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Die Modellfabrik Produktionssteuerung unterstützt eine Bäckerei dabei, die Nachfrage besser einuzschätzen und Lebensmittelabfälle zu reduzieren.

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Viele Bäckereien bestehen heutzutage aus einer zentralen Großbäckerei und vielen Filialen, an welche die Produkte jeweils zu Beginn des Tages angeliefert werden. Die ausgelieferte Menge wird dabei aus Erfahrungswerten der letzten Jahre angenommen. Diese Erfahrungswerte stellen aber immer nur einen statischen Wert für die jeweilige Wochenentwicklung in Abhängigkeit der Jahreszeit dar. Dies führt am Ende des Tages aber immer zu einer signifikanten Menge an Nahrungsmittelabfall.

Mehr Informationen finden Sie .

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Die Modellfabrik Produktionssteuerung unterstützt eine Bäckerei dabei, die Nachfrage besser einuzschätzen und Lebensmittelabfälle zu reduzieren.

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Es werden automatisierte Tests an den
Produkten durchgeführt und von der künstlichen Intelligenz validiert, so dass diese aufzeigen kann, wo an den Produkten noch Anpassungen vorgenommen werden müssen, damit sie kosteneffizient und ohne Fehler in Serie hergestellt werden können.

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Die künstliche Intelligenz berechnet den zu erwartenden Absatz von Produkten auf Basis sehr vieler Eingangsdaten (z. B. Börsendaten, Wetter, Rohstoffpreise, Zollbeschränkungen, Preisentwicklung an den Absatzmärkten, Inflation, Zinsen oder Social Media Trends). Damit kann der erwartete Absatz besser bestimmt und die Produktion optimal gesteuert werden.

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Es werden mittels Sensoren, Röntgenstrahlen oder hochauflösenden Kameras Bilder von den Produkten erzeugt. Die künstliche Intelligenz kann dann mit Bilderkennungsalgorithmen Fehler in den Produkten erkennen und diese aussortieren.

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KI trainieren mit automatischer Datenerfassung 

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KI trainieren mit automatischer Datenerfassung 

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Die Nico Fahrzeugteile GmbH hat im Rahmen eigener Entwicklung eine KI-Anwendung zur Zuordnung von Kundenbildern zum Artikelbestand im Onlineshop erstellt.

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KI trainieren mit automatischer Datenerfassung

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Die Nico Fahrzeugteile GmbH hat im Rahmen eigener Entwicklung eine KI-Anwendung zur Zuordnung von Kundenbildern zum Artikelbestand im Onlineshop erstellt.

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Die Bestellmengen und Bestellzeitpunkte für Rohmaterialien werden von der künstlichen Intelligenz automatisch ermittelt und optimiert. Damit soll verhindert werden, dass die Lagerkapazitäten überschritten werden oder dass Lieferengpässe entstehen. Außerdem sollen möglichst viele Rabattangebote der Zulieferer
optimal genutzt werden.

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Wenn Maschinen sehen lernen: KI in der industriellen Bildverarbeitung 

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Wenn Maschinen sehen lernen: KI in der industriellen Bildverarbeitung 

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Baader setzt in ihren Maschinen für die fischverarbeitende Industrie auf Künstliche Intelligenz.

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Künstliche Intelligenz stellt die Welt auf den Kopf. Jedenfalls, wenn man den vielen Schlagzeilen glaubt. Lernfähige Algorithmen werden bisweilen als DER Heilsbringer gesehen, um die Effizienz von Maschinen und Prozessen zu erhöhen. Schließlich ist das Potenzial der Künstlichen Intelligenz für die Industrie enorm. Gerade beim Thema Potenzial stimmen Thomas Raths und Björn Rünger von der Nordischer Maschinenbau Rudolf Baader GmbH durchaus zu. Sie erklären, welche Chancen, konkreten Anwendungsfelder und Herausforderungen Künstliche Intelligenz für BAADER mit sich bringen.

Mehr Informationen finden Sie .

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Wenn Maschinen sehen lernen: KI in der industriellen Bildverarbeitung

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Baader setzt in ihren Maschinen für die fischverarbeitende Industrie auf Künstliche Intelligenz.

