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AX를 주도하는 팔란티어

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팔란티어 기업 분석 및 한국 적용

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왜 GoPro는 몰락하고 DJI는 승승가도를 달리는가? 그 혁신의 비하인드

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비디오 to 오디오 생성

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비디오 to 오디오 생성

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MMAudio AI 실시간 작동 중

우리의 AI 기술이 만들어내는 차이를 경험해보세요

예시 1: 얼어붙은 물이 바삭한 소리와 함께 깨지며, 강철 날이 수정 같은 표면을 가로질러 미끄러져 간다.

예시 2: 부드러운 파도가 해안을 가볍게 두드리며, 리듬감 있는 물결이 편안하고 자연스러운 분위기를 만들어냅니다.

예시 3: 금속 삽이 마른 땅을 파며, 도구와 땅의 상호작용을 강조하는 독특한 긁히는 소리와 바스락거리는 소리를 만들어냅니다.

MMA Audio AI의 고급 기능

최첨단 AI 기술로 구현된 비디오 오디오 생성의 미래를 경험해보세요

지능형 환경 음향 합성

우리의 AI 기술은 장면의 맥락을 분석하여 적절한 배경 음향을 생성함으로써, 풍부하고 몰입감 있는 오디오 환경을 조성하여 여러분의 비디오 콘텐츠를 한층 더 향상시킵니다.

AI 기반 오디오 맞춤 설정

AI 기반 컨트롤로 생성된 오디오를 미세 조정하세요. 사운드 레벨을 조정하고, 효과를 수정하며, 창의적인 비전에 맞게 오디오 출력을 개인화하세요.

영화 및 비디오 제작

모든 장면에 완벽하게 어울리는 AI 생성 오디오로 제작물을 업그레이드하세요. MMAudio AI는 영화적 맥락을 이해하고 적절한 사운드스케이프를 생성합니다.

다중 모드 AI 분석

MMAudio AI는 시각적 단서, 동작 및 맥락을 동시에 처리하여 이야기를 더욱 풍부하게 하는 완벽히 동기화된 오디오를 생성합니다.

고품질 AI 오디오 생성

MMAudio의 고급 AI 알고리즘은 비디오 콘텐츠와 완벽하게 어울리는 스튜디오 품질의 오디오를 생성합니다. 우리의 기술은 정확한 동기화와 자연스러운 사운드 전환을 보장합니다.

번개처럼 빠른 AI 처리

몇 시간이 아니라 몇 분 만에 AI 생성 오디오로 비디오를 변환하세요. MMAudio의 강력한 AI 엔진은 탁월한 품질을 유지하면서 콘텐츠를 빠르게 처리합니다.

MMAudio AI 애플리케이션

우리의 AI 기반 오디오 생성이 다양한 산업을 어떻게 변화시키는지 알아보세요

교육 콘텐츠

AI 생성 오디오 효과와 배경 음악으로 매력적인 학습 자료를 만들어보세요. MMAudio AI는 풍부한 오디오 경험을 통해 학생들의 참여도를 유지하는 데 도움을 줍니다.

영화 및 비디오 제작

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게임 개발

MMA Audio AI로 역동적인 게임 오디오를 생성하세요. 우리 플랫폼은 몰입감 넘치는 게임 경험을 위해 반응형 사운드 효과와 배경 음악을 제작합니다.

역사 영화 개선

MMA Audio AI의 상황에 맞는 사운드 생성 기술로 아카이브 영상을 활기차게 만드세요. 우리의 기술은 시각적 요소를 분석하여 역사적으로 정확한 오디오를 생성합니다.

소셜 미디어 콘텐츠

AI 생성 오디오로 소셜 미디어 비디오를 강화하여 시선을 사로잡고 참여를 유도하세요. 크리에이터와 마케터에게 완벽한 솔루션입니다.

스토리텔링

AI 기반 오디오를 생성하여 비디오의 스토리텔링과 감정적 깊이를 강화하세요. 우리 플랫폼은 청중과 공감하는 몰입형 오디오 경험을 만들어냅니다.

MMA 오디오 AI 프로세스

세 가지 간단한 단계로 원활한 AI 기반 비디오에서 오디오 변환을 경험하세요.

