# data[].attributes.body
我認為每個人都應該有基本的醫療保障。

所以你是支持社會主義，打算把所有醫療服務國有化，並強制每個人都接受治療嗎？

過度極端解讀

再思考

# data[].attributes.body
喝適量紅酒有助於新血管健康，所以可以喝一堆

錯誤解讀適量這個詞

# data[].attributes.body
人喝0°c的水尿出37°c的尿 ,所以人是熱水器

分析:人的尿會經過泌尿系統

如何避免:多讀書

# data[].attributes.body
話語：「減少甜食有助於保持健康。」

錯誤解讀：「甜食對身體完全有害，應該完全禁止吃甜食。」

分析：忽略了表述的條件或細節，導致以偏概全。

如何避免：• 分析話語或文字的背景和語境，避免孤立地解讀某句話。

# data[].attributes.body
醫生：這手術有50%的機率會成功

病人：那我要做兩次

.

分析：知識量不足導致的思考謬誤

.

避免：多學習

# data[].attributes.body
例子：

* 情境： 小明發現最近天氣變冷，同時他感冒了。

* 錯誤解讀： 小明得出結論：「天氣變冷會導致感冒。」

分析：

* 謬誤原因： 小明將兩個相關事件（天氣變冷和感冒）之間的關聯性誤解為因果關係。事實上，感冒是由病毒感染引起的，天氣變冷只是增加了人體抵抗力下降的可能性，但並非感冒的直接原因。

* 為何錯誤：

* 混淆相關性與因果性

* 忽略其他因素

如何避免錯誤解讀謬誤：

* 尋找更多證據

* 考慮其他解釋

* 控制變量

* 尋求專家意見

# data[].attributes.body
點了石二鍋但只來了一鍋

分析：石二鍋是一種火鍋不是十二個火鍋

如何避免：理解他的文字

# data[].attributes.body
A：小明跟另一個男的牽手

B：所以小明是gay

分析：可能只是小明腳受傷需要有人扶

如何避免：仔細查證

# data[].attributes.body
有一個人去看醫生，醫生交代他，這個藥效24小時，結果他回家狂笑24小時

分析：藥物可以持續的時間vs.一直笑

避免：再三確認

# data[].attributes.body
例子：

甲：學生有時候需要休息來更好的學習

乙：你覺得學生不應該努力學習

分析：甲的意思是休息能更好的學習事物，而不是不應該努力學習

如何避免：專注聆聽或閱讀

# data[].attributes.body
75°的水會燙到，75°的酒就不會。

分析：一個是溫度，一個是酒精度數

如何避免：弄清楚單位。

# data[].attributes.body
對話：

秉原：我們應該增加教育預算，讓每個學生都有更好的學習條件

名宜：所以你是說政府應該把所有錢都花在教育上？其他領域就不重要了嗎？

分析：名宜將秉原的言論過度簡化並錯誤解讀成極端主張，這並不是秉原真正的意思

如何避免

不要把事情想成太極端，像秉原一樣當一個chill guy

# data[].attributes.body
例子：

A:談戀愛的時候，會一邊等待一邊期待，但收到時卻常常失望

B:那不就跟點外賣一樣

.

分析：只是部份一樣，不是全部一樣

.

避免：不需要，因為讓生活充滿樂趣

# data[].attributes.body
屠夫屠殺動物就和納粹黨屠殺猶太人一樣邪惡,因此我們應該禁止屠宰。

事件性質不一樣

再思考

# data[].attributes.body
例子：

A:談戀愛時，等待總是期待，但收到後卻常常失望

B:那不就跟點外賣一樣

.

分析：只是有點類似不是全部一樣

.