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Alexander Nikolaus

Leiter des Digitalisierungszentrums

0731 / 72557525

0173 / 6703 766

a.nikolaus@dz-uab.de

Digitale Visitenkarte
https://lemontaps.com/cprgdwwjn4/?lt_medium=url_share

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Hier finden Sie eine Übersicht unserer Kernkompetenzen am DZ

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Hier finden Sie eine Übersicht unserer Kernkompetenzen am DZ

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Hier finden Sie eine Übersicht der weiteren Kompetenzen im Bereich KI

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Hier finden Sie eine Übersicht der weiteren Kompetenzen im Bereich KI

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KI in der Produktionbei Woll Maschinenbau

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KI in der Produktionbei Woll Maschinenbau

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Die Firma Woll Maschinenbau GmbH produziert kundenindividuelle Produktionsanlagen. Die zunehmende Komplexität von kundenindividuellen Produktionsanlagen
erfordert ein breites Technologie- sowie Prozesswissen von allen projektbeteiligten Akteuren. Das rudimentär dokumentierte Wissen liegt jedoch verteilt in den Köpfen
einzelner Mitarbeiter und geht verloren, wenn der Mitarbeiter ohne vorangegangenen Wissenstransfer aus dem Unternehmen ausscheidet.

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Bisher fallen bei der Satherm
GmbH etwa 20.000 Rechnungen
im Jahr an, die bisweilen von drei
Mitarbeitern bearbeitet werden.
Die Rechnungen liegen
überwiegend in PDF vor, wodurch
die Extraktion der einzelnen
Bestandteile für den
Softwareroboter erschwert wird.
Zielsetzung ist dabei eine
Rechnungsautomatisierung zu
entwickeln, die mit der Zeit ohne
große Fehler operiert.

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Produktion von Kunststoffspritzgussteilen

Herausforderung:

Leichte Qualitätsschwankungen

Derzeit Chargenweise Kontroll

Ziel:

Überwachung der Prozessparameter und

Qualitätsentscheidung pro Teil

KI-Lösung wird als Assistenzsystem für Qualitätsüberwachung und Prozesskontrolle evaluiert.

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Erstellung eines Konzepts zum digitalen Energiemonitoring

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Erstellung eines Konzepts zum digitalen Energiemonitoring

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▪ Maschinen vor Ort nachrüsten und an
ein umfassendes Energiemonitoring
anschließen
▪ Automatisierte Auftragsplanung durch
Analyse der Energie- bzw.
Maschinendaten
▪ Auswahl passender Sensorik und
Analyseverfahren
▪ Automatisierung und Vernetzung im
Bereich Kunststoffbe- und -verarbeitung
und Maschinenbau

# data[].attributes.headline
NEW Lift Steuerungsbau GmbH -Vorausschauende Wartung von Aufzügen

# data[].attributes.subject
NEW Lift Steuerungsbau GmbH -Vorausschauende Wartung von Aufzügen

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Die NEW Lift Steuerungsbau GmbH aus Gräfelfing fertigt mit 190 Mitarbeitern an drei Standorten Steuerungen für

Aufzüge für die produzierende Industrie, Chemiebranche und Krankenhäuser.

▪ In diesen Branchen spielen

Sonderfahrten und die hohe

Verfügbarkeit des Aufzugs eine wichtige

Rolle. Ausfälle können in der Produktion

zu Störungen in der Auftragsabwicklung

führen oder im Krankenhaus sogar Leben

beim Transport von Patienten in die

Notaufnahme gefährden.

▪ Mit einer Cloud-Lösung für die

vorausschauende Wartung werden fortan

Ausfälle verhindert und damit die

Sicherheit und Verfügbarkeit erhöht

sowie Wartungskosten gesenkt.

# data[].attributes.body
Ziel war die optische Erkennung von
Qualitätsfehlern bei transparenten
Spritzgussbauteilen
▪ Zu diesen Qualitätsfehlern können
beispielsweise Kratzer, Risse und Schlieren
gehören
▪ Hierzu wurde ein Prüfstandkonzept für die
automatisierte optische Bauteilprüfung anhand
verschiedener künstlicher neuronaler Netze
aufgebaut
▪ Die relativ geringe Datenbasis von 50
Bauteilaufnahmen wurde durch verschiedene
Maßnahmen wie Drehen, Skalieren,
Verschieben etc. künstlich erweitert (Data
Augmentation)
▪ Als Ergebnis kann durch den KI-basierten
Prüfstand nun eine sicherere Fehlererkennung
durchgeführt werden, als durch die manuelle
Sichtprüfung

