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Márcio Wendel

Cesar Brito

Rodrigo Machado

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O E-Learning Analytics é um ferramenta que gera relatórios individualizados da performance dos estudantes, permitindo uma análise rápida e precisa de como anda o processo de aprendizagem da instituição de ensino ou empresa.

Essa ferramenta permite mensurar, analisar e disponibilizar informações sobre a performance dos estudantes na plataforma de ensino. Utilizando métodos como o Big Data, que é o uso de dados estruturados de forma estratégica, o E-Learning Analytics ajuda os responsáveis pela atividade educacional (professores, tutores, RH, etc)  avaliar  melhor  os participantes – isso de forma ágil e prática.

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Análise de aprendizagem é a medição, coleta, análise e relatório de dados sobre os alunos e seus contextos, com o objetivo de entender e otimizar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre.

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Learning Analytics é a utilização de dados de aprendizagem para fazer análises sobre o desempenho educacional de estudantes.

As análises de aprendizagem são coletadas por meio de Big Data. E, por isso, é interessante entender o que é Big Data, para entender a fundo o que é Learning Analytics e como funciona.

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Como funciona a captação de dados para Learning Analytics?

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Como funciona a captação de dados para Learning Analytics?

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Para fazer a análise do desempenho educacional dos estudantes por meio de Learning Analytics, é necessário ter dados em mãos. Mas, afinal, como essas informações são captadas?

O Big Data, ou seja, a extensa quantidade de dados a ser analisado por meio de Learning Analytics são adquiridos quando os alunos assistem a videoaulas, realizam simulados ou fazem exercícios online, por exemplo.

Para isso, existem plataformas online de Learning Analytics. São ferramentas que coletam e disponibilizam essas informações — em dashboards, por exemplo — para auxiliar a escola na análise das informações.

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- Otimiza o tempo do professor

- Permite que o educador prepare aulas estratégicas

- Orienta os estudos dos alunos

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Benefícios para os alunos Utilizando Learning Analytics na escola, os alunos saberão de maneira bastante prática quais são os seus pontos fortes e a desenvolve

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Quais benefícios posso alcançar utilizando Learning Analytics?

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Quais benefícios posso alcançar utilizando Learning Analytics?

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Para os professores de sua escola, as ferramentas de Learning Analytics servirão para otimizar o tempo. É de amplo conhecimento que os profissionais da educação, geralmente, possuem muitas turmas e precisam saber administrar o seu tempo.

Utilizando Learning Analytics, esses profissionais conseguem identificar as dificuldades dos alunos de maneira rápida e prática, o que demandaria um tempo extremamente grande caso a tarefa fosse feita única e exclusivamente pelos professores.

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Previsões a respeito de performances futuras, baseadas em padrões passados de aprendizado.    Intervir quando se perceber diferenças no padrão de comportamento do aprendiz que possam sinalizar dificuldades e direcionar feedbacks que possam ajudá-lo.    Personalizar o processo de aprendizagem de cada aprendiz, usando seus pontos fortes e encorajando melhorias.    Adaptar estilos de ensino e de aprendizado via socialização, modelos de aprendizagem e tecnologia.

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Como o Learning Analytics funciona na prática?

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Como o Learning Analytics funciona na prática?

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Tomemos como um exemplo a análise de uma turma de sua escola que esteja cursando o 3º ano do ensino médio, e que, portanto, está se preparando para prestar o Enem.

Sendo assim, os alunos deverá fazer redações ao longo do ano nos moldes do Exame para praticar e conseguir obter uma nota alta na hora da realizar a prova no fim do ano.

Utilizando uma ferramenta de Learning Analytics, será possível identificar as notas individuais em cada uma das competências exigidas na redação.

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Quais são as vantagens de se adotar o E-Learning Analytics?

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Quais são as vantagens de se adotar o E-Learning Analytics?

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Adotar essa ferramenta traz diversas vantagens para instituições de ensino e empresas.

A análise individual e coletiva irá permitir ao professor/tutor/RH/etc ter uma visão micro e macro da performance do público-alvo da atividade. Isso ajuda a equipe responsável a melhorar o processo educacional ao ver o que está dando certo, o que precisa ser melhorado e identificar outras lacunas de aprendizagem. Tudo é feito com dados confiáveis, o que dará segurança a tomada de decisões para aprimorar todo ciclo de aprendizado, tornando-as mais assertivas.

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Os principais resultados ao investir no E-learning Analytics

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Os principais resultados ao investir no E-learning Analytics

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Para uma empresa, a possibilidade de oferecer treinamentos e ações mais assertivas aos colaboradores;

Seja treinamento corporativo ou um curso de aprendizagem autônomo, com o E-learning Analytics otimiza-se a experiência de aprendizagem;

A garantia de melhora no desempenho daqueles que concluem o curso;

A otimização de custos, pois não há a necessidade de realizar o treinamento duas vezes e, com isso, economiza-se tempo;

Com a boa absorção dos ensinamentos, é mais fácil reverter o que foi aprendido em diferenciais táticos – seja para uma corporação ou um aprendizado autônomo;

Diminuição no índice de evasão do curso – pois o material oferecido é personalizado de acordo com o aprendizado de cada um.

