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글로벌 연수 전체 패들렛

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글로벌 연수 전체 패들렛

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1. 팀장: 구은정

2. 1.7 발표(옥스포드): 박소영

3. 자료 조사 및 보고서 작성: 노동규, 김용학, 최찬환, 허윤범, 신다인

(학교,기업, 강의, Bett, 문화)

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제출 기한: 1.31(금) 13:00

제출 방법: purplehej@sen.go.kr

제목 양식: 연수번호, 분단, 성명 모두 기재

분량: A4 5쪽 이내

공유 워크숍: 2024. 2. 4.(수) 13:30~17:30

주요 내용

0. 분단의 주제를 1개 정해서 방향성을 잡을 필요는 있는 것 같아요

1. 방문 학교 1개 선정 후 주요 활동 요약

2. 방문 기업 1개 선정 후 주요 활동 요약

3. 강의 또는 간담회에서 다룬 주제, 배운점

4. BettUK 2025 참관 및 연수 시사점, 인사이트 등

5. 현지 문화 체험(문화적 차이를 통한 인사이트)

6. 성과 및 제언

7. 활동 사진, 참고 자료 및 문헌

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아시아나 항공 (항공편명: OZ521)

출국

출발: 1월 18일(토) 인천 12:25

도착: 1월 18일(토) 런던 18:05

귀국

출발: 1월 25일(토) 런던 20:10

도착: 1월 26일(일) 인천 17:55

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1. 우수 기업 방문

1. 2Simple

2. Goodnote

3. Google

4. Microsoft

2. 우수학교

1. Google reference school

2. MS showcase school

3. AI디지털 우수학교

3. 대학

1. University of Oxford

2. University of London

4. 특강

1. 유헬레나(티브리지 코리아 대표)

2. 정훈(러닝스파크 대표)

3. Peter Ashworth(2Simple CEO)

4. REBECCA Gorman(Oxford prof.)

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장소: 교육연수원 306호

내용: 분임 별 주제 조사 및 핵심 질문 3가지(방문했을 때 주의깊게 봐야할 것)

주제: University of Oxford

담당: 박소영 선생님

기타: 5분 이내 발표

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아시아나 항공 (항공편명: OZ521)

출국

출발: 1월 18일(토) 인천 12:25

도착: 1월 18일(토) 런던 18:05

귀국

출발: 1월 25일(토) 런던 20:10

도착: 1월 26일(일) 인천 17:55

기내 수하물 8kg 이내 1개

위탁 수하물 23kg 이내 1개

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「2024 중등 AI디지털 글로벌 역량강화 직무연수」 운영 안내

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런던 맛집(따로 갈 시간이 날지 모르겠지만...)

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런던 맛집(따로 갈 시간이 날지 모르겠지만...)

# data[].attributes.attachment_link.description
지도 속 런던 추천 맛집 총정리
https://cafe.naver.com/momsolleh/504786 런던 구글맵 여행코스
https://cafe.naver.com/momsolleh/318536 런던 여행계획 짜는방법 및 일정별 여행코스 추천
https://cafe.naver.com/momsolleh/487635 지도 속 표시된 런던 숙소 추천 총정리
https://cafe.naver.com/momsolleh/429639

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1. 전시회장이 생각보다 굉장히 넓음.

2. 교육자, 기업 등 다양한 사람들이 모임

3. 여러 기업들에서 앞으로 제공 예정이거나, 기업의 교육에서의 방향성 등을 볼 수 있음

4. Adobe에서 빨간색 티셔츠 제공하면 사이즈 선점하기!

5. 혼자 다니기 / 몇명 그룹으로 다니기 / 통역사와 다니기. 장단점 고려해 일정 짜기

6. 짐이 무거운 편이라 에코백을 챙기거나, 에코백을 나눠주는 부스에서 꼭 받아 사용하기

7. 노트나 메모장 등 필기를 해놔야 까먹지 않아요

8. 외투는 맡겼다가 찾을 수 있었음.

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1. 에듀테크 AI 등에 대해 평소 했던 고민은 무엇인가? Bett 에 가서 어떤 해결책을 찾을 수 있을까?

