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1. 큰 개념에서 작은 개념으로 구체

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1. 큰 개념에서 작은 개념으로 구체적으로 설명하기
(맛있는 음식을 알려줘, X
오징어, 김치, 양파로 만들 수 있는 맛있는 음식을 알려줘,O)

2. 궁금한 표현(핵심어)을 찾아 추가 질문하기
(오징어찌개는 어떻게 요리하는 거니?, X
오징어찌개는 요리하는데 보통 얼마나 걸리니?,O)

3. 맥락이나 단서 제시하기
(충청남도에 대해 알려줘, X
충청남도를 여행하려는데 가볼 만한 관광지를 추천해줘,O)

4. 예시 요청하기
(환경 문제를 설명해줄 수 있니?,X
환경 문제를 몇 가지 예와 함께 설명해줄 수 있니?,O)

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AI 글쓰기, AI 이미지 생성 등 전세계 최신 AI를 무료로

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Tech giants Google, Microsoft and Facebook are all applying the lessons of machine learning to translation, but a small company called DeepL has outdone them all and raised the bar for the field.
Its translation tool is just as quick as the outsized competition, but more accurate and nuanced than any we've tried.

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DeepL Translate: The world's most accurate translator

# data[].attributes.attachment_link.description
Translate texts & full document files instantly. Accurate translations for individuals and Teams. Millions translate with DeepL every day.

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1. 표절 예방
-인공지능으로 도출한 결과물을 그대로 과제물이나 논문 등으로 사용하는 표절 문제를 예방하기 위해 올바른 윤리 의식을 강화하는 윤리교육 병행 필요

2. 데이터 편향성 예방
-인공지능은 인종, 성별, 문화, 차별과 혐오 등 편향된 데이터를 학습하여 편향된 결과를 출력할 수 있으므로 인공지능 개발자 윤리와 더불어 학생들의 윤리교육도 강화해야 함

3. 저작권 침해(정보도용) 예방 및 저작권 소유 문제 논의
-지식재산권이 있는 데이터도 학습과정에서 활용할 수 있으므로 정보 도용에 대한 문제가 발생할 수 있음. 저작권의 소유(질문한 사람, ChatGPT, 학습 데이터 저작 등)에 대한 고민도 필요함. 사회적 합의가 필요한 문제인만큼 올바른 저작권 교육이 선행되어야 함

4. 신뢰성 회복(잘못된 정보, 가짜 뉴스 예방)
-잘못된 정보나 존재하지 않는 사실을 근거로 제시하는 문제가 발생할 수 있음. 답변의 신뢰성이 부족함(특히 역사) 정보를 그대로 받아들이지않고 다양한 관점에서 정보를 재확인하는 비판적 사고력을 키워야 함
-할루시네이션(Hallucination,환각): 인공지능이 오류가 있는 데이터를 학습해 틀린 답변을 맞는 말처럼 제시하는 현상

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2022 개정 교육과정 총론 일반

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2022 개정 교육과정 총론 일반

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2022 개정 수학과교육과정

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2022 개정 수학과교육과정

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인공지능 윤리교육자료(서울)

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인공지능 윤리교육자료(서울)

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1. 검색 및 자료조사 진위여부 판별
-기존 검색이 필요한 정보를 직접 선별하고 정리하는 것을 인공지능에게 맡길 수 있음, 정제된 형태로 정보를 제공하기 때문에 효율적인 자료조사가 가능하나, 이 진위 여부를 학생들이 판단할 수 있도록 해야함.
ex) 뉴턴의 세 가지 법칙은 무엇이며, 이것이 물리학에 어떤 영향을 미쳤나요?
전기의 발명은 어떤 변화를 가져왔는지 사회적, 경제적, 문화적 측면에서 말해주세요.

2. 자신의 수준에 맞는 개념 이해
-학생이 궁금한 단어나, 개념 및 현상에 대해 자기의 수준에 맞는 설명을 요청할 수 있음.
ex) 물이 얼음으로 변하는 과정을 초등학교 (  )학년 수준에 맞게 쉽게 설명해 줄 수 있나요?
철새들이 겨울에 이동하는 이유와 그 과정을 초등학교(  ) 수준에 맞게 설명해 주세요.

