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Son direcciones que utiliza un investigador al estudiar e investigar un tema, cada dirección debe ser apropiada a las circunstancias del entorno y al problema investigado.

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Se enfoca en la comprensión profunda y detallada de fenómenos sociales, experiencias y significados a través de datos no numéricos.

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Se centra en la cuantificación de datos y el uso de técnicas estadísticas para analizar los resultados

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Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo para aprovechar las fortalezas de ambos y proporcionar una comprensión más completa del tema estudiado.

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Es un plan que especifica cómo se llevará a cabo el estudio para responder a las preguntas de investigación y probar las hipótesis.

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Buscan establecer relaciones causales entre variables mediante la manipulación de una o más variables independientes y el control de otras variables.

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1. Preexperimentos

2. Experimentos Puros(con control)

3. Cuasiexperimentos

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Observan y analizan variables sin manipularlas, lo que significa que no pueden establecer relaciones causales de manera directa.

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1. Diseño Transeccionales

2. Diseño Longitudinales

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Es el abordaje general de la investigación, busca entender la complejidad de los fenómenos desde una perspectiva integral y pueden adaptarse según el desarrollo del estudio.

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Desarrollo de teorías basadas en datos recogidos de manera sistemática.

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Estudio de las culturas y comunidades a través de la inmersión y observación participante.

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Se centra en la recolección y presentación de historias sobre procesos, hechos, eventos y experiencias.

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Investiga las experiencias subjetivas y significados de los participantes.

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Combina la investigación científica con la acción práctica, con el objetivo de resolver problemas concretos y mejorar situaciones en contextos sociales, políticos, laborales, económicos, y más.

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Realiza un análisis detallado de un caso específico dentro de su contexto real.

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Los diseños pueden ser secuenciales (un enfoque seguido por el otro) o concurrentes (ambos enfoques simultáneamente), Lo cual permite obtener resultados más robustos y profundos al integrar perspectivas numéricas y narrativas, en la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos de manera combinada.

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Se recolectan y analizan datos cuantitativos primero, seguidos de datos cualitativos para explicar los resultados iniciales.

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Se recolectan y analizan datos cualitativos primero, seguidos de datos cuantitativos para generalizar los hallazgos iniciales.

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Se recolectan y analizan datos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo.

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Son elementos clave que los investigadores miden y analizan para responder a las preguntas de investigación y probar las hipótesis.

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1. Variables Independientes: Son las que el investigador manipula para observar su efecto sobre las variables dependientes.

2. Variables Dependientes: Son las que se miden para ver el efecto de las variables independientes.

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3. Variables de Control: Son variables que se mantienen constantes para evitar que influyan en los resultados del estudio.

4. Variables Intervinientes: Son variables que pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes pero no son el foco principal del estudio.

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Se refieren a los temas y patrones que emergen durante el proceso de codificación y análisis de los datos.

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Son los grandes tópicos o ideas centrales que surgen de los datos. Estos temas son amplios y abarcan múltiples aspectos de la problemática estudiada.

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Son regularidades o recurrencias en los datos que pueden indicar tendencias, comportamientos o fenómenos comunes.

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Combinación de cuantitativas y cualitativas

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Se refiere al conjunto de individuos, objetos o eventos que cumplen con ciertos criterios especificados y de los cuales el investigador desea obtener información.

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Se refiere al grupo completo de individuos relevantes para el estudio.

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Conjunto de individuos, objetos o eventos que comparten una o más características definidas y son de interés para el investigador

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Es un subconjunto de la población que se selecciona para participar en el estudio. El objetivo es que la muestra sea representativa de la población para generalizar los resultados.

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Muestreo Probabilístico: Todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionados.

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Muestreo No Probabilístico: No todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

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Es un grupo más pequeño seleccionado de la población para proporcionar información rica y detallada.

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1. Muestreo Intencional o Teórico: Selección de participantes que tienen experiencias o características específicas relevantes para el estudio.

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2. Muestreo por Conveniencia: Selección de participantes que están fácilmente disponibles y dispuestos a participar.

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3. Muestreo Bola de Nieve: Los participantes iniciales recomiendan a otros participantes relevantes. Ejemplo: Un maestro recomendado por otro maestro que ha sido entrevistado.

