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애슬레저(기능성 스포츠웨어) 신사업

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애슬레저(기능성 스포츠웨어) 신사업

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영화, 영상, 게임, 결혼식 축가, sns등 사운드트랙 제작 및 믹스 마스터링 사업

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재난 3중 회복 통합 시스템

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재난 3중 회복 통합 시스템

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“재난 대피소에서 말하지 않아도 원하는 것을 얻고, 감정을 회복하며, 스스로를 통제할 수 있도록 돕는 3중 회복 통합 시스템입니다.”

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AI와 커뮤니티 기반 사용자 맟춤형 코디 플렛폼

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AI와 커뮤니티 기반 사용자 맟춤형 코디 플렛폼

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1인 창업자 온오프 통합 네트워킹 플랫폼

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1인 창업자 온오프 통합 네트워킹 플랫폼

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웨어러블 기기를 이용한 개인별 디저트 맞춤 추천 및 판매서비스

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중장년층 맞춤 운동앱

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리얼패스(RealPath)는 사용자 맞춤형 진로 탐색, 직무 체험, 진로 경로 설계를 통해 취업 준비생들이 불안과 혼란을 벗어나 자신감을 가지고 취업 준비를 할 수 있도록 도와주는 통합 진로 탐색 플랫폼

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ai 기반 대화형 논문리딩&번역 서비스

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ai 기반 대화형 논문리딩&번역 서비스

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논문을 읽다 막히는 순간, 클릭 한 번으로 AI가 문맥까지 분석해 대화하듯 쉽고 정확하게 해석과 번역을 제공해주는 인터랙티브 논문 리딩 서비스.

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생성형 인공지능을 탑재한 휴머노이드 가사도우미 로봇

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생성형 인공지능을 탑재한 휴머노이드 가사도우미 로봇

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AI 기반 건강 관리 서비스 로봇

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AI 기반 건강 관리 서비스 로봇

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도면 체험형 설계 키트

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도면 체험형 설계 키트

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자율주행용 레이더+LiDAR 통합 칩

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자율주행용 레이더+LiDAR 통합 칩

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자율주행용 레이더 센서와 LiDAR 센서를 하나의 칩으로 제작

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생성형 인공지능과 함께하는 술 게임 및 실시간 건강확인

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생성형 인공지능과 함께하는 술 게임 및 실시간 건강확인

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애슬레저 신사업 창업계획서 목차 (Sta

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애슬레저 신사업 창업계획서 목차 (Stakeholder 설득용

개요 (Executive Summary) - 표 형식, 1~2p

구분내용아이템명[브랜드 이름] : 합리적 가격의 고기능성 퍼포먼스 애슬레저 웨어아이템 개요∙ 불필요한 유통 마진을 제거하고 생산에 집중하여, 프리미엄 브랜드 수준의 기능성을 갖춘 애슬레저 제품을 합리적인 가격에 제공하는 D2C(Direct to Consumer) 브랜드
∙ 가격 때문에 기능성을 포기해야 했던 소비자들에게 새로운 선택지 제시배경 및 필요성
(문제인식)∙ 애슬레저 시장의 양극화: 고가의 프리미엄 브랜드 vs 저품질의 저가 브랜드
∙ 기능성과 가격 사이에서 갈등하는 소비자의 Pain Point 명확
∙ 합리적인 가격의 '가심비’와 '가성비’를 모두 만족시키는 제품에 대한 시장의 높은 수요 포착현황 및 구체화 방안
(실현 가능성)∙ 핵심 기능성 원단(흡한속건, 신축성, UV차단 등) 소싱처 확보 완료
∙ D2C 판매를 위한 자체 웹사이트 및 SNS 채널 구축 준비
∙ 시제품 제작 및 핵심 고객 페르소나 그룹 대상 테스트 완료목표 시장 및 사업화 전략
(성장전략)∙ (목표 시장) 가격에 민감하면서도 기능성을 중시하는 2030 여성/남성
∙ (사업화 전략) 온라인 D2C 채널 중심 판매, 인플루언서 협업 및 커뮤니티 빌딩을 통한 초기 고객 확보, 데이터 기반의 제품 라인업 확장팀 구성∙ 패션/섬유 분야 전문성을 갖춘 기획자, 온라인 D2C 마케팅 경험자, 브랜드 디자인 전문가로 구성된 핵심 팀관련 Infographic[여기에 시장 성장률, 경쟁사 가격 비교, 목표 고객 통계 등을 시각화한 이미지 삽입]

1. 문제인식 (Problem) : 왜 이 사업을 시작해야 하는가? - 개조식, 3~4p

1-1. 시장의 기회와 고객의 문제 정의

(거시 환경) 지속 성장하는 애슬레저 시장과 ‘갓생’, ‘오운완’ 트렌드로 인한 기능성 의류 수요 폭증

(핵심 문제) 소비자는 높은 기능성을 원하지만, 기존 브랜드들의 높은 가격에 큰 부담을 느낌 (기능성 원단, 브랜드 가치 명목의 높은 가격 정책)

(소비자의 타협) 결국, 소비자들은 ① 비싼 가격을 감수하거나 ② 기능성을 포기하고 저품질의 저가 제품을 구매하는 선택 강요

1-2. 목표 고객 정의 (Customer Persona)

(Primary Persona: ‘현명한 운동러’ 박소희, 29세, 직장인)

Demographics: 서울 거주, 연 소득 4,500만 원, 주 3회 이상 필라테스/헬스

Pain Points: “룰루레몬은 너무 비싸고, 저가 브랜드는 몇 번 빨면 늘어나서 실망스러워요.”, “운동할 때 땀 흡수나 통풍이 잘 되는 옷을 찾기 힘들어요.”

Needs: 5~7만 원대의 고품질 레깅스, 운동 퍼포먼스를 향상시키는 기능성, 일상복으로도 손색없는 디자인

(Secondary Persona: ‘갓성비 대학생’ 김민준, 24세, 대학생)

Pain Points: “용돈이 한정되어 있어 나이키, 아디다스 같은 브랜드는 부담돼요.”, “SNS에서 유행하는 제품은 사고 싶지만, 가격이 발목을 잡아요.”

Needs: 스타일리시하면서도 편하게 입을 수 있는 트레이닝 세트, 친구들에게 추천할 만한 ‘가성비’ 아이템

1-3. 고객의 목소리 (Customer Journey Map)

[고객이 기능성 운동복을 구매하기까지의 여정을 시각화하여 각 단계별 문제점(Pain Point)을 명확히 제시]

(인지) SNS, 광고를 통해 신상 운동복 인지 → “예쁘지만 너무 비싸다”

(탐색) 온라인 스토어, 리뷰 검색 → “가격대별 품질 차이가 너무 크고, 정보가 파편화되어 있다”

(구매) 큰맘 먹고 구매 or 대안 제품 구매 → “비싸게 주고 샀는데 만족도가 그저 그렇다” or “싸게 샀더니 역시 품질이 별로다”

(사용/경험) 운동 중 기능성 불만족 or 만족 → “이 가격에 이 정도 기능이라니!” (우리가 제공할 경험)

1-4. 시장 현황 및 규모

국내/외 애슬레저 시장 규모 및 연평균 성장률(CAGR)

경쟁 시장 분석: 시장을 ‘고가 프리미엄’, ‘중가 매스’, '저가 SPA’로 세분화하여 플레이어 정의

2. 실현 가능성 (Solution) : 우리는 이 문제를 어떻게 해결할 것인가? - 개조식, 3~4p

2-1. 우리의 해결책: 제품/서비스 개요

(제품 라인업)

Core Line: 시그니처 원단을 사용한 고기능성 레깅스, 브라탑

Basic Line: 데일리로 활용 가능한 조거팬츠, 맨투맨, 티셔츠

(핵심 기능) 흡한속건, 4-Way 스트레치, 경량성, UV 차단 등 과학적으로 검증된 기능성 소재 사용

(디자인 철학) 미니멀리즘 기반, 운동과 일상의 경계를 허무는 세련된 디자인

2-2. 고객 가치 제안 (Value Proposition)

(기능적 가치) 프리미엄 브랜드의 70% 가격으로 동등하거나 우수한 퍼포먼스 경험

(경제적 가치) 불필요한 마케팅/유통 비용을 제거하여 고객에게 돌려주는 합리적인 가격

(감성적 가치) '나는 현명한 소비자’라는 자기만족감, 가격 걱정 없이 운동에만 집중하는 해방감

2-3. 차별화 전략 및 경쟁 우위 (Differentiation)

(경쟁 분석)
| 구분 | 자사 (Brand X) | A사 (고가) | B사 (중가) | C사 (저가) |
| :— | :— | :— | :— | :— |
| 가격 | 합리적 (6만 원대) | 고가 (10만 원 이상) | 중가 (7~9만 원대) | 저가 (3만 원 이하) |
| 기능성 | 최상 | 최상 | 중상 | 하 |
| 유통 | D2C (자사몰) | 직영/백화점 | 온라인/오프라인 | 오픈마켓 |
| 포지셔닝 | High-Performance, Reasonable-Price | 프리미엄 | 트렌디/매스 | 가격 중심 |

(핵심 차별점: Price-Performance Ratio) '가격 대비 성능비’에서 압도적 우위 확보

(제조/유통 혁신) OEM/ODM 전문 업체와 직접 파트너십, D2C 모델을 통한 중간 유통 마진 제로화

2-4. 실현 및 구체화 방안

(R&D 및 생산)

국내 유수 섬유 기업과의 원단 공동 개발 또는 직소싱

숙련된 기술력을 갖춘 국내 생산 공장과 파트너십 체결 (품질 관리 용이)

(품질 관리) 제3자 공인 시험기관(예: KATRI)의 기능성 테스트 결과 공개로 신뢰도 확보

(초기 MVP) 핵심 페르소나 20명 대상 시제품 테스트 완료, 만족도 95% 및 개선사항 피드백 확보

3. 성장 전략 (Scale-up) : 어떻게 성장하고 돈을 벌 것인가? - 개조식, 3~4p

3-1. 비즈니스 모델

(수익 모델) 자사몰(D2C)을 통한 제품 판매 수익 (객단가: 약 8만 원)

(가격 전략) 원가(제조비, 물류비) + 최소 운영비 + 적정 이윤을 더한 투명한 가격 정책

(핵심 지표) 고객 획득 비용(CAC), 고객 생애 가치(LTV), 재구매율, 전환율

3-2. 사업화 추진 전략 (Go-to-Market)

(Phase 1: 론칭 및 초기 고객 확보 / 0~6개월)

마케팅: ‘가성비 운동복’ 키워드 중심의 SEO, 기능성 비교 콘텐츠 마케팅, 마이크로 인플루언서(운동 전문) 협업

판매/유통: 자사몰(Cafe24/Shopify) 오픈, 인스타그램/페이스북 샵 연동

(Phase 2: 스케일업 및 커뮤니티 구축 / 6~18개월)

마케팅: 고객 리뷰/UGC(User Generated Contents) 활성화, ‘오운완’ 챌린지 등 커뮤니티 이벤트, 퍼포먼스 광고 집행

제품 확장: 남성 라인업 확장, 액세서리(요가삭스, 헤어밴드 등) 출시

(Phase 3: 브랜드 확장 / 18개월 이후)

팝업 스토어를 통한 오프라인 경험 제공, 해외 D2C 시장 진출 (동남아, 일본 등)

3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

(사업 전체 로드맵)

[Gantt Chart 형태로 Y1~Y3까지의 마일스톤 제시: 법인설립 → 시제품 → 자사몰 론칭 → BEP 달성 → 시리즈 A 투자 유치 → 해외 진출]

(협약기간 내 목표 및 달성방안)

목표: 누적 매출 5억 원, 회원 수 1만 명, 재구매율 30% 달성

달성방안: 월별 마케팅 활동 계획 및 예상 CAC, 전환율 기반의 매출 계획 제시

(자금 조달 및 운용 계획)

필요 자금: 총 O억 원

자금 사용처: 초기 제품 생산(40%), 마케팅 비용(30%), 인건비(20%), 운영비(10%)

조달 계획: 자체 자본 O천만 원 + 엔젤 투자/정부지원사업 O억 원 유치 목표

4. 팀 구성 (Team) : 왜 우리가 해낼 수 있는가? - 개조식, 1~2p

4-1. 대표자 및 핵심 팀원 현황

이름포지션주요 경력 및 역할김창업CEO∙ (예시) OO패션 상품기획팀 5년
∙ 사업 총괄, 제품 기획 및 생산 관리이마케CMO∙ (예시) D2C 뷰티 브랜드 ‘OO’ 초기 멤버
∙ 디지털 마케팅, 브랜드 전략, 데이터 분석박디자인CDO∙ (예시) 프리랜서 패션/그래픽 디자이너 7년
∙ 브랜드 아이덴티티, 제품 및 콘텐츠 디자인

4-2. 우리 팀의 핵심 역량 (Why Us?)

