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UNIVERSIDAD DE PANAMÁ
CENTRO REGIONAL UNIVERSITARIO DE COLÓN
FACULTAD DE INFORMÁTICA ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES
Integrantes:
Edwin Pino
Tanishka Barrios Polonia
Aula:
III-B – Diurno
Profesor
Magali Hall de Ramos
Materia
Análisis y Diseño de Sistema
Clase N.º 8
Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas
Primer Semestre
2022

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1.	Concepto de inteligencia artificial.      

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1.	Concepto de inteligencia artificial.      

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La inteligencia artificial (IA) es un campo de las ciencias de la computación presente en el diálogo sobre el futuro de varios campos en Abierto al Público, exploramos los cambios tanto técnicos como sociales asociados con los avances en la IA. Inteligencia Artificial es un concepto paraguas que abarca cualquier tecnología que permite a las computadoras imitar habilidades humanas en este sentido, áreas como la Robótica, la Computación Paralela, el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, forman parte de la IA, todas estas áreas buscan, a su modo, automatizar actividades que los seres humanos las hacen de manera natural e intuitiva.

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2.	para qué se utiliza la inteligencia artificial.

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2.	para qué se utiliza la inteligencia artificial.

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Podemos utilizar la Inteligencia artificial para la siguientes:
Compras por internet y publicidad: crea recomendaciones personalizadas para los consumidores, basadas, por ejemplo, en sus búsquedas y compras previas o en otros comportamientos en línea y es muy importante en el comercio, para optimizar los producos, planear el inventario, procesos logísticos, etc.
Búsquedas en la web: los motores de búsqueda aprenden de la gran cantidad de datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes.
Asistentes personales digitales: los teléfonos móviles smartphones usan la IA para un producto lo más relevante y personalizado posible. El uso de los asistentes virtuales que responden a preguntan, dan recomendaciones y ayudan a organizar las rutinas de sus propietarios se ha generalizado.
Traducciones automáticas: language translation software, either based on written or spoken text, relies on artificial intelligence to provide and improve translations. This also applies to functions such as automated subtitling.
Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes: los termostatos inteligentes aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía, mientras que los desarrolladores de ciudades inteligentes esperan poder regular el tráfico para mejorar la conectividad y reducir los atascos.
Vehículos: aunque los vehículos de conducción autónoma no están generalizados todavía, los coches utilizan ya funciones de seguridad impulsadas por IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes, la navegación se basa en gran medida en IA.
Ciberseguridad: sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques.
La inteligencia artficial para luchar contra la Covid-19: se ha utilizado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad.
Lucha contra la desinformación: algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e idefintificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas.
Salud: los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales.

Transporte: inteligencia artificial podría mejorar la seguridad, velocidad y eficiencia del tráfico ferroviario al minimizar la fricción de las ruedas, maximizar la velocidad y permitir la conducción autónoma.
Manufacturas: la inteligencia artificial puede ayudar a que los productores europeas sean más eficientes y potenecie de nuevo las fábricas en Europa al usar robots, optimizar los recorridos de ventas o con predicciones puntuales del mantenimiento necesario o de averías en "fábricas inteligentes".

Comida y agricultura: la IA puede usarse para construir un sistema alimentario sostenible: podría garantizar comida más sana al minimizar el uso de fertilizantes, pesticidas y el riego; mejorar productividad y reducir el impacto medioambiental.
Administración pública y servicios: usar enormes cantidades de datos y reconocer patrones, la IA podría prever desastres naturales, permitir una preparación adecuada y reducir sus consecuencias.

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3.	¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial?

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3.	¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial?

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Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se vienen practicando hoy en día son las siguientes:
1. Procesamiento del lenguaje natural: los denominados chatbots (charlas virtuales entre un cliente humano y una máquina) son una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se utiliza ampliamente hoy en día. Gracias al procesamiento de lenguaje natural, podemos relacionarnos con una de estas Inteligencias Artificiales casi del mismo modo que lo haríamos con cualquier ser humano.

2. Incremento de los robots no físicos: al pensar en robots siempre suele venirnos a la mente la imagen de un androide (robot con apariencia humana), la mayoría de robots actuales no son físicos. Al menos, muchos de ellos funcionan con un hardware bastante limitado, mientras que su principal activo reside en el software que manejan y que constituye realmente la Inteligencia Artificial que hay detrás. Estos robots no físicos están conectados a múltiples robots que sí que son físicos y que son los que actúan por ellos (puertas automáticas, sistemas de transporte, electrodomésticos enlazados a sistemas domóticos, etc).

