen richtig.

Vor allem bisher unterrepräsentierte Gruppen profitierten vom Chatbot

Besonders überraschend ist der Blick auf Bevölkerungsgruppen, die in England zur Minderheit gehören und im Durchschnitt auch seltener eine Psychotherapie aufsuchen, wie zum Beispiel nicht-binäre Menschen oder Menschen aus ethnischen Minderheiten, sagt Psychologe Rollwage: "Das hat mich persönlich am meisten überrascht."

Einige Minderheiten profitierten von dem Chatbot besonders deutlich: Bei Menschen mit nicht-binärer Geschlechtsidentität gab es einen Anstieg von 179 Prozent. Bei ethnischen Minderheiten lag der Anstieg bei 29 Prozent. Ob Menschen mit niedrigem Bildungsstand von dem Chatbot profitieren, wurde in der Studie nicht untersucht.

Das beteiligte Forschungsteam vermutet, dass benachteiligte Bevölkerungsgruppen in einigen Bereichen offener gegenüber einem Chatbot sind. Möglicherweise halten sie einen Chatbot für vertrauensvoller und hoffen, dass der Chatbot Vorurteile ausblendet, sagt Rollwage, der den Chatbot mitentwickelt hat: "Man bekommt zwar die Motivation und Empathie, muss aber nicht mit einem Menschen sprechen." Mögliche Schamgefühle und Stigmatisierungsängste scheinen beim Chatbot eine geringere Rolle zu spielen, so eine weitere Vermutung.

"Wir wollen auch gar nicht, dass der Mensch vergisst, dass er mit einer Maschine chattet", betont Psychologe Rollwage. Niemand müsse Angst haben, in einem persönlichen Gespräch mit einem Menschen nicht ernst genommen zu werden. Der KI-Chatbot führt also ein individuelles Erstgespräch und geht immer weiter auf die Symptome ein, um sie möglichst genau zu analysieren. In der späteren Behandlung ist der Chatbot nicht beteiligt. Generell können KI-basierte-Anwendungen für psychische Beschwerden eine Behandlung ergänzen, aber nicht ersetzen.

Chatbot soll auch den Therapeuten helfen

Der Chatbot stellt eine erste Diagnose und teilt die Ergebnisse dem Therapeuten zu Beginn der Therapie mit: "Dann kann man bei der ersten Therapiesitzung eventuell schon tiefer in das ganze Probleme einsteigen", sagt Rollwage. Die Therapeuten könnten dann die Diagnose zu Beginn der Therapie um etwa 25 Prozent schneller stellen und damit die Behandlung direkt effektiver gestalten. Der Chatbot priorisiert Betroffene mit besonders schweren Symptomen, um in diesen Fällen möglichst schnell einen Therapieplatz vermitteln zu können.

Therapeutinnen und Therapeuten könnten also mit Hilfe des Chatbots effizienter zuarbeiten: Vielleicht haben sich auch deshalb die Wartezeiten auf einen Therapieplatz in der Analyse nicht verändert, obwohl eigentlich mehr Patienten und Patientinnen eine Therapie beginnen. Ein überraschendes Ergebnis, das bei einigen Fachleuten kritische Fragen aufwirft. Es ist unklar, ob die effizienteren Therapien den Anstieg der Patientenzahlen langfristig wirklich kompensieren können.

Hilft der Chatbot bald auch Betroffenen in Deutschland?

Insgesamt ist das System der psychotherapeutischen Versorgung in England nur schwer mit der Situation in Deutschland zu vergleichen. In Deutschland müssen Betroffene oft die einzelnen psychotherapeutischen Praxen abtelefonieren und sich auf Wartelisten setzen lassen. In England werden die Therapieplätze für depressive Erkrankungen und Angststörungen auf regionaler Ebene zentral vergeben. Das heißt: Nach dem Chatbot erhalten die Betroffenen ganz automatisch einen Rückruf oder eine Email, wenn die gewünschte Therapie starten kann. Der Chatbot ist nicht nur Motivator, sondern bringt die Anfrage für eine Therapie direkt auf den Weg.

In Deutschland kann der Chatbot nicht als Vermittler arbeiten, weil die Therapieplätze in Deutschland nicht zentral vergeben werden - auch nicht auf regionaler Ebene wie in England. "Aktuell ist der Einsatz von KI-gestützten Chatbots noch nicht in der Regelversorgung der Krankenkasse involviert", sagt Eva-Lotta Brakemeier, Professorin für Klinische Psychologie und Psychotherapie an der Universität Greifswald. Eine Einführung sei komplex, aber dennoch auch vielversprechend.