1. AI 윤리(딥페이크, 에너지 환경 등)

2. AI를 이용하면 과정 없이 결과물이 나오는데 이건 옳을까?

3. 택시, 서빙 등 취약계층 노동 대체 문제

4. 노벨물리학, 화학상도 AI에서 나올 정도로 변화 중

5. 감당이 안될 정도로 빠른 발전...

6. 심화되는 AI 디지털 격차(사용 못하는 학생부터 월 288만원짜리 사용하는 학생까지...)

7. 지식, 기능 / 가치, 태도 중 발견도 어렵고 바꾸기도 어려운 가치 태도를 어떻게 관찰하고 바꿀 수 있을까?

8. AI 시대에 가장 중요한 역량은 무엇일까? 우리의 역할은 어떻게 변화할까? 미래 교육의 방향성은?

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AI 윤리 특강 - AI 윤리 특강

16~16:30 패널 소개(션(Sean Timon), 비벡(Vivek Kontari )

16:30~17:30 레베카 교수 합류 후 질의응답

션: 응용언어학 학위 중이며 AI 윤리에 대한 논문 게제

언어 교육에서 인겅지능 대형 언어 모델의 미래를 탐구. 긍정적인 관점.

언어 학습자와 교사에게 확장된 연습 방법, 학습환경, 학생과 교사의 역할 변화 등

평가아 교욱 접근성 같은 분야에서 파괴적이며 긍정적인 영향을 줄 가능성 제시

한국에서도 초~대 까지 있어본 경험도 녹임

AI와 최첨단 기술이 언어교욱에 있어 기존의 것을 뛰어넘는 작용을 하고 활용될 것에 관심을 기울이고 있음.

기존에는 수업시간 내에 학생 모두가 언어를 말하고 쓰고 피드백을 주고받는 개별화교육을 하기에 시간이 매우 부족하나, AI의 도입으로 이런 단점을 개선할 수 있을 것 임.

우리의 학생들은 디지털 네이티브임. 우리보다도 더 익숙하게 사용할 것임.

지금 현재는 대학 강사 중이나, 학생들의 글쓰기 실력을 보면 매우 저하되어있음. AI를 사용하는 경우도 많으며, 교사는 AI Detector로서의 능력도 필요할 것 임.

AI를 사용하는데 교육자들의 책임감이 필요함.

비벡: 컴퓨터공학 전공 박사

GNN을 연구함. 그래프 구조로 표현된 데이터를 학습하기우해 설계된 딥러닝 모델. 전체 그래프의 구조적인 패턴 분석

한국어를 할 줄 몰라도 AI를 이용해 언어를 전달 할 수 있음.

대규모 언어 모델의 분석과 적용 기능을 사용하는 것임. 구글번역 개발에 영향줌

그래프라는것도 일상생활에 많이 활용 됨. 여러 값들, 구성 요소들을 연결하는 것이 그래프이므로, 이를 이용해 딥러닝, 번역 등을 연결하는데 사용됨.

헬스케어와 교육 등 상호작용하고 디지털도구를 활용하는 것에 상호 보완할 수 있음.

AI를 사용한다면 꼭 옥스포드를 올 필요도 없을 것 임.(도서관을 갈 것도 아니고... 양질의 정보를 온라인을 통해 얻을 수 있음). 즉 양질의 정보를 습득하고 처리하는게 더 중요함.

옥스포드에서는 대학원 입학 학생들의 인터뷰에서 GPT를 사용했는지 여부 등을 디텍팅하고, 현재도 그런 연구를 지속하고 있음.

의학적인 부분에서도 많이 적용되고 있음.

인도에서는 의학적으로 환자들을 돕는것도 하고 있음. 특히 정보가 한정되어 있어 이런 부분에서 도움을 주고 있음.

GNN과 HGNN이 교육에 적용가능한 것들

개인화 교육(1:1 대응 가능한) / 교육자료 추천 / 교육 자료 분석 / 사회교육, 협업 / 튜터링 시스템

레베카(Rebecca Gorman)

AI 안전과 단기적 위험 분야에서 전문성 보유. 기술과 인간 활동의 상호작용에 중점을 두고 연구

AI 윤리에 대한 연구를 많이 함. AI 자체에 대한 교육을 통해 문제가 발생되지 않는 발전을 목표로 함.

