# data[].attributes.headline
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

# data[].attributes.subject
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

# data[].attributes.body
https://upslpedu-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/173089_upslp_edu_mx/EsNNoXnnvKBIs28W9DnG3gMBnsRSuRDUpwcF_vezTUV0JQ?e=QU5aPx

# data[].attributes.headline
2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

# data[].attributes.subject
2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

# data[].attributes.attachment_link.title
Avance #1 - 3° Parcial_Reporte Pre-Test_EQ2

# data[].attributes.headline
3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo

# data[].attributes.subject
3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #1-Mauricio del Angel Rodríguez Cadengo 

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad#1-Ejemplos de Escalas de Medición (1)

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #2-Quizz #1-Mauricio del Angel Rodriguez Cadengo

# data[].attributes.headline
3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

# data[].attributes.headline
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea

# data[].attributes.subject
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea

# data[].attributes.body
https://forms.gle/NSTqxJ4QGJ28DmUu8

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Somos estudiantes de quinto semestre de la Lic. En Mercadotecnia Internacional en la Universidad Politécnica de San Luis Potosí, actualmente estamos realizando una investigación para identificar los aspectos que tomaron en cuenta los estudiantes universitarios al elegir la universidad en la que actualmente estudian. Usted ha sido elegido para formar parte del estudio, los datos proporcionados serán utilizados únicamente con fines estadísticos y educativos, le pedimos contestar de la forma manera más sincera posible.

# data[].attributes.attachment_link.title
Aspectos que tomaron en cuenta los jóvenes de 18 a 21 años para ingresar a una Universidad

# data[].attributes.attachment_link.description
Somos estudiantes de quinto semestre de la Lic. En Mercadotecnia Internacional en la Universidad Politécnica de San Luis Potosí, actualmente estamos realizando una investigación para identificar los aspectos que tomaron en cuenta los estudiantes universitarios al elegir la universidad en la que actualmente estudian.

# data[].attributes.headline
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados?

# data[].attributes.subject
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados?

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #1 - Video Qué es una Investigación de Mercados.mp4

# data[].attributes.headline
2.5 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 7. El Método de la Encuesta

# data[].attributes.subject
2.5 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 7. El Método de la Encuesta

# data[].attributes.headline
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo

# data[].attributes.subject
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo

# data[].attributes.body
https://view.genial.ly/61894ee96bb3120db7df2843/presentation-presentacion-tiza-y-pizarra

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Consideraciones básicas de muestreo

Presentan:Azuara López Ingrid 171638Bautista González Jacqueline 173742Maldonado Hernández Lucía 173600Rodríguez Cadengo Mauricio del Angel 171577Velázquez Bonilla Alejandro 173089Docente Académico: M. A. E. Sandra Estela Flores RodríguezNoviembre 2021

Licenciatura en Mercadotecnia InternacionalQUINTO SEMESTRE

2

1

4

El muestreo es el proceso de obtener información de un subconjunto (muestra) de un grupo mayor (el universo o población).La clave para hacer predicciones exactas sobre las características o comportamiento de una gran población con base en una muestra relativamente pequeña reside en la forma en que se selecciona a individuos para la muestra.

POBLACIÓN

Definir la población de interés suele ser el primer paso del proceso de muestreo, y con frecuencia implica definir el mercado objetivo del producto o servicio en cuestión. Definir la población de interés es un paso clave del proceso de muestreo. No existen reglas específicas a seguir. El investigador debe aplicar la lógica y el juicio al abordar la cuestión básica.

En un censo, se obtienen datos de o acerca de cada miembro de la población de interés. Es raro que los censos se empleen en la investigación de mercados.

MUESTRA vs CENSO

-

Una muestra es un subconjunto de la población. Se obtiene información acerca de una muestra y se le usa para hacer estimaciones sobre diversas características de la población total.

-

En un censo de una población humana, hay muchos impedimentos para obtener información de cada miembro de la población. Debido a estas barreras, el censo ideal es raramente alcanzable, aun en poblaciones muy reducidas.

-

La primera consideración al desarrollar un plan muestral es especificar las características de los individuos o cosas de los que o acerca de los cuales se necesita información para cumplir los objetivos de la investigación.