Natürlich könnte ein solcher Chatbot auch in Deutschland schon heute Hilfesuchende motivieren und bei der Erstdiagnose helfen, jedoch keine Plätze für eine Psychotherapie direkt vermitteln. Auch für einen Chatbot ist die Therapie-Suche in Deutschland derzeit zu kompliziert.

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In England ist ein KI-Chatbot im Einsatz, der Betroffenen bei der Suche nach einem Psychotherapie-Platz hilft - laut einer Analyse mit positivem Effekt. Ein Modell auch für Deutschland? Von Pascal Kiss.

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Weitere pro und contra Argumente

pro:

kann hilfreich sein, wenn man bedenkt, dass es häufig sehr lange dauert einen Termin bei einem Psychotherapeuten oder Psychiater zu bekommen, KI-Systeme könnten helfen diese Zeit zu überbrücken

contra:

KI-Systeme vernachlässigen das subjektive Krankheitsempfinden, deshalb kann es wichtig sein die Befunde einzuordnen und ggf. zu relativieren

KI-Systeme können nicht empathisch sein, sondern empathisches Verhalten lediglich simulieren. Gerade im Bezug auf das sensible Thema psychischer Erkrankungen kann Empathie jedoch besonders wichtig sein

# data[].attributes.body
Konzept des Digitalen Phänotyps:

Erfassung von digitalen Spuren (z.B. Smartphone- und Computeraktivitäten, Aktivität in den sozialen Medien).

KI-Analyse von Mustern zur Diagnose, Prädiktion und Verlaufserfassung psychischer Störungen.

Einsatzfelder:

Rückfallrisiko bei Schizophrenie und bipolaren Störungen.

Früherkennung von Depression und PTSD durch soziale Medien.

Sprach- und Verhaltensmuster zur Suizidprävention.

Nutzung engmaschig erfasster Alltagsdaten für Prognosen und Präzisionspsychiatrie.

Entwicklung digitaler Verhaltensbiomarker als Ergänzung zu genetischen und biologischen Daten.

# data[].attributes.attachment_link.title
Digitalisierte Psychiatrie - Der Nervenarzt

# data[].attributes.attachment_link.description
Digitalization and artificial intelligence hold the prospect of new procedures for psychiatry. Machine learning techniques combined with big data should enable algorithmized diagnostics, prediction and therapy that are superior to clinical observation and interaction in terms of accuracy and efficiency. This development converges with the search for new, statistically and biologically based disorder patterns to replace clinical psychopathological disease entities. This article examines the possibilities and the problems of a digitalized psychiatry.

# data[].attributes.body
Chatbot Woebot: (orientiert sich am Verfahren der kognitiven Verhaltenstherapie)

erkennt durch Gespräche mit Nutzer*innen Symptome und hilft so Erkrankungen zu identifizieren

macht Vorschläge zu Übungen und Reflexionen die man selbst durchführen kann.

App meldet sich täglich um Befinden abzufragen und beim Durchführen der entsprechenden praktischen Techniken anzuleiten

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Woebot for Adults is not evaluated, cleared or approved by FDA. It may be considered as an adjunct to clinical care, it does not replace clinical care.

Behavioral health, at scale

Meet Woebot, the mental health tool that answers the skyrocketing need for mental health care, and breaks down the systemic constraints that block equal access to it. Designed by humans, powered by AI, and grounded in science, Woebot easily integrates with health systems to provide evidence-based behavioral health solutions that get people off a waitlist, and onto a path to feeling better.

Potent and cost-effective

We didn't just digitize CBT; we modeled the entire clinical journey to deliver tools and techniques with the insight and empathy inherent in human relationships. Woebot has been shown to establish a lasting working alliance with users akin to the bond formed between humans. It's a powerful combination of psychology and technology that's all digital, and all heart.

Connect with us

Tech

for the

human

experience

Payer/Provider Case Study

Learn how Woebot...