동영상 업로드

간단히 콘텐츠를 우리의 안전한 플랫폼에 업로드하세요. MMAudio AI는 모든 주요 비디오 형식을 지원하며, 처리 과정 전반에 걸쳐 콘텐츠가 보호되도록 합니다.

고급 AI 분석

우리의 정교한 AI 시스템은 비디오를 깊이 있게 분석하여 컨텍스트, 움직임 및 환경 요소를 이해함으로써 최적의 오디오 구성 요소를 결정합니다.

지능형 오디오 생성

MMAudio AI는 전문가 수준의 오디오 트랙을 생성하며, 사운드 효과, 배경 소음 및 분위기 요소를 포함하여 비디오 콘텐츠와 완벽하게 동기화됩니다.

MMA Audio AI에 관한 자주 묻는 질문들

© 2025 MMAudio.net. All rights reserved.

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MMAudio - 고급 AI 기반 비디오에서 오디오 합성 도구. 고품질의 상황에 맞는 적절한 오디오 생성으로 비디오를 변환하세요.

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광고 영상 만들기_김재성

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광고 영상 만들기_김재성

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The ultimate AI-powered camera control for creators by creators

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영상 제작에 가장 좋은 AI 만 골라봤습니다. (25년 5월 기준)

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워싱톤포스트 AI기자 성적표

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워싱톤포스트 AI기자 성적표

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워싱턴포스트 기사 작성 로봇 ‘헬리오그래프’의 1년 성적표 - 로봇신문

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기사 작성 로봇 ‘헬리오그래프’를 도입한 워싱턴포스트의 지난 1년 성적표가 나왔다.‘디지털 트렌즈‘는 워싱턴포스트에서 지난 1년동안 기사 작성 인공지능 로봇 ’헬

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쥐의 역습 논문 시각화페이지

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쥐의 역습 논문 시각화페이지

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구글 제미나이의 canvas 기능을 활용하여 코드를 만들어 시각화 했습니다.

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‎Gemini - Netflix and Disney+ Interactive Page

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문명의 역설에서 넷플릭스까지

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문명의 역설에서 넷플릭스까지

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넷플랙스 DATA기반 성장

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넷플랙스 DATA기반 성장

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포드150 소비자 분석

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포드150 소비자 분석

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• 국내외 12개 기업 Gen-AI 마케팅 사례
• 공공기관·지자체용 적용 모델 제안

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AI 지출에 관한 미래예측보고서

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AI 지출에 관한 미래예측보고서

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• 2025 AI 지출 307 B $ → 2028 632 B $ 전망
• 마케팅·CX 우선 투자 영역 제시

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1번 다음 중 존 매카시(John McCarthy)의 인공지능 정의에 가장 잘 맞는 설명은 무엇인가?

기계가 인간처럼 걸어다닐 수 있다!

기계가 방대한 양의 데이터를 저장할 수 있다

기계가 인간의 질문에 대답할 때 인간이 기계인지 알아차릴 수 없다

기계가 인간이 수행할 경우 지능적이라고 여겨질 작업을 수행한다

✅ 1번 정답: 4번
✅ 해설:
존 매카시는 인공지능을 “인간이 수행할 경우 지능적이라고 간주되는 작업을 수행할 수 있는 시스템”으로 정의했습니다. 이 정의는 실제 마케팅 등 다양한 분야에서 AI를 실용적으로 활용할 수 있도록 기준을 제시해 줍니다.

2번 다음 중 규칙 기반 AI(Rules-based AI)의 단점으로 가장 적절한 것은 무엇인가?

단점은 없다

규칙 기반 AI는 너무 정확하다

규칙 기반 AI는 확장하여 사용하기 어렵다

규칙 기반 AI는 느리게 작동한다

✅ 정답: 3번. 규칙 기반 AI는 확장하여 사용하기 어렵다

📌 해설:
규칙 기반 AI는 명확한 조건과 규칙에 의존하지만, 규모가 커질수록 예외 상황이 자주 발생하여 규칙이 쉽게 무너질 수 있습니다.
따라서 많은 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 데이터 기반 AI가 더 유연하고 확장성 있는 방식입니다.