AI에 종속되지 않고 인간이 AI를 이끌며 책임감 있게 개발할 수 있는 방법 연구

Chat GPT에 너무 빨려들어가고있는데, 이에 갇히지 않고 적절한 거리를 유지해야 함

Open AI. 데이터 오염의 문제, 너무나 깊은 의존으로 사고력상실 등의 문제 발생

AI 생성물을 다시 평가하는 프롬프트 개발 등을 통해 우리가 종속되지 않고, 학습과 연구에 도움이 되는지 보려 함.

AI에 있어 사람의 생각이 어떻게 작용하는지에 관심을 갖고 있음. 인간의 선호, 데이터의 조작, 오염, AI로 인한 인간 사고의 통제 등

머신러닝이라 함은 인간 학습과 유사함. 이때 어떤 책, 누구랑 소통 등에 영향을 받는데, 기계학습도 같은 문제가 있을 수 있음.

비생성형 AI를 이용해 각 학습자에 맞는 자료 생성보다는 추천 정도 하는걸 교육에 활용할 수 있음.

AI를 누가 개발하고 사용하는지, 이를 어떻게 통제할 것인지 법안에 대한 연구도 이루어짐.

인스타그램, 유투브 등에서 접속하고자 하는 목적보다 알고리즘을 통해 끌고가는게 많음.

홈페이지에도 구성 등에 의해 사람을 통제하고 이끌어가려는게 보임.

알콜중독자의 사례를 보면, 관련 내용들이 많이 검색되어있고, AI가 취약한 부분이나 두려워하는 부분을 예측해서 상업적으로 분석해 사람을 몰아가는게 있는지 연구 중

이를 적용해 EU 법안에 반영되기도 함.

질의응답

1. 언어교육에서 AI 가 큰 역할. 이에 교사의 위치와 역할은?

책임을 지는 역할. AI도구를 사용하는것도 중요하지만, 위험성을 고지하고, 무엇을 할지 하면 안될지 전달해야하며, 정책을 정하는데도 참여해야 할 것 임. 인간의 역할이 더 중요할 것임.

2. AI 알고리즘이 편향적인 사고를 부축일 수 있음. 혐오를 만들고 사회문제를 만들어냈을 때 책임을 알고리즘에? 개발자? 기업? 어디서 져야할까?

법률에 바탕해 판단해야 할 것 임. 미국이나 영국의 경우 윤리 책임 기구가 마련되어 있음. 사례(판례)를 통해 명확하게 명시되어 있음. 일단 엔지니어의 책임으로 되어 있음. 해악을 예상하던 예상못하던 엔지니어의 책임으로 되어 있음. 한국도 미국이나 영국과 마찬가지로 법안이 마련되어 있을 것이라 예상함.

3. 한국에 AIDT 논쟁이 있는데, 개념맵을 구성하는데 학습이 효율적으로 이루어질까? 학생들이 학습해나가는데 윤리적으로 교사는 어떤 책임을 져야할까?

AI로 생성된 결과물을 적용하는데 있어 많은 이윤관계가 충돌함. 특히 투자자들이 많은 영향을 줄 수 있음. 이에 누가 재정적인 이득을 취하는지 관심을 가져야 함. 교육자로서는 지식, 정보를 취득하는데 등에 있어 적극적으로 AIDT 개발에 관여해야 함. AIDT가 학습에 어떤 이점을 주는지 알려주는것도 중요하지만, 반대로 해약이 될 수 있는 부분을 고지하고. 어떻게 보면 아이들을 통해 테스트하는게 될 수 있으며, 미래는 예측이 불가능함(어떤 결과가 나올지). 어떻게 사용할것인지 방법뿐만이 아니라, 시스템이 만들어지고 구현되는 과정도 교육을 해야 한다고 생각함. GNN이 아주 강력한 시스템으로, 성능향상은 크게 될 것으로 예상함. 휴대폰에 계산기 기능이 있지만, 우리가 사칙연산을 못쓰는 상황이 있으면 안된다. 따라서 우리는 기능 자체는 사용할줄 알아야 한다. 효율적인 도구가 될 순 있지만 무조건 의존해서는 안될 것이다. 윤리적인 문제는 복잡하지만, 역사적으로 보면 도구와 윤리는 누가 권력을 갖고 있는가에 영향을 많이 받음. 데이터를 많이 갖고 있는 사람이 더 정교한 모델을 만들고 활용 가능할 것 임. 오픈소스 LLM을 휴대폰으로 사용해보면 기기의 차이, 데이터의 차이를 볼 수 있음. 이런 차이를 잘 줄여야 할 것 같음. MS, Meta 등을 보면 개인정보에 접속을 할 수 있으며 하고 있음. 이는 도구가 문제가 되는게 아니라, 데이터에 대한 접근 권한이 누구에게 있는지가 매우 중요한 문제가 됨. 관련 법안을 통과시킬 때, 무엇이 잘못된 것이고 무엇이 잘못되지 않은 것인지, 어떤 범위 까지 허용할 것인지 기준을 마련하는것이 시급함.