DESARROLLO DE UN PLAN MUESTRAL

1. DEFINIR LA POBLACIÓN DE INTERÉS

Encuestas por correoEncuestas telefónicasEncuestas por internetBig Data

2. ELEGIR UN MÉTODO DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Una lista de los miembros o elementos de la población de la que se seleccionarán.En la situación ideal, la lista de miembros de la población es completa y exacta.

3. IDENTIFICAR UN MARCO MUESTRAL

Es la selección de un método muestral, lo cual dependerá de los objetivos del estudio, los recursos financieros disponibles, las limitaciones de tiempo y la naturaleza del problema bajo investigación.

DESARROLLO DE UN PLAN MUESTRAL

4. SELECCIONAR UN MÉTODO MUESTRAL

En el caso de muestras no probabilísticas, los investigadores tienden a apoyarse en factores como:Presupuesto disponible Reglas generales Número de subgrupos por analizar en la determinación del tamaño de la muestra.Con las muestras probabilísticas, los investigadores usan fórmulas para calcular el tamaño de muestra requerido.

DESARROLLO DE UN PLAN MUESTRAL

5. DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Deben ser detallados, claros e inequívocos y eliminar toda discrecionalidad del entrevistador respecto a la selección de los elementos específicos de la muestra.

6. DESARROLLAR PROCEDIMIENTOS OPERATIVOS

Este paso requiere una adecuada verificación para garantizar que se sigan los procedimientos especificados.

7. EJECUTAR EL PLAN OPERATIVO MUESTRAL

ERROR NO MUESTRAL

ERROR MUESTRAL

El error no muestral, o de medición, incluye todos los factores diferentes al error muestral que pueden causar inexactitud y sesgo en los resultados encuestales.

Resulta cuando la muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población. Hay dos tipos de error muestral:Administrativo: tiene que ver con los problemas en la ejecución del plan muestral.Aleatorio: se debe al azar y no puede evitarse.

MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Muestreo aleatorio simple

Muestreo sistemático

Muestreo estratificado

Muestreo grupal

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es la forma más pura de muestreo, la probabilidad conocida e igual se calcula como:Este método es atractivo porque parece fácil y cumple todos los requisitos necesarios de una muestra probabilística.

MUESTREO SISTEMÁTICO

Muestreo en el que la población entera es numerada y elementos se seleccionan usando un intervalo de salto.El mayor riesgo radica en la posibilidad de que patrones ocultos en la lista de la población se filtren inadvertidamente en la muestra.

MUESTREO ESTRATIFICADO

Son muestras probabilísticas que se distinguen por los siguientes pasos:La población original, o matriz, se divide en dos o más subconjuntos mutuamente excluyentes y exhaustivos.Muestras aleatorias simples de elementos de los dos o más subconjuntos se eligen independientemente entre sí.

MUESTREO GRUPAL

Son dos los pasos básicos del muestreo grupal: La población de interés se divide en subconjuntos mutuamente excluyentes y exhaustivos, como áreas geográficas. Se selecciona una muestra aleatoria de los subconjuntos (p. ej., áreas geográficas).

MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Muestras por conveniencia

Muestras por juicio

Muestras de cuota

Muestras de bola de nieve

MUESTRAS POR CONVENIENCIA

Las muestras por conveniencia se usan principalmente, como lo indica su nombre, por razones por conveniencia. Estas son muestras no probabilísticas basadas en usar personas fácilmente accesibles.

MUESTRAS POR JUICIO

Aquella en la que los criterios de selección se basan en el juicio del investigador sobre lo que constituye una muestra representativa. La mayoría de los mercados de prueba y muchas pruebas de productos realizadas en centros comerciales son en esencia muestreo por juicio.

MUESTRAS DE CUOTA

Suelen seleccionarse de tal manera que las características demográficas de interés para el investigador estén representadas en la muestra en proporciones objetivo.Los encuestados en una muestra de cuota no se seleccionan aleatoriamente, como debe ocurrir en una muestra estratificada.

MUESTRAS DE BOLA DE NIEVE

Se usan procedimientos de muestreo para seleccionar encuestados adicionales con base en referencias de los encuestados iniciales. Este procedimiento se emplea para muestrear poblaciones de baja incidencia o raras; es decir, poblaciones que componen un muy reducido porcentaje de la población total.