Is supporting members and patients - helping them feel better as they navigate symptoms of anxiety and depression

Captures self-reported outcomes and delivers uncovered insights to client

Improves the member and patient experience

Integrates into partner digital front door

Download Case Study

97% of users at a major Integrated Delivery Network (IDN) give Woebot high satisfaction ratings

Woebot Health analysis

72 million minutes of mental health support delivered, on demand and in the moment

Woebot Health analysis

Woebot quickly establishes a lasting bond that is non-inferior to the bond created between human therapists & patients
Source

77% of conversations take place outside of work hours. Topics range from relationships to overwhelming workloads, self worth issues, money and bills and more

Woebot Health analysis

Woebot is at the heart of an AI-powered platform that systematically builds interventions for specific intended uses and patient populations. Our interventions can be used independently, as an adjunct to traditional therapy, or be customized and configured based on your organization's specific needs, equity gaps, partner ecosystem and objectives. But that's just the start. We're excited to be exploring key advances in AI/machine learning for potential future iterations of Woebot, including large language models (LLMs), and be in a position to one day take advantage of some of the greatest leaps in technology that the world has seen.

Woebot for Adults, Woebot for Adolescents, Woebot for Maternal Health and Woebot for Substance Use are not evaluated, cleared or approved by FDA. They may be considered as an adjunct to clinical care, they do not replace clinical care.

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Meet Woebot, your personal mental health ally that helps you get back to feeling like yourself. Grounded in clinical research and powered by AI, Woebot is easy to talk to and fits right into your life, whenever you want to chat. There's no such thing as appointments or waiting rooms here.

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smartes Pflegebett

Patient:innendaten aufnehmen und kontrollieren (Gewicht, Bett verlassen, Bewegung)

Steuerung

AR-Pflegebrille

Patient:innendaten abrufen (Akte, aktuelle Werte)

Fachliche Anleitungen

Anrufe tätigen

Intelligenter Rollator

Sturzerkennung, Alarm-Ruffunktion

Datensammlung (Strecke, Gewicht, Vitalwerte)

Anpassung an Benutzer:in

KI-gesteuerte Robotik-Arme

Unterstützung beim Aufstehen, Hinsetzen, bei der Nahrungsaufnahme, Medikamentenausgabe

online zu finden unter:

https://medwing.com/de/de/magazine/artikel/pflege-ki-gesundheitswesen

(Letzter Zugriff: 07.01.2025)

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Das Trendthema Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits seit einigen Jahren branchenübergreifend diskutiert. Die neueste Errungenschaft der KI-Entwickler: ChatGPT. Auch im Bereich der Pflege debattieren Expert:innen über die Chancen und Grenzen intelligenter Technologien, die das Gesundheitswesen langfristig stärken sollen. Wir stellen dir sieben spannende KI-Projekte vor. Außerdem werfen wir einen Blick in die Zukunft der Pflege und erklären dir, wie du ChatGPT schon jetzt für dich nutzen kannst.
Bereits in den 1950er Jahren entwickelten KI-Forscher:innen erste Theorien rund um das Thema intelligente Maschinen. Was anfangs noch als pure Science-Fiction abgestempelt wurde, ist heute Realität. Der digitale Wandel revolutioniert unsere Arbeitswelt und unseren Alltag.

Sprachassistenz, Bildanalyse-Systeme, sensorische Patientenüberwachung - die Weiterentwicklung intelligenter Technologien ermöglicht im Gesundheitswesen effizientere Prozesse und präzisere Behandlungsmethoden. Doch wie nehmen Gesundheitsfachkräfte diesen Fortschritt wahr?

Das Pflegepersonal bewertet den digitalen Wandel als grundsätzlich positiv. In einer MEDWING-Umfrage zum Thema Digitalisierung im September 2021 gaben knapp 70 Prozent der befragten Pflegekräfte an, aufgeschlossen gegenüber neuen Technologien und digitalen Kommunikationsmitteln zu sein.

Menschliche Intelligenz ist die Fähigkeit, Informationen aufzunehmen und zu verarbeiten, Probleme zu lösen sowie sich an neue Situationen anzupassen. In der KI-Forschung sollen diese Eigenschaften auf Maschinen übertragen werden. Das Ziel: die generelle Steigerung der Effizienz und Produktivität innerhalb der Gesellschaft.

Je nach Anwendungsbereich verarbeiten smarte Maschinen große Mengen an Daten und erkennen innerhalb kürzester Zeit komplexe Zusammenhänge und Muster. So erfassen, analysieren und generieren sie unter anderem Sprache oder Bilder und lösen Probleme schnell und effizient.