4. 감정 또한 매우 중요한 것 같음. AI 도구 중 정서에 반응해 피드백 해주는 것들이 많음. 정서는 신체에 대한 이해가 더 우선됨. 따라서 텍스트가 아니라 신체반응을 통해(센서의 개발이 필요하겠지만) 정서를 파악하고 피드백해주는게 될까? AI가 감정을 분석해주는게 타당할지? 교육적으로는 어느 선 까지 사용하는게 옳을지?

현재 기술이 있지만 어느정도의 정확성을 가질지는 확인해볼필요가 있음. 이미 사람은 도구가 없어도 이미 눈빛만 봐도 알고 있음. 사람이 직접 관찰해서 데이터를 모을 수는 있지만, 감정을 라벨링해서 분류하는 것은 또 다른 문제가 될 수 있음. 사람에게 도움이 되게 쓰인다면 어느정도 허용이 될 수 있지만, 혈압이나 뇌파, 얼굴 촬영 등을 한다면 취득에 있어 기준선이 명확해야지 안그러면 매우 위험할 수 있음.

감정 취득에 있어 많은 이슈가 있음. 학생들이 밝히고 싶지 않은 감정들조차 드러날 수 있음. 프라이버시 문제가 크게 발생할 수 있음. 본인이 개인정보의 공개 여부를 동의를 하는데, 그런 동의 없이 센서로 감지하는것은 크게 문제 됨. 또한 AI는 정형화된 분류를 실행함. 그러면 그에 해당하지 않는 사람들은 파악할 수 있음. AIDT를 쓰게 되면 아이들을 정형화, 유형화, 분류할텐데, 그럼 그에 안맞는 아이들은? 천재성을 가진 아이들은? 오히려 발전이 저해될 수 있다. 독특한 천재들을 성장시키는데 방해가 될 수 있어, 별도의 방법을 마련해야 함.

한국 학교를 보면 큰 압박감과 함께 경쟁이 있음. 학생들의 신체, 감정적인 데이터가 교육에 꼭 필요한 것인가를 면밀히 고민해보길 바람. 잘못하면 빅브라더가 되는거 아닌가...

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leigh Acade,y Dartford - leigh Acade,y Dartford

IB 교육과정 4년차. 구글 레퍼런스 스쿨

3~11세의 학생들 학년 별 3학급. 700명정도 다니고 있음.

40%의 학생들은 영어가 모국어가 아니며, 20%의 학생들은 저소득 가정 아이들.

하지만 영국 전체 학교 중 1%에 들 정도로 좋은 성과(학생 학업 기준 90%가 달성)

13:20~14:50 학교 돌아보기

14:50~15:15 Q&A

수업 돌아보고, 학생들과도 대화 나눠보기

학생들 1명 1명 빼먹지 않고 개별화교육할 수 있게 디지털 도구, 각종 앱 활용

특히 코로나때 남은 시간 중 교사 연수에 힘썼음.

모든 학생이 여러 과목에서 크롬북을 사용함.

난독증이 있는 경우 배경색을 바꿔주는 도구를 쓴다거나 하며 활용도 가능함.

셉템버 ~ 줄라이 까지 6학기 운영

8시 30분~3시25분 일과

30명 1학급 기준

창조, 창의를 매우 중요시하며, 비판적 사고, 예술, 음악, 컴퓨팅 등을 가르침.

