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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo. Aqui se define el tamaño de la muestra

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Solo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio

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El Corazón del Muestreo Aleatorio Simple

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Los sujetos se eligen aleatoriamente mediante sorteo o tablas de números aleatorios

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Los sujetos son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente

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Simplicidad: Fácil de entender y aplicar.

Representatividad: Cada miembro del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que minimiza sesgos.

Facilidad en el análisis: Los resultados son fáciles de analizar estadísticamente.

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Requiere un marco muestral completo: Necesita una lista exhaustiva de todos los sujetos.

Costoso y laborioso: Puede ser difícil y costoso si el universo es grande.

No garantiza la representación de subgrupos: Puede no capturar la diversidad del universo.

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Simplicidad y rapidez: Más fácil de implementar que el muestreo aleatorio simple.

Menor riesgo de sesgo: Al seleccionar sistemáticamente, se reduce la probabilidad de sesgos que pueden ocurrir en selecciones aleatorias puras.

Eficiencia: Requiere menos tiempo y recursos que el muestreo aleatorio simple.

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Dependencia del orden: Si hay un patrón en la lista, puede introducir sesgos.

Menos flexible: No se adapta bien a universos con variabilidad alta entre sujetos.

Dificultad en la determinación del intervalo: Elegir el tamaño adecuado del intervalo puede ser complicado.

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Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2018

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Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2018

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2018. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/607

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Se requiere una lista de todos los sujetos del universo para este tipo de muestreo

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El marco muestral se divide en estratos para una selección más precisa

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés

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Representatividad mejorada: Asegura que todos los subgrupos estén representados en la muestra.

Precisión en estimaciones: Mejora la precisión de los estimadores al reducir la variabilidad dentro de los estratos.

Flexibilidad en el análisis: Permite análisis más detallados por estratos.

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Complejidad en la implementación: Requiere más planificación y conocimiento previo sobre el universo.

Necesidad de un marco muestral completo: Igual que el muestreo aleatorio simple, requiere una lista exhaustiva.

Posibilidad de errores en la estratificación: Si los estratos no están bien definidos, puede afectar la calidad de los resultados.

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Conglomerado: Encuesta Nacional de Trabajo Infantil - ENTI 2011

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Conglomerado: Encuesta Nacional de Trabajo Infantil - ENTI 2011

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Enfoque probabilístico, que garantiza que cada unidad de estudio tenga una probabilidad conocida y superior a cero de ser seleccionada. Este método permite establecer la precisión deseada en los resultados.

Características del Diseño Muestral

Conglomerados Desiguales: Se agrupan las unidades de observación de manera natural, considerando factores geográficos, demográficos y socioeconómicos. Este enfoque reduce costos de recolección, aunque puede aumentar el error estándar.

Estratificación: Para mitigar el sesgo en las estimaciones, se estratifican los conglomerados por tamaño. Esto mejora la representatividad de los datos obtenidos.

Unidades de Muestreo

1. Unidades Primarias de Muestreo (UPM): Municipios con 7,000 o más habitantes; los más pequeños se combinan con vecinos similares.

2. Unidades Secundarias de Muestreo (USM): Grupos de manzanas urbanas con aproximadamente 120 viviendas y secciones rurales.

3. Unidades Terciarias de Muestreo (UTM): Manzanas seleccionadas dentro de las USM urbanas.

4. Unidades Cuartas de Muestreo (UCM): Segmentos en áreas urbanas y rurales, donde se encuestan todos los hogares en áreas de aproximadamente 10 viviendas.