3. 학습자료 요약
-기존의 긴 학습내용을 효과적으로 요약해주며 요청할 때 다양한 문서 양식을 조건으로 붙이면 질문자에 맞게 요약해 줌,.
ex) 이 신문 기사의 내용을 3개의 요소(원인, 현상, 평가)로 요약해 줘
이 법의 제정 취지와 주요내용을 번호를 붙여서 요약해 줘
초등학교학생들이 기억해야 할 수학 공식을 표 형식으로 10가지 나열해 줘.

4. 회화나 토론, 면접 연습
-학습자의 수준과 내용에 맞춰 외국어회화연습을 요청하고 진행할 수 있고 즉시 피드백을 받을 수 있음.
-토론이나 면접 질문에 대한 좋은 답변 예시를 제공하거나 나의 답변을 평가하고 피드백을 제공하는 데 사용할 수 있음. 이 때, 자신의 개인정보를 구체적으로 노출시키는 것에 유의함
ex) 오늘 학교에서 무슨 일이 있었는지 중학교 1학년 수준에서 영어로 나와 대화해주세요.
~ 학과 입시 면접관(교수)라 생각하고 나에게 면접질문을 해주고 나의 답변에 대해 평가해주세요.

5. 수준별 연습 문제 출제
-시험, 쪽지시험, 연습 문제를 제공하기 때문에 학생이 잘 모르거나 취약한 부분을 구체적으로 연습문제를 요청하면 학습과 단계적 지식기능 훈련에 도움을 받을 수 있음
ex) 두 자리 수의 곱셈에 대해서 배우고 있어. 상, 중, 하 난이도별 문제를 2개씩 만들어 줘.
'식당'에서 자주쓰는 영어 다이알로그를 짧은 문장부터 긴 문장까지 단계별로 3개씩 제시해 줘.

6. 진로상담
-대학 전공, 진로 고민 등 조언 및 개인의 심리 상태에 대해 조언하고 해결책을 제시한다.
-이 분야는 잘못된 정보 노출의 우려가 있기 때문에 참조용으로만 활용하도록 함
ex) 초등교육 전공에서 배우는 주요 과목과 그 전공을 택했을 때 가질 수 있는 직업 경로를 알려줘.
나는 사회 문제 해결과 정치에 관심이 많아. 대학교의 어떤 과나 전공을 추천해 줄 수 있니?

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ChatPDF is the fast and easy way to chat with any PDF, free and without sign-in. Talk to books, research papers, manuals, essays, legal contracts, whatever you have! The intelligence revolution is here, ChatGPT was just the beginning!

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ask.smile.stanford.edu는 AI가 '블룸의 텍사노미'에 맞춰 1~5등급으로 질문수준을 분류하고 평가하는 사이트로, 학생들이 좀 더 생각(?)하고 유의미한 질문을 할 수 있도록 하기 위한 도구로 사용할 수 있음.
처음에는 아무 질문이나 올리는 학생이 많아서, 좀 더 질문의 질을 높이고자 사이트를 이용함.

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instagram naverpost twitter youtube instagram naverpost twitter youtube

(사진=셔터스톡)

'챗GPT'와 같은 대형언어모델(LLM)에 인간적인 격려를 사용해 지시하면 수학 문제 해결 능력이 극적으로 향상된다는 연구 결과가 나았다.

비즈니스인사이더는 19일(현지시간) 구글 딥마인드가 LLM의 수학 능력을 향상하는 'OPRO(Optimization by PROmpting)'을 개발했다고 소개했다.

이에 따르면 구글 딥마인드는 입력 프롬프트에 특정 문구를 포함, LLM이 생성하는 결과의 정확성을 향상시킬 수 있다고 주장했다. 특히 수학 문제를 질문할 때 인간적인 격려가 담긴 문구를 프롬프트에 포함하면 문제 해결 능력이 크게 향상됐다고 전했다.

예를 들어 '26개짜리 쿠키판을 사용해 일주일에 4판을 구워 16명의 사람에게 나눠주면 한명당 몇개의 쿠키를 먹게 되나'와 같은 질문을 할 때 '단계별로 생각해 보자'는 문구를 함께 제공하면 정확성이 향상된다는 것이다.