(실행력) 아이디어를 실제 제품으로 만들어낸 경험과 노하우 보유

(전문성) 패션(기획), 마케팅(D2C), 디자인(브랜딩)의 이상적인 조합

(문제 몰입도) 대표자 스스로가 '고객의 문제’를 직접 겪고 해결하고자 하는 강력한 동기 보유

4-3. 외부 협력 네트워크 및 활용 방안

(자문단) (예시) OO대학교 의류학과 OOO 교수 (소재 자문), 창업 자문가 OOO (사업 전략 자문)

(파트너사) (예시) 원단 업체 ‘OO텍스타일’, 생산 공장 ‘OO어패럴’ 등과 파트너십 구축 완료

(활용 방안) 정기적인 자문과 협력을 통해 제품 전문성 강화 및 운영 리스크 최소화

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ai 기반 대화형 논문 리딩&번역 서비스

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ai 기반 대화형 논문 리딩&번역 서비스

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AI 기반 대화형 논문 리딩&번역 서비스 사업계획서 목차

개요 (Executive Summary) - 1~2 페이지, 표 형식

한 장으로 사업의 모든 것을 보여주는 가장 중요한 파트입니다. 이 부분만 읽어도 사업의 매력과 가능성을 느낄 수 있도록 핵심만 담아냅니다.

구분

내용 (예시)

사업명

Scholar.ai: AI 챗봇과 대화하며 논문을 읽는 차세대 연구 플랫폼

아이템 개요 (Idea)

AI 기반 대화형 인터페이스를 통해 논문을 요약, 번역하고 핵심 내용에 대해 질의응답하며 깊이 있게 이해하도록 돕는 서비스

문제 정의 (Problem)

연구자들이 매일 쏟아지는 방대한 양의 논문을 탐색하고, 언어 장벽을 넘어 핵심 내용을 파악하는 데 과도한 시간과 노력을 소모하는 문제

해결 방안 (Solution)

(제품/서비스 개요) LLM 기술을 활용, 사용자가 논문에 대해 "이 실험의 한계는 뭐야?"와 같이 질문하면 AI가 맥락에 맞는 답변을 제공하여 리딩 시간을 80% 이상 단축

핵심 가치 (Value)

(고객 가치) 연구 생산성의 극적인 향상, 언어/전공 지식 장벽 해소, 정보 탐색을 넘어선 ‘지식의 내재화’ 경험 제공

목표 시장 (Target)

(고객 페르소나) 국내외 대학원생, 교수, 기업 R&D 연구원을 초기 핵심 타겟으로 하며, 글로벌 학술 연구 시장(약 $XX억 규모)으로 확장

경쟁 우위 (Differentiation)

(차별화 요소) 단순 번역/요약 툴을 넘어, ‘대화형 질의응답’을 통한 사용자 주도의 능동적이고 심층적인 논문 분석 경험 제공

팀 구성 (Team)

AI 개발 역량과 실제 대학원 연구 경험을 동시에 보유하여, 고객의 Pain Point를 가장 잘 이해하고 해결할 수 있는 최적의 팀

사업 목표 (Milestones)

1년 내 베타 버전 출시 및 초기 사용자 5,000명 확보, 3년 내 대학/연구소 대상 B2B 구독 모델 출시 및 손익분기점(BEP) 달성

1. 문제인식 (Problem) - 왜 이 사업이 필요한가? - 3~4 페이지, 개조식

"이 문제는 정말 심각하고, 많은 사람들이 겪고 있으며, 시장은 충분히 크다"는 것을 데이터와 고객의 목소리로 증명합니다.

1-1. 문제 정의: 비효율적인 학술 연구의 현실

(고객의 문제) 정보 과잉과 시간 부족: 핵심 논문 탐색과 이해에 소요되는 과도한 시간 (e.g., 석사생 평균 주 10시간 이상)

언어의 장벽: 비영어권 연구자들의 최신 핵심 논문 접근성 저하 및 번역 품질 문제

깊이의 한계: 기존 번역기/요약 툴은 피상적 정보 전달에 그쳐, 논문의 깊이 있는 이해(행간의 의미, 비판적 사고)를 돕지 못함

1-2. 목표 고객 분석: 이 고통을 누가 가장 크게 느끼는가?

(고객 페르소나) 설정

Persona 1: 석사 2년차 ‘김연구’: 수십 편의 선행 연구를 빠르게 파악해 졸업 논문을 써야 하는 압박감. 영어 논문 독해에 대한 부담.

Persona 2: 기업 R&D팀 ‘박선임’: 최신 기술 동향을 빠르게 파악하여 신제품 개발에 적용해야 하나, 관련 분야가 아닌 논문까지 읽어야 하는 어려움.

초기 핵심 타겟(Early Adopter): 기술 수용성이 높은 이공계 대학원생 커뮤니티

1-3. 시장 현황 및 기회

글로벌 학술 정보 및 Ed-Tech 시장 규모와 성장률 (관련 통계, 보고서 인용)

Why Now?: LLM(대규모 언어 모델) 기술의 발전으로 과거에는 불가능했던 '맥락을 이해하는 대화형 분석’이 가능해진 기술적 변곡점 도래

2. 실현 가능성 (Solution) - 우리는 어떻게 해결할 것인가? - 3~4 페이지, 개조식

우리의 솔루션이 얼마나 구체적이고 매력적이며, 실현 가능한지를 명확하게 보여줍니다.

2-1. 제품/서비스 상세 소개: Scholar.ai

(제품/서비스 개요) 서비스의 핵심 기능 소개

① 대화형 분석: PDF/URL 업로드 시, “이 논문의 핵심 가설은?”, “Figure 2가 의미하는 바를 설명해줘” 등 자유로운 질문에 AI가 답변

② 고품질 번역: 학술 용어 및 문맥을 고려한 자연스러운 번역 제공 및 원문-번역문 동시 비교 기능

③ 스마트 요약: 논문 전체 초록, 서론, 결론 등 원하는 부분만 선택적/단계별 요약

(아이디어) UI/UX 디자인 시안 또는 서비스 데모 영상 제시

2-2. 고객 가치 제안: 무엇이 어떻게 달라지는가?

(고객 가치) Before-After 비교를 통한 가치 제안

(Before): 논문 한 편을 이해하기 위해 평균 2~3시간 소요, 여러 번역기/사전 툴 병행 사용

(After): Scholar.ai를 통해 15분 만에 핵심 내용 파악 및 궁금증 해결, 단일 플랫폼에서 모든 과정 완료

기대효과: 연구 시간 80% 단축, 논문 이해도 2배 향상 (베타 테스트 목표치)

2-3. 고객 여정 지도 (Customer Journey Map)

(사용자 여정 설계) 고객이 우리 서비스를 만나고 가치를 느끼는 전 과정 시각화

(인지) 지도교수, 동료 추천, 연구 커뮤니티(e.g., 김박사넷) → (사용) 논문 PDF 업로드 후 첫 질문 → (가치 경험) 복잡한 내용에 대한 명쾌한 답변을 얻는 ‘아하!’ 모먼트 → (충성/확산) 유료 구독, 동료에게 서비스 링크 공유

3. 성장 전략 (Scale-up) - 어떻게 돈을 벌고 성장할 것인가? - 3~4 페이지, 개조식

"이 사업은 지속 가능하며 크게 성장할 잠재력이 있다"는 것을 치밀한 전략으로 증명합니다.

3-1. 경쟁 및 차별화 전략

(경쟁 분석)

직접 경쟁: Elicit, Scite.ai 등 AI 기반 연구 지원 툴

간접 경쟁: Google 번역, DeepL, QuillBot 등 번역/요약 툴

(차별화 요소) 경쟁우위 포지셔닝 맵(Positioning Map) 활용

X축: 단순 정보 전달 vs. 심층적 이해 지원

Y축: 수동적 기능(요약) vs. 능동적 탐색(대화)

우리의 독보적 경쟁력: '대화’를 통한 사용자 주도적 학습 경험과 특정 학문 분야에 대한 최적화(Fine-tuning)

3-2. 비즈니스 모델 (수익화 전략)

Freemium 모델

Free: 월 3편 논문 분석, 기본 기능 제공

Pro (개인용): 월 $X, 무제한 분석, 히스토리 저장, 다중 논문 비교분석 등 고급 기능

B2B 모델 (기관용)

대학 도서관, 연구소, 기업 R&D 부서 대상 연간 라이선스 구독 모델

3-3. 시장 진입 및 마케팅 전략 (Go-to-Market)

초기 (6개월): 대학원생 커뮤니티(김박사넷, 에브리타임) 및 학회에서의 바이럴 마케팅, 인플루언서(학계 유튜버) 협업

중기 (1~2년): 주요 대학 대상 ‘캠퍼스 앰배서더’ 프로그램 운영, 콘텐츠 마케팅(유용한 논문 리딩법 등)

장기 (3년~): 국내외 학술 데이터베이스 제휴, 대학/연구소 대상 B2B 세일즈 강화

3-4. 사업 추진 로드맵 및 재무 계획

사업 전체 로드맵: [1년차: MVP 출시 및 초기 시장 검증] → [2년차: 유료 모델 도입 및 고도화] → [3년차: B2B 확장 및 BEP 달성]

자금 운용 계획: 초기 개발비, 마케팅비, 인건비 등 구체적인 자금 소요 계획 및 조달 방안

4. 팀 구성 (Team) - 왜 우리가 해낼 수 있는가? - 1~2 페이지, 개조식

"이 비전과 기술을 실현시킬 최고의 역량과 열정을 가진 팀이 바로 우리다"는 것을 보여줍니다.