MUESTREO EN INTERNET

Las ventajas de las entrevistas en internet son contundentes:Encuestados objetivos pueden completar la encuesta cuando sea conveniente para ellos.La recolección de datos es relativamente barata.La entrevista puede administrarse bajo control de software.La encuesta puede completarse rápidamente.

McDaniel, C., Jr, & Gates, R. (2016). Investigación de mercados. México: Cengage Learning.

BIBLIOGRAFÍA

3

¡GRACIAS!

2

1

4

Equipo 2

# data[].attributes.attachment_link.title
Capítulo 13. Consideraciones básicas de muestreo by Alejandro Velázquez Bonilla on Genially

# data[].attributes.attachment_link.description
Consideraciones básicas de muestreo Presentan:Azuara López Ingrid 171638Bautista González Jacqueline 173742Maldonado Hernández Lucía 173600Rodríguez Cadengo Mauricio del Angel 171577Velázquez Bonilla Alejandro 173089Docente Académico: M. A. E.

# data[].attributes.headline
2.7 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema 8. Métodos Cuantitativos de Recolección de Información.

# data[].attributes.subject
2.7 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema 8. Métodos Cuantitativos de Recolección de Información.

# data[].attributes.headline
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

# data[].attributes.subject
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #4 - Ejemplos de orden de preg (1)

# data[].attributes.headline
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas

# data[].attributes.subject
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas

# data[].attributes.headline
2.10 Actividad #6 - Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.subject
2.10 Actividad #6 - Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #6 Preguntas mal redactadas (1)

# data[].attributes.headline
3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup 

# data[].attributes.subject
3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup 

# data[].attributes.body
3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup

# data[].attributes.headline
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos

# data[].attributes.subject
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos

# data[].attributes.headline
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods 

# data[].attributes.subject
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods 

# data[].attributes.headline
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea

# data[].attributes.subject
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea

# data[].attributes.headline
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

# data[].attributes.subject
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

# data[].attributes.headline
3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra

# data[].attributes.subject
3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra

# data[].attributes.headline
3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

# data[].attributes.headline
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #8-Mauricio del Angel Rodriguez Cadengo

# data[].attributes.headline
1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados

# data[].attributes.subject
1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados

# data[].attributes.headline
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

# data[].attributes.subject
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #2-Mauricio del Ángel Rodríguez Cadengo

# data[].attributes.headline
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

# data[].attributes.subject
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

# data[].attributes.headline
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

# data[].attributes.subject
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad Ética en la Investigación de Mercados

# data[].attributes.headline
1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

# data[].attributes.subject
1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

# data[].attributes.headline
1.10 Actividad #5 Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios

# data[].attributes.subject
1.10 Actividad #5 Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Licenciatura en Mercadotecnia Internacional

Presentan: Azuara Lopez Ingrid 171638 Bautista González Jacqueline 173742 Maldonado Hernández Lucía 173600 Rodríguez Cadengo Mauricio del Angel 171577 Velázquez Bonilla Alejandro 173089 Docente Académico: M. A. E. Sandra Estela Flores Rodríguez Agosto 2021

QUINTO SEMESTRE

Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios

Datos primarios: Originados por el investigador con el propósito específico de abordar el problema de investigación.Datos secundarios: Datos reunidos para una finalidad diferente al problema en cuestión.

DATOS PRIMARIOS CONTRA DATOS SECUNDARIOS

DATOS PRIMARIOS

DATOS secundarios

Propósito de la recolección

Proceso de recolección

Costo de la recolección

Tiempo de la recolección

Propósito de la reolección

Proceso de recolección

Costo de la recolección

Tiempo de la recolección

Para el problema en cuestion

Para otros problem as

Muycomplejo

Alto

Largo

Rapidoyfacil

Relativamentebajo

Corto

VENTAJAS Y USOS DE LOS DATOS SECUNDARIOS

Ayudan a: * 1.Identificar el problema. * 2. Definir mejor el problema. * 3. Desarrollar un enfoque sobre el problema. * 4. Elaborar el diseño de una investigación adecuada (por ejemplo, al identificar las principales variables). * 5. Responder ciertas preguntas de investigación y poner a prueba algunas hipótesis. * 6. Interpretar datos primarios para obtener más conocimientos.