연구에 따르면 '단계적으로 생각해 보자'는 문구가 없으면 LLM의 답 정확도는 34%에 불과했지만, 있을 경우에는 정확도가 71%로 증가했다. 챗GPT와 팜 2 모두 비슷한 수준의 정확도를 기록했다.

특히 팜 2에서는 '심호흡을 하고 이 문제를 단계별로 해결해 보자'는 프롬프트가 가장 효과적이라는 사실을 발견했다. 이 문구를 적용했을 때 팜 2는 초등학교 수준 수학 문제에서 최고 정확도인 80%를 기록했다.

이에 대해서 "LLM은 사람이 아니기 때문에 심호흡을 할 수는 없지만, 이는 LLM이 학습한 방대한 데이터셋과 관련이 있다'는 분석이 나왔다.

데이터셋은 Q&A 포럼 등 인터넷의 다양한 소스에서 수집되는데, 여기에는 종종 '깊게 숨을 들이마시자'나 '한단계씩 생각해 보자'와 같은 구문이 문제 해결의 예를 제시하기 전에 나타난다는 것이다.

그렇기 때문에 이 문구를 함께 제공하면 LLM이 더 정확한 답변에 접근하거나, 문제 해결하는 데에 도움이 될 수 있다는 결론이다.

박찬 기자 cpark@aitimes.com

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기사제보 및 보도자료 news@aitimes.com

(사진=셔터스톡)

박찬 기자 cpark@aitimes.com

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구글 딥마인드 "AI에 심호흡 지시하면 수학 능력 향상"

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'챗GPT'와 같은 대형언어모델(LLM)에 인간적인 격려를 사용해 지시하면 수학 문제 해결 능력이 극적으로 향상된다는 연구 결과가 나았다.비즈니스인사이더는 19일(현지시간) 구글 딥마인드가 LLM의 수학 능력을 향상하는 'OPRO(Optimization by PROmpting)'을 개발했다고 소개했다.이에 따르면 구글 딥마인드는 입력 프롬프트에 특정 문구를 포함, LLM이 생성하는 결과의 정확성을 향상시킬 수 있다고 주장했다.

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1. 3.5버전과 4.0버전 답변 비교
2. 선생님의 질문들(모든 과정)
3. 아이의 변화
4. 지도 사진

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2. 문제 및 동기유발 만들기

# data[].attributes.subject
2. 문제 및 동기유발 만들기

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(출처: 수진쌤)

학생들이 직접 사용해보는 ChatGPT

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5학년 수학 어림,버림,반올림(박수진쌤)

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3.  문장제 문제 메타인지 수행평가

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3.  문장제 문제 메타인지 수행평가

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4.0  ver.
(출처: 근주쌤)

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먼저 4월의 일수를 확인하겠습니다. 4월은 30일입니다.

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(출처:근주쌤)
교사가 질문을 할 때(문장제 문제 만들기) 어떻게 질문을 해야 정돈된 답이 나오는지
바람직한 프롬프트 제안
다른 생성형 인공지능 추천

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5. 학생들이 직접 사용해보는 ChatGPT-계산능력향상

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5. 학생들이 직접 사용해보는 ChatGPT-계산능력향상

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단순 계산 능력 향상에 도움
따로 지도하지 않아도 됨

교사가 우선적으로 프롬프트 전제를 내 줘야 함

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9살 박수진의 자기소개

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나랑 같이 구구단 놀이하자. 내가 먼저 문제를 내면 너가 맞추고 , 다시 너가 문제를 내면 내가 문제를 맞추는 놀이야. 문제를 맞추면 1점을 얻게돼.

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철수는 매일 32회 줄넘기를 하고 있으므로 4월 동안 철수가 줄넘기를 하는 총 횟수는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

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먼저 4월의 일수를 확인하겠습니다. 4월은 30일입니다.

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생성형 AI(인공지능) 기술이 고도로 발전하면서 일자리 걱정이 끊이질 않는다. 그동안 인간의 전유물로 여겼던 소설쓰기, 그림그리기 등의 창작활동마저 생성형 AI가 할 수 있게되자 대부분의 직업이 생성형 AI로 대체될 것이라는 관측이 나와서다. 하지만 생성형 AI를 활용하기 위해 인간이 필요한 만큼 새로운 직업이 생겨나는 등 일자리 구조 자체가 바뀔 것이라는 예측도 나온다.