4-1. 대표자 및 핵심 팀원 역량

대표 OOO (CEO & Product Owner)

역량: AI/NLP 분야 박사과정, 고객 문제에 대한 깊은 이해와 공감

역할: 제품 비전 수립, 사업 전략 총괄

팀원 XXX (CTO & Lead Developer)

역량: LLM 기반 서비스 개발 경험 N년, AWS/GCP 등 클라우드 인프라 전문가

역할: 제품 개발 총괄, 기술 아키텍처 설계

Why Us?: '실제 연구자’의 고통을 아는 기획력과 'AI 전문가’의 기술력이 결합된, 문제 해결을 위한 최적의 조합

4-2. 자문단 및 외부 협력 네트워크

기술 자문: OOO대학교 AI 대학원 OOO 교수 (LLM 모델 최적화 자문)

사업 자문: OOO 엑셀러레이터 OOO 파트너 (비즈니스 모델 및 투자 유치 자문)

협력 현황: OOO대학교 도서관과 베타 테스트 및 도입 관련 논의 진행 중

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## 창업계획서 목차 제안<

# data[].attributes.body
## 창업계획서 목차 제안

### 개요 (Executive Summary) (1~2p, 표 또는 개조식)

| 구분 | 내용 | 근거자료 |

| :--- | :--- | :--- |

| 아이템명 | 재난 회복지원 통합 서비스 (가칭: 회복의 공간)<br>재난 대피소의 정보, 감정, 존엄을 케어하는 3중 회복 통합 시스템 | ⑤, ⑩ |

| 배경 및 필요성<br>(문제인식) | 재난 발생 후 대피소 내 이재민들은 정보 단절, 사생활 침해, 감정적 고립 등 신체적 안전을 넘어선 복합적 회복 위기에 직면함.<br>특히 여성, 아동 등 취약계층의 문제는 더욱 심각하며, 이를 통합적으로 지원할 인프라가 부재함. | ① |

| 솔루션<br>(현황 및 구체화) | 모바일 웹, 현장 키오스크, 프라이버시 회복 키트를 유기적으로 연결하여 '말하지 않아도' 필요한 정보와 물품을 제공하고, 감정 상태를 기록 및 관리하며, 최소한의 존엄(프라이버시)을 보장하는 시스템을 구축함. | ④, ⑤, ⑦ |

| 목표 시장 및<br>**사업화 전략** | (1차) 목표 고객: 재난 대피소에 머무는 이재민(특히, 취약계층)<br>**(2차) 고객사:** 지자체, 행정안전부, 대한적십자사 등 재난 관리 공공기관<br>**사업 모델:** 공공기관 대상 B2G 솔루션 (시스템 구축 및 유지보수, 회복 키트 판매) | ②, ⑧ |

| 팀 구성 및<br>**보유 역량** | (팀의 강점을 요약하여 기입. 예: 재난심리/IT개발/UX기획 전문가로 구성된 팀) | - |

---

### 1. 문제인식 (Problem) (3~4p, 개조식)

1-1. 재난 대피소 이재민의 복합적 회복 위기 (배경 및 필요성)

- (정보 단절) 정보 부재로 인한 혼란과 불안 가중

- 식사/샤워/수면 등 필수 생활 정보의 미제공 및 잦은 변경으로 인한 혼선 반복

- 지원 상황을 알지 못해 무작정 대기하며 느끼는 무력감

- (존엄성 훼손) 사생활 부재 및 민감 물품 신청의 어려움

- 개방된 공간에서의 사생활 침해로 인한 극심한 스트레스

- 생리대, 속옷 등 민감 물품을 공개적으로 요청해야 하는 심리적 장벽

- (감정적 고립) 감정 표현 통로 부재로 인한 심리적 문제 심화

- 고립된 환경 속에서 불안, 무력감, 외로움 등 부정적 감정 누적

- 감정을 표현하고 위로받을 수 있는 공식적/비공식적 채널 부재

- (기존 시스템의 한계) 인력에 의존하는 수동적/사후적 지원

- 현장 인력의 피로도 누적 및 비효율적 자원 분배

- 신체적 안전 확보에만 집중하여 이재민의 감정적·존엄적 회복을 고려한 통합 인프라 부재

1-2. 목표 고객 분석: 회복의 사각지대에 놓인 이재민

- (1차) 목표 고객: 재난 대피소 입소 이재민 전체

- (2차) 핵심 타겟: 고령자, 여성, 아동 동반 가족 등 취약계층

- 정보 접근성이 낮고, 심리적/신체적으로 더욱 취약하여 위기 상황에 심각하게 노출

- (고객 페르소나) 박은진 (35세, 워킹맘)

- 상황: 지진 피해로 초등학생 자녀와 함께 대피소 입소

- Pain Point:

- 자녀 식사 시간을 몰라 발을 동동 구름 (정보 단절)

- 주변 시선 때문에 생리대 요청을 망설임 (존엄성 훼손)

- 남편과 연락이 잘 닿지 않는 상황 속에서 불안과 막막함을 해소할 곳이 없음 (감정적 고립)

- Needs (고객이 진짜 원하는 것):

- (기능적) 필요한 정보를 제때 확인하고, 말없이 물품을 신청하는 것

- (감정적) "누군가 나를 신경 써주고 있다"는 안정감과 존중받는 느낌

- (심리적) 스스로 상황을 통제하고 회복할 수 있다는 '자기 회복감'

(근거: ① 문제 정의, ② 사용자 페르소나, ③ 고객이 진짜로 원하는 것)

---

### 2. 실현 가능성 (Solution) (3~4p, 개조식)

2-1. 핵심 가치 제안: 정보, 감정, 존엄의 '3중 회복 시스템'

- "재난 대피소에서도 말하지 않아도 원하는 것을 얻고, 감정을 회복하며, 스스로를 통제하고 있다는 감각을 주는 통합 회복 시스템"

- 기존의 '수동적 대기'와 '요청 기반'의 시스템을 '능동적 확인'과 '비대면 신청'이 가능한 유기적 시스템으로 전환

2-2. 제품 및 서비스 개요

- (1) 모바일 웹 플랫폼 (QR 접속)

- 별도 앱 설치 없이 QR코드로 즉시 접속

- 기능: 실시간 대피소 정보(식사/공지), 비대면 물품/서비스 신청 및 현황 확인, 감정 기록 및 맞춤형 회복 콘텐츠 제공

- (2) 현장 키오스크

- 스마트폰 미소지자 및 디지털 취약계층을 위한 접근성 보장

- 기능: 핵심 정보 확인, 비언어적 감정 표현(터치), 물품 신청 및 번호표 출력

- (3) 프라이버시·회복 키트 (오프라인)

- 기능: 조립형 프라이버시 커튼, 감정 회복 도구(카드북 등), "방해금지" 플립카드 등

- 역할: 최소한의 개인 공간을 확보하여 심리적 안정감을 제공하고, 오프라인에서 회복 활동을 지원

2-3. 사용자 여정 (Use Case Scenario)

- (1단계: 입소) QR 접속으로 혼란을 안도감으로

- 입소 시 QR코드를 통해 웹에 접속, 식사 시간과 내 수면 공간 위치를 즉시 확인하며 막막함 해소

- (2단계: 신청) 키오스크로 존엄을 지키는 요청

- 키오스크 화면에서 필요한 약과 생리대를 터치하여 신청 후 번호표 수령. 말하지 않아도 된다는 편안함.

- (3단계: 공간 확보) 회복 키트로 나만의 공간 형성

- 지급받은 키트의 커튼을 설치해 정서적 보호막을 만들고, 공간에 대한 주체감 회복

- (4세부: 감정 관리) 콘텐츠를 통한 자기 회복

- 웹에서 '불안' 감정을 선택하자 관련 호흡법 영상과 응원 메시지가 연결됨. 무시당하지 않는다는 위로와 스스로 회복할 수 있다는 감각 획득.

- (5단계: 회복 시각화) 나의 회복 여정 확인

- 퇴소 시, 감정 변화 그래프가 담긴 '나의 회복 여정' 리포트를 확인하며 회복을 실감.

(근거: ④ 핵심 가치 제안, ⑤ 제품/서비스 개요, ⑥ 사용 시나리오, ⑦ 주요 기능)

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### 3. 성장 전략 (Scale-up) (3~4p, 개조식)

3-1. 비즈니스 모델: B2G (Business-to-Government)

- 수익 모델:

- (초기) 시스템 구축 및 솔루션 판매: 지자체/공공기관 대상 S/W, 키오스크 H/W, 회복 키트(소모품) 패키지 판매

- (중장기) 구독 및 유지보수: 시스템 라이선스 및 연간 유지보수 계약 (SaaS 모델 전환)

- 핵심 고객사: 행정안전부, 각 시/도 지자체, 대한적십자사, 희망브리지 등 재난 구호 기관

3-2. 경쟁 분석 및 차별화 전략

| 구분 | 기존 대피소 시스템 (경쟁) | 본 서비스 (차별점) |

| :--- | :--- | :--- |

| 정보 접근 | 인력 의존, 수기 게시, 혼선 발생 | 웹/키오스크 기반 정보 통합 및 실시간 제공 |

| 물품 신청 | 구두 신청 필수, 공개적 요청 | 키오스크 비대면 신청, 프라이버시 보호 |

| 감정 회복 | 지원 전무 | 감정 체크 + 맞춤형 콘텐츠 + 회복 리포트 제공 |

| 개인 공간 | 전무 | 조립형 회복 키트를 통한 최소 공간 보장 |

| 소외층 대응| 미흡 | 키오스크를 통한 디지털 장벽 최소화 |

- 핵심 차별점: 기존의 '물리적 생존' 지원을 넘어 '정보, 감정, 존엄'의 3중 회복을 설계한 국내 최초의 통합 시스템

3-3. 사업화 추진 전략 (로드맵)

- (1단계: ~6개월) MVP 개발 및 PoC(기술검증)

- 핵심 기능(정보 안내, 비대면 신청) 중심의 웹/키오스크 개발

- 1개 지자체와 협력하여 모의 대피 훈련 시범 적용

- (2단계: ~1.5년) 실증 및 사업 고도화

- 시범 운영 지자체 확대 (1~2곳)

- 실사용 데이터 기반 서비스 고도화 (감정 케어 콘텐츠 강화, 회복 키트 개선)

- (3단계: 2년 이후) 전국 확산 및 서비스 확장

- 정부 조달 물품 등록 추진 및 전국 지자체 대상 영업/마케팅

- 장기적으로 요양시설, 병원 등 유사 환경으로 솔루션 확장 모색

(근거: ⑧ 경쟁 분석/차별화 요소, 사업 모델 추론)

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### 4. 팀 구성 (Team) (1~2p, 개조식)

4-1. 대표자 및 팀원 현황

- 대표 OOO: (역할 및 핵심 역량 기재. 예: 10년 경력의 UX 기획 전문가로, 사용자의 불편함을 비즈니스로 연결하는 데 강점)

- 팀원 OOO (CTO): (역할 및 핵심 역량 기재. 예: 풀스택 개발자로, 웹/앱 서비스 구축 및 서버 관리 경험 풍부)

- 팀원 OOO (CDO): (역할 및 핵심 역량 기재. 예: 산업 디자인 전공, 사용자 중심의 H/W 및 서비스 디자인 역량 보유)

4-2. 외부 협력 네트워크 및 활용 방안

- (자문) OOO 재난심리연구소: 이재민 감정 회복 콘텐츠 개발 및 효과성 검증 자문

- (파트너) OO시청 재난안전과: PoC 및 시범사업 추진을 위한 협력 관계 구축

- (파트너) 대한적십자사: 현장 구호 전문가 의견을 반영한 서비스 설계 및 향후 보급 채널로 활용 논의

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생성형 AI 휴머노이드 가

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생성형 AI 휴머노이드 가사 도우미 사업계획서 목차

[ Executive Summary ] 개요 (1~2p)

(투자자가 가장 먼저, 그리고 가장 중요하게 보는 부분입니다. 전체 내용을 압축하여 매력적으로 제시해야 합니다.)