避免：不需要，因為讓生活充滿樂趣

# data[].attributes.body
老師說要把學校當家一樣，所以想睡就睡，想幹嘛幹嘛。

分析：學校校是個公共場所，還是要注意不要違反公序良俗。

如何避免：不要去學校

# data[].attributes.body
既然飛機能飛，那我只要給人裝上翅膀，人就可以飛。

飛機依賴機械，人類不具有飛行能力

應該多思考

# data[].attributes.body
「車子需要定期更換零件，人也需要定期進行器官移植來保持健康。」

結論

不當類比推論常因為強調表面相似性，而忽略兩者之間的本質差異。為避免此謬誤，在使用類比時應檢視是否具有充分的相似性，並確保推論的範圍不超過類比的合理範疇。

分析

車子和人體在維護方式上完全不同，這種類比過於牽強

避免

良好的判斷能力／經過大腦再講話

# data[].attributes.body
詠智沒有忘記叫記詠智

詠智忘記了叫忘記詠智

分析：記詠智就叫記詠智

如何避免：不要亂玩記詠智的名字

# data[].attributes.body
例子：讓人持槍自衛就像讓小孩子玩火，最終只會導致更大的災難。

分析：持槍玩火完全是兩件事

如何避免：檢查相似性是否充分

# data[].attributes.body
1. ﻿﻿一輛汽車需要定期加油才能正常運行。

2. ﻿﻿人類也需要能量來生活。

3. ﻿﻿﻿因此，人類應該像汽車一樣，每天喝汽油來補充能量。

謬誤分析：

這裡將人類與汽車類比，但人類的能量需求是透過食物和代謝獲得的，而汽車是依靠燃燒汽油運行。

如何避免

多讀生物，知道哪些東西不能吃

# data[].attributes.body
例子：這家餐廳的菜單很貴，跟五星級酒店一樣貴，所以它的食物一定和五星級酒店一樣好吃。

分析：價格沒有辦法比較食物的品質

如何避免：不能用直覺代替結果

# data[].attributes.body
小明不會玩弗洛倫，所以他傳說一定不好

分析：弗洛倫只是一隻被常玩的角色，不代表傳說玩不好

避免：不要選弗洛倫

# data[].attributes.body
：

「打掃房間和結婚一樣，因為兩者都會讓你感到壓力。」

這是不當類比，因為打掃房間和結婚在有差異，因為壓力這個共同點就將兩者類比，並不恰當。

# data[].attributes.body
珍珠奶茶裡面有珍珠，所以老婆餅裡面也有老婆。

分析：老婆餅沒有老婆

避免：這是不可能的不要耍笨

# data[].attributes.body
A:我來找C他在這嗎？

B:不在，他剛離開

A:噢不，不敢想像昨天是我們見的最後一面

分析：他只是離開，不是去世了

避免：講清楚

# data[].attributes.body
例子：法律禁止攜帶武器。筆是一種武器，故不能帶筆。

分析：每種東西都能可以當武器用

如何避免：避免使用有歧異的詞

# data[].attributes.body
我們身在自由的國家，因此任何人都可以做自己想做的事。

自由的前提是以不侵害別人為前提

制定法律

# data[].attributes.body
有天阿哲跟女生傳訊息

阿哲：「等等打lol 你艾希我妲己吧」

女生：「我要報警」

顯然女生不太知道lol角色名字

避免：男生應該要把動詞選擇打出來，或是女生多打lol。

# data[].attributes.body
小明回家的時候媽媽跟他說阿公走了

小明很難過阿公死掉了，但其實阿公只是回老家

如何避免：講清楚

# data[].attributes.body
小明問小美，小新在哪裡

小美回說小新走了

小明以為小新死了

# data[].attributes.body
男1:我是你妻子的醫生，不幸的告訴你，他已經去了更美好的地方

男2:……天堂？

男1:我家

男2:FXCK!!!

男1:遵命

.

分析：一個詞有兩個意思

.