블록체인 기반 온라인 여론조사 플랫폼 더폴이 올해 3월28일~4월3일 7일 간 2만6860명을 대상으로 설문조사를 진행한 결과 응답자의 59.28%(1만5922명)가 'AI 기술로 일자리가 줄어들 것'이라고 답했다. 올초 MS(마이크로소프트)가 전세계 30여개국 3만명을 대상으로 한 설문조사에서도 절반 가까운 응답자가 'AI가 일자리를 대체할까봐 두렵다'고 했다.

이처럼 생성형 AI 시대 일자리 걱정이 늘어나는 가운데 NIA(한국지능정보사회진흥원)는 최근 발간한 '인공지능 기술 발전과 일자리의 미래' 보고서에서 "AI가 가져올 일자리 변화에 대한 과도한 우려를 주의해야 한다"며 "과도한 공포심보다 일자리 변화에 대한 균형있는 시각과 지속적인 연구를 바탕으로 한 대응이 필요하다"고 주장했다.

보고서에 따르면 AI로 인한 일자리 증감을 예측한 다양한 연구를 살펴봤을 때 연구 방법론, 기술의 발전 예측 정도, 기타 요인 등에 따라 그 결과가 매우 상이하다고 분석했다. AI가 일자리에 미치는 수준과 범위를 명확히 예측하는 것이 어렵고 변동성 또한 매우 높다는 의미다. 또 일자리에 영향을 미치는 주요 요인은 과학기술 외에도 인구구조, 경기 변화, 가치관 변화, 산업 구조 변화, 법제도 및 정부 정책 등 매우 다양하다는 것이 NIA의 설명이다.

NIA는 '직업'과 직업을 구성하는 '직무'를 구분해서 보는 시각이 AI의 일자리 자동화에 대한 수준과 위협 정도를 판단하는데 도움이 된다고 했다. 하나의 일자리는 다양한 직무로 구성돼있기 때문에 AI로 인한 일자리 전면 자동화에 대한 예측은 복잡하고 어렵다는 것이다. NIA는 기술 발전이 일자리에 미치는 영향과 범위, 영향을 받는 산업 및 직군 등에 대한 지속적인 모니터링과 기술 발전 상황에 맞는 대응이 필요하다고 했다.

생성형 AI로 인한 일자리 문제에 대해 전세계 전문가들의 의견도 엇갈린다. 맥킨지는 지난 6월 '생성형 AI의 경제적 잠재력:차세대 생산성의 경계' 보고서에서 "생성형 AI는 개인 업무의 일부를 자동화해 개인 역량을 강화할 것"이라고 분석했다. 골드만삭스는 지난 3월 'AI가 경제 성장에 미치는 잠재적인 큰 영향' 보고서에서 "3억개의 일자리가 자동화 영향을 받을 것"이라며 "장기적으로는 세계 경제 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것"이라고 내다봤다.

반면 WEF(세계경제포럼)은 지난 4월 '일자리의 미래 2023' 보고서에서 "2027년까지 총 1400만개의 일자리가 감소할 전망"이라고 부정적인 관측을 내놨다. WEF는 2016년에도 "2020년까지 총 510만개 일자리가 감소할 것"이라며 사무·행정, 제조·생산, 건설·채굴, 디자인·스포츠·미디어, 법률, 시설·정비 순으로 감소할 것"이라고 분석하기도 했다.

NIA 관계자는 "AI의 기술적 능력과 별개로 그 능력을 어떻게 사용할지 결정하는 것은 인간의 역할이므로 AI 활용에 대한 국가적 고민과 합의가 필요하다"며 "AI가 업무 도구로 정착하기 위해선 AI의 역할과 범위가 정해져야 하는 만큼 AI로 도출한 결과에 대한 조직적이고 사회적인 합의를 도출해내는 것도 중요하다"고 말했다.

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"생성형 AI로 일자리 잃는다?...새로운 직업도 생겨난다" - 머니투데이

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생성형 AI(인공지능) 기술이 고도로 발전하면서 일자리 걱정이 끊이질 않는다. 그동안 인간의 전유물로 여겼던 소설쓰기, 그림그리기 등의 창작활동마저 생성형 AI가 할 수 있게되자 대부분의 직업이 생성형 AI로 대체될 것이라는 관측이 나와서다. 하지만 생성형 AI를 활용하기 위해 인간이 필요한 만큼 새로운 직업이 생겨나는 등 일자리 구조 자체가 바뀔 것이라는...

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/사진=제일기획

에버랜드가 매년 가을 여는 호러축제 '블러드시티'를 소개하는 영상을 올해는 생성형 AI(인공지능)로 제작했다. 블러드시티의 배경인 미래 디스토피아 시대는 AI의 통제를 받을 것이라는 상상력에서 출발해 생성형 AI 기술을 활용해 보기로 한 것이다.

제일기획 (20,600원 0.00%)은 2023년 에버랜드 호러축제 블러드시티의 캠페인인 '화이트Z : 희망의 씨앗' 티저 영상을 생성형 AI로 제작했다고 11일 밝혔다.

영상은 블러드시티를 통제하는 AI '다크X'에 대항해 저항군인 '화이트Z'가 시민들과 함께 도시를 재건하고 세력을 확장하며 결전을 준비한다는 내용이다.

'화이트Z : 희망의 씨앗' 영상은 실제 촬영 없이 스토리 구성·배경음악·내레이션 등 요소에서 다양한 AI 기술이 활용됐다. 영상 스토리 구성은 챗GPT가, 영상 이미지 생성 및 파인튜닝은 이미지 생성 AI '미드저니'와 '스테이블 디퓨전'으로, 배경음악은 AI 작곡 프로그램인 '뮤버트'로, 내레이션은 음성 생성형 AI '타입캐스트'로 제작됐다.

제일기획 관계자는 "블러드시티의 세계관인 디스토피아적 미래와 사이버펑크 콘셉트에 따라 다양한 프롬프트(명령어)를 세심하게 활용해 성공적인 결과물로 탄생했다"고 했다.

제일기획과 에버랜드는 이번 영상 외에도 블러드시티 세계관을 보여줄 30초가량의 숏 무비 형태 본편 영상 3편을 9월 중순 추가로 공개할 예정이다.

제일기획 권영국 CD는 "영화에 나올법한 디스토피아 세계관을 극적으로 전달하기 위해 AI가 제작하는 스토리를 기반으로 티저 콘텐츠를 제작했다. 다양한 AI 플랫폼을 활용해 디스토피아 세계관의 톤 앤 매너를 표현했다"고 말했다.

에버랜드 관계자는 "이번 티저 영상은 AI 기술을 적극적으로 활용해 고객들이 방문하기 전부터 상상의 나래를 펼치며 간접 체험을 할 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대한다"고 말했다.

한편, 에버랜드 블러드시티에서 펼쳐지는 '화이트Z : 희망의 씨앗'은 에버랜드의 가을 축제 기간인 11월 19일까지 진행된다. 에버랜드는 드라마 '오징어게임'의 채경선 미술감독과 협업해 블러드시티의 디스토피아적인 미래를 구현했다.

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올해 '에버랜드 호러축제' 생성형 AI가 만들었다 - 머니투데이

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챗GPT·미드저니·스테이블 디퓨전 등 생성형 AI로 '블러드시티' 축제 티저 영상 제작에버랜드가 매년 가을 여는 호러축제 '블러드시티'를 소개하는 영상을 올해는 생성형 AI(인공지능)로 제작했다. 블러드시티의 배경인 미래 디스토피아 시대는 AI의 통제를 받을 것이라는 상상력에서 출발해 생성형 AI 기술을 활용해 보기로 한 것이다. 제일기획은 2023년 에버...

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(서울=뉴스1) = 29일 오후 경기도 성남시 분당구 네이버 1784에서 열린 '초거대AI추진협의회 발족식'에서 이종호 과학기술정보통신부 장관 등 참석자들이 테이프 커팅을 하고 있다. (과학기술정보통신부 제공) 2023.6.29/뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.

생성형 AI(인공지능)의 영향을 가장 많이 받을 것으로 관측되는 산업으로 '금융·보험업'이 꼽혔다. 생성형 AI 적용 시 우리나라의 잠재적 생산역량이 최대 620조원 증가할 것이라는 분석도 나왔다.

