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¿Qué es un desarrollador Backend, Frontend, Fullstack?

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¿Qué es un desarrollador Backend, Frontend, Fullstack?

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Backend: Se enfoca en la creación y mantenimiento de la parte del software que funciona en el servidor y que no es visible para el usuario final.

Funciones principales: Su trabajo se centra en el desarrollo y gestión de bases de datos, servidores web, APIs y otros elementos de la infraestructura tecnológica que hacen posible el correcto funcionamiento de una aplicación.

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¿Qué es un desarrollador Backend, Frontend, Fullstack?

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Frontend: Un desarrollador frontend es un profesional encargado de crear la parte visual de una aplicación o sitio web, es decir, lo que los usuarios ven e interactúan directamente. Su trabajo se centra en la interfaz de usuario y la experiencia del usuario.

Funciones principales de un desarrollador frontend:

1. Diseño y maquetación: Transformar diseños en código utilizando HTML, CSS y, a menudo, frameworks como Bootstrap o Tailwind.

2. Interactividad: Implementar funcionalidades interactivas con JavaScript y bibliotecas/frameworks como React, Angular o Vue.js.

3. Optimización: Asegurarse de que el sitio web sea rápido y eficiente, optimizando el rendimiento, la carga de imágenes y el uso de recursos.

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Fullstack: Un desarrollador fullstack es un profesional que tiene habilidades tanto en el desarrollo frontend (la parte del sitio web que los usuarios ven e interactúan) como en el backend (la parte del servidor y la lógica de la aplicación que no es visible para los usuarios). Esto les permite trabajar en todas las capas de una aplicación web.

Funciones principales de un desarrollador Fullstack:

1. Gestión de bases de datos: Diseñar y gestionar bases de datos, tanto relacionales (como MySQL o PostgreSQL) como no relacionales (como MongoDB).

2. Integración de APIs: Conectar la parte frontend con servicios externos y recursos mediante APIs REST o GraphQL.

3.  Control de versiones: Utilizar herramientas como Git para gestionar el código y colaborar con otros desarrolladores.

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El Shell es una herramienta del sistema operativo que sirve de mediador entre el usuario y el núcleo del sistema operativo. Cada vez que realizas una acción sobre tu equipo, el shell está actuando sin que lo notes.

También llamado intérprete de comandos, este software provee de forma nativa un grupo de instrucciones con parámetros específicos que facilitan acciones sobre los distintos recursos a los que tiene acceso el sistema operativo.

El Shell, es una herramienta de los sistemas operativos que se encarga de recibir instrucciones y traducirlas para que puedan ser comprendidas y ejecutadas por el equipo.

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Python es un lenguaje de programación de alto nivel, conocido por su legibilidad y simplicidad. Se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización. Su sintaxis clara lo hace accesible tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

Ejemplo :

Print("Hola, mundo!")

¿Qué es un IDE?

Un IDE (Entorno de Desarrollo Integrado) es una aplicación que proporciona herramientas integradas para facilitar el desarrollo de software. Un IDE generalmente incluye un editor de código, un depurador, herramientas de compilación y gestión de proyectos.

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El Ciclo de Vida del Software (CVS) es un proceso que abarca todas las etapas del desarrollo de un software, desde la concepción hasta el despliegue y mantenimiento. Este ciclo se utiliza para planificar, crear, probar y entregar un producto de software de manera eficiente y controlada.

Etapas del Ciclo de Vida del Software

1. Requisitos: Recopilación y análisis de los requisitos del cliente y del sistema.

2. Diseño: Creación de la arquitectura del sistema y el diseño de la interfaz.

3. Implementación: Programación del software según los requisitos y el diseño.

4. Pruebas: Verificación y validación del software para asegurar que funcione correctamente.

5. Despliegue: Instalación y puesta en funcionamiento del software en el entorno del usuario.

6. Mantenimiento: Actualización y corrección de errores en el software tras su despliegue.

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¿Quién es Guido Van Rossum y cuál fue su aporte a la humanidad más significativo y popular ? 

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¿Quién es Guido Van Rossum y cuál fue su aporte a la humanidad más significativo y popular ? 

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Guido van Rossum es un ingeniero de software neerlandés conocido principalmente por ser el creador del lenguaje de programación Python. Nació el 31 de enero de 1956 en La Haya, Países Bajos.