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4. Muestreo de Casos Extremos o Típicos: Selección de casos que son inusuales o representativos. Ejemplo: Elegir a maestros que han tenido éxito notable o dificultades significativas con el nuevo método.

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Encuestas y Cuestionarios: Estructurados con preguntas cerradas que permiten recolectar datos de muchas personas de manera eficiente.

Observación Estructurada: Observación sistemática y registro de comportamientos o eventos específicos en un entorno controlado.

Pruebas Estandarizadas: Diseñadas para medir habilidades, conocimientos o características específicas de manera uniforme.

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Entrevistas en Profundidad: Son conversaciones detalladas y semiestructuradas entre el investigador y el participante, para explorar a profundidad las experiencias, opiniones y sentimientos del entrevistado.

Grupos Focales: Son discusiones estructuradas con un pequeño grupo de personas sobre un tema específico, facilitadas por un moderador.

Observación Participante: Consiste en observar comportamientos, interacciones y contextos de manera directa.

Análisis de Documentos: Revisión sistemática de documentos existentes (textos, registros, informes, cartas, diarios, etc.) para extraer información relevante al estudio.

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1. Cuestionarios

2. Escalas de Medición

3. Instrumentos de Observación

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1. Guía de Entrevista

2. Guía de Moderación

3. Diarios de Campo

4. Matriz de Datos

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Diseño Convergente: Recolección simultánea de datos cuantitativos y cualitativos, seguido de una comparación e integración de los resultados.

Diseño Exploratorio Secuencial: Recolección de datos cualitativos primero para explorar el fenómeno, seguida de datos cuantitativos para probar los hallazgos iniciales.

Diseño Explicativo Secuencial: Recolección de datos cuantitativos primero, seguida de datos cualitativos para explicar los resultados cuantitativos.

Diseño de Anidación: Un método principal incorpora un segundo método para abordar preguntas específicas.

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1. Encuestas y Cuestionarios (Cuantitativo)

2. Grupos Focales (Cualitativo)

3. Grupos Focales (Cualitativo)

4. Observación Participante (Cualitativo)

5. Pruebas Estandarizadas (Cuantitativo)

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Resumen y presentación de datos numéricos para describir las características básicas de la muestra.

Instrumentos: Media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, percentiles, tablas de frecuencias, gráficos de barras, histogramas, diagramas de dispersión.

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Procedimientos estadísticos para determinar si existe suficiente evidencia en una muestra de datos para inferir que una condición es verdadera para toda la población.

Instrumentos: Pruebas t (para muestras independientes y dependientes), pruebas chi-cuadrado, pruebas z.

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Técnica para comparar las medias de tres o más grupos y determinar si al menos una media es diferente de las demás.

Instrumentos: ANOVA de una vía, ANOVA de dos vías

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Análisis que explora la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Instrumentos: Regresión lineal simple, regresión múltiple, regresión logística.

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Proceso de asignar etiquetas o "códigos" a segmentos de datos textuales para identificar temas o patrones.

Instrumentos: Codificación abierta, axial y selectiva.

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Agrupación de códigos similares en categorías más amplias para organizar y simplificar los datos.

Instrumentos: Matrices de categorización, diagramas de afinidad.

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Identificación y análisis de patrones temáticos dentro de los datos.

Instrumentos: Revisión iterativa de datos, identificación de temas recurrentes, elaboración de mapas temáticos.

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Interpretación de datos mediante la construcción de narrativas que integren las historias y experiencias de los participantes.

Instrumentos: Análisis de tramas, personajes y secuencias de eventos.

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Comparar y contrastar los resultados obtenidos de los métodos cuantitativos y cualitativos para identificar convergencias y divergencias.

Instrumentos: Tablas comparativas, análisis cruzado.

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Uso de múltiples métodos o fuentes de datos para validar y corroborar los resultados.

Instrumentos: Triangulación de datos, metodológica, teórica y de investigadores.

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Combinar e integrar los hallazgos cuantitativos y cualitativos en una interpretación coherente y holística.

Instrumentos: Modelos mixtos, narrativas integradas, informes combinados.