# data[].attributes.headline
Сілтеменің ашып, рейтинг балл қою үшін бүгінгі тақырып бойынша түсініктеріңізді жазыңыздар ( аты жөніңіз бен группаңызды да жазыңыз)

# data[].attributes.subject
Сілтеменің ашып, рейтинг балл қою үшін бүгінгі тақырып бойынша түсініктеріңізді жазыңыздар ( аты жөніңіз бен группаңызды да жазыңыз)

# data[].attributes.headline
Нейрондық желілер

# data[].attributes.subject
Нейрондық желілер

# data[].attributes.body
Нейрондық желілер – бұл биологиялық нейрондардың жұмысын еліктейтін, үлкен көлемдегі деректерді өңдеп, талдайтын жасанды интеллект технологиясы. Олар өз бетінше үйрену арқылы күрделі мәселелерді шешуге, үлгілерді тануға және болжам жасауға мүмкіндік береді. Бұл технология бейне, мәтін, дауыс сияқты әртүрлі ақпарат түрлерімен жұмыс істеуде кең қолданылады.

# data[].attributes.headline
Бүгінгі сабақта біз жа

# data[].attributes.body
Бүгінгі сабақта біз жасанды интелекттің қалай жұмыс жасайтындығы туралы өттік. Жасанды интелект ол адамның миындағы нейрондар секілді жұмыс жасайтын интелект. Ол адам қолынан жасалған және ол адам секілді ойлай алмайды. Ол тек өзінің деректер қорында бар деректерді тез өңдеп сол арқылы. Ол сұрақтарға жауап береді. Жасанды интелекттің өзінің санасы мен ойлап табылған жауаптар жоқ. Жасанды интелект интернет желісі арқылы сұрақтарға жауап іздейді және ол адам секілді эмоциялық жауаптар бере алады.

# data[].attributes.headline
Гайтов Дильшат 

# data[].attributes.subject
Гайтов Дильшат 

# data[].attributes.body
Нейрондық желілер— бұл жасанды интеллекттің маңызды бағыты болып табылатын машиналық оқыту технологияларының бірі. Олар биологиялық нейрондардың жұмыс істеу принциптерінен шабыттанып, мәліметтерді өңдеу және үйрену арқылы күрделі мәселелерді шеше алады.

Негізгі түсініктер:

1. Жасанды нейрон

• Биологиялық нейронның математикалық моделі. Нейрон ақпаратты қабылдап, оны салмақтар арқылы өңдеп, нәтижесін шығарады.

2. Қабаттар

• Енгізу қабаты: Желіге бастапқы мәліметтерді береді.

• Жасырын қабаттар: Мәліметтерді өңдеп, мән-мағынаны үйренеді.

• Шығару қабаты: Соңғы нәтижені береді.

3. Салмақтар

• Нейрондар арасындағы байланыс күші. Желіні үйрету кезінде салмақтар өзгеріп, модель жақсарады.

4. Белсендіру функциясы

• Нейронның шығаратын сигналын анықтайтын функция.

Нейрондық желілердің түрлері:

1. Тығыз байланысқан желілер

• Нейрондар қабаттары бір бағытта байланысқан.

• Классикалық классификация және регрессия мәселелерінде қолданылады.

2. Рекурренттік желілер

• Уақыт бойынша байланысқан деректермен жұмыс істейді.

• Мысалы: мәтіндер, дыбыстар, уақыттық қатарлар.

3. Конволюциялық желілер

• Бейне, сурет өңдеуге маманданған. Пиксельдер арасындағы кеңістіктік байланысты үйренеді.

4. Генеративті желілер

• Жаңа деректерді жасау үшін қолданылады.

Қолданылу салалары:

• Суреттер мен бейнелерді өңдеу.

• Табиғи тілдерді өңдеу .

• Медицина.

• Қаржы .

• Автономды көліктер .

# data[].attributes.headline
Нейрондық желі

# data[].attributes.subject
Нейрондық желі

# data[].attributes.body
Нейрондық желі — бұл биологиялық жүйелердің жұмыс принциптеріне ұқсас түрде ақпаратты өңдеуге арналған жасанды интеллекттің бір түрі. Нейрондық желі көбінесе көп қабатты жасанды нейрондардан тұрады, олар арасындағы байланыстар арқылы ақпаратты өңдейді. Әрбір нейрон белгілі бір есептеу жасайды, нәтижесінде желі жалпы күрделі міндеттерді шеше алады

# data[].attributes.headline
ИП 22 1к студенті ЕРГЕШ АҚТӨРЕ 

# data[].attributes.subject
ИП 22 1к студенті ЕРГЕШ АҚТӨРЕ 

# data[].attributes.body
Бүгінгі сабақта нейрондық желі туралы өттік. Қысқаша ақпарат: нейрондық желілер – бұл деректерді талдау және шешім қабылдау үшін биологиялық нейрондар принципіне негізделген жасанды интеллект әдісі. Олар мәліметтерді өңдеп, үлгілерді анықтауға және болжам жасауға мүмкіндік береді. Әртүрлі салаларда, мысалы, бейнелерді тану, мәтінді өңдеу, медициналық диагностика және автоматтандыруда қолданылады. Негізгі артықшылығы – үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істей алу, ал кемшілігі – үйретудің күрделілігі мен көп ресурсты қажет етуі.

# data[].attributes.headline
Нейрондық желiлер- бұл терминi негiзiнде нейрондық желiлермен немесе адам миының жұмысынан шабыттандырылған жасанды интеллект жүйелерiмен байланысты сияқты. Нейрондық желілер ақпаратты өңдеу, заңдылықтарды тану және шешім қабылдау үшін өзара байланысты қабаттарды пайдалана отырып, биологиялық нейрондардың құрылымын еліктейді. Бұл технология денсаулық сақтау, автономды жүйелер және табиғи тілді өңдеу сияқты салаларда кеңінен қолданылады.

# data[].attributes.subject
Нейрондық желiлер- бұл терминi негiзiнде нейрондық желiлермен немесе адам миының жұмысынан шабыттандырылған жасанды интеллект жүйелерiмен байланысты сияқты. Нейрондық желілер ақпаратты өңдеу, заңдылықтарды тану және шешім қабылдау үшін өзара байланысты қабаттарды пайдалана отырып, биологиялық нейрондардың құрылымын еліктейді. Бұл технология денсаулық сақтау, автономды жүйелер және табиғи тілді өңдеу сияқты салаларда кеңінен қолданылады.