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O modelo é excelente para detectar dificuldades de aprendizado via a performance. Isto é feito da seguinte maneira:

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O modelo é excelente para detectar dificuldades de aprendizado via a performance. Isto é feito da seguinte maneira:

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Reconhecimento de demonstração de frustração, por exemplo em mensagens deixadas no ambiente virtual.

Diminuição do tempo médio de utilização e atividade no ambiente virtual.

Longos intervalos entre logins.

Distinção entre “chute” e conhecimento em respostas de múltipla-escolha.

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AVA são as iniciais de Ambiente Virtual de Aprendizagem. Por definição, um AVA é um sistema (ou software) que proporciona o desenvolvimento e distribuição de conteúdos diversos para cursos online e disciplinas semipresenciais para alunos em geral.

Um AVA é de fato um ambiente virtual desenvolvido para ajudar professores e tutores no gerenciamento de conteúdos e materiais complementares para os seus alunos e na gestão completa de cursos online.

Com este ambiente, é possível acompanhar todo o processo de aprendizagem por parte do aluno, além de gerar relatórios sobre performance e progresso do mesmo em determinado curso online.

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Dados de alto nível: podem fornecer uma visão geral de relatórios internos e externos e podem ser usados ​​para fins de planejamento organizacional;

Análises acadêmicas: números sobre retenção e sucesso, usados ​​pela instituição para avaliar o desempenho;

Mineração de dados educacionais: usada para procurar padrões nos dados;

Análise de aprendizado: Uso de dados, que podem incluir ‘big data’, para fornecer inteligência acionável para alunos e professores.

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Learning Analytics como ferramenta para a análise do desempenho dos alunos em Cursos Semipresenciais

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Learning Analytics como ferramenta para a análise do desempenho dos alunos em Cursos Semipresenciais

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MANDERVELD, J. GRAND CHALLENGES FOR LEARNING ANALYTICS AND OPEN & ONLINEEDUCATION. Open And Online Education Trend Report. 2015.

Ferguson, R. et al. Learning analytics: European perspectives. Proceedings of the Fifth International Conference on Learning Analytics And Knowledge. ACM, 2015.

Oliveira, I. C. A. Learning Analytics: investigação e desenvolvimento de ferramenta. Projeto de Pesquisa. São Paulo. Novembro. 2015.

https://tibau.org/2015/10/06/learning-analytics-parte-1/

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Citei anteriormente o termo "aprendizado analítico", minha tradução para "learning analytics". Ainda que a análise de dados gerados por aprendizes não seja lá uma coisa nova, o conceito de "learning analytics" só ganhou amplo apoio entre pesquisadores e profissionais da educação recentemente.

Quando se ouve falar desse termo em inglês, " analytics", a primeira coisa que alguém familiarizado com ele pensa é no rastreamento de visitas em um website (seja ele um e-commerce, um blog ou a página da empresa em que trabalha). O "learning analytics" usa esse tipo de dados combinados com a performance do aprendiz e com modelos analíticos para verificar como eles aprendem e como se pode melhorar essa experiência de aprendizado.
O que pode fazer?

Previsões a respeito de performances futuras, baseadas em padrões passados de aprendizado.

Intervir quando se perceber diferenças no padrão de comportamento do aprendiz que possam sinalizar dificuldades e direcionar feedbacks que possam ajudá-lo.

Personalizar o processo de aprendizagem de cada aprendiz, usando seus pontos fortes e encorajando melhorias.

Adaptar estilos de ensino e de aprendizado via socialização, modelos de aprendizagem e tecnologia.

O modelo é excelente paradetectar dificuldades de aprendizado via a performance. Isto é feito da seguinte maneira:

Reconhecimento de demonstração de frustração, por exemplo em mensagens deixadas no ambiente virtual.

Diminuição do tempo médio de utilização e atividade no ambiente virtual.

Longos intervalos entre logins.

Distinção entre "chute" e conhecimento em respostas de múltipla-escolha.

Um dos motivos pelos quais o conceito demorou a ser aceito, foi porque ele "desafia" outro conceito muito popular na área de educação, a hipótese do aprendiz eficiente - "efficient learner hypothesis" (ELF) - que considera que todos os aprendizes começam em um nível igual - daí a prática do nivelamento educacional - e progridem de forma similar - daí a organização dos alunos em turmas e séries.

Por considerar essencial abranger a discussão em relação ao nosso sistema educacional, adaptei um infográfico para facilitar a compreensão do processo de funcionamento do "learning analytics".

Disponibilizei um pdf do infográfico na seção Publicações para download gratuito. No próximo post pretendo abordar como o conceito pode afetar o futuro do nosso entendimento a respeito do que é educação.

Marcado: academia, conexão do conhecimento, conhecimento, educação, futuro, Learning Analytics

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Citei anteriormente o termo "aprendizado analítico", minha tradução para "learning analytics". Ainda que a análise de dados gerados por aprendizes não seja lá uma coisa nova, o conceito de "learning analytics" só ganhou amplo apoio entre pesquisadores e profissionais da educação recentemente. Quando se ouve falar desse termo em inglês, "analytics", a primeira coisa que...