대한상공회의소가 마이크로소프트, 엑세스파트너쉽과 함께 28일 발간한 '생성형 AI가 한국경제에 미치는 영향 보고서'에 따르면, 생성형 AI가 업무활동에 가장 많은 영향을 미치는 업종은 금융·보험업으로, 전체 업무 영역의 10.1% 가량이 생성형 AI 적용에 따른 영향을 받을 것으로 나타났다. 이어 △전문·과학 및 기술 서비스 산업(9.6%) △정보산업(8.1%) △도매업(7.1%) △헬스케어 및 사회복지산업(6.7%) 등이 뒤를 따랐다.

보고서는 특히 대량의 데이터를 다루거나 복잡한 작업이 필요한 산업에서 생성형 AI가 더 큰 잠재력을 발휘할 것으로 진단했다.

또 생성형 AI가 전산업에 걸쳐 광범위하게 적용되면서 한국에서도 상당수 근로자들의 업무방식에 영향을 미칠 것으로 전망했다. 한국 전체 근로자의 67%가 업무활동의 5~20%에 생성형 AI를 활용할 것으로 내다놨지만, '20% 이상 적용'이 예상되는 근로자 비중은 1%에 그쳤다. 생성형 AI의 활성화가 일자리 대체 요인이 되지는 않을 것이라는 분석이다.

보고서는 생성형 AI가 현 시점 한국의 기업생산현장에 적용될 경우 우리 경제의 잠재적 생산역량은 최대 4763억 달러(약 620조원) 만큼 증가할 수 있다고 추산했다. 이는 2022년 국내 명목 국내총생산(GDP)의 29%에 해당하는 규모다.

이와 함께 보고서는 앞으로 △분석적 판단 △유연성 △감정 지능 등이 AI기반의 미래에서 가장 필수적 역량이 될 것으로 진단했다. 아울러 국가적 차원에서 프라이버시 침해 등 기술의 유해한 사용을 방지하기 위한 가드레일을 마련함과 동시에, 생성형 AI 사용 토대 마련을 위한 데이터 수집, 관리 및 공유를 지원하는 프레임워크를 제정해야 한다고 제언했다. 또 전반적인 디지털 환경 개선도 강조했다

김문태 대한상의 산업정책팀장은 "AI기술발달에 따른 일자리 대체 또는 저작권 침해 등의 윤리 문제를 과도하게 우려해 시대착오적 규제가 생기는 일이 없길 바란다"며 "제도적 인프라 구축을 위해 민관이 적극 협력하는 한편, 생산성 향상과 신규 비즈니스 모델 개발을 통해 발전적 방향으로 논의를 이어가야 할 것"이라고 밝혔다.

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'생성형 AI' 최대 영향 업종은 '금융·보험'...일자리 괜찮나 - 머니투데이

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생성형 AI(인공지능)의 영향을 가장 많이 받을 것으로 관측되는 산업으로 '금융·보험업'이 꼽혔다. 생성형 AI 적용 시 우리나라의 잠재적 생산역량이 최대 620조원 증가할 것이라는 분석도 나왔다. 대한상공회의소가 마이크로소프트, 엑세스파트너쉽과 함께 28일 발간한 '생성형 AI가 한국경제에 미치는 영향 보고서'에 따르면, 생성형 AI가 업무활동에 가장 많...

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국내 리걸테크 스타트업 로앤굿(Law&Good)이 온라인 상에서 챗GPT를 활용한 AI 법률상담 '로앤봇' 서비스를 개시했다고 밝혔다.

사진제공=로앤굿

오픈AI(챗GPT)·구글(Bard) 등이 글로벌 생성형 AI 분야를 선도하는 가운데, 국내에서는 로앤봇이 최초로 AI 법률상담 '로앤봇'을 공개했다.

'로앤봇' 서비스는 지난 16일 로앤굿 홈페이지 내 'AI법률비서 로앤봇 이용하기' 항목을 통해 사용 가능하고, 인공지능이 즉시 무료로 답변을 제공한다. 인공지능 답변이 즉각적인 대화 형식으로 이루어지는 만큼, 남녀노소 누구나 쉽고 빠르게 사용 가능하다는 것이 특징이다. 현재 '이혼 부문'을 지원하며, 빠른 시일 내에 서비스 분야를 확장할 계획이다.