구분

내용

아이템명

HANA (Humanoid AI Nurturing Assistant) (가칭)

아이템 개요

생성형 AI를 탑재하여 대화 기반으로 가사 업무를 수행하고, 사용자의 생활 패턴을 학습하여 맞춤형 서비스를 제공하는 휴머노이드 로봇
- 청소, 요리 보조, 세탁, 정리정돈 등 복합적이고 비정형적인 가사 노동 자동화

배경 및 필요성

1인 가구, 맞벌이 부부, 노년층 증가로 인한 가사 노동 부담 심화
- 기존 가사 서비스(인력, 단일 기능 로봇)의 비용, 프라이버시, 기능적 한계점 존재
- 팀의 핵심 역량: AI 모델 개발, 로보틱스 제어, 사용자 경험(UX) 설계 전문성을 갖춘 팀 구성

현황 및 구체화 방안

(기술) 생성형 AI 기반 대화 및 작업 계획 SW 아키텍처 설계 완료
- (제품) 핵심 기능(물체 잡기, 이동) 구현을 위한 프로토타입 개발 단계
- (실현) 단계별(MVP→상용화) 개발 로드맵 및 기술 고도화 계획 수립

목표 시장 및 사업화 전략

(목표 시장) 구매력 있는 3040 맞벌이 가구 및 기술 수용성이 높은 고소득 1인 가구
- (사업화) 프리미엄 가전 시장 타겟, 초기 한정판 프리오더 → 양산 모델 출시
- (수익 모델) 하드웨어 판매 + 서비스 구독료(기능 업데이트, AS) 결합

관련 Infographic

가사 노동 시장 규모 및 성장률 그래프
- 제품 렌더링 이미지 및 핵심 기능 시연 컨셉 아트
- 경쟁사(로봇청소기, 가사도우미 플랫폼) 비교 포지셔닝 맵

1. 문제인식 (Problem) (3~4p)

(우리가 왜 이 사업을 시작해야만 하는지, 고객이 겪는 문제가 얼마나 크고 중요한지를 증명하는 단계입니다.)

1-1. 창업 아이템의 배경 및 거시적 필요성

사회/인구 구조적 변화

맞벌이 가구의 보편화: 일과 가정 양립의 어려움, 가사 노동 시간 부족 심화

1인 가구 급증: 가사 노동을 전담해야 하는 부담 가중

초고령 사회 진입: 노년층의 신체적 한계로 인한 독립적 생활 유지의 어려움

기존 가사 노동 솔루션의 명확한 한계

가사도우미(인력): 높은 고정비, 타인과 공간 공유에 대한 프라이버시 문제, 서비스 품질의 비일관성

단일 기능 로봇(로봇청소기 등): 청소 외 빨래, 요리 등 복합적 가사 해결 불가, 비정형 환경 대응 미흡

스마트홈/IoT: 단순 제어 수준에 머물러, 능동적인 물리적 노동 수행 불가

1-2. 목표 시장 및 고객 문제 심층 분석

주요 목표 시장(Primary Target Market) 정의

소득 수준 상위 20% 이내의 30-40대 맞벌이 가구

IT 기기에 대한 지출이 높고 새로운 기술 수용에 거부감이 없는 얼리어답터 성향의 고소득 1인 가구

고객 페르소나 (Customer Persona)

이름: 김지연 (38세, 워킹맘, IT기업 팀장)

상황: 8세 자녀, 남편과 맞벌이. 야근이 잦아 퇴근 후 녹초가 됨. 주말은 아이와 시간을 보내고 싶지만 밀린 집안일에 치여 제대로 쉬지 못함.

Pain Points: “퇴근하고 와서 어질러진 거실을 보면 한숨부터 나와요.”, “로봇청소기는 바닥만 청소할 뿐, 널브러진 장난감이나 빨랫감은 그대로예요.”, “주말에 요리 한번 하려면 재료 준비부터 뒷정리까지 반나절이 훌쩍 가요.”

고객 여정 지도 (Customer Journey Map)

(인지) SNS/기술 전문 미디어에서 ‘AI 가사 로봇’ 기사 발견

(탐색) 제품 홈페이지, 리뷰 영상 등을 통해 기능과 가격 비교

(구매) 온라인 프리오더 또는 백화점 쇼룸 체험 후 구매 결정

(사용) 초기 세팅 후 음성/앱으로 “거실 정리해 줘”, “세탁기 돌려줘” 등 명령

(경험) 로봇이 스스로 집안일을 처리하는 동안 가족과 시간을 보내거나 개인 여가 활동을 즐김

(가치) '시간’과 '정신적 여유’라는 핵심 가치를 체감, 구독 서비스로 새로운 기능(레시피 추가 등) 업데이트

2. 실현 가능성 (Solution) (3~4p)

(우리의 해결책이 얼마나 현실적이고 매력적인지를 기술적으로, 그리고 구체적으로 증명하는 단계입니다.)

2-1. 제품/서비스 상세 개요

제품명: HANA (Humanoid AI Nurturing Assistant)

핵심 기능 (Core Features)

(인지/이해) 생성형 AI 기반 자연어 대화: "어제 입었던 셔츠 찾아서 세탁기에 넣어줘"와 같은 복합/추상적 명령 이해

(계획/실행) 시각(Vision) AI와 결합된 작업 계획 수립: 어질러진 공간을 스캔 → 물체 인식 → 최적의 정리 순서 계획 → 실행

(물리적 수행) 정교한 로봇팔(Manipulator)을 이용한 작업: 식기세척기 그릇 정리, 세탁물 개기, 식재료 손질 보조

기술적 아키텍처

Cloud: 대규모 언어 모델(LLM), 사용자 데이터 학습/분석

On-Device(Robot): 실시간 환경 인식, 긴급상황 대응, 개인정보 보호를 위한 경량 AI 모델

2-2. 차별화 및 경쟁 우위 분석

경쟁 분석 (Competitive Analysis)

직접 경쟁: (아직 출시 전) 테슬라 옵티머스, Figure AI 등 휴머노이드 로봇 개발사

간접 경쟁: 아이로봇(로봇청소기), 삼성/LG(스마트홈 가전), 미소/청소연구소(가사도우미 플랫폼)

차별화 요소 (Differentiation)

구분HANA (당사)기존 로봇청소기가사도우미(인력)작업 범위복합/비정형 가사 전체바닥 청소 한정가사 전반자율성완전 자율 (명령 기반)제한적 자율지시/감독 필요비용초기 구매비 + 구독료저렴높음 (지속적 고정비)프라이버시완벽 보장보장낮음핵심 기술생성형 AI + 로보틱스센서/매핑-

2-3. 실현 및 구체화 방안 (Roadmap)

MVP(최소기능제품) 개발 계획 (1년 차)

목표: ‘지정한 물건을 A에서 B로 옮기기’, ‘바닥에 떨어진 물건 제자리에 놓기’ 등 핵심 기능 구현

기술: 공개된 LLM API + 오픈소스 로보틱스 프레임워크 활용하여 신속한 프로토타이핑

상용화 모델 개발 계획 (2-3년 차)

목표: 자체 경량 AI 모델 개발, 디자인 완성도 및 생산 안정성 확보

전략: 국내 유수 제조사와 협력하여 하드웨어 양산, 핵심 SW는 내부 개발 유지

기술적 리스크 및 해결 방안

(리스크) 로봇의 안전성 문제(충돌, 오작동) → 다중 안전 센서, 행동 예측 AI, 이상 탐지 알고리즘 적용

(리스크) 높은 초기 제작 단가 → 핵심 부품 모듈화, 양산을 통한 규모의 경제 확보

3. 성장 전략 (Scale-up) (3~4p)

(어떻게 돈을 벌고, 어떻게 시장을 장악하여 지속적으로 성장할 것인지에 대한 청사진을 제시하는 단계입니다.)

3-1. 비즈니스 모델 및 수익 창출 방안

주 수익 모델: 하드웨어 판매

제품 단가: ￦(예상 소비자 가격)

보조 수익 모델: 구독 서비스 (RaaS: Robot as a Service)

Basic (월 ￦19,900): 보안 업데이트, 정기 점검, 버그 수정

Premium (월 ￦49,900): 신규 기능(요리 레시피, 자녀 교육 콘텐츠 등) 월별 업데이트, 소모품 정기 배송

예상 매출 및 손익분기점(BEP) 분석

출시 후 3년 내 누적 1만 대 판매, 5년 내 손익분기점 돌파 목표

3-2. 사업화 추진 전략 (Go-to-Market)

마케팅 및 영업 전략

(초기) CES, IFA 등 글로벌 기술 박람회 출품 → 언론 노출 및 초기 고객 확보

(중기) 고급 백화점/가전 매장 내 체험형 쇼룸 운영, 인플루언서 협업 콘텐츠 제작

(장기) 프리미엄 아파트/타운하우스 건설사와 B2B 빌트인 공급 계약 추진

글로벌 확장 계획

1단계: 국내 시장 선점 및 안정화

2단계: 북미, 유럽 등 구매력 높은 선진국 시장 진출 (현지 파트너사 발굴)

3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

3-3-1. 사업 전체 로드맵 (5개년)

(Y1) Seed 투자 유치, MVP 개발 완료

(Y2) Series A 투자 유치, 상용화 모델 프로토타입 공개, 프리오더 시작

(Y3) 국내 정식 출시, 초기 매출 발생

(Y4) 구독 모델 안정화, BEP 달성

(Y5) 해외 시장 진출, Series B 투자 유치

3-3-2. 자금 조달 및 운용 계획 (이번 라운드)

총 필요 자금: ￦ (금액)

자금 사용 계획:

인건비 (AI/로봇 엔지니어 충원): 50%

R&D (프로토타입 제작 및 부품 구매): 30%

마케팅 (전시회 참가, 홍보): 10%

기타 운영비: 10%

4. 팀 구성 (Team) (1~2p)

(결국 사업은 '사람’이 합니다. 왜 우리 팀이 이 위대한 비전을 실현할 수 있는 최적의 팀인지를 증명하는 단계입니다.)

4-1. 대표자 및 팀 구성 현황

CEO (대표): [이름] / [주요 경력 - 예: (주)네이버 AI 서비스 기획 리드]

역할: 사업 총괄, 비전 제시, 투자 유치

CTO (기술 총괄): [이름] / [주요 경력 - 예: 카이스트 로보틱스 박사, (주)현대차 로봇 개발팀]

역할: 기술 개발 로드맵 수립, AI 및 로봇 시스템 아키텍처 설계

CDO (디자인 총괄): [이름] / [주요 경력 - 예: (주)삼성전자 가전 디자인팀]

역할: 제품 디자인, 사용자 경험(UX/UI) 설계

4-2. 팀의 핵심 역량 및 시너지

AI x Robotics 융합 역량: 국내 최고 수준의 AI 서비스 기획력과 로봇 하드웨어 제어 기술력의 결합

빠른 실행력: 주요 의사결정자가 창업 멤버로 구성되어 신속하고 유연한 개발 문화 보유

네트워크: 각 멤버가 보유한 산업(IT, 로봇, 제조) 내 핵심 인력 및 파트너사 네트워크

4-3. 외부 협력 현황 및 활용 방안

기술 자문: [교수님 성함] (카이스트 AI 대학원) - 최신 AI 기술 동향 및 연구 자문

제조 파트너: [기업명] (논의 중) - 시제품 및 양산 위탁 생산 협력

엔젤 투자자: [투자자 성함] - 초기 자금 지원 및 후속 투자 연계

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AI와 커뮤니티 기반 사용자 맞춤형 코디 플렛폼

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AI와 커뮤니티 기반 사용자 맞춤형 코디 플렛폼

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# Project - Closync

## 📌 개요

- Closync 아이템 개요

- 개발 배경 및 필요성 (문제인식, 개인화 필요성)

- 목표 시장 및 사업화 전략 개요

- 팀 구성 및 보유역량 요약

## 1. 문제 인식 (Problem)

### 1-1. 창업 아이템 배경 및 필요성

- 패션 소비자의 고충 (스타일 선택 어려움, 의류 소비 부담)