Im Gesundheitswesen werden medizinische und pflegerische Fachkräfte bei ausgewählten Arbeitsschritten bereits heute durch intelligente Technologien unterstützt.

Viele weitere Forschungsprojekte befinden sich noch in der Entwicklungsphase. Ein Teil davon wird im Rahmen der „Strategie Künstliche Intelligenz" vom Bund gefördert. Ziel der Strategie ist es, die Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI in Deutschland zu voranzutreiben. Für die Umsetzung plant die Regierung rund fünf Milliarden Euro bis 2025 bereitzustellen.

KI ist vielseitig einsetzbar und unterstützt Pflegefachkräfte in fast allen Aufgabenbereichen. Daher ist es kaum verwunderlich, dass Expert:innen das große Potenzial erkannt haben und kontinuierlich neue Projekte ins Leben rufen, um die Gesundheitsbranche mittels KI nachhaltig zu stärken.

Moderne Technik soll pflegerisches Handeln und die Mensch-zu-Mensch-Interaktion dabei nicht ersetzen, sondern Pflegefachkräfte in ihrem Arbeitsalltag entlasten. Langfristig soll so eine intensivere Betreuung der Patient:innen ermöglicht und die personelle Ausfallquote aufgrund mentaler Überlastung verringert werden.

Von der digitalen Dokumentation bis hin zu Pepper, dem Pflegeroboter - wir stellen dir nachfolgend sieben innovative Hilfsmittel vor, die du als Pflegefachkraft kennen solltest.

#1 Das smarte Pflegebett: gut gebettet ist halb genesen

Ein intelligentes Bett, das Bewegungsmuster der Patient:innen analysiert, ihre Vitaldaten dokumentiert und automatisch die Zimmerbeleuchtung steuert. Was vor 10 Jahren einer Utopie gleichkam, ist dank KI-Forschung heutzutage eine wichtige Entlastung für Pflegefachkräfte und steigert die Sicherheit der Patient:innen.

Innovative Betten werden beispielsweise von Unternehmen wie Wissner-Bosserhoff, Hermann Bock oder Arjo hergestellt und vertrieben. Der Funktionsumfang variiert je nach Modell. Jedoch befinden sich die KI-gesteuerten Betten noch immer am Anfang einer vielversprechenden Entwicklung, sodass in Zukunft mit hoher Wahrscheinlichkeit noch weitere technische Lösungen in Pflegebetten integriert werden.
Beispielhafte Funktionen:

Warnsystem für das Verlassen des Pflegebettes mit individuellen Zeitintervallen z.B. Toleranzzeiträume für Toilettengänge

Niedrig-Bett-Funktion

Integrierte Dokumentationsschaltfläche mit direkter Übertragung in die Pflegeakte

Ermittlung des Gewichts und BMI-Kontrolle

Feuchtigkeitssensoren mit automatischer Ruf-Funktion

Regelmäßige Analyse des Bewegungsprofils und Früherkennungssystem zur Prävention von Dekubitus

Analyse der Vitalfunktionen inklusive Warnsystem

Möglichkeit zur Steuerung via Smartphone

#2 Voller Durchblick mit der AR-Pflegebrille

Die intelligente Datenbrille blendet mittels Elementen der Augmented Reality (AR) wichtige Informationen ein. Währenddessen hat der oder die Benutzer:in parallel beide Hände frei für pflegerische Tätigkeiten. So soll die Effizienz und Genauigkeit in der Pflege verbessert werden.

Die ersten Praxistests hat die smarte Brille bereits bestanden. Nun wird sie im staatlich geförderten Forschungsprojekt „Pflegebrille 2.0" zu einem marktfähigen Produkt für den breiten Einsatz weiterentwickelt.

Zwar verkaufen große Unternehmen wie Microsoft oder Vuzix bereits seit einigen Jahren AR-Pflegebrillen. Jedoch soll die KI zukünftig noch spezifischer auf die Anforderungen und Bedürfnisse der Pflegebranche zugeschnitten werden.
Mögliche Anwendungs- und Funktionsbeispiele:

Einsicht in Patientendaten

Visualisierung der Patientenhistorie z.B. Diagnosen oder Medikamente

Fachliche Anleitungen z.B. bei der Wundversorgung

Persönliche Notizen und Hinweise von Kolleg:innen

Sprach- und Videoanrufe

Überwachung der Vitalfunktionen aus der Ferne

Interaktive Schulungen und Fortbildungen

#3 Doppelte Entlastung mit dem cleveren Exoskelett

Im Bereich der rehabilitativen Pflege beschleunigen smarte Exoskelette den Behandlungsprozess und sparen dem Pflegepersonal damit kostbare Zeit. Die KI überwacht und analysiert automatisch den physiologischen Zustand sowie die Bewegungsleistung der Patient:innen. In Abhängigkeit vom individuellen Fortschritt werden Gelenke und Muskulatur angepasst trainiert.