如何避免：避免使用有歧異的詞

# data[].attributes.body
1. ﻿﻿﻿銀行是存錢的地方。

2. ﻿﻿﻿河邊有一個銀行 （riverbank）。

3. ﻿﻿﻿所以，河邊那裡一定可以存錢。

謬誤分析：

這裡的「銀行」在第一句是指金融機構，而在第二句則是指河岸（bank）。由於詞義的歧異，結論變得荒謬且毫無邏輯。

如何避免

多去讀書，理解對方所表達的，不要像張名宜不來在家裡打lol，然後對方也要少用歧異字，讓聽的人更好理解

# data[].attributes.body
例子：

1.科學可以解釋所有的事物

2.愛情是事物

3.所以科學可以解釋愛情

分析：具體的物質現象和抽象情感不能混為一談

如何避免：注意詞義的上下文

# data[].attributes.body
大衛：請問爺爺在家嗎，我從大老遠過來找他

凱文：你來晚了，他剛走

大衛：嗚嗚嗚嗚嗚嗚⋯再也看不到爺爺了

分析：爺爺是出去買個雞蛋，並不是過世

如何避免：用腦思考是否合理，講話講清楚。

# data[].attributes.body
大象是大動物，小象是小動物

這裡的大小是年紀，不是真的小動物

再多思考

# data[].attributes.body
﻿﻿例子：

1. 句子：

「看見有人拿著刀在跑很危險，所以應該禁止所有人拿刀。」

2. 誤導點：

這句話的「危險」和「拿刀」模糊了語境，導致人們誤以為所有「拿刀」的行為都是危險的。事實上，「拿刀在跑」的情境才危險，而「拿刀」本身（例如廚師切菜）並不一定危險。

這裡的歧異出現在對「拿刀」這個詞語的理解上。它可以表示「正在進行不安全行為（拿著刀跑）」，也可以單純表示「擁有或使用刀具」。這種語意的模糊導致結論過於籠統。

﻿﻿說話者利用了詞語的不同解釋，讓聽者產生誤解並接受不合理的結論。

# data[].attributes.attachment_caption
1.找謬誤  2.寫分析  3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.body
1.找謬誤 2.寫分析 3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.attachment_caption
1.找謬誤  2.寫分析  3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.attachment_caption
1. 找謬誤  2.寫分析   3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.body
貼標籤：張富翔走在路上，那他一定是要騷擾女生

讀心術：張富翔看著我，他一定在對我罵髒話

預言：張富翔被退學，那他要去騷擾別校女生

如何避免：（讀心術）不要看著張富翔

# data[].attributes.body
讀心術：呂秉原每天都在打lol，但是上不了鑽石

推論：他很菜

# data[].attributes.body
負面標籤：男生跟女生玩就是娘炮

預言：他上課睡覺 代表他以後沒工作

# data[].attributes.body
看動漫的都肥宅（負面標籤）

許睿哲常常午休低頭，那他一定在尻尻（讀心術）

許睿哲這次英文段考考爆了，所以可能很難上好大學（預言）

分析（預言）：英文考爆一次，不代表不能考上好大學

如何避免（預言）：下次努力考好一點。

# data[].attributes.body
貼標籤例子：他愛化妝又染髮，一定是瞎妹

.

讀心術例子：化妝畫壞了，覺得別人一定會很在意

.

預言例子：如果我30歲前沒有對象的話，我註定會孤單一輩子

綜合分析：個人的主觀想法

綜合如何避免：不要有先入為主的想法

# data[].attributes.body
1.負面標籤：你都一直在玩手機，你一定沒有在讀書

分析：他可能是在用手機學習，或是剛拿起手機而已

2.讀心術：她都不跟我講話，他一定是討厭我

3.負面預言：來讀陽明高中的人，學測一定考不好

# data[].attributes.body
貼標籤：如果看到膚色黑的，我就覺得是非洲人。

讀心術：如果看到膚色黑的人，我就覺得他會偷我的錢。

預言：如果上班看到年紀比我小的，我就覺得他經驗不夠。

想法不夠完整，主觀意識太強

# data[].attributes.body
負面標籤：一直抓著男友走一定是公主病

讀心術：他把我移粉一定是他討厭我

預言：看他們每天吵架之後一定會分手

# data[].attributes.body
貼標籤：蹲在北車裡就覺得他是遊民

分析：蹲在北車可能只是在休息

讀心術：傳訊息如果對方沒回就覺得他討厭我

分析：當下對方可能沒空

預言：小公司偶像團體出道就覺得他們不會紅

分析：小公司出道也有成功的團體（BTS)