DESVENTAJAS DE DATOS SECUNDARIOS

* Su utilidad para el problema actual quizá esté limitada de varias formas importantes, incluyendo su pertinencia y exactitud. * Es probable que los objetivos, la naturaleza y los métodos empleados para reunir los datos secundarios no sean adecuados para la situación presente. * Datos secundarios poco precisos y no confiables

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Criterios para evaluar los datos secundarios

Especificaciones

Temas:* Método de recolección de datos * Tasa de respuesta * Calidad de los datos * Técnica de muestreo Observaciones:Los datos deben ser confiables, válidos y generalizables

Error/exactitud

Actualidad

Objetivo

Naturaleza

Confiabilidad

Temas:Examinar errores en: * Enfoques * Diseño de la investigación * MuestreoObservaciones:Evaluar la exactitud al comparar datos de distintas fuentes.

Temas:* Lapso entre la recolección y la publicación * Frecuencia de actualizacionesObservaciones:Los datos del censo se actualizan paródicamente por las empresas sindicadas.

Temas:¿Por qué se recolectó la información?Observaciones:El objetivo determina la relevancia de los datos

Temas:* Definición de las variables importantes* Unid. de medición * Categoríasde muestreoObservaciones:Si es posible, reconfigurar los datos para aumentar su utilidad

Temas:* Experiencia * Credibilidad * Reputación * Confiabilidad de la fuenteObservaciones:Los datos deben obtenerse de una fuente original mas que de una adquirida.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS SECUNDARIOS

Datos internos: se generan dentro de la organización para la que se está llevando a cabo la investigación.Estos datos se pueden encontrar listos para utilizarse oque requieren más procesamiento antes de ser útiles al investigadorEstos datos tienen dos ventajas importantes: son fáciles de localizar y poco costosos.Datos externos: se generan por medio de fuentes que están fuera de la organización Disponibles en forma de materiales publicados,bases de datos en líneao información disponible por servicios sindicados.

Implica el uso de computadoras para obtener y hacer un seguimiento de los perfiles de los clientes y los detalles de la compra.Después se puede agregar la información demográfica y psicográfica de los clientes, para analizar la actividad de un cliente. Las bases de datos brindan la herramienta básica necesaria para nutrir, expandir y proteger la relación con el cliente.

Marketing de bases de datos

FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS EXTERNOS PUBLICADOS

Fuentes comerciales generales

* Guías: ayuda a identificar otras fuentes relevantes de directorios, asociaciones y publicaciones comerciales. Son las primeras fuentes que un investigador debería consultar.* Directorios: identifican individuos u organizaciones que reúnen datos específicos.* Índices: localizar información sobre un tema específico en varias publicaciones diferentes usando.* Datos estadísticos: realiza análisis gráficos y estadísticos con estos datos para obtener conocimientos importantes

Fuentesgubernamentales

* Datos del censo: Los censos de población son la fuente de datos estadísticos más grande, los datos más importantes son el censo de vivienda, el de fabricantes, el de población, el de comercio al detalle, el de servicios y censo el de mayoristas. * Otras publicaciones del gobierno: Además del censo, los gobiernos reúnen y publican una gran cantidad de datos estadísticos. También publicada en bases de datos digitalizadas.

Bases de datos digitalizadas Consisten en información disponible en formatos de computadora para su distribución electrónica. Clasificación En línea: banco de datos central, al cual se ingresa con una computadora a través de una red de telecomunicaciones. Por internet: Se pueden consultar y analizar en la Web. Fuera de línea: disponibles en disquetes o en discos compactos.

Estos tres tipos de bases se clasifican a su vez en:1. Bases de datos bibliográficas2. Bases de datos numéricas3. Bases de datos de texto completo4.Bases de datos de directorio5. Bases de datos con fines especiales

Las bases de datos en línea por internet y fuera de línea se clasifican en:1. Bases de datos bibliográficas2.Bases de datos numéricos3. Bases de datos de texto completo4. Bases de datos del directorio5. Base de datos con fines especiales

EMPRESAS SINDICADAS COMO FUENTES DE DATOS SECUNDARIOS

Además de los datos publicados o de los datos disponibles en bases de datos digitalizadas, las empresas sindicadas constituyen la otra fuente principal de datos secundarios externos.