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📘 인공지능(AI)과 마케팅

– AI의 정의와 실제 적용 사례 중심 강의안 –

1. 인공지능(AI)이란 무엇인가?

🔎 1-1. 튜링 테스트(Turing Test)의 이해

앨런 튜링(Alan Turing)이 제안한 개념으로, 인공지능의 기준 중 하나.

모방 게임(Imitation Game): 인간과 기계가 대화를 나누고, 인간이 상대방이 기계인지 인간인지 구별하지 못하면 그 기계는 지능적이다고 간주함.

▶ 매우 높은 수준의 인공지능을 요구하는 테스트이며, 아직 많은 시스템이 이 수준에 도달하지 못함.

2. 실용적 정의: 마케팅에 적합한 AI 이해

🧠 2-1. 존 매카시(John McCarthy)의 정의

AI의 아버지로 불리는 존 매카시는 다음과 같이 정의함:

“인간이 수행하면 지능적이라고 여겨지는 작업을 기계가 수행한다면, 그것은 인공지능이다.”

✅ 이 정의는 마케팅에서 실질적으로 AI를 적용하는 데 더 유용함.

3. 마케팅에서의 인공지능 활용 사례

📷 3-1. 이미지 분류 예시

마케팅에서 중요한 기능 중 하나는 이미지 분류.

그러나 다음과 같은 경우에는 구분이 어려움:

개 vs. 대걸레(mop)

개 vs. 머핀(muffin)

개 vs. 담요(blanket)

사람도 헷갈릴 수 있는 이미지에서 AI의 정밀도가 요구됨.

🔍 3-2. Google Lens 활용

예: 화장품(페이셜 스크럽)을 카메라에 비추면,

제품 이미지 인식

브랜드명 텍스트 인식

관련 제품 판매처 및 가격 탐색
✅ 이미지 인식 + 텍스트 추출 + 마켓 정보 연결이 자동화됨.

📧 3-3. Gmail의 자동 회신 기능

이메일의 내용 분석 후, AI가 자동 응답 제안.

사용자 감정 상태나 상황에 따라 활용 가능.

4. 왜 지금 AI가 주목받는가?

🔄 4-1. 규칙 기반(Rules-based) vs 데이터 기반(Data-driven)

🧾 규칙 기반 AI의 한계

예: "갈색 원형에 검은 점 3개 → 머핀"

문제: 일부 개도 비슷한 특징을 가짐

예외 상황이 많아 스케일 확장에 어려움

📊 데이터 기반 AI의 강점

수많은 이미지 데이터(개/머핀)를 인간이 라벨링 → AI에게 학습

AI가 자체 알고리즘을 구성하여 정확한 분류 수행

새로운 이미지에 대해서도 정확한 판단 가능

✅ 이는 마케팅에 AI를 대규모로 활용할 수 있는 기반이 됨

5. 결론

📌 요약 정리

AI란 무엇인가?

인간처럼 지능적인 행동을 수행하는 기계

어떻게 활용되는가?

이미지 인식, 이메일 자동 응답, 제품 탐색 등 마케팅에 다양하게 적용

왜 지금 중요해졌는가?

데이터 기반 AI의 발전으로 인해 실제 환경에 대규모로 적용 가능해졌기 때문

📎 참고 그림: 개 vs 머핀 이미지 분류 예시

(강의 시 시각적 예시로 함께 제시하면 효과적)
[예시 이미지 삽입 필요 시 요청 주시면 생성해 드리겠습니다]

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2 년 연속 AI 조직·ROI 데이터 비교
• 마케팅·세일즈 부문 Gen-AI 활용률·성과 지표

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The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value

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In this latest analysis, we look at the state of AI in early 2024 and new trends and patterns that are emerging in the wake of growing gen AI adoption.

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강의: AI와 현대 마케팅의 융합

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강의: AI와 현대 마케팅의 융합

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AI 기술의 발전과 마케팅 산업에의 적용을 사례를 통해 설명합니다.