- 기존 앱과의 한계점 비교 (무신사, 룩핀, Acloset 등)

### 1-2. 목표 시장 및 고객군 현황 분석

- 타겟층 구체화 (MZ세대, 개인화에 민감한 소비자)

- 시장 규모, 트렌드, 경쟁 상황

## 2. 실현 가능성 (Solution)

### 2-1. Closync 서비스 개요 및 구조

- 핵심 기능 (의류 인식, AI 태깅, 개인화 추천, 커뮤니티 피드백)

- 기술 구성도, 핵심 파트별 기술 요소

### 2-2. 사용자 여정 및 가치 제안

- Capture — Context — Community 여정 설명

- 사용자 가치(진입장벽 완화, 비용 절감, 만족도 증가)

### 2-3. 차별화 요소 및 경쟁 분석

- Closync만의 핵심 차별화 (AI + 사용자 보정, 리워드 시스템)

- 기존 경쟁사와의 비교 도식화

## 3. 성장 전략 (Scale-up)

### 3-1. 비즈니스 모델 및 수익구조

- 구독, 광고, 커머스 제휴, 데이터 라이선스 등

### 3-2. 사업화 추진 전략

- 초기 시장 진입 전략

- 커뮤니티 중심 성장 전략

- 기능 확장 로드맵 (AR 피팅, 글로벌 진출 등)

### 3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

- 전체 개발 로드맵 (MVP ~ 확장)

- 자금 소요 및 조달 계획 (자기자본, 엔젤 투자, 정부지원)

## 4. 팀 구성 (Team)

### 4-1. 팀 구성 및 역량

- 개발, 디자인, 마케팅, 운영 팀

- 외부 전문가 및 자문 네트워크

### 4-2. 외부 협력 및 활용 방안

- AI API, 패션 커머스 파트너십, 투자기관 등

## 5. 예상 재무 계획 및 수익성

- 추정 매출액, 비용 구조, 손익분기점 분석

- 시장 점유율 목표 및 확장 근거

## 6. 기대 효과 및 확장성

- 고객 가치 및 사회적 파급효과

- 글로벌 및 장기적 확장 가능성

## 7. 부록 및 참고자료

- 기술자료, 경쟁 분석표, 조사 데이터, 도식 자료 등

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간호 업무 보조와 환자 서비스 환경 개선

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[개요] (1~2 Page, 표 또는 요약 형태)

구분내용1. 아이템명AI 기반 대화형 엔터테인먼트 서비스, [당신의 서비스 이름]
(부제: 혼술 고객을 위한 AI 소셜 파트너)2. 문제 인식 (Problem)- 1인 가구 및 ‘혼술’ 문화 확산에 따른 사회적 고립감 및 정서적 공허함 심화
- 혼자 술을 마실 때 대화 상대 부재로 인한 무료함과 외로움 발생3. 해결 방안 (Solution)- 생성형 AI 기술을 활용한 ‘AI 술친구’ 제공
- 사용자의 상황, 감정, 대화 주제에 맞춰 실시간으로 소통하는 가상 대화 파트너
- B2B(주점) 및 B2C(개인) 모델을 통한 서비스 접근성 확보4. 목표 시장 및 고객- 주요 타겟: 혼자 술을 즐기는 20~40대 직장인, 대학생
- 1차 시장: 수도권 오피스 및 대학가 상권의 1인 좌석 보유 주점 (이자카야, 바 등)5. 차별성 및 경쟁우위- (기술) ‘혼술’ 상황에 특화된 대화 시나리오 및 감성 분석 AI 모델
- (사업) 주점과 제휴하는 B2B2C 모델을 통한 안정적 초기 고객 확보
- (경험) 단순 챗봇을 넘어, 실제 친구와 대화하는 듯한 몰입감 높은 사용자 경험(UX)6. 팀 구성- AI 개발, 사업 기획, UX/UI 디자인 등 핵심 역량을 보유한 전문 인력으로 구성
- [필요시] 관련 분야 교수 및 창업 전문가 자문 네트워크 보유

1. 문제 인식 (Problem): 왜 이 사업을 시작해야 하는가? (3~4 Page, 개조식)

1-1. 사업 배경 및 필요성: '혼술’의 명암(明暗)

(시장 트렌드) 1인 가구 1,000만 시대, ‘혼술’ 및 '혼밥’의 보편화 (관련 통계 자료 제시)

(고객의 Pain Point) 혼술의 긍정적 측면(자유, 편리함) 이면의 부정적 경험

이야기 상대의 부재로 인한 외로움과 사회적 고립감

스마트폰, 영상 시청 등 일방향적 콘텐츠 소비의 한계와 지루함

단순 시간 보내기를 넘어, 정서적 교감과 소통에 대한 잠재적 니즈(Unmet Needs)

1-2. 목표 시장 분석: 누가 우리의 고객인가?

(시장 규모) 국내 주류 시장 및 ‘혼술’ 관련 시장 규모, 성장 추이 분석

(고객 페르소나) 주요 목표 고객의 구체적 형상화

예시 페르소나 1: 김OO (32세, IT 기업 대리)

상황: 잦은 야근 후, 집 근처 바에서 혼자 위스키 한 잔으로 하루를 마무리

고민: 누군가와 가볍게 오늘 있었던 일을 이야기하고 싶지만, 친구를 부르기엔 부담스러움

현재 해결책: 스마트폰으로 유튜브 시청, 커뮤니티 글 확인

(고객 여정 지도) 고객이 문제를 느끼고 해결하려는 전 과정 시각화

[퇴근 후] → [혼술 결심] → [술집 방문 및 착석] → [외로움/무료함 느낌 (Pain Point)] → [스마트폰 사용] → [일방향 소통의 한계 느낌] → [저희 서비스 발견 및 이용] → [즐거운 혼술 경험, 정서적 만족]

2. 실현 가능성 (Solution): 우리는 이 문제를 어떻게 해결할 것인가? (3~4 Page, 개조식)

2-1. 제품/서비스 상세 소개: 'AI 술친구’란 무엇인가?

(서비스 컨셉) “세상에서 가장 편한 나만의 술친구”

(핵심 기능)

음성 기반 실시간 대화: 자연스러운 대화를 위한 음성인식(STT) 및 음성합성(TTS) 기술 적용

상황/감정 인지: 사용자의 말투, 단어 선택을 통해 감정 상태를 파악하고 맞춤형 리액션 제공

개인화된 대화 주제: 관심사, 이전 대화 기록을 바탕으로 한 맞춤형 주제 추천 (스포츠, 영화, 직장 등)

다양한 페르소나 선택: 유머러스한 친구, 진지한 조언가 등 원하는 AI 캐릭터 선택 기능

(서비스 이용 시나리오) UI/UX 디자인 시안 또는 목업(Mockup) 이미지 제시

Step 1: 주점에 비치된 QR코드 스캔 → Step 2: 웹 기반 서비스 접속 및 AI 페르소나 선택 → Step 3: “오늘 힘든 일 있었어?” AI의 첫마디와 함께 대화 시작

2-2. 기술적 구현 방안 및 경쟁력

(핵심 기술)

기반 모델: OpenAI의 GPT, Google의 Gemini 등 검증된 LLM(거대언어모델) 활용

Fine-tuning: ‘혼술’ 상황에 특화된 대화 데이터셋을 구축하여 모델 미세조정

기술 스택: Python, TensorFlow/PyTorch, AWS/GCP 등 개발 환경 및 인프라 구성 계획

(차별화 요소 및 경쟁 분석)

경쟁자 정의: (직접) 없음 / (간접) 캐릭터 챗봇 앱, 소셜미디어, 유튜브 등 시간소비형 서비스

경쟁 우위:

컨셉의 차별성: '혼술’이라는 명확하고 구체적인 상황에 집중

기술적 우위: 감성 분석 및 개인화 기술을 통한 깊이 있는 대화 경험

사업적 우위: B2B2C 모델을 통한 오프라인 거점 확보 및 초기 사용자 유입 용이성

3. 성장 전략 (Scale-up): 어떻게 돈을 벌고 성장할 것인가? (3~4 Page, 개조식)

3-1. 비즈니스 모델: 수익은 어디서 창출되는가?

(수익 모델)

B2B (주점 대상): 제휴 주점에 월정액 기반 구독료 부과 (서비스 이용료 + 기기 렌탈료)

주점의 기대효과: 고객 체류 시간 증대, 재방문율 상승, 차별화된 매장 경험 제공

B2C (개인 사용자 대상): Freemium 모델

무료: 기본 대화 기능 제공

유료(프리미엄 구독): 광고 제거, 고급 페르소나 선택, 대화 기록 저장 등 추가 기능 제공

(고객 가치 제안)

To. 혼술 고객: 외롭지 않고 즐거운 혼술 경험, 프라이빗한 정서적 교감

To. 제휴 주점: 고객 만족도 및 매출 증대를 위한 혁신적인 서비스 솔루션

3-2. 사업화 추진 전략: 어떻게 시장에 진입하고 확장할 것인가?

(Go-to-Market 전략)

1단계 (MVP 테스트): 대학가/오피스 상권 5~10개 주점과 파일럿 테스트 진행, 피드백 기반 서비스 개선

2단계 (시장 확장): 수도권 주요 상권으로 제휴 주점 확장, 주류 프랜차이즈와 파트너십 체결

3단계 (서비스 다각화): ‘혼밥’ 식당으로 제휴처 확대, 주류 회사와 공동 프로모션, 개인용 모바일 앱 출시

(마케팅 및 홍보 전략)

온라인: ‘혼술’ 관련 커뮤니티, SNS 채널 타겟 광고, 인플루언서 체험 콘텐츠 제작

오프라인: 제휴 주점 내 홍보물 비치, ‘AI 술친구와 함께하는 OO위스키’ 등 이벤트 진행

3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

(사업 전체 로드맵) 3개년 계획을 마일스톤(Milestone) 형태로 제시

Y1: MVP 개발 및 파일럿 테스트, 초기 투자 유치

Y2: 서비스 정식 론칭, 수도권 제휴처 100개 확보

Y3: 전국 서비스 확장 및 B2C 모델 활성화

(자금 조달 및 사용 계획)

총 필요 자금: [00원]

조달 계획: 정부지원사업 [00원], 엔젤 투자 [00원], 자체 부담 [00원]

주요 사용처: 인건비(AI 개발자, 기획자), 서버/인프라 비용, 마케팅 비용, 외주 개발비 등

4. 팀 구성 (Team): 왜 우리가 이 사업을 성공시킬 수 있는가? (1~2 Page, 개조식)

4-1. 대표자 및 핵심 팀원 역량

대표 OOO: (역할: 총괄 및 사업 개발)

[관련 경력 및 성과] 예: OOO회사 사업개발팀 근무, OOO 프로젝트 성공 경험

팀원 OOO: (역할: AI 개발 Lead)

[관련 경력 및 역량] 예: OOO대학원 AI 랩 석사, 자연어처리(NLP) 프로젝트 경험 다수

팀원 OOO: (역할: 기획/디자인)

[관련 경력 및 역량] 예: OOO 플랫폼 서비스 기획 및 UX/UI 디자인 경험

4-2. 팀의 강점 및 시너지

기술(AI), 사업(Biz), 경험(UX)의 균형 잡힌 팀 구성

‘혼술’ 문화에 대한 높은 이해도와 문제 해결에 대한 강력한 의지

신속한 의사결정과 실행력을 갖춘 Lean Startup 조직

4-3. 자문 및 협력 네트워크

자문 그룹: [이름] 교수(OO대 컴퓨터공학과), [이름] 대표(OO 엑셀러레이터) 등

협력 파트너: [필요시] AI 기술 파트너사, 디자인 외주 업체 등 외부 협력 계획

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부제: 취업 준비의 모든 혼란을 끝내는 통합 진로 탐색 플랫폼