# data[].attributes.body
Ziel war die optische Erkennung und
Klassifizierung von Ungänzen von
Batterieseparatoren
▪ Zu diesen Qualitätsfehlern können
beispielsweise Pinholes, Einschlüsse, Gel-
Partikel, etc. gehören
▪ Hierzu wurde ein Prüfaufbau, bestehend aus
Beleuchtungseinheiten und einer Zeilenkamera,
aufgebaut
▪ Die Identifikation und Klassifikation der
Ungänzen wurde mit Hilfe eines
Entscheidungsbaum durchgeführt
▪ Der Entscheidungsbaum wurde mit historischen
Qualitätsdaten trainiert
▪ Mit einer Wahrscheinlichkeit von 96 % konnten
die Ungänzen eindeutig identifiziert und
klassifiziert werden

# data[].attributes.body
Ziel war die Reduzierung der für die
Einstellung der Farbdichte benötigten
Hochlaufzeit
▪ Gleichzeitig zu den Vorgängen im
Farbwerk wurden die Prozesse durch
eine betriebsparallele Simulation
begleitet
▪ Die Druckqualität wurde mit Hilfe
eines Neuronalen Netzes modelliert
▪ Ergebnis war die Reduzierung der
Makulatur (fehlerhaft bedrucktes
Papier) während der Hochlaufphase
um bis zu 85 %

# data[].attributes.body
▪ Jährlich werden in Deutschland durch private
Haushalte ca. 17 Mio. Festmeter Holz genutzt
▪ Verkauf von Brennholz für Großkunden
(Baumärkte) ausschließlich palettiert
▪ Manuelle Palettierung arbeits- und kostenintensiv
▪ Lokale Brennholzproduzenten sind gegenüber
europäischen Wettbewerbern nicht
konkurrenzfähig
▪ Durch Robotergestützte Brennholz-Palettierung
wird der Verkauf an neues Kundensegment
ermöglicht

# data[].attributes.body
Vielzahl an digitalisierten
Körpermaßen zur statistischen
Auswertung verfügbar
▪ Die aktuell bestehende
Größensystematik bei
Bekleidung repräsentiert nicht
die Vielfalt an unterschiedlichen
Körperformen
▪ KI-Anwendung zur
morphologischen Klassifikation
von Körperformen

# data[].attributes.body
Anwender: Unternehmen, das
Softwarelösungen für Kunden aus der
Lebensmittel- und Kosmetikbranche
entwickelt, für Handel, Produktion und
Logistik
▪ Ziel: automatisches Tool, das die Anzahl der
benötigten Materialien zur Produktion von
Produkten für die nächste Woche und die
nächsten Monate genau vorhersagt.
▪ Anwendungsziel: Integration dieses Tools
in bestehende Softwarelösungen, um dies
für die Planung des Einkaufs zu nutzen.
▪ KI-Methoden: Regressionsmodelle,
Zeitreihenanalysen, ML Modelle auf
historischen Trainingsdaten

# data[].attributes.body
Anwender: großes, mittelständiges
Busfahrunternehmen, das für jeden Tag viele
Bustouren planen muss. Kleinere
Busunternehmen haben das Problem nicht, da dort die Routenplanung viel leichter ist.
▪ Vorheriger Stand: Mehrere Mitarbeiter verbringen täglich viele Stunden mit der händischen Einteilung der Busse und Fahrer. Dabei kommt es zu vielen Leerfahrten, und die Mitarbeiter haben nicht genügend Zeit, mit den jeweiligen Stakeholdern zu kommunizieren.
▪ KI-Methoden: Constraint Satisfaction Problems, Such- und Planalgorithmen als Hauptansatz. Mehr
explorativ: Lernmethoden (Heuristiken,
Reinforcement Learning)

# data[].attributes.headline
WeSustain GmbH –Environment Health & Safety basedon Artificial Intelligence

# data[].attributes.subject
WeSustain GmbH –Environment Health & Safety basedon Artificial Intelligence

# data[].attributes.body
▪ KI unterstützt beim Compliance
Management
▪ Auswahl wichtiger Gesetze /
Regularien / Verordnungen
durch KI
▪ Unternehmen benötigten
juristischen Beistand durch
hohe Regularien dichte
▪ Entlastung der Juristen