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This AI Marketing Strategy Would Cost You $25K - But It’s FREE

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AI기반 마케팅의 개념

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AI기반 마케팅의 개념

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마케팅 속 인공지능의 이해

1. 인공지능(AI)의 정의와 실제 적용

최근 많은 관심을 받고 있는 인공지능(AI)의 정의를 살펴봄.

AI가 마케팅 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 실제 사례를 통해 탐색함.

2. 데이터 기반 AI (Data-Driven AI)

AI의 성장을 이끄는 핵심 요소 중 하나인 데이터 중심 AI 개발 방식을 학습함.

특히 마케팅에서 이러한 AI 제품들이 어떻게 빠르게 성장하고 있는지 분석함.

3. 알고리즘의 탐구

AI, 머신러닝, 통계학, 딥러닝 간의 유사점과 차이점을 비교함.

IBM의 Watson 프로젝트를 중심으로 딥러닝의 구조와 기능을 심층적으로 분석함.

4. 마케팅 속 AI의 세 가지 핵심 요소

AI 마케팅의 기반을 이루는 세 가지 요소:

데이터

네트워크

알고리즘

이번 주에는 특히 알고리즘에 집중하여 자세히 다룸.

사례 분석: 스타벅스와 AI

1. 스타벅스의 성공 요인

유럽식 커피숍 문화를 미국에 도입하여 직장과 가정 사이의 제3의 공간을 창출함.

고객 경험(Customer Experience)을 가장 중요한 가치로 삼음.

2. 디지털 전환과 고객 경험

스타벅스는 앱을 통해 오프라인과 온라인 고객 경험을 통합함.

앱으로 커피를 미리 주문 및 결제 가능.

앱을 통해 고객 데이터를 수집하고 분석함.

3. AI를 활용한 고객 맞춤화

앱에서 수집된 고객 데이터를 기반으로:

고객의 선호도를 파악하고,

다음 구매할 제품을 추천하거나,

즐겨찾는 음료를 알려줌.

결과적으로 고객과의 깊은 관계를 형성하고 재방문을 유도함.

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1. AI가 마케팅 및 홍보 환경에 미치는 영향을 이해하고, AI 기반 마케팅의 최신 트렌드와 핵심 개념을 설명할 수 있다.

2. 다양한 AI 마케팅 도구(데이터 분석, 콘텐츠 생성, 광고 최적화 등)를 식별하고, 실제 마케팅 문제 해결에 활용할 수 있는 기초 실무 능력을 함양한다.

3. 데이터 기반으로 AI를 활용한 효과적인 홍보마케팅 전략(고객 분석, 개인화, 자동화, 성과측정 등)을 수립하고, 실제 프로젝트에 적용하여 구체적인 기획안을 설계할 수 있다.

4. AI 마케팅의 윤리적 쟁점을 인식하고, 책임감 있는 AI 활용 방안과 미래 마케팅 전략 수립을 위한 비판적 사고 능력을 강화한다.

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 AI쇼핑에이전트 전략

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 AI쇼핑에이전트 전략

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• 3 분의 1 기업이 연 2500 만 $↑ AI 투자 계획
• 리테일·소비재용 ‘AI 쇼핑에이전트’ 전략• 3 분의 1 기업이 연 2500 만 $↑ AI 투자 계획
• 리테일·소비재용 ‘AI 쇼핑에이전트’ 전략

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One Third of Companies Plan to Spend More than $25 Million On AI in 2025 Amid Widespread Optimism for Autonomous Agents

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AI Job Fears Overstated: Less than 10% of Executives Expect a Decrease in Headcount Due to Automation

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소그룹 활동: AI 마케팅 사례 분석

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소그룹 활동: AI 마케팅 사례 분석

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학생들은 3-4명씩 그룹으로 나뉘어 제공된 자료를 분석하고 토론하며 구체적인 AI 마케팅 사례를 논의합니다.

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The widespread adoption of artificial intelligence (AI) was once considered a far-fetched notion dreamed up in sci-fi stories, but it's now a living, breathing part of our everyday reality.
While AI has been proven to enhance our daily lives -with the adoption of autonomous vehicle technology, fitness devices, voice assistants, and smartphones-it has also served to improve the digital marketing efforts of businesses across many industries.