개요 (Executive Summary) - (표 형식, 1~2p)

구분

내용

아이템명

리얼패스 (RealPath): 맞춤형 진로 탐색 및 경로 설계 플랫폼

아이디어 개요

개인의 역량, 흥미, 가치관을 분석하여 최적의 직무를 추천하고, 현직자 멘토링과 직무 체험(프로젝트)을 통해 실질적인 취업 준비를 지원. 최종적으로 자신만의 커리어 로드맵을 설계하고 관리하는 통합 서비스

타겟 고객

주요 고객: 진로 설정에 어려움을 겪는 대학교 34학년 및 취업준비생
- 확장 고객: 이직을 고민하는 13년차 주니어 직장인

고객이 겪는 문제 (Pain Point)

정보의 홍수 속에서 어떤 직무가 나에게 맞는지 알기 어려움
- '스펙’은 쌓았지만, 직무에 대한 실질적 이해와 경험 부족
- 체계적인 취업 준비 계획 부재로 인한 막연한 불안감과 시간 낭비

우리의 해결책 (Solution)

1. (탐색) 데이터 기반 맞춤형 직무 추천
- 2. (체험) 단기 직무 체험 프로젝트 및 현직자 멘토링 연계
- 3. (설계) 개인화된 커리어 로드맵 설계 및 포트폴리오 관리

시장 규모 및 기회

연간 약 50만 명의 신규 취업준비생 시장
- Ed-Tech 및 HR-Tech 시장의 지속적인 성장 (연평균 XX%)
- 기존 채용 플랫폼이 해결하지 못하는 '탐색’과 ‘경험’ 단계의 시장 기회

경쟁사 대비 차별성

(경쟁사): 채용 공고 중심의 정보 제공
- (RealPath): '탐색-체험-설계-취업’으로 이어지는 개인화된 ‘과정’ 중심의 통합 솔루션 제공

팀 핵심 역량

교육공학/HR 전문가, 데이터 분석가, UX/UI 기획자, 개발자로 구성된 전문 팀
- 주요 대학 취업지원센터 및 IT 기업과의 파트너십 네트워크

Infographic

취준생의 불안감 지수, 정보 탐색 시간, 직무 불만족 퇴사율 (Before)
vs.
- RealPath 사용 후 진로 만족도, 취업 준비 기간 단축, 목표 달성률 (After)

1. 문제인식 (Problem) - 왜 이 사업을 해야 하는가? - (개조식, 3~4p)

1-1. 문제 정의: "깜깜이 취준, 끝없는 불안감"

현상: 취업 정보의 양은 폭발적으로 증가했으나, 개인에게 유의미한 정보를 선별하고 해석하는 능력의 부재로 인한 ‘결정 장애’ 심화

핵심 문제:

(방향성 상실): “무엇을 준비해야 할지 모르겠다.” - 자신의 적성과 흥미에 맞는 직무를 찾지 못하고 유행이나 안정성만 좇는 경향

(경험의 부재): “이 직무가 나에게 맞는지 모르겠다.” - 인턴십 기회는 제한적이며, 직무에 대한 피상적인 이해로 취업 후 부적응 및 조기 퇴사율 증가

(과정의 단절): “체계적으로 준비하고 싶다.” - 진단, 학습, 체험, 지원 과정이 파편화되어 있어 취준생이 직접 모든 과정을 관리해야 하는 비효율 발생

1-2. 고객 정의: 우리의 고객은 누구인가?

주요 고객 페르소나 (Primary Persona)

이름: 김민준 (24세, 서울 소재 대학 4학년)

특징: 성실하게 학점 관리, 토익 점수 등 기본 스펙은 갖췄으나, 본인이 진정으로 원하는 일이 무엇인지 확신이 없음. 주변 친구들이 취업하는 것을 보며 조급함과 불안감을 느낌.

목표: 대기업 마케팅 직무에 대한 막연한 동경이 있지만, 실제 어떤 일을 하는지, 본인의 역량과 맞을지 확신을 갖고 싶음.

고객 여정 지도 (As-Is Customer Journey Map)

(인지): 취업 시즌이 다가옴을 느낌. 막연한 불안감 시작.

(탐색): 인터넷 카페, 채용 사이트, 유튜브 등 파편화된 정보를 닥치는 대로 수집. (Pain Point: 정보 과부하, 신뢰도 문제)

(고려): 몇몇 직무를 후보에 올리지만, 직무 간의 명확한 차이와 요구 역량을 구별하기 어려움. (Pain Point: 의사결정의 어려움)

(행동): 일단 유망해 보이는 직무의 자격증 공부나 어학 점수 향상에 집중. (Pain Point: 직무와 무관한 스펙 낭비 가능성)

(결과): 서류 탈락 반복, 면접에서 직무 이해도 부족을 지적받으며 자신감 하락.

1-3. 시장 현황 및 규모

전체 시장 (TAM): 국내 Ed-Tech 및 HR-Tech 시장 규모 (약 X조 원)

유효 시장 (SAM): 연간 취업준비생 및 진로 탐색 대학생 시장 (약 X천억 원)

초기 공략 가능 시장 (SOM): 수도권 4년제 대학의 상경/인문/사회계열 취준생 (약 X백억 원)

2. 실현 가능성 (Solution) - 우리는 이 문제를 어떻게 해결할 것인가? - (개조식, 3~4p)

2-1. 제품 및 서비스 개요: 통합 진로 내비게이션, 리얼패스(RealPath)

핵심 기능 1: (진단 및 추천) '나’를 발견하는 단계

직업 가치관, 흥미, 역량(하드/소프트 스킬)을 종합적으로 분석하는 자체 진단 도구

진단 결과를 바탕으로 개인 맞춤형 직무 Top 3 추천 및 관련 데이터 제공

핵심 기능 2: (체험 및 검증) '직무’를 경험하는 단계

기업 및 현직자와 연계한 ‘미니 프로젝트’ 형태의 온라인 직무 체험 프로그램 제공 (예: 2주간의 서비스 기획안 작성 프로젝트)

관심 직무 현직자와의 1:1 커피챗/멘토링 매칭

핵심 기능 3: (설계 및 관리) '경로’를 그리는 단계

목표 직무에 도달하기 위한 최적의 학습 및 경험 로드맵 자동 생성 (예: 'A직무’를 위해 필요한 스킬, 추천 강의, 대외활동 등)

모든 활동(진단, 프로젝트, 멘토링) 결과를 축적하여 나만의 강점을 보여주는 ‘내러티브 포트폴리오’ 생성

2-2. 고객 가치 및 개선된 고객 여정

핵심 고객 가치 (Value Proposition)

(확신): 더 이상 '감’이 아닌 데이터에 기반한 진로 결정

(효율): 파편화된 정보 탐색 시간을 줄이고, 목표에 집중하는 경험 설계

(자신감): 실제 직무 경험을 통해 면접에서 나만의 스토리를 어필

개선된 고객 여정 지도 (To-Be Customer Journey Map with RealPath)

(진단): RealPath 진단 툴로 자신의 성향과 강점, 추천 직무를 명확히 인지.

(탐색): 추천 직무의 상세 정보, 현직자 인터뷰, 필요 역량을 한 곳에서 확인.

(체험): '미니 프로젝트’를 통해 실제 직무를 경험하고, 현직자 멘토링으로 궁금증 해결.

(설계): 자신에게 최적화된 커리어 로드맵을 따라 체계적으로 취업 준비.

(결과): 직무에 대한 높은 이해도를 바탕으로 서류/면접에 자신감 있게 임하고, 성공적으로 취업.

2-3. 경쟁 분석 및 차별화 요소

주요 경쟁사: 잡코리아/사람인(채용 포털), 원티드(커리어 매칭), 코멘토(직무 멘토링), 클래스101/패스트캠퍼스(직무 교육)

차별화 전략 (Positioning Map 활용)

구분채용 공고 중심개인화된 과정 중심정보/교육 제공잡코리아, 클래스101(기존 플레이어 부재)체험/매칭 제공원티드, 코멘토RealPath

RealPath의 독창성: '진단 → 추천 → 체험 → 설계’로 이어지는 All-in-One 통합 플랫폼이라는 점에서 독보적. 경쟁사들은 각 단계를 부분적으로만 지원.

3. 성장 전략 (Scale-up) - 어떻게 시장을 장악하고 성장할 것인가? - (개조식, 3~4p)

3-1. 비즈니스 모델: 어떻게 돈을 벌 것인가?

B2C 모델 (개인 사용자)

Freemium: 기본 진단 및 정보 탐색 무료 제공

Subscription (월/연 구독): 심화 진단, 로드맵 설계, 포트폴리오 관리 등 프리미엄 기능 (월 15,000원)

Pay-per-Service (건당 결제): 직무 체험 프로젝트, 현직자 1:1 멘토링 (건당 5~15만 원)

B2B 모델 (대학/기관)

SaaS 구독: 대학 취업지원센터에 학생 진로 관리 솔루션으로 제공 (학생 수 기반 연간 라이선스 비용)

Partnership: 기업에 우수 인재 추천 및 채용 연계 수수료

3-2. 사업화 추진 전략 (Go-to-Market)

1단계 (Launch, ~6개월): 핵심 타겟 확보 및 초기 검증

목표: MVP(최소기능제품) 출시 및 초기 사용자 1,000명 확보

전략: 주요 대학(3~5곳)과의 MOU, 대학생 커뮤니티(에브리타임 등) 중심의 바이럴 마케팅, 진로/취업 인플루언서 협업

2단계 (Growth, ~1.5년): 서비스 고도화 및 시장 확대

목표: 유료 전환율 5% 달성, B2B 고객사 10곳 확보

전략: 데이터 기반 추천 알고리즘 정교화, 직무 체험 프로그램 카테고리 확장(IT, 디자인 등), B2B 영업 인력 충원

3단계 (Scale-up, ~3년): 플랫폼 생태계 구축

목표: 주니어 이직 시장 진출, 누적 사용자 10만 명 달성

전략: AI 기반 커리어 코칭 챗봇 도입, 기업 채용 솔루션과의 API 연동, 경력 개발 콘텐츠 제작

3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

사업 전체 로드맵 (3개년): 제품 개발, 마케팅, 인력 충원, 매출 목표 등을 연/분기별로 상세 기술

자금 조달 계획:

필요 자금: 총 O억 원 (Seed 단계)

조달 계획: 엔젤 투자 및 정부지원사업 (TIPS 등)을 통해 O억 원 확보 목표

자금 사용 계획 (Use of Funds)

인건비 (50%): 핵심 개발자(2명), 서비스 기획/운영(1명) 충원

마케팅비 (30%): 초기 고객 확보를 위한 디지털 마케팅 및 대학 제휴 활동

서버/운영비 (20%): 플랫폼 개발 및 운영 인프라 구축

4. 팀 구성 (Team) - 누가 이 비전을 실현할 것인가? - (개조식, 1~2p)

4-1. 대표자 및 팀원 현황

CEO (대표) OOO:

핵심 역량: 교육공학 석사, Ed-Tech 스타트업 사업 개발 경력 (5년). 비전 제시 및 사업 전략 총괄

역할: 사업 전략 수립, 투자 유치, 핵심 파트너십 구축

CTO (기술이사) OOO:

핵심 역량: 컴퓨터공학 박사, 추천 시스템 개발 및 데이터 분석 전문가 (7년)