국가교육과정을 따라가면서도 IB 교육과정 운영

온라인 보안이 어린 아이들 교육과정에서 매우 중요함. 3세부터 6학년까지 교육함. 개인정보, 셀카, 온라안 간계, 학폭 등을 매우 중요시함.

크롬북으로 필터링 및 어디 가는지, 무얼 보는지 확인하고 있음.

디지털 전략

어린 아이들은 아이패드로 한 뒤에 7살부터 크롬북 시작 함.

집에서도 접속할 수 있게 온라인홈페이지를 프레젠테이션으로 운영 중

매일 와서 수업 시간표 등을 확인하게 함.

1. 몇세부터 기기 사용 교육? 7살부터 크롬북. 이전에는 아이패드 잠깐씩 사용

2. 학급 당 인원수? 28명 정도

3. 디지털 기기의 구입은 학교에서? 그런듯

4. 구글 자체에서 제공되는 컨텐츠는 없는데, 컨텐츠들은 직접 만드나? 구글이라서 더 좋은점은? / 구글이라서 장점은 딱히 없음. 캔바나 다른 도구들과 호환이 잘된다는 장점이 있음.

5. 크롬북 고장나면 수리비는...? 학생 실수면 부모가 100프로 배상. 노후 등은 학교에서 처리. 학부모도 동의 다 받아둠.

6. 방과후에는 크롬북 학교에 보관함. 안전과 분실방지를 위해. 각 학급에 디지털챔피언 학생이 작동여부를 확인하고 충전연결함.

7. 재단 아카데미라고 하는데, 공립? 사립? / 학생들이 무료로 다니는 학교라서 공립이라고 한 듯. 정부로부터 지원(저소득학생 지원)을 받고 있고. 기업으로부터 지원받기도 함. 그래서 공립이라고 하기엔 애매한듯.

8. 구글 레퍼런스 스쿨 + IB 해서 학생들의 성과가 많이 올라왔는가? / 크롬북이 학생들에게 큰 도움을 주고 있음. 장애, 외국인 등에 무관하게 학생들에게 친화적으로 다가옴(단어 등). 그림을 그리고, 캡쳐하고, 색칠하고 등도 쉬움. IB를 오히려 디지털보다 먼저 했음. IB만 보면, 학생들이 기준에 60%도달했는데 이후에는 많이 성적과 태도, 출석률이 좋아짐. 학업성취뿐만 아니라 행동발달 부분도 IB에서 보는데(커뮤니케이션 능력 등) 따라서 전인적인 발달이 됨.

9. 학생들의 성과 게시한 것을 보면 교사의 피드백(오류, 오개념 등)이 없던데, 학생들이 처음부터 잘 한 것인지? 아니면 피드백 주고받은 후 최종 결과물마 적어둔것인지? / 교사의 피드백은 한번뿐임. 스스로 자기평가 시간을 갖게 함. 처음부터 주제를 갖고 많은 조사를 하고 지식을 빌드업해왔기 때문에 오류가 적은 것으로 보임. 학생 주도적이라서. 자료조사는 크롬북으로 웹사이트에서 함.

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이건 정신없이 흘러가서 받아적은게 거의 없네요 ㅠ

버벡대학 폴 유 교수님 강의 - AI를 이용해서 메디컬, 약학분야의 데이터 분석해서 성과를 얻는 연수 중

메타버스 등 가상환경에서 메디컬 트레이닝에도 관심갖고 있음.

가치 창출: 혁신이 있다고 해서 가치를 창출할 수 있는건 아님. 메디컬 관련해서는 현재 기술의 상태와 발전을 예측하고, 어디에서 가치가 창출될 것인지 예측하고, 기술 개발이 소비자에게 가기까지 얼마나 걸릴 것 인지 등을 예측하고 있음.

신체의 상태(예. 혈당)를 측정해서 복잡한 자료를 논문 자료 바탕으로 분석하는 연구?

유전자가위 쪽은 개인정봉의 문제가 있어 아주 길게 바라보고 있음.

사람들이 이런 기술들을 받아들일 수 있는지(소셜 미디어를 통해 분석)

정부의 정책 준비 등 까지도 예측하고 있음.

현재 기술 발전 수준은 낮으나, 임팩트는 큰 기술들 등 발전기술과 임팩트를 보고 어느 기술에 집중할지 등을 볼 수 있음.