Aporte más significativo

El aporte más significativo y popular de Guido van Rossum es, sin duda, el desarrollo de Python, un lenguaje de programación que se lanzó por primera vez en 1991. Python ha ganado una inmensa popularidad debido a su:

1. Simplicidad y legibilidad: Python tiene una sintaxis clara y fácil de entender, lo que lo hace accesible tanto para principiantes como para programadores experimentados.

2. Versatilidad: Python se utiliza en una amplia variedad de campos, desde desarrollo web y análisis de datos hasta inteligencia artificial y automatización de tareas.

3. Gran comunidad y ecosistema: A lo largo de los años, Python ha desarrollado una extensa biblioteca y comunidad que proporciona recursos, soporte y herramientas para los desarrolladores.

4. Uso educativo: Su sencillez ha hecho que Python se convierta en un lenguaje popular para enseñar programación en escuelas y universidades.

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¿Quién es Pablo Novara y cuál fue su aporte a la humanidad más significativo y popular?

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¿Quién es Pablo Novara y cuál fue su aporte a la humanidad más significativo y popular?

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Pablo Novara es un profesional y académico en el campo de la tecnología y la programación, conocido por su labor en la enseñanza y divulgación de conocimientos relacionados con la programación y la informática. Ha contribuido a la formación de nuevas generaciones de programadores a través de cursos, conferencias y material educativo.

Aporte más significativo

Uno de sus aportes más significativos es su enfoque en la educación tecnológica, promoviendo el aprendizaje de lenguajes de programación y el desarrollo de habilidades técnicas en estudiantes y profesionales. A través de su trabajo, ha facilitado el acceso a la educación en programación, ayudando a muchos a iniciar sus carreras en el campo de la tecnología.

Su contribución a la comunidad de desarrolladores y a la educación en tecnología ha tenido un impacto positivo, fomentando un ambiente de aprendizaje y crecimiento en el área de la programación.

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MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) que utiliza el lenguaje SQL (Structured Query Language) para gestionar y manipular datos. Es uno de los sistemas de bases de datos más populares del mundo, especialmente en aplicaciones web.

¿Para qué sirve MySQL?

Almacenamiento de Datos: Permite almacenar grandes volúmenes de datos de manera estructurada.

Consultas: Facilita la recuperación de datos mediante consultas SQL.

Gestión de Transacciones: Ofrece soporte para transacciones, garantizando la integridad de los datos.

Multiusuario: Permite que múltiples usuarios accedan y manipulen la base de datos simultáneamente.

Integración: Se utiliza comúnmente junto con lenguajes de programación como PHP, Python y Java para desarrollar aplicaciones web.

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MySql ¿Quien es su autor....Imagen del Autor, Nacionalidad y vida profesional...?

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MySql ¿Quien es su autor....Imagen del Autor, Nacionalidad y vida profesional...?

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MySQL fue desarrollado inicialmente por Michael "Monty" Widenius, un ingeniero de software de origen sueco.

Información sobre Monty Widenius

Nacionalidad: Sueca.

Vida Profesional: Monty Widenius es conocido por ser uno de los fundadores de MySQL AB, la empresa que desarrolló MySQL. Ha tenido una influencia significativa en el desarrollo de sistemas de bases de datos y también ha trabajado en otros proyectos, como MariaDB, un fork de MySQL que creó después de la adquisición de MySQL por parte de Oracle.

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Responsive se refiere al diseño web responsivo, una técnica que permite que un sitio web se adapte automáticamente a diferentes tamaños de pantalla y dispositivos, como computadoras de escritorio, tabletas y teléfonos móviles.

Características del diseño responsivo:

1. Adaptabilidad: Los elementos de la página, como imágenes y textos, cambian de tamaño y disposición según el ancho del dispositivo.

2. Media Queries: Utiliza CSS para aplicar estilos diferentes en función del tamaño de la pantalla, permitiendo una personalización específica.

3. Diseños Flexibles: Se basa en un sistema de cuadrícula fluido, donde los elementos se distribuyen en proporciones en lugar de dimensiones fijas.

4. Imágenes Adaptativas: Las imágenes se redimensionan automáticamente o se cargan en diferentes resoluciones para optimizar el rendimiento y la visualización.

Beneficios del diseño responsivo:

Mejor Experiencia de Usuario: Facilita la navegación y lectura en cualquier dispositivo.

Optimización para SEO: Los motores de búsqueda favorecen los sitios responsivos, mejorando su visibilidad.

Eficiencia en Mantenimiento: Un solo diseño que funciona en múltiples dispositivos reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para mantenimiento.

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Llamaremos estructura multicondicional a aquella que nos permite elegir entre varias alternativas de ejecución (mas de una). En Fortran existen dos instrucciones de este tipo:

IF - THEN - ELSEIF ( en castellano SI- ENTONCES- SINO SI)

SELECT CASE ( en castellano SEGÚN SEA)

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¿Qué es un Algoritmo y tipos de Algoritmos? 

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¿Qué es un Algoritmo y tipos de Algoritmos? 

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Un algoritmo es un conjunto de pasos o instrucciones lógicas, claros ordenados, secuénciales y con un fin, escritos de tal forma que permitan visualizar la solución de un problema determinado o la realización de una tarea.

Tipos de algoritmos

·         Algoritmo cualitativo: Un algoritmo cualitativo es una secuencia de instrucciones o pasos expresados en lenguaje natural (palabras) que describen cómo resolver un problema o realizar una tarea.

·         Algoritmo cuantitativo: Un algoritmo cuantitativo es una secuencia de pasos, que utilizan cálculos matemáticos para resolver un problema y obtener un resultado.

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Que es las estructuras anidadas en algoritmo?

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Que es las estructuras anidadas en algoritmo?

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En algunas ocasiones, requerimos utilizar estructuras dentro de estructuras. Esto suele ser muy útil como una forma de organizar estructuras de datos de forma mas eficiente. Continuando con el ejemplo anterior, supongamos que la capital no es solo un string, sino una estructura tipo ciudad con sus propios campos.

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Que son las estructuras de control repetitivas?

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Que son las estructuras de control repetitivas?

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Las estructuras de control repetitivas son aquellas que permiten ejecutar un conjunto de instrucciones varias veces, de acuerdo al valor que genere la expresión relacional y/o lógica. Esta estructura repetitiva se utiliza principalmente cuando no se conoce el número de veces que las acciones o el ciclo deben repetirse, aunque también puede utilizarse en otros casos.

Las estructuras repetitivas, permiten repetir una acción (o grupo de acciones) varias veces. Existen tres tipos de estructuras repetitivas: mientras, desde-hasta y repetir-hasta.

En los diagramas de flujo, un ciclo se representa de la siguiente manera:​

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Un diagrama de flujo de datos (DFD) traza el flujo de la información para cualquier proceso o sistema. Emplea símbolos definidos, como rectángulos, círculos y flechas, ademas de etiquetas de texto breves, para mostrar las entradas y salidas de datos, los puntos de almacenamiento y las rutas entre cada destino. Los diagramas de flujo de datos pueden variar desde simples panoramas de procesos incluso trazados a mano, hasta DFD muy detallados y con múltiples niveles que profundizan progresivamente en como se manejan los datos. Se pueden usar para analizar un sistema existente o para modelar uno nuevo. De forma similar a todos los mejores diagramas y gráficos, un DFD puede con frecuencia “decir” visualmente cosas que serian difíciles de explicar en palabras y funcionan para audiencias tanto técnicas como no técnicas, desde desarrolladores hasta directores.

Ejemplos de cómo se pueden usar los DFD

Los diagramas de flujo de datos son muy apropiados para el análisis y modelado de diversos tipos de sistemas en diferentes campos.

DFD en ingeniería de software:

Es aquí donde los diagramas de flujo de datos tuvieron su principal arranque en la década de 1970. Los DFD pueden brindar un planteamiento enfocado hacia el desarrollo técnico, en el cual se realiza más investigación previa para llegar a la codificación.

DFD en análisis de negocios:

Los analistas de negocios emplean los DFD para analizar los sistemas existentes y encontrar ineficiencias. La diagramación del proceso puede detectar los pasos que, de otro modo, podrían pasar inadvertidos o no comprenderse por completo.

DFD en la reingeniería de procesos de negocios:

Los DFD se pueden usar para modelar un flujo de datos mejor y más eficiente a través de un proceso de negocios. La reingeniería de procesos de negocios fue impulsada en la década de 1990 para ayudar a las organizaciones a reducir costos operativos, mejorar el servicio al cliente y competir mejor en el mercado.

DFD en el desarrollo ágil:

Los DFD se pueden usar para visualizar y comprender los requisitos de negocios y técnicos y planificar los siguientes pasos. Pueden ser una herramienta simple pero poderosa para la comunicación y colaboración a fin de enfocarse en un desarrollo rápido.

DFD en estructuras de sistemas:

Cualquier sistema o proceso se puede analizar en un detalle progresivo para mejorarlo en aspectos tanto técnicos como no técnicos.

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Que es la herramienta informática PSeInt

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Que es la herramienta informática PSeInt

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PSeInt es una herramienta para asistir a un estudiante en sus primeros pasos en programación. Mediante un simple e intuitivo pseudo lenguaje en español (complementado con un editor de diagramas de flujo), le permite centrar su atención en los conceptos fundamentales de la algoritmia computacional, minimizando las dificultades propias de un lenguaje y proporcionando un entorno de trabajo con numerosas ayudas y recursos didácticos.

Presenta herramientas de edición para escribir algoritmos en pseudocódigo en español como:

Autocompletado.

Ayudas Emergentes.

Plantillas de Comandos.

Coloreado de Sintaxis.

Resaltado de bloques lógicos.

Indentado Inteligente.

Listados de funciones, operadores y variables.

Permite generar y editar el diagrama de flujo del algoritmo:

Puede trabajar con diagramas clásicos y de Nassi-Shneiderman

Permite la edición simultánea de múltiples algoritmos.

El pseudo-lenguaje utilizado es configurable:

Ofrece perfiles de configuración predefinidos para numerosas instituciones

Puede interpretar (ejecutar) los algoritmos escritos:

Puede modificar el algoritmo y ver los cambios en la ejecución inmediatamente (sin reingresar los datos)

Permite modificar uno o más datos selectos de una ejecución ya finalizada para observar cómo varían los resultados

Permite deshacer una ejecución para reiniciarla o repetirla desde un punto arbitrario

Permite ejecutar el algoritmo paso a paso controlando la velocidad e inspeccionando variables y expresiones

Puede confeccionar automáticamente una tabla de prueba de escritorio

Ofrece un modo especial en el que describe las acciones realizadas en cada paso

Determina y marca claramente los errores:

Señala errores de sintaxis en tiempo real (mientras escribe)

Señala claramente errores en tiempo de ejecucion

Ofrece descripciones detalladas de cada error, con sus causas y soluciones más frecuentes.

Permite convertir el algoritmo de pseudocodigo a código numerosos lenguajes de programación:

C, C++, C#, Java, JavaScript, MatLab, Pascal, PHP, Python 2, Python 3, QBasic Visual Basic

Ofrece un sistema de ayuda integrado acerca del pseudocódigo y el uso del programa:

Incluye un conjunto de ejemplos de diferentes niveles de dificultad

Es multiplataforma (probado en Microsoft Windows, GNU/Linux y Mac OS X).

Es totalmente libre y gratuito (licencia GPLv2).

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: ¿Cuáles son los pasos para resolver un Algoritmo de forma libre? 

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: ¿Cuáles son los pasos para resolver un Algoritmo de forma libre? 

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Los pasos para resolver son esenciales para crear y resolver algoritmos de manera efectivos, y eficientes.

1. planteamiento del problema: en este paso, se hace una descripción concisa y clara de un problema que necesita ser resuelto.

2. identificar el problema: este paso es necesario para establecer cuales son las entradas y las salidas del problema de manera que resulte la importancia de comprender lo que está solicitando.

3. diseño para la solución: Teniendo un análisis previo de las diferentes formas que podemos solucionar, se procede a diseñar, con base en un algoritmo, una solución óptima al problema, mediante el uso de diagramas de flujo, pseudocódigo, o simplemente a través de una serie de instrucciones escritas.

4. codificación de la solución: mediante el uso de diagramas de flujo, pseudocódigo, o simplemente a través de una serie de instrucciones escritas.

5. Pruebas: Una vez codificado, es vital poner a prueba el algoritmo para asegurarse de que produce los resultados esperados, una variedad de datos de entrada para garantizar que el algoritmo funcione en todas las circunstancias, Si algo no funciona como se esperaba, retrocede, revisa y ajusta según sea necesario.

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¿Qué es un dato y diga los tipos de datos? 

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¿Qué es un dato y diga los tipos de datos? 

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Un dato es la representación simbólica de un hecho, cualidad o cantidad. Puede ser un número, una letra, un símbolo que describa una característica específica. Los datos son la materia prima con la que trabajan los algoritmos.

Tipos de datos (comunes)

Datos numéricos: Los datos tipo numéricos, son aquellos que representan números enteros y reales, ejemplo, (edad, temperatura, cantidad)

Datos textuales: pueden ser de carácter, están formados por símbolos que puede ser una letra, un número, una mayúscula y los de cadena, son una secuencia de caracteres encerrados entre comillas dobles.

Datos booleanos: también conocidos como datos lógicos, son una categoría de datos que pueden tener solo dos valores, ejemplo: falso / verdadero, si/no.

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El pseudocódigo es una forma de describir un algoritmo o programa de computadora utilizando un lenguaje sencillo y estructurado, similar al lenguaje natural. Sirve como un puente entre la idea de un programa y su implementación en un lenguaje de programación específico.

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¿Qué son las Variables en los algoritmos y las clases de variables?

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¿Qué son las Variables en los algoritmos y las clases de variables?

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Son valores que van cambiando durante la ejecución de los procesos del algoritmo, en estas variables se van a guardar las operaciones que el algoritmo realice para resolver el problema.

Dependiendo del lenguaje, hay diferentes tipos de variables tales como: enteras, reales, carácter, lógicas y de cadena.

Variables en Algoritmos: Una Explicación Sencilla

Imagina una caja con un nombre. En esa caja puedes guardar diferentes cosas: un juguete, un libro, una fruta. En programación, esa caja es una variable. Y lo que guardas dentro, es un dato.

Una variable en un algoritmo es como un espacio en la memoria de una computadora donde se almacena un valor que puede cambiar durante la ejecución del programa. Ese valor puede ser un número, una palabra, una letra, o incluso una estructura de datos más compleja.

¿Por qué son importantes las variables?

Flexibilidad: Permiten que los programas se adapten a diferentes situaciones, ya que el valor de una variable puede cambiar.

Eficiencia: Evitan tener que escribir el mismo valor muchas veces en el código.

Legibilidad: Hacen que el código sea más fácil de entender, al darle nombres significativos a los valores.

Tipos de Variables

Los tipos de variables indican qué tipo de dato puede almacenar una variable y qué operaciones se pueden realizar con ella. Los tipos más comunes son:

Numéricas:

Enteras: Almacenan números enteros (sin decimales). Ejemplo: edad = 30

Flotantes: Almacenan números con decimales. Ejemplo: altura = 1.75

Texto (cadena de caracteres): Almacenan texto. Ejemplo: nombre = "Juan"

Lógicas (booleanas): Almacenan valores de verdad (verdadero o falso). Ejemplo: es Mayor De Edad = True

Otros: Listas, diccionarios, etc., que son estructuras de datos más complejas.

Por ejemplo: Si declaramos una variable llamada edad y le asignamos el valor 25, estamos diciendo que:

edad es una variable.

El tipo de dato de edad es un número entero (int).

La variable edad puede almacenar únicamente valores numéricos enteros

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¿Qué son Operadores Básicas de los Algoritmos?

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¿Qué son Operadores Básicas de los Algoritmos?

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Los operadores básicos en algoritmos son símbolos especiales que nos permiten realizar operaciones sobre los datos almacenados en las variables. Estos operadores son como las herramientas de un constructor, con ellos podemos realizar cálculos, comparaciones y otras acciones necesarias para construir nuestros programas.

Los operadores se clasifican en diferentes categorías según la operación que realizan:

Aritméticos: Se utilizan para realizar operaciones matemáticas.

Suma (+): Suma dos valores. Ejemplo: a + b

Resta (-): Resta un valor de otro. Ejemplo: a - b

Multiplicación (*): Multiplica dos valores. Ejemplo: a * b

División (/): Divide un valor entre otro. Ejemplo: a / b

Módulo (%): Devuelve el resto de una división entera. Ejemplo: a % b

Relacionales: Se utilizan para comparar valores.

Igualdad (==): Comprueba si dos valores son iguales. Ejemplo: a == b

Diferente (!=): Comprueba si dos valores son diferentes. Ejemplo: a != b

Mayor que (>): Comprueba si un valor es mayor que otro. Ejemplo: a > b

Lógicos: Se utilizan para combinar expresiones booleanas.

Y (&&): Devuelve verdadero si ambas expresiones son verdaderas. Ejemplo: a && b

O (||): Devuelve verdadero si al menos una de las expresiones es verdadera. Ejemplo: a || b

Negación (!): Invierte el valor de una expresión booleana. Ejemplo: !a

De asignación: Se utilizan para asignar un valor a una variable.

Igual (=): Asigna el valor de la derecha a la variable de la izquierda. Ejemplo: a = 5

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 ¿Qué es la asignación en un algoritmo? 

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 ¿Qué es la asignación en un algoritmo? 

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La asignación en un algoritmo es la acción de almacenar un valor específico en una variable. Es como colocar una etiqueta en una caja y luego poner un objeto dentro de ella. La etiqueta sería la variable, la caja sería la memoria del ordenador y el objeto sería el valor que estamos asignando.

Se utiliza el signo igual (=) para realizar una asignación. A la izquierda del signo igual colocamos el nombre de la variable y a la derecha el valor que queremos asignar.

Ejemplo:

edad = 30

En este ejemplo, estamos asignando el valor 30 a la variable llamada "edad". A partir de este momento, cada vez que utilicemos la variable "edad" en nuestro algoritmo, se considerará que tiene el valor 30.

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¿Qué es lectura de datos en un algoritmo?

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¿Qué es lectura de datos en un algoritmo?

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La lectura de datos en un algoritmo se refiere a la acción de obtener información desde una fuente externa para ser procesada dentro del programa. Es como abrir una puerta para que entren los datos que el algoritmo necesita para realizar sus cálculos o tomar decisiones.

Imagina un algoritmo como una receta de cocina. La lectura de datos sería el paso en el que tomas los ingredientes del refrigerador (los datos) para comenzar a cocinar (ejecutar el algoritmo).

¿Cómo se realiza la lectura de datos?

La forma de leer datos varía según el lenguaje de programación y la fuente de los datos. Sin embargo, generalmente se utilizan funciones o comandos específicos para esta tarea. Por ejemplo, en muchos lenguajes se utilizan funciones como input() (Python) o scanf() (C) para leer datos ingresados por el usuario.

En resumen, la lectura de datos es una etapa fundamental en el desarrollo de algoritmos. Permite que los programas sean dinámicos y capaces de resolver problemas del mundo real.

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¿Qué es las estructuras de doble en algoritmos? 

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¿Qué es las estructuras de doble en algoritmos? 

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Permite elegir entre dos opciones o alternativas posibles, en función del cumplimiento o no de la condición: Si el resultado de evaluar la condición el CIERTO se ejecutará un determinado grupo de sentencias S1i,i = 1, .., n.

Si el resultado de evaluar la condición es FALSO se ejecutará un determinado grupo de sentencias S2k,k = 1, .., m.

Ejemplo:

Análisis E-P-S

Entradas: numero entero (x  Z)

Proceso:

- Si (MINIMO < num < MAXIMO) o

(num = VALOR1 o num = VALOR2 o num = VALOR3) o

(MINIMO < num < MAXIMO o num = VALOR1) o

(MINIMO1 < num < MAXIMO1 o

MINIMO2 < num < MAXIMO2 )

el número es correcto

si el número no cumple ninguna de estas condiciones es incorrecto

Salidas: Mensaje indicando si el número es o no correcto

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¿Qué es las estructuras de decisión Simple en algoritmos? 

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¿Qué es las estructuras de decisión Simple en algoritmos? 

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Esta estructura evalúa la condición:

Si la condición es cierta entonces ejecuta el conjunto de sentencias definidas por Si, i = 1 .. N.

Si la condición es falsa entonces no ejecuta el conjunto de sentencias definidas por Si, i = 1 .. N.