Doch die Exoskelette werden nicht nur von Pflegebedürftigen getragen, sondern stärken auch Pfleger:innen den Rücken, während sie schwere körperliche Arbeit, beispielsweise die Umbettung narkotisierter Patient:innen, verrichten. Die Apparatur fördert die Bewegungsabläufe der Träger:innen und steigert ihre Muskelkraft. Dabei messen integrierte Sensoren den Belastungsgrad und beugen physischen Beeinträchtigungen vor.

Eine Vielzahl an Modellen von Firmen wie Cyberdyne, German Bionic oder Sarcos Robotics sind bereits käuflich erhältlich. Die Funktionen und Eigenschaften variieren je nach Modell.
Beispiel-Funktionen:
#4 Sprachgesteuerte Dokumentation: pflegen statt tippen

Digitalisierung verbessert den Informationsaustausch, ist effizient und steigert die Pflegequalität. Zahlreiche Einrichtungen im Gesundheitswesen entlasten ihr Fachpersonal bereits mit der Umstellung auf eine digitale Pflegedokumentation.

Um Pflegekräfte bald noch effektiver zu unterstützen, soll die Dokumentation der Zukunft sprachgesteuert sein. Eine KI erfasst das Gesprochene nicht nur automatisch, sie reagiert auch mit Tipps und relevanten Pflege-Richtlinien. So erhalten Pfleger:innen direktes Feedback und erledigen frühere Papier- oder Tipparbeit bald ganz nebenbei, ohne zusätzliche Handgriffe.

Anwendungsbeispiele wie voize oder 3M M*Modal sind in diversen Einrichtungen bereits im Einsatz und erstellen anhand von Spracheingaben automatische Pflegeberichte, Vitaleinträge und Bewegungsprotokolle, die automatisch in das hauseigene Dokumentationssystem übertragen werden. Die gewonnene Zeit bietet Raum für intensive Betreuung und Kommunikation mit den Patient:innen.
Beispielhafte Funktionen:
#5 Intelligente Rollatoren für selbstbestimmte Patient:innen

Der erste moderne Rollator wurde 1978 entwickelt und unterstützt seitdem Patient:innen mit Mobilitätseinschränkungen bei ihren täglichen Bewegungsabläufen. Im Laufe der Jahre wurde die Gehhilfe auf vier Rädern immer detaillierter an die Bedürfnisse von Pflegebedürftigen angepasst. Beispielsweise verfügen einige Modelle über eine höhenverstellbare Sitzfunktion. Andere Ausführungen lassen sich sogar platzsparend zusammenklappen oder besitzen eine integrierte Einkaufstasche.

Die modernste Form ist der intelligente Rollator. Modelle von Unternehmen wie zum Beispiel Whill, Rollz Motion oder Sunrise Medical bringen nicht nur mehr Komfort, sondern auch mehr Sicherheit und Unabhängigkeit in den Alltag von Patient:innen bringt. Alltägliche Herausforderungen, bei denen Pflegebedürftige normalerweise um pflegerische Unterstützung bitten würden, können dank der KI selbstbestimmt durchgeführt werden.
Beispielhafte Funktionen smarter Rollatoren:

Intelligente Sensoren: Analyse, Bewertung und Korrektur der Haltung, automatische Sturzerkennung mit Ruffunktion, Aufnahme der Bewegungsdaten z.B. Strecke und Geschwindigkeit

Selbstlokalisierende Navigation und Onlinekommunikation: bessere Orientierung für Pflegebedürftige in der Einrichtung oder außerhalb, kontrollierte Standortüberwachung durch das Pflegepersonal, 24/7 Kontaktmöglichkeit zwischen Pflegeeinrichtung und Patienten

Automatisierte elektrische Bremse zur Sturzprävention: sicheres, einfaches Stoppen insbesondere bei Bergabfahrten