總括如何避免：不要先入為主

# data[].attributes.body
負面標籤：成績不好=不認真

讀心術：他沒有跟我打招呼，一定是討厭我

預言：我小考成績那麼差，之後一定沒有大學讀

分析（預言）：他可能只是沒看到你，不一定是刻意無視

如何避免：想想更多可能性，正面思考

# data[].attributes.body
負面標籤：他跟男的互動都會臉紅一定是甲

讀心術：完蛋他不理我，他一定討厭我

預言：老師說這次考試非常簡單，應該可以考很好吧

各種的結論都包含了猜想在裡面

需要證據或結果回去證實

# data[].attributes.body
1.負面標籤：黑人一定會偷東西

2.讀心術：他換位子跟我坐是不是暗戀我？

3.預言：他長得那麼醜一定交不到女朋友

# data[].attributes.body
1.負面標籤：胖的人一定跑很慢

2.方塊：我長這麼正一定很多人喜歡我

3.預言：湖人那麼爛一定拿不了總冠軍bronny james今年該退休了

分析3.bronny james真的太爛卡住湖人位子導致湖人變更爛

# data[].attributes.body
如果你這次不交作業，那你就會被死當

分析：交作業的機會很多，不只有這一次，還有考試成績

避免：多方面思考

# data[].attributes.body
例：黑人比較會運動

分析：白人也可能很會運動

如何避免：都不要運動

# data[].attributes.body
栗子：吃牛肉就會不幸運，吃豬肉就會幸運

芬吸：有可能吃羊肉也會不幸運

如何避免：吃雞肉

# data[].attributes.body
如果你沒有讀書，你就一定零分。

分析：用猜的也有分數

# data[].attributes.body
如果你當畫家，你就會成為流浪漢

分析：當畫家不一定會成為流浪漢

避免：畫家可以當兼職

# data[].attributes.body
考試有讀書就一定滿分

分析：有努力不一定有成果

如何避免：不要太自信

# data[].attributes.body
如果今天去大巨蛋不是去聽演唱會就是去看棒球

去大巨蛋的目的不只兩項

列出各種活動

# data[].attributes.body
如果你不每天讀書讀到12點，你就考不好

分析：上課有在上，然後也不一定要讀到12點

如何避免：不要太極端

# data[].attributes.body
中國打過來我們必定死

分析 可以坐潛水艇逃跑

如何避免 投入中共，打不過就加入

# data[].attributes.body
阿竑：我吃素不能吃肉

阿智：啊你吃肉是會死喔

分析：竑智只是因為爸媽不能吃肉吃肉他並不會死

如何避免：不要去講太極端值的話效果不用那麼多

# data[].attributes.body
例子：如果物理考爆，我就要被死當了

分析：可能可以靠平時成績挽回，不一定會被死當

如何避免：避免極端思考

# data[].attributes.body
例子：你如果對男生沒興趣，那你就是同性戀

分析：忽略了其他可能

如何避免：多思考其他可能

# data[].attributes.attachment_link.title
10.高二邏輯學入門 I_常見邏輯謬誤V_致柔

# data[].attributes.body
例子：很會打籃球的人身高一定很高

分析：打籃球和身高高度沒有直接關係

如何避免：確保你對問題的理解清晰且具體，並確定你的論證緊扣這一核心問題。避免將討論轉向與問題無關的話題。

# data[].attributes.body
例子：

如果你不投票給這位候選人，那麼很多可憐的孩子就會挨餓！

分析：

這種論述試圖利用情感（對孩子的憐憫）來引導結論，但並未提供該候選人能有效幫助孩子的具體證據，因此與論點無直接關聯。

如何避免：

以數據或邏輯論證支持觀點，避免過度依賴情感訴求。

辯論時注意分辨是否存在具體證據支撐情感的結論。

# data[].attributes.body
「你怎麼能相信他的建議？他連大學都沒畢業！」

分析：每個人提出的建議與那個人的學歷無關，不能因為他大學沒畢業就否定、不採納他的意見

避免：要多方思考，真正有相關的原因

# data[].attributes.body
黃怡翔遊戲玩得很爛 那他一定有女朋友

錯誤 因為黃怡翔沒有女朋友

# data[].attributes.body
A：政府應該增加教育預算，才能改善學校資源不足的問題。

B：教育預算當然重要，但你有注意到我們的國家公園最近多了多少遊客嗎？再不增加國家公園的維護經費，生態系統會被破壞

.

2.分析：主要問題是學校資源不足，而不是錢要花在哪

.

