# data[].attributes.body
El muestreo consiste en tomar valores de la señal cada cierto tiempo, es decir, no considerar todo el tiempo de forma continua sino solamente unas muestras equiespaciadas, con lo que el resultado es un conjunto finito de valores

# data[].attributes.body
Si un sistema muestrea de manera uniforme una señal analógica a una frecuencia que excede la frecuencia más alta de la señal en al menos un factor de dos, la señal analógica original se puede recuperar perfectamente de los valores discretos producidos por el muestreo.

# data[].attributes.body
La función Cambiar frecuencia de muestreo le permite cambiar la duración, el tempo y el tono de un evento. Si cambia a una frecuencia de muestreo superior, el evento se vuelve más largo y el audio se reproduce a una velocidad y tono inferiores.

# data[].attributes.body
se denomina interpolación a obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto de puntos.

# data[].attributes.body
En el proceso de diezmado, y para evitar aliasing en la señal diezmada, hay que filtrar previamente la señal a diezmar por un filtro pasobajo con frecuencia de corte p/M, donde M es el factor de diezmado.

# data[].attributes.body
El muestreo es el procedimiento mediante el cual se toman a ciertos individuos que pertenecen a una población que está siendo sujeto de un análisis.

El muestreo es necesario por el hecho de que las poblaciones pueden ser demasiado grandes y no es factible (económica y materialmente hablando) tomar datos de todos los individuos.

Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.body
Nyquist, consiste en demostrar que la reconstrucción exacta de una señal de tipo periódica que es continua en banda base a partir de sus muestras es posible desde el punto de vista matemático, solo sí la señal está limitada en banda y al mismo tiempo la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.

Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.body
La función Cambiar frecuencia de muestreo le permite cambiar la duración, el tempo y el tono de un evento. Si cambia a una frecuencia de muestreo superior, el evento se vuelve más largo y el audio se reproduce a una velocidad y tono inferiores. Si cambia a una frecuencia de muestreo inferior, el evento se vuelve más corto y el audio se reproduce a una velocidad y tono superiores.

Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.body
En el subcampo matemático del análisis numérico, se denomina interpolación a obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto de puntos.

Jorge Luis Román Campos

En ingeniería y algunas ciencias es frecuente disponer de un cierto número de puntos obtenidos por muestreo o a partir de un experimento y pretender construir una función que los ajuste.

# data[].attributes.body
En el proceso de diezmado, y para evitar aliasing en la señal diezmada, hay que filtrar previamente la señal a diezmar por un filtro pasobajo con frecuencia de corte p/M, donde M es el factor de diezmado.

Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.body
Decimos que ocurre aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la máxima frecuencia contenida en el espectro de la señal analógica (frecuencia de Nyquist).

Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.body
Contenido de frecuencia de la señal incluida la frecuencia

de ángulo, la energía de banda ancha, la frecuencia central media y la anchura de banda.
Jorge Luis Román Campos

# data[].attributes.headline
es el número de muestras por unidad de tiempo que se toman de una señal continua para producir una señal discreta, durante el proceso necesario para convertirla de analógica en digital.

# data[].attributes.subject
es el número de muestras por unidad de tiempo que se toman de una señal continua para producir una señal discreta, durante el proceso necesario para convertirla de analógica en digital.

# data[].attributes.body
-jose alejandro

# data[].attributes.body
En procesamiento de señales, computación gráfica y disciplinas relacionadas, el aliasing, o solapamiento, es el efecto que causa que señales continuas distintas se tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente. Cuando esto sucede, la señal original no puede ser reconstruida de forma unívoca a partir de la señal digital.

# data[].attributes.headline
El muestreo, también denominado “Discretización de señal”, es el primer paso en el proceso de conversión de una señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos).

# data[].attributes.subject
El muestreo, también denominado “Discretización de señal”, es el primer paso en el proceso de conversión de una señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos).

# data[].attributes.body
José Alejandro

# data[].attributes.body
El contenido de frecuencia de una forma de onda se refiere a la amplitud de los componentes sinusoidales en las cuales la forma de onda puede ser descompuesta a través del análisis de Fourier, aún donde no haya repetitividad respecto de la forma de onda en sí misma; espectro de frecuencia. Por simetría matemática, la integral de Fourier es usualmente escrita para frecuencias desde –∞ hasta +∞. Frecuencias negativas pueden ser pensadas como la tasa de repetición contando hacia atrás.

# data[].attributes.headline
desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que no han sufrido redondeo o truncamiento alguno sobre una precisión determinada.

# data[].attributes.subject
desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que no han sufrido redondeo o truncamiento alguno sobre una precisión determinada.

# data[].attributes.body
-José Alejandro

# data[].attributes.headline
La interpolación por spline, también conocida como interpolación segmentaria, tiene como idea central el deno usar un solo polinomio para interpolar todos los datos, sino definir funciones interpolantes entre parescoordenados de datos. 