Intelligenter Griff: Erfassung von Benutzerwünschen, Höhenanpassung an physiologische Eigenschaften

Integrierte Beleuchtung: automatische LED-Leuchten die auf die Umgebungshelligkeit reagieren

Kontrolle der Vitalfunktionen per App: integrierte Sensoren messen die Herzfrequenz

#6 KI-gesteuerte Robotik-Arme: die rechte Hand für Pflegende

In der Pflege sind unterbesetzte Schichten, insbesondere während der Nacht- und Wochenenddienste, keine Seltenheit. In vielen Situationen wünschen sich Fachkräfte eine unterstützende Hand am Patientenbett. Mit KI-gesteuerten Robotik-Armen könnte dieser Wunsch in Zukunft tatsächlich in Erfüllung gehen.

Zu den bekannten Herstellern gehören zum Beispiel RIKEN, Cyberdyne, Mako Surgical Corp. und Kinova Robotics. Jedes Modell bietet unterschiedliche Funktionen und Eigenschaften, um die Arbeit im Pflegebereich zu erleichtern und zu verbessern. Die Robotik-Arme werden speziell für den Einsatz im Gesundheitswesen entwickelt und sollen Pfleger:innen effizient und präzise bei all ihren Handgriffen unterstützen.
Beispielhafte Funktionen:
#7 Smarte Serviceroboter: die innovativen Alleskönner

Die Lesebrille liegt außer Reichweite des Bettes oder der Kugelschreiber fällt beim Sudoku versehentlich auf den Boden. Patient:innen, die stark in ihrer Bewegung eingeschränkt sind, betätigen in diesem Moment die Stationsklingel und bitten um die Unterstützung des Pflegepersonals.

Dies ist nur eines von vielen Beispielen, in denen ein intelligenter Serviceroboter die Fachkräfte entlasten und die Versorgungsqualität von Pflegebedürftigen verbessern kann. Die mechanische Hilfskraft reagiert auf Spracheingaben und geht auf individuelle Wünsche in den unterschiedlichsten Alltagssituationen ein.

Pepper, Paro und Co. werden bereits in mehreren Pflegeeinrichtungen getestet und bewertet. Mithilfe der Erfahrungsberichte wird die KI der fleißigen Helfer kontinuierlich weiterentwickelt mit dem Ziel, ein passgenaues Modell für den Pflegebereich zu entwerfen. Schließlich sollen die Roboter die Pflegekräfte nicht ersetzen, sondern sie zielgerichtet nach ihren Bedürfnissen unterstützen.
Beispielfunktionen intelligenter Servicerobotern:
Der KI-Chatbot hat mit seiner Veröffentlichung im November 2022 große Wellen geschlagen. Das Programm versteht nicht nur die menschliche Sprache, es ist auch kreativ und sprachgewandt. Anhand von Mustererkennung und Wahrscheinlichkeitsberechnungen gibt die Anwendung präzise Antworten, geht auf Folgefragen ein, schreibt ganze Fachartikel, analysiert Datensätze, fasst Bücher oder Texte zusammen und generiert sogar Gedichte.

ChatGPT greift dabei auf die Inhalte des gesamten Internets, den Großteil aller geschriebenen Bücher und Millionen akademischer Fachmagazine zurück. Das Programm lernt zusätzlich von menschlichem Feedback und optimiert seine Sprachausgabe kontinuierlich. Mit einer derart großen Datenbank wirkt der Chatbot wie ein Universalgenie.

Die Einsatzmöglichkeiten scheinen grenzenlos. Expert:innen diskutieren daher auch das Potenzial zur Verbesserung der Versorgungsqualität im Gesundheitswesen. Folgende Anwendungsbeispiele sind denkbar:

1. Diagnose und Behandlung

Der KI-Chatbot verfügt über ein umfassendes Wissen aus medizinischen Datenbanken und Forschungsstudien. Speist man das Programm mit präzisen Anweisungen und Patientendaten, erkennt und analysiert es die Muster. Auf dieser Basis stellt ChatGPT genaue Diagnosen und gestaltet individuelle Behandlungspläne.