Since erupting onto the scene, ChatGPT, for example, has already made a significant impact in the digital marketing arena, with its innate ability to produce targeted AI-powered content on an ever-expanding range of subjects. A clear indication of how widespread AI is in our current landscape.

To put this notion into perspective, here we explore some quite different but equally inspiring uses of AI in digital marketing.

AI Social Media Examples

Sephora's AI chatbot-powered shopping service

Sephora screenshot

Understanding the power of AI early on, cosmetics brand Sephora has been using chatbot technology to offer its audience the most personalized, informational customer experience possible.

After conducting consumer research, the brand realized that many customers were overwhelmed by Sephora's extensive choice of products, having to browse through a host of pages to find something suitable in certain categories.

In response to this, Sephora launched an interactive quiz to help guide its users through the shopping process, led by chatbots which offer tailored tips and suggestions based on specific answers or responses. Due to the success of the initiative, Sephora now offers its very own chatbot-powered shopping service via Facebook Messenger as it continues going from strength to strength.

This ultra-personalized AI-powered Messenger service includes a virtual color match assistant, a reservations assistant, and even KitBot: an autonomous chatty make-up tips and advice expert.

Ada's AI-driven customer support and social media engagement platform

Ada is an innovative AI technology provider based in Toronto that offers a fully-tailored platform designed to plug into a business's existing tools or tech stack and offer automated customer support.

In addition to automating essential tasks and offering human-like customer support communications, Ada's AI-powered technology can also adopt a conversational tone to spark more engagement across social media channels.

To date, Ada's autonomous technology has helped brands including Air Asia, Indigo, and Zoom with their customer experience (CX) as well as social media marketing activities.

Working with Malaysian ride-hailing service Grab, Ada's AI-powered innovations helped the brand expand its reach into international markets throughout its various social media channels using multilingual chatbot technology.

Not only did the bot-powered help broaden Grab's brand offering (extended to grocery deliveries, bill payment assistance, and ordering takeaways), but it also engaged consumers from six new international markets through Facebook Messenger.

As a result of adopting an AI-powered approach to its social media marketing comms, Grab reduced its customer query backlog by 90% while reducing operational costs by 23%. It is also enjoying growth in each of its six new target markets.

AI Marketing Automation Examples

Starbucks' AI voice-powered barista services

Starbucks

Some 60 million adults now use voice search at least once a day. In addition, 72% of Americans currently own a smart speaker (like Siri or Alexa) of some variety.

Voice technology is on the rise, and those who embrace its possibilities stand to reap great rewards. Starbucks is no exception.

To offer its audience an additional layer of consumer value, the coffee colossus integrated one its most subscribed apps with Amazon's Alexa technology. In doing so, its customers can now use their very own 'My Starbucks Barista' service to place and modify orders, as well as confirm a pickup location for maximum convenience - a seamless blend of voice and chatbot innovation in action.

Due to the success of its 'My Starbucks Barista' app, the brand has broadened its AI innovations by adding AI-powered Mastrena II espresso makers (machines that essentially complement the pre-ordering capabilities of the app) to thousands of its outlets to offer a more consistent and streamlined coffee-making experience to its customers.

Boasting a whopping 31.2 million mobile customers to date, it's clear that initiatives like this are driving incredible levels of growth and engagement across the globe.

Lowe's AI-powered personal shopping assistants

Lowes

A forward-thinking brand that has successfully enriched its in-store shopping experience, hardware giant Lowe's introduced its very own AI development - the LoweBot - to offer its consumers personalized suggestions and tailored information as they browse its colossal US stores.

Not only does its AI-driven technology help give its customers a seamless shopping experience, but by automatically tracking stock and inventory in real-time, the store's rolling kiosks provide its marketers with invaluable insights on consumer shopping trends.

Speaking about the brand's technological triumph, Josh Shabtai, Director of Lab Productions at Lowe's Innovation Labs, explained: "We utilize our stores as living labs to rapidly test our prototypes and gather real-world feedback on the new experiences we're delivering to demystify home improvement."