Servicios sindicados (fuentes de agencias)

Servicios sindicados (fuentes de agencias)

Servicios de información de organizaciones de investigación de mercados que ofrecen información de una base de datos común, a diferentes empresas que se suscriben a sus servicios.

Los datos de hogares y consumidores se pueden obtener mediante encuestas, paneles de compra y medios de comunicación, o servicios de escaneo electrónico.La información que se obtiene de encuestas consiste en valores y estilos de vida, evaluación de la publicidad; o información general relacionada con preferencias, compras, consumo y otros aspectos del comportamiento. Los paneles enfatizan la información sobre compras o consumo de medios.Los servicios de escaneo electrónico presentan únicamente datos de este tipo, datos de escaneo ligados a paneles, o datos de escaneo ligados a paneles y televisión por cable. Cuando la unidad de medición son las instituciones, es posible obtener los datos de vendedores al detalle, mayoristas o empresas industriales.

DATOS SINDICADOS EN LOS HOGARES

Encuestas:se clasifican con base en su contenido como encuestas psicográficas y de estilos de vida, de evaluación de la publicidad o generales.Psicografía: se refiere a los perfiles psicológicos de los individuos y a medidas psicológicas del estilo de vida.Estilos de vida: se refieren a las formas distintivas de vida de una sociedad o de alguno de sus segmentos. En conjunto, a estas medidas se les conoce como actividades, intereses y opiniones, o simplemente como AIO

El propósito de las encuestas para evaluar la publicidad consiste en valorar la eficacia de la publicidad que emplea medios impresos y de radiodifusión.Las encuestas también se realizan para otros propósitos, como el examen del comportamiento de compra y de consumo.Las encuestas también sirven para determinar la imagen, la medida y el posicionamiento del producto, y para conducir análisis de la percepción de precios.

EVALUACIÓN DE LA PUBLICIDAD

PANELES DE COMPRAS Y DE MEDIOS DE COMUNICACIÓN

Paneles de compras

* Los paneles de compras proporcionan información útil para pronosticar las ventas, estimar la participación en el mercado, evaluar la lealtad hacia la marca y el cambio de marca, establecer perfiles de grupos de usuarios específicos, medir la eficacia promocional y realizar pruebas controladas en las tiendas.*Pueden generar datos longitudinales.*Falta de representatividad, la maduración y el sesgo de respuesta.

Paneles de medios de comunicación

* Técnica de recopilación de datos que comprende muestras de encuestados cuya conducta al observar la televisión se registra de manera automática con dispositivos electrónicos, complementando así la información de compra que se registra en línea o en un diario.*Pueden generar datos longitudinales. *Falta de representatividad, la maduración y el sesgo de respuesta.

ESCANEO ELECTRÓNICO

Datos como resultado

Se obtienen al pasar la mercancía sobre un dispositivo láser que lee el código de barras.Hay tres tipos:De seguimiento de volumenPaneles de escaneoPaneles de escaneo con televisión por cable

Datos de seguimiento de volumen

Paneles de escaneo

Paneles de escaneo con televisión por cable

Ventajas

Desventajas

Se obtienen de las cintas de escaneo de las cajas registradoras, y brindan información de las compras por marca, tamaño, precio y sabor.

Los miembros del panel se identifican mediante una tarjeta ID que permite que las compras de cada uno de ellos se almacenen con respecto al comprador individual.

Combinación de un panel de escaneo con el manejo de la publicidad que trasmiten las compañías de televisión por cable.

Reflejan el comportamiento de compra.El registro de compras obtenido por los escáneres es completo.Aumenta la probabilidad de que los datos sean actuales.

Una de las principales debilidades de los datos de escaneo es la falta de representatividadLos escáneres tienen una dispersión y una cobertura geográfica limitadas.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Datos sindicados de institucionesEl medio más popular para obtener datos sobre detallistas y mayoristas es la auditoría. Una auditoría es un examen y una verificación formales del movimiento de productos, tradicionalmente realizada por auditores que visitan personalmente las tiendas detallistas y mayoristas, y examinan registros físicos o analizan el inventario.

