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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE CINTALAPA. Ingeniería civil. 

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE CINTALAPA. Ingeniería civil. 

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Semestre:1                         Grupo: M

Materia: Probabilidad y Estadística

Linea del tiempo

Presenta:  Ramon Armando Alegria Vazquez

Anayancy Lam Gutierrez

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En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en interpretar esa información.

El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden estudiar con gran exactitud utilizando determinadas distribuciones probabilísticas. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.

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linea  del tiempo de la probabilidad y la estadística 

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3050 a.C-2000 d.C

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En los antiguos monumentos egipcios se encontraron documentos importantes que demuestran la sabia organización y administración de esta cultura. Llevaban cuentas de los movimientos poblacionales y hacían censos.

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Los babilonios usaban pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos de producción agrícola y trueques.

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En China Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial.

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Israel antiguo: El rey David ordenó un censo para conocer el número de habitantes.

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Sargón II, rey de Asiria, fundó una biblioteca en Nívine en donde se guardaban una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos sobre producción, cuentas.

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Censos en Roma para conocer la población existente. Se erigió la figura del censor, cuya misión era controlar el número de habitantes y su distribución por el territorio.

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El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.

Los censos se realizaban cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistada

El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.

Los censos se realizaban cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas.

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El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los juegos de azar.

El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida se interrumpía antes de finalizar.

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Unos de los primeros trabajos de estadística en el sentido de descripción del estado apareció en Venecia, su título era “Del Governo et Amministratione di diversi Regni, cuyo autor fue Francesco Sansovino et Republiche”en este libro se describe el estado ideal de Tomas Moro “Utopía”.

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Se originó la idea de la mediana (valor que separa los datos a la mitad) en el libro de navegación de Edward Wright (Certaine Errors in Navigation)

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Christian Huygens publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados).

Probabilidad a posteriori: registra la frecuencia con que ha ocurrido un evento en el pasado y estima la probabilidad de que el evento ocurra nuevamente (fr=f/n).

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El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo. Iniciador de la probabilidad, introduce la primera Ley de los grandes números”

I

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Daniel Bernoulli. Se dedico al estudio de las probabilidades y las relaciona formalmente en sus aplicaciones prácticas. Estableció la relación fundamental conocida como principio de Bernoulli.

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Abraham De Moivre postulo la función de densidad de la distribución normal e hizo la primera formulación de la “Ley de probabilidad normal”

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1812

También publicó un gran tratado, titulado "Théorie Analytique des probabilités", donde no se limita a ocuparse de problemas de probabilidades discretas, que son los que corresponden a los juegos de azar, sino que se encarga también de estudiar problemas de probabilidades continuas.

1774

Pierre Simon Laplace contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia, la obtención de una “curva de errores”, llegando a la formulación de la ley de la probabilidad normal, entre

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Adrien-Marie Legendre crea un sistema que involucra el método de mínimos cuadrados, como “Método de estimación de parámetros”. Usado en la estadística hoy día.

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Fue publicada la primera Ley Estadística de las provincias Centroamericanas. En homenaje a este acontecimiento desde los años 60 se celebra el día del estadístico.

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Lambert Adolphe Jacques Quetelet (padre de la estadística moderna) es quien aplica la estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales.

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Pafnuty Chebyshev enuncio quizás su contribución más conocida a la teoría de la probabilidad es la llamada desigualdad de Chebyshev.

También se le atribuyen las leyes principales de la Teoría de Probabilidades, como la ley de los grandes números y la teoría central del límite.

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Jerzy Neyman desarrollo el muestreo de poblaciones finitas y la estimación por intervalo. Estableció que la selección aleatoria es la base de una teoría científica que permite predecir la validez de las estimaciones muestrales y dejo establecida una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.

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La Aplicación de Métodos Estadísticos a Calidad y Estandarización Industriales Control. Londres: Institución de Estándares británicos, Departamento de Publicación. 1935 - 1936​

Estudios en la historia de estadísticas y probabilidad (1969, coautor junto a Maurice George Kendall)

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George Edward Pelham Box acuño el termino robustez para designar procedimientos estadísticos que dan resultados aceptables cuando no se cumplen totalmente los supuestos en que se basan.

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John Wilder Tukey introdujo el método de remuestreó conocido como Jackknife, utilizado para la estimación de sesgos y varianzas.

Invento los diagramas de cajas y bigotes que aparecieron por primera vez en su libro Análisis exploratorio de datos.

Un Diagrama de caja es un gráfico, basado en cuartiles mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".

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Sir Maurice George Kendall tenía el cargo de director para la Encuesta Mundial de Fecundidad, elaborada por la ONU y el instituto internacional de estadística. Entre sus trabajos esta la teoría de la K-estadística, estudios de series temporales y el desarrollo del coeficiente de correlación por rangos.

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Calyampudi Radhakrishna Rao.

Hizo contribuciones en las áreas de la teoría de la estimación, inferencia, modelos lineales, análisis multivariante, entre otras.

Conocido por la cota de Cramer-Rao y el teorema de Rao-Blackwell.

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BARNARD, G.A.: “Thomas Bayes. A Biographical Note”, Biométrika 1958, vol. 45, págs. 293-295.

MATEOS-APARICIO MORALES, G.: Teoría subjetiva de la probabilidad: Fundamentos, evolución y determinación de probabilidades. Tesis Doctoral. Ed. Universidad Complutense, Madrid, 1993

RÍOS GARCÍA, S. y RÍOS INSUA, S.: La teoría de la decisión de Pascal a Von Neumann. Curso de conferencias sobre Historia de la Matemática en el siglo XX. Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Madrid 1998, págs. 11-42.

SÁNCHEZ-LAFUENTE FERNÁNDEZ, JUAN: Historia de la Estadística como Ciencia en España (1500-1900). Instituto Nacional de Estadística, Madrid, 1975.

https://prezi.com/7mxw7tc68soa/linea-de-tiempo-de-la-evolucion-de-la-estadistica-a-traves-d/

http://es.calameo.com/read/0042088251338f9f69be9

https://www.timetoast.com/timelines/linea-de-tiempo-estadisticag

https://es.scribd.com/doc/113089861/Linea-de-Tiempo-de-Probabilidad-y-Estadistic1