Ejemplo:

Algoritmo

0. Inicio

1. Escribir (“Introduzca tres números enteros”)

2. Leer (A, B, C)

3. Si (A + B = C) entonces

Escribir (“Iguales”)

fin_si

4. Si (A + C = B) entonces

5. Si (B + C = A) entonces6.

Si ((A + B  C) y (A + C  B) y (B + C  A)) entonces

Escribir (“Distintos”)

7. Fin

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Un diagrama de flujo o flujograma es una forma de representar gráficamente los pasos para resolver un problema en específico. Estos diagramas utilizan una serie de símbolos con significados especiales y son la representación gráfica de los pasos de un proceso. En computación es un primer enfoque con lo que sería la programación formal.

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Elabore un dibujo o imagen relacionado con cada una de las figuras de la pregunta 19

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Elabore un dibujo o imagen relacionado con cada una de las figuras de la pregunta 19

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Los algoritmos son el pilar fundamental de la ciencia de la computación, constituyendo secuencias finitas de instrucciones bien definidas diseñadas para resolver problemas de manera sistemática y eficiente. En este trabajo, realizaremos un análisis de los algoritmos, centrándonos en su estructura, funcionamiento y, especialmente, en la complejidad computacional que caracteriza su rendimiento.

A través de esta investigación, buscamos no solo entender cómo operan los algoritmos, sino también desarrollar criterios para seleccionar el algoritmo más adecuado para tareas específicas. Esta habilidad es crucial, ya que una elección informada puede optimizar recursos y tiempos de ejecución, permitiéndonos apreciar la importancia de los algoritmos en el diseño de soluciones algorítmicas efectivas.

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Los algoritmos son esenciales para resolver problemas de manera eficiente en la ciencia de la informática.

A lo largo de este trabajo, hemos aprendido sobre su estructura y funcionamiento, así como la importancia de elegir el algoritmo adecuado para cada tarea.

Al comprender mejor los algoritmos, no solo mejoramos nuestras vidas, sino que también contribuimos al desarrollo de tecnologías más eficientes y efectivas que pueden abordar problemas complejos en diversas áreas.

Al final, entender bien los algoritmos me permite innovar y enfrentar mejor los desafíos del mundo digital.

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¿Qué es Pruebas de escritorio y algunos programas para desarrollarlos? 

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¿Qué es Pruebas de escritorio y algunos programas para desarrollarlos? 

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Es la comprobación lógica, de un algoritmo de resolución.

La prueba de escritorio

es la herramienta útil para entender que hace un determinado algoritmo, o para verificar que un algoritmo cumple con la especificación sin necesidad de ejecutarlo.

También sirve para optimizar un algoritmo viendo cómo podemos llegar a un determinado resultado con menos pasos.

Programa: Python

Ejemplo:

suma :entero

entrada :entero

menor :entero

leer entrada

menor = entrada

suma = 0

mientras (entrada != 0) haga

si (entrada < menor) entonces

menor =entrada

fin_si

suma = suma + entrada

leer entrada

fin_mientras

escribir “valor Menor:”

escribir menor

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¿Qué es Escritura, impresión y almacenamiento?

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¿Qué es Escritura, impresión y almacenamiento?

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-Escritura :

La escritura de algoritmos es el proceso de describir paso a paso, de forma clara y concisa, una secuencia de acciones que llevan a la solución de un problema específico. Es como una receta de cocina, pero para resolver problemas computacionales.

-Impresión:

Es una acción fundamental que permite visualizar y verificar los resultados obtenidos durante la ejecución de un programa. Es como tener una pequeña ventana que te muestra lo que ocurre dentro de tu código en tiempo real.

-Almacenamiento:

El almacenamiento en algoritmos se refiere a la forma en que un algoritmo guarda y organiza la información que necesita para realizar sus cálculos y tareas. Es como la memoria de una computadora: un lugar donde se almacenan los datos para poder acceder a ellos cuando sea necesario.

Ejemplos de almacenamiento:

Buscar un elemento en un arreglo: Se recorre el arreglo hasta encontrar el elemento buscado.

Ordenar una lista de números: Se utilizan algoritmos como el de burbuja, inserción o quicksort para reorganizar los elementos en orden ascendente o descendente.

Crear un árbol genealógico: Se utiliza un árbol para representar las relaciones entre familiares.