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CARRERA: Ingeniería de Minas

CURSO: Gestión de la Información y del Aprendizaje

FECHA: 11/09/2025

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En la era digital, la minería moderna ya no se construye solo con acero y explosivos, sino con datos. La gestión de información transforma la extracción en un proceso inteligente, seguro y sostenible, donde sensores, IA y análisis predictivo convierten cada dato en decisiones que equilibran productividad y cuidado ambiental.

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En la era digital, la minería moderna ya no se construye solo con acero y explosivos, sino con datos. La gestión de información transforma la extracción en un proceso inteligente, seguro y sostenible, donde sensores, IA y análisis predictivo convierten cada dato en decisiones que equilibran productividad y cuidado ambiental.

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OBJETIVO: Mostrar cómo la gestión de información digital optimiza la minería hacia operaciones seguras, eficientes y sostenibles.

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OBJETIVO: Mostrar cómo la gestión de información digital optimiza la minería hacia operaciones seguras, eficientes y sostenibles.

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Infografía Redes Sociales Marketing Digital Ilustraciones Sencilla Colorida

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La minería de datos según SAS permite predecir fallos en maquinaria, detectar riesgos de seguridad y optimizar extracción de recursos, convirtiendo grandes volúmenes de datos en decisiones concretas para una minería más segura, eficiente y sostenible.

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Qué es y por qué es importante

La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados. Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus relaciones con clientes, reducir riesgos y más.

Minería de datos en el mundo actual

La minería de datos es la piedra angular de la analítica, ya que le ayuda a desarrollar modelos capaces de descubrir conexiones entre millones o miles de millones de registros. Descubra cómo la minería de datos está dando forma al mundo en que vivimos.

El machine learning horizontal

Este documento técnico para científicos de datos principiantes e intermedios explora cuatro estilos principales de machine learning y cómo se utilizan. Lea sobre diferentes metodologías, cómo el machine learning y la minería de datos trabajan juntos para crear modelos, y cuándo es más eficiente usar Deep Learning. También aprenderá sobre algoritmos populares y consideraciones como la interpretabilidad y la automatización.

Las decisiones basadas en datos fomentan el bienestar y el crecimiento económico

La ciudad de Yakarta se enfrentaba a problemas de datos debido a un sistema de registros públicos heredado y a más de 50 aplicaciones de servicios en varios departamentos. Con una solución que incluía minería de datos y otras tecnologías analíticas, Jakarta estableció una plataforma digital única y una "súper aplicación" que brinda a los ciudadanos un fácil acceso a múltiples servicios gubernamentales.

Lecciones de cambio de un profesor de minería de datos

Los extensores de atención cortos dificultan mantener la atención de los estudiantes. Cali M. Davis, profesora asistente de la Universidad de Troy, decidió experimentar cuando aprendía a construir modelos y resolver problemas con SAS Viya. Impartió dos clases: una sobre una herramienta de minería de datos más antigua y otra sobre software con dashboard de instrumentos y visualización. ¿Puedes adivinar cuál fue más popular?

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Minería de datos: Qué es y por qué es importante

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La minería de datos utiliza el machine learning, la estadística y la inteligencia artificial para encontrar patrones, anomalías y correlaciones en un gran universo de datos y predecir resultados. Descubra cómo funciona.

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l video explica qué es la minería de datos, sus técnicas clave (como clasificación, regresión y clustering) y su aplicación en distintos sectores (finanzas, retail, salud). Muestra cómo convertir datos crudos en insights predictivos mediante algoritmos, con ejemplos como predecir fraudes o personalizar recomendaciones.

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Optimice su Negocio con la Toma de Decisiones Basada em Datos | Seminário Web LATAM

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MINERIA DIGITAL © 2025 de Jhosmany Soto con licencia CC BY 4.0. Para ver una copia de esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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Infografia proyecto de investigacion formas curvas verde y azul