# data[].attributes.subject
La interpolación por spline, también conocida como interpolación segmentaria, tiene como idea central el deno usar un solo polinomio para interpolar todos los datos, sino definir funciones interpolantes entre parescoordenados de datos. 

# data[].attributes.body
-José Alejandro

# data[].attributes.headline
Dada una señal continua x(t), el proceso de muestreo consiste en tomar  muestras equiespaciadas de la señal mediante otra señal denominada señal muestreadora p(t).

# data[].attributes.subject
Dada una señal continua x(t), el proceso de muestreo consiste en tomar  muestras equiespaciadas de la señal mediante otra señal denominada señal muestreadora p(t).

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.body
Es una técnica ampliamente utilizada en varias especialidades de ingeniería, ciencias aplicadas, y procesamiento de datos. Una tarea muy común en el análisis espectral es tratar de encontrar una determinada señal que está contaminada por otras, por ejemplo ruido.

# data[].attributes.headline
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones.

# data[].attributes.subject
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon o bien teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones.

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.headline
Consiste básicamente en tomar valores de la señal continua que tenemos. El tiempo que se tarda entre muestra y muestra se le denomina frecuencia de muestreo.

# data[].attributes.subject
Consiste básicamente en tomar valores de la señal continua que tenemos. El tiempo que se tarda entre muestra y muestra se le denomina frecuencia de muestreo.

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.body
El primer paso en el proceso de conversión de una señal analógica (tiempo y amplitud continuos) en una señal digital (tiempo y amplitud discretos)

# data[].attributes.body
El muestreo consiste en tomar valores de la señal cada cierto tiempo, es decir, no considerar todo el tiempo de forma continua sino solamente unas muestras equiespaciadas, con lo que el resultado es un conjunto finito de valores

# data[].attributes.body
Es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones. El teorema trata del muestreo, que no debe ser confundido o asociado con la cuantificación, proceso que sigue al de muestreo en la digitalización de una señal y que al contrario del muestreo, no es reversible.

# data[].attributes.headline
Es un principio teórico fundamental que regula el diseño de sistemas electrónicos de señal mixta.

# data[].attributes.subject
Es un principio teórico fundamental que regula el diseño de sistemas electrónicos de señal mixta.

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.body
El Teorema de Muestreo de Nyquist explica la relación entre la velocidad de muestreo y la frecuencia de la señal medida. Afirma que la velocidad de muestreo fs debe ser mayor que el doble del componente de interés de frecuencia más alto en la señal medida

# data[].attributes.headline
Las tareas básicas en la conversión de la frecuencia de muestreo son 2. 1. Incrementar la frecuencia de muestreo por un factor entero L (Interpolación) 2. Decrementar la frecuencia de muestreo por un factor entero M (Diezmado) 

# data[].attributes.subject
Las tareas básicas en la conversión de la frecuencia de muestreo son 2. 1. Incrementar la frecuencia de muestreo por un factor entero L (Interpolación) 2. Decrementar la frecuencia de muestreo por un factor entero M (Diezmado) 

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.headline
La función Cambiar frecuencia de muestreo le permite cambiar la duración, el tempo y el tono de un evento. Si cambia a una frecuencia de muestreo superior, el evento se vuelve más largo y el audio se reproduce a una velocidad y tono inferiores.

# data[].attributes.subject
La función Cambiar frecuencia de muestreo le permite cambiar la duración, el tempo y el tono de un evento. Si cambia a una frecuencia de muestreo superior, el evento se vuelve más largo y el audio se reproduce a una velocidad y tono inferiores.

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.body
le permite cambiar la duración, el tempo y el tono de un evento

# data[].attributes.headline
Se denomina interpolación a obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto de puntos.   consiste en trazar una recta que pasa por dos puntos conocidos y = r(x) y calcular los valores intermedios según esta recta.

# data[].attributes.subject
Se denomina interpolación a obtención de nuevos puntos partiendo del conocimiento de un conjunto de puntos.   consiste en trazar una recta que pasa por dos puntos conocidos y = r(x) y calcular los valores intermedios según esta recta.

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.body
La modificación de la frecuencia de muestreo, está formado por la interconexión de diezmadores, interpoladores, y por los filtros digitales necesarios para que no se produzca aliasing en el diezmado y para eliminar las imágenes del espectro en la interpolación. La forma como se conecten estos dispositivos en cascada puede afectar directamente a la carga computacional del algoritmo.

# data[].attributes.body
Es Para recuperar una señal previamente diezmada , “expandir” una señal discreta
y conseguir una señal equivalente a haber muestreado más rápido

# data[].attributes.headline
se conoce el contenido armónico de la señal pero nose puede especificar en qué momento está presente cada armónico. 