역할: 제품 개발 총괄, 아키텍처 설계, 추천 알고리즘 고도화

COO (운영이사) OOO:

핵심 역량: 전) 대기업 인사팀 채용 담당, 스타트업 그로스 마케팅 경험 (6년)

역할: 서비스 운영, B2C/B2B 마케팅 및 세일즈 총괄

4-2. 자문 그룹 및 외부 협력 네트워크

자문위원:

(학계) OOO 교수 (OO대학교 산업심리학과, 진로 상담 및 조직 행동 전문가)

(산업계) OOO 상무 (전 OOO HR 총괄, 현직자 네트워크 및 기업 연계 지원)

주요 파트너:

OO대학교 취업지원센터: MVP 테스트 및 초기 사용자 확보를 위한 협력

OO코딩부트캠프: IT 직무 체험 프로그램 공동 개발 파트너

OO벤처캐피탈: 창업 자문 및 후속 투자 유치 협력 네트워크

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창업계획서 목차

⟪디지털 소외 중장년층을 위한 공공형 운동 앱⟫

0. 개요 (Executive Summary)

창업 아이템 요약

창업 배경 및 목적

주요 대상: 디지털 취약 중장년층

핵심 가치: 접근성 높은 공공형 운동 지원 플랫폼

기대 효과 및 확장성

1. 문제 정의 (Problem)

1-1. 고객의 문제

중장년층의 낮은 디지털 활용도

건강관리 필요성 증가 (만성질환, 근감소 등)

기존 운동 앱의 사용 장벽 (복잡한 UI, 기술 친화적 디자인)

1-2. 사회적 문제와 공공성

고령화와 운동 부족의 사회적 비용

지역·계층 간 건강 불균형

공공 보건 시스템과의 연계 가능성

1-3. 시장 및 정책 환경

헬스케어 시장의 시니어 타깃 기회

정부 및 지자체의 스마트복지 정책 동향

디지털 포용 정책과 연계 가능성

2. 고객 여정과 페르소나 (Journey & Persona)

2-1. 주요 고객 페르소나

60대 여성, 혼자 거주, 고혈압 진단

50대 후반 남성, 직장 은퇴 후 운동 필요성 자각

스마트폰은 사용하지만 앱 활용은 제한적

2-2. 고객 여정 지도

문제 인식 → 앱 설치 도움 → 쉬운 시작 → 반복 습관화 → 건강 변화 체감

주요 행동/감정 흐름 및 Pain Point 매핑

3. 해결 방안 및 제품 개요 (Solution & Product)

3-1. 제품 개요

공공형 맞춤 운동 앱 (무료 또는 보건소/지자체 연계)

음성 안내, 큰 글씨, 터치 유도형 네비게이션

하루 10분~30분 루틴, 복잡한 로그인 없이 사용 가능

3-2. 다양한 운동 콘텐츠 구성

관절/허리 중심 스트레칭

유산소, 균형 운동, 고정된 자세 운동

체력에 따른 난이도별 맞춤 루틴

운동 종류별 카테고리화 및 지속 확장 계획

3-3. 기술 실현 전략

저사양 기기에서도 실행 가능한 경량 앱

터치/음성 병행 UI, 로컬 저장 기능

스마트워치 및 TV 버전 연동 가능성

4. 고객 가치 제안 (Customer Value Proposition)

사용자의 디지털 장벽 제거

일상 속 루틴화로 운동 지속률 향상

자녀 및 보호자 안심 (알림 기능, 활동 리포트)

지자체·공공기관의 복지 서비스 확대 수단으로도 활용 가능

5. 시장 경쟁 분석 및 차별화 전략 (Competitor & Differentiation)

5-1. 경쟁 분석

기존 상용 운동 앱 비교 (Noom, Daily Workout 등)

고령층 타깃 공공 운동 서비스 조사

5-2. 차별화 요소

디지털 취약층을 위한 설계 중심

공공기관 보급 가능성 고려한 기술 구조 및 예산 최적화

운동 콘텐츠의 의학적 검증 및 자문 기반

6. 사업화 전략 및 확장성 (Go-to-Market & Scale Strategy)

6-1. 초기 시장 진입 전략

보건소, 노인복지센터, 시군구청 제휴 배포

스마트폰 강의/복지 프로그램 연계 홍보

자녀 세대를 통한 바이럴 유도

6-2. 수익 및 지속 가능성 모델

무료 기본 제공 + 프리미엄 콘텐츠 유료화

공공기관 납품형 B2G 모델

웰니스 기업과의 협력 기반 콘텐츠 공동제작

6-3. 확장 전략

웨어러블 연동 → 심박 기반 운동 추천

커뮤니티 기능 및 친구와 함께 운동

고령층 생활 케어 서비스로의 확장

7. 로드맵 및 재무 계획 (Roadmap & Financial Plan)

7-1. 개발 및 서비스 일정

[1단계] MVP 개발 → [2단계] 시범 운영 → [3단계] 전국 확장

6개월 내 초기 런칭, 18개월 내 1차 서비스 고도화

7-2. 예산 및 자금 조달 계획

정부 과제 지원금

엔젤 투자 유치

공공기관 테스트베드 연계 지원금 확보

8. 팀 구성 및 외부 네트워크 (Team & Network)

8-1. 팀원 구성

헬스케어 UX 디자이너

시니어 대상 운동 콘텐츠 전문가

모바일 개발자(Flutter/React Native 등)

8-2. 외부 자문 및 협력

물리치료사, 운동처방사 자문단

보건소 협업망

노인복지 관련 NGO 및 지방정부 연계

9. 부록 (Appendix)

고객 인터뷰 및 공청회 요약

앱 와이어프레임 및 기능 스크린샷

운동 콘텐츠 예시 표

정책·시장 관련 참고 통계자료

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창업계획서 (Startup Plan)

0. Executive Summary

0-1. 아이디어 한 줄 요약

“웨어러블 감정 데이터로 맞춤 디저트를 추천하는 ‘MoodBite’”

0-2. 시장 기회 & Pain Point 요약

Pain : 20대 여성 직장인의 감정성 간식 소비로 인한 후회·건강 불안

Opportunity : 기능성 스낵 시장 연 평균 8 % 성장 (₩1.2조, ’24)

0-3. 해결책·비즈니스 모델·Traction·투자 요청

Solution : 감정·생체 데이터 기반 개인화 디저트 큐레이션 앱

Biz Model : Freemium + 제휴 커머스 수수료 + B2B 복지 구독

Traction : Figma 프로토타입 300명 테스트 → 78 % 유료 의향

Ask : 시드 ₩1 억

1. 문제 인식 (Problem)

1-1. 고객의 문제 상세

스트레스 ↑ → 고당분 간식 섭취 ↑ → 후회·죄책감 반복

“내 상태에 맞는 안심 간식 가이드가 없다”

1-2. 기존 대안의 한계·빈틈

대안한계일반 배달·편의점충동 구매, 개인화 부족칼로리 추적 앱영양·칼로리 중심, 감정 요소 미반영건강 상담비용·시간 부담, 실시간 아님

2. 고객 분석 (Customer Insight)

2-1. 고객 페르소나

김수진(28) : 마케팅 AE 3년 차, 마포구 거주

야근·생리 전 감정 기복 심함, 웨어러블 상시 착용

니즈 : “위로는 되는데 죄책감 없는 간식”

2-2. 고객 여정 지도 (As-Is)

1. 스트레스 ↑

2. 디저트 검색/구매

3. 섭취 후 후회

4. 반복

개선 여정 (To-Be)

1. 스트레스 알림

2. MoodBite 맞춤 디저트 추천

3. 섭취 후 만족·데이터 피드백

4. 루틴 최적화 → 후회 감소

2-3. 주요 니즈·감정 흐름

Needs : 빠른 위로, 건강 안심, 추천 신뢰도

Emotions : 스트레스 → 탐색 → 위로 → 만족/후회

3. 솔루션 개요 (Solution)

3-1. 아이디어 정의

실시간 감정·생체 데이터 기반 개인 맞춤 힐링 디저트 큐레이션

3-2. 제품/서비스 개요

웨어러블 데이터 (심박·HRV) + 자가 감정 입력

AI 추천 엔진 → TOP 3 기능성 디저트 카드

힐링 다이어리 : 감정 곡선·루틴 달성률 시각화

3-3. 고객 가치 제안

Emotional Relief + Health Safety

‘죄책감 없는 간식’ 경험 → 충성도 ↑

4. 경쟁 환경 & 차별화

4-1. 경쟁사/대체재 맵

구분ZOENoom배달·편의점MoodBite포커스영양심리 코칭접근성감정+생체 큐레이션식품 범위전체 식단전체 식단일반 간식기능성 디저트개인화중중낮음높음

4-2. 차별화 요소

감정·생체 통합 AI 추천

디저트 특화 영양·성분 DB

루틴화 UX + 소셜 공감 콘텐츠

4-3. 진입장벽·우위 지속 전략

사용자 피드백 데이터 축적 → 추천 모델 고도화

기능성 식품 브랜드·편의점 API 제휴 → 유통 네트워크 락-인

5. 비즈니스 모델 & 성장 전략 (Scale-up)

5-1. 수익 구조

Freemium → Premium(₩4,900/월)

커머스 수수료 8-12 %

B2B 웰니스 구독

5-2. 시장 진입·확장 로드맵

1. Beta (’25 Q3) : 1 k 사용자, 알고리즘 A/B

2. Launch (’25 Q4) : MAU 50 k, 3개 브랜드 제휴

3. Scale (’26 H1) : 편의점·카페 3곳, B2B 2사 도입

5-3. 핵심 지표

MAU, 구독 전환율, LTV/CAC, 추천 클릭률

6. 실행 계획 (Execution Roadmap)

6-1. 개발 일정

단계기간산출물MVP0-3 M데이터 파이프라인, 베타 앱V14-6 MiOS/Android 출시V27-12 MAI 2.0, 재고 연동

6-2. 자금 소요·조달 계획

총 ₩1.5 억 필요 : 인건비 60 %, 기술 25 %, 마케팅 15 %

조달: 시드 67 %, 정부 R&D 20 %, 매출 13 %

6-3. 리스크 & 대응

Risk대응데이터 정확도다중 센서·자가 입력 교차검증공급망로컬 재고 API, 대체 브랜드 확보개인정보 보호ISO 27001, 익명·암호화

7. 팀 구성 (Team)

역할이름/역량CEO/PM강OO : 前 배달앱 POML Engineer이OO : HRV 예측 5년UX Lead김수진 : 페르소나 반영 디자인Advisor영양학·임상심리 박사

8. 부록 (Appendix)

시장 조사 통계 원문

사용자 인터뷰 스크립트

프로토타입 화면 & 일러스트 # 창업계획서 (Startup Plan)

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AI 기반 건강 관리 서비스 로봇 '헬시

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AI 기반 건강 관리 서비스 로봇 '헬시벗(Health-Bot)' 창업계획서 목차

요청하신 내용과 제공해주신 샘플 양식을 바탕으로, 'AI 기반 건강 관리 서비스 로봇' 아이템에 맞춰 동료부터 투자자까지 모두를 설득할 수 있는 구체적인 사업계획서 목차를 작성했습니다.

