# data[].attributes.headline
De un total de n elementos, se escogen k elementos, pudiendo repetirse e importando el orden.

# data[].attributes.subject
De un total de n elementos, se escogen k elementos, pudiendo repetirse e importando el orden.

# data[].attributes.headline
De un total de n elementos, se escogen k elementos sin repetirse y si importa el orden.

# data[].attributes.subject
De un total de n elementos, se escogen k elementos sin repetirse y si importa el orden.

# data[].attributes.headline
De 𝑛 tipos de elementos, se escogen 𝑘 elementos que pueden repetirse, sin importar el orden.

# data[].attributes.subject
De 𝑛 tipos de elementos, se escogen 𝑘 elementos que pueden repetirse, sin importar el orden.

# data[].attributes.headline
De un total de 𝑛 elementos distintos, se escoge 𝑘 elementos sin importar el orden. 

# data[].attributes.subject
De un total de 𝑛 elementos distintos, se escoge 𝑘 elementos sin importar el orden. 

# data[].attributes.headline
Se ordenan un total de 𝑛 elementos, siendo 𝑎 de un tipo, b de otro, 𝑐 de otro, y así con el resto de elementos.

# data[].attributes.subject
Se ordenan un total de 𝑛 elementos, siendo 𝑎 de un tipo, b de otro, 𝑐 de otro, y así con el resto de elementos.

# data[].attributes.headline
Se ordenan un total de 𝑛 elementos distintos.

# data[].attributes.subject
Se ordenan un total de 𝑛 elementos distintos.

# data[].attributes.headline
Son las distintas agrupaciones que se pueden formar con n elementos, tomando en cuenta el orden.

# data[].attributes.subject
Son las distintas agrupaciones que se pueden formar con n elementos, tomando en cuenta el orden.

# data[].attributes.headline
Las combinaciones son varias maneras de escoger elementos de un conjunto más grande de objetos sin considerar el orden

# data[].attributes.subject
Las combinaciones son varias maneras de escoger elementos de un conjunto más grande de objetos sin considerar el orden

# data[].attributes.headline
Las permutaciones son las diferentes maneras de organizar un conjunto de objetos en un orden secuencial.

# data[].attributes.subject
Las permutaciones son las diferentes maneras de organizar un conjunto de objetos en un orden secuencial.

# data[].attributes.headline
Aquella que se emplea para comprender la causalidad entre dos hechos distintos.

# data[].attributes.subject
Aquella que se emplea para comprender la causalidad entre dos hechos distintos.

# data[].attributes.headline
Establece la posibilidad de ocurrencia de un hecho a partir de las leyes de la lógica inductiva.

# data[].attributes.subject
Establece la posibilidad de ocurrencia de un hecho a partir de las leyes de la lógica inductiva.

# data[].attributes.headline
Permiten inferir la probabilidad de un evento.

# data[].attributes.subject
Permiten inferir la probabilidad de un evento.

# data[].attributes.headline
Conocemos de antemano la frecuencia de un evento.

# data[].attributes.subject
Conocemos de antemano la frecuencia de un evento.

# data[].attributes.headline
Aquella en la que se estudia el éxito o fracaso de un evento.

# data[].attributes.subject
Aquella en la que se estudia el éxito o fracaso de un evento.

# data[].attributes.headline
Es la probabilidad de que determinados eventos aleatorios tengan lugar.

# data[].attributes.subject
Es la probabilidad de que determinados eventos aleatorios tengan lugar.

# data[].attributes.headline
Determina la cantidad de veces que un fenómeno puede ocurrir.

# data[].attributes.subject
Determina la cantidad de veces que un fenómeno puede ocurrir.

# data[].attributes.headline
No es posible que ocurran simultáneamente.

# data[].attributes.subject
No es posible que ocurran simultáneamente.

# data[].attributes.headline
Uno no está influida en la ocurrencia del otro.

# data[].attributes.subject
Uno no está influida en la ocurrencia del otro.

# data[].attributes.body
Parte  de  las  Matemáticas  que  estudia  las  diversas  formas  de  realizar agrupaciones con los elementos de un conjunto, formándolas y calculando su número.

# data[].attributes.body
Es aquel que el resultado no se puede predecir.