Der schnelle Zugriff auf relevante medizinische Informationen und aktuelle Forschungsergebnisse unterstützt Pflegekräfte sowie Ärzt:innen außerdem bei wichtigen Entscheidungen.
Ausschnitt aus einer Beispiel-Unterhaltung mit ChatGPT, um Unterstützung bei einer Diagnose zu erhalten:

Dem Chatbot fehlen jedoch klinische Erfahrung, körperliche Untersuchungen und die menschliche Komponente. Zwar können Daten über die Vitalfunktionen und weitere Untersuchungsergebnisse automatisch in das System übertragen werden. Eine Kontrollinstanz durch Fachpersonal ist aber zwingend notwendig.

ChatGPT soll zukünftig eher als ein effizienter und kompetenter Assistent fungieren, um Gesundheitsfachkräfte zu unterstützen, aber nicht zu ersetzen.

Ebenso wichtig, wie die Qualitätskontrolle, ist der Schutz sensibler Patientendaten. Um den intelligenten Chatbot vollumfassend im Gesundheitswesen einsetzen zu können, werden Systeme und Lösungen benötigt, die den Datenschutz langfristig sicherstellen. Tech-Expert:innen, wie zum Beispiel der Tesla-Vorsitzende Elon Musk, verlangen eine Pause in der KI-Entwicklung, bis notwendige Sicherheitsstandards etabliert wurden.

2. Verwaltungsprozesse und Patientenkommunikation

Digitale Terminvereinbarungen via Chatbot, ausformulierte Arztbriefe, verständliche Übersetzungen medizinischer Fachbegriffe aus Diagnosen für Patient:innen, automatisierte Auswahl von Nahrungspräferenzen. ChatGPT kann auch im Bereich Verwaltung und Kommunikation wichtige Prozesse des Klinik- und Praxisalltags optimieren.

Pflegebedürftige und Angehörige haben so beispielsweise in Zukunft die Möglichkeit, jederzeit Antworten auf fachliche und behandlungsbezogene Fragen zu erhalten, selbst wenn gerade kein medizinisches oder pflegerisches Fachpersonal in der Nähe ist.

Ebenso können per intelligentem Chatbot Folgetermine vereinbart, Pflegeeinrichtungen verglichen und individuelle Handlungsempfehlungen für die Zeit nach einem Klinikaufenthalt angefordert werden.

Auch die Kombination mit bereits existierenden Innovationen ist denkbar. Beispielsweise kann ChatGPT die Dialogfähigkeit von Pflegerobotern oder die sprachgesteuerte Pflegedokumentation verbessern. Voraussetzung ist jedoch auch in diesem Bereich der Schutz sensibler Daten und lückenlose Qualitätskontrollen.

3. Verbesserte pflegerische Trainings und Weiterbildungen

Neben offiziellen Kursen bestehen Weiter- und Fortbildungen für Pflegefachkräfte in Teilen auch aus einem disziplinierten Selbststudium. Ein intelligenter Chatbot bietet ihnen den Raum, um in dieser selbständigen Lernphase Antworten auf Fachfragen und Unterstützung beim Verständnis komplexer Zusammenhänge zu erhalten.

Des Weiteren dient ChatGPT als unabhängiger Lernpartner für Prüfungen. Das Programm erstellt mit konkreten Anweisungen Quizfragen und schätzt anhand der Benutzerangaben sogar den aktuellen Wissensstand ein.

Ebenso ist für Lehrkräfte und Dozent:innen der Einsatz des Chatbots bei der Kursvorbereitung denkbar.
Beispielhafte Eingabeaufforderung, um mit ChatGPT ein Lernquiz zum Thema Wundarten und Heilung zu generieren:

Beispielhafte Endbewertung des Wissensstands durch ChatGPT in Anschluss an die detaillierte Korrektur der gegebenen Antworten:

Es wurden bereits zahlreiche intelligente Lösungen zur Stärkung des Gesundheitswesens entwickelt. In Zukunft gilt es, diese noch spezifischer auf die Bedürfnisse von Patient:innen und Gesundheitsfachkräften abzustimmen, um sie erfolgreich in der Pflegepraxis zu integrieren. Bis es soweit ist, müssen jedoch noch wichtige ethische, organisatorische und rechtliche Fragen, insbesondere im Bereich Datenschutz, geklärt werden.
Shirley Schmolke

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Die Pflege von morgen: 7 KI-Lösungen im Gesundheitswesen - MEDWING Magazine

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Entdecke 7 revolutionäre KI-Technologien, die Pflegende zukünftig in ihrem Berufsalltag unterstützen sollen.