로앤굿은 서비스 초기부터 쌓아온 30여만 건의 사건 데이터 일부를 활용해 이혼 관련 분쟁을 쟁점별로 세분화했고, 각 쟁점별로 데이터를 학습시켜 답변의 정확도를 높였다. 또 로앤봇은 어려운 법률 용어들을 일반 소비자들이 이해하기 쉬운 단어로 변환한다.

로앤굿 관계자는 "챗GPT·Bard와는 달리 국내법을 기반으로 해 국내 사용자들이 원활히 서비스를 비용하도록 접근성을 높였다"고 밝혔다.

민명기 로앤굿 대표는 "로앤굿은 플랫폼으로 정제된 상담데이터를 토대로 출시 시점에는 누적된 30여만 건 중 1천 건만을 활용했음에도 글로벌 서비스보다 정확한 답변을 하며, 이는 국내 리걸테크의 충분한 경쟁력을 입증한 셈"이라며 "대한변호사협회의 리걸테크에 대한 압박이 연일 심해진다. 이는 결과적으로 글로벌 AI에 의해 국내 법률시장이 잠식당하는 결과를 가져올 것"이라고 말했다.

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로앤굿, 국내 최초 생성형 AI 법률서비스 '로앤봇 상용화 - 머니투데이

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국내 리걸테크 스타트업 로앤굿(Law&Good)이 온라인 상에서 챗GPT를 활용한 AI 법률상담 '로앤봇' 서비스를 개시했다고 밝혔다.오픈AI(챗GPT)·구글(Bard) 등이 글로벌 생성형 AI 분야를 선도하는 가운데, 국내에서는 로앤봇이 최초로 AI 법률상담 '로앤봇'을 공개했다. '로앤봇' 서비스는 지난 16일 로앤굿 홈페이지 내 'AI법률비서...

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대검찰청/뉴스1

검찰이 사건처리업무에 생성형 AI(인공지능) 도입을 추진한다. 검찰은 보유한 데이터로 자체 LLM(대규모언어모델)을 구축한 뒤 이를 생성형 AI에 학습시켜 사건처리 단계별로 활용할 계획이다.

6일 법조계 및 IT(정보기술) 업계에 따르면 대검찰청은 최근 '생성형 AI의 검찰 사건처리업무 활용방안 연구'라는 이름으로 용역을 발주했다. 검찰은 이번 연구를 통해 생성형 AI 도입을 위한 중·장기 마스터플랜을 수립할 예정이다.

검찰이 이같은 연구를 진행하는 이유는 형사절차 완전 전자화 및 차세대 KICS(형사사법정보시스템) 도입에 따라 구축되는 디지털 수사자료 빅데이터를 이용한 AI 활용 가능성이 증대됐기 때문이다. 생성형 AI를 제대로 활용하기 위해선 한국어 기반 검찰 수사서류에 특화된 LLM 모델이 필수적이다.

검찰은 KICS에서 보유한 사건 DB(데이터베이스) 및 조서·공소장·판결문 등 전자문서, 디지털 수사자료 등 수사자료 일체를 이용해 LLM을 구축할 계획이다. 또 검찰 내·외부 사건처리 관련 책자 및 법제처 법령정보 등 온·오프라인 참고 자료도 LLM에 포함시킨다.

검찰은 생성형 AI를 수사, 결정, 공판, 집행 단계별 사건처리업무 지원에 활용할 방침이다. KICS 자료와 연계해 사건관계인 진술 요약·분석, 수사서류 초안 작성, 범죄 구성요건·소추요건 충족 여부 검토, 형량 제안 등에도 활용할 계획이다.

검찰은 이보다 앞서 지난 7월 'AI 통합정보보안 관제시스템 구축방안에 대한 연구' 용역도 발주하는 등 AI 활용에 적극 나서는 모습이다. 검찰 수사·민감자료 탈취시도, 정보시스템에 대한 공격이 지능적이고 다양화됨에 따라 보안 관제 자동분석시스템에 AI를 도입하려는 취지다.