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Encuesta Nacional de Trabajo Infantil - ENTI 2011

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Encuesta Nacional de Trabajo Infantil - ENTI 2011

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Encuesta Nacional de Trabajo Infantil - ENTI 2011. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/372

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Hábitos de lectura en estudiantes de nuevo ingreso a la Licenciatura de Enfermería

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Hábitos de lectura en estudiantes de nuevo ingreso a la Licenciatura de Enfermería

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Martínez Jaimes, P., Pérez Martínez, G. A., & Pérez Martínez, M. G. (2019). Hábitos de lectura en estudiantes de nuevo ingreso a la Licenciatura de Enfermería. Investigación en educación médica, 8(32), 78–88. https://doi.org/10.22201/facmed.20075057e.2019.32.18145

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Hansel Bonifacio Trujillo

Hernán Pineda Nieto

Luzmira Vasquez

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Sistematico: Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2018

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Sistematico: Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2018

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La selección de las unidades de observación (viviendas, hogares o personas) se realizó en tres etapas secuenciales:

1. Primera etapa (UPM): Selección de unidades primarias de muestreo utilizando técnicas de selección controlada dentro de cada estrato.

2. Segunda etapa (USM): Selección de unidades secundarias de muestreo (manzanas o secciones cartográficas) mediante muestreo sistemático proporcional al tamaño (PPT-SIS) o sistemático (SIS).

3. Tercera etapa (UTM): Selección de unidades terciarias de muestreo (segmentos) mediante muestreo aleatorio simple de conglomerados (MASC).

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No se requiere una lista de todos los sujetos del universo, sino una lista de conglomerados.

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Los sujetos se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados, y se puede optar por seleccionar todos los sujetos o una muestra aleatoria dentro del mismo

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Menos costoso y más práctico: No requiere una lista completa del universo, lo que ahorra tiempo y recursos.

Ideal para poblaciones grandes y dispersas: Facilita el acceso a sujetos cuando están agrupados geográficamente o por características comunes.

Flexibilidad en la selección interna: Permite elegir entre seleccionar todos los sujetos o hacer un muestreo adicional dentro del conglomerado.

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Menor precisión que otros métodos: La variabilidad dentro de los conglomerados puede llevar a estimaciones menos precisas.

Posibilidad de sesgo si los conglomerados son homogéneos: Si los sujetos dentro de un conglomerado son muy similares, puede no representar adecuadamente al universo total.

Dependencia del tamaño del conglomerado: El tamaño y la composición de los conglomerados pueden afectar los resultados.

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Aleatorio estratificado: Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2021

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Aleatorio estratificado: Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2021

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La encuesta del DANE mencionada en el enlace se basa en un muestreo probabilístico, específicamente utilizando el muestreo aleatorio estratificado. Este método asegura una mejor precisión de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificación son:

Geográficos:

Socioeconómicos

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Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2021

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Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2021

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Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2021. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/701

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Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Medicina

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Aleatoio Simple: Hábitos de lectura en estudiantes de nuevo ingreso a la Licenciatura de Enfermería

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Aleatoio Simple: Hábitos de lectura en estudiantes de nuevo ingreso a la Licenciatura de Enfermería

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El estudio realizado sobre los hábitos de lectura en estudiantes de primer semestre de la Licenciatura en Enfermería de la UVM Villahermosa durante el periodo 02-2018 utilizó un método de muestreo aleatorio simple. Este enfoque permitió seleccionar una muestra representativa de la población estudiantil, asegurando que cada miembro tuviera la misma probabilidad de ser elegido. Se aplicó una encuesta a una muestra obtenida aleatoriamente, generando una base de datos que fue analizada con el software SPSS

Resultados

Los resultados del análisis revelaron información clave sobre los hábitos de lectura de los estudiantes:

Muestra y Demografía:

Se analizó al 48% del universo total, conformado por estudiantes de primer semestre.

80.55% eran mujeres, con una edad promedio de 18.37 años.

El 46% provenía de hogares biparentales.

Un notable 84% dependía de becas económicas para sus estudios.

Hábitos de Lectura:

Solo el 9.37% expresó un gusto por la lectura.

El 18.75% había leído dos o más libros en el último mes.

Un alto 84.37% leía únicamente libros relacionados con su carrera por obligación, dedicando en promedio 1 hora a la lectura.

Solo el 3.12% tenía padres que leían diariamente; entre ellos, el 34.37% eran profesionistas.

Dificultades en la Lectura:

El 21.87% podía imaginar lo que leía, mientras que el 81.24% reportó dificultades medias a severas para leer.

El 68.75% presentó problemas para concentrarse, y el 34.37% manifestó que comprendía lo que leía.