3. Automatización de los procesos industriales: Otra de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial consiste en la automatización de procesos. Esta tecnología permite agilizar múltiples procesos productivos, además de eliminar de ellos el factor de error humano. Actualmente se utilizan en la mayoría de procesos industriales, así como en procesos relacionados con la logística y la distribución de mercancías que sigue a los procesos de producción.

4. Selección de Contenidos: Una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que más auge ha tenido en los últimos años es la selección de contenidos, lo que se aplica, sobre todo, en los entornos de redes sociales. Gracias al análisis de datos y el Big Data, las Inteligencias Artificiales seleccionan los contenidos que más se ajustan a nuestros gustos y preferencias. A continuación, seleccionan estos contenidos para que aparezcan como sugerencias en nuestras redes sociales y así conseguir mostrar contenidos que sean más relevantes según nuestros propios intereses.

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son muchas y variadas. De hecho, aunque ya forman parte de nuestro día a día, la evolución tecnológica y la digitalización de la sociedad no harán sino que su presencia sea cada vez mayor en todos los ámbitos de nuestra vida. Esto nos permitirá optimizar gran cantidad de procesos, así como automatizar tareas monótonas y repetitivas, permitiéndonos disfrutar de más tiempo libre y eliminando el error humano de muchas de las actividades diarias.

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4.	 Ventajas y oportunidades de la inteligencia artificial en las empresas.

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4.	 Ventajas y oportunidades de la inteligencia artificial en las empresas.

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1. Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin intervención humana.

2. Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

3. Aporta precisión
La aplicación de la IA  es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.

4. Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.

5. Reduce los tiempos empleados en análisis de datos
Permite que el análisis y la explotación de los datos derivados de producción se  puedan llegar a efectúear en tiempo real.

6. Mantenimiento predictivo
Permite realizar un mantenimiento del equipamiento industrial basado en los tiempos y condiciones de funcionamiento de los mismos, permitiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida.

7. Mejora en la toma de decisiones tanto a nivel de producción como de negocio
Al disponer de mayor información de una manera estructurada, permite a cada uno de los responsables tomar decisiones de una manera más rápida y eficiente.

8. Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción
A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las líneas de producción en la empresa.

9. Aumento de la productividad y calidad en la producción
La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite tener una visión más focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.

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5. ¿Cuáles son los beneficios empresariales de la inteligencia artificial?

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5. ¿Cuáles son los beneficios empresariales de la inteligencia artificial?

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Los beneficios empresariales de la inteligencia artificial es hacer la elección tecnológica adecuada e implementar una solución de IA para obtener nuevas capacidades como:

Ahorro de tiempo y dinero al automatizar los procesos y tareas de rutina.

Impulso a la eficiencia en las operaciones y aumento de la productividad.

Toma de decisiones empresariales más rápida basada en los resultados de las tecnologías cognitivas.

Prevención de fallos de sistema y errores humanos.

Predicción efectiva de las preferencias de los clientes, que permite ofrecer una experiencia mejor y más personalizada.

Optimización del negocio, la fuerza laboral o los productos.

Aumento de los ingresos identificando y maximizando las oportunidades de ventas.

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6.	El impacto social de la inteligencia artificial en las empresas.

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6.	El impacto social de la inteligencia artificial en las empresas.

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La Inteligencia Artificial (IA) permite que las máquinas tomen decisiones propias a partir de la programación de sus algoritmos y aprendizajes estandarizados. Puede facilitar el ambiente actual en donde se generan millones de datos por segundo, pero, al mismo tiempo, puede causar diversos problemas si no se aplica por medio de la programación correcta y consciente, respetando las leyes y derechos de los humanos.

Puestos de trabajos en riesgo
El principal impacto social de la AI probablemente sea la sustitución de trabajadores por máquinas, sea en el proceso productivo de las industrias 4.0 o en la punta de la cadena, como por ejemplo, la atención al cliente.
Por otro lado, especialistas que defienden el uso de la Inteligencia Artificial afirman que la tecnología no sustituye a las personas, pero aumenta su capacidad de hacer mejor su trabajo al expandir su campo cognitivo. La verdad, es que los profesionales que combinan los desarrollos tecnológicos y tengan facilidad de actuar en consonancia con los robots, tendrán más oportunidades de mantenerse en el mercado.

