# data[].attributes.body
Dạ anh chị cho em hỏi thăm là khi đã áp dụng Data driven vào thực tế rùi thì liệu có những rủi ro nào có khả năng dễ gặp phải không ạ?

# data[].attributes.body
Thưa diễn giả, em vẫn chưa từng có cơ hội sử dụng hay tiếp xúc với Data-driven, là những người xuất phát từ con số 0 như em thì anh/chị có thể chia sẻ về một cách tiếp cận đến Data-driven để em có thể hình dung hơn, ví dụ như trang FB, công cụ thông tin nào đó ấy ạ?

# data[].attributes.headline
Lỡ áp dụng data driven thì sẽ bị nói là máy móc hóa, không có tính người thì sao ạ? 😷

# data[].attributes.subject
Lỡ áp dụng data driven thì sẽ bị nói là máy móc hóa, không có tính người thì sao ạ? 😷

# data[].attributes.body
Diễn giả có thể nêu ra một số hạn chế thực tế trong việc áp dụng Data-driven được hong ạ?

# data[].attributes.body
Làm sao để mình có thể biết việc quyết định bằng data sẽ chính xác hơn ạ

# data[].attributes.body
dạ data-driven có liên quan gì đến trí tuệ nhân tạo hong ạ

# data[].attributes.body
Mình có những công cụ nào có thể hỗ trợ cho việc phân tích data ko ạ

# data[].attributes.body
Làm thế nào để hạn chế tối đa xác sai sót xảy ra trong quá trình ứng dụng data vào công việc cậy ạ

# data[].attributes.headline
dạ khoảng 3 năm nữa em ra trường rồi thì data-driven có hết thời hong ạ

# data[].attributes.subject
dạ khoảng 3 năm nữa em ra trường rồi thì data-driven có hết thời hong ạ

# data[].attributes.body
Nhiều cty tuyển nhân sự đều có thêm yêu cầu là cần ứng viên có kinh nghiệm. Tuy nhiên sinh viên mới ra hầu như trường đều ko có kinh nghiệm. Vậy thì tụi em cần làm gì để có kinh nghiệm đáp ứng yêu cầu đó

# data[].attributes.headline
Dạ cho em hỏi mình có thể sử dụng công cụ nào để phân tích data driven trong NCKH

# data[].attributes.subject
Dạ cho em hỏi mình có thể sử dụng công cụ nào để phân tích data driven trong NCKH

# data[].attributes.body
Làm thế nào để sử dụng data-driven một cách hiệu quả?

# data[].attributes.headline
Trong thời đại 4.0, AI đamg có tác động rất lớn đến data-driven hay quyết định của doanh nghiệp. Cho em hỏi những hạn chế của nó và cách để sử dụng hiệu quả nguồn csdl đó.

# data[].attributes.subject
Trong thời đại 4.0, AI đamg có tác động rất lớn đến data-driven hay quyết định của doanh nghiệp. Cho em hỏi những hạn chế của nó và cách để sử dụng hiệu quả nguồn csdl đó.

# data[].attributes.body
Theo anh chị 1 bạn ứng viên có nhiều kinh nghiệm đi làm thêm và 1 bạn tích cực tham gia các hoạt động CLB đội, nhóm thì phần lớn các ứng viên mạnh sẽ xuất phát từ nhóm nào nhiều hơn. Và anh chị thích đối tượng nào hơn trong 2 đối tượng đó

# data[].attributes.body
Dạ cho em hỏi ngành quản trị nhân lực có khó ko ạ?

# data[].attributes.headline
Khi tuyển dụng anh chị có quan tâm đến GPA và thành tích học tập của các bạn ứng viên nhiều ko ạ hay anh chị sẽ quan tâm đến điều gì nhất về các bạn ứng viên

# data[].attributes.subject
Khi tuyển dụng anh chị có quan tâm đến GPA và thành tích học tập của các bạn ứng viên nhiều ko ạ hay anh chị sẽ quan tâm đến điều gì nhất về các bạn ứng viên

# data[].attributes.body
Cho em xin in4 chị MC có được hok ạ ?🥰 bị xink í

# data[].attributes.headline
Khi làm ở vị trí nhân sự, mấy anh chị đã bao giờ tuyển các bạn sinh viên năm nhất chưa ạ? Em là sv năm nhất, em muốn đi làm ở các cty nhưng em chưa biết làm cách nào để các cty tin tưởng nhận em vào làm việc ạ?

# data[].attributes.subject
Khi làm ở vị trí nhân sự, mấy anh chị đã bao giờ tuyển các bạn sinh viên năm nhất chưa ạ? Em là sv năm nhất, em muốn đi làm ở các cty nhưng em chưa biết làm cách nào để các cty tin tưởng nhận em vào làm việc ạ?

# data[].attributes.body
Để tận dụng data driven hiệu quả thì có nhất thiết phải tham gia hoặc phụ thuộc vào những khóa học về phân tích data không ạ? Hay có thể tự trau dồi thêm ạ?

# data[].attributes.body
Tại sao có những công ty, tổ chức lại đề xuất lương thử việc là 100%, có những nơi khác là 85% ạ? 85% có phải là điều kiện không tốt bằng 100% không ạ?

Em cảm ơn chị Diễm và anh Hà rất nhiều ạ.