# data[].attributes.subject
se conoce el contenido armónico de la señal pero nose puede especificar en qué momento está presente cada armónico. 

# data[].attributes.body
-jose alejandro

# data[].attributes.headline
El diezmado consiste en reducir la frecuencia de muestreo en un factor entero M. En la mayoría de las aplicaciones, un diezmador va precedido de un filtro limitador de banda cuyo objetivo es evitar el solapamiento.

# data[].attributes.subject
El diezmado consiste en reducir la frecuencia de muestreo en un factor entero M. En la mayoría de las aplicaciones, un diezmador va precedido de un filtro limitador de banda cuyo objetivo es evitar el solapamiento.

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.body
Muestrear señales discretas es una forma de “comprimir la información”

# data[].attributes.headline
El contenido de frecuencia es la amplitud de los componentes sinusoidales en las cuales la forma de onda puede ser descompuesta a través del análisis de Fourier

# data[].attributes.subject
El contenido de frecuencia es la amplitud de los componentes sinusoidales en las cuales la forma de onda puede ser descompuesta a través del análisis de Fourier

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.body
Es la interpolación, o incremento de la frecuencia de muestreo de una señal en un factor entero, L ya que su análisis es más sencillo. Las opciones para realizar esta operación son numerosas, interpolación lineal, cuadrática, splines, etc. Sin embargo, todas éstas se basan en añadir información ‘inventada’ a la señal, por lo que no se suele recurrir a ellas habitualmente.

# data[].attributes.headline
El tratamiento digital de señales multitasa (o de tasa múltiple) se ocupa del cambio de la tasa de muestreo de una señal discreta en el tiempo. En particular, el proceso de incrementar la tasa de muestreo se conoce con interpolación

# data[].attributes.subject
El tratamiento digital de señales multitasa (o de tasa múltiple) se ocupa del cambio de la tasa de muestreo de una señal discreta en el tiempo. En particular, el proceso de incrementar la tasa de muestreo se conoce con interpolación

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.body
Es la operación de reducir la frecuencia de muestreo en un factor entero, M. La solución más sencilla es quedarse con una de cada M muestras.

# data[].attributes.headline
Al diezmado se le puede definir como el muestreo de señales discretas para “comprimir información"

# data[].attributes.subject
Al diezmado se le puede definir como el muestreo de señales discretas para “comprimir información"

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.body
Ocurre aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la máxima frecuencia contenida en el espectro de la señal analógica.

# data[].attributes.headline
Decimos que ocurre aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la máxima frecuencia contenida en el espectro de la señal analógica (frecuencia de Nyquist).

# data[].attributes.subject
Decimos que ocurre aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la máxima frecuencia contenida en el espectro de la señal analógica (frecuencia de Nyquist).

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.body
Decimos que ocurre aliasing cuando la frecuencia de muestreo es inferior al doble de la máxima frecuencia contenida en el espectro de la señal analógica

# data[].attributes.body
Es el numero de muestras por unidad de tiempo tomadas de una señal continua para obtener una señal discreta para convertirla de analógica a digital.

# data[].attributes.headline
 El contenido de frecuencia de una forma de onda se refiere a la amplitud de los componentes sinusoidales en las cuales la forma de onda puede ser descompuesta a través del análisis de Fourier, aún donde no haya repetitividad respecto de la forma de onda en sí misma; espectro de frecuencia.

# data[].attributes.subject
 El contenido de frecuencia de una forma de onda se refiere a la amplitud de los componentes sinusoidales en las cuales la forma de onda puede ser descompuesta a través del análisis de Fourier, aún donde no haya repetitividad respecto de la forma de onda en sí misma; espectro de frecuencia.

# data[].attributes.body
-Julissa

# data[].attributes.headline
El aliasing, o solapamiento, es el efecto que causa que señales continuas distintas se tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente.

# data[].attributes.subject
El aliasing, o solapamiento, es el efecto que causa que señales continuas distintas se tornen indistinguibles cuando se muestrean digitalmente.

# data[].attributes.body
Axel Brayan Lopez Solano

# data[].attributes.headline
es la operación dereducir la frecuencia de muestreo en un factor entero

# data[].attributes.subject
es la operación dereducir la frecuencia de muestreo en un factor entero

# data[].attributes.body
-jose alejandro

# data[].attributes.headline
es el efecto por el cual señales continuas en el tiempo (es decir, señales con infinitos valores, como una señal analógica de voz) son indistinguibles al ser muestreadas digitalmente

# data[].attributes.subject
es el efecto por el cual señales continuas en el tiempo (es decir, señales con infinitos valores, como una señal analógica de voz) son indistinguibles al ser muestreadas digitalmente

# data[].attributes.body
-jose alejandro