Ventajas:Las auditorías proporcionan información relativamente exacta acerca del movimiento de muchos productos diferentes a niveles de mayoristas y detallistas.Esta información se puede dividir en un número importante de variables, como la marca, el tipo de tienda y el tamaño del mercado.

Desventajas:Las auditorías tienen una cobertura limitada.Es probable que la información de auditoría no sea oportuna o actual.Existe un retraso de dos meses entre la terminación del ciclo de auditoría y la publicación de los informes.

SERVICIOS INDUSTRIALES

Proporcionan datos sindicados sobre empresas, negocios y otras instituciones industriales. Estos servicios de investigación también reúnen datos financieros, operativos y de empleo de casi cualquier categoría industrial.

Servicios sindicados (fuentes de agencias)

USOS, VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS SERVICIOS INDUSTRIALES

Sirve para tomar decisiones publicitarias como prospectos meta, asignación de presupuestos de publicidad, selección de medios de comunicación y medición de la eficacia de la publicidad.

Los servicios industriales representan una fuente importante de información secundaria sobre empresas industriales. La información que generan suele ser valiosa en las fases iniciales de un proyecto de marketing.Sin embargo, tienen limitaciones con respecto a la naturaleza, contenido, cantidad y calidad de la información.

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS INTERNACIONALES

Datos secundarios internacionales Organizaciones nacionales en Estados Unidos Fuentes gubernamentales Fuentes no gubernamentales Organizaciones internacionales en Estados Unidos Organizaciones en países extranjeros Gobiernos Organizaciones internacionales Asociaciones de comercio La evaluación de los datos secundarios es aún más crítica en los proyectos internacionales que en los nacionales.Las distintas fuentes reportan valores diferentes para un estadístico dado, como el PIB, debido a las definiciones tan variables que se le dan a la unidad.

ÉTICA EN LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

El investigador tiene la obligación ética de asegurarse de que los datos secundarios sean pertinentes y útiles para el problema en cuestión. Sólo se deben utilizar los datos que: se consideren apropiados. se hayan recolectado mediante procedimientos que sean moralmente aceptables Los datos pueden considerarse poco éticos si fueron recolectados de una forma dañina para los encuestados o si se invadió su privacidad.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

SPSS PARA WINDOWS

Interpretación geográfica de las ventas y otros datos

Mostrar las tendencias de ventas de ubicaciones geográficas específicas

Determinar la ubicación ideal de nuevas tiendas de la empresa

Determinar la ubicación de los clientes más grandes

Utilizar información sobre la tendencia de compras

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Bibliografía

Malhotra, N. K. (2008). Investigacion De Mercados (5.a ed.) [Libro electrónico]. Pearson Education.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat autem wisi tatiton sit amet.

Gracias por su atención

# data[].attributes.attachment_link.title
Capítulo 4. Diseño de la Investigación exploratoria: datos secundarios by ingrid azuara on Genially

# data[].attributes.attachment_link.description
Licenciatura en Mercadotecnia Internacional Presentan: Azuara Lopez Ingrid 171638 Bautista González Jacqueline 173742 Maldonado Hernández Lucía 173600 Rodríguez Cadengo Mauricio del Angel 171577 Velázquez Bonilla Alejandro 173089 Docente Académico: M. A. E.

# data[].attributes.headline
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Datos)

# data[].attributes.subject
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Datos)

# data[].attributes.headline
2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario

# data[].attributes.subject
2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #4-Mauricio del Angel Rodriguez Cadengo 

# data[].attributes.headline
2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario (Agregar caso y actividad resuelta)

# data[].attributes.subject
2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario (Agregar caso y actividad resuelta)

# data[].attributes.headline
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

# data[].attributes.subject
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #5-Mauricio del Angel Rodriguez Cadengo 

# data[].attributes.headline
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

# data[].attributes.subject
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

# data[].attributes.headline
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Graficas)

# data[].attributes.subject
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Graficas)

# data[].attributes.headline
1.11 Actividad #6 - Reporte Olímpico Tokio 2021 

# data[].attributes.subject
1.11 Actividad #6 - Reporte Olímpico Tokio 2021 

# data[].attributes.headline
1.12 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación

# data[].attributes.subject
1.12 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación