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Manejar los valores faltantes en el conjunto de datos, ya sea eliminando las filas o columnas con valores faltantes, rellenándolos con valores estimados (por ejemplo, la media o la mediana), o utilizando técnicas más avanzadas como la imputación.

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Identificar y tratar los valores que se desvían significativamente del patrón general del conjunto de datos para evitar que afecten negativamente los resultados del análisis.

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Las técnicas más comunes para realizar limpieza de datos

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Las técnicas más comunes para realizar limpieza de datos

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Para llevar a cabo el data cleaning se deben aplicar diversas técnicas durante todo el proceso. Estos son algunos de ellos:

Eliminar datos duplicados o irrelevantes.

Corregir errores de estructura.

Filtrar los valores no deseados.

Controlar los datos que faltan.

Comprobar el sentido de los datos.

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3. Filtra valores atípicos no deseados: 

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3. Filtra valores atípicos no deseados: 

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A menudo, te encontrarás con observaciones únicas en las que, de un simple vistazo, no parecen encajar dentro de los datos que estás analizado. ¿Te ha pasado? Es importante que elimines, a través de Data Cleansing, una entrada de datos incorrecta. Al hacerlo, ayudarás al rendimiento de los datos con los que estás trabajando.

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Esta técnica implica identificar y eliminar registros duplicados en un conjunto de datos. Los duplicados pueden surgir debido a errores de entrada de datos o a la combinación incorrecta de conjuntos de datos.

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Convertir los datos en un formato estándar para facilitar su análisis. Por ejemplo, convertir todas las letras a minúsculas, estandarizar las abreviaturas, etc.

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Esta técnica implica verificar los datos para asegurarse de que están completos y correctos; esto puede incluir comprobar el formato de los datos, así como comprobar los límites de los valores de los datos.

Algunos ejemplos de verificación de datos son:
Verificación de valores límite
Verificación de la consistencia de los datos

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Quitar espacios y caracteres no imprimibles 

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Quitar espacios y caracteres no imprimibles 

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A veces los valores de texto contienen caracteres de espacio incrustado en la primera parte, al final o varios, o caracteres no imprimibles .
A veces, estos caracteres pueden producir resultados inesperados al ordenar, filtrar o buscar.

Debido a que estos caracteres no se observan fácilmente, puede ser difícil comprender los resultados inesperados. Para quitar estos caracteres no deseados, puede usar una combinación de las funciones ESPACIOS, LIMPIAR y SUSTITUIR.