Netflix's AI-centric user content suggestion tool

Netflix

Netflix, the world's leading SVoD content streaming service, needs little introduction. However, not many people know that it's possible to attribute a great deal of the unstoppable success of Netflix to its cutting-edge approach to AI.

As we know, user experience (UX) is paramount to the ongoing success of any business, regardless of its industry - and when a customer has a positive experience with a brand they're likely to share it with their peers online.

To enhance its overall UX and tailor its service to the individual user, Netflix uses AI-driven machine learning technology to provide personalized content recommendations based on a user's preferences in addition to what they've enjoyed in the past. Moreover, Netflix uses an AI development to automatically optimize streaming quality and avoid any quality or buffering issues.

Over 80% of the shows people watch on Netflix are now based on its personal recommendations platform - a testament to its power in a time where people demand more value than ever from the brands they're willing to invest in.

AI Digital Advertising Examples

The Economist's targeted AI ad content delivery innovation

The Economist

The Economist is a widely-respected digital publication but around 2017, its audience began to dwindle.

The publication leveraged the process of AI-driven programmatic advertising to its advantage, buying and selling targeted adverts autonomously. By using this process to capture data and analyze consumer data in detail, The Economist was able to identify a segment of its audience that it considered to be reluctant readers.

By analyzing web and app usage autonomously, they drilled down into specific reading habits or preferences and, as a result, found better ways of approaching their prospects online. Also, by focusing on matching cookie, subscriber and additional data sets to discover new segments and create lookalike audiences, the publication managed to yield a host of positive results that have served to boost its readership levels once again.

In summary, this forward-thinking campaign encouraged 3.6 million new readers to engage with the publication, achieving an overall return on investment of 10:1 from the initial wave of revenue generated from these prospects. That's no small feat in an ultra-competitive digital environment.

This new data-driven, AI-centered business model has cemented continual subscriber growth since 2017, with a rise of 9% (90,000 new loyal) subscribers during 2020 to 2021 alone-an impressive feat in challenging times.

Read: Our exploration of the enduring marketing power of customer loyalty schemes for inspiration growing your consumer base.

Heinz uses AI image generator to advertise its iconic ketchup

In the wake of its successful 'Draw Ketchup' campaign, condiment colossus Heinz turned to AI image generators to keep the marketing momentum rolling.

To capitalize on the the 1,500% uplift Heinz earned by asking its audience to 'Draw Ketchup', the Kraft-owned brand decided to further promote its iconic red stuff by documenting employees as well as fans requesting AI image generators to produce their own artistic interpretations.

In addition to a wealth of amusing content, the brand also ended up with a wealth of eye-catching ketchup bottle designs to use as advertising assets across channels. These visuals earned healthy levels of engagement and showcased Heinz's creative use of modern digital technologies.

Nike creates rapport with its audience using emotionally-driven technology

World-leading sports brand Nike celebrated for its mold-breaking approach to digital marketing. As a true innovator in its field, Nike uses AI technology to give its various digital advertising campaigns added emotional depth.

Using AI technology to analyze the emotional intelligence and traits of particular audience segments, Nike crafts its ad content that gets under the skin of its consumers and creates compelling narratives that offer the best possible return on investment (ROI).

The likes of Serena Williams' sports clothing apparel launch and inspirational celebration of women in sport were developed and implemented with the help of AI-powered emotional analysis technology-which serves as a key driver of the brand's ongoing success.

"Rather than just simply trying to use AI to churn out content, let's use the AI to build tools that make yours a really valuable site to visit and offer people something that they cannot get easily." Will Francis, Digital Marketing Expert

AI Digital Marketing Examples

Coca-Cola's creative AI platform

Image of cat in spacesuit with a Coke bottle

Iconic brand Coca-Cola has broadened its AI marketing scope with the introduction of its very own consumer-facing AI-powered creative platform.

Developed in collaboration with OpenAI and Bain & Company, Coca-Cola has taken its AI-driven marketing efforts to the next level by immersing its international audience in the creative process.

Using this innovative new platform, called Create Real Magic, fans are encouraged to interact with the brand on an ultra-personal level by creating their very own AI-powered creative artwork to potentially feature in official Coca-Cola advertising campaigns.