검찰 내부에서는 이처럼 생성형 AI를 업무에 도입하는 것에 대해 기대하면서도 사람의 검토 역시 꼭 필요하다는 반응이 나온다.

서울의 한 검사는 "검찰 사건처리업무 중 단순한 작업이 굉장히 많은데 생성형 AI를 도입하면 업무 효율성은 훨씬 높아질 것 같다"면서도 "죄질을 판단하는데 있어 제반사정을 파악하고 피의자 조사도 필요한 만큼 모든 업무를 생성형 AI에 맡길 순 없을 것"이라고 말했다.

또다른 검사도 "사건처리를 기계적으로 하는 미국 검찰의 경우 야근이 없는 것으로 유명하다. 수사·기소 지침에 맞는 생성형 AI가 나온다면 업무가 크게 줄어들 것 같다"며 "그래도 최종 결정을 내릴 땐 사람이 꼭 다시 검토를 해야할 것"이라고 말했다.

대검 관계자는 "최근 생성형 AI가 업계 전반에 걸쳐 화제가 되고 있어 검찰에서도 이를 활용할 방법이 있는지 연구해 보자는 취지"라며 "KICS와는 별도로 검찰이 자체적으로 운영할 수 있는 LLM과 생성형 AI를 도입해 보려는 것"이라고 설명했다.

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[단독]檢, 사건처리업무에 생성형 AI 도입 검토...자체 LLM 만든다 - 머니투데이

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검찰이 사건처리업무에 생성형 AI(인공지능) 도입을 추진한다. 검찰은 보유한 데이터로 자체 LLM(대규모언어모델)을 구축한 뒤 이를 생성형 AI에 학습시켜 사건처리 단계별로 활용할 계획이다.6일 법조계 및 IT(정보기술) 업계에 따르면 대검찰청은 최근 '생성형 AI의 검찰 사건처리업무 활용방안 연구'라는 이름으로 용역을 발주했다. 검찰은 이번 연구를 통해 ...

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1번 주제 + 3번 주제 뤼튼 ver.

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안녕하세요, 근주님! 초등학교 2학년이시군요. 어떤 걸 도와드릴 수 있을까요? 공부 관련한 질문이나, 궁금한 것들, 그리고 놀이 정보 등 어떤 것이든 물어보세요. 제가 최대한 도와드리겠습니다.

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2015 개정 수학과교육과정

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2015 개정 수학과교육과정

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(생성형 AI와 함께하는) 대구형 인공지능교육 인증 프레임워크 활용 자료집(내지)

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1. 2-1-6. 분류하기 (자료와 가능성) : 분류의 예시 들기

2. 2-1-3. 덧셈과 뺄셈 / 2-2-2. 곱셈구구 / 2-2-4. 시각과 시간 : 실생활 문제 만들기

3. 분수와 소수 : 동기 유발, 실생활 연계 ; 분수와 소수를 배워야 하는 이유, 실생활에서 사용되는 예시

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아 내림이 있는 두 자리 수 뺄셈 (3.5 ver.)

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아 내림이 있는 두 자리 수 뺄셈 (3.5 ver.)

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄셈(4.0 ver.)

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄셈(4.0 ver.)

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3) 메타인지 수행평가: 세 수의 계산

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메타인지(세 수의 계산).PNG

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3) 메타인지 수행평가: 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄셈

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄

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2-1-3. 덧셈과 뺄셈 - 받아내림이 있는 두 자리 수 뺄셈

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3) 메타인지 수행평가: 곱셈

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이연선

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학습부진 학생이 없는 학급에서 인공지능을 활용한 ‘소수의 곱셈’ 수업

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수학 메타인지 학습지(나눗셈)

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학생들에게 분수와 소수 가르치기

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게임: 두 자리 수 곱셈

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알겠어! 5점을 먼저 얻는 사람이 이기는 거고, 한 문제를 맞출 때마다 1점을 얻는 규칙으로 해볼까? 그럼 25 x 17의 답은 얼마인지 말해줘!

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어림, 버림, 반올림 문제 만들기

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덧셈, 뺄셈, 시간, 들이, 무게 만들기

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덧셈, 뺄셈, 시간, 들이, 무게 만들기