3.解決辦法：了解真正的問題所在

# data[].attributes.body
：喔血鬼去打雪莉啦

：雪莉配件位移我打不贏啦

分析：雪莉強勢變因是在近距離爆發輸出而非配件位移

# data[].attributes.body
學生說：「為什麼我這次考試沒過？」

老師回答：「因為你長得很帥。」

→ 謬誤點： 學生成績不好與長相帥氣無關，這是兩個不相干的概念。

如何避免此謬誤：

1. 聚焦於論點本身： 確認提供的每一項證據都與結論直接相關。

2. 檢查因果關係： 問自己：這個論點是否真正影響或支持了結論？

# data[].attributes.body
學生：「為什麼我的數學成績這麼低？」

老師：「你應該專注於感激我們學校提供的免費午餐，而不是抱怨成績。」

這裡，老師沒有回答成績低的問題，而是用免費午餐的話題分散注意力，導致討論脫離主題。

# data[].attributes.body
小明交不到女朋友 因此他是哥布林

小明交不到女朋友不一定是因為外表

公開出櫃

# data[].attributes.body
冠賓：午餐要吃哪一家

詠智：蕭詠家

冠賓：啊你英文35喔致敬KD

分析：兩個人都在幹話

解決辦法：陳冠賓閉嘴

# data[].attributes.body
當我觀看任何比賽，所觀看的比賽我所支持的隊伍都會輸

比賽輸贏跟看不看無關

說話再次經過思考:)

# data[].attributes.body
﻿甲：「我們應該適當減少軍費開支。」

﻿乙：「你居然希望我們毫無防備，讓國家被侵略嗎？」

﻿分析：甲並未主張「毫無防備」，乙歪曲了甲的觀點。

# data[].attributes.body
吃的健康，身體才會健康

# data[].attributes.body
在馬路上騎機車一定要注意安全，不要太快，也不要太慢。

分析：不要太快也不要太慢這句話有講跟沒講一樣

# data[].attributes.body
如果我們躺著背就會碰地

分析：躺著背就會碰地

避免：肚子不碰地

# data[].attributes.body
老師這趟課講的太好了

撇除掉講不好的部分

整體來講非常好

分析 都已經把不好地方都刪掉了 所以剩下的都會只有好的。

應該要舉出不好的部分是什麼

# data[].attributes.body
我說的話一定是正確的，因為我不會說錯話

分析：

﻿前提：「我不會說錯話」

﻿﻿結論：「我說的話一定是正確的」

# data[].attributes.body
這件事情看似非常簡單，實際上一點都不困難。

非常簡單=一點都不困難

說話時經過大腦

# data[].attributes.body
如果累的話就不要累

分析 講的很有道理 但沒有講說如何避免累

如何避免：少講廢話，多讀書

# data[].attributes.body
例子：我睡著之前還是醒的

分析：睡著之前本來就是醒的

如何避免：在論證過程中，要避免無意識地重複相同的信息或觀點，特別是當這些重複並未提供新的證據或視角

# data[].attributes.body
當人閉上眼睛，就什麼都看不見

分析：閉上眼睛，視野就黑了

如何避免：張開眼睛

# data[].attributes.body
七日不見，如隔一周。

# data[].attributes.body
蕭詠家的家是蕭詠家家

蕭詠家的家就是蕭詠家家

蕭詠家可以去改名

# data[].attributes.body
在座的各位不是男生 就是女生

分析：性別本來就只有兩種

如何避免：嘴巴閉起來不要講太多廢話

# data[].attributes.attachment_caption
 1.找謬誤 2.寫分析  3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.body
1.找謬誤 2.寫分析 3.如何避免此謬誤

# data[].attributes.body
沒有人能證明靈魂的存在，因此是不存在的

不能將缺乏證據當作證據

意識到缺乏證據不能當證據

# data[].attributes.body
「科學家至今無法解釋如何治癒所有癌症，因此一定有某種神秘的療法被隱藏著。」

# data[].attributes.body
小明：「在光線不足的地方看書很容易近視。」

分析：未提供具體的證據來證明在光線不足的環境下閱讀會導致近視。

如何避免：避免已無證據為依據、留意自身推理中的偏誤

# data[].attributes.body
劉益豪沒說交女友就是交男友

分析：可能只是交不到

如何避免：觀察他的交流情況

# data[].attributes.body
我不能證明哥布林不存在 所以哥布林一定存在

避免錯誤：保持中立立場，把哥布林的存在介於有跟沒有。

# data[].attributes.body
1.「這種草藥一定有效，因為沒有人能證明它沒有療效。」

2.他缺乏證據來反駁這種療法的效果，需要有充分證據來證明某個療法的效果，而不僅僅是缺乏證明其無效。

3.多找一些證據/避免過度推理