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7.	 El futuro de la Inteligencia Artificial en las empresas. 

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7.	 El futuro de la Inteligencia Artificial en las empresas. 

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Aunque cuatro de cada cinco empresas invierten en Inteligencia Artificial, todavía hay importantes desafíos por delante que demandarán la creación del puesto Responsable Jefe de Inteligencia Artificial. Según un estudio reciente de Teradata,  actualmente hasta un 80% de las empresas de todo el mundo están invirtiendo en tecnología de Inteligencia Artificial (IA) sin embargo, uno de cada tres altos ejecutivos considera que sus compañías necesitarán invertir todavía más durante los próximos tres años en este avance. Asimismo, las empresas prevén significantes obstáculos en su adopción y buscan estrategias para superarlos, por ejemplo, creando un nuevo cargo ejecutivo, el Jefe de Inteligencia Artificial (Chief AI Officer, CAIO), que agilice y coordine la implantación de la Inteligencia Artificial.
“Hay una importante y clara tendencia emergente: las empresas hoy en día ven la Inteligencia Artificial como una estrategia prioritaria que les ayudará a superar a la competencia en sus respectivos sectores”, asegura Atif Kureishy, Vice President, Emerging Practices at ThinkBig en Teradata. “Para aprovechar todo el potencial de esta tecnología y obtener el máximo retorno de la inversión, las empresas necesitarán renovar sus estrategias para que la IA cuente con un rol integrado en la compañía”.

El estudio revela también que las compañías están aumentando progresivamente sus inversiones en IA. Los sectores en los que los encuestados esperan ver el mayor impacto de la IA son en IT, tecnología y comunicaciones (59%), negocios y servicios profesionales (43%) y atención al cliente y servicios financieros (32%).
El ‘top tres’ de los retos en los que las empresas esperan que la Inteligencia Artificial genere ingresos sobre la innovación/investigación y desarrollo (50%), servicio al cliente (46%) y cadena de suministro y operaciones (42%). Esto se refleja en algunas de las principales áreas de inversión de IA: experiencia de cliente (62%), innovación de producto (59%) y excelencia operativa (55%).
Si bien las tasas de adopción son altas y las compañías esperan que la IA demuestre su rendimiento, hay muchas oportunidades para la futura implantación:

• El 80 por ciento de los encuestados asegura que, de alguna manera, la Inteligencia Artificial ya está en marcha en sus empresas. Sin embargo, el 42% comenta que queda todavía bastante para terminar de implantarla en sus compañías.

• El 30% todavía cree que su organización no está invirtiendo lo suficiente y necesitará ampliar dicha inversión en Inteligencia Artificial en los próximos 3 años para seguir el ritmo a sus competidores del sector.

• Según los encuestados, la media de inversión de las empresas en Inteligencia Artificial es de 6.47 millones de dólares (la cifra asciende a 8.25 millones de dólares de gasto medio para compañías en el área de Asía – Pacífico).

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VIDEO- Impacto en las actividades reales de la empresas

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VIDEO- Impacto en las actividades reales de la empresas

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Impacto de la Inteligencia Artificial en las actividades laborales de la empresa

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vIDEO - Impacto de la Inteligencia Artificial 

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vIDEO - Impacto de la Inteligencia Artificial 

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El impacto de la Inteligencia Artificial

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https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/inteligencia-artificial/

https://www.europarl.europa.eu/news/es/headlines/society/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa#:~:text=La%20IA%20permite%20que%20los,procesa%20y%20responde%20a%20ellos.

https://www.beetrack.com/es/blog/aplicaciones-inteligencia-artificial-como-se-utiliza

https://nexusintegra.io/es/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial/

https://blog.mdcloud.es/inteligencia-artificial-en-las-empresas-definicion-beneficios-y-riesgos/

https://digital.la.synnex.com/el-impacto-social-del-desarrollo-de-la-inteligencia-artificial#:~:text=El%20principal%20impacto%20social%20de,ejemplo%2C%20la%20atenci%C3%B3n%20al%20cliente.

https://haycanal.com/noticias/11167/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-empresarial#:~:text=Seg%C3%BAn%20un%20estudio%20reciente%20de,tres%20a%C3%B1os%20en%20este%20avance.