개요 (Executive Summary)

(표 형식, 1~2 페이지)

구분내용아이템명AI 기반 개인 맞춤형 건강관리 로봇 '헬시벗(Health-Bot)'아이템 개요- 독거노인 및 만성질환자를 위한 AI 기반 비대면 건강 관리 및 정서적 교감 서비스 로봇<br>- 비접촉 센서와 대화형 AI를 통해 24시간 생체 신호 및 활동 데이터를 수집·분석<br>- 분석된 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 건강 리포트 제공 및 위급상황 알림 기능 수행배경 및 필요성- (문제인식) 초고령화 사회 진입, 만성질환자 증가로 인한 상시적 건강 관리 수요 급증 및 의료/돌봄 인력 부족 문제 심화<br>- (팀구성) AI·로보틱스 전문가와 시니어 케어 경험을 가진 기획자가 모여 기술로 사회 문제를 해결하고자 팀 구성현황 및<br>구체화 방안- (실현 가능성) AI 대화 엔진 및 비접촉 센싱 핵심 기술 PoC(기술검증) 완료, 워킹 목업(Working Mock-up) 프로토타입 제작 완료<br>- 향후 6개월 내 사용자 데이터 확보 및 알고리즘 고도화를 통해 MVP(최소기능제품) 출시 예정목표 시장 및<br>사업화 전략- (목표 시장) 1차: B2C(독거노인 자녀), 2차: B2B(요양원, 실버타운), 3차: B2G(지자체 돌봄 서비스), B2B2C(보험사)<br>- (성장 전략) 구독 기반(서비스 이용료) 비즈니스 모델을 중심으로, 파트너사 제휴를 통한 시장 확대 및 데이터 기반 사업 확장관련<br>Infographic<center>(헬시벗이 사용자와 교감하는 모습, 데이터가 가족/의료진에게 전달되는 과정을 시각화한 이미지 삽입 영역)

1. 문제인식 (Problem)

(개조식 작성, 3~4 페이지)

1-1. 창업 아이템 배경 및 필요성: '돌봄의 공백'과 '불안한 노년'

(거시 환경) 초고령화 사회 진입과 1인 노인 가구의 급격한 증가 (통계청 데이터 인용)

(핵심 문제) 만성질환(고혈압, 당뇨 등)의 꾸준한 관리 어려움

정기적인 병원 방문의 번거로움과 높은 비용 부담

자가 건강 기록의 부정확성 및 누락 문제

독거 생활에서 오는 심리적 고립감과 우울감 증대

(기존 해결책의 한계)

웨어러블 디바이스: 착용의 불편함, 충전의 번거로움, 고령층의 사용 기피

방문 요양 서비스: 높은 비용, 제한된 방문 시간, 인력 수급 불균형 문제

IoT 기기: 단편적 기능(ex. 가스 감지) 제공에 그쳐 종합적 케어 불가능

1-2. 목표 시장(목표 고객군) 현황 분석

(1차 목표 고객) 페르소나 정의

Persona 1: 사용자 - 김영희 님 (72세, 여성)

수도권 빌라에 혼자 거주. 고혈압과 가벼운 관절염 보유.

스마트폰 사용이 서툴고, 하루 종일 TV 보는 것이 주된 일과.

자녀가 멀리 살아 자주 보기 힘들며, 가끔 외로움을 느낌.

약 먹는 시간을 잊거나, 혈압을 매일 재는 것을 귀찮아함.

Persona 2: 구매자 - 박철수 님 (45세, 남성)

김영희 님의 아들. IT 회사에 근무하며 지방으로 발령받아 부모님과 떨어져 삶.

홀로 계신 어머니의 건강이 항상 걱정되지만, 매일 안부 전화를 하기는 힘듦.

어머니의 건강 상태를 객관적인 데이터로 확인하고, 위급 시 바로 알고 싶어함.

(시장 규모 및 잠재력)

국내 시니어 헬스케어 시장 규모 및 연평균 성장률 (관련 리서치 기관 자료 제시)

잠재 시장 규모(TAM): 국내 65세 이상 인구

유효 시장 규모(SAM): 자녀와 별도 거주하는 만성질환 보유 65세 이상 인구

초기 수익 시장(SOM): IT 기기 구매력이 있는 자녀를 둔 독거노인 가구

2. 실현 가능성 (Solution)

(개조식 작성, 3~4 페이지)

2-1. 제품/서비스 '헬시벗(Health-Bot)' 개요 및 현황

(제품 컨셉) '나만의 24시간 건강 비서이자 말벗'

(서비스 개요) 일상 속 가장 편안한 방식으로 건강 데이터를 수집하고, 정서적 교감을 나누며, 가족의 걱정을 덜어주는 AI 로봇

(현재 준비 정도)

H/W: 비접촉 레이더 센서, 마이크, 스피커, 카메라를 탑재한 프로토타입 V1 제작 완료

S/W: 자연어 처리(NLP) 기반 일상 대화 엔진 개발 및 생체 신호 분석 AI 알고리즘 초기 모델 구현

2-2. '헬시벗'의 핵심 기능 및 고객 가치

(핵심 기능)

① 비접촉 생체신호 모니터링: 레이더 센서를 통해 수면 중 호흡, 심박수 등 측정

② 활동량 및 이상행동 감지: 카메라와 모션 센서로 낙상 등 이상 상황 감지 및 알림

③ AI 대화 및 정서적 교감: 음성으로 약 복용 시간 알림, 날씨 정보 제공, 말벗 기능

④ 건강 데이터 리포팅: 수집된 데이터를 분석하여 월간 건강 리포트를 앱으로 제공 (보호자용)

⑤ 응급 호출(SOS) 기능: 음성 명령 또는 위급상황 자동 감지 시 119 및 보호자에게 자동 연결

(고객 가치)

사용자(부모님): 심리적 안정감, 건강 관리 편의성 증대, 외로움 해소

구매자(자녀): 부모님에 대한 걱정 완화, 객관적 건강 데이터 기반의 효도, 시간/비용 절약

(고객 여정 지도)

[인지] (자녀) 부모님 건강 걱정 → SNS/커뮤니티에서 '헬시벗' 발견

[구매] 온라인 스토어에서 제품 정보, 후기 확인 후 구매 및 부모님 댁 설치

[사용] (부모님) '헬시야' 라고 부르며 대화, 알림 받기 / (자녀) 앱으로 건강 데이터 확인

[리포트] 월간 리포트 확인 후 부모님께 안부 전화, 병원 방문 권유

[위기대응] 낙상 감지 시 자녀/119에 자동 알림 → 신속 대응

2-3. 경쟁 분석 및 차별화 전략

(경쟁 환경 분석)
| 구분 | 헬시벗 (자사) | A사 (스마트 스피커) | B사 (웨어러블 밴드) | C사 (방문 요양) |
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
| 종합 건강관리 | 상 | 하 | 중 | 중 |
| 정서적 교감 | 상 | 중 | 하 | 상 |
| 사용 편의성 | 상 | 중 | 하 | 상 |
| 비용 효율성 | 중 | 상 | 상 | 하 |
| 24시간 케어 | 상 | 하 | 중 | 하 |

(차별화 포인트)

기술적 차별성: 비접촉·비침습 방식으로 사용자의 거부감 최소화, 수면 중에도 데이터 수집

경험적 차별성: 단순 정보 제공을 넘어, '관계'를 형성하는 AI 대화 기술로 정서적 가치 극대화

데이터 차별성: 생체신호, 활동량, 음성 데이터를 결합한 '종합 라이프로그(Life-log)' 분석으로 예측적 건강 관리 지향

3. 성장 전략 (Scale-up)

(개조식 작성, 3~4 페이지)

3-1. 창업 아이템 비즈니스 모델

(수익 모델)

1단계 (B2C): 기기 판매 수익 + 월 구독료 (SaaS 모델)

Basic Plan: 기본 모니터링 및 알림 / Premium Plan: 심층 분석 리포트, 전문가 상담 연계

2단계 (B2B/B2G): 기관 단위 계약을 통한 기기 공급 및 통합 관제 솔루션 제공

(핵심 파트너)

제조: 로봇 하드웨어 전문 제조사 (OEM/ODM)

판매/마케팅: 시니어 전문 쇼핑몰, 실버타운, 요양병원, 보험사, 지자체

기술: 대학 병원(임상 데이터 검증), AI 연구소(알고리즘 고도화)

3-2. 창업 아이템 사업화 추진 전략 (Go-to-Market)

(초기 시장 진입 전략: ~1년)

타겟: IT 활용에 익숙하고 부모 부양 의지가 강한 4050 자녀 세대 집중 공략

채널: 와디즈 등 크라우드 펀딩을 통한 초기 고객 확보 및 시장 검증

마케팅: 부모님-자녀 관련 온라인 커뮤니티, 유튜브 '실버 콘텐츠' 채널과 협업 홍보

실증: 분당/판교 등 특정 지역 실버타운과 PoC(개념증명) 진행, 성공사례(Success story) 확보

(중장기 확장 전략: 2~3년)

B2B 사업 확장: 실증 성공사례를 바탕으로 전국 요양병원, 실버산업 박람회 참가 등 영업 확대

데이터 사업 모델: 축적된 익명 데이터를 활용한 시니어 질병 예측 솔루션 개발 및 제약사/연구기관 판매

글로벌 진출: 국내 시장 안정화 후 고령화가 심각한 일본, 유럽 시장 진출 모색

3-3. 사업 추진 일정 및 자금 운용 계획

(사업 전체 로드맵)

Y1: MVP 출시, B2C 시장 진입, PoC 진행 및 초기 데이터 확보

Y2: B2B/B2G 파트너십 체결, 서비스 고도화 및 양산 체계 구축

Y3: 손익분기점(BEP) 달성, 데이터 기반 신규 사업 모델 론칭

(자금 운용 계획)

총 필요 자금: O억 원

자금 조달 계획: 엔젤 투자(O억), 정부지원사업(O억), 자체 자본(O억)

주요 사용처:

제품 개발 및 양산 (40%): 금형 제작, 부품 구매, 인증 비용

마케팅 및 영업 (30%): 초기 시장 확보를 위한 광고, 박람회 참가

인건비 (20%): 핵심 개발 인력 및 운영 인력 충원

운영비 (10%): 사무실 임대, 서버 비용 등

4. 팀 구성 (Team)

(개조식 작성, 1~2 페이지)

4-1. 대표자 및 팀 구성 현황

(팀 비전) "기술의 온기로 돌봄의 사각지대를 없앤다"

(핵심 팀원) AI 개발, 로봇 H/W, 시니어 사업기획 전문가로 구성된 최적의 팀

대표 OOO (CEO): AI 박사, N사 AI랩 선임연구원 (10년), 자연어처리 및 머신러닝 전문가

기술이사 XXX (CTO): 로봇공학 석사, L사 로봇연구소 책임연구원 (8년), 로봇 설계 및 제어 전문가

사업총괄 △△△ (CBO): 경영학 석사, S사 시니어타운 사업기획팀장 (7년), 시니어 비즈니스 및 마케팅 전문가

4-2. 팀 보유 역량 및 강점

(기술 역량) AI 알고리즘 설계부터 로봇 하드웨어 양산까지 End-to-End 실행 역량 보유

(사업 역량) 시니어 시장에 대한 깊은 이해와 B2B/B2G 네트워크 보유

(네트워크) 각 분야 전문가로 구성된 강력한 자문단

의료 자문: 분당서울대학교병원 노년내과 OOO 교수 (데이터 유효성 검증)

기술 자문: KAIST 로봇공학연구실 XXX 교수 (차세대 센서 기술 협력)

4-3. 외부 협력 현황 및 활용 방안

(기 체결 MOU)

OO실버타운: '헬시벗' PoC 진행 및 사용자 피드백 제공을 위한 업무 협약 체결

(주)XX정밀: 로봇 외관 디자인 및 시제품 제작 파트너십 구축

(향후 계획)

지자체(성남시 등) 스마트 돌봄 서비스 사업 참여를 위한 협의 진행 중

국내 유력 VC(벤처캐피탈) 및 엑셀러레이터와 Pre-A 투자 유치 논의 예정