딥러닝은 어떻게 작동하는가?

사람 뉴런에서 작동방식을 따옴

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구글 런던 - 구글 런던

3가지 서비스 소개 예정

1. 감정 출석부

데이터 기반 학교별 대시보스 사용

구글 클래스룸 활동 리포트

학생별로 과제 제출, 지연제출 등 확인 가능

감정 출석부는 학생들과 소통을 하며 자료수집 필요. 설문 만들거나 할 때 도움 주실 것

학생별로 감정 변화 추이도 볼 수 있음

건강 출석부도 있음. 언제 잤는지, 아침 식사는 했는지 등을 파악

건강이 안좋거나, 부정적인 감정의 학생들만 따로 볼 수 있기도 함.

2. 앱시트

노코드 앱 개발(시민 개발자)

ex) 스토어 재고 관리, 지점별 안내, 렌트카 픽업 등

준비된 데이터와의 연결 / 앱시트 템플릿 활용 /

ex) 가계부. currency 함수를 이용해서 환율을 받아서 가계부 작성 가능. 이걸 에듀케이션+를 쓰면 학생들도 앱시트를 사용 가능함.

ex) 학생 긴급연락망 작성, 출결 앱, 출결 정리, 출결 서류정리, 서류마감 체크 등

3. 영국에서 수업에 사용하는 구글 기술

1)영국의 교육

3~5살에 시작해서 5~7살에 1학년, 7~11에 스테이지2, 11~14ㅇ 스테이지3, 14~16에 스테이지4이후에 과목을 정해서 집중해 공부하고 시험을 봄.

학교에 가기 힘든 오지 같은 곳에서 오히려 구글기술은 효과적으로 사용됨. 교사와 연결될 수 있음. 또한 종이를 갖고 다니지 않아도 됨.

효과성 검증을 위한 연구를 진행함. 매 수업에서 20분의 시간이 절약됨(종이를 나눠주고 걷고 등)

교사의 행보고도 20%상승함. 특히 퇴직률이 줄어든 것으로 보임.

여러 학교에서 같은 구글 워크스페이스를 사용하며 서로의 자료를 쉽게 공유가 가능함.

크롬북 수업의 장점을 보면 1. 단순함 2. 접근성 3. 보안

모든 교사에게 같은 환경을 제공하며 공평한 경쟁의 장을 마련해줌.

구글 슬라이드로 학습지를 제공하고, 구글 사이트로 결과물을 제작하며(집에서도 활동 가능함), 구글 아트앤컬쳐에서 다양한 경험을 제공할 수 있음. 장소에 무관하며 코로나와 같은 상황에도 경험을 제공할 수 있다는 장점이 있음.

모든 학생과 교사가 의사통하고 협력하는데 디지털도구를 쓰기를 기대하며 목표로 하고 있음.

앱스크립트를 사용하면 10분 걸리던 것을 10초면 할 수 있음

하나의 도메인을 통해 접속하면 그만큼 서로의 거리도 가까워짐(우리 공립은 학교 옮길 때 마다 계정을 새로 생성해서 사용해야 함...)

구글을 사용하면 자료를 쉽게 생성하고 접근하고 복사해갈 수 있음. 구글 캘린더를 사용하며 아이디어를 공유하고, 구글 클래스룸을 사용해 학습하고 자료에 쉽게 접근함. 특히 양식 1개로 각자에게 사본으로 제공할 수 있음. 구글 챗을 이용해 나이와 상관 없이 쉽게 말을 걸고 의사소통 할 수 있음.

교실에서의 크롬북

2018년부터 세컨더리 스쿨에서 1600명의 학생들이 1인 1크롬북으로 수업함

어떻게하면 기술의 사용이 교육혁신을 이룰지 많이 연구 함.

크롬북이 없을 때는, 누구는 연습장이 질도 떨어지고, 누구는 좋은 연습장을 사용함. 특수학급 아이들은 특히 보면 누군가에게는 옆에 붙어서 도움이 필요하고 등 누가 특수교육이 필요한 학생인지 바로 알 수 있으나, 크롬북을 사용하면 그런 차이를 드러나지 않게 함.