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▪ Erkennung von Brötchensorte und dessen
Lage in einer Produktionsstraße zur
Steuerung der Produktion und
Informationsgewinnung
▪ Brötchen müssen manuell auf ein
Transportband gelegt werden, damit diese
richtigherum liegen
▪ Variierende Sorten und Anzahl von Brötchen
in den zugelieferten Brötchenkisten eine
Manuelle Sortierung ist notwendig

# data[].attributes.headline
Hochschule Osnabrück -Machine Learning Cluster

# data[].attributes.subject
Hochschule Osnabrück -Machine Learning Cluster

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▪ Berechnung von neuronalen Netzen benötigt viele Rechenressourcen
▪ Grafikkarten eigenen sich besonders gut für das Training

# data[].attributes.headline
Stena Line GmbH & Co. KG -Routenoptimierung

# data[].attributes.subject
Stena Line GmbH & Co. KG -Routenoptimierung

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Senkung des Kraftstoffverbrauchs und
Reduzierung von Emissionen
▪ Das Modell simuliert verschiedene
Szenarien, bevor es die optimale Routen-
und Leistungseinstellung vorschlägt
▪ Vor jeder Fährüberfahrt werden
Strömungsverhältnisse im Belt, Wind und
Wellen mit den Daten des Schiffes unter
Berücksichtigung des Tiefgangs und des
Trimms berechnet
▪ Einsparung von zwei bis drei Prozent
Kraftstoff pro Fahrt
▪ Im Jahr 2018 verbrauchten 37 Fähren
458.000 Tonnen Treibstoffe (2% = 9160
Tonnen)

# data[].attributes.body
Verarbeitung von Lidar-, Radar-, Wärmebild-,
HD-Kamera- und Satellitendaten sowie
Wettervorhersagen (Intelligent Awareness
System (IA) )
• umfassender Überblick über die externe
Situation der Schiffe
▪ Erkennung von Objekten bereits aus mehreren
Kilometern Entfernung
• nachts, bei ungünstigen
Witterungsbedingungen oder in
verkehrsreichen Gewässern

# data[].attributes.body
Überwachung von Container- und
Straßenbrücken sowie Pipelines
▪ An kritischen Stellen werden
sensorbasierte Dehnungsmessstreifen
angebracht
▪ Messung von Materialdehnung und
Oberflächentemperatur
▪ Kontinuierliche Daten → Monitoring-
System
• Hinweise auf Risse und andere
Auffälligkeiten
▪ Neue Geschäftsmodelle möglich
→ Predictive Service

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Outsmart GmbH -Auswertung großer Datensätzemit KI

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Outsmart GmbH -Auswertung großer Datensätzemit KI

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Datenüberwachung und –
auswertung
▪ Treffen von Vorhersagen
▪ Riesiger Datenbestand
• aktiv genutzt werden ca. 10 %
der Daten
▪ Ableitungen aus bisherigen Daten
ermitteln

# data[].attributes.body
physikalische
Netzwerkanwendung zur
Überwachung des Netzwerks
▪ Maschinelles Lernen zum
Erkennen von Anomalien
▪ Benachrichtigung bei auffälligem
Netzwerkverhalten

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Die schnell voranschreitende und sich stetig weiterentwickelnde digitale Transformation verändert Märkte und Wertschöpfungsketten, in denen kleine und mittelständische Unternehmen agieren. Digitale Technologien sind Treiber innovativer Geschäftsmodelle, die neue marktfähige Produkte und Dienstleistungen ermöglichen und Unternehmen so zu mehr nationaler und internationaler Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltigem Wachstum und wirtschaftlichem Erfolg verhelfen können.

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Die schnell voranschreitende und sich stetig weiterentwickelnde digitale Transformation verändert Märkte und Wertschöpfungsketten, in denen kleine und mittelständische Unternehmen agieren. Digitale Technologien sind Treiber innovativer Geschäftsmodelle, die neue marktfähige Produkte und Dienstleistungen ermöglichen und Unternehmen so zu mehr nationaler und internationaler Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltigem Wachstum und wirtschaftlichem Erfolg verhelfen können.

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Die schnell voranschreitende und sich stetig weiterentwickelnde digitale Transformation verändert Märkte und Wertschöpfungsketten, in denen kleine und mittelständische Unternehmen agieren. Digitale Technologien sind Treiber innovativer Geschäftsmodelle, die neue marktfähige Produkte und Dienstleistungen ermöglichen und Unternehmen so zu mehr nationaler und internationaler Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltigem Wachstum und wirtschaftlichem Erfolg verhelfen können.