This incredibly immersive use of AI is the perfect intersection between the application of autonomous technologies and the well-crafted use of user-generated content (UCG). A testament to the brand's ongoing innovation.

Speaking on the subject, Global chief marketing officer Manolo Arroyo said:

" We see many applications of AI - including content creation and rapid iteration, hyper-personalizing content and messaging for consumers and customers, and driving two-way conversations with consumers."

HubSpot's internal AI marketing team's use case transparency

As a trusted authority in digital marketing, HubSpot usually sits in the front edge of the curve when it comes to new trends or innovations-artificial intelligence is no exception.

The brand uses AI across many key facets of its core digital marketing strategy, including:

Using generative AI to discover relevant content topics at speed and scale

Working with AI technology (including ChatGPT) to create compelling article or blog post outlines

Accelerating the content marketing brainstorming process with targeted ideas and subject matter

Experimenting with video content and creating meta descriptions, rich snippets, and email summaries in collaboration with its in-house human marketing specialists

Nestle's AI-powered content personalization platform

Nestle

As a modern brand, focusing on content creation at scale is important. But, if what you're producing fails to offer personal value, it will drain your budgets while offering little return on investment ( ROI).

To enhance its content marketing efforts and create personalized communications for its audience, global food and beverage giant Nestle used natural language processing (NLP) technology to produce targeted content for various segments of its audience.

In addition to this content-centric innovation, Nestle also uses AI-driven data processing platforms to get well and truly under the skin of its customers (resulting in new innovations including virtual assistants and chatbots)-consistently transforming insight into action-a digital shift that has advanced sales in recent years.

Will AI take over digital marketing?

If utilized creatively and with the consumer's wants, needs and desires at heart, the use of AI in marketing offers incredible rewards in terms of growth, evolution, development, and ongoing success in an increasingly competitive digital landscape.

AI will continue to play an increasingly important role in digital marketing by augmenting human capabilities, automating routine tasks, and providing valuable insights. But, the human element in creativity, strategy, and relationship building is likely to remain indispensable for the foreseeable future.
Article updated 2023
Use AI to elevate your digital marketing activities

Artificial intelligence is a game changer for marketers as it helps personalize, optimize and automate many key marketing activities. Our new short interactive AI course (with practical walkthroughs) will help you understand the fundamentals of AI and use key AI tools for research, content development, data-driven decision-making, and creative design. Reserve your spot today!

"This is not another new website or another new social media network. This is a tectonic transitional moment and we have had few moments like this in business history. And so, like electricity did to steam, AI has the opportunity to reshuffle winners and losers, remake businesses, industries, categories, and brands. " Jim Lecinski, Kellogg School of Management, NorthWestern University

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Best Examples of AI in Marketing | Digital Marketing Institute

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While AI has been proven to enhance our daily lives with the adoption of autonomous vehicle technology, fitness devices, voice assistants, and smartphones, it has also served to improve the digital marketing efforts of businesses. Find out some of the best examples of AI in marketing.

# data[].attributes.attachment_link.title
What Is CRM? | Introduction To CRM Software| CRM Projects For Beginners | CRM 2022 | Simplilearn

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CRM이란 무엇인가요? 

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CRM이란 무엇인가요? 

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CRM은 무엇이며 어떻게 작동하나요? - 세일즈포스 (Salesforce)

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CRM 마케팅의 첫 걸음 핵심만 5분 요약 정리

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안 보면 손해, 미국에서는 지금 AI로 이런 1인 사업이 뜨고 있어요. (시현의 모험)

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마케팅트랜드 2025

• 7대 트렌드: 생성 AI, 고객경험, 브랜드 퍼포즈 등
• CMOs 인터뷰·사례 포함

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New research highlights how brands can deliver greater value by shaping experiences that consumer find relevant. As competition for both share of wallet and hear increases organisations that embrace personalization and new technology are best set-up for success.

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마케팅 5.0 필립코틀러

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마케팅 5.0 필립코틀러

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Marketing 5.0 philip kotler - Download as a PDF or view online for free

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마케팅 5.0 팟케스트 학습자료

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