# data[].attributes.body
Có phần mềm nào để mình tham khảo được lương trung bình của ngành, xu hướng ứng viên, ngành như thế nào không ạ

# data[].attributes.headline
Dạ anh chị cho em hỏi là thực tế hiện nay trên thị trường, em có tìm hiểu thì sẽ có các trường hợp sau: 

# data[].attributes.subject
Dạ anh chị cho em hỏi là thực tế hiện nay trên thị trường, em có tìm hiểu thì sẽ có các trường hợp sau: 

# data[].attributes.body
1. Nếu công ty đó năng lực tài chính đủ mạnh, thì họ sẽ sử dụng những phần mềm mua từ 3rd-party và được customize lại theo yêu cầu thực tế sử dụng của tổ chức.

2. Nếu công ty đó còn khá cân nhắc về ngân sách cho việc sử dụng hệ thống từ 3rd-party, sẽ có nhiều lý do mà dẫn đến 2 khả năng, là team IT internal sẽ tự build và nhân viên sẽ phải tự học thêm về data để có thể giúp nâng cao hiệu suất làm việc.

3. Nếu IT internal team tự build thì HR Team em nghĩ sẽ cần có người đủ hiểu insights của team HR mình. Nhưng mà cũng phải có basic knowledge về tech để có thể trao đổi smoothly hơn với IT Team trong lúc build systems hay sao ạ?

# data[].attributes.body
Chị Diễm dễ thương vữ lun ạaa

# data[].attributes.body
Dạ có các chứng chỉ hoặc khoá học nào liên quan đến nhân sự mà sinh viên có thể học để ghi vào CV và được đánh giá cao với nhà tuyển dụng không ạ ?

# data[].attributes.body
Trong phần chia sẻ của anh Hà: các bạn sinh viên năm 3, năm 4 mới bắt đầu tìm đến những công việc có liên quan đến chuyên môn bên ngoài thì đã quá muộn rồi. Như vậy, biện pháp tối ưu nhất hiện tại cho các bạn gặp vấn đề như vậy là như thế nào ạ? Liệu điều đó có phải là rào cản rất lớn cho vòng CV và phỏng vấn khi chúng em đi xin việc không ạ?

# data[].attributes.body
Hầu như công ty nào cũng yêu cầu kinh nghiệm từ nhiều năm trở lên thì làm thế nào để thuyết phục nhà tuyển dụng khi chưa có kinh nghiệm ạ ?

# data[].attributes.headline
Tiếp cận Data-driven trong ngành Nhân sự nên bắt đầu từ đâu?

# data[].attributes.subject
Tiếp cận Data-driven trong ngành Nhân sự nên bắt đầu từ đâu?

# data[].attributes.body
Em chào anh chị, chúc anh chị một ngày vui vẻ, cám ơn vì lời chia sẻ từ anh chị. Data-driven, những con số, dữ liệu, với thời đại này những điều này rất rộng, em không biết mình nên bắt đầu tìm hiểu như nào, và áp dụng từ cái đơn giản nhất ra sao. Với sinh viên hiện tại đang học ngành Nhân sự thì mình có thể ứng dụng Data-driven vào nghề như nào ạ

# data[].attributes.body
Dạ em có câu hỏi là: Em đang là sinh viên năm 3, học ngành Quản trị kinh doanh ạ, nên sắp tới phải đi thực tập. Hiện e apply CV vào các công ty đang tuyển nhân sự, nhưng không nhận được phản hồi từ nhiều nhà tuyển dụng, và em đang rất sợ không có công ty nào nhận, vậy em cần học thêm những khoá học nào hoặc trang bị kiếm thức, kỹ năng gì về HR để được nhà tuyển dụng tuyển mình ạ. Em cảm ơn

# data[].attributes.headline
Làm sao ứng dụng Data-driven không bị trở thành "lạm dụng"?

# data[].attributes.subject
Làm sao ứng dụng Data-driven không bị trở thành "lạm dụng"?

# data[].attributes.body
Dạ em chào anh chị, em không rõ nếu Data-driven khi không biết ứng dụng (đại khái là ứng dụng sai) có dẫn tới hậu quả gì nghiêm trọng không, hay có trường hợp nào việc ứng dụng Data-driven thành "lạm dụng" công cụ đó không?

# data[].attributes.body
Dạ em chào anh Hà và chị Diễm ạ.
Hiện nay, công ty hiện tại em đang tập đang dần chuyển qua sử dụng Base nhưng mọi người đang mắc phải những trường hợp sau:

1. Đội ngũ nhân viên của công ty đa phần là những người lớn tuổi, do đó họ gặp khó khăn trong việc tiếp thu và sử dụng một hệ thống mới như Base, thì lúc này công ty nên làm gì ạ.

2. Khi chuyển đổi sang sử dụng Base, công ty cần phải chuẩn hóa và tích hợp lại tất cả dữ liệu và quy trình từ các hệ thống cũ. Quá trình này có thể gây ra sự rối loạn và phức tạp trong công việc, lúc này thì mình cần làm gì để mọi thứ trở nên đơn giản hơn và thuận thiện hơn ạ.

3. Những người làm hành chính nhân sự sau này ở các công ty có hệ thống base ấy có bị thất nghiệp không ạ.

Em cảm ơn chị Diễm và anh Hà nhiều ạ