난독증을 위해 색상을 바꾸거나, 구글번역을 사용해 다문화가정 아이들이 수업을 듣고, 시력이 나쁜 아이들을 위해 글자를 키울수도 있고, 수업자료를 미리 받아서 자신의 템포에 따라 수업에 참여하고, 크롬 익스텐션에서 Read&Write 가 좋음.

매우 직관직인 화면을 보여줄 수 있으며, 특히 선생님들의 능력이 뛰어나 다양한 기술들이 개발되고 있음. 포커스팡처럼 학생들의 화면을 체크할 수 있거나(늦은 학생들을 체크하고 등), 구글챗으로 질문을 받으면 느린 학생들이 주목받는 상황을 막을 수 있음. 수업을 녹화해서 학생들이 자신의 페이스에 맞추어 수업을 들을 수 있게 함.

학생들의 작품을 보고 피드백을 줄 수 있으며, 누구의 것인지 공개되지 않아 학생들의 자존감을 지켜줄 수 있음.

접근성 도구를 이용하면 많은 학생들이 조금이라도 편안한 환경에서 수업 듣고, 모든 아이들이 잘 적으알 수 있음.

영국 학교의 AI 교육

학교 AI 정책을 따로 만듦. 안전을 가장 중요하게 생각함.

학생 개인정보, 교사 개인 정보, 사용 권리 및 방법, 장점과 단점 등을 고려해야 함.

가장 중요한 것은 업무 경감을 위해 가장 많이 사용함.

사회, 여론에서는 AI의 장점뿐만 아니라 많이 겁먹고 있기도 함.

장점, 단점, 그리고 미래는?

AI는 커리큘럼의 일부는 아님. 특히 시험에서는 기억력이 중요함. 오히려 중요한건 창의적 지능과 교사의 유지 아닌가? /

최고의 수업은 학생들이 창의적이 되게 하는 것. 따라서 패들렛, 캔바 등을 활용해 협동학습을 많이 함. 이외에도 퀴즐렛, 어도비, 구글노트북LM을 이용해 팟캐스트를 만드는 등

창의적 글쓰기를 AI로 해서 그림을 만드는 등 활용함. 코스페이시스를 이용해 학생들이 협동하게하거나, 작품을 전시하는 등 활용할 수 있음.

AI를 활용해 비디오의 스크립트 바탕 퀴즈를 만들고, 영상 중간중간에 문제를 삽입할 수 있음. Brisk 확장 프로그램을 사용할 수 있고, 하나의 글을 주고, 계속해서 질문을 주고받으며 학습할 수 있음.

구글에서 얘기하는 구글 교육

교사 / 관리자 / IT 관리자 로 프로그램을 나누어 둠.

구글 인증 레벨1, 레벨2, 트레이너, 코치, 이노베이터 등...

이노베이터 - 트레이너 - 코치 - 챔피언 으로 해서 자격수준이 발전하고 있음.

지금은 이노베이터, 트레이너, 코치, 리더 자격이 있음.

GEG KOREA

교육활동에 대한 연수, 자격 등

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굿노트 - 굿노트

필기앱. 한국시장이 전세계 5위정도.

170개 국가, 2400만명, 매일 70분정도 사용중

아이패드에서만 사용됨.

이전에는 엔트리를 개발함.

방과후 수업 사업도 해보니, 역시 현장에서 해봐야 불편한 점을 발견하고 개선이 잘 됨.

(계정 생성과 분실부터....)

확실히 현장에서 경험한것이 매우 중요하네.

그러다보니 나온게 "엔트리 학급 기능"

- 학생들의 계정을 생성하고 다운 가능하며, 학생의 코딩 화면을 볼 수 있는 등

- "서비스는 사무실에 앉아서 알 수 있는 것이 아니다. 교사를 통해 연구해야 현장에 적용된다."

기술의 포화상태인 듯 하지만, 그건 400년 전에도 하던 이야기임.

왜 새로운 기술이 계속 나오나?

스타트업이 시작하지만, 사람이 들어오고, 투자자가 들어오면서 브레이크 없는 기차가 되어 버림.

굿노트는 현재 투자자의 개입이 거의 없는 상태인 자본에서 자유로운 큰 스타트업임.

굿노트의 AI 기능을 사용한 수업?

- 굿노트는 유저들의 필기를 액세스 할 수 없음.

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